মাইক্রোসফট ফ্যাব্রিক ব্লগ: নতুন বৈশিষ্ট্য ও ব্যবহারের উন্নত নির্দেশিকা

ইনফরমটেক ডিজিটাল » মানে » মাইক্রোসফট ফ্যাব্রিক ব্লগ: নতুন বৈশিষ্ট্য ও ব্যবহারের উন্নত নির্দেশিকা

আপনি যদি কিছুকাল ধরে মাইক্রোসফট ইকোসিস্টেমে ডেটা নিয়ে কাজ করে থাকেন, তাহলে আপনি লক্ষ্য করে থাকবেন যে মাইক্রোসফট ফ্যাব্রিক আধুনিক অ্যানালিটিক্সের কেন্দ্রীয় কেন্দ্রবিন্দুতে পরিণত হয়েছে।পূর্বে Power BI, Azure Synapse, Data Factory এবং অন্যান্য পরিষেবাগুলিতে ছড়িয়ে থাকা সবকিছুকে একটি একক প্ল্যাটফর্মে একীভূত করা। এই নিবন্ধে, আমরা অ্যানালিটিক্স, গভর্নেন্স, এআই এবং রিয়েল-টাইম কম্পিউটিংয়ের জন্য Fabric-এর সর্বশেষ বৈশিষ্ট্য, রোডম্যাপ এবং এর বাস্তব প্রয়োগ সম্পর্কে বিস্তারিত আলোচনা করব।

মূল উদ্দেশ্য হলো, পড়া শেষ করার পর আপনি একটি সুস্পষ্ট ধারণা লাভ করবেন। মাইক্রোসফট ফ্যাব্রিক বর্তমানে কী কী সুবিধা দিচ্ছে, এর ভবিষ্যৎ গতিপথ কী এবং এটি ডেটা আর্কিটেকচারকে কীভাবে প্রভাবিত করছে? আপনার প্রতিষ্ঠানের জন্য: পারভিউ (Purview) সহ গভর্নেন্স সক্ষমতা, এপিআই (API) এবং গিট (Git) সহ অটোমেশন, নতুন এআই (AI) ফিচার, রিয়েল-টাইম ইন্টেলিজেন্স, ওয়ানলেক (OneLake)-এ নিরাপত্তা, মাইগ্রেশন, পারফরম্যান্স এবং আরও অনেক কিছু।

মাইক্রোসফট ফ্যাব্রিক এবং ক্লাউড অ্যাডাপশন ফ্রেমওয়ার্ক: শাসনব্যবস্থা, খরচ এবং অটোমেশন

ক্লাউড অ্যাডপশন ফ্রেমওয়ার্ক (CAF)-এর আওতায়, মাইক্রোসফট সামঞ্জস্য বিধানের জন্য ধারাবাহিক নির্দেশিকা প্রকাশ করে আসছে। ল্যান্ডিং জোনের ডিজাইন স্তম্ভের সাহায্যে মাইক্রোসফট ফ্যাব্রিক ডিজাইনএই সিরিজের শেষ পর্বে তিনটি মূল ক্ষেত্র নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে: শাসনব্যবস্থা, সক্ষমতার সর্বোত্তম ব্যবহার এবং অটোমেশন/ডেভঅপ্স।

শাসনব্যবস্থা বিভাগে, অ্যাজুর কস্ট ম্যানেজমেন্টের মাধ্যমে ফ্যাব্রিক ক্যাপাসিটির খরচ প্রকাশ করা হয়।এর মাধ্যমে আপনি F ক্যাপাসিটি (এবং অন্যান্য SKU) ব্যবহারের ডেটা সরাসরি Azure-এর কস্ট ড্যাশবোর্ড, অ্যালার্ট এবং স্পেন্ড অ্যানালিটিক্সে ইন্টিগ্রেট করতে পারবেন। বিষয়টি শুধু বিল দেখার মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়: কে কী এবং কেন খরচ করছে তা বোঝার জন্য আপনি এই তথ্য ট্যাগ, সাবস্ক্রিপশন বা রিসোর্স গ্রুপের সাথে মিলিয়ে দেখতে পারেন।

ফ্যাব্রিকের প্রযুক্তিগত স্থাপত্য এবং ব্যবসায়িক মডেল গ্রাহকদের সক্ষম করে পরিচালন ব্যয় অপ্টিমাইজ করতে ক্ষমতা ব্যবহার সূক্ষ্মভাবে নিয়ন্ত্রণ করুনবাস্তবে, এর ফলে কয়েকটি উপায় তৈরি হয়:

• সক্ষমতার পরিবর্ধন Fবিক্রয় অভিযান, হিসাবরক্ষণের সময়সীমা বা বিপুল পরিমাণ ডেটার চাপের মতো পূর্বাভাসযোগ্য সর্বোচ্চ চাহিদার উপর ভিত্তি করে ধারণক্ষমতা বাড়ানো বা কমানো।
• বিরতি এবং পুনরায় শুরু করার ক্ষমতাকম্পিউট খরচ কমানোর জন্য ফ্যাব্রিক অ্যাডমিনিস্ট্রেটররা প্রয়োজন না থাকলে (যেমন, অ-গুরুত্বপূর্ণ পরিবেশে রাতারাতি বা সপ্তাহান্তে) এফ ক্যাপাসিটি সাময়িকভাবে বন্ধ রাখতে পারেন।
• সার্জ সুরক্ষাদুটি ক্যাপাসিটি-লেভেল প্যারামিটার নিয়ন্ত্রণ করে যে ব্যাকগ্রাউন্ড জবগুলো কীভাবে পরিচালিত হবে যাতে সেগুলো পরিবেশকে পরিপূর্ণ করে না ফেলে: ব্যাকগ্রাউন্ড রিজেকশন থ্রেশহোল্ড এবং ব্যাকগ্রাউন্ড রিকভারি থ্রেশহোল্ড।
• ধারণক্ষমতা সংরক্ষণনির্দিষ্ট সময়ের জন্য ধারণক্ষমতা সংরক্ষণ করে ছাড় পাওয়া সম্ভব, তবে শর্ত হলো প্রত্যাশিত ব্যবহারের পরিকল্পনা কঠোরভাবে করতে হবে।

