تطبيق دوائي مدعوم بالذكاء الاصطناعي ودوره في الطب الحديث

إنفورماتيك ديجيتال » موارد » تطبيق دوائي مدعوم بالذكاء الاصطناعي ودوره في الطب الحديث

قد يبدو نسيان تناول حبة دواء أمرًا بسيطًا، لكن عندما يتكرر يوميًا، يصبح الأمر خطيرًا: فضعف الالتزام بالعلاج يقلل من فعالية الأدوية، ويزيد من حدة الأمراض المزمنة، ويرفع من خطر حدوث مضاعفات. أحد أكثر الأسباب شيوعًا هو النسيان ببساطة. اليوم، أصبحت الهواتف المحمولة أداة أساسية، وتُحدث تطبيقات إدارة الأدوية الجديدة المزودة بالذكاء الاصطناعي ثورة في كيفية إدارة المرضى والعاملين في مجال الرعاية الصحية لأدويتهم.

في الوقت نفسه، يُحدث الذكاء الاصطناعي المُطبق في الطب ثورةً في التشخيص، والمراقبة عن بُعد، واكتشاف الأدوية، ودعم القرارات السريرية. فمن مساعدي الجرعات المتقدمين للعاملين في مجال الرعاية الصحية إلى الأنظمة التي تُحلل الخزعات، والأشعة السينية، أو البيانات القابلة للارتداء، ينمو النظام البيئي الرقمي للرعاية الصحية بسرعة. سنتناول بالتفصيل، مع أمثلة عملية، كيفية ترابط هذين الاتجاهين: تطبيقات تذكير المرضى بتناول الأدوية ومنصات الذكاء الاصطناعي السريرية، وما تُقدمه، ومن صُممت لأجله، ومدى انتشارها المُحتمل.

نسيان تناول الأدوية ودور التطبيقات في الالتزام بالعلاج

يُعدّ النسيان أحد الأسباب الرئيسية لعدم التزام المرضى بالعلاج، وقد وُثّق ذلك في دراسات الالتزام العلاجي في الرعاية الصحية الأولية . فعندما لا يلتزم المرضى بالإرشادات التي يصفها الطبيب (الجرعة، التوقيت، المدة)، تقلّ فعالية العلاج ويزداد خطر تدهور الحالة أو الانتكاس، لا سيما لدى كبار السن والمرضى الذين يتناولون أدوية متعددة.

لمعالجة هذه المشكلة، دأبت الصيدليات المجتمعية على تقديم نظام الجرعات الشخصية (PDS) لسنوات ، وهي خدمة تُنظّم الأدوية حسب اليوم والجرعة في عبوات مُقسّمة أو منظمات حبوب أسبوعية. يُسهّل هذا النظام الالتزام بالعلاج بشكل كبير، ولكنه لا يحلّ مشكلة النسيان بمفرده: فإذا نسي المريض فتح العبوة المُقسّمة، تستمر المشكلة.

هنا يأتي دور الهواتف المحمولة. فبفضل التطبيقات المخصصة للأدوية، يستطيع المرضى تلقي تنبيهات واضحة ومرئية ومسموعة في أوقات محددة، وتسجيل ما تناولوه من أدوية، ومشاركة هذه المعلومات مع الطبيب أو الصيدلي. علاوة على ذلك، يمكن للصيادلة التوصية بالتطبيق الأنسب لكل مريض، ومساعدته في إعداده، وتعليمه كيفية استخدامه، حتى لكبار السن الذين لا يجيدون استخدام التكنولوجيا.

يُقدّم السوق كل شيء بدءًا من تطبيقات التذكير البسيطة وصولًا إلى الحلول المتقدمة التي تُدمج مساعدين مدعومين بالذكاء الاصطناعي ، قادرين على الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالأدوية، والتحذير من التفاعلات الدوائية، والمساعدة في تنظيم العلاجات المعقدة. سنستعرض أولًا تطبيقات التذكير التقليدية الرئيسية، ثم نتعمق في الأدوات السريرية المتقدمة مثل DrGuide وغيرها من منصات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.

أفضل التطبيقات لتذكيرك بتناول الدواء

أصبحت تطبيقات التذكير بتناول الأدوية شائعة كإضافة رقمية لأنظمة صرف الأدوية ومنظمات الأقراص التقليدية. هدفها الرئيسي هو منع تفويت الجرعات وتحسين الالتزام بتناولها من خلال التنبيهات وجداول الجرعات وسجل واضح لما قام به المريض كل يوم.

