أنواع المخططات التي يجب تجنبها في برنامج إكسل وكيفية اختيار البديل الأفضل

إنفورماتيك ديجيتال » موارد » أنواع المخططات التي يجب تجنبها في برنامج إكسل وكيفية اختيار البديل الأفضل

إذا كنت تعمل مع جداول البيانات يوميًا، فأنت تعلم أن الرسم البياني المُختار جيدًا يمكن أن يحوّل جدولًا لا نهاية له إلى قصة واضحة وسهلة الفهم. ولكن من الصحيح أيضًا أن مخطط مصمم بشكل سيئ في برنامج إكسل قد يؤدي ذلك إلى إرباك أكثر مما يفيد: أخطاء في اختيار البيانات، وأنواع عرض غير مناسبة، وتأثيرات ثلاثية الأبعاد غير ضرورية، أو محاور مربكة تشوه الرسالة.

في هذه المقالة سوف نرى، خطوة بخطوة، ما هي المخططات التي يجب تجنبها أو استخدامها بحذر شديد في برنامج إكسل؟كيفية اختيار بدائل أوضح وما هي أفضل الممارسات التي ستساعدك على جعل تقاريرك أكثر قابلية للقراءة، واحترافية، وفائدة في اتخاذ القرارات، سواء كنت تقوم بتحليلات بسيطة أو لوحات معلومات مالية متقدمة.

الأخطاء الشائعة عند إنشاء المخططات البيانية في Excel وكيفية تجنبها

قبل الخوض في أنواع محددة من الرسوم البيانية، يجدر مراجعة بعضها مشاكل شائعة جدًا عند محاولة رسم البيانات بيانيًا في برنامج Excelمما قد يؤدي إلى ظهور رسائل خطأ أو نتائج غير متناسقة أو رسوم بيانية يصعب فهمها.

يحدث أحد أكثر الأخطاء شيوعاً عند العمل مع ملفات CSV أو تنسيقات نصية أخرىعلى الرغم من أنها قد تبدو صحيحة بصريًا، لا يتم تفسير جميع القيم كأرقام بواسطة برنامج إكسل.في بعض الأحيان تبقى الخلايا التي تحتوي على تنسيق نصي أو مسافات مخفية أو فواصل عشرية مختلفة، وعند محاولة إنشاء المخطط، يظهر تحذير بأن الصيغة أو النطاق المحدد غير صالح.

إذا كان لديك مصفوفة تحتوي على عمودين ومئات الصفوف، ومع ذلك لا يسمح لك برنامج Excel برسمها بيانيًا، فمن المحتمل جدًا أن يحتوي جزء من النطاق على بيانات تمزج بين النصوص والأرقام أو خلايا فارغة تم التعامل معها بشكل سيئفي هذه الحالات، يُنصح بالتحقق من تنسيق الخلية الفعلي، واستخدام أدوات مثل "تحويل النص إلى أعمدة" أو راجع دليل قواعد البيانات في برنامج إكسل بحيث يتم كتابة كل شيء بشكل صحيح كرقمي.

تظهر مشكلة شائعة أخرى عند تحديد البيانات لمحوري X و Y في مخطط التشتت. أحيانًا، عند محاولة تحديد السلسلة يدويًا من مربع الحوار، يعرض برنامج Excel رسالة تفيد بأن الصيغة المدخلة غير صحيحةقد يحدث هذا حتى عند سحب مؤشر الماوس عبر النطاق. وعادةً ما يكون السبب هو عدم اتساق النطاقات (أعمدة بأطوال مختلفة)، أو وجود مراجع مختلطة بين الأوراق، أو فواصل الوسائط التي لا تتطابق مع إعدادات النظام (فاصلة منقوطة مقابل فاصلة).

بالإضافة إلى ذلك، عند العمل مع ملف محفوظ بصيغة .csv أو تم تحويله إلى صيغة .txt، يمكن أن تؤثر الاختلافات بين إصدارات برنامج Excel (ويندوز مقابل ماك، على سبيل المثال)من الشائع نسبيًا أن يظهر الرسم البياني بشكل مثالي على منصة معينة، بينما تظهر أخطاء أو تُفسر الأعمدة بشكل مختلف على منصة أخرى، خاصةً بسبب مشاكل في الفاصلة العشرية وفواصل الحقول. في هذه الحالات، غالبًا ما يكون من المفيد حفظ الملف مباشرةً كملف إكسل (.xlsx)، والتحقق من الإعدادات الإقليمية، ثم إعادة بناء الرسم البياني من البداية باستخدام البيانات المُوحدة.

