Datafikacija vaših podataka: šta je to, kako funkcioniše i kako utiče na vas

Informatec Digital » Resursi » Datafikacija vaših podataka: šta je to, kako funkcioniše i kako utiče na vas

Da li ikada imate osjećaj da vas vaš telefon, sat ili aplikacije poznaju bolje nego što vi sami sebe poznajete? Nije paranoja: iza tog utiska krije se datafikacija, tihi proces koji gotovo svaki svakodnevni gest pretvara u podatke koje je moguće analizirati. Svako plaćanje karticom, svaki vaš korak, svaki klik na društvenim mrežama i svaka pretraga koju izvršite postaju korisne informacije za kompanije, platforme, a također, ako znate kako ih iskoristiti, i za vas.

Razumijevanje kako su vaši podaci dataificirani nije tehnički detalj, već stvar lične moći.Poznavanje toga koji se podaci prikupljaju, kako se obrađuju i u koje svrhe omogućava vam da donosite informiranije odluke o svojoj privatnosti, digitalnom identitetu i uslugama koje svakodnevno koristite. U ovom članku ćemo istražiti šta je tačno datafikacija, kako se razlikuje od velikih podataka i vještačke inteligencije, primjere iz stvarnog svijeta iz vašeg svakodnevnog života, prednosti koje nudi, rizike koje nosi i kako održati kontrolu nad svojim informacijama.

Šta je datafikacija i šta je čini tako posebnom

Jednostavno rečeno, datafikacija je proces pretvaranja radnji, događaja ili karakteristika života u digitalne podatke koje sistem može snimati, pohranjivati ​​i analizirati.Ne govorimo samo o tome da imate skenirane dokumente ili fotografije na svom mobilnom telefonu (to je više kao digitalizacija), već o prevođenju vašeg ponašanja, vaših odnosa, vaših navika, pa čak i vaših emocija u mjerljive metrike.

Ključno je to što se gotovo sve može pretvoriti u podatke.Vaš datum rođenja, koliko koraka napravite dnevno, koliko vam vremena treba da stignete na posao, u koje vrijeme obično provjeravate Instagram, koju seriju prekinete na pola ili koliko potrošite u supermarketu vikendom. Sve se ovo, jednom zabilježeno, organizira, strukturira i integrira s drugim podacima kako bi se generirale informacije i, u konačnici, korisno znanje.

Trenutna datafikacija je moguća zahvaljujući kombinaciji senzora, povezivosti i cloud infrastruktureSenzori u mobilnim telefonima, satovima, automobilima i kućanskim aparatima hvataju signale iz fizičkog okruženja i vaše aktivnosti. Ovi signali se transformišu u binarni kod i putuju preko interneta do servera gdje se pohranjuju u ogromnim bazama podataka. Odatle, alati za analitiku, algoritmi velikih podataka i vještačka inteligencija izvlače obrasce, korelacije i predviđanja.

Važna nijansa datafikacije je da ona nije ograničena na pohranjivanje "stvari" već na procese u kontinuiranom pokretu.Ne samo da bilježi da ste nešto kupili, već i kada, gdje, koliko često, koliko u prosjeku trošite, šta ljudi poput vas kupuju i kako se vaše ponašanje mijenja tokom vremena. Ovaj dinamički prikaz pretvara vaš svakodnevni život u neku vrstu kontinuiranog toka podataka.

Kako datafikacija tehnički funkcioniše na vašim uređajima

Iza svakog generiranog podatka stoji prilično jasan tehnički lanac, čak i ako ga ne vidite.Vaši povezani uređaji, grubo govoreći, slijede niz uzastopnih faza koje se ponavljaju bez pauze dok ih koristite.

Prvo, dolazi do hvatanja.Vaš mobilni telefon, pametni sat, pametni zvučnik ili povezani automobil uključuju senzore (GPS, akcelerometar, žiroskop, kameru, mikrofon, biometrijske senzore itd.) koji mogu transformirati fizičke podražaje ili digitalne radnje u mjerljive signale. Na primjer, GPS pretvara vaš geografski položaj u koordinate; monitor otkucaja srca mjeri vaš otkucaj srca; aplikacije bilježe klikove, vrijeme provedeno na njima ili koje objave ignorirate.

Sljedeće slijedi prevođenje i strukturiranje informacijaOvi signali se pretvaraju u binarni kod i organiziraju u formate koje mašine mogu obraditi: tabele, zapise, događaje, logove... Tu na scenu stupaju metapodaci, koji su podaci o podacima: vrijeme snimanja, korišteni uređaj, lokacija, vrsta radnje itd. Podaci plus metapodaci su ono što na kraju postaje značajna informacija.

