مدونة مايكروسوفت فابريك: دليل متقدم للميزات والاستخدامات الجديدة

إنفورماتيك ديجيتال » موارد » مدونة مايكروسوفت فابريك: دليل متقدم للميزات والاستخدامات الجديدة

إذا كنت تعمل مع البيانات في بيئة مايكروسوفت لفترة من الوقت، فستكون قد لاحظت ذلك أصبحت منصة مايكروسوفت فابريك المحور المركزي للتحليلات الحديثةتوحيد جميع البيانات التي كانت موزعة سابقًا بين Power BI وAzure Synapse وData Factory وغيرها من الخدمات في منصة واحدة. في هذه المقالة، سنلقي نظرة شاملة ومفصلة على أحدث ميزات Fabric وخارطة الطريق وتطبيقاتها العملية في مجالات التحليلات والحوكمة والذكاء الاصطناعي والحوسبة الآنية.

الفكرة هي أنه عند الانتهاء من القراءة، سيكون لديك فهم واضح لـ ما الذي تقدمه مايكروسوفت فابريك اليوم، وإلى أين تتجه، وكيف تؤثر على بنية البيانات؟ من مؤسستك: إمكانيات الحوكمة مع Purview، والأتمتة باستخدام واجهات برمجة التطبيقات و Git، وميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة، والذكاء في الوقت الفعلي، والأمان في OneLake، وعمليات الترحيل، والأداء، وغير ذلك الكثير.

مايكروسوفت فابريك وإطار عمل تبني الحوسبة السحابية: الحوكمة والتكاليف والأتمتة

ضمن إطار اعتماد الحوسبة السحابية (CAF)، تنشر مايكروسوفت سلسلة من الأدلة لتوحيد تصميم مايكروسوفت فابريك مع ركائز تصميم مناطق الهبوطيتناول الجزء الأخير من هذه السلسلة ثلاثة مجالات رئيسية: الحوكمة، وتحسين القدرات، والأتمتة/DevOps.

في قسم الحوكمة، يتم عرض تكاليف سعة الشبكة من خلال إدارة تكاليف Azureيتيح لك هذا دمج بيانات استخدام سعة F (وغيرها من وحدات التخزين) مباشرةً في لوحات معلومات تكلفة Azure، والتنبيهات، وتحليلات الإنفاق. ولا يقتصر الأمر على عرض الفاتورة فحسب، بل يمكنك ربط هذه المعلومات بالعلامات أو الاشتراكات أو مجموعات الموارد لفهم من ينفق ماذا ولماذا.

تتيح البنية التقنية ونموذج الأعمال الخاص بشركة فابريك للعملاء التحكم الدقيق في استهلاك الطاقة لتحسين تكاليف التشغيلعملياً، يترجم هذا إلى عدة عوامل مؤثرة:

• توسيع نطاق القدرات F: زيادة أو تقليل السعة بناءً على فترات الذروة المتوقعة، مثل حملات المبيعات، أو المواعيد النهائية المحاسبية، أو أحمال البيانات الكبيرة.
• إمكانية الإيقاف المؤقت والاستئنافيمكن لمسؤولي الشبكة إيقاف سعة F مؤقتًا عندما لا تكون هناك حاجة إليها (على سبيل المثال، طوال الليل أو في عطلات نهاية الأسبوع في البيئات غير الحرجة) لخفض تكاليف الحوسبة.
• الحماية من زيادة التياريتحكم معياران لمستوى السعة في كيفية إدارة مهام الخلفية لمنعها من إغراق البيئة: عتبة رفض الخلفية وعتبة استعادة الخلفية.
• حجوزات السعةمن الممكن حجز السعة لفترات محددة للحصول على خصومات، شريطة أن يتم التخطيط للاستهلاك المتوقع بدقة.

في مجال إدارة البيانات، تعتمد فابريك على مايكروسوفت باورفيو كمكون مركزي للفهرسة والتتبع والتصنيفمن خلال Purview، من الممكن تطبيق علامات الحساسية، ورؤية النسب بين الأصول والتحويلات والاستهلاك، والتحقق من أصول البيانات أو تعزيز حملات جودة البيانات، كل ذلك مع دمج عناصر Fabric (Lakehouse، Warehouse، KQL، Power BI، إلخ).

