Информатек Дигитал Ресурси Локален изкуствен интелект и автоматизация: агенти, сигурност и реални случаи
Локалният изкуствен интелект позволява на автономни агенти да изпълняват сложни задачи на вашия собствен хардуер, като същевременно запазват поверителността на данните.
Стекове като NVIDIA NemoClaw интегрират отворени модели, пясъчник и гранулиран контрол на инструментите за сигурно внедряване.
Проекти като OpenClaw, Jan AI, PocketBot или Ollama+Open WebUI предлагат локална автоматизация на компютри и мобилни устройства без такси.
Снимките на екрана, гласовите записи, извличането на данни от мрежата и структурираните лични папки ви позволяват да автоматизирате голяма част от дигиталния си живот.
Локалната автоматизация с изкуствен интелект излиза от рамките само на технологичните ентусиасти с домашни сървъри и се превръща в жизнеспособна опция за всеки, който търси по-голям контрол, поверителност и гъвкавост. Днес вече не е нужно да разчитате на облака на голяма компания, за да имате агенти, способни да четат екрана ви, да движат мишката ви, да работят с файловете ви или да изпълняват сложни работни процеси във фонов режим.
Пейзажът се разрасна до експлозия: от цялостни стекове като NemoClaw на NVIDIA за автономни агенти на вашия собствен хардуер, до мобилни приложения като PocketBot, които превръщат естествения език в телефонни автоматизации, до отворени платформи като OpenClaw, асистенти като Jan AI и практически ръководства за изграждане на ваш собствен „домашен ChatGPT“ с Ollama и Open WebUI. Целта е същата: да се изгради екосистема, в която изкуственият интелект живее на вашия компютър, взаимодейства с вашите програми и автоматизира ежедневните ви задачи, без да изважда данните ви от системата.
Какво е локална автоматизация с изкуствен интелект и защо е важна? Когато говорим за локален изкуствен интелект за автоматизация , имаме предвид модели и агенти, които работят на вашето устройство (компютър, сървър, DGX, мобилно устройство), без да изпращат чувствителни данни към външни сървъри. Моделът взема решения, изпълнява код, чете файлове, извиква API и координира инструменти, но всичко се случва във вашата контролирана среда.
Еволюцията е драматична: от прости чатботове, които само отговаряха на въпроси, преминахме към агенти с изкуствен интелект, способни да изпълняват поредици от задачи , да организират множество стъпки, да консултират различни източници на данни и да вземат автономни решения. Това напълно промени начина, по който разбираме автоматизацията: моделът вече не е просто „този, който отговаря“, а „този, който действа“.
Тази промяна има очевидно следствие: по-голямата автономност означава по-голям риск . Ако дадете на агент достъп до файловата система, вашите идентификационни данни, вашия браузър или вашите инструменти за разработка, ви е необходим стабилен дизайн за сигурност. Тук локалните подходи блестят, защото можете да ограничите разрешенията, да изолирате процесите и да наблюдавате отблизо какво прави моделът във всеки даден момент.
Освен това, модели с отворен код с безплатни лицензи като Apache 2.0 или MIT (като много Falcon, Bark, Jan и др.) ви позволяват да изграждате решения, без да сте обвързани с договори или непрозрачни политики за ползване. Можете да одитирате кода, да коригирате модела, да прилагате фина настройка и дори да го интегрирате със специфичен хардуер, като например графични процесори A100 или работни станции NVIDIA DGX.
За много сектори (здравеопазване, банково дело, право, публична администрация), където поверителността и сигурното съхранение са свещени, комбинацията от локален изкуствен интелект + автономни агенти + отворени модели е от решаващо значение: автоматизирате, но данните не напускат вашия периметър.
Локални AI стекове за разширена автоматизация: NemoClaw, OpenShell и OpenClaw NVIDIA направи силно навлизане на този пазар с NemoClaw , стек с отворен код, предназначен за сигурно локално разполагане на автономни агенти и гарантиране, че те са винаги включени. Той е проектиран да работи на мощни машини като NVIDIA DGX Spark, но философията му е приложима и за други сертифицирани среди.
NemoClaw действа като оркестрационен слой : той инсталира и координира OpenShell (средата за изпълнение на сигурността) и OpenClaw (рамката за многоканални агенти), конфигурира извод за модел (чрез Ollama или NVIDIA NIM) и прилага политики за сигурност от самото начало, а не като корекция в последния момент.
В основата на стека обикновено е NVIDIA Nemotron 3 Super 120B , модел със 120.000 милиарда параметъра, оптимизиран за агенти: много добър в следването на сложни инструкции, работа с инструменти и многостъпково разсъждение. За да стартирате нещо с такъв размер обаче, ви е необходим сериозен графичен процесор и много памет; очаква се около 87 GB само за модела.
Изводът обикновено се извършва с помощта на Ollama като локална среда за изпълнение , която предоставя REST API на локалната машина. NemoClaw комуникира с този API, за да изпраща подкани, да получава отговори и да координира извикванията на инструменти, използвайки шаблона за извикване на инструменти.
Компонентът OpenShell е ключов за сигурността : той налага пясъчник (sandboxing), контролира идентификационните данни, действа като мрежов прокси и прилага принципа на най-малките привилегии. Той следи връзките, които агентът се опитва да осъществи, и ви позволява да одобрявате или блокирате крайни точки от интерфейс, подобен на TUI. По този начин, ако моделът се опита да осъществи достъп до нова услуга, нищо не се случва без вашето одобрение.
В пясъчникa се намира OpenClaw, многоканалният агентски слой . Той обработва комуникацията с платформи като Telegram, Slack и Discord, управлява паметта на агентите, свързва инструменти (скриптове, API, браузъри) и поддържа дългосрочни разговори. Ако искате винаги включен асистент, достъпен чрез съобщения и с постоянна памет, това е компонентът, който го прави възможно.
Сигурност, пясъчник и локално внедряване стъпка по стъпка Едно от големите предимства на този стек е, че сигурността е вградена още от етапа на проектиране , а не се добавя по-късно. Типичната грешка в проектите с агенти е първо да се внедрят всички функционалности и след това да се опита да се „укрепи“ вече изграденото, създавайки уязвимости навсякъде.
Основният механизъм е изолирана среда (sandbox) . Целият код, който агентът иска да изпълни, се изпълнява в изолирана среда: той няма директен достъп до файловата система на хоста, не може да осъществява произволни мрежови повиквания и не може да ескалира привилегиите отвъд това, което е дефинирано в конфигурацията.
Това значително смекчава въздействието на атаки с prompt injection или злонамерени инструкции. Ако моделът реши да направи нещо необичайно, щетите остават ограничени в рамките на пясъчната кутия. Въпреки това, самата NVIDIA признава, че никоя пясъчна кутия не е перфектна, така че препоръчва винаги да се тестват нови инструменти на изолирани системи.
Освен това, NemoClaw внедрява гранулиран контрол в реално време върху инструменти и политики . По подразбиране агентът може да комуникира само с ограничен брой мрежови крайни точки. Когато се опита да извърши нещо ново, OpenShell го блокира и можете да видите точно какво се опитва да направи (хост, порт, процес). След това можете да го одобрите за тази сесия или да добавите постоянна политика на хоста.
Процесът на внедряване в DGX Spark обикновено следва следните стъпки: конфигуриране на Ubuntu 24.04 LTS с NVIDIA драйвери , следвайки ръководството за сглобяване на компютър , инсталиране на Docker 28.xo или по-нова версия с GPU runtime, инсталиране на Ollama и изтегляне на модела Nemotron 3 Super 120B и накрая стартиране на инсталацията на NemoClaw с една команда, която задейства съветника за конфигуриране.
Този процес на адаптация ви води през името на пясъчника, доставчика на инференции, избрания модел, предварително зададените настройки за сигурност и, ако е необходимо, интеграцията с Telegram. Времето за активна настройка се оценява на 20-30 минути, плюс още 15-30 минути за изтегляне на модела, в зависимост от честотната лента.
По отношение на производителността, трябва да бъдем реалисти: отговор с модел с параметри от 120B може да отнеме между 30 и 90 секунди в локален контекст. Само по себе си това не е проблем, но трябва да се вземе предвид при проектирането на потоците на използване и видовете задачи, които възлагате на агента.
Отдалечен достъп, уеб интерфейс и хардуер, предназначени за локален изкуствен интелект След като всичко е настроено, можете да взаимодействате с агента по няколко начина. Най-разпространеният е чрез Telegram , използвайки бот, създаден с @BotFather. Това е практичен избор: надежден API, криптиране, приложения за всички видове устройства и липса на нужда да разкривате портовете на сървъра си на външния свят.
Ботът получава вашите съобщения, препраща ги към агента на DGX и ви изпраща отговор. Интересното е, че въпреки че разговорът преминава през инфраструктурата на Telegram, изводът и достъпът до чувствителни данни остават 100% локални на вашата машина.
Освен това, NemoClaw предлага частен уеб интерфейс, достъпен чрез токенизиран URL адрес, генериран само веднъж в края на процеса на регистрация. Изключително важно е да запазите този URL адрес незабавно, тъй като той няма да се показва отново. За да го видите от друга машина в мрежата, трябва да конфигурирате SSH тунел и пренасочване на портове, използвайки OpenShell.
Един малък, но важен детайл е, че URL адресът трябва да се отваря с 127.0.0.1 вместо localhost . Използването на localhost може да причини грешки „неоторизиран произход“ (CORS), което може да ви загуби време, ако не сте наясно с това.
За ежедневна работа има няколко полезни CLI команди : отваряне на обвивка вътре в пясъчника, преглед на състоянието, проследяване на лог файлове в реално време, изброяване на пясъчника, стартиране или спиране на Telegram bridge, активиране на пренасочване на портове или изпълнение на чист скрипт за деинсталиране, който премахва целия стек.
По отношение на хардуера, NVIDIA DGX Spark очевидно е проектирана за тези случаи на употреба. Това е компактна система с графични процесори NVIDIA и унифицирана памет с висока пропускателна способност, идеална за работа със средни до големи модели с ниска латентност, без да е необходима пълна настройка на център за данни.
Унифицираната памет е особено полезна при едно от класическите пречки: преместването на данни между процесора и графичния процесор. Чрез споделяне на паметта, моделът осъществява достъп до данните много по-ефективно, което позволява модели с десетки милиарди параметри да бъдат зареждани в (почти) реално време – нещо немислимо доскоро в потребителския хардуер.
Популярни локални AI агенти: примери и случаи на употреба Освен екосистемата на NVIDIA, на вашия компютър са достъпни редица AI агенти и платформи, ориентирани към автоматизация , които си струва да проучите. Всяка от тях е насочена към различен тип потребител и специфичен набор от задачи.
OpenClaw, например, стана популярен като платформа за агенти с отворен код, която действа като личен асистент. Тя позволява на потребителите да създават персонализирани агенти за почистване на входящата си поща, изпращане на съобщения, управление на календара, организиране на пътувания или автоматизиране на повтарящи се задачи в дигиталния им живот.
Може да се инсталира на Windows, macOS и Linux и е проектиран да работи локално с LLM модели, което подобрява поверителността и намалява зависимостта от облака. Освен това се интегрира с приложения за съобщения като WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal и Apple Messages, така че вашият агент работи „зад кулисите“ на чатовете, които вече използвате.
Чрез плъгини можете да предоставите достъп до браузъра, социалните мрежи, имейл клиентите и други приложения, както и да му позволите да взаимодейства с файловата система, да изпълнява команди и скриптове или да автоматизира типични офис и производствени задачи. Всичко това се прави с ясен фокус върху това потребителят да избира до кои папки, приложения и услуги да има достъп агентът.
В по-общата екосистема се открояват платформи като Perplexity Computer , които трансформират Perplexity от обикновена търсачка за разговори в асистент, способен да изпълнява сложни работни процеси. Този компютърен режим позволява на потребителите да сърфират в мрежата, да създават и управляват документи, да пишат код, да обработват данни и да се координират с услуги като Gmail, Slack, GitHub и Notion.
Силата му се крие в използването на модели като Claude, GPT, Gemini или собствения Sonar на Perplexity за управление на големи обеми данни и разделяне на сложни задачи на подзадачи, които могат да се изпълняват последователно или паралелно. Макар и не винаги изцяло локално, моделът на агента и интеграцията с инструментите са много подобни на тези на агентите, работещи на вашата машина.
В чисто отворения и локален свят, Jan AI се представя като заместител на ChatGPT, който може да бъде инсталиран на Windows, Mac и Linux. Той ви позволява да използвате локални модели като Llama (Meta) или Gemma (Google) или да се свързвате с онлайн модели като ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Qwen или DeepSeek, ако се интересувате от комбинация.
Jan AI функционира както като класически разговорен асистент (задаване на въпроси, писане, обобщаване, превод, пренаписване, обясняване), така и като агент, способен да обработва файлове и документи, да изпълнява команди и да генерира код на различни езици. Освен това, фокусът му върху персонализирането улеснява създаването на собствен агент със специфични инструкции и превключването между различни „профили“ в зависимост от задачата.
Агенти на устройството: PocketBot и мобилна автоматизация Концепцията за локален изкуствен интелект не се ограничава само до персонални компютри . Тя оказва силно влияние и върху мобилните устройства, където все повече проекти се фокусират върху малки, но специализирани модели за автоматизиране на телефона, без да се разчита на облака.
Ясен пример е PocketBot, агент, който работи директно на iPhone, използвайки llama.cpp върху Metal . Неговата мисия е да преобразува естествения език в телефонни автоматизации: вместо да преглеждате безброй менюта или преки пътища, вие описвате какво искате, а агентът го превежда в действия.
PocketBot използва квантован модел с 3 милиарда параметъра , работещ изцяло локално и без изпращане на данни към външни сървъри. Наличната памет на iPhone 15 Pro обикновено е само 3.000-4 GB, преди iOS да започне да прекратява процесите, което прави размера на модела и квантизацията критични.
Едно от предизвикателствата, които създателите му споменават, е намирането на надеждни, малки модели за извикване на инструменти и структуриран JSON изход. Използвайки Qwen3, например, те срещат проблеми като измислени имена на параметри, деформиран JSON (липсващи скоби) и непоследователно придържане към схемата, което налага внедряването на слоеве за автоматично коригиране и повторен опит.
Съществуват и много дебати относно оптималната точка на квантуване за постигане на най-добро съотношение качество/памет, като опции като q4_K_M или q5_K_S се разглеждат в зависимост от поколението на чипа и наличната памет. Всеки по-малък бит в квантирането води до по-управляеми модели, но може да повлияе негативно на разсъжденията и точността при извикванията на инструменти.
Друга област на фокус е настройването на параметрите за семплиране според задачата. Типичните конфигурации включват temperatura 0,7, top_p 0,8, top_k 20 и repeat_penalty 1,1, но има интерес към разделянето на стратегиите за генериране за свободно протичащ разговор спрямо извикването на инструменти, където детерминизмът е по-важен от креативността.
И накрая, на мобилни устройства управлението на контекста е особено деликатно: системната подкана обикновено се кешира в KV кеша, за да се избегне повторната ѝ обработка, а плъзгащи се прозорци се използват, за да се избегне превишаване на капацитета; ето защо е важно да знаете как да запазвате и организирате подканите си .
Отвъд това има място за трикове за постепенно обобщаване, селективна памет или хибридни схеми, които комбинират компресирана история и непосредствен контекст.
Настройте свой собствен „локален ChatGPT“ с Ollama и Open WebUI За тези, които не се нуждаят от толкова сложен стек като NemoClaw, но искат асистент тип ChatGPT, работещ на компютъра им , един много практичен подход, базиран на Ollama и Open WebUI, стана популярен.
Идеята е проста: Ollama изтегля и предоставя модели
Едно лесно, стъпка по стъпка ръководство описва как с около 15 терминални команди можете да настроите и работи тази конфигурация за по-малко от час. То включва инсталиране на Python 3.11, основна системна конфигурация, инсталиране на Ollama и внедряване на Open WebUI, заедно със снимки на екрана и съвети за отстраняване на неизправности.
Резултатът е среда, в която се радвате на нулеви абонаментни разходи , пълна поверителност (данните никога не напускат компютъра ви), конкурентно време за реакция (без споделени опашки на сървъра) и пълна свобода да персонализирате специализирани асистенти според вашите собствени нужди.
Освен това, Open WebUI интегрира разширени функции като уеб търсене, интерпретатор на код, създаване на персонализирани модели от специфични конфигурации и подготвя разширени RAG възможности за изграждане на лични бази знания. Идеята е да имате обучен „копилот“ за вашите документи и работни процеси, без да разчитате на трети страни.
След няколко месеца употреба, много потребители съобщават, че тази комбинация е заменила напълно платените им абонаменти за облачни решения , като същевременно е подобрила интеграцията със собствените им локални данни и инструменти. Следващата логична стъпка е да се свърже този „собствен ChatGPT“ с агенти, скриптове и услуги за координиране на по-сложни автоматизации.
Автоматизирайте дигиталния си живот: практически примери с локален изкуствен интелект Всичко това звучи чудесно от техническа гледна точка, но какво всъщност можете да правите в ежедневните операции с добре конфигурирани локални агенти ? Възможностите са доста обширни, ако комбинирате мултимодални модели, достъп до екрана, инструменти и структурирано съхранение.
Има предложения, предназначени да автоматизират използването на вашия собствен компютър с агенти, които получават екранни снимки и действат въз основа на тях. Работният процес би бил горе-долу следният: системата прави екранна снимка, агентът я обработва с модел, способен да работи с изображения, разбира кое приложение е отворено, какви бутони са налични, какъв текст се показва и въз основа на вашата подкана решава какво да прави по-нататък.
С тази идея бихте могли например да настроите специализирани преводачески агенти : системата заснема частта от екрана, която искате да преведете, увеличава я в прозорец „лупа-преводач“ и генерира почти мигновен превод, използвайки малък модел (например с 4B параметъра), фино настроен за превод, като фино настроен вариант на PHI.
Друга интересна област са визуалните модели, които трансформират екранни снимки в PDF файлове . Представете си инструмент, който от екранни снимки на презентации, табла за управление или документи генерира добре форматирани PDF файлове, които след това можете да прецизирате или използвате директно в презентациите си. Чрез интегриране на Python с Acrobat можете да автоматизирате целия процес.
