كيفية معرفة ما إذا كان جهاز الكمبيوتر الخاص بك يحتوي على وحدة معالجة عصبية (NPU) للذكاء الاصطناعي

إنفورماتيك ديجيتال » أجهزة التبخير » كيفية معرفة ما إذا كان جهاز الكمبيوتر الخاص بك يحتوي على وحدة معالجة عصبية (NPU) للذكاء الاصطناعي

ربما سمعت مؤخرًا عن أجهزة الكمبيوتر الشخصية الشهيرة المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي، وتساءلت عما إذا كان جهاز الكمبيوتر الموجود على مكتبك واحدًا منها. يكمن السر في وحدة المعالجة العصبية (NPU) ، وهي مكون شائع في معظم أجهزة الكمبيوتر المحمولة الحديثة. تمنع هذه الوحدة الذكاء الاصطناعي من إرهاق باقي مكونات النظام، والأهم من ذلك، تحافظ على عمر البطارية لفترة أطول.

يُعدّ معرفة ما إذا كان جهازك مزودًا بهذه الميزة أمرًا بالغ الأهمية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا ، دون الاعتماد على الحوسبة السحابية. لا يقتصر الأمر على استعراض قدرات جهازك، بل يتعلق بالاستفادة من كفاءة الطاقة المذهلة التي تُمكّنك من أداء مهام معقدة دون أن يُصدر جهاز الكمبيوتر الخاص بك صوتًا مزعجًا. دعونا نرى كيف يُمكنك معرفة ما إذا كان جهازك مزودًا بهذه الميزة، وما يُمكنك فعله بها الآن.

طرق سريعة لاكتشاف وحدة المعالجة العصبية (NPU) في نظام التشغيل ويندوز

إذا كنت تستخدم نظام ويندوز، فلن تحتاج إلى أن تكون خبيرًا في الكمبيوتر للعثور على الإجابة. أسهل طريقة هي فتح مدير المهام (Ctrl + Shift + Esc) والاطلاع على علامة تبويب الأداء. إذا كان جهازك يدعم هذه الميزة، فسترى قسمًا خاصًا يُسمى NPU بجوار وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU)، حيث يمكنك مراقبة عبء العمل في الوقت الفعلي.

خيار آخر موثوق للغاية هو الذهاب إلى " إدارة الأجهزة ". ابحث فقط عن قسم "المعالجات العصبية ". إذا ظهر هذا القسم في القائمة، فهذا يعني أن لديك وحدة معالجة عصبية (NPU) مثبتة. أفضل ما في هذه الطريقة أنها تُظهر لك الاسم الدقيق للشريحة، مما يسمح لك بالبحث عن مواصفاتها الفنية عبر الإنترنت لمعرفة عدد العمليات التي يمكنها إنجازها (TOPS).

الاستفسارات الفنية ودعم الشركة المصنعة

أحيانًا، قد تتسبب البرامج في مشاكل أو قد تكون برامج التشغيل قديمة، وفي هذه الحالة يُنصح بالرجوع إلى المصدر. يُفضل تحديد نوع المعالج من قائمة الإعدادات، ثم زيارة الموقع الرسمي للشركة المصنعة (سواء كانت Intel أو AMD أو Qualcomm). في ورقة المواصفات الخاصة بطرازك، يمكنك التأكد مما إذا كانت الشريحة تدعم تقنيات الذكاء الاصطناعي، وما هي ميزات Windows التي تدعمها، مثل تأثيرات استوديو الكاميرا.

إذا اشتريت جهازًا يحمل علامة Copilot+ PC ، وخاصةً تلك المزودة بمعالج Snapdragon X Elite أو Plus، فيمكنك الاطمئنان إلى أن وحدة المعالجة العصبية (NPU) مدمجة بشكل قياسي. مع ذلك، يُنصح دائمًا بالتأكد من تحديث برامج التشغيل عبر تحديثات ويندوز أو موقع الشركة المصنعة الإلكتروني لضمان تعرف النظام على الجهاز بشكل صحيح.