اختر نوع الرسم البياني المناسب وفقًا لهدفك

وبغض النظر عن المشاكل التقنية، فإن أحد مفاتيح عدم "إفساد" تحليلاتك هو اختيار نوع الرسم البياني المناسب للغرض من تقريرك. يوفر برنامج إكسل مجموعة واسعة من أنواع المخططات: الأعمدة، والخطوط، والمساحات، والمخططات الدائرية، ومخططات التشتت، والفقاعات، ومخططات الرادار، ومخططات القمع، ومخططات الشلال، وغيرها. ولكن لا تعمل جميعها بنفس الكفاءة في كل حالة استخدام.

أول سؤال يجب أن تطرحه على نفسك هو ما الذي تريد شرحه من خلال بياناتك؟هل هو اتجاه مؤقت؟ أم مقارنة بين فئات؟ كيف يتم تقسيم القيمة الإجمالية إلى أجزاء؟ هل هو توزيع؟ أم تطور مؤشر مقابل هدف محدد؟ عندما تتضح لك هذه الفكرة، يصبح من الأسهل بكثير استبعاد تلك الرسوم البيانية التي لا تضيف سوى تشويش بصري أو تشوه التفسير.

على سبيل المثال، إذا كنت بحاجة إلى عرض تطور شهري، عادةً ما يكون الرسم البياني الخطي أكثر وضوحًا من الرسم البياني الدائري.وذلك لأنه يسمح لك بتتبع التسلسل الزمني واكتشاف القمم والقيعان ونقاط التحول. مع ذلك، إذا كان هدفك هو مقارنة مساهمة عدة فئات في المجموع الكلي، فقد يكون الرسم البياني الشريطي أو الرسم البياني المساحي المكدس أنسب، شريطة استخدامه بعناية.

من المهم أيضا أن نلاحظ عدد الفئات أو السلاسل التي ستُمثلها. قد يكون نفس نوع الرسم البياني سهل القراءة بخمس فئات، ولكنه يصبح غير قابل للإدارة تمامًا بعشرين فئة. عند هذه النقطة، يُفضل أحيانًا تغيير نوع الرسم البياني، أو تجميع الفئات الأصغر في فئة "أخرى"، أو حتى تقسيم المعلومات إلى عدة رسوم بيانية أبسط.

متى نستخدم الرسوم البيانية الشريطية ومتى قد تُشكّل مشكلة؟

ربما تكون الرسوم البيانية الشريطية (والعمودية) المورد الأكثر استخدامًا لمقارنة الكميات بين المجموعاتإنها تعمل بشكل جيد للغاية عندما تريد أن ترى، بنظرة سريعة، أي فئة لها قيمة أكبر أو أقل، أو كيف يتم توزيع بعض المتغيرات بالنسبة للمتغيرات الأخرى.

ميزتها العظيمة هي أن تُعد المقارنة البصرية للأطوال بديهية للغاية.تستطيع العين البشرية بسهولة تمييز الأعمدة الأطول (أو الأكثر ارتفاعًا)، شريطة أن تكون متباعدة ومنظمة بشكل جيد. ولهذا السبب تُعدّ هذه الأعمدة مفيدة للغاية في تقارير المبيعات حسب المنتج، والنتائج حسب القسم، ومقارنات الميزانية بين المناطق، وما إلى ذلك.

لكن هذه الرسوم البيانية تصبح مصدر إزعاج عندما عدد الفئات مفرط، أو تم دمج العديد من السلاسل في وقت واحد.يمكن أن يصبح مخطط الأعمدة المجمعة الذي يحتوي على عشرة منتجات وأربع سنوات من المقارنة عبارة عن تشابك غير قابل للقراءة من الألوان، حيث تضيع الرسالة الرئيسية تمامًا.

ولتجنب ذلك، من الضروري الحد من عدد الأعمدة المرئية في عرض مرئي واحد. حافظ على تباعد متساوٍ بين الأعمدة واستخدم لوحة ألوان بسيطة ومتناسقة. عندما تكون قائمة الفئات طويلة جدًا، فمن الأفضل تجميعها، أو تصفيتها حسب الفئات الأكثر صلة، أو استخدام جدول محوري في برنامج إكسل لتلخيص المعلومات قبل عرضها.