Sljedeći korak je skladištenje u udaljenim infrastrukturamaVećina informacija pohranjena je na cloud serverima raspoređenim širom svijeta. Ovi sistemi omogućavaju pohranu ogromnih količina podataka, replikaciju kako bi se spriječio gubitak podataka, sigurnost i dostupnost za analizu gotovo u stvarnom vremenu.

Konačno, vrši se analiza i aktivacija.. Alati za analitikuAlgoritmi velikih podataka i vještačke inteligencije ukrštaju vaše podatke s podacima miliona ljudi kako bi izvukli obrasce: šta obično radite, šta vas zanima, šta vam je slično. Ova "inteligencija" zatim pokreće odgovor: preporuku sadržaja, prilagođeni oglas, sigurnosno upozorenje, prijedlog alternativne rute ili obavještenje od vaše banke.

Datafikacija, veliki podaci i umjetna inteligencija: koju ulogu svaki od njih igra?

Uobičajeno je miješati datafikaciju, velike podatke i umjetnu inteligenciju kao da je to ista stvar, ali u stvarnosti to su različiti dijelovi istog lanca.Razumijevanje razlike pomaže vam da vidite gdje vaši podaci počinju i u šta se pretvaraju.

Datafikacija je početna tačkaTo je pretvaranje stvarnosti (vaših postupaka, procesa u gradu, ekonomske aktivnosti itd.) u digitalne podatke. To je trenutak kada nešto što je prethodno bilo prolazno ili nevidljivo (poput vremena koje provodite gledajući reklamu) postaje zabilježeno.

Veliki podaci se odnose na rukovanje skupovima podataka koji su toliko veliki, raznoliki i brzo se mijenjaju da preopterećuju tradicionalne sisteme.Obično se objašnjava sa čuvena "tri V": volumen (ogromne količine podataka, kao što su milioni tvitova dnevno), raznolikost (različiti formati: tekst, audio, video, podaci senzora, slike itd.) i brzina (podaci koji se generišu i moraju se obraditi gotovo trenutno, kao što su očitavanja saobraćaja ili podaci meteorološke stanice). Ovim trima V možemo dodati i četvrti ključ: vrijednost, odnosno sposobnost izvlačenja stvarne korisnosti iz tih podataka.

Umjetna inteligencija stupa na scenu kao "mozak" koji uči iz ovih ogromnih podataka.Algoritmi mašinskog učenja otkrivaju skrivene obrasce, predviđaju ponašanja i donose automatizovane odluke: od preporučivanja serije do predviđanja koji će kupci uskoro napustiti uslugu ili koja je kupovina lažna.

Bez prethodne obrade podataka, ni veliki podaci ni vještačka inteligencija ne bi imali sirovine za rad.A bez infrastrukture velikih podataka, vještačka inteligencija ne bi mogla efikasno iskoristiti sve informacije koje se danas generiraju globalno. To su različiti slojevi, ali potpuno međuzavisni.

Podaci, informacije, znanje i vrijednost: zašto su metapodaci toliko važni

Jedna od najvažnijih tačaka za razumijevanje datafikacije je razlikovanje između podataka, informacija i znanja.Razlika se može činiti akademskom, ali u praksi ona određuje šta vam se može uraditi na osnovu onoga što mašine zabilježe.

Dio podatka, sam po sebi, predstavlja izolovanu vrijednost, bez kontekstaNa primjer, „18/09/1983“ ili „120“. Tek kada se uz to dodaju metapodaci (šta znači, kome pripada, kada je snimljeno), to postaje informacija: „datum rođenja klijenta“ ili „puls u mirovanju“.

Metapodaci su ključni dio koji transformira slobodne podatke u značajne informacije.Što se više metapodataka doda, to je veći nivo detalja i, samim tim, veći potencijal za izvlačenje praktičnog znanja. Supermarket, na primjer, ne zna samo da je osoba kupovala u subotu; analizira vremenske intervale, prosječnu cijenu karte, kupljene proizvode, mjesečnu učestalost, da li su kupovali sami ili s drugima, način plaćanja i tako dalje.

Znanje se pojavljuje kada se ta informacija interpretira sa određenim ciljem.U primjeru supermarketa, jedan zaključak bi mogao biti: „Kupci rođeni između 1975. i 1985. godine imaju tendenciju da svoju veliku kupovinu obave vikendom.“ Ova ideja omogućava osmišljavanje specifičnih promocija, bolju organizaciju osoblja ili prilagođavanje zaliha.

