গুগল জেমিনিতে কীভাবে কাস্টম স্কিল তৈরি করবেন

সর্বশেষ আপডেট: 16 অক্টোবরের 2026
  • দক্ষতা হলো নির্দেশাবলী এবং তথ্যসূত্র ফাইলের সমষ্টি যা মিথুন রাশিকে নিয়মিতভাবে নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদন করতে শেখায়।
  • এগুলো চ্যাটের মাধ্যমে, টেমপ্লেট ব্যবহার করে, ম্যানুয়ালি তৈরি করা যায়, অথবা বহনযোগ্যতা নিশ্চিত করতে স্ট্যান্ডার্ড SKILL.md ফাইল ইম্পোর্ট করার মাধ্যমেও তৈরি করা যায়।
  • এগুলো বিবরণের প্রাসঙ্গিকতার ওপর ভিত্তি করে একটি সক্রিয়করণ ব্যবস্থার মাধ্যমে কাজ করে, যার ফলে একটি চ্যাটেই একাধিক দক্ষতা একত্রিত করা যায়।
  • ১৮ বছরের বেশি বয়সী ব্যক্তিগত অ্যাকাউন্টগুলো বিনামূল্যে এগুলো ব্যবহার করতে পারে, তবে এতে ১০০টি সক্রিয় স্কিল এবং প্রতি আপলোডে ১০০ মেগাবাইটের সীমা রয়েছে।

একটি আধুনিক অফিসে পেশাদারদের একটি দল একসাথে কাজ করছে, যা এআই-চালিত কর্মপ্রবাহের বাস্তবায়নের প্রতীক।

আপনার যদি কখনো এমন মনে হয়ে থাকে যে, আপনি ঠিক কীভাবে কাজ করেন বা আপনার পছন্দগুলো কী, তা সঠিকভাবে জানতে পারলে জেমিনি আপনাকে আরও ভালো উত্তর দিতে পারত, তাহলে সম্ভবত এর কারণ হলো আপনি এখনো কাস্টম স্কিল ব্যবহার করে দেখেননি । মূলত, আমরা এখানে নির্দেশনা এবং প্রাসঙ্গিক তথ্যের এমন কিছু প্যাকেজ নিয়ে কথা বলছি, যা এআই-কে সাধারণীকরণ করা বন্ধ করে আপনার ঠিক করে দেওয়া কোনো নির্দিষ্ট কাজে বিশেষজ্ঞের মতো কাজ করতে সাহায্য করে। এর ফলে, প্রতিবার চ্যাট খোলার সময় আপনাকে একই দীর্ঘ নির্দেশ বারবার পুনরাবৃত্তি করতে হয় না।

এই সিস্টেমটির সবচেয়ে আকর্ষণীয় দিক হলো, গুগল বহনযোগ্যতা এবং প্রমিতকরণের উপর জোর দিয়েছে , যার ফলে এই দক্ষতাগুলো এমন ফাইলের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা যায় যা আপনি অন্যান্য এআই মডেলে স্থানান্তর করতে পারবেন। বিষয়টি এখন আর শুধু ব্যক্তিত্বসম্পন্ন একটি চ্যাটবট তৈরি করার মধ্যে সীমাবদ্ধ নেই, বরং এটি এমন জ্ঞান মডিউল ডিজাইন করার বিষয়ে পরিণত হয়েছে যা জেমিনি যেকোনো মুহূর্তে আপনার প্রয়োজন অনুযায়ী স্বয়ংক্রিয়ভাবে সক্রিয় করতে পারে, যা কথোপকথনকে আরও অনেক বেশি সাবলীল এবং পেশাদার করে তোলে।

দক্ষতা বলতে ঠিক কী বোঝায় এবং এগুলো কীভাবে কাজ করে?