ডেটা গভর্নেন্সের ক্ষেত্রে, ফ্যাব্রিক নির্ভর করে ক্যাটালগিং, বংশবৃত্তান্ত এবং শ্রেণিবিন্যাসের কেন্দ্রীয় উপাদান হিসেবে মাইক্রোসফট পারভিউ।পারভিউ থেকে সেনসিটিভিটি লেবেল প্রয়োগ করা, ডেটার উৎস, রূপান্তর এবং ব্যবহারের মধ্যকার সম্পর্ক দেখা, ডেটা অ্যাসেট প্রত্যয়ন করা বা ডেটার মানোন্নয়ন অভিযানকে আরও উন্নত করা সম্ভব, এবং এই সবকিছুই ফ্যাব্রিকের (লেকহাউস, ওয়্যারহাউস, কেকিউএল, পাওয়ার বিআই, ইত্যাদি) উপাদানগুলোকে সমন্বিত করার মাধ্যমেই করা যায়।

'প্ল্যাটফর্ম অটোমেশন এবং ডেভঅপস' বিভাগটি মূলত গঠিত হয়েছে এর চারপাশে গিট, ডেপ্লয়মেন্ট পাইপলাইন এবং REST API-এর সাথে ইন্টিগ্রেশনফ্যাব্রিক ওয়ার্কস্পেসগুলোকে গিট রিপোজিটরির সাথে লিঙ্ক করা যায়, যাতে একাধিক ডেভেলপার কাজের পুনরাবৃত্তি ছাড়াই একই ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং, ডেটা সায়েন্স বা রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স প্রকল্পে একসাথে কাজ করতে পারেন।

গিট এবং ডিপ্লয়মেন্ট পাইপলাইনগুলি অনুমতি দেয় উন্নয়ন, পরীক্ষণ এবং উৎপাদন জীবনচক্রকে একটি নিয়ন্ত্রিত পদ্ধতিতে পরিচালনা করুনকন্টেন্ট প্রোমোশন, পরিবর্তন ট্র্যাকিং, আর্টিফ্যাক্ট সিনক্রোনাইজেশন এবং ভার্সন ম্যানেজমেন্ট। মার্চ ২০২৫ থেকে, এই পাইপলাইনগুলো (সাধারণ বা প্রিভিউ অবস্থায়) ট্রিগার, ড্যাশবোর্ড, ডেটাফ্লো, ডেটা পাইপলাইন, ডেটামার্ট, লেকহাউস, ডেটাওয়্যারহাউস, KQL, নোটবুক, পেজিনেটেড রিপোর্ট, সাংগঠনিক অ্যাপ্লিকেশন ইত্যাদির মতো বিস্তৃত পরিসরের এলিমেন্ট টাইপকে সাপোর্ট করে আসছে।

এদিকে, ফ্যাব্রিক প্রকাশ করে REST API-এর একটি অত্যন্ত বিস্তৃত সেট যার সাহায্যে প্রায় যেকোনো প্রশাসনিক বা ডেপ্লয়মেন্ট কাজ স্বয়ংক্রিয় করা যায়: যেমন—ওয়ার্কস্পেস ও ফোল্ডার তৈরি, আইটেমের বাল্ক মাইগ্রেশন, কানেকশন ও গেটওয়ে ব্যবস্থাপনা, ডেফিনিশন এক্সট্র্যাকশন, পাইপলাইন বা নোটবুক অ্যাক্টিভেশন ইত্যাদি।

মাইক্রোসফট ফ্যাব্রিকের জন্য অ্যানালিটিক্স, এআই এবং গভর্নেন্সে গুরুত্বপূর্ণ আপডেট

ফ্যাব্রিকের বিবর্তন বিপুল সংখ্যক প্রিভিউ ফিচার এবং নতুন সক্ষমতা দ্বারা চিহ্নিত, যা তারা প্ল্যাটফর্মের প্রায় সমস্ত ক্ষেত্রকেই স্পর্শ করেন।এরপর সেগুলোকে দলবদ্ধ করে একটি সুসংগঠিত পদ্ধতিতে আলোচনা করা হয়, যাতে এর পূর্ণাঙ্গ পরিধিটি দেখা যায়।

ডেটা ওয়্যারহাউস এবং মাল্টিমোডাল ফাংশনে এআই ফাংশন

রিলেশনাল ডেটার ক্ষেত্রে, ফ্যাব্রিক ডেটা ওয়্যারহাউস অন্তর্ভুক্ত করে T-SQL-এ AI সরাসরি কাজ করে (পূর্বরূপ)। এর মাধ্যমে:

• পাঠ্যকে শ্রেণিবদ্ধ বা শ্রেণীভুক্ত করুন।
• মনোভাব বিশ্লেষণ করুন।
• মুক্ত পাঠ্য থেকে কাঠামোগত তথ্য বের করুন।
• বিভিন্ন ভাষার মধ্যে পাঠ্য অনুবাদ করুন।
• সঠিক ব্যাকরণ।

লক্ষ্য যে AI দিয়ে ডেটা সমৃদ্ধ করতে SQL প্রেক্ষাপট থেকে বেরিয়ে আসার কোনো প্রয়োজন নেই।ফ্যাব্রিকের এআই ফাংশনগুলোতে এই ফাংশনগুলোর সাথে আরও সাধারণ মাল্টিমোডাল সাপোর্ট যুক্ত করা হয়েছে, যা এখন ছবি (JPG/JPEG, PNG, GIF, WebP), পিডিএফ এবং সাধারণ টেক্সট ফরম্যাটের পাশাপাশি ফাইল পাথের মতো ইনপুটও প্রসেস করতে পারে।

ইউটিলিটি যেমন টেবিলে ফোল্ডার অন্তর্ভুক্ত করার জন্য aifunc.load `prompt` এবং `schema` অপশনগুলোর সাহায্যে, `aifunc.list_file_paths` আপনাকে ফাইল পাথগুলোর মধ্যে দিয়ে পুনরাবৃত্তি করতে দেয়, এবং `ai.infer_schema` `ai.extract`-এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ স্কিমা অনুমান করে। এই সবকিছু আপনাকে গোড়া থেকে জটিল পাইপলাইন তৈরি না করেই ডেটা রূপান্তর এবং সমৃদ্ধ করতে সক্ষম করে।