يتم تنظيم قسم "أتمتة المنصات وعمليات التطوير والتشغيل" بشكل أساسي حول التكامل مع Git، وخطوط أنابيب النشر، وواجهات برمجة تطبيقات RESTيمكن ربط مساحات عمل Fabric بمستودعات Git بحيث يمكن للعديد من المطورين التعاون في نفس مشروع هندسة البيانات أو علم البيانات أو التحليلات في الوقت الفعلي دون تداخل في العمل.

تتيح Git وخطوط أنابيب النشر تنظيم دورات حياة التطوير والاختبار والإنتاج بطريقة محكمةالترويج للمحتوى، وتتبع التغييرات، ومزامنة البيانات، وإدارة الإصدارات. منذ مارس 2025، تدعم هذه المسارات (بشكل عام أو في مرحلة المعاينة) مجموعة واسعة من أنواع العناصر مثل المشغلات، ولوحات المعلومات، وتدفقات البيانات، ومسارات البيانات، ومستودعات البيانات، ومستودعات البيانات، وKQL، ودفاتر الملاحظات، والتقارير ذات الصفحات، والتطبيقات التنظيمية، وما إلى ذلك.

وفي الوقت نفسه، يكشف موقع فابريك مجموعة واسعة جدًا من واجهات برمجة تطبيقات REST والتي يمكن من خلالها أتمتة أي مهمة إدارية أو نشر تقريبًا: إنشاء مساحات العمل والمجلدات، والهجرة الجماعية للعناصر، وإدارة الاتصالات والبوابات، واستخراج التعريفات، وتفعيل خطوط الأنابيب أو دفاتر الملاحظات، من بين أمور أخرى.

تحديثات رئيسية في مجال التحليلات والذكاء الاصطناعي والحوكمة لـ Microsoft Fabric

يتميز تطور النسيج بعدد هائل من ميزات المعاينة والقدرات الجديدة التي إنها تتناول جميع جوانب المنصة تقريبًاثم يتم تجميعها ومناقشتها بطريقة منظمة بحيث يمكن رؤية النطاق الكامل.

وظائف الذكاء الاصطناعي في مستودع البيانات والوظائف متعددة الوسائط

في مجال البيانات العلائقية، يشتمل مستودع بيانات فابريك على وظائف الذكاء الاصطناعي مباشرة في لغة T-SQL (معاينة). هذا يسمح بما يلي:

• صنّف أو قسّم النص إلى فئات.
• تحليل المشاعر.
• استخراج المعلومات المنظمة من النصوص الحرة.
• ترجمة النصوص بين اللغات.
• قواعد نحوية صحيحة.

الهدف هو ذلك لا حاجة لمغادرة سياق SQL لإثراء البيانات بالذكاء الاصطناعييتم دمج هذه الوظائف مع دعم متعدد الوسائط أكثر عمومية في وظائف الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Fabric، والتي يمكنها الآن معالجة الصور (JPG/JPEG، PNG، GIF، WebP)، وملفات PDF، وتنسيقات النصوص الشائعة، بالإضافة إلى المدخلات في شكل مسارات ملفات.

المرافق مثل دالة aifunc.load لإدخال المجلدات في الجداول بفضل خيارات التوجيه والمخطط، تتيح لك الدالة `aifunc.list_file_paths` استعراض مسارات الملفات، بينما تستنتج الدالة `ai.infer_schema` المخططات المتوافقة مع الدالة `ai.extract`. كل هذا يمكّنك من تحويل البيانات وإثرائها دون الحاجة إلى إنشاء مسارات معقدة من الصفر.

OneLake وDelta وApache Iceberg وإمكانية الوصول عبر منصات متعددة

على مستوى التخزين، تظل OneLake البحيرة الموحدة التي تضم جميع مكونات Fabric. ومن أبرز التحسينات القدرة على عرض جداول دلتا ليك كجداول أباتشي آيسبرغ دون نقل البيانات أو تكرارها، بحيث يمكن للمحركات المتوافقة مع Iceberg قراءة ما هو موجود على OneLake مباشرة.