خطأ آخر يجب تجنبه هو استخدام المؤثرات ثلاثية الأبعاد في الرسوم البيانية الشريطيةرغم أنها قد تبدو لافتة للنظر، إلا أنها تشوه إدراك الارتفاعات وتجعل مقارنة القيم أمراً بالغ الصعوبة. علاوة على ذلك، فإنها تضيف تشويشاً بصرياً غير ضروري لا يُسهم إطلاقاً في التحليل.

الرسوم البيانية الخطية: مثالية للاتجاهات، لكنها خطيرة إذا كان هناك عدد كبير جدًا من السلاسل.

عندما ترغب في تتبع تطور مؤشر واحد أو أكثر بمرور الوقت، يُعد الرسم البياني الخطي الخيار الكلاسيكي وهو الأكثر توصية في أغلب الأحيان.يتيح لك ذلك تتبع مسار كل سلسلة بيانات بشكل مستمر وتحديد اللحظات الرئيسية بسرعة: ذروات الطلب، والانخفاضات الحادة، والموسمية، وما إلى ذلك.

تكمن قوتها الرئيسية في بساطتها: محور س يمثل الزمن (أيام، شهور، سنوات) ومحور ص يمثل قيمة المؤشرهذا يكفي ليفهم القارئ، بسهولة تامة تقريبًا، كيفية عمل المتغير. علاوة على ذلك، يمكنك إضافة خطين أو ثلاثة لمقارنة، على سبيل المثال، المبيعات الفعلية مقابل المبيعات المستهدفة، أو شرائح العملاء المختلفة.

تظهر المشكلة عند محاولة تضمين عدد كبير جدًا من السلاسل في نفس الرسم البياني. إذا قمت بتضمين ثمانية أو عشرة خطوط، تبدأ الألوان بالتكرار، وتصبح الكتابة غير قابلة للقراءة. وينتهي الأمر بالرسم البياني وكأنه شبكة عنكبوتية يصعب معها تتبع كل اتجاه. في هذه الحالات، من الأفضل تقسيم التحليل إلى عدة رسوم بيانية أو تسليط الضوء فقط على السلاسل ذات الصلة.

يُنصح أيضاً بالتحكم في استخدام المحاور الثانوية. يسمح برنامج إكسل بذلك. أضف محورًا رأسيًا ثانيًا لتمثيل المؤشرات على مقاييس مختلفةومع ذلك، فإن الإفراط في استخدامها قد يربك القارئ ويعطي انطباعًا خاطئًا بأن سلاسل مختلفة تمامًا مرتبطة ببعضها البعض لمجرد أنها تشترك في نفس المساحة البصرية.

من الحيل الجيدة لتجنب إثقال الرسم البياني هو إرفاقه بخطوط من تحديد نقاط البيانات المحددة عند أهم القمم أو الوديانبدلاً من تسمية كل نقطة، يعزز هذا التفسير دون إثقال التصور بالأرقام في كل مكان.

مخططات المساحة: مفيدة للمقادير التراكمية، لكنها خطيرة بسبب التداخلات.

تتشابه الرسوم البيانية المساحية مع الرسوم البيانية الخطية، ولكن مع اختلاف أن المساحة أسفل الخط مملوءة بالألوانوهذا يجعلها مثيرة للاهتمام بشكل خاص عندما تريد تسليط الضوء على الأحجام التراكمية أو المساهمة النسبية للمكونات المختلفة بمرور الوقت.

على سبيل المثال، يمكن أن تكون فعالة للغاية بالنسبة لـ يوضح هذا كيف تساهم خطوط الإنتاج المختلفة في إجمالي المبيعات الشهريةأو كيف يُوزَّع الوقت بين الأنشطة المختلفة على مدار فترة زمنية. يُضفي تأثير "الحشو" إحساسًا بالحجم والثقل، وهو ما قد يكون مفيدًا جدًا في بعض الروايات.

لكن نقطة ضعفها الرئيسية تكمن في أنه عندما تكون هناك عدة مناطق متداخلة، أما المسلسلات التي تبقى في الخلفية فتصبح صعبة التفسير.حتى عند اللعب بالشفافية، فمن السهل أن تختفي بعض الطبقات عمليًا، أو ألا يتمكن القارئ من التمييز بوضوح بين بداية ونهاية كل منطقة.