تتيح العديد من هذه التطبيقات للمستخدمين إدخال جميع الأدوية، وجدولة مواعيد الجرعات، وتحديد مدة العلاج، وتسجيل الأعراض أو المؤشرات الصحية. ورغم أن بعضها لا يعتمد على الذكاء الاصطناعي ، إلا أنها تشكل أساسًا لميزات ذكية متزايدة، مثل تحليل الالتزام بالعلاج، وتنبيه أفراد الأسرة، والتكامل مع الأجهزة القابلة للارتداء.

ماي ثيرابي: جهاز إنذار للأدوية للمرضى من جميع الأعمار

يُعدّ تطبيق MyTherapy من أكثر التطبيقات شمولاً وشيوعاً لإدارة العلاجات، إذ يضم قاعدة بيانات دوائية واسعة تشمل جميع أنواع التركيبات والصيغ الدوائية. يستطيع المستخدمون اختيار أدويتهم، وتحديد الجرعة، وعدد مرات تناولها، ووقت تناولها، وتاريخ انتهاء العلاج، بالإضافة إلى إضافة ملاحظات خاصة عند الحاجة.

عندما يحين موعد تناول الدواء، يرسل التطبيق تنبيهًا يظل فعالًا حتى يؤكد المريض تناوله للدواء. يقلل هذا النظام من حالات تفويت الجرعات، إذ يتطلب من المستخدم اتخاذ إجراء واعٍ لإيقاف التنبيه.

من أبرز ميزات تطبيق MyTherapy لكبار السن أو المرضى الذين يحتاجون إلى رعاية خاصة، خاصية التنبيهات التي تُرسل إشعارًا لأفراد العائلة أو جهات الاتصال الموثوقة في حال عدم تأكيد المستخدم تناول دوائه. وبهذه الطريقة، يمكن للطفل أو مقدم الرعاية أو الشريك تلقي تنبيه والتحقق من وجود أي مشكلة، ما يُعد بمثابة شبكة أمان إضافية.

يتضمن التطبيق أيضًا دفترًا صحيًا قابلًا للطباعة، مثاليًا للمشاركة مع الطبيب أو الصيدلي ، ويتيح للمستخدمين تتبع مؤشرات صحية مثل الوزن وضغط الدم ومستوى السكر في الدم. ولتحفيز المستخدمين، يستخدم تطبيق MyTherapy نظام مكافآت بصرية، حيث يُتيح لهم الوصول إلى صور عند التزامهم بالعلاج. التطبيق متوفر لأنظمة iOS وAndroid ومجاني.

تذكير بتناول الأدوية: مراقبة الجداول الزمنية ومخزون الأدوية

يُعدّ تطبيق "تذكير بالأدوية" خيارًا آخر مثيرًا للاهتمام، إذ يركز على ضمان تناول المرضى لأدويتهم في الوقت المحدد تمامًا . ويتيح التطبيق للمستخدمين تلقي تنبيهات، وفي حال تعذر عليهم تناول الجرعة في ذلك الوقت، يمكنهم تأجيلها فورًا من شاشة قفل هواتفهم، دون الحاجة إلى فتح التطبيق.

إذا قام المستخدم بتناول الدواء مبكراً جداً أو متأخراً جداً، فإن التطبيق يوفر إمكانية إعادة ضبط الجرعات التالية تلقائياً لبقية اليوم، مما يحافظ على جدول زمني معقول ويتجنب التداخلات أو الفترات الزمنية المفرطة.

إحدى الميزات المفيدة بشكل خاص هي وحدة مراقبة المخزون: يتيح التطبيق للمستخدمين تسجيل عدد الأقراص المتبقية لديهم، وعندما ينخفض ​​المخزون عن حد معين، يرسل تنبيهًا لإعادة تعبئة الدواء في الوقت المناسب. هذا يقلل من خطر نفاد العلاج في عطلات نهاية الأسبوع أو العطلات الرسمية.