وضع وحدة المعالجة العصبية في بيئة ماك

في عالم أبل، القصة أبسط وأكثر وضوحًا. ظهرت وحدة المعالجة العصبية (NPU) مع الانتقال إلى معالجات أبل سيليكون . هذا يعني أن أي جهاز ماك مزود بشريحة M1 أو M2 أو M3 أو M4 يحتوي بالفعل على وحدة عصبية مدمجة. هذه البنية، الموروثة جزئيًا من شرائح آيفون، هي ما يسمح لميزات مثل Apple Intelligence بالعمل بسلاسة وكفاءة على أجهزة أبل.

ما الغرض الحقيقي منه وما هي حدوده؟

من المفاهيم الخاطئة الشائعة أن وحدة المعالجة العصبية (NPU) تحل محل بطاقة الرسومات. في الواقع، هي متخصصة في استدلال الشبكات العصبية باستخدام الأوزان الكمية (INT8 أو INT4). بينما تُعد وحدة معالجة الرسومات (GPU) وحدة قوية متعددة الأغراض، فإن وحدة المعالجة العصبية (NPU) أداة دقيقة قادرة على تشغيل نماذج صغيرة، مثل Phi-3 Mini، باستهلاك طاقة يتراوح بين 5 و10 واط فقط، مقارنةً بـ 40-50 واط التي تستهلكها وحدة معالجة الرسومات في أجهزة الكمبيوتر المحمولة.

لكن الأمر ليس بهذه البساطة. فوحدة المعالجة العصبية (NPU) غير مصممة لتدريب النماذج أو ضبطها بدقة؛ إذ يبقى ذلك حكرًا على وحدات معالجة الرسومات (GPU) المزودة بذاكرة وصول عشوائي مخصصة للفيديو (VRAM). علاوة على ذلك، إذا كان لديك نظام بذاكرة وصول عشوائي (RAM) سعتها 16 جيجابايت فقط، فقد يكون تشغيل نموذج يحتوي على 7 مليارات مُعامل أمرًا مُرهقًا، لأن وحدة المعالجة العصبية (NPU) تتشارك الذاكرة مع النظام، وقد تجد أن جهازك يُعاني من صعوبة في التشغيل بسلاسة.

التحدي الذي تواجهه البرامج والتطبيقات الحالية

هنا تكمن الصعوبة. فامتلاك المكونات المادية لا يعني بالضرورة أن جميع التطبيقات ستستخدمها. حاليًا، لكل مصنّع "لغته" الخاصة: OpenVINO لمعالجات إنتل، وROCm/Ryzen AI لمعالجات AMD، وQNN لمعالجات كوالكوم . ورغم أن معيار ONNX Runtime يسعى لتوحيد هذه اللغات، إلا أن العديد من التطبيقات الشائعة لا تزال تتجاهل وحدة المعالجة العصبية (NPU).

• ستوديو إل إم: وقد بدأت بالفعل في دعم وحدات معالجة الشبكات العصبية من كوالكوم عبر شبكة QNN.
• أولاما: في الوقت الحالي، يستمر الاعتماد بشكل أساسي على وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسومات، مع استبعاد وحدة المعالجة العصبية.
• مساعد ويندوز: استخدم وحدة معالجة الشبكات العصبية (NPU) للمهام الأصلية مثل تمويه الخلفية في مكالمات الفيديو أو الترجمة الفورية.

إذا لاحظت أن استخدام وحدة المعالجة العصبية (NPU) في إدارة المهام يكون دائمًا عند 0%، فليس بالضرورة أن تكون المشكلة من جانبك؛ فالبيئة البرمجية لا تزال في طور النضج . نحن في مرحلة مشابهة لتلك التي شهدناها عند بدء استخدام وحدات معالجة الرسومات (GPUs) في الحوسبة العلمية: فالأجهزة متقدمة، والمطورون بدأوا بتكييف أدواتهم.

يُعدّ امتلاك مُسرّع عصبي ميزة تنافسية في هذه الأيام، لا سيما في أجهزة الكمبيوتر المحمولة فائقة النحافة وأجهزة الكمبيوتر الصغيرة حيث يُعتبر الهدوء وعمر البطارية من أهم العوامل. ورغم أن تطبيقاته تقتصر حاليًا على وظائف نظام التشغيل ويندوز أو بعض النماذج الكمية، إلا أن الاتجاه واضح: على المدى القريب، ستكون وحدة المعالجة العصبية (NPU) المحرك القياسي لأي مساعد شخصي مُثبّت على القرص الصلب دون استنزاف البطارية.