لذلك، إذا قررت استخدام الخرائط المساحية، فمن المستحسن قلل عدد السلاسل واختر ألوانًا ذات تباينات مدروسة جيدًاعندما تكون الأولوية هي المقارنة الدقيقة للقيم الفردية، فقد يكون من الأفضل اختيار مخطط خطي تقليدي أو مخطط مكدس بأبعاد أقل.

باختصار، تُعدّ المخططات المساحية أداةً فعّالةً لسرد قصصٍ حول المقادير التراكمية، ولكن إنها ليست الخيار الأفضل عندما تكون هناك حاجة إلى قراءة دقيقة للغاية لكل قيمة. أو عند التعامل مع العديد من المتغيرات في وقت واحد.

الرسوم البيانية الدائرية والدونات: متى يجب تجنبها (دائماً تقريباً)

تُعدّ الرسوم البيانية الدائرية والحلقية من بين الرسوم البيانية الأكثر شهرة لدى عامة الناس، ولكنها أيضاً، وبفارق كبير، هذه بعض الأمور التي يُفضل تجنبها في برنامج إكسل إلا في حالات محددة للغاية.هدفهم هو إظهار كيفية تقسيم المجموع على عدة أجزاء، لكن الطريقة التي يتبعونها لا تعزز الوضوح دائمًا.

المشكلة الرئيسية هي أن إن مقارنة زوايا ومساحات القطاعات ليست بديهية مثل مقارنة الأطوال.عندما تكون الفروقات بين الأجزاء ضئيلة أو يكون عدد الفئات كبيرًا، يكاد يكون من المستحيل تحديد أيها يساهم بشكل أكبر أو أقل في الإجمالي بدقة. إضافة تسميات بنسب مئوية ضئيلة حول الدائرة يُضعف سهولة القراءة تمامًا.

لذلك، فإن القاعدة العامة الجيدة هي لا تستخدم المخططات الدائرية التي تحتوي على أكثر من خمسة قطاعات.من تلك النقطة فصاعدًا، يصبح التمثيل غير واضح ويتحول إلى تمرين جمالي ذي قيمة تحليلية ضئيلة. إذا كان لديك العديد من الفئات، فمن الأفضل تجميع الفئات الأصغر تحت فئة "أخرى" أو ببساطة استخدام مخطط شريطي مُرتب أو بصيغة أخرى أكثر دقة.

تشترك المخططات الحلقية في هذه المشاكل نفسها، بل وتفاقمها بإضافة فجوة مركزية. يؤدي ذلك إلى تقليل مساحة السطح المرئي لكل جزء، مما يزيد من تعقيد المقارنة.على الرغم من أنها قد تبدو "جميلة" في العرض التقديمي، إلا أنها نادراً ما تكون الخيار الأنسب للتحليل الجاد.

باختصار، إذا كان هدفك هو أن يفهم القارئ بسرعة كيفية تقسيم المجموع، عادةً ما يكون الرسم البياني الشريطي المرتب من الأعلى إلى الأدنى أكثر وضوحًا من الرسم البياني الدائري.استخدم المخططات الدائرية فقط في الحالات البسيطة للغاية، والتي تحتوي على عدد قليل جدًا من الفئات واختلافات ملحوظة للغاية بينها.

مخططات التشتت وكيفية إظهار النقاط الرئيسية على المنحنى

تُعد مخططات التشتت الأداة المثالية عندما تريد تحليل العلاقة بين متغيرين عدديينيمثل أحدهما على المحور السيني والآخر على المحور الصادي. وهي مفيدة بشكل خاص لتصور الارتباطات، وتوزيعات البيانات، ومخططات التشتت، والأنماط التي لا تظهر في الجداول.

في كثير من الحالات، عند العمل مع البيانات التجريبية أو قمم النشاط، يكون من المهم أن تسليط الضوء على القيمة القصوى لمنحنى أو نقطة محددةفي برنامج Excel، يمكن القيام بذلك عن طريق تحديد سلسلة مخطط التشتت وإضافة تسميات البيانات فقط إلى النقطة التي تريد تمييزها، أو عن طريق إنشاء سلسلة ثانية تحتوي فقط على تلك القيمة وإعطائها تنسيقًا مختلفًا (لون مختلف، حجم أكبر، علامة مختلفة).

أحد الأخطاء التي يجب تجنبها عند التعامل مع التشتت هو خلط البيانات بشكل عشوائي دون تنسيق صحيح كأرقامإذا احتوى أي من المحاور على قيم نصية أو خلايا غير صالحة، فقد يتعطل الرسم البياني أو يعرض نقاطًا في غير موضعها. من الضروري مراجعة نطاق البيانات بدقة، خاصةً عند استيرادها من ملفات CSV أو من مصادر خارجية.