بالإضافة إلى تذكيرك بمواعيد تناول الأدوية، يتيح لك هذا التطبيق إنشاء تذكيرات للمواعيد الطبية والفحوصات ، كما يوفر إمكانية إنشاء قائمة بالأدوية التي تتناولها وإرسالها عبر البريد الإلكتروني، وهو أمر مفيد للغاية لإبلاغ طبيبك العام أو أخصائي الرعاية الصحية. تتيح لك النسخة المجانية إدارة ما يصل إلى ثلاثة أدوية، مع إمكانية الترقية إلى خطة مدفوعة لإزالة هذا القيد. التطبيق متوفر لأنظمة iOS وAndroid.

ميديسيف: إدارة الجرعات والتكامل مع الساعات الذكية

يُعدّ تطبيق Medisafe تطبيقًا رائدًا آخر في هذا المجال، ويتميز بتركيزه على الجرعات والجداول الزمنية المُخصصة . يمكن للمستخدمين تحديد كل دواء بدقة، وإضافة إرشادات مُعقدة (مثل تناول الدواء في أيام مُختلفة، أو دورات مُحددة، أو تناول الجرعات قبل أو بعد الوجبات)، وضبط مُنبهات يومية مُتعددة حسب الحاجة.

يسجل التطبيق تاريخ جرعات المريض، مما يسمح للمريض أو الطبيب أو الصيدلي بمراجعة مدى التزامه بالعلاج بمرور الوقت. هذه المعلومات بالغة الأهمية لفهم سبب عدم فعالية العلاج كما هو متوقع: ففي بعض الأحيان لا تكمن المشكلة في الدواء نفسه، بل في طريقة تناوله.

من أبرز ميزات تطبيق Medisafe تكامله مع الساعات الذكية التي تعمل بنظام Android Wear ، مما يسمح بإرسال تذكيرات الأدوية مباشرةً إلى الساعة. يُعدّ هذا مفيدًا للغاية لمن لا يحملون هواتفهم معهم دائمًا أو لا يُبقونها على الوضع الصامت، إذ يصعب تجاهل اهتزاز الساعة على المعصم.

يُقدّم تطبيق Medisafe نسخة مجانية كافية لمعظم المستخدمين، مع إمكانية الاشتراك في خدمات مدفوعة إضافية تُضيف ميزات متقدمة، وخيارات تخصيص أكبر، وخيارات تتبع إضافية. وهو متوفر على نظامي iOS وAndroid.

منبه بيل للأدوية: مساعد بسيط لروتينك اليومي

يُعد تطبيق Bell Pill Reminder بمثابة مساعد أساسي لإدارة الأدوية اليومية . فهو يسمح لك بتسجيل جميع العلاجات، وتحديد الجرعة، وتكرار تناولها (يوميًا، أسبوعيًا، شهريًا، إلخ)، والأوقات المحددة التي يجب أن تصدر فيها التنبيهات.

يمكن للمستخدمين الاطلاع على سجل التزامهم بالعلاج في أي وقت، مما يسهل عليهم معرفة الأيام التي اتبعوا فيها الإرشادات بشكل صحيح والأيام التي لم يلتزموا بها. قد تكون هذه المعلومات مفيدة عند مناقشة أي صعوبات محتملة أو آثار جانبية أو مشاكل تنظيمية مع مقدم الرعاية الصحية.

إنه تطبيق مصمم لمن يحتاجون إلى حل عملي وواضح، دون تعقيدات كثيرة. تطبيق Bell Pill Reminder مجاني ومتوفر لأنظمة iOS وAndroid، مما يجعله خيارًا متاحًا لشريحة واسعة من المرضى.

RecuerdaMed: تطبيق مؤسسي مزود بخاصية مسح الباركود

RecuerdaMed هو تطبيق طوّره مرصد سلامة المرضى الأندلسي ، ويركّز بشكل كبير على الجوانب المؤسسية والسلامة. صُمّم التطبيق لتمكين المستخدمين من إنشاء قائمة أدوية شاملة لأي عدد من الأشخاص (على سبيل المثال، قائمة أدويتهم الشخصية، وقائمة أدوية أحد الأقارب المسنين، وقائمة أدوية طفل) ومقارنتها مع قائمة أدوية مقدمي الرعاية الصحية.

من نقاط قوته أنه لا يقتصر على تسجيل اسم العلامة التجارية فحسب، بل يشمل أيضاً المكون الفعال، والجرعة، وطريقة الاستخدام، وسبب العلاج ، مما يساعد المرضى على فهم ما يتناولونه والغرض من كل دواء. وهذا يعزز الوعي الصحي وعلاقة أكثر وعياً باستخدام الأدوية.