ওয়ানলেক, ডেল্টা, অ্যাপাচি আইসবার্গ এবং মাল্টিপ্ল্যাটফর্ম অ্যাক্সেস

স্টোরেজ লেয়ারে, ওয়ানলেক সেই একীভূত লেক হিসেবেই থাকে যেখানে ফ্যাব্রিকের সবকিছু অবস্থান করে। এর অন্যতম প্রধান উন্নতি হলো এই সক্ষমতা যে ডেল্টা লেক টেবিলগুলোকে অ্যাপাচি আইসবার্গ টেবিল হিসেবে উন্মোচন করা ডেটা স্থানান্তর বা প্রতিলিপি না করেই, যাতে আইসবার্গ-উপযোগী ইঞ্জিনগুলো সরাসরি ওয়ানলেকে থাকা ডেটা পড়তে পারে।

এছাড়াও, ওয়ানলেক এখন সমর্থন করে অ্যাপাচি আইসবার্গ ডেটা সরাসরি স্নোফ্লেক দ্বারা লেখা হয়, যা ফ্যাব্রিক-এ কপি-ফ্রি অ্যাক্সেসের মাধ্যমে ব্যবহৃত হয়।এই কৌশলটি আন্তঃকার্যক্ষমতাকে শক্তিশালী করে: ফ্যাব্রিক একটি বিচ্ছিন্ন সত্তা হতে চায় না, বরং এমন একটি ডেটা 'হাব' হতে চায় যা অন্যান্য ইঞ্জিনগুলো স্টোরেজের পুনরাবৃত্তি না করেই ব্যবহার করতে পারে।

একই ধারায়, ওয়ানলেক স্বীকার করে অ্যাজুর ব্লব স্টোরেজে যাওয়ার শর্টকাটOneDrive এবং SharePoint-কে সমর্থন করে এবং অ্যাক্সেস রোল, ফোল্ডার, সারি ও কলাম স্তরের নিরাপত্তা, এবং অনুমোদিত ইঞ্জিন মডেলের সম্প্রসারণের ফলে তৃতীয় পক্ষও সম্মান করতে পারে এমন একটি নিরাপত্তা মডেলের মাধ্যমে নিরাপত্তা আরও প্রসারিত করে।

একটি বিশেষভাবে প্রাসঙ্গিক বিষয় হলো Azure Databricks-এ OneLake ক্যাটালগের ফেডারেশন, যা সক্ষম করে ইউনিটি ক্যাটালগ থেকে ওয়ানলেক টেবিলগুলিতে জিরো-কপি অ্যাক্সেসএইভাবে, OneLake তথ্যের মূল উৎস হিসেবে থাকে, কিন্তু Databricks সরাসরি ডেটা কোয়েরি করতে পারে এবং শুধুমাত্র মেটাডেটা সিঙ্ক্রোনাইজ করে।

ফ্যাব্রিক-এ SQL ডাটাবেস: কর্মক্ষমতা, নিরাপত্তা এবং ভার্চুয়ালাইজেশন

ফ্যাব্রিকের SQL ডাটাবেস নিজস্ব সক্ষমতা অর্জন করছে: ALTER DATABASE SET optionsপ্রিভিউতে সংকলন এবং পূর্ণ-পাঠ্য সূচীকরণের জন্য সমর্থন। এই স্তরে ডাটাবেস কর্মক্ষমতা আর খরচের ব্যাপারে বেশ কিছু উন্নতি করা হয়েছে:

• স্বয়ংক্রিয় সূচক সংকোচন রক্ষণাবেক্ষণের কাজ নির্ধারণ না করেই স্টোরেজ ও I/O কমাতে এবং কোয়েরির সময় উন্নত করতে।
• সর্বোচ্চ vCores সীমা কম্পিউটিং রিসোর্সের (৪ বা ৩২ ভিকোর) ব্যবহার নিয়ন্ত্রণ করা, যা কোনো ওয়ার্কলোডকে শেয়ার্ড ক্যাপাসিটি অতিরিক্ত ব্যবহার করা থেকে বিরত রাখার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
• কাস্টম SQL পুল যা ওয়ার্কস্পেস প্রশাসকদের অ্যাপ্লিকেশন নামের ভিত্তিতে রিসোর্স বরাদ্দ এবং কোয়েরি রাউটিংয়ের ওপর সূক্ষ্ম নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে।

এটিও সক্রিয় SQL ডেটাবেসে ডেটা ভার্চুয়ালাইজেশনযার মাধ্যমে ডেটা ফিজিক্যালি ইম্পোর্ট না করেই T-SQL ব্যবহার করে OneLake-এ সংরক্ষিত এক্সটার্নাল ডেটা কোয়েরি করা যায় এবং জয়েন ব্যবহার করে সাধারণ ফরম্যাটের ফাইলগুলোকে লোকাল রিলেশনাল টেবিলের সাথে যুক্ত করা যায়।

নিরাপত্তার দিক থেকে, SQL ডাটাবেস সমর্থন করে টেন্যান্ট স্তরে প্রাইভেট লিঙ্ক (প্রিভিউ)এটি ফ্যাব্রিকের সামগ্রিক সুরক্ষিত নেটওয়ার্ক কনফিগারেশনের সাথে সমন্বিত হয়ে, ব্যক্তিগত ও নিয়ন্ত্রিত উপায়ে ডেটা ট্র্যাফিক পরিচালনা করা সহজ করে তোলে।

রিয়েল-টাইম ইন্টেলিজেন্স, ইভেন্টহাউস, ইভেন্টস্ট্রিম এবং অ্যাক্টিভেটর

রিয়েল-টাইম ইন্টেলিজেন্স (RTI) মডিউলটি ফ্যাব্রিকের অন্যতম প্রধান স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য হয়ে উঠেছে। ইভেন্টহাউস এবং ইভেন্টস্ট্রিম একত্রিত হয়ে রিয়েল-টাইম ইভেন্ট গ্রহণ, প্রক্রিয়াকরণ এবং ট্রিগার করুন সব ধরনের উৎস থেকে, এবং অ্যাক্টিভেটর নির্দিষ্ট শর্তের অধীনে সক্রিয় হওয়া ক্রিয়াকলাপগুলিকে সমন্বয় করে।

সবচেয়ে শক্তিশালী নতুন বৈশিষ্ট্যগুলোর মধ্যে রয়েছে:

• কোড ছাড়া অসঙ্গতি সনাক্তকরণ স্বয়ংক্রিয় মডেল নির্বাচন, সহজ ইন্টারফেস এবং নমনীয় সতর্কীকরণ ব্যবস্থা সহ।
• ব্যবসায়িক ইভেন্টগুলিযা ইউজার ডেটা ফাংশন এবং নোটবুক থেকে তৈরি হওয়া গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক মুহূর্তগুলো ধারণ করে এবং আপনাকে অ্যালার্ট, কাস্টম লজিক, ফ্লো, এআই মডেল বা স্পার্ক জব সক্রিয় করার সুযোগ দেয়।
• অ্যাক্টিভেটর-ব্যবহারকারীর ডেটা ফাংশন ইন্টিগ্রেশনযাতে Fabric-এ তৈরি ফাংশনগুলি প্ল্যাটফর্মের নিজস্ব অভ্যন্তরীণ ইভেন্ট এবং OneLake সহ যেকোনো উৎস থেকে ইভেন্ট প্রক্রিয়া করতে পারে।
• SQL (Eventstream-এ SQL অপারেটর) ব্যবহার করে ইভেন্ট প্রসেস করার ক্ষমতাপরিচিত SQL সিনট্যাক্স ব্যবহার করে রিয়েল-টাইম ফ্লো-এর রূপান্তর সম্ভব করে।

প্রাসঙ্গিক সংযোগকারী যোগ করা হয় যেমন ক্রিবল (একাধিক উৎস থেকে লগ এবং টেলিমেট্রি গ্রহণের জন্য), Solace PubSub+ এর সাথে একটি কানেক্টর, এবং Azure Virtual Network, VPN, ExpressRoute বা প্রাইভেট এন্ডপয়েন্টের মাধ্যমে প্রাইভেট নেটওয়ার্কে স্ট্রিমিং সাপোর্ট।

ডেটা স্কিমা এবং চুক্তির জন্য, ইভেন্টস্ট্রিম একটি নতুন পদ্ধতি চালু করেছে। স্কিমা রেজিস্ট্রি যা আরও শক্তিশালী পাইপলাইনের জন্য ইভেন্ট স্কিম সংজ্ঞায়িত ও যাচাই করে, এবং বিদ্যমান চুক্তিগুলিকে সম্মান করে কনফ্লুয়েন্ট ক্লাউডে কাফকার সাথে সংযোগ স্থাপনের জন্য কনফ্লুয়েন্ট স্কিমা রেজিস্ট্রিকে সমর্থন করে।

প্ল্যাটফর্ম জুড়ে কো-পাইলট এবং এআই সক্ষমতা

ফ্যাব্রিক-এ কোপাইলট এখন বিশ্বব্যাপী উপলব্ধ, এবং এর উপস্থিতি রয়েছে পাওয়ার বিআই, ডেটা ফ্যাক্টরি, ডেটা সায়েন্স ও ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং এবং কেকিউএল (KQL) কোয়েরি লেখা।এছাড়াও, নির্দিষ্ট কিছু সক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে:

• কোপাইলট ফর ডেটাফ্লো জেন২ (মডার্ন গেট ডেটা)যা স্বাভাবিক ভাষার নির্দেশাবলীর মাধ্যমে ডেটা গ্রহণ ও রূপান্তর করতে সাহায্য করে।
• ডেটা ওয়্যারহাউসের জন্য কো-পাইলট (চ্যাট)ডায়ালগের মাধ্যমে ওয়্যারহাউজিং কাজগুলোকে ত্বরান্বিত করতে রিবনের একটি বাটন থেকে এটি ব্যবহার করা যায়।
• SQL অ্যানালিটিক্স এন্ডপয়েন্টের জন্য কোপাইলটযা ব্যবসায়িক বিবরণ থেকে SQL কোয়েরি তৈরি ও অপ্টিমাইজ করে।
• নোটবুকে সহ-পাইলট ওয়ার্কস্পেস কনটেক্সট, লেকহাউস, নোটবুক স্ট্রাকচার এবং এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট সম্পর্কে জ্ঞান থাকায়, 'ফিক্স উইথ কোপাইলট' অপশন ব্যবহার করে মাল্টিস্টেপ কোড জেনারেট করা, রিফ্যাক্টর করা, জটিল নোটবুকের সারসংক্ষেপ তৈরি করা এবং ত্রুটি নির্ণয় করতে সক্ষম।
• ইনলাইন অটোকমপ্লিশন (ইনলাইন কোড কমপ্লিশন) এবং নোটবুক কপাইলট ইনলাইন কোড কমপ্লিশন (প্রিভিউ)যাতে পাইথন আরও দ্রুত এবং কম ভুলের সাথে লেখা যায়।

এছাড়াও, এআই প্রযুক্তির ভিত্তি সম্প্রসারিত করা হচ্ছে পূর্ব-নির্মিত ফাউন্ড্রি টুলস সমন্বিত (Azure OpenAI, Azure Language, Azure Translator), Eventhouse-এর জন্য OpenAI প্লাগইন (ai_embed_text এবং ai_chat_completion) এবং একাধিক এজেন্ট ও ডেটা এজেন্ট, যা Copilot Studio সহ অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনকে Fabric ডেটার উপর সমন্বিতভাবে কাজ করার সুযোগ দেয়।

ফ্যাব্রিক ডেটা এজেন্ট, এমসিপি এবং ডেভেলপার টুলস

কাপড়ের পরিচয় ডেটা এবং টুলগুলিতে অ্যাক্সেস সমন্বয় করতে সক্ষম ডেটা এজেন্ট এআই এজেন্টদের জন্য রয়েছে একটি পাইথন এসডিকে এবং মাইক্রোসফট কোপাইলট স্টুডিও-এর সাথে সরাসরি ইন্টিগ্রেশন। এর ফলে ফ্যাব্রিক-এ থাকা নিয়ন্ত্রিত এন্টারপ্রাইজ ডেটা নিয়ে কাজ করে এমন কনভারসেশনাল অ্যাসিস্ট্যান্ট তৈরি করা সহজ হয়।

সমান্তরালভাবে, মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP) এটি এআই এজেন্ট এবং ফ্যাব্রিক পরিষেবাগুলির মধ্যে সমন্বয়ের একটি মূল উপাদান হয়ে ওঠে। অ্যাক্টিভেটর এবং ইভেন্টহাউসের জন্য ডেডিকেটেড এমসিপি সার্ভার রয়েছে, এবং একটি উন্নয়ন-ভিত্তিক ফ্যাব্রিক এমসিপি রয়েছে যা:

• এটি এআই অ্যাসিস্ট্যান্টদেরকে ফ্যাব্রিক আইটেমগুলোর জন্য কোড এবং কন্টেন্ট তৈরি করতে সক্ষম করে।
• এটি ভিএস কোড এবং গিটহাব কোডস্পেসের মতো ডেভেলপমেন্ট টুলগুলোর সাথে সমন্বিত হয়।
• এটি ইভেন্টহাউসে রিয়েল-টাইম ডেটার উপর পরামর্শ ও ব্যবস্থা গ্রহণের জন্য বিভিন্ন টুল উপস্থাপন করে।

ডেভেলপারের দৈনন্দিন কাজের জন্য কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় তুলে ধরার আছে, যার মধ্যে রয়েছে উন্নয়ন পরিবেশ: ফ্যাব্রিক এসকিউএল ডাটাবেস সমর্থন সহ ভিএস কোডের জন্য এমএসএসকিউএল এক্সটেনশনফ্যাব্রিক ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং-এর জন্য মাইক্রোসফ্ট ADO.NET ড্রাইভার এবং ODBC ড্রাইভার (Livy-এর মাধ্যমে Spark SQL-এর সাথে সংযোগ), এবং SQL ডেটাবেসের জন্য একটি Spark কানেক্টর যা Azure এবং Fabric-এ Spark থেকে SQL ডেটাবেসে প্রমাণীকৃত অ্যাক্সেসকে সহজ করে।

এছাড়াও দেখা যাচ্ছে যে ফ্যাব্রিক সিএলআইএটি Azure DevOps-এর একটি ইন্টিগ্রেটেড টাস্ক হিসেবে উপলব্ধ, যা আপনাকে ম্যানুয়ালি কোনো বাহ্যিক টুল ইনস্টল না করেই ওয়ার্কস্পেস, আইটেম এবং ডিপ্লয়মেন্টের ব্যবস্থাপনা স্বয়ংক্রিয় করতে দেয়।

ফ্যাব্রিক-এ ডেটা ফ্যাক্টরি, ডেটা মাইগ্রেশন এবং অর্কেস্ট্রেশন

ফ্যাব্রিকের ডেটা ইন্টিগ্রেশন লেয়ার ডেটা ফ্যাক্টরি এবং ডেটাফ্লো জেন২-এর উপর নির্ভর করে, যেগুলো হলো ডেটা গ্রহণকারী ফাংশন... সমন্বয় ব্যবস্থাটি আরও স্মার্ট, আরও স্বয়ংক্রিয় এবং এর স্থানান্তর প্রক্রিয়া আরও সহজতর হবে। বিদ্যমান প্ল্যাটফর্মগুলো থেকে।

ডেটাফ্লো জেন২: পারফরম্যান্স, পাবলিক এপিআই, এবং ডায়াগনস্টিকস

ডেটাফ্লো জেন২-তে আমরা প্রিভিউ পর্যায়ে বেশ কিছু ফিচার দেখতে পাই:

• টার্গেট কোয়েরিগুলির উন্নত সম্পাদনা সরাসরি অথরিং এনভায়রনমেন্ট থেকেই গন্তব্যে লজিকটি সামঞ্জস্য করতে।
• পার্টিশন করা কম্পিউটযা ডেটাফ্লোর অংশবিশেষকে সমান্তরালভাবে চালানোর সুযোগ দেয়, ফলে মোট মূল্যায়ন সময় কমে আসে।
• ডায়াগনস্টিকস ডাউনলোড করুন এক্সিকিউশন পর্যায়ে, পারফরম্যান্স বিশ্লেষণ এবং ইনসিডেন্ট সমাধানের জন্য স্ট্রাকচার্ড লগ প্যাকেজ সহ।
• সর্বজনীন API প্রোগ্রামের মাধ্যমে ডেটাফ্লো তৈরি, আপডেট, মুছে ফেলা, সময়সূচী নির্ধারণ এবং নিরীক্ষণ করার জন্য।
• CI/CD সমর্থন সহ পাবলিক প্যারামিটারযা পাইপলাইন বা অন্যান্য উৎস থেকে মান প্রেরণ করে ডেটাফ্লো রিফ্রেশ করার সুযোগ দেয়।
• সাম্প্রতিক তথ্য পাওয়ার কোয়েরি রিবন এবং মডার্ন গেট ডেটা-তে সম্প্রতি ব্যবহৃত আইটেমগুলিতে দ্রুত অ্যাক্সেসের জন্য।

এই সবকিছুর পরিপূরক হিসেবে রয়েছে বিভিন্ন সক্ষমতা। REST-এর মাধ্যমে প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে পাওয়ার কোয়েরি মূল্যায়ন করুনএর ফলে স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়ার অংশ হিসেবে এম স্ক্রিপ্ট চালানো, এবং পাওয়ার কোয়েরি কানেক্টরের সুবিধা নিয়ে সেগুলোকে স্পার্ক, পাইপলাইন বা বাহ্যিক টুলের সাথে একীভূত করা সম্ভব হয়।

ডেটা ফ্যাক্টরি: অভিযোজিত পারফরম্যান্স, কানেক্টিভিটি এবং ডিবিটি

ইন্টিগ্রেশনের আরও "ক্লাসিক" অংশে, ফ্যাব্রিকের অন্তর্গত ডেটা ফ্যাক্টরি নিম্নলিখিত বিষয়গুলো নিয়ে আসে:

• অভিযোজিত পারফরম্যান্স টিউনিং কপি অ্যাক্টিভিটির জন্য, যা কনফিগারেশন এবং এক্সিকিউশন কনটেক্সট অনুযায়ী বুদ্ধিমত্তার সাথে পারফরম্যান্স প্যারামিটারগুলো সমন্বয় করে।
• কপি জবে চেঞ্জ ডেটা ক্যাপচার (সিডিসি) সাপোর্টশুধুমাত্র পরিবর্তনগুলো (সন্নিবেশ, হালনাগাদ, মুছে ফেলা) ক্রমাগত প্রতিলিপি করতে।
• ম্যানুয়াল আপগ্রেড বিকল্প সহ অন-প্রিমিসেস গেটওয়ে ফ্যাব্রিক পোর্টাল, এপিআই বা স্ক্রিপ্ট থেকে পরিচালিত হয়।
• সাম্প্রতিক সংযোগযা নিরীক্ষা এবং জীবনচক্র ব্যবস্থাপনাকে সহজতর করার জন্য সংযোগগুলিতে শেষ-ব্যবহারের বৈশিষ্ট্য যুক্ত করে।
• নেটিভ ডিবিটি জবযা সমন্বিত অর্কেস্ট্রেশন, টেস্টিং, ডকুমেন্টেশন এবং গভর্নেন্স সহ ফ্যাব্রিকের মধ্যে ডিবিটি প্রোজেক্ট চালানোর সুযোগ দেয়।
• SSIS প্যাকেজ কার্যকলাপ আহ্বান করুন পাইপলাইনে, ফ্যাব্রিকের অর্কেস্ট্রেশন থেকেই SSIS প্যাকেজগুলো চালানোর জন্য।

ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাও উন্নত করা হয় একটি SharePoint সাইট নির্বাচক (শেয়ারপয়েন্ট সাইট পিকার) যা হাতে ইউআরএল টাইপ করার ঝামেলা এড়ায়, এবং ডেটা ফ্যাক্টরির জন্য এমসিপি সমর্থনের ফলে, এআই অ্যাসিস্ট্যান্টরা সাধারণ ভাষার নির্দেশাবলী থেকে সহজেই ডেটাফ্লো জেন২ তৈরি ও স্থাপন করতে পারে।

ডেটা মাইগ্রেশন এবং প্রতিলিপি সরঞ্জাম

মাইক্রোসফট বেশ কিছু নির্দিষ্ট টুলের মাধ্যমে ফ্যাব্রিক-এ স্থানান্তরের জন্য জোরালোভাবে প্রচার করছে:

• ডেটা ফ্যাক্টরির জন্য ফ্যাব্রিক মাইগ্রেশন মূল্যায়নযা ADF পাইপলাইনের প্রস্তুতি বিশ্লেষণ করে এবং সমর্থিত পাইপলাইনগুলোকে সংযোগ ম্যাপিং সহ একটি Fabric ওয়ার্কস্পেসে স্থানান্তর করে।
• ডেটা ওয়্যারহাউসের জন্য মাইগ্রেশন অ্যাসিস্ট্যান্টযা এখন ডেটা ফ্যাব্রিক ডেটা ওয়্যারহাউসে স্থানান্তর করার জন্য সরাসরি সোর্স ওয়্যারহাউসের সাথে সংযোগ করতে পারে।
• SQL ডাটাবেসের জন্য মাইগ্রেশন অ্যাসিস্ট্যান্টDACPAC-এর মাধ্যমে স্কিমা ইম্পোর্ট, অসামঞ্জস্যতা শনাক্তকরণ এবং সুপারিশসহ অন-প্রিমিসেস SQL সার্ভার ওয়ার্কলোড মাইগ্রেট করার লক্ষ্যে তৈরি।

প্রতিলিপিকরণের ক্ষেত্রে, সহায়তা প্রদান করা হয় একাধিক কার্যক্ষম উৎসের প্রতিবিম্ব (Azure Database for MySQL, Google BigQuery, SQL Server, ইত্যাদি) Fabric-এ স্থানান্তর করার সুবিধা, যার মাধ্যমে কোন টেবিলগুলো রেপ্লিকেট হবে তা নিয়ন্ত্রণ করা যায়, REST-এর মাধ্যমে মিররিং প্রসেস পুনরায় চালু করা যায় এবং, Databricks-এর ক্ষেত্রে, Unity Catalog পলিসিগুলোকে OneLake সিকিউরিটির সাথে ম্যাপ করা যায়।

এছাড়াও লেকহাউস থেকে ব্যবহৃত একটি রেপ্লিকেশন কানেক্টর অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ডেল্টা পরিবর্তন ডেটা ফিডযা সিডিসি-র নিজস্ব সমাধান ব্যবহার করে নতুন করে কিছু উদ্ভাবন না করেই, লেকহাউস ডেল্টা বোর্ডগুলোকে সামঞ্জস্যপূর্ণ গন্তব্যের দিকে পরিবর্তন করার সুযোগ দেয়।

ফ্যাব্রিক-এ নিরাপত্তা, উন্নত শাসনব্যবস্থা এবং পর্যবেক্ষণ

যেকোনো অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্মের সবচেয়ে বড় উদ্বেগের বিষয়গুলোর মধ্যে একটি হলো কীভাবে ডেটা সুরক্ষিত করুন, ব্যবহার নিয়ন্ত্রণ করুন এবং সম্পদ খরচ নিরীক্ষণ করুন।এইসব ক্ষেত্রে ফ্যাব্রিক দ্রুত পরিপক্ক হচ্ছে।

ওয়ানলেকে নিরাপত্তা ও ডেটা সুরক্ষা

ওয়ানলেক একটি সম্পূর্ণ মডেল যোগ করেছে ডেটা অ্যাক্সেস নিরাপত্তা সঙ্গে

• ফোল্ডার-ভিত্তিক নিরাপত্তা ইন্টারফেস থেকে কনফিগারযোগ্য অনুমতিসহ লেকহাউসের জন্য ডেটা অ্যাক্সেস রোল।
• শর্টকাটগুলোর জন্য নিরাপত্তা সমর্থন, যাতে তৃতীয় পক্ষ নির্ধারিত নীতিমালা মেনে চলতে পারে।
• OneLake ডেটা অ্যাক্সেস নিরাপত্তা API, যা স্বয়ংক্রিয় অনুমতি ব্যবস্থাপনার সুযোগ দেয়।
• বাহ্যিক ইঞ্জিনগুলিতে মডেলটির সম্প্রসারণ (তৃতীয় পক্ষের জন্য ওয়ানলেক নিরাপত্তা অনুমোদন)।

এর পাশাপাশি, সুরক্ষা প্রসারিত করা হচ্ছে ডিএলপি প্রবেশাধিকার সীমাবদ্ধ করে OneLake-এর সমস্ত কাঠামোগত ডেটা (SQL, KQL, ডেটা ওয়্যারহাউস) সম্পর্কে আলোচনা করা হয়েছে। ফ্যাব্রিক কো-পাইলট এবং ডেটা এজেন্টদের জন্য এআই-এর ডিএসপিএমযা পারভিউ অডিট এবং ই-ডিসকভারির সাথে সমন্বিতভাবে সংবেদনশীল তথ্য এবং ঝুঁকিপূর্ণ আচরণের জন্য এআই-এর কার্যকলাপ পর্যবেক্ষণ করে।