جانب آخر مهم هو اختيار نطاق المحور المناسب. يميل برنامج إكسل إلى من الممكن ضبط المقاييس تلقائيًا، ولكن في بعض الحالات قد يعطي ذلك إحساسًا مبالغًا فيه بالاختلاف. أو على العكس، قد يؤدي ذلك إلى طمس الفروقات بشكل مفرط. يمكن أن يساعد التعديل اليدوي للحدين الأدنى والأقصى في جعل التمثيل أكثر دقةً في عكس القصة التي تريد سردها.

وأخيرًا، إذا كنت ستعمل مع الكثير من نقاط البيانات، فهذه فكرة جيدة قلل من العناصر مثل خطوط الشبكة والحدود والزخارف.في مخطط التشتت الكثيف، الشيء المهم هو أن تكون النقاط قابلة للتمييز بوضوح، وإذا كان هناك اتجاه، فيمكن تحديده بنظرة سريعة، حتى إضافة خط اتجاه عندما يكون ذلك منطقيًا.

الرسومات المتقدمة الأقل شيوعًا: متى تتألق ومتى تصبح فوضى

بالإضافة إلى المخططات الكلاسيكية، يتضمن برنامج إكسل أنواع أخرى غير مألوفة من الرسوم البيانية، والتي يمكن أن توفر، عند استخدامها بشكل جيد، منظورًا مثيرًا للاهتمام للغاية. لتحليلك. ومع ذلك، فإنها تشكل أيضاً أرضاً خصبة لسوء الاستخدام الجمالي والتشويش إذا تم تطبيقها بدون معايير.

تشمل هذه الصيغ المتقدمة مخططات الرادار (أو العنكبوتية)، ومخططات الشلال، ومخططات القمع، ومخططات الفقاعات، ومخططات المعالم، ومخططات المقارنة بين القيم الفعلية والمستهدفة، ومخططات الصور المصغرة، والمخططات المتدرجة، ومخططات الأعاصير، ومخططات عدادات السرعة الشائعة. لكل منها غرضها، ولكن فهمها هو الأساس. متى تقدم قيمة حقيقية ومتى يكون من الأفضل تجنبها.

يتمثل المبدأ العام لهذه المخططات في إعطاء الأولوية دائمًا أهمية الوضوح وسهولة الوصول أهم من التأثير البصريقد تبدو لوحة التحكم المليئة بالرسومات الغريبة "حديثة" للغاية، ولكن إذا لم يفهمها الجمهور من النظرة الأولى، فإن الهدف من التصور يضيع.

سنستعرض كلًا من هذه الصيغ، وننظر في استخداماتها الأنسب ومخاطر استخدامها بإهمال، حتى تكون على دراية. أيها يمكن أن يساعدك في سرد ​​قصتك بشكل أفضل، وأيها يجب استخدامه فقط في سياقات محددة للغاية.

مخطط الرادار أو مخطط العنكبوت: لإجراء مقارنات متعددة المتغيرات محددة للغاية

يمثل مخطط الرادار، المعروف أيضًا باسم مخطط العنكبوت، عدة متغيرات على محاور شعاعية تنشأ من مركز مشتركيتم وضع كل فئة على محور، ويتم ربط القيم معًا لتشكيل نوع من شبكة العنكبوت التي تسمح بإجراء مقارنة شاملة لملف تعريف كل سلسلة.

يُعد هذا النوع من المخططات مفيدًا بشكل خاص لـ قارن بين نقاط القوة والضعف في العناصر المختلفة: المنتجات مقابل معايير الجودة، ومهارات الموظفين مقابل معيار موحد، ونتائج الاستطلاع عبر أبعاد مختلفة، إلخ. من النظرة الأولى، يتضح أين تتفوق كل سلسلة وأين تقصر.

تكمن المشكلة في أنه عند إضافة عدد كبير جدًا من السلاسل أو عدد كبير جدًا من الفئات، تتحول شبكة العنكبوت إلى مزيج من الخطوط المتداخلة والمضلعات يصعب قراءتها للغاية. علاوة على ذلك، فإن العين البشرية ليست جيدة جدًا في تقدير المسافات الشعاعية ومساحات المضلعات، لذا فإن مقارنة القيم بدقة قد تكون معقدة.