আধুনিক অফিস পরিবেশে পেশাদার ব্যক্তিরা ল্যাপটপ ও স্মার্টফোন ব্যবহার করছেন, যা ডিজিটাল সরঞ্জামের ব্যবহারকে প্রতিফলিত করে।

সহজ কথায়, স্কিল হলো পুনরায় ব্যবহারযোগ্য নির্দেশাবলীর একটি সেট , যার সাথে ঐচ্ছিক রেফারেন্স ফাইলও থাকে। পুরোনো জেমগুলো, যা অনেকটা বদ্ধ কন্টেইনারের মতো ছিল, তার থেকে ভিন্ন এই স্কিলগুলো জেমিনিকে আপনার কঠোর নিয়ম অনুযায়ী একটি পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ সম্পাদন করার জন্য নির্দিষ্ট ডকুমেন্টেশন অ্যাক্সেস করার সুযোগ দেয় । আপনি চ্যাটে একটি ফরওয়ার্ড স্ল্যাশ (/) টাইপ করে এগুলো চালু করতে পারেন, অথবা যদি এআই (AI) শনাক্ত করে যে আপনার অনুরোধটি স্কিলের বিবরণের সাথে মিলে যাচ্ছে, তবে সেটিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে এটি সক্রিয় করতে দিতে পারেন।

  গুগল প্রজেক্ট অ্যাস্ট্রা: সর্বদর্শী এআই সহকারী

অভ্যন্তরীণ সক্রিয়করণ প্রক্রিয়াটি বেশ আকর্ষণীয় এবং এটি তিনটি পর্যায়ে সম্পন্ন হয়। প্রথমে, জেমিনি স্কিলটির নাম এবং বিবরণ বিশ্লেষণ করে দেখে যে এটি প্রাসঙ্গিক কিনা; যদি মিল পাওয়া যায়, তবে এটি সম্পূর্ণ নির্দেশাবলী পড়তে শুরু করে এবং শুধুমাত্র একান্ত প্রয়োজন হলেই অ্যাটাচমেন্টগুলো খোলে । এই পদ্ধতিটি প্রতিটি মেসেজে সম্পূর্ণ প্রেক্ষাপট লোড করার চেয়ে অনেক বেশি কার্যকর, যার ফলে সাধারণত আরও নির্ভুল প্রতিক্রিয়া পাওয়া যায় এবং ভুল বোঝাবুঝির ঘটনাও কম ঘটে।

প্রয়োজনীয়তা এবং বর্তমান প্রাপ্যতা

এআই অ্যাকশন মেনুসহ প্রোগ্রামিং ইন্টারফেস, যা দক্ষতা এবং প্রযুক্তিগত কার্যকারিতাগুলোর কনফিগারেশন উপস্থাপন করে।

এখনই সবাই এটি নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা শুরু করতে পারবেন না, কারণ গুগল কিছু কঠোর শর্ত আরোপ করেছে । স্কিলগুলো অ্যাক্সেস করার জন্য আপনার বয়স অবশ্যই ১৮ বছরের বেশি হতে হবে এবং একটি ব্যক্তিগত গুগল অ্যাকাউন্ট ব্যবহার করতে হবে, কারণ শিক্ষামূলক বা ব্যবসায়িক অ্যাকাউন্টগুলো সাময়িকভাবে এর আওতা থেকে বাদ দেওয়া হয়েছে। এছাড়াও, সিস্টেমটি সঠিকভাবে কাজ করার জন্য জেমিনির 'কিপ অ্যাক্টিভিটি' ফিচারটি চালু থাকা অপরিহার্য।

খরচের ব্যাপারে অনেক বিভ্রান্তি রয়েছে, কিন্তু বাস্তবতা হলো স্কিলগুলো বিনামূল্যে পাওয়া যায় । এগুলো তৈরি করতে বা আপনার সাধারণ চ্যাটে ব্যবহার করার জন্য গুগল এআই আল্ট্রা সাবস্ক্রিপশনের প্রয়োজন নেই। আপনার প্ল্যানের ওপর নির্ভর করে সামগ্রিক প্রসেসিং ক্ষমতা বা জেমিনি স্পার্কের মতো উন্নত ফিচার ব্যবহারের সুযোগে তারতম্য হতে পারে, কিন্তু স্কিল তৈরির জন্য কোনো অর্থ প্রদান করতে হয় না।

আপনার নিজের দক্ষতা তৈরি করার ধাপে ধাপে নির্দেশিকা

এআই ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের ধারণামূলক চিত্র, যা জেমিনি কীভাবে কাজ করে তা ব্যাখ্যা করার জন্য আদর্শ।