পরিচয়ের ক্ষেত্রে নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্যগুলো দেখা যায়: আইটেমগুলির সাথে যুক্ত পরিচয় REST API-এর মাধ্যমে (যেমন, লেকহাউস এবং ইভেন্টস্ট্রিম), যা নির্দিষ্ট কিছু অপারেশনের জন্য মালিকের উপর নির্ভরতা দূর করে, এবং ওয়ার্কস্পেস আইডেন্টিটি বা সার্ভিস প্রিন্সিপাল ব্যবহার করে ওয়ানড্রাইভ ও শেয়ারপয়েন্ট শর্টকাটের প্রমাণীকরণ।

কেন্দ্রীয় শাসন এবং ওয়ানলেক ক্যাটালগ

ডেটা গভর্নেন্সের অভিজ্ঞতা একটি দ্বারা আরও শক্তিশালী হয় ওয়ানলেক ক্যাটালগে নতুন কেন্দ্রীভূত প্যানেলযেখানে ডেটার মালিকরা তাদের তৈরি করা আইটেমগুলোর একটি সামগ্রিক চিত্র দেখতে পারেন, পরিচালনা সংক্রান্ত পদক্ষেপের সুপারিশ পেতে পারেন এবং নিরাপত্তা ও সম্মতি উন্নত করার জন্য উপলব্ধ সমস্ত টুল ব্যবহার করতে পারেন।

এছাড়াও, একটি ওয়ানলেক ক্যাটালগ অনুসন্ধান এপিআই এর সাথে একটি এমসিপি টুল রয়েছে, যা ক্যাটালগ পারমিশন এবং মেটাডেটা অক্ষুণ্ণ রেখে, কোড বা এআই এজেন্ট থেকে একটিমাত্র কলে ফ্যাব্রিক এনভায়রনমেন্ট জুড়ে আইটেম খুঁজে বের করতে দেয়।

ক্ষমতা, ব্যবহার এবং কাজের পর্যবেক্ষণ

ফ্যাব্রিক পর্যবেক্ষণযোগ্যতার একাধিক স্তর প্রদান করে:

• কর্মক্ষেত্র পর্যবেক্ষণযা ফ্যাব্রিক-এ একটি ডেটাবেস তৈরি করে, যেখানে একাধিক আইটেমের লগ এবং মেট্রিক্স একত্রিত করা হয় (বিস্তারিত পর্যবেক্ষণ সহ কপি জব সহ)।
• কপি কাজের জন্য ওয়ার্কস্পেস পর্যবেক্ষণথ্রুপুট, ডেটা ভলিউম, এরর কোড এবং সময়ের মতো মেট্রিকগুলোর মাধ্যমে, যা সবই কেন্দ্রীভূত বিশ্লেষণের উদ্দেশ্যে তৈরি।
• ধারণক্ষমতা মেট্রিক্স প্রয়োগে আইটেমের ইতিহাসপ্রতিটি আইটেমের সিইউ ব্যবহারের ৩০-দিনের তথ্য দেখা যায়, যা ওয়ার্কস্পেস এবং ধরন অনুযায়ী ফিল্টার করা যায়।
• কর্মক্ষেত্র-স্তরের সার্জ সুরক্ষাযার মাধ্যমে প্রতিটি ওয়ার্কস্পেসের জন্য একটি ২৪-ঘণ্টার চলমান সময়সীমার মধ্যে ব্যবহারের সীমা নির্ধারণ করা যায়, সেই সীমা অতিক্রমকারী ওয়ার্কস্পেসগুলোকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্লক করা যায়, এবং সীমাবদ্ধতা থেকে বাদ দেওয়ার জন্য ওয়ার্কস্পেসগুলোকে "অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ" হিসেবে চিহ্নিত করা যায়।

এর পরিপূরক হিসেবে, একটি প্রাথমিক সেট ফ্যাব্রিক অ্যাডমিন এপিআই ওয়ার্কস্পেস, আইটেম ও ব্যবহারকারীর অ্যাক্সেসের বিবরণ খুঁজে বের করা, ডায়নামিক ইনভেন্টরি এবং পর্যায়ক্রমিক অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ সহজতর করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ।

ব্যবসায়িক মডেলিং, পরিকল্পনা এবং নতুন কাজের চাপ

প্রযুক্তিগত স্তরের বাইরে, মাইক্রোসফট চালু করছে নতুন ব্যবসায়-ভিত্তিক কাজের চাপ ফ্যাব্রিক সম্পর্কে। এর মধ্যে সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য হলো ফ্যাব্রিক আইকিউ (Fabric IQ), যা এমন বুদ্ধিমান এজেন্টদের জন্য ব্যবসায়িক শব্দার্থবিদ্যা, ডেটা এবং মডেলগুলিকে একীভূত করতে চায়, যারা প্রতিষ্ঠানের একটি সামগ্রিক দৃষ্টিভঙ্গির উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত গ্রহণ করে।

ফ্যাব্রিক আইকিউ-এর মধ্যে নিম্নলিখিত বিষয়গুলো দেখা যায়:

• অন্টোলজি (পূর্বরূপ)এক ধরনের আইটেম যেখানে সত্তা, সম্পর্ক, বৈশিষ্ট্য এবং সীমাবদ্ধতা কোম্পানির ব্যবসায়িক ভাষা অনুযায়ী সংজ্ঞায়িত করা হয়।
• পরিকল্পনা (পূর্বরূপ)পরিকল্পনা, রিপোর্টিং, অ্যানালিটিক্স, ইন্টিগ্রেশন এবং সহযোগিতামূলক ব্যবস্থাপনার জন্য একটি নো-কোড প্ল্যাটফর্ম।

রিয়েল-টাইম ইন্টেলিজেন্সও আবির্ভূত হয় ডিজিটাল টুইন নির্মাতারিয়েল-টাইম ডেটার উপর ভিত্তি করে ডিজিটাল টুইন মডেলিংয়ে বিশেষায়িত একটি আইটেম, যার লক্ষ্য হলো ভৌত কার্যক্রমকে অপ্টিমাইজ করা, অবস্থা পর্যবেক্ষণ করা এবং বিভিন্ন পরিস্থিতি অনুকরণ করা।