كغيره من التطبيقات، يتضمن هذا التطبيق نظام تذكير لكل جرعة ووحدة للاطلاع على النشرات الداخلية للدواء. إلا أنه يتميز بميزتين بارزتين: أولاً، إمكانية إضافة دواء بمسح رمزه الشريطي ، مما يُسرّع عملية إدخال العلاجات؛ ثانياً، نظام تنبيهات خاصة عند قراءة معلومات الدواء، مثلاً، للتحذير من تأثيره المحتمل على القيادة.

يتم تقديم RecuerdaMed مجانًا وهو متاح لأجهزة iOS و Android، مما يسهل اعتماده داخل نظام الصحة العامة الأندلسي وخارجه، كأداة أمان لأي مريض يرغب في التحكم بشكل أفضل في علاجه.

تطبيقات الأدوية المزودة بالذكاء الاصطناعي: نحو مساعد ذكي في علم الأدوية

إلى جانب وسائل التذكير التقليدية، تظهر حلول تجمع بين تتبع الأدوية ومحرك ذكاء اصطناعي متخصص في إدارة الأدوية. ومن الأمثلة الجيدة على ذلك تطبيقات مثل DoseMed، التي تُعرّف نفسها صراحةً كأدوات لمساعدة المستخدمين على عدم نسيان أدويتهم مرة أخرى، وفي الوقت نفسه، توفر مساعدًا قادرًا على الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالأدوية.

تتيح لك هذه التطبيقات تتبع الجرعات، وتسجيل العلاجات لكل من الأشخاص والحيوانات الأليفة أو الحيوانات الأخرى ، واستخدام مساعد محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكن للمستخدم أن يسأله عن أي شيء تقريبًا يتعلق بدوائه: الآثار الجانبية الشائعة، والطريقة الصحيحة للإعطاء، وماذا يفعل في حالة تفويت جرعة، وما إلى ذلك.

علاوة على ذلك، تتضمن بعض هذه التطبيقات معلومات مُهيكلة حول التحذيرات والتفاعلات الدوائية ، مما يُتيح لها عرض تنبيهات عند استخدام المستخدم لأدوية قد تتعارض معًا أو عند إدخال أدوية تتطلب احتياطات خاصة. ويُدعم ذلك بقواعد بيانات رسمية، مثل المعلومات المُعتمدة من قِبل إدارة الغذاء والدواء الأمريكية والمُقدمة، على سبيل المثال، من قِبل موقع DailyMed، مما يُضيف مستوىً من الموثوقية.

لا تكمن القيمة المضافة للذكاء الاصطناعي في هذا السياق في الإجابة على الأسئلة فحسب، بل في التعلم من أنماط المستخدم، واكتشاف مستويات الالتزام غير الطبيعية ، واقتراح تعديلات على التذكيرات (على سبيل المثال، تغيير الوقت الذي يتم تفويته بشكل منهجي)، وفي المستقبل، التكامل مع الأنظمة السريرية الأخرى لتقديم توصيات أكثر تخصيصًا وأمانًا.

دكتور جايد: مرجع دوائي احترافي مزود بمساعد سريري يعمل بالذكاء الاصطناعي

في المجال المهني البحت، نجد حلولاً مرجعية دوائية عالية المستوى، مثل DrGuide، وهو مساعد سريري ودليل أدوية متقدم مصمم للصيادلة والأطباء وطاقم التمريض. لا يُقصد به أن يكون مجرد تطبيق بسيط للمرضى لتذكر أدويتهم، بل أداة لدعم اتخاذ القرارات في نقطة تقديم الرعاية السريرية.

يُقدّم موقع DrGuide نفسه كمصدر رائد لمعلومات دوائية عالية الدقة ، مدعومة ببيانات موثقة ومبنية على الأدلة. يتولى كتابة ومراجعة هذه المعلومات صيادلة سريريون مسجلون في المملكة المتحدة، حيث يقومون بمراجعتها ومقارنتها بالوثائق الرسمية مثل ملخصات خصائص المنتج (SmPCs) والإرشادات الصادرة عن منظمات مثل منظمة الصحة العالمية والمعهد الوطني للتميز في الرعاية الصحية (NICE). يعزز هذا النهج مصداقية الموقع ويتماشى تمامًا مع مبادئ الخبرة والكفاءة والسلطة والموثوقية (EEAT).