চূড়ান্ত ফলাফলের উপর আপনি কতটা নিয়ন্ত্রণ রাখতে চান, তার উপর নির্ভর করে কোনো দক্ষতাকে বাস্তবে রূপ দেওয়ার জন্য গুগল বিভিন্ন উপায় প্রদান করে:

  • মিথুন রাশির সহায়তা: নির্দিষ্ট নির্দেশনার ভিত্তিতে একটি স্কিল তৈরি করার জন্য আপনি সরাসরি চ্যাটে তাদের বলতে পারেন। যারা বিষয়টিকে জটিল করতে চান না, তাদের জন্য এটিই সবচেয়ে দ্রুততম উপায়।
  • পূর্বনির্ধারিত টেমপ্লেট: সেটিংস বিভাগে কিছু প্রস্তাবিত টেমপ্লেট রয়েছে, যেগুলো আপনি নাম ও উদ্দেশ্য পরিবর্তন করে নিজের মতো করে সাজিয়ে নিতে পারেন।
  • একেবারে শূন্য থেকে সৃষ্টি: স্কিলস পেজে নাম, বিবরণ এবং নির্দেশনার ফিল্ডগুলো হাতে পূরণ করা।
  • SKILL.md ফাইলগুলো আপলোড করা হচ্ছে: আরও প্রযুক্তি-সচেতন ব্যবহারকারীদের জন্য, আপনি একটি মার্কডাউন ফাইল বা একটি কম্প্রেসড ফোল্ডার আপলোড করতে পারেন। আপনি যদি খুঁজছেন তবে এটিই আদর্শ বিকল্প। আপনার কাজের সংস্করণ অথবা দক্ষতাটি অন্যান্য প্ল্যাটফর্মে নিয়ে যান।
  উইন্ডোজে জেমিনি কীভাবে ব্যবহার করবেন: একটি সম্পূর্ণ নির্দেশিকা

আপনি যদি নিজে হাতে কোনো স্কিল তৈরি করার সিদ্ধান্ত নেন, তবে একটি বিশেষজ্ঞ কৌশল হলো এর বিবরণটি একটি ট্রিগার হিসেবে লেখা , যা "এটি তখন ব্যবহার করুন যখন…"-এর মতো বাক্যাংশ দিয়ে শুরু করা যেতে পারে। কারণ এর ফলে আপনার জিজ্ঞাসা ছাড়াই জেমিনির পক্ষে ঠিক কখন টুলটি সক্রিয় করতে হবে তা জানা সহজ হয়ে যায়।

প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতা এবং গুরুত্বপূর্ণ বিধিনিষেধ

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিভিন্ন প্রয়োগের প্রতিনিধিত্বকারী ত্রিমাত্রিক প্রযুক্তিগত আইকনসমূহের বিন্যাস।

অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতি এড়ানোর জন্য, সিস্টেমের কার্যক্ষমতার সীমাবদ্ধতাগুলো বোঝা জরুরি । বর্তমানে, আপনি একই সাথে সর্বোচ্চ ১০০টি সক্রিয় স্কিল রাখতে পারবেন এবং প্রতিটি স্কিলের জন্য আপলোড সীমা হলো ১০০ মেগাবাইট । ফাইল ফরম্যাটের ক্ষেত্রে, .docx বা .xlsx ফাইলের কথা ভুলে যান; জেমিনি প্লেইন টেক্সট (.md, .csv, .json, .py, .html) এবং পিডিএফ বা ছবি বেশি পছন্দ করে ।

একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, স্কিলের অন্তর্ভুক্ত স্ক্রিপ্টগুলোতে ইন্টারনেট অ্যাক্সেস থাকে না । আপনি যদি এমন কোনো স্কিল ইম্পোর্ট করার চেষ্টা করেন যা রিয়েল-টাইম ডেটা পাওয়ার জন্য কোনো এক্সটার্নাল এপিআই (API) কল করে, তবে খুব সম্ভবত সেটি কাজ করবে না। এছাড়াও, মনে রাখবেন যে হাতে তৈরি করা স্কিলগুলো মোবাইল অ্যাপে সেভ হয় না , তাই আপনার কাজ হারিয়ে যাওয়া এড়াতে ওয়েব থেকেই সেগুলো পরিচালনা করা সবচেয়ে ভালো।

