- SynthID Detector هي أداة مجانية من جوجل تقوم بتحديد العلامات المائية الرقمية غير المرئية في ملفات الوسائط المتعددة.
- وهو متوافق مع المحتوى الذي أنشأته جوجل وشركاء التكنولوجيا مثل OpenAI وNVIDIA وKakao، مع وجود خطط لدمجه مع أبل في المستقبل.
- إن نظام الكشف الخاص به مقاوم للتعديلات الأساسية، على الرغم من أنه ليس نظامًا عالميًا لأنه لا يتعرف إلا على العلامات التجارية المتوافقة.
اليوم، بات التمييز بين الحقيقة وما صنعته الآلات أمراً بالغ الصعوبة. فمع الانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي التوليدي، امتلأ الإنترنت بمحتوى يبدو أصيلاً ولكنه في الحقيقة مجرد اختراع خوارزمي، مما يدفعنا للبحث عن أدوات تساعدنا على تجنب الوقوع ضحية الخدع.
لمعالجة هذه المشكلة، قررت جوجل إتاحة أداة SynthID Detector للجمهور ، وهي منصة ويب مصممة للكشف عن العلامات المائية الرقمية غير المرئية في ملفات الوسائط المتعددة. ما كان في السابق حكرًا على الصحفيين وخبراء التحقق من الحقائق، أصبح الآن متاحًا لأي شخص يرغب في معرفة ما إذا كان مقطع الفيديو المنتشر أو الصورة المثيرة للفضول قد خضعا لفلترة الذكاء الاصطناعي.
ما هو برنامج SynthID بالضبط وكيف يعمل؟
على عكس البيانات الوصفية القياسية، التي يمكن لأي مستخدم ذي معرفة تقنية بسيطة حذفها، يستخدم SynthID تقنية طورتها Google DeepMind ، حيث تُدمج إشارات غير محسوسة مباشرةً في بنية بيانات الملف. هذا يعني أن العلامة المائية لا تُغير جودة المحتوى المرئية أو الصوتية، بل تبقى بمثابة توقيع رقمي.
يتميز النظام بمتانته العالية، إذ تقاوم هذه الإشارات عادةً التعديلات الشائعة مثل قص الصور، وتطبيق بعض الفلاتر، أو ضغط الملفات عند مشاركتها على وسائل التواصل الاجتماعي. مع ذلك، من المهم إدراك أنه في حال تعرض الملف لتعديلات جذرية أو معالجته بشكل متكرر بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة، فقد تتلف العلامة المائية وتصبح غير قابلة للكشف.
خطوات استخدام كاشف المحتوى الاصطناعي
استخدام الأداة سهل للغاية ولا يتطلب تثبيت أي برامج معقدة، إذ تعمل مباشرةً من متصفحك على موقع synthid.com . العملية بديهية للغاية: بمجرد الوصول إلى الموقع، يقوم المستخدم بتسجيل الدخول وتحميل الملف الذي يرغب في تحليله، إما بسحبه إلى المربع المخصص أو باختياره من جهازه.
للوصول إلى الخدمة، يلزم وجود حساب على جوجل أو أبل أو ChatGPT . بمجرد تحميل المحتوى، يقوم النظام بفحص الملف بحثًا عن التوقيع الرقمي، ويعرض نتيجة توضح ما إذا تم اكتشاف التوقيع أم لا. تجدر الإشارة إلى أن واجهة المنصة تعمل حاليًا باللغة الإنجليزية بشكل أساسي.
التنسيقات المدعومة ونطاق الأداة
يتميز برنامج SynthID Detector بتعدد استخداماته بشكل ملحوظ، فهو لا يقتصر على الصور فقط. في مجال الفيديو ، يمكنه معالجة ملفات بصيغ MP4 وMOV وWEBM. أما بالنسبة للصوت ، فالقائمة أوسع، إذ يدعم صيغ WAV وMP3 وOGG وFLAC وAAC وM4A. وبالنسبة للصور ، فهو يدعم جميع الصيغ تقريبًا: من JPG وPNG الكلاسيكية إلى الصيغ الحديثة مثل WebP وAVIF وHEIC وHEIF وTIFF وGIF.
من أهم النقاط أن جوجل لا ترغب في العمل بمفردها في هذا المسعى، بل تهدف إلى وضع معيار صناعي. لذا، لا تقتصر الأداة على اكتشاف محتوى Gemini فحسب، بل تتعرف أيضًا على علامات تجارية من OpenAI وNVIDIA وKakao . علاوة على ذلك، تأكد انضمام Apple قريبًا إلى منظومة التحقق هذه، مما سيوسع نطاق استخدام الأداة بشكل كبير.
القيود الهامة التي يجب أن تعرفها
هنا تكمن أهمية الحذر لتجنب التسرع في الاستنتاجات. فبرنامج SynthID Detector ليس برنامجًا عالميًا لكشف برامج الذكاء الاصطناعي. هذا يعني أنه إذا تم إنشاء المحتوى باستخدام ذكاء اصطناعي لا يعتمد على نظام العلامات المائية هذا، فلن يُظهر البرنامج أي علامة مائية، ولكن هذا لا يعني بالضرورة أن الملف أصلي.
باختصار، النتيجة السلبية لا تُعدّ دليلاً على صحة الملف، بل هي مجرد غياب توقيع متوافق . علاوة على ذلك، لا يُفصّل النظام التغييرات المحددة التي أُجريت على الملف، بل يؤكد فقط ما إذا كان قد تم استخدام الذكاء الاصطناعي. في حالة مقاطع الفيديو، يستطيع نظام جيميني تحديد مقاطع معينة تم فيها رصد التوقيع، مما يُوضح أن المقطع بأكمله ليس بالضرورة مُصطنعًا.
استراتيجيات أخرى للكشف عن التزييف العميق والمحتوى المزيف
بما أنه لا توجد أداة مثالية، يُنصح باستخدام SynthID مع التدقيق والتمعن. إحدى التقنيات الفعّالة هي البحث عن عيوب بصرية ، مثل النصوص غير المقروءة، أو تشوهات الأصابع، أو الظلال غير المتناسقة مع الإضاءة، أو الأنماط المتكررة والمصطنعة بشكل مفرط.
من المفيد أيضاً استخدام خاصية البحث العكسي عن الصور من جوجل لتتبع المصدر الحقيقي للصورة. وأخيراً، يمكن لتحليل بيانات EXIF للملف الأصلي الكشف عن طراز الكاميرا المستخدمة أو برنامج التحرير المستخدم، مما يوفر أدلة إضافية حول مصداقية المحتوى.
أدمجت جوجل هذه التقنية على نطاق واسع، حيث قامت بالفعل بتصنيف أكثر من 180.000 مليار صورة وفيديو ، بالإضافة إلى كمية من الملفات الصوتية تعادل 240.000 ألف عام. ومع دمج هذه الميزات في متصفح كروم ومحرك بحث جوجل ، اكتسبت مكافحة التضليل الإعلامي والتزييف العميق حليفًا قويًا يُعالج أكثر من مليون طلب يوميًا، مما يُساعد على استعادة قدر من الأمان في البيئة الرقمية.