За да работите с мрежата, без да разчитате на външни услуги, са необходими ветерани технологии, като например BeautifulSoup все още са много полезни Можете да настроите лек скрепер, който обхожда няколко страници, запазвайки само необходимия HTML код (например, извличайки само
, p, h1, h2, h3) и предава само филтрирания текст на модела. Това намалява шума, дава ви пълен контрол върху това, което вижда изкуственият интелект, и елиминира зависимостта от API на трети страни. Ако агентът има достъп и до курсора и инструментите за редактиране на видео , това отваря вратата за автоматизиране на задачи в програми като DaVinci Resolve или Adobe After Effects. Агентът ще сравни последната екранна снимка със следващата, ще направи извод къде трябва да постави мишката и какво действие да извърши, за да постигне желания от вас резултат. По отношение на звука, можете да интегрирате гласова система с човешка оценка : агентът генерира фраза (например „Добро утро, любов моя“), вие ѝ давате оценка от 1 до 10 и решавате дали да я запазите. Тази оценка може да се използва за регулиране на параметри като температурата на генериране или можете да я регулирате ръчно от специален прозорец. Като запазвате гласовите записи във файлове като {phrase}-{number}.mp3 или .wav , можете да използвате повторно и да комбинирате гласове в бъдещи сесии. Модели като Bark, лицензирани от MIT, се поддават много добре на тази почти безкрайна персонализация, дори добавяйки емоционални нюанси, когато е разумно. За да организирате цялата тази информация, е важно да предоставите на агента структурирана лична папка на вашата машина: user-info/, search-data/, screenshots/, screenshots-for-translate/, voices/, lang/, code-spaces/… Вместо да качвате кода си в GitHub, можете да запазвате проектите локално и да избирате кои хранилища или папки агентът да използва като контекст във всяка сесия. И накрая, ако искате моделът да се адаптира към вас за определен период от време, можете да разгледате техники за фина настройка на светлината, като LoRA или QLoRA . Тези подходи ви позволяват да адаптирате модела към вашия стил или вашата област, без да се налага да преобучате всичко от нулата, въпреки че в среди, където чистата продуктивност е от първостепенно значение, може да не си струва той винаги да е активен; в идеалния случай би трябвало да можете да активирате или деактивирате тази персонализация. В този контекст изборът на базов модел също става важен: много разработчици търсят Apache-2.0 или MIT модели , както в малки размери (2-4B параметри) за прототипи и скромни устройства, така и в 30B модели, обучени с висок клас хардуер (напр. A100 графични процесори) за мащабна фина настройка. Смята се, че няколко месеца сериозна работа в тази област могат да доведат до много конкурентни резултати. Разглеждайки цялата екосистема като цяло, локалната автоматизация с изкуствен интелект се превръща от експеримент в солидна инфраструктура , както за индивидуални потребители, отегчени от месечните такси, така и за компании, които не могат да си позволят да изнасят чувствителни данни извън офиса си. Desde stacks listos para producción como NemoClaw hasta configuraciones caseras con Ollama y Open WebUI, pasando por agentes de escritorio y móviles como OpenClaw, Jan AI o PocketBot, el denominador común es el mismo: más control, más privacidad y una autonomía de la IA que, por primera vez, puedes gobernar tú.</p>
<div class="post-relacionado-wrapper"><a href="https://informatecdigital.com/microsoft-mu-la-nueva-ia-local-que-revoluciona-la-configuracion-en-windows-11/?utm_source=destacado-inside" class="post-relacionado"><picture fetchpriority="high" decoding="async" class="attachment-medium size-medium wp-post-image">
<source type="image/webp" data-lazy-srcset="https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-400x225.jpg.webp 400w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-768x432.jpg.webp 768w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0.jpg.webp 1200w" sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px"/>
<img fetchpriority="high" decoding="async" width="400" height="225" src="data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20400%20225'%3E%3C/svg%3E" alt="microsoft mu ia-0" data-lazy-srcset="https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-400x225.jpg 400w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-768x432.jpg 768w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0.jpg 1200w" data-lazy-sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px" data-lazy-src="https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-400x225.jpg"/><noscript><img fetchpriority="high" decoding="async" width="400" height="225" src="https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-400x225.jpg" alt="microsoft mu ia-0" srcset="https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-400x225.jpg 400w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-768x432.jpg 768w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0.jpg 1200w" sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px"/></noscript>
</picture>
<div><div>Related article:</div><div class="post-relacionado-title">Microsoft Mu: la nueva IA local que revoluciona la configuración en Windows 11</div></div></a></div>
<div id="toc_container" role="navigation" aria-label="Table of Contents" data-nosnippet class="no_bullets toc_title_center"><p class="toc_title">Tabla de Contenidos</p><ul class="toc_list"><li><a href="#Que_es_la_automatizacion_con_IA_local_y_por_que_importa">Qué es la automatización con IA local y por qué importa</a></li><li><a href="#Stacks_de_IA_local_para_automatizacion_avanzada_NemoClaw_OpenShell_y_OpenClaw">Stacks de IA local para automatización avanzada: NemoClaw, OpenShell y OpenClaw</a></li><li><a href="#Seguridad_sandboxing_y_despliegue_local_paso_a_paso">Seguridad, sandboxing y despliegue local paso a paso</a></li><li><a href="#Acceso_remoto_interfaz_web_y_hardware_pensado_para_IA_local">Acceso remoto, interfaz web y hardware pensado para IA local</a></li><li><a href="#Agentes_de_IA_locales_populares_ejemplos_y_casos_de_uso">Agentes de IA locales populares: ejemplos y casos de uso</a></li><li><a href="#Agentes_en_el_dispositivo_PocketBot_y_automatizacion_en_el_movil">Agentes en el dispositivo: PocketBot y automatización en el móvil</a></li><li><a href="#Montar_tu_propio_ChatGPT_local_con_Ollama_y_Open_WebUI">Montar tu propio “ChatGPT local” con Ollama y Open WebUI</a></li><li><a href="#Automatizar_tu_vida_digital_ejemplos_practicos_con_IA_local">Automatizar tu vida digital: ejemplos prácticos con IA local</a></li></ul></div>
<!-- CONTENT END 1 -->
</div>
<footer class="entry-meta" aria-label="Meta de entradas">
<span class="cat-links"><span class="gp-icon icon-categories"><svg viewBox="0 0 512 512" aria-hidden="true" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="1em" height="1em"><path d="M0 112c0-26.51 21.49-48 48-48h110.014a48 48 0 0143.592 27.907l12.349 26.791A16 16 0 00228.486 128H464c26.51 0 48 21.49 48 48v224c0 26.51-21.49 48-48 48H48c-26.51 0-48-21.49-48-48V112z" /></svg></span><span class="screen-reader-text">Categorías </span><a href="https://informatecdigital.com/inteligencia-artificial/" rel="category tag">Inteligencia Artificial</a>, <a href="https://informatecdigital.com/seguridad/" rel="category tag">Seguridad</a></span> <nav id="nav-below" class="post-navigation" aria-label="Entradas">
<div class="nav-previous"><span class="gp-icon icon-arrow-left"><svg viewBox="0 0 192 512" aria-hidden="true" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="1em" height="1em" fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" stroke-linejoin="round" stroke-miterlimit="1.414"><path d="M178.425 138.212c0 2.265-1.133 4.813-2.832 6.512L64.276 256.001l111.317 111.277c1.7 1.7 2.832 4.247 2.832 6.513 0 2.265-1.133 4.813-2.832 6.512L161.43 394.46c-1.7 1.7-4.249 2.832-6.514 2.832-2.266 0-4.816-1.133-6.515-2.832L16.407 262.514c-1.699-1.7-2.832-4.248-2.832-6.513 0-2.265 1.133-4.813 2.832-6.512l131.994-131.947c1.7-1.699 4.249-2.831 6.515-2.831 2.265 0 4.815 1.132 6.514 2.831l14.163 14.157c1.7 1.7 2.832 3.965 2.832 6.513z" fill-rule="nonzero" /></svg></span><span class="prev"><a href="https://informatecdigital.com/personalidad-en-smart-home-del-hogar-conectado-al-hogar-que-te-entiende/" rel="prev">Personalidad en smart home: del hogar conectado al hogar que te entiende</a></span></div><div class="nav-next"><span class="gp-icon icon-arrow-right"><svg viewBox="0 0 192 512" aria-hidden="true" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="1em" height="1em" fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" stroke-linejoin="round" stroke-miterlimit="1.414"><path d="M178.425 256.001c0 2.266-1.133 4.815-2.832 6.515L43.599 394.509c-1.7 1.7-4.248 2.833-6.514 2.833s-4.816-1.133-6.515-2.833l-14.163-14.162c-1.699-1.7-2.832-3.966-2.832-6.515 0-2.266 1.133-4.815 2.832-6.515l111.317-111.316L16.407 144.685c-1.699-1.7-2.832-4.249-2.832-6.515s1.133-4.815 2.832-6.515l14.163-14.162c1.7-1.7 4.249-2.833 6.515-2.833s4.815 1.133 6.514 2.833l131.994 131.993c1.7 1.7 2.832 4.249 2.832 6.515z" fill-rule="nonzero" /></svg></span><span class="next"><a href="https://informatecdigital.com/como-ampliar-ram-y-memoria-virtual-en-windows-paso-a-paso/" rel="next">Cómo ampliar RAM y memoria virtual en Windows paso a paso</a></span></div> </nav>
</footer>
</div>
</article>
</main>
</div>
<div data-rocket-location-hash="0b9fe17c76c2e58ac880f2c41872dd87" class="widget-area sidebar is-right-sidebar" id="right-sidebar">
<div class="inside-right-sidebar">
</div>
</div>
</div><!-- #content -->
</div><!-- #page -->
<div class="no-wpr-lazyrender site-footer">
<footer class="gb-container gb-container-925a2a1e">
<div class="gb-container gb-container-cbee1dca">
<div class="gb-grid-wrapper gb-grid-wrapper-51f71b20">
<div class="gb-grid-column gb-grid-column-4f4cf5cf"><div class="gb-container gb-container-4f4cf5cf">
<h2 class="gb-headline gb-headline-5c3b3482 gb-headline-text">Informática y Tecnología Digital</h2>
<p class="gb-headline gb-headline-e29c0825 gb-headline-text">En <strong>InformaTecDigital</strong> nos dedicamos a proporcionarte las noticias más recientes y sugerencias efectivas, para que estés siempre al día y bien informado. Nuestro objetivo es ser tu socio de confianza en este emocionante recorrido tecnológico, haciendo más fácil tu experiencia con cada nuevo descubrimiento.</p>
</div></div>
<div class="gb-grid-column gb-grid-column-04e24954"><div class="gb-container gb-container-04e24954">
<h2 class="gb-headline gb-headline-3e937023 gb-headline-text">Categorías</h2>
<p class="gb-headline gb-headline-3f1b1c14 gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/tecnologia/">Tecnología</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-6500416f gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/inteligencia-artificial/">Inteligencia Artificial</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-86bfcc6a gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/programacion/">Programación</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-f9d791fe gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/algoritmos/">Algoritmos</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-1d5a060c gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/informatica/">Informática</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-ebbabf05 gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/internet/">Internet</a></p>
</div></div>
<div class="gb-grid-column gb-grid-column-1d8f8f12"><div class="gb-container gb-container-1d8f8f12">
<h2 class="gb-headline gb-headline-529b3704 gb-headline-text">síguenos</h2>
<div class="gb-container gb-container-8d3b0714">
<a class="gb-button gb-button-8a872c76" href="https://x.com/informatecd" target="_blank" rel="noopener noreferrer" aria-label="Follow Us on Twitter"><span class="gb-icon"><svg aria-hidden="true" role="img" height="1em" width="1em" viewBox="0 0 512 512" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill="currentColor" d="M389.2 48h70.6L305.6 224.2 487 464H345L233.7 318.6 106.5 464H35.8L200.7 275.5 26.8 48H172.4L272.9 180.9 389.2 48zM364.4 421.8h39.1L151.1 88h-42L364.4 421.8z"></path></svg></span></a>
</div>
</div></div>
</div>
<div class="gb-container gb-container-68b619a0">
<p class="gb-headline gb-headline-368a465b gb-headline-text">© 2026 InformaTecDigital</p>
<div class="gb-container gb-container-26043e29">
<p class="gb-headline gb-headline-fcb53bf6 gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/quienes-somos/">Quienes Somos</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-e38f9197 gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/aviso-legal/" data-type="page" data-id="24">Aviso Legal</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-f9af17bf gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/formulario-de-contacto/">Contacto</a></p>
</div>
</div>
</div>
</footer>
<p class="wp-block-paragraph"></p>
</div><!-- .site-footer -->
<div class='ai-viewports ai-viewport-3 ai-insert-4-81801884' data-insertion-position='after' data-selector='.abn-keypoints' data-code='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' data-block='4'></div>
<script type="speculationrules">
{"prefetch":[{"source":"document","where":{"and":[{"href_matches":"/*"},{"not":{"href_matches":["/wp-*.php","/wp-admin/*","/wp-content/uploads/*","/wp-content/*","/wp-content/plugins/*","/wp-content/themes/abn-generatepress-adsense/*","/wp-content/themes/generatepress/*","/*\\?(.+)"]}},{"not":{"selector_matches":"a[rel~=\"nofollow\"]"}},{"not":{"selector_matches":".no-prefetch, .no-prefetch a"}}]},"eagerness":"conservative"}]}
</script>
<script id="abnSchemaJsonWebsite" type="application/ld+json">{"@context":"https:\/\/schema.org","@type":"WebSite","name":"Inform\u00e1tica y Tecnolog\u00eda Digital","url":"https:\/\/informatecdigital.com"}</script><script id="abnSchemaJsonNewsArticle" type="application/ld+json">{"@context":"https:\/\/schema.org","@type":"NewsArticle","headline":"IA local y automatizaci\u00f3n: agentes, seguridad y casos reales","description":"Descubre c\u00f3mo usar IA local para automatizar tu PC y m\u00f3vil con agentes seguros, privados y sin suscripciones en la nube.","datePublished":"2026-05-17T16:27:03+02:00","wordCount":3337,"mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/informatecdigital.com\/ia-local-y-automatizacion-agentes-seguridad-y-casos-reales\/","name":"IA local y automatizaci\u00f3n: agentes, seguridad y casos reales","url":"https:\/\/informatecdigital.com\/ia-local-y-automatizacion-agentes-seguridad-y-casos-reales\/","inLanguage":"es","datePublished":"2026-05-17T16:27:03+02:00","description":"Descubre c\u00f3mo usar IA local para automatizar tu PC y m\u00f3vil con agentes seguros, privados y sin suscripciones en la nube.","speakable":{"@type":"SpeakableSpecification","xpath":["\/html\/head\/title","\/html\/head\/meta[@name='description']\/@content"]}},"articleBody":"La automatizaci\u00f3n con IA local est\u00e1 dejando de ser cosa de frikis con servidores en casa para convertirse en una opci\u00f3n real para cualquiera que quiera m\u00e1s control, privacidad y flexibilidad. Днес вече не разчитате на облачните услуги на голяма компания, за да имате агенти, способни да четат екрана ви, да движат мишката, да работят с файловете ви или да изпълняват сложни работни потоци във фонов режим. Пейзажът се разрасна значително: от пълни пакети като NemoClaw на NVIDIA за автономни агенти на вашия собствен хардуер, до мобилни приложения като PocketBot, които превръщат естествения език в телефонни автоматизации, до отворени платформи като OpenClaw, асистенти като Jan AI и практически ръководства за настройване на ваш собствен „домашен ChatGPT“ с Ollama и Open WebUI. Целта е една и съща: да се изгради екосистема, в която изкуственият интелект (ИИ) живее на вашия компютър, комуникира с вашите програми и автоматизира ежедневието ви, без да изнася данните ви извън помещенията. Какво е локална автоматизация с ИИ и защо е важна? Когато говорим за локален ИИ за автоматизация, имаме предвид модели и агенти, които работят на вашето собствено устройство (компютър, сървър, DGX, мобилно устройство), без да изпращат чувствителни данни към външни сървъри. Моделът взема решения, изпълнява код, чете файлове, извиква API и координира инструменти, но всичко това се случва във вашата контролирана среда.\n\nЕволюцията е била брутална: от прости чатботове, които само отговаряха на въпроси, ние преминахме към AI агенти, способни да изпълняват вериги от задачи, да оркестрират различни стъпки, да консултират различни източници на данни и да вземат автономни решения. Това напълно промени начина, по който разбираме автоматизацията: моделът вече не е само „този, който отговаря“, а „този, който действа“. Тази промяна има очевидно следствие: по-голямата автономност означава по-голям риск. Ако дадете на агент достъп до файловата система, вашите идентификационни данни, вашия браузър или вашите инструменти за разработка, ви е необходим сериозен дизайн за сигурност. Тук локалните подходи блестят, защото можете да ограничите разрешенията, да изолирате процесите и да следите отблизо какво прави моделът във всеки един момент. Освен това, отворените модели с безплатни лицензи като Apache-2.0 или MIT (като много Falcon, Bark, Jan и др.) ви позволяват да изграждате решения, без да сте обвързани с договори или непрозрачни политики за ползване. Можете да одитирате кода, да коригирате модела, да прилагате фина настройка и дори да го интегрирате със специфичен хардуер, като например графични процесори A100 или работни станции NVIDIA DGX.\n\nЗа много сектори (здравеопазване, банково дело, право, публична администрация), където поверителността и сигурното съхранение са от първостепенно значение, комбинацията от локален изкуствен интелект + автономни агенти + отворени модели е от решаващо значение: автоматизирате, но данните не напускат вашия периметър.\n\nЛокални AI стекове за разширена автоматизация: NemoClaw, OpenShell и OpenClaw\n\nNVIDIA навлезе силно в тази игра с NemoClaw, стек с отворен код, предназначен за сигурно, локално и винаги включено внедряване на автономни агенти. Проектиран е да работи на мощни машини като NVIDIA DGX Spark, но философията е приложима и за други сертифицирани среди.\n\nNemoClaw действа като оркестрационен слой: инсталира и координира OpenShell (средата за изпълнение на сигурността) и OpenClaw (рамката за многоканални агенти), конфигурира извод за модел (чрез Ollama или NVIDIA NIM) и прилага политики за сигурност от самото начало, а не като корекция в последния момент.\n\nВ основата на стека обикновено е NVIDIA Nemotron 3 Super 120B, модел със 120 милиарда параметъра, оптимизиран за агенти: много добър в следването на сложни инструкции, работа с инструменти и многостъпково разсъждение. Въпреки това, за да стартирате нещо с такъв размер, ви е необходим сериозен графичен процесор и много памет; говорим за 87 GB само за модела.\n\nИзводът обикновено се предоставя с Ollama като локална среда за изпълнение, която предоставя REST API на самата машина. NemoClaw комуникира с този API, за да изпраща подкани, да получава отговори и да координира извикванията на инструменти, използвайки шаблона за извикване на инструменти.\n\nКомпонентът OpenShell е ключов за сигурността: той налага пясъчник, контролира идентификационните данни, действа като мрежов прокси и прилага принципа на най-малките привилегии. Той следи връзките, които агентът се опитва да осъществи, и ви позволява да одобрявате или блокирате крайни точки от интерфейс тип TUI. По този начин, ако моделът се опита да получи достъп до нова услуга, нищо не се случва без вашето одобрение.\n\nOpenClaw, многоканалният агентски слой, се намира в пясъчника. Той е отговорен за комуникацията с платформи като Telegram, Slack или Discord, управлението на паметта на агента, свързването на инструменти (скриптове, API, браузъри) и поддържането на разговора в дългосрочен план. Ако искате винаги включен асистент, достъпен чрез съобщения и с постоянна памет, ето частта, която го прави възможно.\n\nСигурност, пясъчник и локално внедряване стъпка по стъпка\n\nЕдна от големите предимства на този стек е, че сигурността е вградена по дизайн, а не се добавя по-късно. Типичната грешка в агентските проекти е първо да се изградят всички функционалности и след това да се опита да се „запечата“ вече изграденото, създавайки дупки навсякъде.\n\nЦентралният механизъм е пясъчникът на изпълнението. Целият код, който агентът иска да изпълни, се изпълнява в изолирана среда: той няма директен достъп до файловата система на хоста, не може да извършва произволни мрежови повиквания или да ескалира привилегии отвъд определеното в конфигурацията. Това значително смекчава въздействието на атаки с prompt injection или злонамерени инструкции. Ако моделът реши да направи нещо странно, щетите остават ограничени в рамките на пясъчника. Въпреки това, самата NVIDIA признава, че нито една пясъчник не е перфектна, така че препоръчва винаги да се тестват нови инструменти на изолирани системи. Освен това, NemoClaw внедрява гранулиран контрол на инструментите и политиките в реално време. По подразбиране агентът може да комуникира само с минимален брой крайни точки в мрежата. Когато опита нещо ново, OpenShell го блокира и виждате точно какво се опитва да направи (хост, порт, процес). Можете да одобрите тази сесия или да добавите постоянна политика на хоста.\n\nПроцесът на внедряване в DGX Spark обикновено следва следните стъпки: конфигуриране на Ubuntu 24.04 LTS с NVIDIA драйвери, следвайки ръководството за сглобяване на компютър, инсталиране на Docker 28.x или по-нова версия с GPU runtime, инсталиране на Ollama и изтегляне на модела Nemotron 3 Super 120B и накрая стартиране на инсталацията на NemoClaw с една команда, която задейства съветник за конфигуриране.\n\nТова внедряване ви води през името на пясъчника, доставчика на извод, избрания модел, предварително зададените настройки за сигурност и, ако желаете, интеграция с Telegram. Времето за активна конфигурация се оценява на 20-30 минути, плюс още 15-30 минути за изтегляне на модела, в зависимост от честотната лента. Що се отнася до производителността, трябва да бъдем реалисти: отговор с модел с параметри от 120B може да отнеме между 30 и 90 секунди в локален контекст. Само по себе си това не е проблем, но трябва да се вземе предвид при проектирането на потоците на използване и вида задачи, които възлагате на агента.\n\nОтдалечен достъп, уеб интерфейс и хардуер, проектирани за локален изкуствен интелект\n\nСлед като всичко е настроено, можете да взаимодействате с агента по няколко начина. Най-разпространеният начин е чрез Telegram, използвайки бот, създаден с @BotFather. Това е практичен избор: надежден API, криптиране, приложения за всички видове устройства и няма нужда да разкривате портовете на сървъра си навън. Ботът получава вашите съобщения, препраща ги към агента в DGX и ви връща отговора. Интересното е, че въпреки че разговорът преминава през инфраструктурата на Telegram, изводът и достъпът до чувствителни данни остават 100% локални на вашата машина. Освен това, NemoClaw предлага частен уеб интерфейс, достъпен чрез токенизиран URL адрес, който се генерира само веднъж в края на процеса на регистрация. Изключително важно е да запазите този URL адрес в момента, защото той няма да се показва отново. За да го видите от друга машина в мрежата, трябва да конфигурирате SSH терминал и пренасочване на портове чрез OpenShell. Малка, но важна подробност е, че URL адресът трябва да се отваря с 127.0.0.1 вместо localhost. Използването на localhost може да причини грешки от неоторизиран източник (CORS), което може да ви загуби време, ако не сте наясно с това.\n\nЗа ежедневна работа има няколко полезни CLI команди: отваряне на shell вътре в sandbox, преглед на състоянието, наблюдение на лог файлове в реално време, изброяване на sandbox, стартиране или спиране на Telegram bridge, активиране на пренасочване на портове или изпълнение на чист скрипт за деинсталиране, който премахва целия стек.\n\nЩо се отнася до хардуера, NVIDIA DGX Spark очевидно е проектиран за тези случаи на употреба. Това е компактна система с графични процесори NVIDIA и унифицирана памет с висока пропускателна способност, идеална за работа със средни и големи модели с ниска латентност, без да е необходимо да се създава пълен център за данни. Унифицираната памет е особено полезна при едно от класическите пречки: преместването на данни между процесора и графичния процесор. Чрез споделяне на паметта, моделът осъществява достъп до данни много по-ефективно, което позволява модели с десетки милиарди параметри да бъдат зареждани в (почти) реално време – немислимо доскоро на потребителски хардуер.\n\nПопулярни локални AI агенти: Примери и случаи на употреба\n\nОсвен екосистемата на NVIDIA, има голям брой AI агенти и платформи, ориентирани към автоматизация, на вашата машина, за които си струва да знаете. Всяка от тях е насочена към различен тип потребител и различен набор от задачи.\n\nOpenClaw, например, стана популярна като платформа за агенти с отворен код, която действа като личен асистент. Позволява ви да създавате персонализирани агенти за почистване на входящата ви поща, изпращане на съобщения, управление на календара ви, организиране на пътувания или автоматизиране на повтарящи се задачи в дигиталния ви живот. Може да се инсталира на Windows, macOS и Linux и е готов да работи локално с LLM модели, което подобрява поверителността и намалява зависимостта от облака. Освен това, той се интегрира с приложения за съобщения като WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal и Apple Messages, така че вашият агент живее „зад“ чатовете, които вече използвате. Чрез плъгини можете да му дадете достъп до вашия браузър, социални мрежи, имейл клиенти и други приложения, както и да му позволите да взаимодейства с файловата система, да изпълнява команди и скриптове или да автоматизира типични офис и продуктивни задачи. Всичко това с ясен фокус върху това потребителят да избере кои папки, приложения и услуги са достъпни за агента.\n\nВ по-общата екосистема платформи като Perplexity Computer се открояват, превръщайки Perplexity от обикновена търсачка за разговори в асистент, който може да изпълнява сложни работни процеси. Този компютърен режим ви позволява да сърфирате в мрежата, да създавате и управлявате документи, да програмирате код, да обработвате данни и да се координирате с услуги като Gmail, Slack, GitHub или Notion. Силата му се крие в използването на модели като Claude, GPT, Gemini или собствения Sonar на Perplexity за управление на големи обеми информация и разделяне на сложни задачи на подзадачи, които могат да се изпълняват последователно или паралелно. Въпреки че не винаги са изцяло локални, моделът на агента и интеграцията на инструментите са много подобни на тези на агентите, работещи на вашата машина.\n\nВ изцяло отворения код и локалния свят, Jan AI се представя като заместител на ChatGPT, инсталираем на Windows, Mac и Linux. Позволява ви да използвате локални модели като Llama (Meta) или Gemma (Google) или да се свържете с онлайн модели като ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Qwen или DeepSeek, ако се интересувате от комбинация. Jan AI работи както като класически разговорен асистент (питане, писане, обобщаване, превод, пренаписване, обясняване), така и като агент, способен да обработва файлове и документи, да изпълнява команди и да генерира код на различни езици. Освен това, фокусът му върху персонализацията улеснява създаването на собствен агент със специфични инструкции и превключването между различни „профили“ в зависимост от това какво правите.