بالإضافة إلى ذلك، يدعم OneLake الآن بيانات Apache Iceberg مكتوبة مباشرة بواسطة Snowflake، ويتم استهلاكها في Fabric عبر الوصول بدون نسختعزز هذه الاستراتيجية قابلية التشغيل البيني: لا تريد Fabric أن تكون معزولة، بل "مركزًا" للبيانات يمكن للمحركات الأخرى استغلاله دون تكرار التخزين.

وعلى نفس المنوال، تعترف شركة ون ليك اختصارات إلى Azure Blob StorageOneDrive و SharePoint، ويعزز الأمان من خلال أدوار الوصول، وأمان المجلدات، وأمان الصفوف والأعمدة، ونموذج أمان يمكن للأطراف الثالثة احترامه بفضل توسيع نموذج المحرك المعتمد.

ومن النقاط المهمة بشكل خاص توحيد كتالوج OneLake في Azure Databricks، مما يتيح الوصول بدون نسخ من كتالوج Unity إلى جداول OneLakeوبهذه الطريقة، يظل OneLake هو مصدر الحقيقة، ولكن يمكن لـ Databricks الاستعلام عن البيانات مباشرة، ومزامنة البيانات الوصفية فقط.

قاعدة بيانات SQL على منصة Fabric: الأداء والأمان والمحاكاة الافتراضية

تكتسب قاعدة بيانات SQL الخاصة بـ Fabric قدراتها الخاصة: ALTER DATABASE SET optionsدعم الترتيب والفهرسة النصية الكاملة في المعاينة. على مستوى أداء قاعدة البيانات أما فيما يتعلق بالتكلفة، فهناك العديد من التحسينات:

• ضغط الفهرس التلقائي لتقليل مساحة التخزين وعمليات الإدخال/الإخراج وتحسين أوقات الاستعلام دون الحاجة إلى جدولة مهام الصيانة.
• الحد الأقصى لعدد النوى الافتراضية للتحكم في استخدام موارد الحوسبة (4 أو 32 نواة افتراضية)، مصممة لمنع عبء العمل من استهلاك الكثير من السعة المشتركة.
• مجموعات SQL المخصصة وهذا يمنح مسؤولي مساحة العمل تحكمًا دقيقًا في تخصيص الموارد وتوجيه الاستعلامات حسب اسم التطبيق.

كما تم تمكينه محاكاة البيانات في قاعدة بيانات SQL، مما يسمح بالاستعلام عن البيانات الخارجية المخزنة في OneLake باستخدام T-SQL، وربط الملفات بتنسيقات شائعة مع الجداول العلائقية المحلية باستخدام عمليات الربط، دون الحاجة إلى استيراد البيانات فعليًا.

من حيث الأمان، تدعم قاعدة بيانات SQL رابط خاص على مستوى المستأجر (معاينة)وهذا يجعل من السهل توجيه حركة البيانات بطريقة خاصة ومتحكم بها، مما يتكامل مع تكوين الشبكة الآمنة الشاملة لـ Fabric.

الذكاء في الوقت الفعلي، إيفنت هاوس، إيفنت ستريم، وأكتيفيتور

أصبحت وحدة الذكاء في الوقت الفعلي (RTI) إحدى أهم ميزات منصة Fabric التي تميزها. وتتكامل منصتا Eventhouse وEventstream لـ استيعاب ومعالجة وتفعيل الأحداث في الوقت الفعلي من جميع أنواع المصادر، ويتولى المنشط تنسيق الإجراءات التي يتم تشغيلها في ظل ظروف معينة.