لذلك، يُنصح باستخدام خرائط الرادار مع عدد محدود من الفئات وسلاسل قليلةوذلك فقط عندما يكون الهدف هو عرض "صورة عامة" بدلاً من قراءة رقمية دقيقة. أما إذا كنت بحاجة إلى دقة مطلقة، فمن المرجح أن يكون الجدول أو الرسم البياني الشريطي المجزأ أكثر فعالية.

في العروض التقديمية، يمكن أن يكون لهذه الرسومات تأثير بصري كبير، ولكن من المهم اشرح بوضوح للجمهور ما يمثله كل محور وكيفية تفسير المناطق.لتجنب سوء الفهم أو الاستنتاجات المتسرعة.

مخطط الشلال: مفيد جدًا في مجال التمويل، ولكنه خطير إذا تم الإفراط في استخدام التصنيفات.

يُستخدم مخطط الشلال لـ لإظهار كيف تتأثر القيمة الأولية بسلسلة من الزيادات والنقصان حتى يتم الوصول إلى النتيجة النهائيةوهذا أمر شائع جداً في البيئات المالية: تحليل الإيرادات، وتحليل الهامش، وتطور صافي الربح، واختلافات الميزانية، وما إلى ذلك.

تكمن قوتها في حقيقة أن يقسم المجموع إلى كتل موجبة وسالبة مرئية تمامًاهذا يُسهّل فهم مواطن القوة والضعف. يُمثّل كل عمود وسيط عاملاً، ويُقدّم الرسم البياني بأكمله صورة واضحة للمسار من نقطة البداية إلى خط النهاية.

ينشأ الخطر عندما تم تضمين الكثير من العناصر الوسيطة، أو تم خلط مفاهيم غير متجانسة.يمكن أن يكون مخطط الشلال الذي يحتوي على عشرين عمودًا مختلفًا مربكًا مثل الجدول الذي لا نهاية له، ويفقد ذلك التأثير التعليمي الذي يجعله قويًا للغاية.

يجب أيضاً مراقبة عملية وضع العلامات والمقاييس. إذا لم يتم عرض الفئات والقيم بوضوح، قد يسيء القارئ فهم مساهمة الزيادات والنقصان.أو عدم إدراك الأهمية النسبية لكل منها بوضوح. وفي سياقات الإدارة، حيث تُتخذ القرارات بسرعة، قد يكون هذا الأمر بالغ الحساسية.

يُعد مخطط الشلال، عند استخدامه باعتدال، أحد أكثر تنسيقات Excel المتقدمة قيمة، ولكن ينبغي حصر استخدامها في التحليلات التي يكون فيها التفكيك التسلسلي ذا صلة حقيقية. وليس كمجرد زينة.

مخطط القمع: مفيد للعمليات، لكنه سيء ​​إذا استُخدم لكل شيء.

يُستخدم مخطط القمع لتمثيل عمليات متسلسلة يتم فيها تقليل الحجم مرحلة تلو الأخرىهذا أمر شائع جداً في التسويق والمبيعات: زيارات الموقع الإلكتروني، والعملاء المحتملين، والفرص، والعروض، والمبيعات المنجزة، وما إلى ذلك.

بصريًا، يُظهر سلسلة من الكتل الأفقية التي تضيق تدريجياً لتعكس انخفاض الحجم طوال العملية. وهذا يساعد على تحديد مواطن ضياع الفرص بسرعة، ومواطن تركز الاختناقات، والمراحل التي تستحق مزيداً من الاهتمام.

الخطأ الشائع هو الرغبة في استخدام مخطط القمع لـ أي نوع من المعلومات الهرمية أو المتناقصةعلى الرغم من أنها لا تمثل عملية متسلسلة حقًا، إلا أنه عندما يتم فرض استخدامها خارج سياقات التحويل أو التدفقات الواضحة، يصبح التفسير مربكًا ويفقد المخطط معناه.

علاوة على ذلك، إذا كانت الاختلافات بين المراحل ضئيلة للغاية، يتم تقليل التأثير البصري للقمع بشكل كبيروربما يكون الرسم البياني الشريطي المصنف أو الجدول البسيط الذي يحتوي على معدلات التحويل بديلاً أكثر وضوحًا وصدقًا مع البيانات.