অন্যদিকে, এটি চালু করা হয় ফ্যাব্রিক আইকিউ ওয়ার্কলোড একটি পৃথক কর্মভার হিসেবে, এবং শাসনব্যবস্থা ও শব্দার্থগত সামঞ্জস্যের জন্য সহায়ক সরঞ্জামগুলো ক্রমাগত প্রসারিত হচ্ছে, যা ডেটা মডেল, ব্যবসায়িক যুক্তি এবং এআই/অ্যানালিটিক্স অ্যাপ্লিকেশনগুলোর মধ্যকার সংযোগকে আরও দৃঢ় করছে।

কর্মক্ষমতা, ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং উৎপাদনশীলতার উন্নতি

এই পর্যালোচনার উপসংহারে, বেশ কিছু বহুমুখী উন্নতির কথা তুলে ধরা প্রয়োজন, যেগুলো হলো তারা সবসময় খবরের শিরোনামে আসেন না, কিন্তু দৈনন্দিন জীবনকে ব্যাপকভাবে প্রভাবিত করেন। দলগুলির।

স্পার্ক এবং ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং বিভাগে ফ্যাব্রিক উপস্থাপন করেছে:

• ফ্যাব্রিক রানটাইম ২.০ (প্রিভিউ) অ্যাজুর লিনাক্স ৩.০-তে অ্যাপাচি স্পার্ক ৪.০, ডেল্টা লেক ৪.০, জাভা ২১, স্কালা ২.১৩ এবং পাইথন ৩.১২ সহ।
• স্পার্ক অ্যাপ তুলনা টুলযা আপনাকে সমান্তরালভাবে সর্বোচ্চ চারটি স্পার্ক এক্সিকিউশন নির্বাচন ও তুলনা করার সুযোগ দেয়।
• স্পার্ক ডায়াগনস্টিক এমিটারযা স্পার্ক অ্যাপ্লিকেশন থেকে লগ, মেট্রিক্স এবং ইভেন্ট সংগ্রহ করে এবং সেগুলোকে ইভেন্ট হাব, স্টোরেজ বা লগ অ্যানালিটিক্সের মতো গন্তব্যে পাঠায়।
• জবইনসাইট ডায়াগনস্টিকস লাইব্রেরিএপিআই (কোয়েরি, জব, স্টেজ, টাস্ক, এক্সিকিউটর, ইভেন্ট লগ)-এর মাধ্যমে সম্পন্ন হওয়া স্পার্ক এক্সিকিউশন বিশ্লেষণ করার একটি লাইব্রেরি।

গুদাম স্তরে নিম্নলিখিত বিষয়গুলো যোগ করা হয়েছে: ডেটা ক্লাস্টারিং পারফরম্যান্স উন্নত করতে ও অ্যাক্সেস খরচ কমাতে, সারোগেট কী-এর জন্য আইডেন্টিটি কলাম এবং ভিএস কোডে (ওয়্যারহাউস সোর্স কন্ট্রোল) এসকিউএল ডাটাবেস প্রজেক্টের মাধ্যমে ভার্সন কন্ট্রোল ও সিআই/সিডি সাপোর্ট প্রয়োজন।

ফ্যাব্রিক পোর্টালের ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাও বিকশিত হয় ট্যাবযুক্ত ব্রাউজিং এবং অবজেক্ট এক্সপ্লোরারএর ফলে আপনি একই সাথে একাধিক আইটেম খুলতে এবং দ্রুত সেগুলোর মধ্যে পরিবর্তন করতে পারেন। এটি, গিট-এ লেকহাউস অটো-বাইন্ডিং এবং লেকহাউস রক্ষণাবেক্ষণের জন্য ইউটিলিটি স্যুটের (রক্ষণাবেক্ষণ কার্যক্রম এবং এসকিউএল এন্ডপয়েন্ট রিফ্রেশ) মতো উন্নতির সাথে মিলিত হয়ে, প্ল্যাটফর্মটিকে আরও ব্যবহারকারী-বান্ধব এবং ক্ষিপ্র করে তোলে।

সর্বশেষে, বৈশিষ্ট্যগুলো যেমন আইটেম সংজ্ঞার বাল্ক আমদানি/রপ্তানি (মাইগ্রেশন, টেমপ্লেট এবং মেটাডেটা ব্যাকআপের জন্য) ফোল্ডারের জন্য REST, অ্যাক্টিভেটর থেকে আইটেম অ্যাক্টিভেশনে প্যারামিটার সাপোর্ট, এবং ইন্টিগ্রেটেড ক্যাটালগ সহ এক্সেলে OneLake ডেটা লোডিং—এই সবকিছু মিলে এমন একটি ইকোসিস্টেম তৈরি করে যা একটি আধুনিক ডেটা টিমের প্রায় সমস্ত সাধারণ চাহিদা মেটাতে শুরু করে।

কেন্দ্রীভূত শাসনব্যবস্থা, সূক্ষ্ম নিরাপত্তা, এবং বুদ্ধিমান অর্কেস্ট্রেশন থেকে শুরু করে SQL-এ এমবেড করা AI, রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স, ডিজিটাল টুইন, এবং MCP এজেন্ট পর্যন্ত এই সমস্ত সক্ষমতার সমাহার নিয়ে মাইক্রোসফট ফ্যাব্রিক একটি সম্পূর্ণ ডেটা প্ল্যাটফর্ম হিসেবে তার অবস্থানকে সুদৃঢ় করছে, যেখানে মূল বিষয়টি এখন আর শুধু ডেটা সংরক্ষণ ও প্রদর্শন করা নয়, বরং ডেটা জীবনচক্রের প্রতিটি অংশকে নিয়ন্ত্রণ করতে এআই-কে পরিচালনা, স্বয়ংক্রিয়করণ এবং কাজে লাগানো।এটি সংস্থাগুলিকে তাদের আর্কিটেকচার ধীরে ধীরে বিকশিত করতে, তাদের বিদ্যমান ব্যবস্থা স্থানান্তর করতে এবং প্রচলিত পদ্ধতির তুলনায় অনেক দ্রুত নতুন সমাধান সক্ষম করতে সাহায্য করে।