من بين أبرز الميزات الجديدة ما يلي:

• اكتشاف الحالات الشاذة بدون كتابة أكواد مع خاصية اختيار النموذج التلقائي، وواجهة بسيطة، وتنبيهات مرنة.
• الفعاليات التجارية، والتي تلتقط اللحظات التجارية الرئيسية الناتجة عن وظائف بيانات المستخدم ودفاتر الملاحظات، وتتيح لك تفعيل التنبيهات والمنطق المخصص والتدفقات ونماذج الذكاء الاصطناعي أو وظائف Spark.
• تكامل وظائف بيانات المستخدم مع المُفعِّلبحيث يمكن للوظائف التي تم إنشاؤها في Fabric معالجة الأحداث من أي مصدر، بما في ذلك الأحداث الداخلية من النظام الأساسي نفسه ومن OneLake.
• القدرة على معالجة الأحداث باستخدام لغة SQL (عامل SQL في Eventstream)مما يسمح بتحويل التدفقات في الوقت الفعلي باستخدام بناء جملة SQL المعروف.

تتم إضافة الموصلات ذات الصلة مثل كريبل (لإدخال السجلات والبيانات عن بعد من مصادر متعددة)، وموصل مع Solace PubSub+، ودعم البث عبر الشبكات الخاصة من خلال Azure Virtual Network أو VPN أو ExpressRoute أو نقاط النهاية الخاصة.

بالنسبة لمخططات البيانات والعقود، يقدم Eventstream سجل المخطط والذي يحدد ويتحقق من صحة مخططات الأحداث من أجل خطوط أنابيب أكثر قوة، ودعم سجل مخططات Confluent للاتصال بـ Kafka في Confluent Cloud مع احترام العقود الحالية.

قدرات الطيار المساعد والذكاء الاصطناعي عبر المنصة

يتوفر برنامج Copilot in Fabric الآن عالميًا، مع وجود في باور بي آي، داتا فاكتوري، علم البيانات وهندسة البيانات وكتابة استعلامات KQLبالإضافة إلى ذلك، تم دمج قدرات محددة:

• مساعد الطيار لـ Dataflow Gen2 (الحصول على البيانات الحديثة)، مما يساعد على استيعاب البيانات وتحويلها باستخدام التعليمات باللغة الطبيعية.
• مساعد طيار لمستودع البيانات (دردشة)، ويمكن الوصول إليها من خلال زر على الشريط لتسريع مهام التخزين عبر الحوار.
• نقطة نهاية تحليلات Copilot لـ SQL، والتي تقوم بإنشاء وتحسين استعلامات SQL من أوصاف الأعمال.
• مساعد طيار على أجهزة الكمبيوتر المحمولة بفضل معرفته بسياق مساحة العمل، و Lakehouse، وهيكل دفتر الملاحظات، وبيئة التنفيذ، فهو قادر على إنشاء رمز متعدد الخطوات، وإعادة هيكلة التعليمات البرمجية، وتلخيص دفاتر الملاحظات المعقدة، وتشخيص الأخطاء باستخدام خيار "الإصلاح باستخدام Copilot".
• الإكمال التلقائي المضمن (إكمال التعليمات البرمجية المضمنة) وإكمال التعليمات البرمجية المضمنة في Notebook Copilot (معاينة)، لكتابة بايثون بشكل أسرع وبأخطاء أقل.

علاوة على ذلك، يجري توسيع قاعدة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مع أدوات المسابك الجاهزة المدمجة (Azure OpenAI، Azure Language، Azure Translator)، ومكونات OpenAI الإضافية لـ Eventhouse (ai_embed_text و ai_chat_completion) وسلسلة من الوكلاء ووكلاء البيانات التي تسمح للتطبيقات الأخرى، بما في ذلك Copilot Studio، بالعمل على بيانات Fabric بطريقة منظمة.

وكلاء بيانات Fabric، وMCP، وأدوات المطورين

يقدم فابريك وكلاء البيانات القادرون على تنظيم الوصول إلى البيانات والأدوات بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، يتوفر ذلك مع حزمة تطوير برمجية (SDK) بلغة بايثون وتكامل مباشر مع Microsoft Copilot Studio. وهذا يُسهّل بناء مساعدين محادثة يعملون مع بيانات المؤسسة المُدارة في Fabric.