\n\nАгенти на устройството: PocketBot и автоматизация на мобилното устройство\n\nКонцепцията за локален изкуствен интелект не остава само на компютъра. Също така оказва силно влияние върху мобилните устройства, където все повече проекти избират малки, но специализирани модели за автоматизиране на телефона, без да се налага преминаване през облака. Ясен пример е PocketBot, агент, който работи директно на iPhone, използвайки llama.cpp на Metal. Неговата мисия е да преобразува естествения език в телефонни автоматизации: вместо да навигирате през безброй менюта или преки пътища, вие описвате какво искате и агентът го превежда в действия. PocketBot използва квантован модел от 3 милиарда параметъра, работещ изцяло локално и без да изпраща данни към външни сървъри. Наличната памет на iPhone 15 Pro обикновено е 3-4 GB, използваема преди iOS да започне да прекратява процесите, така че размерът на модела и квантизацията са критични. Едно от предизвикателствата, които създателите му споменават, е намирането на малки, надеждни модели за извикване на инструменти и структуриран JSON изход. Използвайки Qwen3, например, те срещат проблеми като измислени имена на параметри, деформиран JSON (липсващи скоби) и непоследователно придържане към схемата, което налага внедряването на слоеве за самокорекция и повторен опит. Съществуват и много дебати относно оптималната точка на квантуване за постигане на най-добро съотношение качество/памет, като се разглеждат опции като q4_K_M или q5_K_S в зависимост от поколението на чипа и наличната памет. Всеки по-малко бит в квантирането означава по-лесно управляеми модели, но може да навреди на разсъжденията и прецизността при извикванията на инструменти. Друг фронт е настройването на параметрите за семплиране според задачата. Типичните конфигурации включват temperatura 0,7, top_p 0,8, top_k 20 и repeat_penalty 1,1, но има интерес към разделяне на стратегиите за генериране за свободен разговор спрямо извикване на инструменти, където детерминизмът е по-важен, а креативността по-малко.\n\nИ накрая, на мобилни устройства управлението на контекста е особено деликатно: системната подкана обикновено се кешира в KV кеша, за да се избегне повторната ѝ обработка, а плъзгащи се прозорци се прилагат, за да се избегне превишаване на капацитета; Ето защо е полезно да знаете как да запазвате и организирате подканите си.\n\nОсвен това има място за трикове за постепенно обобщаване, селективна памет или хибридни схеми, които комбинират компресирана история и непосредствен контекст.\n\nНастройване на ваш собствен локален „ChatGPT“ с Ollama и Open WebUI\n\nЗа тези, които не се нуждаят от толкова сложен стек като NemoClaw, но искат асистент от типа ChatGPT, работещ на компютъра им, един много практичен подход, базиран на Ollama и Open WebUI, стана популярен.\n\nИдеята е проста: Ollama се грижи за изтеглянето и обслужването на модели (Llama, Gemma, Qwen и др.) на вашата машина чрез локален API, а Open WebUI предлага уеб интерфейс, много подобен на ChatGPT, но работещ изцяло на вашия компютър. Целият трафик между потребителския интерфейс и модела преминава през localhost.\n\nМного лесно ръководство стъпка по стъпка описва как с около 15 терминални команди можете да стартирате тази конфигурация за по-малко от час. Включва инсталация на Python 3.11, основна системна конфигурация, инсталация на Ollama и внедряване на Open WebUI, заедно със скрийншотове и съвети за отстраняване на неизправности. Резултатът е среда, в която се радвате на нулеви абонаментни разходи, пълна поверителност (данните никога не напускат компютъра ви), конкурентно време за реакция (без споделени опашки на сървъра) и пълна свобода да персонализирате специализирани асистенти според вашите нужди. Освен това, Open WebUI интегрира разширени функции като уеб търсене, интерпретатор на код, създаване на персонализирани модели от специфични конфигурации и подготвя разширени RAG възможности за изграждане на лични бази знания. Идеята е да имате обучен „втори пилот“, запознат с вашите документи и работни процеси, без да разчитате на трети страни. След няколко месеца употреба много потребители съобщават, че тази комбинация е заменила напълно платените им абонаменти за облачни решения, като същевременно е подобрила интеграцията със собствените им локални данни и инструменти. Следващата естествена стъпка е да свържете този домашно приготвен „ChatGPT“ с агенти, скриптове и услуги, за да координирате по-сложни автоматизации.\n\nАвтоматизиране на вашия дигитален живот: практически примери с локален изкуствен интелект\n\nВсичко това звучи страхотно на техническо ниво, но какво можете да правите в ежедневието с добре конфигурирани локални агенти? Възможностите са доста широки, ако комбинирате мултимодални модели, достъп до екрана, инструменти и структурирано съхранение. Има предложения, предназначени да автоматизират използването на вашия собствен компютър с агенти, които получават снимки на екрана и действат въз основа на тях. Процесът би бил нещо подобно: системата прави екранна снимка, агентът я обработва с модел, способен да работи с изображения, разбира кое приложение е отворено, кои бутони са налични, какъв текст се показва и въз основа на вашето подканване решава какво да прави след това. С тази идея бихте могли например да конфигурирате агенти, специализирани в превода: системата заснема частта от екрана, която искате да преведете, уголемява я в прозорец тип „лупа-преводач“ и генерира почти мигновен превод, използвайки малък модел (например с 4B параметри), фино настроен за превод, като фино настроен вариант на PHI.\n\nДруг интересен фронт е този на визуалните модели, които трансформират заснетите изображения в PDF файлове. Представете си инструмент, който от екранни снимки на презентации, табла за управление или документи генерира добре форматирани PDF файлове, които след това можете да усъвършенствате или използвате директно в презентациите си. Интегрирането на Python с Acrobat ви позволява да автоматизирате целия процес. За да работите с мрежата, без да разчитате на външни услуги, ветераните технологии като BeautifulSoup остават много полезни. Можете да настроите лек скрепер, който преминава през няколко страници, запазва само необходимия HTML код (например, извлича само , p, h1, h2, h3) и предава само филтрирания текст на модела. Това намалява шума, дава ви прецизен контрол върху това, което вижда изкуственият интелект, и елиминира зависимостта от API на трети страни. Освен това, ако агентът има достъп до курсора и инструментите за редактиране на видео, това отваря вратата за автоматизиране на задачи в програми като DaVinci Resolve или Adobe After Effects. Агентът ще сравни последната екранна снимка със следващата, ще прецени къде да постави мишката и какво действие да извърши, за да постигне желания от вас резултат. На аудио ниво можете да интегрирате гласова система с човешка оценка: агентът генерира фраза (например „Добро утро, любов моя“), вие я оценявате от 1 до 10 и решавате дали да я запазите. Тази оценка може да се използва за регулиране на параметри като температурата на генериране или можете да я регулирате ръчно от специален прозорец. Като запазите гласовите записи във файлове като {phrase}-{number}.mp3 или .wav, можете да използвате повторно и да рекомбинирате гласове в бъдещи сесии. Модели като Bark, лицензирани под лиценза на MIT, се поддават много добре на това почти безкрайно персонализиране, дори добавяйки емоционални нюанси, когато е разумно. За да организирате цялата тази информация, е важно да предоставите на агента структурирана лична папка на вашата машина: user-info/, search-data/, screenshots/, screenshots-for-translate/, voices/, lang/, code-spaces/… Вместо да качвате кода си в GitHub, можете да запазвате проекти локално и да избирате кои хранилища или папки агентът да използва като контекст във всяка сесия. И накрая, ако искате моделът да се адаптира към вас с течение на времето, можете да разгледате леки техники за фина настройка като LoRa или QLoRA. Тези подходи ви позволяват да адаптирате модела към вашия стил или вашата област, без да се налага да преобучате всичко от нулата, въпреки че в среди, където чистата производителност е от първостепенно значение, може да не си струва той винаги да е активен; в идеалния случай би трябвало да можете да активирате или деактивирате тази персонализация. В този контекст изборът на базов модел също става важен: много разработчици търсят Apache-2.0 или MIT модели, както в малки размери (2-4B параметри) за прототипи и скромни устройства, така и в 30B модели, обучени с висок клас хардуер (например, A100 графични процесори) за мащабна фина настройка. Смята се, че няколко месеца сериозна работа в тази област могат да доведат до много конкурентни резултати. Разглеждайки цялата екосистема като цяло, локалната автоматизация с изкуствен интелект се превръща от експеримент в солидна инфраструктура, както за индивидуални потребители, отегчени от месечните такси, така и за компании, които не могат да си позволят да изпращат чувствителни данни извън офиса. От готови за производство стекове като NemoClaw до домашни конфигурации с Ollama и Open WebUI, включително настолни и мобилни агенти като OpenClaw, Jan AI и PocketBot, общият знаменател е един и същ: повече контрол, повече поверителност и автономност на изкуствения интелект, която за първи път можете да управлявате.\n\nСвързана статия: Microsoft Mu: новият локален изкуствен интелект, който революционизира конфигурацията в Windows 11","thumbnailUrlhttps:\/\/informatecdigital.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/local-AI-automatizacion.jpg","author":{"@typePersonnameTecnoDigitalurlhttps:\/\/informatecdigital.com\/author\/tecnodigital\/jobTitleEditordescriptionСтрастен към технологиите и разработката на софтуер, аз се потапям в света на системите и ИТ с цел насърчаване на иновациите и решаване на сложни предизвикателства."},"publisher":{"@typeOrganizationnameInformatika и цифрови технологииurlhttps:\/\/informatecdigital.comparentOrganization":{"@typeOrganizationnameБлог за текущи събития","url":"https:\/\/www.actualidadblog.com\/"}},"притежател на авторски права":{"@type":"Организация","name":"Информация и цифрови технологии","url":"https:\/\/informatecdigital.com"},"articleSection":"Изкуствен интелект","image":{"@type":"ImageObject","url":"https:\/\/informatecdigital.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/local-AI-automatizacion.jpg","width":1920,"height":1280}}
!function(){"use strict";if("querySelector"in document&&"addEventListener"in window){var e=document.body;e.addEventListener("pointerdown",(function(){e.classList.add("using-mouse")}),{passive:!0}),e.addEventListener("keydown",(function(){e.classList.remove("using-mouse")}),{passive:!0})}}();
Търсете: value="" name="s" />
<button aria-label="Buscar"><span class="gp-icon icon-search"><svg viewBox="0 0 512 512" aria-hidden="true" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="1em" height="1em"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M208 48c-88.366 0-160 71.634-160 160s71.634 160 160 160 160-71.634 160-160S296.366 48 208 48zM0 208C0 93.125 93.125 0 208 0s208 93.125 208 208c0 48.741-16.765 93.566-44.843 129.024l133.826 134.018c9.366 9.379 9.355 24.575-.025 33.941-9.379 9.366-24.575 9.355-33.941-.025L337.238 370.987C301.747 399.167 256.839 416 208 416 93.125 416 0 322.875 0 208z" /></svg></span></button>
</div>
</form>
</div>
</div>
</div>
<script type="text/rocketlazyloadscript" id="generate-sticky-js" data-rocket-src="https://informatecdigital.com/wp-content/plugins/gp-premium/menu-plus/functions/js/sticky.min.js?ver=2.5.6" data-rocket-defer defer></script>
<script id="toc-front-js-extra">
var tocplus = {"visibility_show":"mostrar","visibility_hide":"ocultar","toggle_style":"brackets","visibility_hide_by_default":"1","width":"100%"};
//# sourceURL=toc-front-js-extra
</script>
<script type="text/rocketlazyloadscript" id="toc-front-js" data-rocket-src="https://informatecdigital.com/wp-content/plugins/table-of-contents-plus/assets/front.min.js?ver=202609.1" data-rocket-defer defer></script>
<script type="text/rocketlazyloadscript" id="generate-menu-js-before">
var generatepressMenu = {"toggleOpenedSubMenus":true,"openSubMenuLabel":"Abrir el submen\u00fa","closeSubMenuLabel":"Cerrar el submen\u00fa"};
//# sourceURL=generate-menu-js-before
</script>
<script type="text/rocketlazyloadscript" id="generate-menu-js" data-rocket-src="https://informatecdigital.com/wp-content/themes/generatepress/assets/js/menu.min.js?ver=3.6.1" data-rocket-defer defer></script>
<script type="text/rocketlazyloadscript" data-minify="1" id="generate-modal-js" data-rocket-src="https://informatecdigital.com/wp-content/cache/min/1/wp-content/themes/generatepress/assets/dist/modal.js?ver=1790397692" data-rocket-defer defer></script>
<script type="text/rocketlazyloadscript">
function b2a(a){var b,c=0,l=0,f="",g=[];if(!a)return a;do{var e=a.charCodeAt(c++);var h=a.charCodeAt(c++);var k=a.charCodeAt(c++);var d=e<<16|h<<8|k;e=63&d>>18;h=63&d>>12;k=63&d>>6;d&=63;g[l++]="ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/=".charAt(e)+"ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/=".charAt(h)+"ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/=".charAt(k)+"ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/=".charAt(d)}while(c<
a.length);return f=g.join(""),b=a.length%3,(b?f.slice(0,b-3):f)+"===".slice(b||3)}function a2b(a){var b,c,l,f={},g=0,e=0,h="",k=String.fromCharCode,d=a.length;for(b=0;64>b;b++)f["ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/".charAt(b)]=b;for(c=0;d>c;c++)for(b=f[a.charAt(c)],g=(g<<6)+b,e+=6;8<=e;)((l=255&g>>>(e-=8))||d-2>c)&&(h+=k(l));return h}b64e=function(a){return btoa(encodeURIComponent(a).replace(/%([0-9A-F]{2})/g,function(b,a){return String.fromCharCode("0x"+a)}))};
b64d=function(a){return decodeURIComponent(atob(a).split("").map(function(a){return"%"+("00"+a.charCodeAt(0).toString(16)).slice(-2)}).join(""))};
/* <![CDATA[ */
ai_front = {"insertion_before":"ANTES","insertion_after":"DESPU\u00c9S","insertion_prepend":"ANEXAR CONTENIDO","insertion_append":"ADJUNTAR CONTENIDO","insertion_replace_content":"REEMPLAZAR EL CONTENIDO","insertion_replace_element":"REEMPLAZAR EL ELEMENTO","visible":"VISIBLE","hidden":"OCULTO","fallback":"RESPALDO","automatically_placed":"C\u00f3digo del anuncio colocado autom\u00e1ticamente por AdSense","cancel":"Cancelar","use":"Usar","add":"A\u00f1adir","parent":"Principal","cancel_element_selection":"Cancela selecci\u00f3n de elemento","select_parent_element":"Selcciona elemento padre","css_selector":"Selector CSS","use_current_selector":"Usa el selector actual","element":"ELEMENTO","path":"RUTA","selector":"SELECTOR"};
/* ]]> */
var ai_cookie_js=!0,ai_block_class_def="code-block";
/*
js-cookie v3.0.5 | MIT JavaScript Cookie v2.2.0
https://github.com/js-cookie/js-cookie
Copyright 2006, 2015 Klaus Hartl & Fagner Brack
Released under the MIT license
*/
if("undefined"!==typeof ai_cookie_js){(function(a,f){"object"===typeof exports&&"undefined"!==typeof module?module.exports=f():"function"===typeof define&&define.amd?define(f):(a="undefined"!==typeof globalThis?globalThis:a||self,function(){var b=a.Cookies,c=a.Cookies=f();c.noConflict=function(){a.Cookies=b;return c}}())})(this,function(){function a(b){for(var c=1;c<arguments.length;c++){var g=arguments[c],e;for(e in g)b[e]=g[e]}return b}function f(b,c){function g(e,d,h){if("undefined"!==typeof document){h=
a({},c,h);"number"===typeof h.expires&&(h.expires=new Date(Date.now()+864E5*h.expires));h.expires&&(h.expires=h.expires.toUTCString());e=encodeURIComponent(e).replace(/%(2[346B]|5E|60|7C)/g,decodeURIComponent).replace(/[()]/g,escape);var l="",k;for(k in h)h[k]&&(l+="; "+k,!0!==h[k]&&(l+="="+h[k].split(";")[0]));return document.cookie=e+"="+b.write(d,e)+l}}return Object.create({set:g,get:function(e){if("undefined"!==typeof document&&(!arguments.length||e)){for(var d=document.cookie?document.cookie.split("; "):
[],h={},l=0;l<d.length;l++){var k=d[l].split("="),p=k.slice(1).join("=");try{var n=decodeURIComponent(k[0]);h[n]=b.read(p,n);if(e===n)break}catch(q){}}return e?h[e]:h}},remove:function(e,d){g(e,"",a({},d,{expires:-1}))},withAttributes:function(e){return f(this.converter,a({},this.attributes,e))},withConverter:function(e){return f(a({},this.converter,e),this.attributes)}},{attributes:{value:Object.freeze(c)},converter:{value:Object.freeze(b)}})}return f({read:function(b){'"'===b[0]&&(b=b.slice(1,-1));
return b.replace(/(%[\dA-F]{2})+/gi,decodeURIComponent)},write:function(b){return encodeURIComponent(b).replace(/%(2[346BF]|3[AC-F]|40|5[BDE]|60|7[BCD])/g,decodeURIComponent)}},{path:"/"})});AiCookies=Cookies.noConflict();function m(a){if(null==a)return a;'"'===a.charAt(0)&&(a=a.slice(1,-1));try{a=JSON.parse(a)}catch(f){}return a}ai_check_block=function(a){var f="undefined"!==typeof ai_debugging;if(null==a)return!0;var b=m(AiCookies.get("aiBLOCKS"));ai_debug_cookie_status="";null==b&&(b={});"undefined"!==
typeof ai_delay_showing_pageviews&&(b.hasOwnProperty(a)||(b[a]={}),b[a].hasOwnProperty("d")||(b[a].d=ai_delay_showing_pageviews,f&&console.log("AI CHECK block",a,"NO COOKIE DATA d, delayed for",ai_delay_showing_pageviews,"pageviews")));if(b.hasOwnProperty(a)){for(var c in b[a]){if("x"==c){var g="",e=document.querySelectorAll('span[data-ai-block="'+a+'"]')[0];"aiHash"in e.dataset&&(g=e.dataset.aiHash);e="";b[a].hasOwnProperty("h")&&(e=b[a].h);f&&console.log("AI CHECK block",a,"x cookie hash",e,"code hash",
g);var d=new Date;d=b[a][c]-Math.round(d.getTime()/1E3);if(0<d&&e==g)return ai_debug_cookie_status=b="closed for "+d+" s = "+Math.round(1E4*d/3600/24)/1E4+" days",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1;f&&console.log("AI CHECK block",a,"removing x");ai_set_cookie(a,"x","");b[a].hasOwnProperty("i")||b[a].hasOwnProperty("c")||ai_set_cookie(a,"h","")}else if("d"==c){if(0!=b[a][c])return ai_debug_cookie_status=b="delayed for "+b[a][c]+" pageviews",f&&console.log("AI CHECK block",a,
b),f&&console.log(""),!1}else if("i"==c){g="";e=document.querySelectorAll('span[data-ai-block="'+a+'"]')[0];"aiHash"in e.dataset&&(g=e.dataset.aiHash);e="";b[a].hasOwnProperty("h")&&(e=b[a].h);f&&console.log("AI CHECK block",a,"i cookie hash",e,"code hash",g);if(0==b[a][c]&&e==g)return ai_debug_cookie_status=b="max impressions reached",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1;if(0>b[a][c]&&e==g){d=new Date;d=-b[a][c]-Math.round(d.getTime()/1E3);if(0<d)return ai_debug_cookie_status=
b="max imp. достигнати ("+Math.round(1E4*d/24/3600)/1E4+" дни = "+d+" s)",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log("" ),!1;f&&console.log("AI CHECK блок",a,"премахване на i");ai_set_cookie(a,"i","");b[a].hasOwnProperty("c")||b[ a].hasOwnProperty("x")||(f&&console.log("AI CHECK блок",a,"cookie h премахнат"),ai_set_cookie(a,"h",""))}}if("ipt" ==c&&0==b[a][c]&&(d=нова дата,g=Math.round(d.getTime()/1E3),d=b[a].it-g,0 per time reached ("+Math.round(1E4*d/24/
3600)/1E4+" days = "+d+" s)",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1;if("c"==c){g="";e=document.querySelectorAll('span[data-ai-block="'+a+'"]')[0];"aiHash"in e.dataset&&(g=e.dataset.aiHash);e="";b[a].hasOwnProperty("h")&&(e=b[a].h);f&&console.log("AI CHECK block",a,"c cookie hash",e,"code hash",g);if(0==b[a][c]&&e==g)return ai_debug_cookie_status=b="max clicks reached",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1;if(0>b[a][c]&&e==g){d=new Date;d=-b[a][c]-Math.round(d.getTime()/
1E3);if(0<d)return ai_debug_cookie_status=b="max clicks reached ("+Math.round(1E4*d/24/3600)/1E4+" days = "+d+" s)",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1;f&&console.log("AI CHECK block",a,"removing c");ai_set_cookie(a,"c","");b[a].hasOwnProperty("i")||b[a].hasOwnProperty("x")||(f&&console.log("AI CHECK block",a,"cookie h removed"),ai_set_cookie(a,"h",""))}}if("cpt"==c&&0==b[a][c]&&(d=new Date,g=Math.round(d.getTime()/1E3),d=b[a].ct-g,0<d))return ai_debug_cookie_status=b="max clicks per time reached ("+
Math.round(1E4*d/24/3600)/1E4+" days = "+d+" s)",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1}if(b.hasOwnProperty("G")&&b.G.hasOwnProperty("cpt")&&0==b.G.cpt&&(d=new Date,g=Math.round(d.getTime()/1E3),d=b.G.ct-g,0<d))return ai_debug_cookie_status=b="max global clicks per time reached ("+Math.round(1E4*d/24/3600)/1E4+" days = "+d+" s)",f&&console.log("AI CHECK GLOBAL",b),f&&console.log(""),!1}ai_debug_cookie_status="OK";f&&console.log("AI CHECK block",a,"OK");f&&console.log("");return!0};
ai_check_and_insert_block=function(a,f){var b="undefined"!==typeof ai_debugging;if(null==a)return!0;var c=document.getElementsByClassName(f);if(c.length){c=c[0];var g=c.closest("."+ai_block_class_def),e=ai_check_block(a);!e&&0!=parseInt(c.getAttribute("limits-fallback"))&&c.hasAttribute("data-fallback-code")&&(b&&console.log("AI CHECK FAILED, INSERTING FALLBACK BLOCK",c.getAttribute("limits-fallback")),c.setAttribute("data-code",c.getAttribute("data-fallback-code")),null!=g&&g.hasAttribute("data-ai")&&
c.hasAttribute("fallback-tracking")&&c.hasAttribute("fallback_level")&&g.setAttribute("data-ai-"+c.getAttribute("fallback_level"),c.getAttribute("fallback-tracking")),e=!0);c.removeAttribute("data-selector");e?(ai_insert_code(c),g&&(b=g.querySelectorAll(".ai-debug-block"),b.length&&(g.classList.remove("ai-list-block"),g.classList.remove("ai-list-block-ip"),g.classList.remove("ai-list-block-filter"),g.style.visibility="",g.classList.contains("ai-remove-position")&&(g.style.position="")))):(b=c.closest("div[data-ai]"),
null!=b&&"undefined"!=typeof b.getAttribute("data-ai")&&(e=JSON.parse(b64d(b.getAttribute("data-ai"))),"undefined"!==typeof e&&e.constructor===Array&&(e[1]="",b.setAttribute("data-ai",b64e(JSON.stringify(e))))),g&&(b=g.querySelectorAll(".ai-debug-block"),b.length&&(g.classList.remove("ai-list-block"),g.classList.remove("ai-list-block-ip"),g.classList.remove("ai-list-block-filter"),g.style.visibility="",g.classList.contains("ai-remove-position")&&(g.style.position=""))));c.classList.remove(f)}c=document.querySelectorAll("."+
f+"-dbg");g=0;for(b=c.length;g<b;g++)e=c[g],e.querySelector(".ai-status").textContent=ai_debug_cookie_status,e.querySelector(".ai-cookie-data").textContent=ai_get_cookie_text(a),e.classList.remove(f+"-dbg")};ai_load_cookie=function(){var a="undefined"!==typeof ai_debugging,f=m(AiCookies.get("aiBLOCKS"));null==f&&(f={},a&&console.log("AI COOKIE NOT PRESENT"));a&&console.log("AI COOKIE LOAD",f);return f};ai_set_cookie=function(a,f,b){var c="undefined"!==typeof ai_debugging;c&&console.log("AI COOKIE SET block:",
a,"property:",f,"value:",b);var g=ai_load_cookie();if(""===b){if(g.hasOwnProperty(a)){delete g[a][f];a:{f=g[a];for(e in f)if(f.hasOwnProperty(e)){var e=!1;break a}e=!0}e&&delete g[a]}}else g.hasOwnProperty(a)||(g[a]={}),g[a][f]=b;0===Object.keys(g).length&&g.constructor===Object?(AiCookies.remove("aiBLOCKS"),c&&console.log("AI COOKIE REMOVED")):AiCookies.set("aiBLOCKS",JSON.stringify(g),{expires:365,path:"/"});if(c)if(a=m(AiCookies.get("aiBLOCKS")),"undefined"!=typeof a){console.log("AI COOKIE NEW",
a);console.log("AI COOKIE DATA:");for(var d in a){for(var h in a[d])"x"==h?(c=new Date,c=a[d][h]-Math.round(c.getTime()/1E3),console.log(" BLOCK",d,"closed for",c,"s = ",Math.round(1E4*c/3600/24)/1E4,"days")):"d"==h?console.log(" BLOCK",d,"delayed for",a[d][h],"pageviews"):"e"==h?console.log(" BLOCK",d,"show every",a[d][h],"pageviews"):"i"==h?(e=a[d][h],0<=e?console.log(" BLOCK",d,a[d][h],"impressions until limit"):(c=new Date,c=-e-Math.round(c.getTime()/1E3),console.log(" BLOCK",d,"max impressions, closed for",
c,"s =",Math.round(1E4*c/3600/24)/1E4,"days"))):"ipt"==h?console.log(" BLOCK",d,a[d][h],"impressions until limit per time period"):"it"==h?(c=new Date,c=a[d][h]-Math.round(c.getTime()/1E3),console.log(" BLOCK",d,"impressions limit expiration in",c,"s =",Math.round(1E4*c/3600/24)/1E4,"days")):"c"==h?(e=a[d][h],0<=e?console.log(" BLOCK",d,e,"clicks until limit"):(c=new Date,c=-e-Math.round(c.getTime()/1E3),console.log(" BLOCK",d,"max clicks, closed for",c,"s =",Math.round(1E4*c/3600/24)/1E4,"days"))):
"cpt"==h?console.log(" BLOCK",d,a[d][h],"clicks until limit per time period"):"ct"==h?(c=new Date,c=a[d][h]-Math.round(c.getTime()/1E3),console.log(" BLOCK",d,"clicks limit expiration in ",c,"s =",Math.round(1E4*c/3600/24)/1E4,"days")):"h"==h?console.log(" BLOCK",d,"hash",a[d][h]):console.log(" ?:",d,":",h,a[d][h]);console.log("")}}else console.log("AI COOKIE NOT PRESENT");return g};ai_get_cookie_text=function(a){var f=m(AiCookies.get("aiBLOCKS"));null==f&&(f={});var b="";f.hasOwnProperty("G")&&
(b="G["+JSON.stringify(f.G).replace(/"/g,"").replace("{","").replace("}","")+"] ");var c="";f.hasOwnProperty(a)&&(c=JSON.stringify(f[a]).replace(/"/g,"").replace("{","").replace("}",""));return b+c}};
var ai_insertion_js=!0,ai_block_class_def="code-block";
if("undefined"!=typeof ai_insertion_js){ai_insert=function(a,h,l){if(-1!=h.indexOf(":eq("))if(window.jQuery&&window.jQuery.fn)var n=jQuery(h);else{console.error("AI INSERT USING jQuery QUERIES:",h,"- jQuery not found");return}else n=document.querySelectorAll(h);for(var u=0,y=n.length;u<y;u++){var d=n[u];selector_string=d.hasAttribute("id")?"#"+d.getAttribute("id"):d.hasAttribute("class")?"."+d.getAttribute("class").replace(RegExp(" ","g"),"."):"";var w=document.createElement("div");w.innerHTML=l;
var m=w.getElementsByClassName("ai-selector-counter")[0];null!=m&&(m.innerText=u+1);m=w.getElementsByClassName("ai-debug-name ai-main")[0];if(null!=m){var r=a.toUpperCase();"undefined"!=typeof ai_front&&("before"==a?r=ai_front.insertion_before:"after"==a?r=ai_front.insertion_after:"prepend"==a?r=ai_front.insertion_prepend:"append"==a?r=ai_front.insertion_append:"replace-content"==a?r=ai_front.insertion_replace_content:"replace-element"==a&&(r=ai_front.insertion_replace_element));-1==selector_string.indexOf(".ai-viewports")&&
(m.innerText=r+" "+h+" ("+d.tagName.toLowerCase()+selector_string+")")}m=document.createRange();try{var v=m.createContextualFragment(w.innerHTML)}catch(t){}"before"==a?d.parentNode.insertBefore(v,d):"after"==a?d.parentNode.insertBefore(v,d.nextSibling):"prepend"==a?d.insertBefore(v,d.firstChild):"append"==a?d.insertBefore(v,null):"replace-content"==a?(d.innerHTML="",d.insertBefore(v,null)):"replace-element"==a&&(d.parentNode.insertBefore(v,d),d.parentNode.removeChild(d));z()}};ai_insert_code=function(a){function h(m,
r){return null==m?!1:m.classList?m.classList.contains(r):-1<(" "+m.className+" ").indexOf(" "+r+" ")}function l(m,r){null!=m&&(m.classList?m.classList.add(r):m.className+=" "+r)}function n(m,r){null!=m&&(m.classList?m.classList.remove(r):m.className=m.className.replace(new RegExp("(^|\\b)"+r.split(" ").join("|")+"(\\b|$)","gi")," "))}if("undefined"!=typeof a){var u=!1;if(h(a,"no-visibility-check")||a.offsetWidth||a.offsetHeight||a.getClientRects().length){u=a.getAttribute("data-code");var y=a.getAttribute("data-insertion-position"),
d=a.getAttribute("data-selector");if(null!=u)if(null!=y&&null!=d){if(-1!=d.indexOf(":eq(")?window.jQuery&&window.jQuery.fn&&jQuery(d).length:document.querySelectorAll(d).length)ai_insert(y,d,b64d(u)),n(a,"ai-viewports")}else{y=document.createRange();try{var w=y.createContextualFragment(b64d(u))}catch(m){}a.parentNode.insertBefore(w,a.nextSibling);n(a,"ai-viewports")}u=!0}else w=a.previousElementSibling,h(w,"ai-debug-bar")&&h(w,"ai-debug-script")&&(n(w,"ai-debug-script"),l(w,"ai-debug-viewport-invisible")),
n(a,"ai-viewports");return u}};ai_insert_list_code=function(a){var h=document.getElementsByClassName(a)[0];if("undefined"!=typeof h){var l=ai_insert_code(h),n=h.closest("div."+ai_block_class_def);if(n){l||n.removeAttribute("data-ai");var u=n.querySelectorAll(".ai-debug-block");n&&u.length&&(n.classList.remove("ai-list-block"),n.classList.remove("ai-list-block-ip"),n.classList.remove("ai-list-block-filter"),n.style.visibility="",n.classList.contains("ai-remove-position")&&(n.style.position=""))}h.classList.remove(a);
l&&z()}};ai_insert_viewport_code=function(a){var h=document.getElementsByClassName(a)[0];if("undefined"!=typeof h){var l=ai_insert_code(h);h.classList.remove(a);l&&(a=h.closest("div."+ai_block_class_def),null!=a&&(l=h.getAttribute("style"),null!=l&&a.setAttribute("style",a.getAttribute("style")+" "+l)));setTimeout(function(){h.removeAttribute("style")},2);z()}};ai_insert_adsense_fallback_codes=function(a){a.style.display="none";var h=a.closest(".ai-fallback-adsense"),l=h.nextElementSibling;l.getAttribute("data-code")?