من بين قدراتها الأساسية نظام متطور لفحص التفاعلات الدوائية ، قادر على تقييم التفاعلات بين الأدوية والحالات السريرية بدقة عالية. وهذا يسمح بتحديد المخاطر الجسيمة المحتملة قبل وصف الدواء أو صرفه، بل وحتى تعديل خطة العلاج لتقليل المشاكل.

يُدمج تطبيق DrGuide أيضًا مساعدًا سريريًا يعمل بالذكاء الاصطناعي ، مُدربًا خصيصًا للإجابة على الأسئلة المعقدة المتعلقة بالأدوية في بيئة آمنة ومُراقبة. يمكن للمختصين في الرعاية الصحية الاستفسار عن دواعي الاستعمال، وتعديل الجرعات في حالات خاصة، والتفاعلات الدوائية الأقل شيوعًا، أو الاعتبارات المتعلقة بالفئات السكانية الأكثر عرضة للخطر، وتلقي إجابات تتوافق مع الأدلة المتاحة.

يتضمن كل دواء في DrGuide أكثر من 19 نقطة بيانات مهمة، تغطي عناصر مثل الاسم والتصنيف العلاجي، ودواعي الاستعمال وموانع الاستعمال، والجرعة للبالغين والأطفال، والتحذيرات والاحتياطات الخطيرة، والتفاعلات مع الأدوية الأخرى والأطعمة، وتكاليف الشراء، والتعديلات في حالات القصور الكلوي والكبدي، والاستخدام في طب الشيخوخة، وملفات السلامة أثناء الحمل والرضاعة وفقًا لتوصيات منظمة الصحة العالمية.

توفر المنصة أيضًا أدوات دعم القرار، مثل حاسبات مؤشر كتلة الجسم ووحدات خاصة لتقييم سلامة الأدوية أثناء الحمل. كل هذا متاح في بيئة خالية من الإعلانات، وخالية من أي تشتيت تجاري، ومصممة للاستخدام دون اتصال بالإنترنت، مما يتيح للمختصين الوصول إلى المعلومات حتى في حال انقطاع اتصالهم بالإنترنت.

من المهم التأكيد على أن تطبيق DrGuide مصمم كأداة مساعدة للعاملين في مجال الرعاية الصحية ، وليس كبديل عن التقييم السريري. أما بالنسبة للمرضى، فيُشدد على ضرورة اتخاذ أي قرار يتعلق بأدويتهم بالتشاور مع الطبيب، وتجنب العلاج الذاتي أو إجراء تغييرات أحادية الجانب في العلاج بناءً على الأدوات الرقمية.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب تتجاوز العلاج الدوائي

يتجاوز تأثير الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية مجرد تذكير المرضى بتناول الأدوية ومساعدتهم في تناولها. إذ يجري دمج الذكاء الاصطناعي في جميع مراحل الرعاية الصحية ، بدءًا من التصوير التشخيصي وعلم الأمراض الرقمي وصولًا إلى اكتشاف الأدوية ومراقبة المرضى عن بُعد.

في الممارسة السريرية، يعمل الذكاء الاصطناعي كنظام دعم لاتخاذ القرارات الطبية، قادر على تحليل كميات هائلة من البيانات، واكتشاف أنماط يصعب رؤيتها بالعين المجردة، واقتراح فرضيات تشخيصية أو استراتيجيات علاجية بناءً على بيانات حقيقية. لا يتعلق الأمر باستبدال الطبيب، بل بتقديم رأي ثانٍ آلي ومنهجي وسريع له.

دعونا نلقي نظرة على بعض الأمثلة التمثيلية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في الطب والتي توضح إمكانات هذه التقنيات وتساعد في وضع دور تطبيقات الأدوية في سياق أوسع ضمن نظام الرعاية الصحية الرقمية.