باختصار، استخدم مخطط القمع فقط عندما تريد ذلك حقًا. تصور عملية ذات مدخلات ومخرجات قابلة للقياس الكمي.وتجنب استخدامه لمجرد أنه يبدو "جميلاً" على لوحة التحكم.

مخطط الفقاعات: فعال لثلاثة متغيرات، ولكنه يصبح إشكاليًا إذا تم الإفراط في استخدامه.

يُعد مخطط الفقاعات امتدادًا طبيعيًا لمخطط التشتت، حيث يتم تمثيل كل نقطة على شكل فقاعة يعتمد حجمها على متغير ثالثوبالتالي، في نفس الفضاء ثنائي الأبعاد، فإنك تعرض ثلاثة أبعاد: الموضع في X، والموضع في Y، والمقدار من خلال مساحة الفقاعة.

يُعد هذا النوع من التصور مفيدًا جدًا عندما تحتاج إلى تحليل العلاقات المعقدة بين ثلاثة عواملعلى سبيل المثال، السعر والجودة المتصورة ومبيعات المنتجات المختلفة؛ أو الإيرادات والتكاليف والأرباح حسب المنطقة؛ أو أي مزيج مماثل في أبحاث السوق أو تحليل الأداء، أو حتى انقلها إلى Power BI عندما تحتاج إلى إمكانيات تفاعلية.

نقطة ضعفها هي أن إن مقارنة مساحات الفقاعات ليست بديهية مثل مقارنة الارتفاعات أو الأطوال.تميل العين البشرية إلى التقليل من شأن اختلافات الحجم أو المبالغة فيها، وإذا لم يتم اختيار المقاييس بشكل جيد، فقد تبدو بعض الفقاعات أكبر بكثير مما هي عليه في الواقع.

يجب عليك أيضًا تجنب تكديس الرسم البياني بالعديد من الفقاعات. إذا ملأت المساحة بعشرات النقاط، تتداخل الفقاعات ويفقد النص بأكمله وضوحهفي مثل هذه الحالات، يُنصح بتصفية البيانات أو تجميعها أو تقسيمها قبل عرضها، حتى يتمكن القارئ من استخلاص النتائج دون أن يضيع في بحر من الدوائر.

استخدم مخططات الفقاعات عندما تكون جميع محاور المعلومات الثلاثة ذات صلة حقيقية بتحليلك و اشرح بوضوح للجمهور ما يمثله حجم كل فقاعة.حتى لا يتوصل أحد إلى استنتاجات خاطئة.

رسومات بيانية متقدمة أخرى: المعالم الرئيسية، والمقارنة بين الأداء الفعلي والمستهدف، والرسومات المصغرة، والرسومات المتداخلة، والأعاصير، وعدادات السرعة.

بالإضافة إلى الأنواع المدمجة بشكل أكثر وضوحًا في واجهة المستخدم، يتيح لك برنامج Excel إنشاء رسومات متقدمة مخصصة من خلال مزيج من المسلسلات والتنسيقاتوالتي تعتبر ذات قيمة خاصة في المجال المالي والإداري.

تُبرز المخططات الرئيسية، على سبيل المثال، التواريخ الرئيسية على طول الجدول الزمنيالمساعدة في وضع البيانات في سياقها التاريخي وإيصال المعلومات إلى الجماهير غير المالية حول وضع المشروع وما تم إنجازه حتى الآن.

تُعدّ الرسوم البيانية التي تقارن بين الأداء الفعلي والهدف (التوقعات مقابل الواقع) عبارة عن مجموعات من الأعمدة أو الخطوط أو عناصر أخرى يقارنون الأداء المحقق بالهدف المحدد.على الرغم من عدم وجود نموذج واحد لإنشائها، إلا أنها ضرورية لتوضيح ما إذا كنت متوافقًا مع الأهداف أم لا، بطريقة بصرية مباشرة.

الرسومات البيانية ذات النقاط المختصرة تتميز بالإيجاز والفعالية العالية: في مساحة صغيرة، يظهرون القيمة الحقيقية والهدف والخلفية النوعية (على سبيل المثال، نطاقات جيدة، متوسطة، سيئة). لهذا السبب تُستخدم بكثرة في لوحات المعلومات، لأنها تُركّز الكثير من المعلومات دون إغراق التقرير بآلاف الأرقام المتناثرة.