ai_insert_code(l)&&z():l.style.display="block";h.classList.contains("ai-empty-code")&&null!=a.closest("."+ai_block_class_def)&&(a=a.closest("."+ai_block_class_def).getElementsByClassName("code-block-label"),0!=a.length&&(a[0].style.display="none"))};ai_insert_code_by_class=function(a){var h=document.getElementsByClassName(a)[0];"undefined"!=typeof h&&(ai_insert_code(h),h.classList.remove(a))};ai_insert_client_code=function(a,h){var l=document.getElementsByClassName(a)[0];if("undefined"!=typeof l){var n=
l.getAttribute("data-code");null!=n&&ai_check_block()&&(l.setAttribute("data-code",n.substring(Math.floor(h/19))),ai_insert_code_by_class(a),l.remove())}};ai_process_elements_active=!1;function z(){ai_process_elements_active||setTimeout(function(){ai_process_elements_active=!1;"function"==typeof ai_process_rotations&&ai_process_rotations();"function"==typeof ai_process_lists&&ai_process_lists();"function"==typeof ai_process_ip_addresses&&ai_process_ip_addresses();"function"==typeof ai_process_filter_hooks&&
ai_process_filter_hooks();"function"==typeof ai_adb_process_blocks&&ai_adb_process_blocks();"function"==typeof ai_process_impressions&&1==ai_tracking_finished&&ai_process_impressions();"function"==typeof ai_install_click_trackers&&1==ai_tracking_finished&&ai_install_click_trackers();"function"==typeof ai_install_close_buttons&&ai_install_close_buttons(document);"function"==typeof ai_process_wait_for_interaction&&ai_process_wait_for_interaction();"function"==typeof ai_process_delayed_blocks&&ai_process_delayed_blocks()},
5);ai_process_elements_active=!0}const B=document.querySelector("body");(new MutationObserver(function(a,h){for(const l of a)"attributes"===l.type&&"data-ad-status"==l.attributeName&&"unfilled"==l.target.dataset.adStatus&&l.target.closest(".ai-fallback-adsense")&&ai_insert_adsense_fallback_codes(l.target)})).observe(B,{attributes:!0,childList:!1,subtree:!0});var Arrive=function(a,h,l){function n(t,c,e){d.addMethod(c,e,t.unbindEvent);d.addMethod(c,e,t.unbindEventWithSelectorOrCallback);d.addMethod(c,
e,t.unbindEventWithSelectorAndCallback)}function u(t){t.arrive=r.bindEvent;n(r,t,"unbindArrive");t.leave=v.bindEvent;n(v,t,"unbindLeave")}if(a.MutationObserver&&"undefined"!==typeof HTMLElement){var y=0,d=function(){var t=HTMLElement.prototype.matches||HTMLElement.prototype.webkitMatchesSelector||HTMLElement.prototype.mozMatchesSelector||HTMLElement.prototype.msMatchesSelector;return{matchesSelector:function(c,e){return c instanceof HTMLElement&&t.call(c,e)},addMethod:function(c,e,f){var b=c[e];c[e]=
function(){if(f.length==arguments.length)return f.apply(this,arguments);if("function"==typeof b)return b.apply(this,arguments)}},callCallbacks:function(c,e){e&&e.options.onceOnly&&1==e.firedElems.length&&(c=[c[0]]);for(var f=0,b;b=c[f];f++)b&&b.callback&&b.callback.call(b.elem,b.elem);e&&e.options.onceOnly&&1==e.firedElems.length&&e.me.unbindEventWithSelectorAndCallback.call(e.target,e.selector,e.callback)},checkChildNodesRecursively:function(c,e,f,b){for(var g=0,k;k=c[g];g++)f(k,e,b)&&b.push({callback:e.callback,
elem:k}),0<k.childNodes.length&&d.checkChildNodesRecursively(k.childNodes,e,f,b)},mergeArrays:function(c,e){var f={},b;for(b in c)c.hasOwnProperty(b)&&(f[b]=c[b]);for(b in e)e.hasOwnProperty(b)&&(f[b]=e[b]);return f},toElementsArray:function(c){"undefined"===typeof c||"number"===typeof c.length&&c!==a||(c=[c]);return c}}}(),w=function(){var t=function(){this._eventsBucket=[];this._beforeRemoving=this._beforeAdding=null};t.prototype.addEvent=function(c,e,f,b){c={target:c,selector:e,options:f,callback:b,
firedElems:[]};this._beforeAdding&&this._beforeAdding(c);this._eventsBucket.push(c);return c};t.prototype.removeEvent=function(c){for(var e=this._eventsBucket.length-1,f;f=this._eventsBucket[e];e--)c(f)&&(this._beforeRemoving&&this._beforeRemoving(f),(f=this._eventsBucket.splice(e,1))&&f.length&&(f[0].callback=null))};t.prototype.beforeAdding=function(c){this._beforeAdding=c};t.prototype.beforeRemoving=function(c){this._beforeRemoving=c};return t}(),m=function(t,c){var e=new w,f=this,b={fireOnAttributesModification:!1};
e.beforeAdding(function(g){var k=g.target;if(k===a.document||k===a)k=document.getElementsByTagName("html")[0];var p=new MutationObserver(function(x){c.call(this,x,g)});var q=t(g.options);p.observe(k,q);g.observer=p;g.me=f});e.beforeRemoving(function(g){g.observer.disconnect()});this.bindEvent=function(g,k,p){k=d.mergeArrays(b,k);for(var q=d.toElementsArray(this),x=0;x<q.length;x++)e.addEvent(q[x],g,k,p)};this.unbindEvent=function(){var g=d.toElementsArray(this);e.removeEvent(function(k){for(var p=
0;p<g.length;p++)if(this===l||k.target===g[p])return!0;return!1})};this.unbindEventWithSelectorOrCallback=function(g){var k=d.toElementsArray(this);e.removeEvent("function"===typeof g?function(p){for(var q=0;q<k.length;q++)if((this===l||p.target===k[q])&&p.callback===g)return!0;return!1}:function(p){for(var q=0;q<k.length;q++)if((this===l||p.target===k[q])&&p.selector===g)return!0;return!1})};this.unbindEventWithSelectorAndCallback=function(g,k){var p=d.toElementsArray(this);e.removeEvent(function(q){for(var x=
0;x<p.length;x++)if((this===l||q.target===p[x])&&q.selector===g&&q.callback===k)return!0;return!1})};return this},r=new function(){function t(f,b,g){return d.matchesSelector(f,b.selector)&&(f._id===l&&(f._id=y++),-1==b.firedElems.indexOf(f._id))?(b.firedElems.push(f._id),!0):!1}var c={fireOnAttributesModification:!1,onceOnly:!1,existing:!1};r=new m(function(f){var b={attributes:!1,childList:!0,subtree:!0};f.fireOnAttributesModification&&(b.attributes=!0);return b},function(f,b){f.forEach(function(g){var k=
g.addedNodes,p=g.target,q=[];null!==k&&0<k.length?d.checkChildNodesRecursively(k,b,t,q):"attributes"===g.type&&t(p,b,q)&&q.push({callback:b.callback,elem:p});d.callCallbacks(q,b)})});var e=r.bindEvent;r.bindEvent=function(f,b,g){"undefined"===typeof g?(g=b,b=c):b=d.mergeArrays(c,b);var k=d.toElementsArray(this);if(b.existing){for(var p=[],q=0;q<k.length;q++)for(var x=k[q].querySelectorAll(f),A=0;A<x.length;A++)p.push({callback:g,elem:x[A]});if(b.onceOnly&&p.length)return g.call(p[0].elem,p[0].elem);
setTimeout(d.callCallbacks,1,p)}e.call(this,f,b,g)};return r},v=new function(){function t(f,b){return d.matchesSelector(f,b.selector)}var c={};v=new m(function(){return{childList:!0,subtree:!0}},function(f,b){f.forEach(function(g){g=g.removedNodes;var k=[];null!==g&&0<g.length&&d.checkChildNodesRecursively(g,b,t,k);d.callCallbacks(k,b)})});var e=v.bindEvent;v.bindEvent=function(f,b,g){"undefined"===typeof g?(g=b,b=c):b=d.mergeArrays(c,b);e.call(this,f,b,g)};return v};h&&u(h.fn);u(HTMLElement.prototype);
u(NodeList.prototype);u(HTMLCollection.prototype);u(HTMLDocument.prototype);u(Window.prototype);h={};n(r,h,"unbindAllArrive");n(v,h,"unbindAllLeave");return h}}(window,"undefined"===typeof jQuery?null:jQuery,void 0)};
var ai_rotation_triggers=[],ai_block_class_def="code-block";
if("undefined"!=typeof ai_rotation_triggers){ai_process_rotation=function(b){var d="number"==typeof b.length;window.jQuery&&window.jQuery.fn&&b instanceof jQuery&&(b=d?Array.prototype.slice.call(b):b[0]);if(d){var e=!1;b.forEach((c,h)=>{if(c.classList.contains("ai-unprocessed")||c.classList.contains("ai-timer"))e=!0});if(!e)return;b.forEach((c,h)=>{c.classList.remove("ai-unprocessed");c.classList.remove("ai-timer")})}else{if(!b.classList.contains("ai-unprocessed")&&!b.classList.contains("ai-timer"))return;
b.classList.remove("ai-unprocessed");b.classList.remove("ai-timer")}var a=!1;if(d?b[0].hasAttribute("data-info"):b.hasAttribute("data-info")){var f="div.ai-rotate.ai-"+(d?JSON.parse(atob(b[0].dataset.info)):JSON.parse(atob(b.dataset.info)))[0];ai_rotation_triggers.includes(f)&&(ai_rotation_triggers.splice(ai_rotation_triggers.indexOf(f),1),a=!0)}if(d)for(d=0;d<b.length;d++)0==d?ai_process_single_rotation(b[d],!0):ai_process_single_rotation(b[d],!1);else ai_process_single_rotation(b,!a)};ai_process_single_rotation=
function(b,d){var e=[];Array.from(b.children).forEach((g,p)=>{g.matches(".ai-rotate-option")&&e.push(g)});if(0!=e.length){e.forEach((g,p)=>{g.style.display="none"});if(b.hasAttribute("data-next")){k=parseInt(b.getAttribute("data-next"));var a=e[k];if(a.hasAttribute("data-code")){var f=document.createRange(),c=!0;try{var h=f.createContextualFragment(b64d(a.dataset.code))}catch(g){c=!1}c&&(a=h)}0!=a.querySelectorAll("span[data-ai-groups]").length&&0!=document.querySelectorAll(".ai-rotation-groups").length&&
setTimeout(function(){B()},5)}else if(e[0].hasAttribute("data-group")){var k=-1,u=[];document.querySelectorAll("span[data-ai-groups]").forEach((g,p)=>{(g.offsetWidth||g.offsetHeight||g.getClientRects().length)&&u.push(g)});1<=u.length&&(timed_groups=[],groups=[],u.forEach(function(g,p){active_groups=JSON.parse(b64d(g.dataset.aiGroups));var r=!1;g=g.closest(".ai-rotate");null!=g&&g.classList.contains("ai-timed-rotation")&&(r=!0);active_groups.forEach(function(t,v){groups.push(t);r&&timed_groups.push(t)})}),
groups.forEach(function(g,p){-1==k&&e.forEach((r,t)=>{var v=b64d(r.dataset.group);option_group_items=v.split(",");option_group_items.forEach(function(C,E){-1==k&&C.trim()==g&&(k=t,timed_groups.includes(v)&&b.classList.add("ai-timed-rotation"))})})}))}else if(b.hasAttribute("data-shares"))for(f=JSON.parse(atob(b.dataset.shares)),a=Math.round(100*Math.random()),c=0;c<f.length&&(k=c,0>f[c]||!(a<=f[c]));c++);else f=b.classList.contains("ai-unique"),a=new Date,f?("number"!=typeof ai_rotation_seed&&(ai_rotation_seed=
(Math.floor(1E3*Math.random())+a.getMilliseconds())%e.length),f=ai_rotation_seed,f>e.length&&(f%=e.length),a=parseInt(b.dataset.counter),a<=e.length?(k=parseInt(f+a-1),k>=e.length&&(k-=e.length)):k=e.length):(k=Math.floor(Math.random()*e.length),a.getMilliseconds()%2&&(k=e.length-k-1));if(b.classList.contains("ai-rotation-scheduling"))for(k=-1,f=0;f<e.length;f++)if(a=e[f],a.hasAttribute("data-scheduling")){c=b64d(a.dataset.scheduling);a=!0;0==c.indexOf("^")&&(a=!1,c=c.substring(1));var q=c.split("="),
m=-1!=c.indexOf("%")?q[0].split("%"):[q[0]];c=m[0].trim().toLowerCase();m="undefined"!=typeof m[1]?m[1].trim():0;q=q[1].replace(" ","");var n=(new Date).getTime();n=new Date(n);var l=0;switch(c){case "s":l=n.getSeconds();break;case "i":l=n.getMinutes();break;case "h":l=n.getHours();break;case "d":l=n.getDate();break;case "m":l=n.getMonth();break;case "y":l=n.getFullYear();break;case "w":l=n.getDay(),l=0==l?6:l-1}c=0!=m?l%m:l;m=q.split(",");q=!a;for(n=0;n<m.length;n++)if(l=m[n],-1!=l.indexOf("-")){if(l=
l.split("-"),c>=l[0]&&c<=l[1]){q=a;break}}else if(c==l){q=a;break}if(q){k=f;break}}if(!(0>k||k>=e.length)){a=e[k];var z="",w=b.classList.contains("ai-timed-rotation");e.forEach((g,p)=>{g.hasAttribute("data-time")&&(w=!0)});if(a.hasAttribute("data-time")){f=atob(a.dataset.time);if(0==f&&1<e.length){c=k;do{c++;c>=e.length&&(c=0);m=e[c];if(!m.hasAttribute("data-time")){k=c;a=e[k];f=0;break}m=atob(m.dataset.time)}while(0==m&&c!=k);0!=f&&(k=c,a=e[k],f=atob(a.dataset.time))}if(0<f&&(c=k+1,c>=e.length&&
(c=0),b.hasAttribute("data-info"))){m=JSON.parse(atob(b.dataset.info))[0];b.setAttribute("data-next",c);var x="div.ai-rotate.ai-"+m;ai_rotation_triggers.includes(x)&&(d=!1);d&&(ai_rotation_triggers.push(x),setTimeout(function(){var g=document.querySelectorAll(x);g.forEach((p,r)=>{p.classList.add("ai-timer")});ai_process_rotation(g)},1E3*f));z=" ("+f+" s)"}}else a.hasAttribute("data-group")||e.forEach((g,p)=>{p!=k&&g.remove()});a.style.display="";a.style.visibility="";a.style.position="";a.style.width=
"";a.style.height="";a.style.top="";a.style.left="";a.classList.remove("ai-rotate-hidden");a.classList.remove("ai-rotate-hidden-2");b.style.position="";if(a.hasAttribute("data-code")){e.forEach((g,p)=>{g.innerText=""});d=b64d(a.dataset.code);f=document.createRange();c=!0;try{h=f.createContextualFragment(d)}catch(g){c=!1}a.append(h);D()}f=parseInt(a.dataset.index);var y=b64d(a.dataset.name);d=b.closest(".ai-debug-block");if(null!=d){h=d.querySelectorAll("kbd.ai-option-name");d=d.querySelectorAll(".ai-debug-block");
if(0!=d.length){var A=[];d.forEach((g,p)=>{g.querySelectorAll("kbd.ai-option-name").forEach((r,t)=>{A.push(r)})});h=Array.from(h);h=h.slice(0,h.length-A.length)}0!=h.length&&(separator=h[0].hasAttribute("data-separator")?h[0].dataset.separator:"",h.forEach((g,p)=>{g.innerText=separator+y+z}))}d=!1;a=b.closest(".ai-adb-show");null!=a&&a.hasAttribute("data-ai-tracking")&&(h=JSON.parse(b64d(a.getAttribute("data-ai-tracking"))),"undefined"!==typeof h&&h.constructor===Array&&(h[1]=f,h[3]=y,a.setAttribute("data-ai-tracking",
b64e(JSON.stringify(h))),a.classList.add("ai-track"),w&&ai_tracking_finished&&a.getAttribute("class").includes("ai-impression")&&a.classList.add("ai-no-pageview"),d=!0));d||(d=b.closest("div[data-ai]"),null!=d&&d.hasAttribute("data-ai")&&(h=JSON.parse(b64d(d.getAttribute("data-ai"))),"undefined"!==typeof h&&h.constructor===Array&&(h[1]=f,h[3]=y,d.setAttribute("data-ai",b64e(JSON.stringify(h))),d.classList.add("ai-track"),w&&ai_tracking_finished&&d.getAttribute("class").includes("ai-impression")&&
d.classList.add("ai-no-pageview"))))}}};ai_process_rotations=function(){document.querySelectorAll("div.ai-rotate").forEach((b,d)=>{ai_process_rotation(b)})};function B(){document.querySelectorAll("div.ai-rotate.ai-rotation-groups").forEach((b,d)=>{b.classList.add("ai-timer");ai_process_rotation(b)})}ai_process_rotations_in_element=function(b){null!=b&&b.querySelectorAll("div.ai-rotate").forEach((d,e)=>{ai_process_rotation(d)})};(function(b){"complete"===document.readyState||"loading"!==document.readyState&&
!document.documentElement.doScroll?b():document.addEventListener("DOMContentLoaded",b)})(function(){setTimeout(function(){ai_process_rotations()},10)});ai_process_elements_active=!1;function D(){ai_process_elements_active||setTimeout(function(){ai_process_elements_active=!1;"function"==typeof ai_process_rotations&&ai_process_rotations();"function"==typeof ai_process_lists&&ai_process_lists();"function"==typeof ai_process_ip_addresses&&ai_process_ip_addresses();"function"==typeof ai_process_filter_hooks&&
ai_process_filter_hooks();"function"==typeof ai_adb_process_blocks&&ai_adb_process_blocks();"function"==typeof ai_process_impressions&&1==ai_tracking_finished&&ai_process_impressions();"function"==typeof ai_install_click_trackers&&1==ai_tracking_finished&&ai_install_click_trackers();"function"==typeof ai_install_close_buttons&&ai_install_close_buttons(document)},5);ai_process_elements_active=!0}};