PathAI و Paige.AI: علم الأمراض الرقمي وتشخيص السرطان

PathAI هي منصة تستخدم التعلم الآلي لتحليل عينات الأنسجة وتحسين دقة تشخيصات علم الأمراض. يتم تدريب نماذجها، القائمة على تقنيات التعلم العميق، على مجموعات كبيرة من الصور النسيجية المرضية المصنفة بدقة من قبل خبراء، مما يمكّنها من تحديد الأنماط الخلوية المعقدة التي يصعب اكتشافها غالبًا من خلال التحليل البصري التقليدي.

يُعدّ هذا النهج ذا قيمة خاصة في علم الأورام، لا سيما في سرطان الرئة أو الثدي أو القولون، حيث يمكن أن يؤثر اختلاف نتائج أخصائيي علم الأمراض بشكل مباشر على خيارات العلاج وتوقعات سير المرض . ومن خلال التكامل مع سير العمل الرقمي وأجهزة المسح الضوئي عالية الدقة، يُمكّن برنامج PathAI من التحليل الآلي للخزعات الكاملة، مما يوفر نتائج أكثر دقة وقابلية للتكرار.

تساهم المنصة أيضاً في البحوث السريرية وتطوير الأدوية من خلال تسهيل قياس المؤشرات الحيوية ، وتقييم استجابة العلاج، وتوليد بيانات منظمة للتجارب السريرية. وبهذه الطريقة، لا يساعد الذكاء الاصطناعي في التشخيص فحسب، بل يُسرّع أيضاً من وتيرة الابتكار في العلاجات.

من جانبها، كانت شركة Paige.AI رائدة في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتشخيص السرطان، مع التركيز أيضاً على علم الأمراض الرقمي. تحلل نماذجها أنسجة كاملة، وليس مناطق محددة فقط، مما يحسن من اكتشاف أنماط الأورام الدقيقة والآفات في مراحلها المبكرة . وقد حصلت Paige.AI على أول موافقة من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية لنظام ذكاء اصطناعي يُستخدم في تشخيص سرطان البروستاتا، مما يمثل إنجازاً تنظيمياً هاماً.

بالإضافة إلى الكشف، تتكامل Paige.AI مع أنظمة المستشفيات لإنشاء تقارير مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتحديد المؤشرات الحيوية ذات الصلة بالعلاجات الموجهة، مما يؤدي إلى التقدم نحو علم الأورام الدقيق، حيث يتم تصميم العلاج بدقة وفقًا للخصائص الجزيئية والمورفولوجية للورم.

أيدوك وزيبرا ميديكال فيجن: الذكاء الاصطناعي في علم الأشعة والتصوير الطبي

في مجال التصوير الطبي، تُحدث حلول مثل Aidoc وZebra Medical Vision ثورة في ممارسة علم الأشعة. يركز Aidoc على التحليل الفوري لصور الأشعة المقطعية، وصور الرنين المغناطيسي، وغيرها من فحوصات التصوير ، مستخدمًا خوارزميات مُدرَّبة على اكتشاف الحالات الحرجة مثل الانسداد الرئوي، والنزيف داخل الجمجمة، أو كسور الفقرات.

تتمثل الميزة الرئيسية لبرنامج Aidoc في تكامله المباشر مع سير عمل قسم الأشعة، حيث يتصل بأنظمة PACS وRIS ويُصدر تنبيهات تلقائية عند اكتشافه نتائج قد تكون خطيرة. وهذا يُتيح إعطاء الأولوية للدراسات العاجلة، وتقليل أوقات الاستجابة، والحد من خطر عدم اكتشاف الإصابات الخطيرة في بيئات الرعاية الصحية ذات الحجم الكبير.

حصلت المنصة على الموافقات التنظيمية مثل إدارة الغذاء والدواء الأمريكية وعلامة CE للعديد من المؤشرات، مما يدعم استخدامها في المستشفيات الحقيقية ويثبت أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يلبي المعايير السريرية ومعايير السلامة الصارمة.

تقدم شركة زيبرا ميديكال فيجن، من جانبها، مجموعة من الخوارزميات القادرة على تحليل كميات هائلة من صور الأشعة السينية، والتصوير المقطعي المحوسب، والتصوير بالرنين المغناطيسي، للكشف عن مختلف الأمراض: تكلسات الشرايين التاجية، وهشاشة العظام، وانتفاخ الرئة، وآفات الكبد، وغيرها الكثير. وتعتمد نماذجها، القائمة على الشبكات العصبية الالتفافية، على قواعد بيانات ضخمة تضم دراسات مجهولة المصدر ، لتحديد الأنماط الإشعاعية المعقدة.