تسمح المخططات المتدرجة أو المتدرجة بدورها تحسين تصور القفزات المفاجئة في الأداءيُظهر الرسم البياني قطاعات أفقية وتغيرات منفصلة بدلاً من الخطوط المتصلة. وهذا يوضح أماكن حدوث التغيرات فعلياً، ويساعد على تفسير البيانات التاريخية للتنبؤ بالسيناريوهات المستقبلية بدقة أكبر.

تم تصميم رسومات الإعصار من أشرطة المقارنة مرتبة من الأعلى إلى الأدنىيُستخدم هذا الأسلوب عادةً لتحليل الحساسية أو مقارنة مقياس من مصدرين (على سبيل المثال، مبيعات منتجات مختلفة في متجرين). وعند ترتيبها تنازليًا، تُشكل هذه البيانات ما يشبه الإعصار، مما يُتيح لك رؤية أماكن تركز أكبر الفروقات بنظرة سريعة.

وأخيرًا، تُظهر الرسومات المصممة على غرار عداد السرعة، والمستوحاة من لوحات عدادات السيارات، مؤشر على قوس مقسم إلى مناطق (أحمر، أصفر، أخضر)إنها تحظى بشعبية كبيرة في لوحات المعلومات المالية لمراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية، لأنها تنقل بسرعة ما إذا كانت القيمة ضمن نطاق مقبول أم لا، على الرغم من أنه يجب استخدامها بحذر لتجنب المبالغة البصرية في التغييرات الطفيفة.

وينطبق المبدأ نفسه على جميع هذه الرسومات المتقدمة: إذا لم توضح هذه الرسائل الرسالة، فمن الأفضل عدم استخدامها.الهدف ليس ملء التقرير بـ "أدوات" بصرية، بل تحسين توصيل المعلومات المهمة لاتخاذ القرارات.

أفضل الممارسات العامة عند العمل مع المخططات في برنامج Excel

بغض النظر عن نوع الرسم البياني الذي تختاره، هناك عدد من الإرشادات التي ستساعدك هذه الأدوات على جعل رسوماتك البيانية أكثر وضوحًا وفهمًا واحترافية.تجنب الأخطاء التي تظهر باستمرار في العروض التقديمية والتقارير.

أولاً، يؤكد أن البيانات المصدرية موثوقة وكاملة ومحدثةلن يُعوّض أي رسم بياني، مهما بدا مذهلاً، عن البيانات غير الصحيحة أو القديمة أو غير المُجمّعة بشكل جيد. فإذا كانت قاعدة البيانات معيبة، فسيكون الرسم البياني مُضلّلاً في أحسن الأحوال، وخطيراً في أسوأها.

ثانيا، اختر دائمًا نوع الرسم الذي يمثل الرسالة على أفضل وجهليس التصميم الأكثر جاذبيةً من الناحية البصرية. ركّز على سرعة القراءة والفهم البديهي بدلاً من التأثير الجمالي. حاول أيضاً تقليل عدد المحاور الثانوية والمقاييس المكررة، لأنها غالباً ما تؤدي إلى الارتباك وسوء الفهم.

ثالثًا، انتبه للتصميم الأساسي: استخدم لوحة ألوان بسيطة ومتناسقة، وتخلص من خطوط الشبكة غير الضرورية.تجنب استخدام المؤثرات ثلاثية الأبعاد والتظليل غير الضروريين. فكل عنصر بصري لا يقدم معلومات مفيدة يُعدّ مصدر إلهاء يعيق عملية التفسير.

وأخيرًا، مارس التعاطف مع جمهورك. اسأل نفسك ما الذي يحتاج الشخص الذي سيقرأ التقرير إلى رؤيته تحديداً؟ما هو السياق الذي يُقدّم فيه التقرير، وكم من الوقت سيخصصونه له، وما القرار الذي ينبغي اتخاذه بناءً على تلك البيانات؟ إنّ تكييف مستوى التفاصيل، ونوع الرسم البياني، وطريقة عرضه للجمهور المستهدف، هو ما سيُحدث الفرق بين تقريرٍ يُنسى وأداة إدارية فعّالة.

في النهاية، لا يكمن مفتاح تجنب الأخطاء في استخدام مخططات إكسل في معرفة جميع الأنواع الغريبة الموجودة، ولكن معرفة متى يجب تجنب ما يسبب الارتباك، ومتى يجب اختيار البدائل الأبسط وكيفية تطبيق بعض ممارسات التصميم الجيدة وجودة البيانات التي ستجعل تصوراتك تحكي القصة الصحيحة، دون زخارف غير ضرورية وبأقصى قدر من الوضوح.