;!function(a,b){a(function(){"use strict";function a(a,b){return null!=a&&null!=b&&a.toLowerCase()===b.toLowerCase()}function c(a,b){var c,d,e=a.length;if(!e||!b)return!1;for(c=b.toLowerCase(),d=0;d<e;++d)if(c===a[d].toLowerCase())return!0;return!1}function d(a){for(var b in a)i.call(a,b)&&(a[b]=new RegExp(a[b],"i"))}function e(a){return(a||"").substr(0,500)}function f(a,b){this.ua=e(a),this._cache={},this.maxPhoneWidth=b||600}var g={};g.mobileDetectRules={phones:{iPhone:"\\biPhone\\b|\\biPod\\b",BlackBerry:"BlackBerry|\\bBB10\\b|rim[0-9]+|\\b(BBA100|BBB100|BBD100|BBE100|BBF100|STH100)\\b-[0-9]+",Pixel:"; \\bPixel\\b",HTC:"HTC|HTC.*(Sensation|Evo|Vision|Explorer|6800|8100|8900|A7272|S510e|C110e|Legend|Desire|T8282)|APX515CKT|Qtek9090|APA9292KT|HD_mini|Sensation.*Z710e|PG86100|Z715e|Desire.*(A8181|HD)|ADR6200|ADR6400L|ADR6425|001HT|Inspire 4G|Android.*\\bEVO\\b|T-Mobile G1|Z520m|Android [0-9.]+; Pixel",Nexus:"Nexus One|Nexus S|Galaxy.*Nexus|Android.*Nexus.*Mobile|Nexus 4|Nexus 5|Nexus 5X|Nexus 6",Dell:"Dell[;]? (Streak|Aero|Venue|Venue Pro|Flash|Smoke|Mini 3iX)|XCD28|XCD35|\\b001DL\\b|\\b101DL\\b|\\bGS01\\b",Motorola:"Motorola|DROIDX|DROID BIONIC|\\bDroid\\b.*Build|Android.*Xoom|HRI39|MOT-|A1260|A1680|A555|A853|A855|A953|A955|A956|Motorola.*ELECTRIFY|Motorola.*i1|i867|i940|MB200|MB300|MB501|MB502|MB508|MB511|MB520|MB525|MB526|MB611|MB612|MB632|MB810|MB855|MB860|MB861|MB865|MB870|ME501|ME502|ME511|ME525|ME600|ME632|ME722|ME811|ME860|ME863|ME865|MT620|MT710|MT716|MT720|MT810|MT870|MT917|Motorola.*TITANIUM|WX435|WX445|XT300|XT301|XT311|XT316|XT317|XT319|XT320|XT390|XT502|XT530|XT531|XT532|XT535|XT603|XT610|XT611|XT615|XT681|XT701|XT702|XT711|XT720|XT800|XT806|XT860|XT862|XT875|XT882|XT883|XT894|XT901|XT907|XT909|XT910|XT912|XT928|XT926|XT915|XT919|XT925|XT1021|\\bMoto E\\b|XT1068|XT1092|XT1052",Samsung:"\\bSamsung\\b|SM-G950F|SM-G955F|SM-G9250|GT-19300|SGH-I337|BGT-S5230|GT-B2100|GT-B2700|GT-B2710|GT-B3210|GT-B3310|GT-B3410|GT-B3730|GT-B3740|GT-B5510|GT-B5512|GT-B5722|GT-B6520|GT-B7300|GT-B7320|GT-B7330|GT-B7350|GT-B7510|GT-B7722|GT-B7800|GT-C3010|GT-C3011|GT-C3060|GT-C3200|GT-C3212|GT-C3212I|GT-C3262|GT-C3222|GT-C3300|GT-C3300K|GT-C3303|GT-C3303K|GT-C3310|GT-C3322|GT-C3330|GT-C3350|GT-C3500|GT-C3510|GT-C3530|GT-C3630|GT-C3780|GT-C5010|GT-C5212|GT-C6620|GT-C6625|GT-C6712|GT-E1050|GT-E1070|GT-E1075|GT-E1080|GT-E1081|GT-E1085|GT-E1087|GT-E1100|GT-E1107|GT-E1110|GT-E1120|GT-E1125|GT-E1130|GT-E1160|GT-E1170|GT-E1175|GT-E1180|GT-E1182|GT-E1200|GT-E1210|GT-E1225|GT-E1230|GT-E1390|GT-E2100|GT-E2120|GT-E2121|GT-E2152|GT-E2220|GT-E2222|GT-E2230|GT-E2232|GT-E2250|GT-E2370|GT-E2550|GT-E2652|GT-E3210|GT-E3213|GT-I5500|GT-I5503|GT-I5700|GT-I5800|GT-I5801|GT-I6410|GT-I6420|GT-I7110|GT-I7410|GT-I7500|GT-I8000|GT-I8150|GT-I8160|GT-I8190|GT-I8320|GT-I8330|GT-I8350|GT-I8530|GT-I8700|GT-I8703|GT-I8910|GT-I9000|GT-I9001|GT-I9003|GT-I9010|GT-I9020|GT-I9023|GT-I9070|GT-I9082|GT-I9100|GT-I9103|GT-I9220|GT-I9250|GT-I9300|GT-I9305|GT-I9500|GT-I9505|GT-M3510|GT-M5650|GT-M7500|GT-M7600|GT-M7603|GT-M8800|GT-M8910|GT-N7000|GT-S3110|GT-S3310|GT-S3350|GT-S3353|GT-S3370|GT-S3650|GT-S3653|GT-S3770|GT-S3850|GT-S5210|GT-S5220|GT-S5229|GT-S5230|GT-S5233|GT-S5250|GT-S5253|GT-S5260|GT-S5263|GT-S5270|GT-S5300|GT-S5330|GT-S5350|GT-S5360|GT-S5363|GT-S5369|GT-S5380|GT-S5380D|GT-S5560|GT-S5570|GT-S5600|GT-S5603|GT-S5610|GT-S5620|GT-S5660|GT-S5670|GT-S5690|GT-S5750|GT-S5780|GT-S5830|GT-S5839|GT-S6102|GT-S6500|GT-S7070|GT-S7200|GT-S7220|GT-S7230|GT-S7233|GT-S7250|GT-S7500|GT-S7530|GT-S7550|GT-S7562|GT-S7710|GT-S8000|GT-S8003|GT-S8500|GT-S8530|GT-S8600|SCH-A310|SCH-A530|SCH-A570|SCH-A610|SCH-A630|SCH-A650|SCH-A790|SCH-A795|SCH-A850|SCH-A870|SCH-A890|SCH-A930|SCH-A950|SCH-A970|SCH-A990|SCH-I100|SCH-I110|SCH-I400|SCH-I405|SCH-I500|SCH-I510|SCH-I515|SCH-I600|SCH-I730|SCH-I760|SCH-I770|SCH-I830|SCH-I910|SCH-I920|SCH-I959|SCH-LC11|SCH-N150|SCH-N300|SCH-R100|SCH-R300|SCH-R351|SCH-R400|SCH-R410|SCH-T300|SCH-U310|SCH-U320|SCH-U350|SCH-U360|SCH-U365|SCH-U370|SCH-U380|SCH-U410|SCH-U430|SCH-U450|SCH-U460|SCH-U470|SCH-U490|SCH-U540|SCH-U550|SCH-U620|SCH-U640|SCH-U650|SCH-U660|SCH-U700|SCH-U740|SCH-U750|SCH-U810|SCH-U820|SCH-U900|SCH-U940|SCH-U960|SCS-26UC|SGH-A107|SGH-A117|SGH-A127|SGH-A137|SGH-A157|SGH-A167|SGH-A177|SGH-A187|SGH-A197|SGH-A227|SGH-A237|SGH-A257|SGH-A437|SGH-A517|SGH-A597|SGH-A637|SGH-A657|SGH-A667|SGH-A687|SGH-A697|SGH-A707|SGH-A717|SGH-A727|SGH-A737|SGH-A747|SGH-A767|SGH-A777|SGH-A797|SGH-A817|SGH-A827|SGH-A837|SGH-A847|SGH-A867|SGH-A877|SGH-A887|SGH-A897|SGH-A927|SGH-B100|SGH-B130|SGH-B200|SGH-B220|SGH-C100|SGH-C110|SGH-C120|SGH-C130|SGH-C140|SGH-C160|SGH-C170|SGH-C180|SGH-C200|SGH-C207|SGH-C210|SGH-C225|SGH-C230|SGH-C417|SGH-C450|SGH-D307|SGH-D347|SGH-D357|SGH-D407|SGH-D415|SGH-D780|SGH-D807|SGH-D980|SGH-E105|SGH-E200|SGH-E315|SGH-E316|SGH-E317|SGH-E335|SGH-E590|SGH-E635|SGH-E715|SGH-E890|SGH-F300|SGH-F480|SGH-I200|SGH-I300|SGH-I320|SGH-I550|SGH-I577|SGH-I600|SGH-I607|SGH-I617|SGH-I627|SGH-I637|SGH-I677|SGH-I700|SGH-I717|SGH-I727|SGH-i747M|SGH-I777|SGH-I780|SGH-I827|SGH-I847|SGH-I857|SGH-I896|SGH-I897|SGH-I900|SGH-I907|SGH-I917|SGH-I927|SGH-I937|SGH-I997|SGH-J150|SGH-J200|SGH-L170|SGH-L700|SGH-M110|SGH-M150|SGH-M200|SGH-N105|SGH-N500|SGH-N600|SGH-N620|SGH-N625|SGH-N700|SGH-N710|SGH-P107|SGH-P207|SGH-P300|SGH-P310|SGH-P520|SGH-P735|SGH-P777|SGH-Q105|SGH-R210|SGH-R220|SGH-R225|SGH-S105|SGH-S307|SGH-T109|SGH-T119|SGH-T139|SGH-T209|SGH-T219|SGH-T229|SGH-T239|SGH-T249|SGH-T259|SGH-T309|SGH-T319|SGH-T329|SGH-T339|SGH-T349|SGH-T359|SGH-T369|SGH-T379|SGH-T409|SGH-T429|SGH-T439|SGH-T459|SGH-T469|SGH-T479|SGH-T499|SGH-T509|SGH-T519|SGH-T539|SGH-T559|SGH-T589|SGH-T609|SGH-T619|SGH-T629|SGH-T639|SGH-T659|SGH-T669|SGH-T679|SGH-T709|SGH-T719|SGH-T729|SGH-T739|SGH-T746|SGH-T749|SGH-T759|SGH-T769|SGH-T809|SGH-T819|SGH-T839|SGH-T919|SGH-T929|SGH-T939|SGH-T959|SGH-T989|SGH-U100|SGH-U200|SGH-U800|SGH-V205|SGH-V206|SGH-X100|SGH-X105|SGH-X120|SGH-X140|SGH-X426|SGH-X427|SGH-X475|SGH-X495|SGH-X497|SGH-X507|SGH-X600|SGH-X610|SGH-X620|SGH-X630|SGH-X700|SGH-X820|SGH-X890|SGH-Z130|SGH-Z150|SGH-Z170|SGH-ZX10|SGH-ZX20|SHW-M110|SPH-A120|SPH-A400|SPH-A420|SPH-A460|SPH-A500|SPH-A560|SPH-A600|SPH-A620|SPH-A660|SPH-A700|SPH-A740|SPH-A760|SPH-A790|SPH-A800|SPH-A820|SPH-A840|SPH-A880|SPH-A900|SPH-A940|SPH-A960|SPH-D600|SPH-D700|SPH-D710|SPH-D720|SPH-I300|SPH-I325|SPH-I330|SPH-I350|SPH-I500|SPH-I600|SPH-I700|SPH-L700|SPH-M100|SPH-M220|SPH-M240|SPH-M300|SPH-M305|SPH-M320|SPH-M330|SPH-M350|SPH-M360|SPH-M370|SPH-M380|SPH-M510|SPH-M540|SPH-M550|SPH-M560|SPH-M570|SPH-M580|SPH-M610|SPH-M620|SPH-M630|SPH-M800|SPH-M810|SPH-M850|SPH-M900|SPH-M910|SPH-M920|SPH-M930|SPH-N100|SPH-N200|SPH-N240|SPH-N300|SPH-N400|SPH-Z400|SWC-E100|SCH-i909|GT-N7100|GT-N7105|SCH-I535|SM-N900A|SGH-I317|SGH-T999L|GT-S5360B|GT-I8262|GT-S6802|GT-S6312|GT-S6310|GT-S5312|GT-S5310|GT-I9105|GT-I8510|GT-S6790N|SM-G7105|SM-N9005|GT-S5301|GT-I9295|GT-I9195|SM-C101|GT-S7392|GT-S7560|GT-B7610|GT-I5510|GT-S7582|GT-S7530E|GT-I8750|SM-G9006V|SM-G9008V|SM-G9009D|SM-G900A|SM-G900D|SM-G900F|SM-G900H|SM-G900I|SM-G900J|SM-G900K|SM-G900L|SM-G900M|SM-G900P|SM-G900R4|SM-G900S|SM-G900T|SM-G900V|SM-G900W8|SHV-E160K|SCH-P709|SCH-P729|SM-T2558|GT-I9205|SM-G9350|SM-J120F|SM-G920F|SM-G920V|SM-G930F|SM-N910C|SM-A310F|GT-I9190|SM-J500FN|SM-G903F|SM-J330F|SM-G610F|SM-G981B|SM-G892A|SM-A530F",LG:"\\bLG\\b;|LG[- ]?(C800|C900|E400|E610|E900|E-900|F160|F180K|F180L|F180S|730|855|L160|LS740|LS840|LS970|LU6200|MS690|MS695|MS770|MS840|MS870|MS910|P500|P700|P705|VM696|AS680|AS695|AX840|C729|E970|GS505|272|C395|E739BK|E960|L55C|L75C|LS696|LS860|P769BK|P350|P500|P509|P870|UN272|US730|VS840|VS950|LN272|LN510|LS670|LS855|LW690|MN270|MN510|P509|P769|P930|UN200|UN270|UN510|UN610|US670|US740|US760|UX265|UX840|VN271|VN530|VS660|VS700|VS740|VS750|VS910|VS920|VS930|VX9200|VX11000|AX840A|LW770|P506|P925|P999|E612|D955|D802|MS323|M257)|LM-G710",Sony:"SonyST|SonyLT|SonyEricsson|SonyEricssonLT15iv|LT18i|E10i|LT28h|LT26w|SonyEricssonMT27i|C5303|C6902|C6903|C6906|C6943|D2533|SOV34|601SO|F8332",Asus:"Asus.*Galaxy|PadFone.*Mobile",Xiaomi:"^(?!.*\\bx11\\b).*xiaomi.*$|POCOPHONE F1|MI 8|Redmi Note 9S|Redmi Note 5A Prime|N2G47H|M2001J2G|M2001J2I|M1805E10A|M2004J11G|M1902F1G|M2002J9G|M2004J19G|M2003J6A1G",NokiaLumia:"Lumia [0-9]{3,4}",Micromax:"Micromax.*\\b(A210|A92|A88|A72|A111|A110Q|A115|A116|A110|A90S|A26|A51|A35|A54|A25|A27|A89|A68|A65|A57|A90)\\b",Palm:"PalmSource|Palm",Vertu:"Vertu|Vertu.*Ltd|Vertu.*Ascent|Vertu.*Ayxta|Vertu.*Constellation(F|Quest)?|Vertu.*Monika|Vertu.*Signature",Pantech:"PANTECH|IM-A850S|IM-A840S|IM-A830L|IM-A830K|IM-A830S|IM-A820L|IM-A810K|IM-A810S|IM-A800S|IM-T100K|IM-A725L|IM-A780L|IM-A775C|IM-A770K|IM-A760S|IM-A750K|IM-A740S|IM-A730S|IM-A720L|IM-A710K|IM-A690L|IM-A690S|IM-A650S|IM-A630K|IM-A600S|VEGA PTL21|PT003|P8010|ADR910L|P6030|P6020|P9070|P4100|P9060|P5000|CDM8992|TXT8045|ADR8995|IS11PT|P2030|P6010|P8000|PT002|IS06|CDM8999|P9050|PT001|TXT8040|P2020|P9020|P2000|P7040|P7000|C790",Fly:"IQ230|IQ444|IQ450|IQ440|IQ442|IQ441|IQ245|IQ256|IQ236|IQ255|IQ235|IQ245|IQ275|IQ240|IQ285|IQ280|IQ270|IQ260|IQ250",Wiko:"KITE 4G|HIGHWAY|GETAWAY|STAIRWAY|DARKSIDE|DARKFULL|DARKNIGHT|DARKMOON|SLIDE|WAX 4G|RAINBOW|BLOOM|SUNSET|GOA(?!nna)|LENNY|BARRY|IGGY|OZZY|CINK FIVE|CINK PEAX|CINK PEAX 2|CINK SLIM|CINK SLIM 2|CINK +|CINK KING|CINK PEAX|CINK SLIM|SUBLIM",iMobile:"i-mobile (IQ|i-STYLE|idea|ZAA|Hitz)",SimValley:"\\b(SP-80|XT-930|SX-340|XT-930|SX-310|SP-360|SP60|SPT-800|SP-120|SPT-800|SP-140|SPX-5|SPX-8|SP-100|SPX-8|SPX-12)\\b",Wolfgang:"AT-B24D|AT-AS50HD|AT-AS40W|AT-AS55HD|AT-AS45q2|AT-B26D|AT-AS50Q",Alcatel:"Alcatel",Nintendo:"Nintendo (3DS|Switch)",Amoi:"Amoi",INQ:"INQ",OnePlus:"ONEPLUS",GenericPhone:"Tapatalk|PDA;|SAGEM|\\bmmp\\b|pocket|\\bpsp\\b|symbian|Smartphone|smartfon|treo|up.browser|up.link|vodafone|\\bwap\\b|nokia|Series40|Series60|S60|SonyEricsson|N900|MAUI.*WAP.*Browser"},tablets:{iPad:"iPad|iPad.*Mobile",NexusTablet:"Android.*Nexus[\\s]+(7|9|10)",GoogleTablet:"Android.*Pixel C",SamsungTablet:"SAMSUNG.*Tablet|Galaxy.*Tab|SC-01C|GT-P1000|GT-P1003|GT-P1010|GT-P3105|GT-P6210|GT-P6800|GT-P6810|GT-P7100|GT-P7300|GT-P7310|GT-P7500|GT-P7510|SCH-I800|SCH-I815|SCH-I905|SGH-I957|SGH-I987|SGH-T849|SGH-T859|SGH-T869|SPH-P100|GT-P3100|GT-P3108|GT-P3110|GT-P5100|GT-P5110|GT-P6200|GT-P7320|GT-P7511|GT-N8000|GT-P8510|SGH-I497|SPH-P500|SGH-T779|SCH-I705|SCH-I915|GT-N8013|GT-P3113|GT-P5113|GT-P8110|GT-N8010|GT-N8005|GT-N8020|GT-P1013|GT-P6201|GT-P7501|GT-N5100|GT-N5105|GT-N5110|SHV-E140K|SHV-E140L|SHV-E140S|SHV-E150S|SHV-E230K|SHV-E230L|SHV-E230S|SHW-M180K|SHW-M180L|SHW-M180S|SHW-M180W|SHW-M300W|SHW-M305W|SHW-M380K|SHW-M380S|SHW-M380W|SHW-M430W|SHW-M480K|SHW-M480S|SHW-M480W|SHW-M485W|SHW-M486W|SHW-M500W|GT-I9228|SCH-P739|SCH-I925|GT-I9200|GT-P5200|GT-P5210|GT-P5210X|SM-T311|SM-T310|SM-T310X|SM-T210|SM-T210R|SM-T211|SM-P600|SM-P601|SM-P605|SM-P900|SM-P901|SM-T217|SM-T217A|SM-T217S|SM-P6000|SM-T3100|SGH-I467|XE500|SM-T110|GT-P5220|GT-I9200X|GT-N5110X|GT-N5120|SM-P905|SM-T111|SM-T2105|SM-T315|SM-T320|SM-T320X|SM-T321|SM-T520|SM-T525|SM-T530NU|SM-T230NU|SM-T330NU|SM-T900|XE500T1C|SM-P605V|SM-P905V|SM-T337V|SM-T537V|SM-T707V|SM-T807V|SM-P600X|SM-P900X|SM-T210X|SM-T230|SM-T230X|SM-T325|GT-P7503|SM-T531|SM-T330|SM-T530|SM-T705|SM-T705C|SM-T535|SM-T331|SM-T800|SM-T700|SM-T537|SM-T807|SM-P907A|SM-T337A|SM-T537A|SM-T707A|SM-T807A|SM-T237|SM-T807P|SM-P607T|SM-T217T|SM-T337T|SM-T807T|SM-T116NQ|SM-T116BU|SM-P550|SM-T350|SM-T550|SM-T9000|SM-P9000|SM-T705Y|SM-T805|GT-P3113|SM-T710|SM-T810|SM-T815|SM-T360|SM-T533|SM-T113|SM-T335|SM-T715|SM-T560|SM-T670|SM-T677|SM-T377|SM-T567|SM-T357T|SM-T555|SM-T561|SM-T713|SM-T719|SM-T813|SM-T819|SM-T580|SM-T355Y?|SM-T280|SM-T817A|SM-T820|SM-W700|SM-P580|SM-T587|SM-P350|SM-P555M|SM-P355M|SM-T113NU|SM-T815Y|SM-T585|SM-T285|SM-T825|SM-W708|SM-T835|SM-T830|SM-T837V|SM-T720|SM-T510|SM-T387V|SM-P610|SM-T290|SM-T515|SM-T590|SM-T595|SM-T725|SM-T817P|SM-P585N0|SM-T395|SM-T295|SM-T865|SM-P610N|SM-P615|SM-T970|SM-T380|SM-T5950|SM-T905|SM-T231|SM-T500|SM-T860",Kindle:"Kindle|Silk.*Accelerated|Android.*\\b(KFOT|KFTT|KFJWI|KFJWA|KFOTE|KFSOWI|KFTHWI|KFTHWA|KFAPWI|KFAPWA|WFJWAE|KFSAWA|KFSAWI|KFASWI|KFARWI|KFFOWI|KFGIWI|KFMEWI)\\b|Android.*Silk/[0-9.]+ like Chrome/[0-9.]+ (?!Mobile)",SurfaceTablet:"Windows NT [0-9.]+; ARM;.*(Tablet|ARMBJS)",HPTablet:"HP Slate (7|8|10)|HP ElitePad 900|hp-tablet|EliteBook.*Touch|HP 8|Slate 21|HP SlateBook 10",AsusTablet:"^.*PadFone((?!Mobile).)*$|Transformer|TF101|TF101G|TF300T|TF300TG|TF300TL|TF700T|TF700KL|TF701T|TF810C|ME171|ME301T|ME302C|ME371MG|ME370T|ME372MG|ME172V|ME173X|ME400C|Slider SL101|\\bK00F\\b|\\bK00C\\b|\\bK00E\\b|\\bK00L\\b|TX201LA|ME176C|ME102A|\\bM80TA\\b|ME372CL|ME560CG|ME372CG|ME302KL| K010 | K011 | K017 | K01E |ME572C|ME103K|ME170C|ME171C|\\bME70C\\b|ME581C|ME581CL|ME8510C|ME181C|P01Y|PO1MA|P01Z|\\bP027\\b|\\bP024\\b|\\bP00C\\b",BlackBerryTablet:"PlayBook|RIM Tablet",HTCtablet:"HTC_Flyer_P512|HTC Flyer|HTC Jetstream|HTC-P715a|HTC EVO View 4G|PG41200|PG09410",MotorolaTablet:"xoom|sholest|MZ615|MZ605|MZ505|MZ601|MZ602|MZ603|MZ604|MZ606|MZ607|MZ608|MZ609|MZ615|MZ616|MZ617",NookTablet:"Android.*Nook|NookColor|nook browser|BNRV200|BNRV200A|BNTV250|BNTV250A|BNTV400|BNTV600|LogicPD Zoom2",AcerTablet:"Android.*; \\b(A100|A101|A110|A200|A210|A211|A500|A501|A510|A511|A700|A701|W500|W500P|W501|W501P|W510|W511|W700|G100|G100W|B1-A71|B1-710|B1-711|A1-810|A1-811|A1-830)\\b|W3-810|\\bA3-A10\\b|\\bA3-A11\\b|\\bA3-A20\\b|\\bA3-A30|A3-A40",ToshibaTablet:"Android.*(AT100|AT105|AT200|AT205|AT270|AT275|AT300|AT305|AT1S5|AT500|AT570|AT700|AT830)|TOSHIBA.*FOLIO",LGTablet:"\\bL-06C|LG-V909|LG-V900|LG-V700|LG-V510|LG-V500|LG-V410|LG-V400|LG-VK810\\b",FujitsuTablet:"Android.*\\b(F-01D|F-02F|F-05E|F-10D|M532|Q572)\\b",PrestigioTablet:"PMP3170B|PMP3270B|PMP3470B|PMP7170B|PMP3370B|PMP3570C|PMP5870C|PMP3670B|PMP5570C|PMP5770D|PMP3970B|PMP3870C|PMP5580C|PMP5880D|PMP5780D|PMP5588C|PMP7280C|PMP7280C3G|PMP7280|PMP7880D|PMP5597D|PMP5597|PMP7100D|PER3464|PER3274|PER3574|PER3884|PER5274|PER5474|PMP5097CPRO|PMP5097|PMP7380D|PMP5297C|PMP5297C_QUAD|PMP812E|PMP812E3G|PMP812F|PMP810E|PMP880TD|PMT3017|PMT3037|PMT3047|PMT3057|PMT7008|PMT5887|PMT5001|PMT5002",LenovoTablet:"Lenovo TAB|Idea(Tab|Pad)( A1|A10| K1|)|ThinkPad([ ]+)?Tablet|YT3-850M|YT3-X90L|YT3-X90F|YT3-X90X|Lenovo.*(S2109|S2110|S5000|S6000|K3011|A3000|A3500|A1000|A2107|A2109|A1107|A5500|A7600|B6000|B8000|B8080)(-|)(FL|F|HV|H|)|TB-X103F|TB-X304X|TB-X304F|TB-X304L|TB-X505F|TB-X505L|TB-X505X|TB-X605F|TB-X605L|TB-8703F|TB-8703X|TB-8703N|TB-8704N|TB-8704F|TB-8704X|TB-8704V|TB-7304F|TB-7304I|TB-7304X|Tab2A7-10F|Tab2A7-20F|TB2-X30L|YT3-X50L|YT3-X50F|YT3-X50M|YT-X705F|YT-X703F|YT-X703L|YT-X705L|YT-X705X|TB2-X30F|TB2-X30L|TB2-X30M|A2107A-F|A2107A-H|TB3-730F|TB3-730M|TB3-730X|TB-7504F|TB-7504X|TB-X704F|TB-X104F|TB3-X70F|TB-X705F|TB-8504F|TB3-X70L|TB3-710F|TB-X704L",DellTablet:"Venue 11|Venue 8|Venue 7|Dell Streak 10|Dell Streak 7",YarvikTablet:"Android.*\\b(TAB210|TAB211|TAB224|TAB250|TAB260|TAB264|TAB310|TAB360|TAB364|TAB410|TAB411|TAB420|TAB424|TAB450|TAB460|TAB461|TAB464|TAB465|TAB467|TAB468|TAB07-100|TAB07-101|TAB07-150|TAB07-151|TAB07-152|TAB07-200|TAB07-201-3G|TAB07-210|TAB07-211|TAB07-212|TAB07-214|TAB07-220|TAB07-400|TAB07-485|TAB08-150|TAB08-200|TAB08-201-3G|TAB08-201-30|TAB09-100|TAB09-211|TAB09-410|TAB10-150|TAB10-201|TAB10-211|TAB10-400|TAB10-410|TAB13-201|TAB274EUK|TAB275EUK|TAB374EUK|TAB462EUK|TAB474EUK|TAB9-200)\\b",MedionTablet:"Android.*\\bOYO\\b|LIFE.*(P9212|P9514|P9516|S9512)|LIFETAB",ArnovaTablet:"97G4|AN10G2|AN7bG3|AN7fG3|AN8G3|AN8cG3|AN7G3|AN9G3|AN7dG3|AN7dG3ST|AN7dG3ChildPad|AN10bG3|AN10bG3DT|AN9G2",IntensoTablet:"INM8002KP|INM1010FP|INM805ND|Intenso Tab|TAB1004",IRUTablet:"M702pro",MegafonTablet:"MegaFon V9|\\bZTE V9\\b|Android.*\\bMT7A\\b",EbodaTablet:"E-Boda (Supreme|Impresspeed|Izzycomm|Essential)",AllViewTablet:"Allview.*(Viva|Alldro|City|Speed|All TV|Frenzy|Quasar|Shine|TX1|AX1|AX2)",ArchosTablet:"\\b(101G9|80G9|A101IT)\\b|Qilive 97R|Archos5|\\bARCHOS (70|79|80|90|97|101|FAMILYPAD|)(b|c|)(G10| Cobalt| TITANIUM(HD|)| Xenon| Neon|XSK| 2| XS 2| PLATINUM| CARBON|GAMEPAD)\\b",AinolTablet:"NOVO7|NOVO8|NOVO10|Novo7Aurora|Novo7Basic|NOVO7PALADIN|novo9-Spark",NokiaLumiaTablet:"Lumia 2520",SonyTablet:"Sony.*Tablet|Xperia Tablet|Sony Tablet S|SO-03E|SGPT12|SGPT13|SGPT114|SGPT121|SGPT122|SGPT123|SGPT111|SGPT112|SGPT113|SGPT131|SGPT132|SGPT133|SGPT211|SGPT212|SGPT213|SGP311|SGP312|SGP321|EBRD1101|EBRD1102|EBRD1201|SGP351|SGP341|SGP511|SGP512|SGP521|SGP541|SGP551|SGP621|SGP641|SGP612|SOT31|SGP771|SGP611|SGP612|SGP712",PhilipsTablet:"\\b(PI2010|PI3000|PI3100|PI3105|PI3110|PI3205|PI3210|PI3900|PI4010|PI7000|PI7100)\\b",CubeTablet:"Android.*(K8GT|U9GT|U10GT|U16GT|U17GT|U18GT|U19GT|U20GT|U23GT|U30GT)|CUBE U8GT",CobyTablet:"MID1042|MID1045|MID1125|MID1126|MID7012|MID7014|MID7015|MID7034|MID7035|MID7036|MID7042|MID7048|MID7127|MID8042|MID8048|MID8127|MID9042|MID9740|MID9742|MID7022|MID7010",MIDTablet:"M9701|M9000|M9100|M806|M1052|M806|T703|MID701|MID713|MID710|MID727|MID760|MID830|MID728|MID933|MID125|MID810|MID732|MID120|MID930|MID800|MID731|MID900|MID100|MID820|MID735|MID980|MID130|MID833|MID737|MID960|MID135|MID860|MID736|MID140|MID930|MID835|MID733|MID4X10",MSITablet:"MSI \\b(Primo 73K|Primo 73L|Primo 81L|Primo 77|Primo 93|Primo 75|Primo 76|Primo 73|Primo 81|Primo 91|Primo 90|Enjoy 71|Enjoy 7|Enjoy 10)\\b",SMiTTablet:"Android.*(\\bMID\\b|MID-560|MTV-T1200|MTV-PND531|MTV-P1101|MTV-PND530)",RockChipTablet:"Android.*(RK2818|RK2808A|RK2918|RK3066)|RK2738|RK2808A",FlyTablet:"IQ310|Fly Vision",bqTablet:"Android.*(bq)?.*\\b(Elcano|Curie|Edison|Maxwell|Kepler|Pascal|Tesla|Hypatia|Platon|Newton|Livingstone|Cervantes|Avant|Aquaris ([E|M]10|M8))\\b|Maxwell.*Lite|Maxwell.*Plus",HuaweiTablet:"MediaPad|MediaPad 7 Youth|IDEOS S7|S7-201c|S7-202u|S7-101|S7-103|S7-104|S7-105|S7-106|S7-201|S7-Slim|M2-A01L|BAH-L09|BAH-W09|AGS-L09|CMR-AL19",NecTablet:"\\bN-06D|\\bN-08D",PantechTablet:"Pantech.*P4100",BronchoTablet:"Broncho.*(N701|N708|N802|a710)",VersusTablet:"TOUCHPAD.