উন্নত CLI ব্যবস্থাপনা এবং ব্যবহার

এই টুলগুলির ব্যবস্থাপনা স্কিলস পেজে কেন্দ্রীভূত, যেখানে আপনি আপনার তৈরি করা স্কিলগুলো সক্রিয়, নিষ্ক্রিয় বা মুছে ফেলতে পারেন। একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, রেফারেন্স ফাইল আপডেট করার জন্য আপনাকে সম্পূর্ণ স্কিলটি পুনরায় আপলোড করতে হবে ; একবার আপলোড হয়ে গেলে স্বতন্ত্র ফাইল সম্পাদনা করা যায় না। আপনার যদি টার্মিনাল ব্যবহারের অভিজ্ঞতা থাকে, তবে আপনি Gemini CLI ব্যবহার করে .agents/skills ডিরেক্টরিতে স্কিলগুলো খুঁজে বের করতে এবং হটকি ব্যবহার করে সেগুলো চালাতে পারবেন।

যারা Gems থেকে আসছেন, তাদের জন্য এই পরিবর্তন বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই স্বয়ংক্রিয়, কিন্তু আপনি যদি সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ চান, তবে নির্দেশাবলী ম্যানুয়ালি একটি টেক্সট ফাইলে এক্সপোর্ট করে তারপর সেগুলোকে SKILL.md ফাইল হিসেবে ইম্পোর্ট করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। এটি নিশ্চিত করে যে Google-এর বাস্তবায়িত বাধ্যতামূলক মাইগ্রেশনের সময় ওয়ার্কফ্লো-এর কোনো বিবরণ হারিয়ে যাবে না।

  কিউবিটস: কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের ভবিষ্যৎ ব্যাখ্যা করা হয়েছে

জটিল প্রবাহের জন্য দক্ষতার সমন্বয়

পুরানো সিস্টেমের তুলনায় এর অন্যতম বড় সুবিধা হলো একই কথোপকথনে একাধিক দক্ষতা একত্রিত করার ক্ষমতা । উদাহরণস্বরূপ, আপনি টেকনিক্যাল রাইটিং-এ বিশেষায়িত একটি দক্ষতা সক্রিয় করতে পারেন এবং একই সাথে, আপনার ব্র্যান্ডের স্টাইল গাইডলাইন প্রয়োগকারী আরেকটি দক্ষতাও সক্রিয় করতে পারেন। এর ফলে এমন একটি প্রতিক্রিয়া পাওয়া যায় যা কেবল বিষয়বস্তুর দিক থেকেই নির্ভুল নয়, বরং বিভিন্ন চ্যাটের মধ্যে কপি-পেস্ট না করেই আপনার প্রয়োজনীয় সঠিক সুর এবং বিন্যাসও ধারণ করে।

এই মডিউলার পদ্ধতি এআই-কে অনেক বেশি বহুমুখী হতে সাহায্য করে। এমন একটি 'সুপার-এজেন্ট' তৈরি করার চেষ্টার পরিবর্তে যা সবকিছু করতে পারে (এবং প্রায়শই বিভ্রান্ত হয়ে পড়ে), প্রয়োজন অনুযায়ী সক্রিয় করা ছোট ও নির্দিষ্ট বিশেষজ্ঞ থাকা অনেক বেশি কার্যকর। এই স্থাপত্যই জেমিনি ফ্ল্যাশের মতো হালকা মডেলগুলোকেও একটি অতি-নির্দিষ্ট প্রেক্ষাপটের মাধ্যমে আশ্চর্যজনক ফলাফল অর্জন করতে সক্ষম করে ।

পরিশেষে, জেমস থেকে স্কিল-এর দিকে এই পরিবর্তনটি আন্তঃকার্যক্ষমতা এবং দক্ষতার দিকে একটি অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে, যা ব্যক্তিগত অ্যাকাউন্টধারী যেকোনো ব্যবহারকারীকে তাদের পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলোকে বহনযোগ্য ও সুনির্দিষ্ট মডিউলে সংগঠিত করার সুযোগ দেয় এবং এর মাধ্যমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে মিথস্ক্রিয়ার সময়কে ব্যাপকভাবে অপ্টিমাইজ করা যায়।