بالتوازي مع بروتوكول السياق النموذجي (MCP) يُصبح هذا عنصرًا أساسيًا في التكامل بين وكلاء الذكاء الاصطناعي وخدمات فابريك. توجد خوادم MCP مخصصة لكل من Activator وEventhouse، بالإضافة إلى خادم MCP خاص بتطوير تطبيقات فابريك، والذي:

• يسمح ذلك للمساعدين الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي بإنشاء التعليمات البرمجية والمحتوى لعناصر Fabric.
• يتكامل مع أدوات التطوير مثل VS Code و GitHub Codespaces.
• يقدم هذا البرنامج أدوات للاستشارة والتصرف بناءً على البيانات في الوقت الفعلي في Eventhouse.

فيما يخص العمل اليومي للمطور، هناك عدة عناصر رئيسية يجب تسليط الضوء عليها، بما في ذلك بيئة التطوير: إضافة MSSQL لبرنامج VS Code مع دعم قاعدة بيانات Fabric SQL، وبرنامج تشغيل Microsoft ADO.NET وبرنامج تشغيل ODBC لهندسة بيانات Fabric (الاتصال بـ Spark SQL عبر Livy)، وموصل Spark لقواعد بيانات SQL الذي يبسط الوصول المصادق عليه من Spark إلى قواعد بيانات SQL في Azure و Fabric.

ويبدو أيضا واجهة سطر الأوامر لـ Fabric، وهي متاحة كمهمة متكاملة في Azure DevOps، مما يسمح لك بأتمتة إدارة مساحات العمل والعناصر وعمليات النشر دون تثبيت أدوات خارجية يدويًا.

مصنع البيانات، وترحيل البيانات، والتنسيق في Fabric

تعتمد طبقة تكامل البيانات في Fabric على Data Factory و Dataflow Gen2، وهما وظائف استقبال لـ... ستكون عملية التنسيق أكثر ذكاءً، وأكثر قابلية للأتمتة، وبعمليات ترحيل أبسط. من المنصات الحالية.

Dataflow Gen2: الأداء، وواجهات برمجة التطبيقات العامة، والتشخيص

في Dataflow Gen2، نجد العديد من الميزات في مرحلة المعاينة:

• تحرير متقدم للاستعلامات المستهدفة لتعديل المنطق في الوجهة مباشرة من بيئة التأليف نفسها.
• الحوسبة المقسمةمما يسمح بتشغيل أجزاء من تدفق البيانات بالتوازي، مما يقلل من إجمالي وقت التقييم.
• تنزيل التشخيصات على مستوى التنفيذ، مع حزم سجلات منظمة لتحليل الأداء وحل المشكلات.
• واجهات برمجة التطبيقات العامة لإنشاء وتحديث وحذف وجدولة ومراقبة تدفقات البيانات برمجياً.
• المعلمات العامة مع دعم التكامل المستمر/التسليم المستمروالتي تسمح بتحديث تدفقات البيانات عن طريق تمرير القيم من خطوط الأنابيب أو مصادر أخرى.
• البيانات الحديثة للوصول السريع إلى العناصر المستخدمة مؤخرًا في شريط أدوات Power Query وفي Modern Get Data.

ويكتمل كل ذلك بقدرات تقييم Power Query برمجيًا عبر RESTيفتح هذا الباب أمام تشغيل نصوص M كجزء من العمليات الآلية، ودمجها مع Spark أو خطوط الأنابيب أو الأدوات الخارجية، والاستفادة من موصلات Power Query.

مصنع البيانات: الأداء التكيفي والاتصال و dbt

في الجزء "الكلاسيكي" من التكامل، يقدم Data Factory داخل Fabric ما يلي:

• ضبط الأداء التكيفي بالنسبة لنشاط النسخ، والذي يقوم بضبط معلمات الأداء بذكاء وفقًا لتكوين وسياق التنفيذ.
• دعم خاصية التقاط تغيير البيانات (CDC) في مهمة النسخ، لتكرار التغييرات فقط (الإدراجات، التحديثات، الحذف) بشكل مستمر.
• بوابات داخلية مع خيار الترقية اليدوية تتم إدارتها من خلال بوابة Fabric أو واجهة برمجة التطبيقات أو البرامج النصية.
• اتصال حديث، مما يضيف خصائص الاستخدام الأخير إلى الاتصالات لتسهيل التدقيق وإدارة دورة الحياة.
• وظيفة العلاج السلوكي المعرفي الأصلي، مما يسمح بتشغيل مشاريع dbt داخل Fabric مع التنسيق والاختبار والتوثيق والحوكمة المتكاملة.
• استدعاء نشاط حزمة SSIS في خطوط الأنابيب، لتشغيل حزم SSIS من التنسيق نفسه في Fabric.

كما تم تحسين تجربة المستخدم من خلال محدد مواقع SharePoint (محدد مواقع SharePoint) الذي يتجنب كتابة عناوين URL يدويًا، ومع دعم MCP لـ Data Factory، بحيث يمكن للمساعدين الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي إنشاء ونشر Dataflow Gen2 ببساطة من خلال تعليمات اللغة الطبيعية.

أدوات ترحيل البيانات ونسخها

تشجع مايكروسوفت بقوة على الانتقال إلى Fabric من خلال العديد من الأدوات المحددة:

• تقييم ترحيل البيانات لـ Data Factory، والتي تقوم بتحليل إعداد خطوط أنابيب ADF وترحيل الخطوط المدعومة إلى مساحة عمل Fabric مع تعيين الاتصال.
• مساعد ترحيل لمستودع البياناتوالتي يمكنها الآن الاتصال مباشرة بمستودع البيانات المصدر لنقلها إلى مستودع بيانات Fabric.
• مساعد ترحيل قاعدة بيانات SQL، بهدف ترحيل أحمال عمل SQL Server المحلية، مع استيراد المخطط عبر DACPAC، واكتشاف عدم التوافق والتوصيات.

فيما يتعلق بالتكرار، يتم تقديم الدعم لـ محاكاة مصادر تشغيلية متعددة (قاعدة بيانات Azure لـ MySQL، وGoogle BigQuery، وSQL Server، وما إلى ذلك) إلى Fabric، مع القدرة على التحكم في الجداول التي يتم نسخها، وإعادة تشغيل عمليات النسخ المتطابق عبر REST، وفي حالة Databricks، تعيين سياسات Unity Catalog إلى أمان OneLake.

يتضمن أيضًا موصل نسخ من Lakehouse باستخدام بيانات تغيير دلتا، مما يكشف عن التغييرات التي تطرأ على لوحات Lakehouse Delta باتجاه وجهات متوافقة دون الحاجة إلى إعادة اختراع العجلة باستخدام حلول CDC المحلية.

الأمن والحوكمة المتقدمة والمراقبة في فابريك

أحد أكبر المخاوف في أي منصة تحليلات هو كيفية تأمين البيانات، وإدارة الاستخدام، ومراقبة استهلاك الموارديشهد قطاع النسيج تطوراً سريعاً على هذه الجبهات.

الأمن وحماية البيانات في ون ليك

تضيف OneLake نموذجًا كاملاً لـ أمن الوصول إلى البيانات مع:

• أدوار الوصول إلى البيانات لـ lakehouse مع أذونات قابلة للتكوين من واجهة أمان قائمة على المجلدات.
• توفير الدعم الأمني ​​للاختصارات حتى تتمكن الأطراف الثالثة من احترام السياسات المحددة.
• واجهة برمجة تطبيقات أمان الوصول إلى البيانات في OneLake، والتي تسمح بإدارة الأذونات بشكل آلي.
• توسيع النموذج ليشمل المحركات الخارجية (تفويض أمان OneLake للأطراف الثالثة).

بالتوازي مع ذلك، يجري توسيع نطاق الحماية مع تقييد الوصول بواسطة DLP يتم تقديمها على جميع البيانات المهيكلة في OneLake (SQL، KQL، مستودعات البيانات) DSPM للذكاء الاصطناعي لمساعدي Fabric ووكلاء البيانات، والتي تراقب تفاعلات الذكاء الاصطناعي بحثًا عن المعلومات الحساسة والسلوكيات الخطرة، مع التكامل مع Purview Audit و eDiscovery.