على غرار Aidoc، يتكامل نظام Zebra Medical Vision مع أنظمة التصوير في المستشفيات، مما يسمح بإجراء التحليل الأساسي دون تعطيل الممارسة اليومية، مما يزيد من الكفاءة التشغيلية ويقلل من احتمالية حدوث أخطاء تشخيصية بسبب الحمل الزائد أو الإرهاق.

الطب الحاسوبي: اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

غالباً ما يكون تطوير الأدوية الجديدة عملية طويلة ومكلفة ذات معدل فشل مرتفع. وهنا، قدمت شركات مثل "إنسيليكو ميديسين" نهجاً مختلفاً جذرياً، باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وعلم الأحياء الحاسوبي لتسريع اكتشاف الجزيئات ذات الإمكانات العلاجية.

تجمع منصة Insilico بين النماذج التوليدية (مثل الشبكات التوليدية الخصومية والمحولات) ومنصات التحليل البيولوجي الحاسوبي لتصميم مركبات جديدة كليًا مُحسَّنة لأهداف محددة. فبدلاً من اختبار آلاف الجزيئات العشوائية في المختبر، تُنتج هذه النماذج فقط تلك التي يُرجَّح أن تكون فعالة وآمنة، مما يقلل الوقت والتكاليف بشكل كبير.

تُكمّل الشركة هذا النهج بتحليلات متعددة الأوميات (علم الجينوم، علم البروتينات، علم الأيض، إلخ) ومحاكاة حاسوبية للتنبؤ بالسمية والتوافر الحيوي والاستجابة العلاجية قبل التجارب السريرية على البشر. وهذا يقلل الحاجة إلى التجارب على الحيوانات ويزيد من معدل النجاح في المراحل السريرية اللاحقة.

في حالات الطوارئ، كما رأينا في أزمة الإيبولا، أتاحت تقنيات الذكاء الاصطناعي أيضًا إمكانية تحليل الأدوية الموجودة التي يمكن إعادة استخدامها في مؤشرات جديدة في غضون أيام، وتحديد المرشحين في وقت قياسي والذين كان من الممكن اكتشافهم في غير ذلك شهورًا أو سنوات.

بابيلون هيلث وميدوباد: التطبيب عن بعد والمراقبة عن بعد باستخدام الذكاء الاصطناعي

في الخطوط الأمامية للتواصل مع المرضى، تم تطبيق الذكاء الاصطناعي أيضاً في مجال التطبيب عن بُعد والمراقبة عن بُعد . تُعدّ منصة Babylon Health منصة تجمع بين الاستشارات الطبية عن بُعد ونظام ذكاء اصطناعي قادر على توجيه التشخيصات الأولية بناءً على الأعراض التي يُدخلها المستخدم.

باستخدام نماذج معالجة اللغة الطبيعية وأنظمة الاستدلال السريري المدربة على الأدبيات والإرشادات والبيانات الواقعية، يحلل تطبيق Babylon Health أوصاف الأعراض، ويربطها بالحالات الطبية المحتملة ، ويصنف الفرضيات وفقًا لاحتمالية حدوثها وشدتها. ويمكن للمستخدم بعد ذلك التواصل مع طبيب للحصول على استشارة فورية عند الحاجة.

بالإضافة إلى ذلك، يقوم برنامج Babylon بإنشاء ملفات تعريف ديناميكية للمخاطر ، تجمع بين البيانات التاريخية وعادات نمط الحياة والمتغيرات الفسيولوجية، مما يسمح بالتدخل المبكر والوقاية من المضاعفات، وخاصة في الأمراض المزمنة.

تركز شركة ميدوباد (المعروفة الآن في بعض الأسواق باسم هيوما) على مراقبة المرضى عن بُعد ، حيث تربط الأجهزة القابلة للارتداء، وأجهزة الاستشعار البيومترية، وتطبيقات الهاتف المحمول لجمع بيانات صحية مستمرة عن المرضى. ويتم تحليل هذه البيانات باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تكشف أنماط التدهور، ومشاكل الالتزام بالعلاج، والتغيرات في تطور المرض.