*[78910]|\\bTOUCHTAB\\b",ZyncTablet:"z1000|Z99 2G|z930|z990|z909|Z919|z900",PositivoTablet:"TB07STA|TB10STA|TB07FTA|TB10FTA",NabiTablet:"Android.*\\bNabi",KoboTablet:"Kobo Touch|\\bK080\\b|\\bVox\\b Build|\\bArc\\b Build",DanewTablet:"DSlide.*\\b(700|701R|702|703R|704|802|970|971|972|973|974|1010|1012)\\b",TexetTablet:"NaviPad|TB-772A|TM-7045|TM-7055|TM-9750|TM-7016|TM-7024|TM-7026|TM-7041|TM-7043|TM-7047|TM-8041|TM-9741|TM-9747|TM-9748|TM-9751|TM-7022|TM-7021|TM-7020|TM-7011|TM-7010|TM-7023|TM-7025|TM-7037W|TM-7038W|TM-7027W|TM-9720|TM-9725|TM-9737W|TM-1020|TM-9738W|TM-9740|TM-9743W|TB-807A|TB-771A|TB-727A|TB-725A|TB-719A|TB-823A|TB-805A|TB-723A|TB-715A|TB-707A|TB-705A|TB-709A|TB-711A|TB-890HD|TB-880HD|TB-790HD|TB-780HD|TB-770HD|TB-721HD|TB-710HD|TB-434HD|TB-860HD|TB-840HD|TB-760HD|TB-750HD|TB-740HD|TB-730HD|TB-722HD|TB-720HD|TB-700HD|TB-500HD|TB-470HD|TB-431HD|TB-430HD|TB-506|TB-504|TB-446|TB-436|TB-416|TB-146SE|TB-126SE",PlaystationTablet:"Playstation.*(Portable|Vita)",TrekstorTablet:"ST10416-1|VT10416-1|ST70408-1|ST702xx-1|ST702xx-2|ST80208|ST97216|ST70104-2|VT10416-2|ST10216-2A|SurfTab",PyleAudioTablet:"\\b(PTBL10CEU|PTBL10C|PTBL72BC|PTBL72BCEU|PTBL7CEU|PTBL7C|PTBL92BC|PTBL92BCEU|PTBL9CEU|PTBL9CUK|PTBL9C)\\b",AdvanTablet:"Android.* \\b(E3A|T3X|T5C|T5B|T3E|T3C|T3B|T1J|T1F|T2A|T1H|T1i|E1C|T1-E|T5-A|T4|E1-B|T2Ci|T1-B|T1-D|O1-A|E1-A|T1-A|T3A|T4i)\\b ",DanyTechTablet:"Genius Tab G3|Genius Tab S2|Genius Tab Q3|Genius Tab G4|Genius Tab Q4|Genius Tab G-II|Genius TAB GII|Genius TAB GIII|Genius Tab S1",GalapadTablet:"Android [0-9.]+; [a-z-]+; \\bG1\\b",MicromaxTablet:"Funbook|Micromax.*\\b(P250|P560|P360|P362|P600|P300|P350|P500|P275)\\b",KarbonnTablet:"Android.*\\b(A39|A37|A34|ST8|ST10|ST7|Smart Tab3|Smart Tab2)\\b",AllFineTablet:"Fine7 Genius|Fine7 Shine|Fine7 Air|Fine8 Style|Fine9 More|Fine10 Joy|Fine11 Wide",PROSCANTablet:"\\b(PEM63|PLT1023G|PLT1041|PLT1044|PLT1044G|PLT1091|PLT4311|PLT4311PL|PLT4315|PLT7030|PLT7033|PLT7033D|PLT7035|PLT7035D|PLT7044K|PLT7045K|PLT7045KB|PLT7071KG|PLT7072|PLT7223G|PLT7225G|PLT7777G|PLT7810K|PLT7849G|PLT7851G|PLT7852G|PLT8015|PLT8031|PLT8034|PLT8036|PLT8080K|PLT8082|PLT8088|PLT8223G|PLT8234G|PLT8235G|PLT8816K|PLT9011|PLT9045K|PLT9233G|PLT9735|PLT9760G|PLT9770G)\\b",YONESTablet:"BQ1078|BC1003|BC1077|RK9702|BC9730|BC9001|IT9001|BC7008|BC7010|BC708|BC728|BC7012|BC7030|BC7027|BC7026",ChangJiaTablet:"TPC7102|TPC7103|TPC7105|TPC7106|TPC7107|TPC7201|TPC7203|TPC7205|TPC7210|TPC7708|TPC7709|TPC7712|TPC7110|TPC8101|TPC8103|TPC8105|TPC8106|TPC8203|TPC8205|TPC8503|TPC9106|TPC9701|TPC97101|TPC97103|TPC97105|TPC97106|TPC97111|TPC97113|TPC97203|TPC97603|TPC97809|TPC97205|TPC10101|TPC10103|TPC10106|TPC10111|TPC10203|TPC10205|TPC10503",GUTablet:"TX-A1301|TX-M9002|Q702|kf026",PointOfViewTablet:"TAB-P506|TAB-navi-7-3G-M|TAB-P517|TAB-P-527|TAB-P701|TAB-P703|TAB-P721|TAB-P731N|TAB-P741|TAB-P825|TAB-P905|TAB-P925|TAB-PR945|TAB-PL1015|TAB-P1025|TAB-PI1045|TAB-P1325|TAB-PROTAB[0-9]+|TAB-PROTAB25|TAB-PROTAB26|TAB-PROTAB27|TAB-PROTAB26XL|TAB-PROTAB2-IPS9|TAB-PROTAB30-IPS9|TAB-PROTAB25XXL|TAB-PROTAB26-IPS10|TAB-PROTAB30-IPS10",OvermaxTablet:"OV-(SteelCore|NewBase|Basecore|Baseone|Exellen|Quattor|EduTab|Solution|ACTION|BasicTab|TeddyTab|MagicTab|Stream|TB-08|TB-09)|Qualcore 1027",HCLTablet:"HCL.*Tablet|Connect-3G-2.0|Connect-2G-2.0|ME Tablet U1|ME Tablet U2|ME Tablet G1|ME Tablet X1|ME Tablet Y2|ME Tablet Sync",DPSTablet:"DPS Dream 9|DPS Dual 7",VistureTablet:"V97 HD|i75 3G|Visture V4( HD)?|Visture V5( HD)?|Visture V10",CrestaTablet:"CTP(-)?810|CTP(-)?818|CTP(-)?828|CTP(-)?838|CTP(-)?888|CTP(-)?978|CTP(-)?980|CTP(-)?987|CTP(-)?988|CTP(-)?989",MediatekTablet:"\\bMT8125|MT8389|MT8135|MT8377\\b",ConcordeTablet:"Concorde([ ]+)?Tab|ConCorde ReadMan",GoCleverTablet:"GOCLEVER TAB|A7GOCLEVER|M1042|M7841|M742|R1042BK|R1041|TAB A975|TAB A7842|TAB A741|TAB A741L|TAB M723G|TAB M721|TAB A1021|TAB I921|TAB R721|TAB I720|TAB T76|TAB R70|TAB R76.2|TAB R106|TAB R83.2|TAB M813G|TAB I721|GCTA722|TAB I70|TAB I71|TAB S73|TAB R73|TAB R74|TAB R93|TAB R75|TAB R76.1|TAB A73|TAB A93|TAB A93.2|TAB T72|TAB R83|TAB R974|TAB R973|TAB A101|TAB A103|TAB A104|TAB A104.2|R105BK|M713G|A972BK|TAB A971|TAB R974.2|TAB R104|TAB R83.3|TAB A1042",ModecomTablet:"FreeTAB 9000|FreeTAB 7.4|FreeTAB 7004|FreeTAB 7800|FreeTAB 2096|FreeTAB 7.5|FreeTAB 1014|FreeTAB 1001 |FreeTAB 8001|FreeTAB 9706|FreeTAB 9702|FreeTAB 7003|FreeTAB 7002|FreeTAB 1002|FreeTAB 7801|FreeTAB 1331|FreeTAB 1004|FreeTAB 8002|FreeTAB 8014|FreeTAB 9704|FreeTAB 1003",VoninoTablet:"\\b(Argus[ _]?S|Diamond[ _]?79HD|Emerald[ _]?78E|Luna[ _]?70C|Onyx[ _]?S|Onyx[ _]?Z|Orin[ _]?HD|Orin[ _]?S|Otis[ _]?S|SpeedStar[ _]?S|Magnet[ _]?M9|Primus[ _]?94[ _]?3G|Primus[ _]?94HD|Primus[ _]?QS|Android.*\\bQ8\\b|Sirius[ _]?EVO[ _]?QS|Sirius[ _]?QS|Spirit[ _]?S)\\b",ECSTablet:"V07OT2|TM105A|S10OT1|TR10CS1",StorexTablet:"eZee[_']?(Tab|Go)[0-9]+|TabLC7|Looney Tunes Tab",VodafoneTablet:"SmartTab([ ]+)?[0-9]+|SmartTabII10|SmartTabII7|VF-1497|VFD 1400",EssentielBTablet:"Smart[ ']?TAB[ ]+?[0-9]+|Family[ ']?TAB2",RossMoorTablet:"RM-790|RM-997|RMD-878G|RMD-974R|RMT-705A|RMT-701|RME-601|RMT-501|RMT-711",iMobileTablet:"i-mobile i-note",TolinoTablet:"tolino tab [0-9.]+|tolino shine",AudioSonicTablet:"\\bC-22Q|T7-QC|T-17B|T-17P\\b",AMPETablet:"Android.* A78 ",SkkTablet:"Android.* (SKYPAD|PHOENIX|CYCLOPS)",TecnoTablet:"TECNO P9|TECNO DP8D",JXDTablet:"Android.* \\b(F3000|A3300|JXD5000|JXD3000|JXD2000|JXD300B|JXD300|S5800|S7800|S602b|S5110b|S7300|S5300|S602|S603|S5100|S5110|S601|S7100a|P3000F|P3000s|P101|P200s|P1000m|P200m|P9100|P1000s|S6600b|S908|P1000|P300|S18|S6600|S9100)\\b",iJoyTablet:"Tablet (Spirit 7|Essentia|Galatea|Fusion|Onix 7|Landa|Titan|Scooby|Deox|Stella|Themis|Argon|Unique 7|Sygnus|Hexen|Finity 7|Cream|Cream X2|Jade|Neon 7|Neron 7|Kandy|Scape|Saphyr 7|Rebel|Biox|Rebel|Rebel 8GB|Myst|Draco 7|Myst|Tab7-004|Myst|Tadeo Jones|Tablet Boing|Arrow|Draco Dual Cam|Aurix|Mint|Amity|Revolution|Finity 9|Neon 9|T9w|Amity 4GB Dual Cam|Stone 4GB|Stone 8GB|Andromeda|Silken|X2|Andromeda II|Halley|Flame|Saphyr 9,7|Touch 8|Planet|Triton|Unique 10|Hexen 10|Memphis 4GB|Memphis 8GB|Onix 10)",FX2Tablet:"FX2 PAD7|FX2 PAD10",XoroTablet:"KidsPAD 701|PAD[ ]?712|PAD[ ]?714|PAD[ ]?716|PAD[ ]?717|PAD[ ]?718|PAD[ ]?720|PAD[ ]?721|PAD[ ]?722|PAD[ ]?790|PAD[ ]?792|PAD[ ]?900|PAD[ ]?9715D|PAD[ ]?9716DR|PAD[ ]?9718DR|PAD[ ]?9719QR|PAD[ ]?9720QR|TelePAD1030|Telepad1032|TelePAD730|TelePAD731|TelePAD732|TelePAD735Q|TelePAD830|TelePAD9730|TelePAD795|MegaPAD 1331|MegaPAD 1851|MegaPAD 2151",ViewsonicTablet:"ViewPad 10pi|ViewPad 10e|ViewPad 10s|ViewPad E72|ViewPad7|ViewPad E100|ViewPad 7e|ViewSonic VB733|VB100a",VerizonTablet:"QTAQZ3|QTAIR7|QTAQTZ3|QTASUN1|QTASUN2|QTAXIA1",OdysTablet:"LOOX|XENO10|ODYS[ -](Space|EVO|Xpress|NOON)|\\bXELIO\\b|Xelio10Pro|XELIO7PHONETAB|XELIO10EXTREME|XELIOPT2|NEO_QUAD10",CaptivaTablet:"CAPTIVA PAD",IconbitTablet:"NetTAB|NT-3702|NT-3702S|NT-3702S|NT-3603P|NT-3603P|NT-0704S|NT-0704S|NT-3805C|NT-3805C|NT-0806C|NT-0806C|NT-0909T|NT-0909T|NT-0907S|NT-0907S|NT-0902S|NT-0902S",TeclastTablet:"T98 4G|\\bP80\\b|\\bX90HD\\b|X98 Air|X98 Air 3G|\\bX89\\b|P80 3G|\\bX80h\\b|P98 Air|\\bX89HD\\b|P98 3G|\\bP90HD\\b|P89 3G|X98 3G|\\bP70h\\b|P79HD 3G|G18d 3G|\\bP79HD\\b|\\bP89s\\b|\\bA88\\b|\\bP10HD\\b|\\bP19HD\\b|G18 3G|\\bP78HD\\b|\\bA78\\b|\\bP75\\b|G17s 3G|G17h 3G|\\bP85t\\b|\\bP90\\b|\\bP11\\b|\\bP98t\\b|\\bP98HD\\b|\\bG18d\\b|\\bP85s\\b|\\bP11HD\\b|\\bP88s\\b|\\bA80HD\\b|\\bA80se\\b|\\bA10h\\b|\\bP89\\b|\\bP78s\\b|\\bG18\\b|\\bP85\\b|\\bA70h\\b|\\bA70\\b|\\bG17\\b|\\bP18\\b|\\bA80s\\b|\\bA11s\\b|\\bP88HD\\b|\\bA80h\\b|\\bP76s\\b|\\bP76h\\b|\\bP98\\b|\\bA10HD\\b|\\bP78\\b|\\bP88\\b|\\bA11\\b|\\bA10t\\b|\\bP76a\\b|\\bP76t\\b|\\bP76e\\b|\\bP85HD\\b|\\bP85a\\b|\\bP86\\b|\\bP75HD\\b|\\bP76v\\b|\\bA12\\b|\\bP75a\\b|\\bA15\\b|\\bP76Ti\\b|\\bP81HD\\b|\\bA10\\b|\\bT760VE\\b|\\bT720HD\\b|\\bP76\\b|\\bP73\\b|\\bP71\\b|\\bP72\\b|\\bT720SE\\b|\\bC520Ti\\b|\\bT760\\b|\\bT720VE\\b|T720-3GE|T720-WiFi",OndaTablet:"\\b(V975i|Vi30|VX530|V701|Vi60|V701s|Vi50|V801s|V719|Vx610w|VX610W|V819i|Vi10|VX580W|Vi10|V711s|V813|V811|V820w|V820|Vi20|V711|VI30W|V712|V891w|V972|V819w|V820w|Vi60|V820w|V711|V813s|V801|V819|V975s|V801|V819|V819|V818|V811|V712|V975m|V101w|V961w|V812|V818|V971|V971s|V919|V989|V116w|V102w|V973|Vi40)\\b[\\s]+|V10 \\b4G\\b",JaytechTablet:"TPC-PA762",BlaupunktTablet:"Endeavour 800NG|Endeavour 1010",DigmaTablet:"\\b(iDx10|iDx9|iDx8|iDx7|iDxD7|iDxD8|iDsQ8|iDsQ7|iDsQ8|iDsD10|iDnD7|3TS804H|iDsQ11|iDj7|iDs10)\\b",EvolioTablet:"ARIA_Mini_wifi|Aria[ _]Mini|Evolio X10|Evolio X7|Evolio X8|\\bEvotab\\b|\\bNeura\\b",LavaTablet:"QPAD E704|\\bIvoryS\\b|E-TAB IVORY|\\bE-TAB\\b",AocTablet:"MW0811|MW0812|MW0922|MTK8382|MW1031|MW0831|MW0821|MW0931|MW0712",MpmanTablet:"MP11 OCTA|MP10 OCTA|MPQC1114|MPQC1004|MPQC994|MPQC974|MPQC973|MPQC804|MPQC784|MPQC780|\\bMPG7\\b|MPDCG75|MPDCG71|MPDC1006|MP101DC|MPDC9000|MPDC905|MPDC706HD|MPDC706|MPDC705|MPDC110|MPDC100|MPDC99|MPDC97|MPDC88|MPDC8|MPDC77|MP709|MID701|MID711|MID170|MPDC703|MPQC1010",CelkonTablet:"CT695|CT888|CT[\\s]?910|CT7 Tab|CT9 Tab|CT3 Tab|CT2 Tab|CT1 Tab|C820|C720|\\bCT-1\\b",WolderTablet:"miTab \\b(DIAMOND|SPACE|BROOKLYN|NEO|FLY|MANHATTAN|FUNK|EVOLUTION|SKY|GOCAR|IRON|GENIUS|POP|MINT|EPSILON|BROADWAY|JUMP|HOP|LEGEND|NEW AGE|LINE|ADVANCE|FEEL|FOLLOW|LIKE|LINK|LIVE|THINK|FREEDOM|CHICAGO|CLEVELAND|BALTIMORE-GH|IOWA|BOSTON|SEATTLE|PHOENIX|DALLAS|IN 101|MasterChef)\\b",MediacomTablet:"M-MPI10C3G|M-SP10EG|M-SP10EGP|M-SP10HXAH|M-SP7HXAH|M-SP10HXBH|M-SP8HXAH|M-SP8MXA",MiTablet:"\\bMI PAD\\b|\\bHM NOTE 1W\\b",NibiruTablet:"Nibiru M1|Nibiru Jupiter One",NexoTablet:"NEXO NOVA|NEXO 10|NEXO AVIO|NEXO FREE|NEXO GO|NEXO EVO|NEXO 3G|NEXO SMART|NEXO KIDDO|NEXO MOBI",LeaderTablet:"TBLT10Q|TBLT10I|TBL-10WDKB|TBL-10WDKBO2013|TBL-W230V2|TBL-W450|TBL-W500|SV572|TBLT7I|TBA-AC7-8G|TBLT79|TBL-8W16|TBL-10W32|TBL-10WKB|TBL-W100",UbislateTablet:"UbiSlate[\\s]?7C",PocketBookTablet:"Pocketbook",KocasoTablet:"\\b(TB-1207)\\b",HisenseTablet:"\\b(F5281|E2371)\\b",Hudl:"Hudl HT7S3|Hudl 2",TelstraTablet:"T-Hub2",GenericTablet:"Android.*\\b97D\\b|Tablet(?!.*PC)|BNTV250A|MID-WCDMA|LogicPD Zoom2|\\bA7EB\\b|CatNova8|A1_07|CT704|CT1002|\\bM721\\b|rk30sdk|\\bEVOTAB\\b|M758A|ET904|ALUMIUM10|Smartfren Tab|Endeavour 1010|Tablet-PC-4|Tagi Tab|\\bM6pro\\b|CT1020W|arc 10HD|\\bTP750\\b|\\bQTAQZ3\\b|WVT101|TM1088|KT107"},oss:{AndroidOS:"Android",BlackBerryOS:"blackberry|\\bBB10\\b|rim tablet os",PalmOS:"PalmOS|avantgo|blazer|elaine|hiptop|palm|plucker|xiino",SymbianOS:"Symbian|SymbOS|Series60|Series40|SYB-[0-9]+|\\bS60\\b",WindowsMobileOS:"Windows CE.*(PPC|Smartphone|Mobile|[0-9]{3}x[0-9]{3})|Windows Mobile|Windows Phone [0-9.]+|WCE;",WindowsPhoneOS:"Windows Phone 10.0|Windows Phone 8.1|Windows Phone 8.0|Windows Phone OS|XBLWP7|ZuneWP7|Windows NT 6.[23]; ARM;",iOS:"\\biPhone.*Mobile|\\biPod|\\biPad|AppleCoreMedia",iPadOS:"CPU OS 13",SailfishOS:"Sailfish",MeeGoOS:"MeeGo",MaemoOS:"Maemo",JavaOS:"J2ME/|\\bMIDP\\b|\\bCLDC\\b",webOS:"webOS|hpwOS",badaOS:"\\bBada\\b",BREWOS:"BREW"},uas:{Chrome:"\\bCrMo\\b|CriOS|Android.*Chrome/[.0-9]* (Mobile)?",Dolfin:"\\bDolfin\\b",Opera:"Opera.*Mini|Opera.*Mobi|Android.*Opera|Mobile.*OPR/[0-9.]+$|Coast/[0-9.]+",Skyfire:"Skyfire",Edge:"\\bEdgiOS\\b|Mobile Safari/[.0-9]* Edge",IE:"IEMobile|MSIEMobile",Firefox:"fennec|firefox.*maemo|(Mobile|Tablet).*Firefox|Firefox.*Mobile|FxiOS",Bolt:"bolt",TeaShark:"teashark",Blazer:"Blazer",Safari:"Version((?!\\bEdgiOS\\b).)*Mobile.*Safari|Safari.*Mobile|MobileSafari",WeChat:"\\bMicroMessenger\\b",UCBrowser:"UC.*Browser|UCWEB",baiduboxapp:"baiduboxapp",baidubrowser:"baidubrowser",DiigoBrowser:"DiigoBrowser",Mercury:"\\bMercury\\b",ObigoBrowser:"Obigo",NetFront:"NF-Browser",GenericBrowser:"NokiaBrowser|OviBrowser|OneBrowser|TwonkyBeamBrowser|SEMC.*Browser|FlyFlow|Minimo|NetFront|Novarra-Vision|MQQBrowser|MicroMessenger",PaleMoon:"Android.*PaleMoon|Mobile.*PaleMoon"},props:{Mobile:"Mobile/[VER]",Build:"Build/[VER]",Version:"Version/[VER]",VendorID:"VendorID/[VER]",iPad:"iPad.*CPU[a-z ]+[VER]",iPhone:"iPhone.*CPU[a-z ]+[VER]",iPod:"iPod.*CPU[a-z ]+[VER]",Kindle:"Kindle/[VER]",Chrome:["Chrome/[VER]","CriOS/[VER]","CrMo/[VER]"],Coast:["Coast/[VER]"],Dolfin:"Dolfin/[VER]",Firefox:["Firefox/[VER]","FxiOS/[VER]"],Fennec:"Fennec/[VER]",Edge:"Edge/[VER]",IE:["IEMobile/[VER];","IEMobile [VER]","MSIE [VER];","Trident/[0-9.]+;.*rv:[VER]"],NetFront:"NetFront/[VER]",NokiaBrowser:"NokiaBrowser/[VER]",Opera:[" OPR/[VER]","Opera Mini/[VER]","Version/[VER]"],"Opera Mini":"Opera Mini/[VER]","Opera Mobi":"Version/[VER]",UCBrowser:["UCWEB[VER]","UC.*Browser/[VER]"],MQQBrowser:"MQQBrowser/[VER]",MicroMessenger:"MicroMessenger/[VER]",baiduboxapp:"baiduboxapp/[VER]",baidubrowser:"baidubrowser/[VER]",SamsungBrowser:"SamsungBrowser/[VER]",Iron:"Iron/[VER]",Safari:["Version/[VER]","Safari/[VER]"],Skyfire:"Skyfire/[VER]",Tizen:"Tizen/[VER]",Webkit:"webkit[ /][VER]",PaleMoon:"PaleMoon/[VER]",SailfishBrowser:"SailfishBrowser/[VER]",Gecko:"Gecko/[VER]",Trident:"Trident/[VER]",Presto:"Presto/[VER]",Goanna:"Goanna/[VER]",iOS:" \\bi?OS\\b [VER][ ;]{1}",Android:"Android [VER]",Sailfish:"Sailfish [VER]",BlackBerry:["BlackBerry[\\w]+/[VER]","BlackBerry.*Version/[VER]","Version/[VER]"],BREW:"BREW [VER]",Java:"Java/[VER]","Windows Phone OS":["Windows Phone OS [VER]","Windows Phone [VER]"],"Windows Phone":"Windows Phone [VER]","Windows CE":"Windows CE/[VER]","Windows NT":"Windows NT [VER]",Symbian:["SymbianOS/[VER]","Symbian/[VER]"],webOS:["webOS/[VER]","hpwOS/[VER];"]},utils:{Bot:"Googlebot|facebookexternalhit|Google-AMPHTML|s~amp-validator|AdsBot-Google|Google Keyword Suggestion|Facebot|YandexBot|YandexMobileBot|bingbot|ia_archiver|AhrefsBot|Ezooms|GSLFbot|WBSearchBot|Twitterbot|TweetmemeBot|Twikle|PaperLiBot|Wotbox|UnwindFetchor|Exabot|MJ12bot|YandexImages|TurnitinBot|Pingdom|contentkingapp|AspiegelBot",MobileBot:"Googlebot-Mobile|AdsBot-Google-Mobile|YahooSeeker/M1A1-R2D2",DesktopMode:"WPDesktop",TV:"SonyDTV|HbbTV",WebKit:"(webkit)[ /]([\\w.]+)",Console:"\\b(Nintendo|Nintendo WiiU|Nintendo 3DS|Nintendo Switch|PLAYSTATION|Xbox)\\b",Watch:"SM-V700"}},g.detectMobileBrowsers={fullPattern:/(android|bb\d+|meego).+mobile|avantgo|bada\/|blackberry|blazer|compal|elaine|fennec|hiptop|iemobile|ip(hone|od)|iris|kindle|lge |maemo|midp|mmp|mobile.+firefox|netfront|opera m(ob|in)i|palm( os)?|phone|p(ixi|re)\/|plucker|pocket|psp|series(4|6)0|symbian|treo|up\.(browser|link)|vodafone|wap|windows ce|xda|xiino/i,
