كيفية إنشاء مخططات الصندوق والشارب في جداول بيانات جوجل لاكتشاف القيم الشاذة

إنفورماتيك ديجيتال » تحليل البيانات » كيفية إنشاء مخططات الصندوق والشارب في جداول بيانات جوجل لاكتشاف القيم الشاذة

إذا شعرتَ يومًا أن تحليل توزيع بياناتك في جداول بيانات جوجل أمرٌ مُرهِق، فلدينا أخبار سارة. لفترة طويلة، كان علينا، نحن الذين نرغب في إنشاء مخطط الصندوق والشارب، اللجوء إلى حيل غريبة، مثل استخدام مخططات الشموع اليابانية أو إنشاء جداول مساعدة لا حصر لها. لقد كان الأمر مُرهِقًا للغاية، خاصةً بالمقارنة بسهولة القيام بالأمر نفسه في برنامج إكسل.

لحسن الحظ، اتخذت جوجل خطوة حاسمة وأدمجت هذه التقنية المتقدمة لتصور البيانات الإحصائية بشكل أساسي. الآن، لم تعد بحاجة إلى أن تكون خبيرًا في المعادلات المعقدة لفهم كيفية توزيع أرقامك أو لتحديد نقاط البيانات غير المألوفة. في هذه المقالة، سنشرح بالتفصيل كيفية الاستفادة القصوى من هذه الأداة والخيارات المتاحة لتخصيص مخططاتك.

ما هو مخطط الصندوق والشعيرات تحديداً، وما هي استخداماته؟

بالنسبة لمن ليس لديهم دراية كافية بهذا النوع من الرسوم البيانية، فهو أداة رائعة لتلخيص توزيع سلسلة عددية. فهو يسمح لنا برؤية الحد الأدنى والحد الأقصى والوسيط والربيعات في صورة واحدة . وهو مثالي عند الرغبة في مقارنة فئات مختلفة أو معرفة ما إذا كانت البيانات متقاربة أم متباعدة.

يُحيط الجزء المركزي، أو ما يُسمى "المربع"، بنسبة 50% من البيانات (بين الربعين الأول والثالث). الخط الذي يقطع هذا المربع هو الوسيط، الذي يُحدد نقطة المنتصف الحقيقية، ويمنع المتوسط ​​الحسابي من تضليلنا في حال وجود قيم متطرفة للغاية. أما "الخطوط المتفرعة" فهي الخطوط التي تمتد نحو القيم المتطرفة لتحديد نطاق البيانات، بينما تظهر القيم الشاذة كنقاط معزولة، مما يُشير إلى حالات استثنائية أو أخطاء قياس محتملة.

كيفية إنشاء الرسم البياني دون تعقيد الأمور

أفضل ما يميز التحديث الجديد هو أن جداول بيانات جوجل تتولى عنك كل العمليات المعقدة. لم تعد مضطرًا لحساب النسب المئوية يدويًا. العملية في غاية البساطة: ما عليك سوى تحديد نطاق البيانات الرقمية التي ترغب في تحليلها وإدراج الرسم البياني من القائمة المعتادة. ثم يتولى النظام استخراج المقاييس الإحصائية اللازمة في الخلفية .

تُحدد جداول البيانات تلقائيًا القيم الدنيا والقصوى، وتحسب الربيعين الأول والثالث، وتجد الوسيط، وتحسب المتوسط ​​الحسابي. علاوة على ذلك، يُحدد البرنامج القيم الشاذة دون الحاجة إلى كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية أو استخدام أي صيغة إضافية، مما يوفر وقتًا هائلاً لأي شخص يعمل في مجال تحليل البيانات أو التمويل.

التخصيص والإعدادات المتقدمة

على الرغم من أن الحساب يتم تلقائيًا، إلا أن جوجل لا تتركنا في حيرة من أمرنا، بل تتيح لنا تعديل العديد من المعايير من لوحة التخصيص لضمان ملاءمة الرسم البياني تمامًا. على سبيل المثال، يمكنك اختيار طريقة حساب الأرباعيات ، وتحديد ما إذا كنت تفضل النهج الشامل أو الحصري (يؤدي هذا إلى تغيير طفيف في القيم اعتمادًا على ما إذا كان الوسيط مُضمنًا في المجموعات الفرعية).

يمكنك أيضًا تعديل مستوى رؤية العناصر. إذا بدا الرسم البياني مزدحمًا للغاية، يمكنك إخفاء النقاط الداخلية التي تمثل كل نقطة بيانات على حدة، أو اختيار إظهار القيم الشاذة أو إخفائها. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك إظهار خط المتوسط ​​أو إخفاؤه للمقارنة البصرية مع الوسيط.

مزامنة كاملة مع برنامج مايكروسوفت إكسل

حتى وقت قريب، كان استيراد ملف إكسل يحتوي على هذا النوع من المخططات إلى جداول البيانات أمرًا بالغ الصعوبة، إذ كان المخطط يختفي. أما الآن، فقد أصبح هذا الأمر من الماضي. فقد فعّلت جوجل خاصية التوافق ثنائي الاتجاه ، ما يعني أنه عند استيراد مصنف إكسل يحتوي على مخططات الصندوق، ستحتفظ جداول البيانات بالمراجع والحسابات والتنسيق الأصلي.

والأكثر إثارة للاهتمام، أنه يمكنك إنشاء المخطط في جداول البيانات وتصديره إلى إكسل مع الاحتفاظ بإمكانية تعديله. يُعدّ هذا حلاً مثالياً للفرق التي تتنقل باستمرار بين المنصات وتحتاج إلى رسومات بيانية احترافية ومتناسقة دون الحاجة إلى إعادة العمل في كل مرة.

التنفيذ والتوافر

من المهم ملاحظة أن هذه الميزة قد تم طرحها تدريجيًا لجميع مستخدمي Google Workspace والحسابات الشخصية. قد يستغرق ظهور الأداة بضعة أيام، وذلك بحسب ما إذا كان نطاقك ضمن قناة الإصدار السريع أو قناة الإصدار المجدول . إذا لم تجدها في قائمتك بعد، فلا تقلق؛ فعادةً ما يستغرق تفعيلها بالكامل لجميع الحسابات ما يصل إلى 15 يومًا .

تجدر الإشارة إلى أنه في الوقت الحالي، تم تأكيد إنشاء وتحرير هذه المخططات لإصدار الويب من جداول بيانات جوجل ، لذلك يوصى بإجراء التحليلات المعقدة من جهاز الكمبيوتر وليس من تطبيق الهاتف المحمول.

تُحدث هذه الإمكانية الأصلية نقلة نوعية في كيفية تحليل البيانات في السحابة، مما يُمكّن أي مستخدم من تحديد تشتت البيانات واكتشاف الأخطاء بسرعة من خلال تحديد القيم الشاذة. وبفضل الاستغناء عن الجداول المساعدة والتوافق التام مع برنامج Excel، تُرسّخ هذه الأداة مكانتها كحلٍّ قويٍّ لتحليل إحصائي سريع ومرئي.