أما فيما يتعلق بالهوية، فتظهر خصائص مثل ما يلي: الهويات المرتبطة بالعناصر (على سبيل المثال، Lakehouse و Eventstream) عبر واجهات برمجة تطبيقات REST، والتي تلغي تبعية المالك لبعض العمليات، ومصادقة اختصارات OneDrive و SharePoint باستخدام هويات مساحة العمل أو كيانات الخدمة.

الحوكمة المركزية وكتالوج ون ليك

يتم تعزيز تجربة إدارة البيانات من خلال لوحة مركزية جديدة في كتالوج ون ليكحيث يمكن لمالكي البيانات رؤية عرض مجمع للعناصر التي قاموا بإنشائها، وتلقي توصيات بشأن إجراءات الحوكمة، والوصول إلى جميع الأدوات المتاحة لتحسين الأمن والامتثال.

بالإضافة إلى ذلك، واجهة برمجة تطبيقات البحث في كتالوج OneLake إلى جانب أداة MCP، التي تسمح باكتشاف العناصر في جميع أنحاء بيئة Fabric من خلال التعليمات البرمجية أو وكلاء الذكاء الاصطناعي، في مكالمة واحدة، مع مراعاة أذونات الكتالوج والبيانات الوصفية.

رصد القدرات والاستهلاك والعمل

يوفر النسيج عدة طبقات من إمكانية المراقبة:

• مراقبة مساحة العمل، مما يؤدي إلى إنشاء قاعدة بيانات في Fabric حيث يتم دمج السجلات والمقاييس من عناصر متعددة (بما في ذلك مهام النسخ مع المراقبة التفصيلية).
• مراقبة مساحة العمل لوظيفة النسخمع مقاييس مثل الإنتاجية وحجم البيانات ورموز الأخطاء والأوقات، وكلها موجهة نحو التحليل المركزي.
• سجل العناصر في تطبيق مقاييس السعة، مع عرض لمدة 30 يومًا لاستهلاك وحدات التحكم لكل عنصر، مع إمكانية التصفية حسب مساحة العمل والنوع.
• حماية من زيادة التيار على مستوى مكان العملمما يسمح بتحديد عتبات الاستهلاك لكل مساحة عمل في نافذة متحركة مدتها 24 ساعة، وحظر تلك التي تتجاوزها تلقائيًا، ووضع علامة على مساحات العمل بأنها "بالغة الأهمية" لاستبعادها من القيود.

بالإضافة إلى ذلك، مجموعة أولية من واجهات برمجة تطبيقات إدارة Fabric يركز على اكتشاف مساحات العمل والعناصر وتفاصيل وصول المستخدم، مما يسهل عمليات الجرد الديناميكية وضوابط الوصول الدورية.

نمذجة الأعمال والتخطيط وأعباء العمل الجديدة

بالإضافة إلى الجانب التقني، تقدم مايكروسوفت أعباء عمل جديدة موجهة نحو الأعمال حول فابريك. أحد أبرزها هو فابريك آي كيو، الذي يسعى إلى توحيد دلالات الأعمال والبيانات والنماذج للوكلاء الأذكياء الذين يتخذون القرارات بناءً على رؤية شاملة للمنظمة.

يظهر ما يلي ضمن برنامج Fabric IQ:

• علم الوجود (معاينة)، وهو نوع من العناصر حيث يتم تعريف الكيانات والعلاقات والخصائص والقيود وفقًا للغة العمل الخاصة بالشركة.
• الخطة (معاينة)، وهي منصة بدون كتابة أكواد للتخطيط وإعداد التقارير والتحليلات والتكامل والإدارة التعاونية.

كما تظهر تقنية الذكاء في الوقت الفعلي منشئ التوأم الرقمي، وهو عنصر متخصص في نمذجة التوائم الرقمية بناءً على البيانات في الوقت الفعلي، بهدف تحسين العمليات المادية ومراقبة الحالات ومحاكاة السيناريوهات.