Tu dolazi do izražaja četvrto V velikih podataka: vrijednost.Nema smisla bilježiti tone klikova ili mjerenja ako ih niko ne koristi za donošenje odluka, poboljšanje usluga ili pružanje bilo čega korisnog ljudima. Datafikacija ima smisla samo kada je integrirana u poslovne procese, javne politike ili usluge koje zaista iskorištavaju tu vrijednost.

Vaš digitalni otisak: kako se datalizujete, a da toga niste ni svjesni

Gotovo sve što radite online ostavlja trag koji oblikuje vaše otisak prstaOvaj otisak je zbir svih informacija generiranih dok komunicirate s digitalnim tehnologijama: poruke, kupovine, lokacije, pretrage, lajkovi, fotografije, ocjene itd.

Razumijevanje ove staze vam daje nekoliko jasnih prednostiS jedne strane, možete bolje upravljati onim što dijelite i s kim finim podešavanjem postavki privatnosti vaših profila na društvenim mrežama, aplikacija i uređaja. S druge strane, počinjete jasno vidjeti zašto vam se određeni oglasi ili preporuke prikazuju: oni nisu nasumični; zasnovani su na modelima izgrađenim na osnovu vašeg ponašanja i ponašanja ljudi sličnih vama.

Nadalje, svijest o vašem digitalnom otisku pomaže vam da odlučite šta dozvole a koji neKada nova aplikacija zatraži pristup vašoj lokaciji u pozadini, vašim kontaktima ili vašem mikrofonu, možete procijeniti da li je taj pristup opravdan funkcijom koju nudi ili je to pretjerana "cerina". Ova kritička perspektiva je ključna u ekosistemu gdje mnoge odluke donosi algoritam koji ne vidite.

Također možete naučiti iskoristiti pozitivne aspekte te podatkovne obrade.Na primjer, možete koristiti izvještaje o aktivnostima vašeg pametnog sata za poboljšanje sna, iskoristiti sažetke troškova vaše banke za bolju organizaciju financija ili koristiti statistiku društvenih medija za razvoj profesionalnog ili ličnog projekta.

Svakodnevni primjeri datafikacije: od pametnih satova do e-trgovine

Teorija datafikacije se mnogo bolje razumije kada se primijeni u svakodnevnom životu.Istina je da živite okruženi sistemima koji prikupljaju, upoređuju i iskorištavaju podatke bez da vi morate išta eksplicitno učiniti.

Jedan od najjasnijih primjera je ono što nosite na zapešću ako koristite pametni sat ili uređaj za praćenje aktivnosti.Ovi nosivi uređaji prate korake, procijenjene kalorije, minute vježbanja, varijabilnost otkucaja srca, kvalitet sna, pa čak i nivo kisika u krvi. Na osnovu ovih podataka, aplikacija vam prikazuje trendove, postavlja ciljeve, pa čak može otkriti i anomalije koje su, u nekim slučajevima, pomogle u predviđanju zdravstvenih problema.

Društveni mediji su još jedan važan epicentar datafikacijeNisu važni samo lajkovi, komentari ili sadržaj koji objavljujete: važno je i vrijeme koje provedete gledajući video, teme na kojima se zadržavate, ono što odbacite u sekundama, s kim najviše, a s kim najmanje komunicirate. Sve se to uklapa u vrlo detaljan profil vaših interesa i društvenog ponašanja.

Aplikacije za mape i mobilnost u potpunosti zavise od ovog ogromnog protoka podatakaSvaki put kada uključite GPS da biste išli na posao, vaš telefon šalje informacije o položaju i brzini serverima. Kombinovanjem podataka hiljada ljudi istovremeno, sistem može izračunati saobraćaj u realnom vremenu, predložiti alternativne rute ili prilagoditi vrijeme dolaska.

U svijetu e-trgovine, datafikacija je u srži svake strategije vođene podacima.Mjerimo prodane proizvode, posjete po stranici proizvoda, postotak napuštenih košarica, izvore prometa, stopu konverzije, prosječnu vrijednost narudžbe i mnoge druge varijable. Napredni alati za analitikuKao platforme posebno dizajnirane za e-trgovinu, one su u mogućnosti unakrsno referencirati više od deset izvora podataka kako bi generirale indekse performansi po proizvodu, otkrile koji imaju najveći potencijal i shodno tome rasporedile ulaganja u oglašavanje.