shortPattern:/1207|6310|6590|3gso|4thp|50[1-6]i|770s|802s|a wa|abac|ac(er|oo|s\-)|ai(ko|rn)|al(av|ca|co)|amoi|an(ex|ny|yw)|aptu|ar(ch|go)|as(te|us)|attw|au(di|\-m|r |s )|avan|be(ck|ll|nq)|bi(lb|rd)|bl(ac|az)|br(e|v)w|bumb|bw\-(n|u)|c55\/|capi|ccwa|cdm\-|cell|chtm|cldc|cmd\-|co(mp|nd)|craw|da(it|ll|ng)|dbte|dc\-s|devi|dica|dmob|do(c|p)o|ds(12|\-d)|el(49|ai)|em(l2|ul)|er(ic|k0)|esl8|ez([4-7]0|os|wa|ze)|fetc|fly(\-|_)|g1 u|g560|gene|gf\-5|g\-mo|go(\.w|od)|gr(ad|un)|haie|hcit|hd\-(m|p|t)|hei\-|hi(pt|ta)|hp( i|ip)|hs\-c|ht(c(\-| |_|a|g|p|s|t)|tp)|hu(aw|tc)|i\-(20|go|ma)|i230|iac( |\-|\/)|ibro|idea|ig01|ikom|im1k|inno|ipaq|iris|ja(t|v)a|jbro|jemu|jigs|kddi|keji|kgt( |\/)|klon|kpt |kwc\-|kyo(c|k)|le(no|xi)|lg( g|\/(k|l|u)|50|54|\-[a-w])|libw|lynx|m1\-w|m3ga|m50\/|ma(te|ui|xo)|mc(01|21|ca)|m\-cr|me(rc|ri)|mi(o8|oa|ts)|mmef|mo(01|02|bi|de|do|t(\-| |o|v)|zz)|mt(50|p1|v )|mwbp|mywa|n10[0-2]|n20[2-3]|n30(0|2)|n50(0|2|5)|n7(0(0|1)|10)|ne((c|m)\-|on|tf|wf|wg|wt)|nok(6|i)|nzph|o2im|op(ti|wv)|oran|owg1|p800|pan(a|d|t)|pdxg|pg(13|\-([1-8]|c))|phil|pire|pl(ay|uc)|pn\-2|po(ck|rt|se)|prox|psio|pt\-g|qa\-a|qc(07|12|21|32|60|\-[2-7]|i\-)|qtek|r380|r600|raks|rim9|ro(ve|zo)|s55\/|sa(ge|ma|mm|ms|ny|va)|sc(01|h\-|oo|p\-)|sdk\/|se(c(\-|0|1)|47|mc|nd|ri)|sgh\-|shar|sie(\-|m)|sk\-0|sl(45|id)|sm(al|ar|b3|it|t5)|so(ft|ny)|sp(01|h\-|v\-|v )|sy(01|mb)|t2(18|50)|t6(00|10|18)|ta(gt|lk)|tcl\-|tdg\-|tel(i|m)|tim\-|t\-mo|to(pl|sh)|ts(70|m\-|m3|m5)|tx\-9|up(\.b|g1|si)|utst|v400|v750|veri|vi(rg|te)|vk(40|5[0-3]|\-v)|vm40|voda|vulc|vx(52|53|60|61|70|80|81|83|85|98)|w3c(\-| )|webc|whit|wi(g |nc|nw)|wmlb|wonu|x700|yas\-|your|zeto|zte\-/i,tabletPattern:/android|ipad|playbook|silk/i};var h,i=Object.prototype.hasOwnProperty;return g.FALLBACK_PHONE="UnknownPhone",g.FALLBACK_TABLET="UnknownTablet",g.FALLBACK_MOBILE="UnknownMobile",h="isArray"in Array?Array.isArray:function(a){return"[object Array]"===Object.prototype.toString.call(a)},function(){var a,b,c,e,f,j,k=g.mobileDetectRules;for(a in k.props)if(i.call(k.props,a)){for(b=k.props[a],h(b)||(b=[b]),f=b.length,e=0;e<f;++e)c=b[e],j=c.indexOf("[VER]"),j>=0&&(c=c.substring(0,j)+"([\\w._\\+]+)"+c.substring(j+5)),b[e]=new RegExp(c,"i");k.props[a]=b}d(k.oss),d(k.phones),d(k.tablets),d(k.uas),d(k.utils),k.oss0={WindowsPhoneOS:k.oss.WindowsPhoneOS,WindowsMobileOS:k.oss.WindowsMobileOS}}(),g.findMatch=function(a,b){for(var c in a)if(i.call(a,c)&&a[c].test(b))return c;return null},g.findMatches=function(a,b){var c=[];for(var d in a)i.call(a,d)&&a[d].test(b)&&c.push(d);return c},g.getVersionStr=function(a,b){var c,d,e,f,h=g.mobileDetectRules.props;if(i.call(h,a))for(c=h[a],e=c.length,d=0;d<e;++d)if(f=c[d].exec(b),null!==f)return f[1];return null},g.getVersion=function(a,b){var c=g.getVersionStr(a,b);return c?g.prepareVersionNo(c):NaN},g.prepareVersionNo=function(a){var b;return b=a.split(/[a-z._ \/\-]/i),1===b.length&&(a=b[0]),b.length>1&&(a=b[0]+".",b.shift(),a+=b.join("")),Number(a)},g.isMobileFallback=function(a){return g.detectMobileBrowsers.fullPattern.test(a)||g.detectMobileBrowsers.shortPattern.test(a.substr(0,4))},g.isTabletFallback=function(a){return g.detectMobileBrowsers.tabletPattern.test(a)},g.prepareDetectionCache=function(a,c,d){if(a.mobile===b){var e,h,i;return(h=g.findMatch(g.mobileDetectRules.tablets,c))?(a.mobile=a.tablet=h,void(a.phone=null)):(e=g.findMatch(g.mobileDetectRules.phones,c))?(a.mobile=a.phone=e,void(a.tablet=null)):void(g.isMobileFallback(c)?(i=f.isPhoneSized(d),i===b?(a.mobile=g.FALLBACK_MOBILE,a.tablet=a.phone=null):i?(a.mobile=a.phone=g.FALLBACK_PHONE,a.tablet=null):(a.mobile=a.tablet=g.FALLBACK_TABLET,a.phone=null)):g.isTabletFallback(c)?(a.mobile=a.tablet=g.FALLBACK_TABLET,a.phone=null):a.mobile=a.tablet=a.phone=null)}},g.mobileGrade=function(a){var b=null!==a.mobile();return a.os("iOS")&&a.version("iPad")>=4.3||a.os("iOS")&&a.version("iPhone")>=3.1||a.os("iOS")&&a.version("iPod")>=3.1||a.version("Android")>2.1&&a.is("Webkit")||a.version("Windows Phone OS")>=7||a.is("BlackBerry")&&a.version("BlackBerry")>=6||a.match("Playbook.*Tablet")||a.version("webOS")>=1.4&&a.match("Palm|Pre|Pixi")||a.match("hp.*TouchPad")||a.is("Firefox")&&a.version("Firefox")>=12||a.is("Chrome")&&a.is("AndroidOS")&&a.version("Android")>=4||a.is("Skyfire")&&a.version("Skyfire")>=4.1&&a.is("AndroidOS")&&a.version("Android")>=2.3||a.is("Opera")&&a.version("Opera Mobi")>11&&a.is("AndroidOS")||a.is("MeeGoOS")||a.is("Tizen")||a.is("Dolfin")&&a.version("Bada")>=2||(a.is("UC Browser")||a.is("Dolfin"))&&a.version("Android")>=2.3||a.match("Kindle Fire")||a.is("Kindle")&&a.version("Kindle")>=3||a.is("AndroidOS")&&a.is("NookTablet")||a.version("Chrome")>=11&&!b||a.version("Safari")>=5&&!b||a.version("Firefox")>=4&&!b||a.version("MSIE")>=7&&!b||a.version("Opera")>=10&&!b?"A":a.os("iOS")&&a.version("iPad")<4.3||a.os("iOS")&&a.version("iPhone")<3.1||a.os("iOS")&&a.version("iPod")<3.1||a.is("Blackberry")&&a.version("BlackBerry")>=5&&a.version("BlackBerry")<6||a.version("Opera Mini")>=5&&a.version("Opera Mini")<=6.5&&(a.version("Android")>=2.3||a.is("iOS"))||a.match("NokiaN8|NokiaC7|N97.*Series60|Symbian/3")||a.version("Opera Mobi")>=11&&a.is("SymbianOS")?"B":(a.version("BlackBerry")<5||a.match("MSIEMobile|Windows CE.*Mobile")||a.version("Windows Mobile")<=5.2,"C")},g.detectOS=function(a){return g.findMatch(g.mobileDetectRules.oss0,a)||g.findMatch(g.mobileDetectRules.oss,a)},g.getDeviceSmallerSide=function(){return window.screen.width<window.screen.height?window.screen.width:window.screen.height},f.prototype={constructor:f,mobile:function(){return g.prepareDetectionCache(this._cache,this.ua,this.maxPhoneWidth),this._cache.mobile},phone:function(){return g.prepareDetectionCache(this._cache,this.ua,this.maxPhoneWidth),this._cache.phone},tablet:function(){return g.prepareDetectionCache(this._cache,this.ua,this.maxPhoneWidth),this._cache.tablet},userAgent:function(){return this._cache.userAgent===b&&(this._cache.userAgent=g.findMatch(g.mobileDetectRules.uas,this.ua)),this._cache.userAgent},userAgents:function(){return this._cache.userAgents===b&&(this._cache.userAgents=g.findMatches(g.mobileDetectRules.uas,this.ua)),this._cache.userAgents},os:function(){return this._cache.os===b&&(this._cache.os=g.detectOS(this.ua)),this._cache.os},version:function(a){return g.getVersion(a,this.ua)},versionStr:function(a){return g.getVersionStr(a,this.ua)},is:function(b){return c(this.userAgents(),b)||a(b,this.os())||a(b,this.phone())||a(b,this.tablet())||c(g.findMatches(g.mobileDetectRules.utils,this.ua),b)},match:function(a){return a instanceof RegExp||(a=new RegExp(a,"i")),a.test(this.ua)},isPhoneSized:function(a){return f.isPhoneSized(a||this.maxPhoneWidth)},mobileGrade:function(){return this._cache.grade===b&&(this._cache.grade=g.mobileGrade(this)),this._cache.grade}},"undefined"!=typeof window&&window.screen?f.isPhoneSized=function(a){return a<0?b:g.getDeviceSmallerSide()<=a}:f.isPhoneSized=function(){},f._impl=g,f.version="1.4.5 2021-03-13",f})}(function(a){if("undefined"!=typeof module&&module.exports)return function(a){module.exports=a()};if("function"==typeof define&&define.amd)return define;if("undefined"!=typeof window)return function(a){window.MobileDetect=a()};throw new Error("unknown environment")}());var ai_lists=!0,ai_block_class_def="code-block";
if("undefined"!=typeof ai_lists){function X(b,e){for(var n=[];b=b.previousElementSibling;)("undefined"==typeof e||b.matches(e))&&n.push(b);return n}function fa(b,e){for(var n=[];b=b.nextElementSibling;)("undefined"==typeof e||b.matches(e))&&n.push(b);return n}var host_regexp=RegExp(":\\/\\/(.[^/:]+)","i");function ha(b){b=b.match(host_regexp);return null!=b&&1<b.length&&"string"===typeof b[1]&&0<b[1].length?b[1].toLowerCase():null}function Q(b){return b.includes(":")?(b=b.split(":"),1E3*(3600*parseInt(b[0])+
60*parseInt(b[1])+parseInt(b[2]))):null}function Y(b){try{var e=Date.parse(b);isNaN(e)&&(e=null)}catch(n){e=null}if(null==e&&b.includes(" ")){b=b.split(" ");try{e=Date.parse(b[0]),e+=Q(b[1]),isNaN(e)&&(e=null)}catch(n){e=null}}return e}function Z(){null==document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar")&&null==document.querySelector(".ai-list-manual")||"function"!=typeof __tcfapi||"function"!=typeof ai_load_blocks||"undefined"!=typeof ai_iab_tcf_callback_installed||(__tcfapi("addEventListener",2,function(b,
e){!e||"useractioncomplete"!==b.eventStatus&&"loaded"!==b.cmpStatus||(ai_tcData=b,ai_load_blocks(),b=document.querySelector("#ai-iab-tcf-status"),null!=b&&(b.textContent="IAB TCF 2.0 DATA LOADED"),b=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar"),null!=b&&(b.classList.remove("status-error"),b.classList.add("status-ok")))}),ai_iab_tcf_callback_installed=!0)}ai_process_lists=function(b){function e(a,c,h){if(0==a.length){if("!@!"==h)return!0;c!=h&&("true"==h.toLowerCase()?h=!0:"false"==h.toLowerCase()&&(h=
!1));return c==h}if("object"!=typeof c&&"array"!=typeof c)return!1;var k=a[0];a=a.slice(1);if("*"==k)for(let [,p]of Object.entries(c)){if(e(a,p,h))return!0}else if(k in c)return e(a,c[k],h);return!1}function n(a,c,h){if("object"!=typeof a||-1==c.indexOf("["))return!1;c=c.replace(/]| /gi,"").split("[");return e(c,a,h)}function z(){if("function"==typeof __tcfapi){var a=document.querySelector("#ai-iab-tcf-status"),c=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar");null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 DETECTED");
__tcfapi("getTCData",2,function(h,k){k||"object"!=typeof ai_tcData||(h=ai_tcData,k=!0);k?(null!=c&&(c.classList.remove("status-error"),c.classList.add("status-ok")),"tcloaded"==h.eventStatus||"useractioncomplete"==h.eventStatus)?(ai_tcData=h,h.gdprApplies?null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 DATA LOADED"):null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 GDPR DOES NOT APPLY"),null!=c&&(c.classList.remove("status-error"),c.classList.add("status-ok")),setTimeout(function(){ai_process_lists()},10)):"cmpuishown"==
h.eventStatus&&(ai_cmpuishown=!0,null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 CMP UI SHOWN"),null!=c&&(c.classList.remove("status-error"),c.classList.add("status-ok"))):(null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 __tcfapi getTCData failed"),null!=c&&(c.classList.remove("status-ok"),c.classList.add("status-error")))})}}function C(a){"function"==typeof __tcfapi?(ai_tcfapi_found=!0,"undefined"==typeof ai_iab_tcf_callback_installed&&Z(),"undefined"==typeof ai_tcData_requested&&(ai_tcData_requested=!0,z(),cookies_need_tcData=
!0)):a&&("undefined"==typeof ai_tcfapi_found&&(ai_tcfapi_found=!1,setTimeout(function(){ai_process_lists()},10)),a=document.querySelector("#ai-iab-tcf-status"),null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 MISSING: __tcfapi function not found"),a=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar"),null!=a&&(a.classList.remove("status-ok"),a.classList.add("status-error")))}if(null==b)b=document.querySelectorAll("div.ai-list-data, meta.ai-list-data");else{window.jQuery&&window.jQuery.fn&&b instanceof jQuery&&(b=Array.prototype.slice.call(b));
var x=[];b.forEach((a,c)=>{a.matches(".ai-list-data")?x.push(a):(a=a.querySelectorAll(".ai-list-data"),a.length&&a.forEach((h,k)=>{x.push(h)}))});b=x}if(b.length){b.forEach((a,c)=>{a.classList.remove("ai-list-data")});var L=ia(window.location.search);if(null!=L.referrer)var A=L.referrer;else A=document.referrer,""!=A&&(A=ha(A));var R=window.navigator.userAgent,S=R.toLowerCase(),aa=navigator.language,M=aa.toLowerCase();if("undefined"!==typeof MobileDetect)var ba=new MobileDetect(R);b.forEach((a,c)=>
{var h=document.cookie.split(";");h.forEach(function(f,l){h[l]=f.trim()});c=a.closest("div."+ai_block_class_def);var k=!0;if(a.hasAttribute("referer-list")){var p=a.getAttribute("referer-list");p=b64d(p).split(",");var v=a.getAttribute("referer-list-type"),E=!1;p.every((f,l)=>{f=f.trim();if(""==f)return!0;if("*"==f.charAt(0))if("*"==f.charAt(f.length-1)){if(f=f.substr(1,f.length-2),-1!=A.indexOf(f))return E=!0,!1}else{if(f=f.substr(1),A.substr(-f.length)==f)return E=!0,!1}else if("*"==f.charAt(f.length-
1)){if(f=f.substr(0,f.length-1),0==A.indexOf(f))return E=!0,!1}else if("#"==f){if(""==A)return E=!0,!1}else if(f==A)return E=!0,!1;return!0});var r=E;switch(v){case "B":r&&(k=!1);break;case "W":r||(k=!1)}}if(k&&a.hasAttribute("client-list")&&"undefined"!==typeof ba)switch(p=a.getAttribute("client-list"),p=b64d(p).split(","),v=a.getAttribute("client-list-type"),r=!1,p.every((f,l)=>{if(""==f.trim())return!0;f.split("&&").every((d,t)=>{t=!0;var w=!1;for(d=d.trim();"!!"==d.substring(0,2);)t=!t,d=d.substring(2);
"language:"==d.substring(0,9)&&(w=!0,d=d.substring(9).toLowerCase());var q=!1;w?"*"==d.charAt(0)?"*"==d.charAt(d.length-1)?(d=d.substr(1,d.length-2).toLowerCase(),-1!=M.indexOf(d)&&(q=!0)):(d=d.substr(1).toLowerCase(),M.substr(-d.length)==d&&(q=!0)):"*"==d.charAt(d.length-1)?(d=d.substr(0,d.length-1).toLowerCase(),0==M.indexOf(d)&&(q=!0)):d==M&&(q=!0):"*"==d.charAt(0)?"*"==d.charAt(d.length-1)?(d=d.substr(1,d.length-2).toLowerCase(),-1!=S.indexOf(d)&&(q=!0)):(d=d.substr(1).toLowerCase(),S.substr(-d.length)==
d&&(q=!0)):"*"==d.charAt(d.length-1)?(d=d.substr(0,d.length-1).toLowerCase(),0==S.indexOf(d)&&(q=!0)):ba.is(d)&&(q=!0);return(r=q?t:!t)?!0:!1});return r?!1:!0}),v){case "B":r&&(k=!1);break;case "W":r||(k=!1)}var N=p=!1;for(v=1;2>=v;v++)if(k){switch(v){case 1:var g=a.getAttribute("cookie-list");break;case 2:g=a.getAttribute("parameter-list")}if(null!=g){g=b64d(g);switch(v){case 1:var y=a.getAttribute("cookie-list-type");break;case 2:y=a.getAttribute("parameter-list-type")}g=g.replace("tcf-gdpr","tcf-v2[gdprApplies]=true");
g=g.replace("tcf-no-gdpr","tcf-v2[gdprApplies]=false");g=g.replace("tcf-google","tcf-v2[vendor][consents][755]=true && tcf-v2[purpose][consents][1]=true");g=g.replace("tcf-no-google","!!tcf-v2[vendor][consents][755]");g=g.replace("tcf-media.net","tcf-v2[vendor][consents][142]=true && tcf-v2[purpose][consents][1]=true");g=g.replace("tcf-no-media.net","!!tcf-v2[vendor][consents][142]");g=g.replace("tcf-amazon","tcf-v2[vendor][consents][793]=true && tcf-v2[purpose][consents][1]=true");g=g.replace("tcf-no-amazon",
"!!tcf-v2[vendor][consents][793]");g=g.replace("tcf-ezoic","tcf-v2[vendor][consents][347]=true && tcf-v2[purpose][consents][1]=true");g=g.replace("tcf-no-ezoic","!!tcf-v2[vendor][consents][347]");var F=g.split(","),ca=[];h.forEach(function(f){f=f.split("=");try{var l=JSON.parse(decodeURIComponent(f[1]))}catch(d){l=decodeURIComponent(f[1])}ca[f[0]]=l});r=!1;var I=a;F.every((f,l)=>{f.split("&&").every((d,t)=>{t=!0;for(d=d.trim();"!!"==d.substring(0,2);)t=!t,d=d.substring(2);var w=d,q="!@!",T="tcf-v2"==
w&&"!@!"==q,B=-1!=d.indexOf("["),J=0==d.indexOf("tcf-v2")||0==d.indexOf("euconsent-v2");J=J&&(B||T);-1!=d.indexOf("=")&&(q=d.split("="),w=q[0],q=q[1],B=-1!=w.indexOf("["),J=(J=0==w.indexOf("tcf-v2")||0==w.indexOf("euconsent-v2"))&&(B||T));if(J)document.querySelector("#ai-iab-tcf-status"),B=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar"),null!=B&&(B.style.display="block"),T&&"boolean"==typeof ai_tcfapi_found?r=ai_tcfapi_found?t:!t:"object"==typeof ai_tcData?(null!=B&&(B.classList.remove("status-error"),
B.classList.add("status-ok")),w=w.replace(/]| /gi,"").split("["),w.shift(),r=(w=e(w,ai_tcData,q))?t:!t):"undefined"==typeof ai_tcfapi_found&&(I.classList.add("ai-list-data"),N=!0,"function"==typeof __tcfapi?C(!1):"undefined"==typeof ai_tcData_retrying&&(ai_tcData_retrying=!0,setTimeout(function(){"function"==typeof __tcfapi?C(!1):setTimeout(function(){"function"==typeof __tcfapi?C(!1):setTimeout(function(){C(!0)},3E3)},1E3)},600)));else if(B)r=(w=n(ca,w,q))?t:!t;else{var U=!1;"!@!"==q?h.every(function(ja){return ja.split("=")[0]==
d?(U=!0,!1):!0}):U=-1!=h.indexOf(d);r=U?t:!t}return r?!0:!1});return r?!1:!0});r&&(N=!1,I.classList.remove("ai-list-data"));switch(y){case "B":r&&(k=!1);break;case "W":r||(k=!1)}}}a.classList.contains("ai-list-manual")&&(k?(I.classList.remove("ai-list-data"),I.classList.remove("ai-list-manual")):(p=!0,I.classList.add("ai-list-data")));(k||!p&&!N)&&a.hasAttribute("data-debug-info")&&(g=document.querySelector("."+a.dataset.debugInfo),null!=g&&(g=g.parentElement,null!=g&&g.classList.contains("ai-debug-info")&&
g.remove()));y=X(a,".ai-debug-bar.ai-debug-lists");var ka=""==A?"#":A;0!=y.length&&y.forEach((f,l)=>{l=f.querySelector(".ai-debug-name.ai-list-info");null!=l&&(l.textContent=ka,l.title=R+"\n"+aa);l=f.querySelector(".ai-debug-name.ai-list-status");null!=l&&(l.textContent=k?ai_front.visible:ai_front.hidden)});g=!1;if(k&&a.hasAttribute("scheduling-start")&&a.hasAttribute("scheduling-end")&&a.hasAttribute("scheduling-days")){var u=a.getAttribute("scheduling-start");v=a.getAttribute("scheduling-end");
y=a.getAttribute("scheduling-days");g=!0;u=b64d(u);F=b64d(v);var V=parseInt(a.getAttribute("scheduling-fallback")),O=parseInt(a.getAttribute("gmt"));if(u.includes("-")||F.includes("-"))P=Y(u)+O,K=Y(F)+O;else var P=Q(u),K=Q(F);P??=0;K??=0;var W=b64d(y).split(",");y=a.getAttribute("scheduling-type");var D=(new Date).getTime()+O;v=new Date(D);var G=v.getDay();0==G?G=6:G--;u.includes("-")||F.includes("-")||(u=(new Date(v.getFullYear(),v.getMonth(),v.getDate())).getTime()+O,D-=u,0>D&&(D+=864E5));scheduling_start_date_ok=
D>=P;scheduling_end_date_ok=0==K||D<K;u=scheduling_start_date_ok&&scheduling_end_date_ok&&W.includes(G.toString());switch(y){case "B":u=!u}u||(k=!1);var la=v.toISOString().split(".")[0].replace("T"," ");y=X(a,".ai-debug-bar.ai-debug-scheduling");0!=y.length&&y.forEach((f,l)=>{l=f.querySelector(".ai-debug-name.ai-scheduling-info");null!=l&&(l.textContent=la+" "+G+" current_time: "+Math.floor(D.toString()/1E3)+" start_date:"+Math.floor(P/1E3).toString()+"=>"+scheduling_start_date_ok.toString()+" end_date:"+
Math.floor(K/1E3).toString()+"=>"+scheduling_end_date_ok.toString()+" days:"+W.toString()+"=>"+W.includes(G.toString()).toString());l=f.querySelector(".ai-debug-name.ai-scheduling-status");null!=l&&(l.textContent=k?ai_front.visible:ai_front.hidden);k||0==V||(f.classList.remove("ai-debug-scheduling"),f.classList.add("ai-debug-fallback"),l=f.querySelector(".ai-debug-name.ai-scheduling-status"),null!=l&&(l.textContent=ai_front.fallback+" = "+V))})}if(p||!k&&N)return!0;a.style.visibility="";a.style.position=