من ناحية أخرى، يتم تقديمه عبء عمل Fabric IQ كعبء عمل منفصل، وتستمر أدوات الدعم للحوكمة والتوافق الدلالي في التوسع، مما يغلق الدائرة بين نماذج البيانات ومنطق الأعمال وتطبيقات الذكاء الاصطناعي/التحليلات.

تحسينات في الأداء وتجربة المستخدم والإنتاجية

وختاماً لهذه المراجعة، يجدر تسليط الضوء على عدد من التحسينات الشاملة التي لا تتصدر هذه الأحداث عناوين الأخبار دائماً، لكنها تؤثر بشكل كبير على الحياة اليومية. من الفرق.

في قسم سبارك والحوسبة الموزعة، يقدم فابريك ما يلي:

• Fabric Runtime 2.0 (معاينة) باستخدام Apache Spark 4.0 و Delta Lake 4.0 و Java 21 و Scala 2.13 و Python 3.12 على Azure Linux 3.0.
• أداة مقارنة تطبيقات سباركمما يسمح لك بتحديد ومقارنة ما يصل إلى أربعة عمليات تنفيذ Spark بالتوازي.
• باعث تشخيص شرارة، والتي تجمع السجلات والمقاييس والأحداث من تطبيقات Spark وترسلها إلى وجهات مثل مراكز الأحداث أو التخزين أو تحليلات السجلات.
• مكتبة تشخيصات JobInsight، مكتبة لتحليل عمليات تنفيذ Spark المكتملة عبر واجهات برمجة التطبيقات (الاستعلامات، والوظائف، والمراحل، والمهام، والمنفذين، وسجلات الأحداث).

في طبقة المستودع، تمت إضافة ما يلي: تجميع البيانات لتحسين الأداء وتقليل تكاليف الوصول، أعمدة الهوية للمفاتيح البديلة، ودعم التحكم في الإصدار والتكامل المستمر/التسليم المستمر من خلال مشاريع قاعدة بيانات SQL في VS Code (التحكم في مصدر المستودع).

تتطور تجربة المستخدم لبوابة Fabric أيضًا مع تصفح علامات التبويب ومستكشف الكائناتيتيح لك هذا فتح عدة عناصر في وقت واحد والتنقل بينها بسرعة. هذا، بالإضافة إلى تحسينات أخرى مثل الربط التلقائي لـ Lakehouse في Git ومجموعة أدوات صيانة Lakehouse (أنشطة الصيانة وتحديث نقاط نهاية SQL)، يُسهم في توفير منصة أكثر سهولة في الاستخدام ومرونة.

وأخيرًا، ميزات مثل استيراد/تصدير تعريفات العناصر بكميات كبيرة (لعمليات الترحيل والقوالب ونسخ البيانات الوصفية الاحتياطية)، وREST للمجلدات، ودعم المعلمات في عمليات تنشيط العناصر من Activator، وتحميل بيانات OneLake في Excel مع كتالوج متكامل، يكمل نظامًا بيئيًا يبدأ في تغطية جميع الاحتياجات المعتادة لفريق البيانات الحديث تقريبًا.

بفضل هذه المجموعة الكاملة من الإمكانيات - بدءًا من الحوكمة المركزية، والأمان الدقيق، والتنسيق الذكي، وصولًا إلى الذكاء الاصطناعي المدمج في لغة SQL، والتحليلات في الوقت الفعلي، والتوائم الرقمية، ووكلاء MCP - تعمل Microsoft Fabric على ترسيخ مكانتها كمنصة بيانات متكاملة حيث لم يعد الأمر يقتصر على تخزين البيانات وعرضها بصرياً فحسب، بل أصبح يتعلق أيضاً بحوكمة البيانات وأتمتتها والاستفادة من الذكاء الاصطناعي للتحكم في كل جزء من دورة حياة البيانات.مما يسمح للمؤسسات بتطوير بنيتها تدريجياً، ونقل ما لديها بالفعل، وتمكين حلول جديدة بشكل أسرع بكثير من الأساليب التقليدية.