Ove vrste rješenja omogućavaju moćne stvari poput Povećajte broj klikova na plaćene kampanje, smanjite troškove oglašavanja proizvoda koji nikada ne konvertuju ili značajno poboljšajte događaje "dodavanja u korpu". I, usput rečeno, pružaju uvide za optimizaciju SEO-a, SEM-a i same strategije kataloga.

Pametni domovi i uređaji koji reagiraju na vaše podatke

Povezani dom je još jedan scenario u kojem datafikacija transformiše rutinske zadatke u automatizovane procese.Svaki "pametni" uređaj dodaje sloj mjerenja i reakcije na osnovu podataka iz vašeg svakodnevnog ponašanja.

Zamislite, na primjer, pametni termostatUči u koje vrijeme obično dolazite kući, koju temperaturu preferirate ovisno o godišnjem dobu i koliko je vremena potrebno da se prostorije zagriju ili ohlade. S ovim informacijama automatski podešava grijanje ili klimatizaciju za optimalnu udobnost uz najnižu moguću potrošnju energije.

Pametni zvučnici analiziraju vaše glasovne komande da razumiju vaš način govora, vaše rutine (koju muziku puštate ujutro, koje vijesti slušate, koje plejliste koristite za posao) i da svaki put brže i preciznije odgovaraju.

Robotski usisivači kreiraju detaljne mape vašeg domaOni otkrivaju ponavljajuće prepreke, optimiziraju rute čišćenja i prilagođavaju svoje putanje na osnovu toga koliko su određena područja zaprljana. Ovo "mapiranje domaćinstava" je jasan primjer datafikacije vašeg fizičkog prostora.

Streaming platforme pomno prate vaše navike konzumiranja sadržajaOvo uključuje informacije kao što su kada pauzirate epizodu, koje vrste serija prekidate, koliko dugo čekate između epizoda i koji uređaj koristite za gledanje svake epizode. Na taj način se kreiraju personalizirane preporuke i određuje se u koji sadržaj se isplati ulagati.

Bankarske aplikacije, s druge strane, automatski kategoriziraju vaše troškove (supermarketi, aktivnosti u slobodno vrijeme, prijevoz, pretplate itd.) i otkrivaju obrasce kako bi vas upozorili ako nešto izgleda neobično. Ova podatkovna fikacija je kombinovana sa sistemima za borbu protiv prevare koji mogu blokirati sumnjive transakcije u roku od nekoliko sekundi.

Direktne koristi od datafikacije za vaš svakodnevni život

Osim poslovne upotrebe, i sami primjećujete jasne koristi koje proizlaze iz datafikacije, čak i ako ih tako ne nazivate.Najočitija je ekstremna personalizacija usluga i sadržaja.

Zahvaljujući datafikaciji, mnoge platforme uče vaše preferencije i štede vam vrijeme.Ne morate provoditi sate tražeći muziku, serije ili proizvode: sedmične preporuke vaših aplikacija su već prilagođene onome što obično konzumirate i onome što konzumiraju slični korisnici.

U oblasti zdravstva, datafikacija otvara vrata mnogo proaktivnijoj prevenciji.Integrisani sistemi za praćenje (od nosivih uređaja do medicinskih uređaja) mogu izdavati rana upozorenja kada otkriju abnormalne obrasce u vašem otkucaju srca, snu ili aktivnosti, prije nego što primijetite problem.

Finansijska sigurnost također ima koristi od ovog pristupaBanke koriste modele zasnovane na podacima kako bi identificirale neobične kupovine, pristup s nepoznatih lokacija ili ponašanje koje je u skladu s pokušajima prevare. Kada se nešto čini čudnim, one blokiraju transakciju ili traže dodatnu potvrdu.

U javnom sektoru, dobro upravljana datafikacija može poboljšati osnovne uslugeUpravljanje saobraćajem u gradovima, planiranje javnog prevoza, kontrola zagađenja i odgovor na pandemiju uveliko zavise od analize podataka vezanih za mobilnost, potrošnju, zdravstvene incidente i vremenske prilike. Takozvani "pametni gradovi" izgrađeni su na ovom kontinuiranom sloju mjerenja i prilagođavanja.

Rizici i nuspojave za vašu privatnost i vaša prava

Iako datafikacija ima mnogo prednosti, ona također nosi vrlo ozbiljne rizike za vašu privatnost, vašu autonomiju i društvenu jednakost.Ne radi se o demonizaciji podataka, već o budnosti u pogledu njihove potencijalne upotrebe i zloupotrebe.

Jedna od najočiglednijih opasnosti je gubitak privatnosti.Kada se praktično cijeli vaš svakodnevni život snima na neki način, povećava se mogućnost da treće strane pristupe osjetljivim informacijama ako postoje kršenja sigurnostiloše prakse ili netransparentni poslovni modeli.