وقد استُخدم هذا النهج في مجالات مثل الأمراض التنكسية العصبية، وفشل القلب، والأورام، حيث تُعدّ المراقبة الدقيقة خارج المستشفى ضرورية. تتكامل المنصة مع أنظمة المستشفيات وأدوات التحليل السريري ، مما يُساعد على تقليل حالات دخول المستشفى التي يُمكن تجنّبها، وتحسين إدارة المرضى المزمنين، وترشيد استخدام موارد الرعاية الصحية.

مزايا وقيود ومستقبل الذكاء الاصطناعي في الطب

يُتيح التوسع في استخدام هذه التقنيات مزايا واضحة، منها تحسين العمليات السريرية، وتقليل أوقات التشخيص، وتوفير علاجات مُخصصة، وإدارة أكثر كفاءة لموارد الرعاية الصحية بفضل تحليل البيانات في الوقت الفعلي. ومع ذلك، فإنه يُثير أيضاً تساؤلات أخلاقية وتنظيمية وعملية لا يُمكن تجاهلها.

لا تزال تقنيات الذكاء الاصطناعي تعاني من قيود كبيرة: فقد ترتكب أخطاءً، أو تحمل تحيزات من بيانات التدريب، أو تفتقر إلى الشفافية في عملية اتخاذ القرار (ما يُعرف بـ"الصندوق الأسود"). لذا، يُشدد على ضرورة أن تعمل هذه الأنظمة كأدوات مساعدة ، لا كبديل كامل للتقييم السريري البشري، وأن يكون نشرها مصحوبًا بتقييم دقيق، وإشراف فعال، وأطر تنظيمية واضحة.

في ظل هذا الوضع، تبرز الحاجة إلى متخصصين قادرين على تحليل البيانات السريرية المعقدة، والتحقق من صحة نماذج الذكاء الاصطناعي، وتطبيقها بدقة في بيئات الرعاية الصحية. وقد أدى ذلك إلى ظهور برامج تدريبية متقدمة، مثل برامج الماجستير في البيانات الضخمة للرعاية الصحية والنمذجة التنبؤية، المصممة لتمكين الأطباء والصيادلة والممرضين والمهندسين ومديري الرعاية الصحية من قيادة هذا التحول.

يشهد العالم تحولاً ثقافياً أيضاً: إذ يُسهم نشر الكتب والموارد التعليمية، مثل كتاب "ثورة الذكاء الاصطناعي في الطب: GPT-4 وما بعده"، في مساعدة الأطباء والمرضى والجهات التنظيمية وصناع السياسات على فهم إمكانيات الذكاء الاصطناعي، وحدوده الحالية، وما يجب تجنبه تماماً . وتُوضح هذه المواد، من خلال أمثلة واقعية، كيف يُمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي تقصير مدة المواعيد، وتبسيط الإجراءات الإدارية، وتحسين العلاقة بين الطبيب والمريض، وتسريع وتيرة البحث، مع مراعاة المخاطر والعقبات والقيود الحالية.

يستفيد المرضى العاديون في حياتهم اليومية من العديد من هذه التقنيات دون أن يدركوا ذلك، بدءًا من الإعلانات الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وصولًا إلى أنظمة تصفية رسائل البريد الإلكتروني، واقتراح المحتوى، وإدارة الجداول الزمنية. وفي مجال الرعاية الصحية، تُستخدم البنية التكنولوجية نفسها لتخفيف العبء الإداري عن الأطباء، وأتمتة المهام الروتينية مثل جمع العينات وتنظيمها، وتصنيف الحالات مسبقًا لتمكين المختصين من التركيز على ما يتطلبه حكمهم السريري.

يشترك هذا النظام البيئي المتكامل، بدءًا من تطبيقات التذكير البسيطة بتناول الأدوية وصولًا إلى منصات التشخيص المعقدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، في هدف واحد: توفير المعلومات الصحيحة للأشخاص المناسبين في الوقت المناسب . سواءً كان الأمر يتعلق بمريض يحتاج إلى تذكير بتناول أدويته، أو صيدلي يُعدّل الجرعات لعلاج الفشل الكلوي، أو أخصائي أشعة يُعطي الأولوية للنزيف، أو باحث يبحث عن جزيء جديد، فإن الذكاء الاصطناعي يُعدّ أداة دعم قوية طالما استُخدم بمسؤولية، وتحت إشراف بشري، مع التركيز التام على سلامة المريض.