"";a.style.width="";a.style.height="";a.style.zIndex="";if(k){if(null!=c&&(c.style.visibility="",c.classList.contains("ai-remove-position")&&(c.style.position="")),a.hasAttribute("data-code")){p=b64d(a.dataset.code);u=document.createRange();g=!0;try{H=u.createContextualFragment(p)}catch(f){g=!1}g&&(null!=a.closest("head")?(a.parentNode.insertBefore(H,a.nextSibling),a.remove()):a.append(H));da(a)}}else if(g&&!u&&0!=V){null!=c&&(c.style.visibility="",c.classList.contains("ai-remove-position")&&c.css({position:""}));
p=fa(a,".ai-fallback");0!=p.length&&p.forEach((f,l)=>{f.classList.remove("ai-fallback")});if(a.hasAttribute("data-fallback-code")){p=b64d(a.dataset.fallbackCode);u=document.createRange();g=!0;try{var H=u.createContextualFragment(p)}catch(f){g=!1}g&&a.append(H);da(a)}else a.style.display="none",null!=c&&null==c.querySelector(".ai-debug-block")&&c.hasAttribute("style")&&-1==c.getAttribute("style").indexOf("height:")&&(c.style.display="none");null!=c&&c.hasAttribute("data-ai")&&(c.getAttribute("data-ai"),
a.hasAttribute("fallback-tracking")&&(H=a.getAttribute("fallback-tracking"),c.setAttribute("data-ai-"+a.getAttribute("fallback_level"),H)))}else a.style.display="none",null!=c&&(c.removeAttribute("data-ai"),c.classList.remove("ai-track"),null!=c.querySelector(".ai-debug-block")?(c.style.visibility="",c.classList.remove("ai-close"),c.classList.contains("ai-remove-position")&&(c.style.position="")):c.hasAttribute("style")&&-1==c.getAttribute("style").indexOf("height:")&&(c.style.display="none"));a.setAttribute("data-code",
"");a.setAttribute("data-fallback-code","");null!=c&&c.classList.remove("ai-list-block")})}};function ea(b){b=`; ${document.cookie}`.split(`; ${b}=`);if(2===b.length)return b.pop().split(";").shift()}function ma(b,e,n){ea(b)&&(document.cookie=b+"="+(e?";path="+e:"")+(n?";domain="+n:"")+";expires=Thu, 01 Jan 1970 00:00:01 GMT")}function m(b){ea(b)&&(ma(b,"/",window.location.hostname),document.cookie=b+"=; Path=/; Expires=Thu, 01 Jan 1970 00:00:01 GMT;")}(function(b){"complete"===document.readyState||
"loading"!==document.readyState&&!document.documentElement.doScroll?b():document.addEventListener("DOMContentLoaded",b)})(function(){setTimeout(function(){ai_process_lists();setTimeout(function(){Z();if("function"==typeof ai_load_blocks){document.addEventListener("cmplzEnableScripts",e);document.addEventListener("cmplz_event_marketing",e);function e(n){"cmplzEnableScripts"!=n.type&&"all"!==n.consentLevel||ai_load_blocks()}document.addEventListener("cmplz_enable_category",function(n){"marketing"===
n.detail.category&&ai_load_blocks()})}},50);var b=document.querySelector(".ai-debug-page-type");null!=b&&b.addEventListener("dblclick",e=>{e=document.querySelector("#ai-iab-tcf-status");null!=e&&(e.textContent="CONSENT COOKIES");e=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar");null!=e&&(e.style.display="block")});b=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar");null!=b&&b.addEventListener("click",e=>{m("euconsent-v2");m("__lxG__consent__v2");m("__lxG__consent__v2_daisybit");m("__lxG__consent__v2_gdaisybit");
m("CookieLawInfoConsent");m("cookielawinfo-checkbox-advertisement");m("cookielawinfo-checkbox-analytics");m("cookielawinfo-checkbox-necessary");m("complianz_policy_id");m("complianz_consent_status");m("cmplz_marketing");m("cmplz_consent_status");m("cmplz_preferences");m("cmplz_statistics-anonymous");m("cmplz_choice");m("cmplz_banner-status");m("cmplz_functional");m("cmplz_policy_id");m("cmplz_statistics");m("moove_gdpr_popup");m("real_cookie_banner-blog:1-tcf");m("real_cookie_banner-blog:1");e=document.querySelector("#ai-iab-tcf-status");
null!=e&&(e.textContent="CONSENT COOKIES DELETED")})},5)});function da(b){setTimeout(function(){"function"==typeof ai_process_rotations_in_element&&ai_process_rotations_in_element(b);"function"==typeof ai_process_lists&&ai_process_lists();"function"==typeof ai_process_ip_addresses&&ai_process_ip_addresses();"function"==typeof ai_process_filter_hooks&&ai_process_filter_hooks();"function"==typeof ai_adb_process_blocks&&ai_adb_process_blocks(b);"function"==typeof ai_process_impressions&&1==ai_tracking_finished&&
ai_process_impressions();"function"==typeof ai_install_click_trackers&&1==ai_tracking_finished&&ai_install_click_trackers();"function"==typeof ai_install_close_buttons&&ai_install_close_buttons(document)},5)}function ia(b){var e=b?b.split("?")[1]:window.location.search.slice(1);b={};if(e){e=e.split("#")[0];e=e.split("&");for(var n=0;n<e.length;n++){var z=e[n].split("="),C=void 0,x=z[0].replace(/\[\d*\]/,function(L){C=L.slice(1,-1);return""});z="undefined"===typeof z[1]?"":z[1];x=x.toLowerCase();z=
z.toLowerCase();b[x]?("string"===typeof b[x]&&(b[x]=[b[x]]),"undefined"===typeof C?b[x].push(z):b[x][C]=z):b[x]=z}}return b}};
var ai_ip=!0,ai_use_maxmind="0",ai_data_id="9389b9f414",ai_ajax_url="https://informatecdigital.com/wp-admin/admin-ajax.php",ai_block_class_def="code-block";
if("undefined"!=typeof ai_ip){function u(b,g){g||(g=window.location.href);b=b.replace(/[\[\]]/g,"\\$&");return(b=(new RegExp("[?&]"+b+"(=([^&#]*)|&|#|$)")).exec(g))?b[2]?decodeURIComponent(b[2].replace(/\+/g," ")):"":null}function y(){return(new Date).getTime()+"-"+Math.round(1E5*Math.random())}function v(b){b.forEach((a,c)=>{a.classList.remove("ai-ip-data")});var g=!1;if(""!=ai_ip_data){try{var l=JSON.parse(ai_ip_data),f=l[0],r=l[1],p=l[2],q=l[3]}catch(a){return}var t=!1;-1!=f.indexOf("#")&&(t=!0,
f=f.replace("#",""));var e="";t&&(e="CFP BLOCKED, ");e=e+f+", "+r;null!=p&&null!=q&&(e=e+":"+p+":"+q);null==p&&(p="");null==q&&(q="");null!=l&&b.forEach((a,c)=>{c=a.closest("div."+ai_block_class_def);g=!0;if(a.hasAttribute("ip-addresses")){var h=a.getAttribute("ip-addresses").split(","),m=a.getAttribute("ip-address-list"),k=!1;h.every((d,n)=>{if("*"==d.charAt(0))if("*"==d.charAt(d.length-1)){if(d=d.substr(1,d.length-2),-1!=f.indexOf(d))return k=!0,!1}else{if(d=d.substr(1),f.substr(-d.length)==d)return k=
!0,!1}else if("*"==d.charAt(d.length-1)){if(d=d.substr(0,d.length-1),0==f.indexOf(d))return k=!0,!1}else if("#"==d){if(""==f)return k=!0,!1}else if("CFP"==d.toUpperCase()){if(t)return k=!0,!1}else if(d==f)return k=!0,!1;return!0});switch(m){case "B":k&&(g=!1);break;case "W":k||(g=!1)}}if(g&&a.hasAttribute("countries"))switch(h=a.getAttribute("countries").split(","),m=a.getAttribute("country-list"),k=!1,h.every((d,n)=>{n=d.trim().split(":");if(null==n[1]||""==p)n[1]="";if(null==n[2]||""==q)n[2]="";
d=n.join(":").toUpperCase();n=(r+":"+(""==n[1]?"":p)+":"+(""==n[2]?"":q)).toUpperCase();return d==n?(k=!0,!1):!0}),m){case "B":k&&(g=!1);break;case "W":k||(g=!1)}a.style.visibility="";a.style.position="";a.style.width="";a.style.height="";a.style.zIndex="";for(h=a.previousElementSibling;h&&!h.matches(".ai-debug-bar");)h=h.previousElementSibling;null!=h&&(m=h.querySelector(".ai-debug-name.ai-ip-country"),null!=m&&(m.textContent=e),m=h.querySelector(".ai-debug-name.ai-ip-status"),null!=m&&(m.textContent=
g?ai_front.visible:ai_front.hidden));if(g){if(null!=c&&(c.style.visibility="",c.classList.contains("ai-remove-position")&&(c.style.position="")),a.hasAttribute("data-code")){h=b64d(a.dataset.code);m=document.createRange();var w=!0;try{var x=m.createContextualFragment(h)}catch(d){w=!1}w&&(null!=a.closest("head")?(a.parentNode.insertBefore(x,a.nextSibling),a.remove()):a.append(x));a.removeAttribute("data-code");z(a)}}else a.style.display="none",null!=c&&(c.removeAttribute("data-ai"),c.classList.remove("ai-track"),
null!=c.querySelector(".ai-debug-block")?(c.style.visibility="",c.classList.remove("ai-close"),c.classList.contains("ai-remove-position")&&(c.style.position=""),a.hasAttribute("data-code")&&(c.classList.remove("ai-list-block"),c.classList.remove("ai-list-block-filter"),null!=c.previousElementSibling&&c.previousElementSibling.classList.contains("ai-debug-info")&&c.previousElementSibling.remove())):c.hasAttribute("style")&&-1==c.getAttribute("style").indexOf("height:")&&(c.style.display="none"));null!=
c&&c.classList.remove("ai-list-block-ip")})}}ai_process_ip_addresses=function(b){if(null==b)b=document.querySelectorAll("div.ai-ip-data, meta.ai-ip-data");else{window.jQuery&&window.jQuery.fn&&b instanceof jQuery&&(b=Array.prototype.slice.call(b));var g=[];b.forEach((e,a)=>{e.matches(".ai-ip-data")?g.push(e):(e=e.querySelectorAll(".ai-ip-data"),e.length&&e.forEach((c,h)=>{g.push(c)}))});b=g}if(b.length)if("undefined"!=typeof ai_ip_data)v(b);else if("undefined"==typeof ai_ip_data_requested){ai_ip_data_requested=
!0;var l=ai_ajax_url+"?action=ai_ajax&ip-data="+("1"==ai_use_maxmind?"ip-address-country-city":"ip-address-country"),f=u("ai-debug-ip-address");null!=f&&(l+="&ai-debug-ip-address="+f);f=u("ai-debug-country");null!=f&&(l+="&ai-debug-country="+f);f={ai_check:ai_data_id,version:y()};var r=[],p;for(p in f){var q=encodeURIComponent(p),t=encodeURIComponent(f[p]);r.push(q+"="+t)}r=r.join("&");(async function(){return await (await fetch(l,{method:"POST",headers:{"Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8"},
body:r})).text()})().then(e=>{ai_ip_data=e;if(""==e){var a="Ajax request returned empty data, geo-targeting disabled";console.error(a);"undefined"!=typeof ai_js_errors&&ai_js_errors.push([a,l,0])}else try{JSON.parse(e)}catch(c){a="Ajax call returned invalid data, geo-targeting disabled",console.error(a,e),"undefined"!=typeof ai_js_errors&&ai_js_errors.push([a,l,0])}b=document.querySelectorAll("div.ai-ip-data, meta.ai-ip-data");b.length&&v(b)}).catch(e=>{document.querySelectorAll("div.ai-ip-data").forEach((a,
c)=>{a.style.display="none";a.style.visibility="";a.style.position="";a.style.width="";a.style.height="";a.style.zIndex="";a.classList.remove("ai-ip-data")})})}};(function(b){"complete"===document.readyState||"loading"!==document.readyState&&!document.documentElement.doScroll?b():document.addEventListener("DOMContentLoaded",b)})(function(){setTimeout(function(){ai_process_ip_addresses()},5)});function z(b){setTimeout(function(){"function"==typeof ai_process_rotations_in_element&&ai_process_rotations_in_element(b);
"function"==typeof ai_process_lists&&ai_process_lists();"function"==typeof ai_process_ip_addresses&&ai_process_ip_addresses();"function"==typeof ai_process_filter_hooks&&ai_process_filter_hooks();"function"==typeof ai_adb_process_blocks&&ai_adb_process_blocks(b);"function"==typeof ai_process_impressions&&1==ai_tracking_finished&&ai_process_impressions();"function"==typeof ai_install_click_trackers&&1==ai_tracking_finished&&ai_install_click_trackers();"function"==typeof ai_install_close_buttons&&ai_install_close_buttons(document)},
5)}};
ai_run_153424921989 = function(){
ai_document_write=document.write;document.write=function(a){"interactive"==document.readyState?(console.error("document.write called after page load: ",a),"undefined"!=typeof ai_js_errors&&ai_js_errors.push(["document.write called after page load",a,0])):ai_document_write.call(document,a)};
ai_insert_viewport_code ('ai-insert-4-81801884');
ai_insert ('after', '.entry-header', b64d ('PGRpdiBjbGFzcz0nY29kZS1ibG9jayBjb2RlLWJsb2NrLTMnIHN0eWxlPSdtYXJnaW46IDhweCBhdXRvOyB0ZXh0LWFsaWduOiBjZW50ZXI7IGRpc3BsYXk6IGJsb2NrOyBjbGVhcjogYm90aDsnPgo8IS0tIGluZm9ybWF0ZWNkaWdpdGFsLXNreSAtLT4KPGlucyBjbGFzcz0iYWRzYnlnb29nbGUiCiAgICAgc3R5bGU9ImRpc3BsYXk6YmxvY2siCiAgICAgZGF0YS1hZC1jbGllbnQ9ImNhLXB1Yi0yNzQwMTM0NjgxNDc1ODc4IgogICAgIGRhdGEtYWQtc2xvdD0iMTY0NDE5OTI4MSIKICAgICBkYXRhLWFkLWZvcm1hdD0iYXV0byIKICAgICBkYXRhLWZ1bGwtd2lkdGgtcmVzcG9uc2l2ZT0idHJ1ZSI+PC9pbnM+CjxzY3JpcHQ+CiAgICAgKGFkc2J5Z29vZ2xlID0gd2luZG93LmFkc2J5Z29vZ2xlIHx8IFtdKS5wdXNoKHt9KTsKPC9zY3JpcHQ+PC9kaXY+Cg=='));
};
if (document.readyState === 'complete' || (document.readyState !== 'loading' && !document.documentElement.doScroll)) ai_run_153424921989 (); else document.addEventListener ('DOMContentLoaded', ai_run_153424921989);
ai_js_code = true;
</script>
<script>window.lazyLoadOptions=[{elements_selector:"img[data-lazy-src],.rocket-lazyload",data_src:"lazy-src",data_srcset:"lazy-srcset",data_sizes:"lazy-sizes",class_loading:"lazyloading",class_loaded:"lazyloaded",threshold:300,callback_loaded:function(element){if(element.tagName==="IFRAME"&&element.dataset.rocketLazyload=="fitvidscompatible"){if(element.classList.contains("lazyloaded")){if(typeof window.jQuery!="undefined"){if(jQuery.fn.fitVids){jQuery(element).parent().fitVids()}}}}}},{elements_selector:".rocket-lazyload",data_src:"lazy-src",data_srcset:"lazy-srcset",data_sizes:"lazy-sizes",class_loading:"lazyloading",class_loaded:"lazyloaded",threshold:300,}];window.addEventListener('LazyLoad::Initialized',function(e){var lazyLoadInstance=e.detail.instance;if(window.MutationObserver){var observer=new MutationObserver(function(mutations){var image_count=0;var iframe_count=0;var rocketlazy_count=0;mutations.forEach(function(mutation){for(var i=0;i<mutation.addedNodes.length;i++){if(typeof mutation.addedNodes[i].getElementsByTagName!=='function'){continue}
if(typeof mutation.addedNodes[i].getElementsByClassName!=='function'){continue}
images=mutation.addedNodes[i].getElementsByTagName('img');is_image=mutation.addedNodes[i].tagName=="IMG";iframes=mutation.addedNodes[i].getElementsByTagName('iframe');is_iframe=mutation.addedNodes[i].tagName=="IFRAME";rocket_lazy=mutation.addedNodes[i].getElementsByClassName('rocket-lazyload');image_count+=images.length;iframe_count+=iframes.length;rocketlazy_count+=rocket_lazy.length;if(is_image){image_count+=1}
if(is_iframe){iframe_count+=1}}});if(image_count>0||iframe_count>0||rocketlazy_count>0){lazyLoadInstance.update()}});var b=document.getElementsByTagName("body")[0];var config={childList:!0,subtree:!0};observer.observe(b,config)}},!1)</script><script data-no-minify="1" async src="https://informatecdigital.com/wp-content/plugins/wp-rocket/assets/js/lazyload/17.8.3/lazyload.min.js"></script><script type="text/rocketlazyloadscript">
/**
* Des-Re-Valorizador
* Código para hackear valoraciones
* Quita el contenido de la columna Valoración de la tabla generada
* por el plugin AAWP y asigna una valoración aleatoria entre 4, 4.5 y 5 estrellas.
* */
let colRatings = document.querySelectorAll( 'td.aawp-table__td-rating' );
colRatings.forEach( col => col.innerHTML = addRating() );
let colRatings2 = document.querySelectorAll( 'span.aawp-product__no-rating' );
colRatings2.forEach( col => col.innerHTML = addRating() );
function addRating() {
const ratings = [ 80, 90, 100 ];
const randomRating = ratings[ Math.floor( Math.random() * ratings.length ) ];
return '<span class="aawp-star-rating aawp-star-rating--small aawp-star-rating--v1"><span style="width: ' + randomRating + '%;"></span></span>';
}
</script>
<script>var rocket_beacon_data = {"ajax_url":"https:\/\/informatecdigital.com\/wp-admin\/admin-ajax.php","nonce":"46c3abc683","url":"https:\/\/informatecdigital.com\/ia-local-y-automatizacion-agentes-seguridad-y-casos-reales","is_mobile":false,"width_threshold":1600,"height_threshold":700,"delay":500,"debug":null,"status":{"atf":true,"lrc":true,"preload_fonts":true,"preconnect_external_domain":true},"elements":"img, video, picture, p, main, div, li, svg, section, header, span","lrc_threshold":1800,"preload_fonts_exclusions":["api.fontshare.com","cdn.fontshare.com"],"processed_extensions":["woff2","woff","ttf"],"external_font_exclusions":[],"preconnect_external_domain_elements":["link","script","iframe"],"preconnect_external_domain_exclusions":["informatecdigital.com","com","hreflang","static.cloudflareinsights.com","rel=\"profile\"","rel=\"preconnect\"","rel=\"dns-prefetch\"","rel=\"icon\""]}</script><script data-name="wpr-wpr-beacon" src='https://informatecdigital.com/wp-content/plugins/wp-rocket/assets/js/wpr-beacon.min.js' async></script></body>
</html>
<!--
Performance optimized by Redis Object Cache. Научете повече: https://wprediscache.com Извлечени са 5090 обекта (2 MB) от Redis с помощта на PhpRedis (v6.3.0).
--> Производителността е оптимизирана от WP Rocket. Научете повече: https://wp-rocket.me --> 