Stalno praćenje vaše lokacije i rutina može dovesti do pretjeranog nadzora.Kompanije i vlade mogu saznati gdje se nalazite, s kim ste, koliko vremena provodite na svakom mjestu ili kojim se rutama obično krećete, što postavlja neugodna pitanja o društvenoj kontroli i slobodi kretanja.

Još jedan veliki rizik je stvaranje informacionih balona i automatizovanih pristranosti.Algoritmi koji preporučuju vijesti ili sadržaj na osnovu vaših postojećih preferencija mogu vas zarobiti u odjekujućim komorama gdje vidite samo djelimičan pogled na stvarnost. Nadalje, modeli bodovanja kredita, procesi odabira osoblja ili sistemi raspodjele socijalne pomoći mogu produžiti nejednakosti i diskriminaciju ako se obučavaju na pristrasnim podacima.

Krađa identiteta i digitalne prevare također napreduju zahvaljujući datafikaciji.Ako napadač dobije pristup dovoljnoj količini vaših informacija (lični podaci, obrasci korištenja, kupovne navike), postaje mu mnogo lakše da se lažno predstavlja kao vi. Studije ukazuju na značajan porast napada usmjerenih na krađu kompletnih korisničkih profila, upravo zato što su toliko vrijedni na crnom tržištu.

Konačno, tu je i problem neprozirnostiMnoge važne odluke o vašem životu – koje reklame vidite, koje uslove banka nudi, da li vas automatizovani sistem smatra "podobnim" za nešto – donose algoritmi čiju logiku ne možete lako revidirati ili dovesti u pitanje. Ovaj disbalans moći između onih koji dizajniraju sisteme i onih na koje oni utiču jedna je od glavnih debata našeg vremena.

Datafikacija, kompanije i konkurentska prednost

Iz poslovne perspektive, datafikacija je postala strateški faktor najvišeg nivoa.Ne samo za tehnološke gigante, već i za mala i srednja preduzeća, lokalna preduzeća i digitalne projekte svih vrsta.

Sposobnost izdvajanja korisnih informacija iz podataka omogućava donošenje informiranijih odluka i smanjiti rizikNa primjer, malo preduzeće s dobrim programom lojalnosti može mnogo bolje upoznati svoje kupce: učestalost posjeta, prosječnu potrošnju, preferirane proizvode i osjetljivost na cijene. To olakšava segmentaciju kupaca, pokretanje personaliziranih promocija i dizajniranje profitabilnijih kampanja.

U ugostiteljstvu, nešto jednostavno poput uključivanja QR koda za plaćanje ili vlasničkih aplikacija otvara vrata za evidentiranje naručenog, kada, koliko dugo svaki stol traje ili koje kombinacije jela najbolje funkcioniraju.Ove informacije se mogu koristiti za prilagođavanje menija, cijena, smjena osoblja ili čak rasporeda prostorija.

U e-trgovini, datafikacija je još intenzivnija.Napredne analitičke platforme unakrsno povezuju podatke iz kataloga, performanse kampanje, ponašanje prilikom pregledavanja, nivoe zaliha, logistiku i marže. To im omogućava da rangiraju proizvode prema njihovom potencijalu, preraspodijele budžete za oglašavanje i identifikuju kojim oglasima su potrebna SEO poboljšanja ili promjene u kreativnim elementima oglasa.

Čak se i sektori poput finansija, telekomunikacija i audiovizuelne produkcije sve više oslanjaju na ovaj pristup.Od prilagođavanja cijena na osnovu stvarne potrošnje do odlučivanja koje serije producirati na osnovu obrazaca gledanja, datafikacija je integrirana kao još jedna poslovna imovina, na nivou infrastrukture ili brenda.

Datafikacija i socijalna pravda: moć, nejednakost i „kolonijalizam podataka“

Pored individualnih i poslovnih aspekata, datafikacija ima duboke društvene i političke implikacije.Nekoliko područja istraživanja - od kritičke političke ekonomije do dekolonijalne teorije - analizira kako masovna konverzija života u podatke rekonfigurira moć.

Jedna od najsnažnijih kritika govori o „kapitalizmu nadzora“Prema ovom gledištu, ljudsko iskustvo je postalo sirovina za generiranje podataka o ponašanju koji se pakuju, prodaju i koriste za utjecaj na naše odluke. Ne radi se samo o posmatranju onoga što radite; radi se o pokušaju modeliranja onoga što ćete sljedeće učiniti.

Druga linija analize interpretira datafikaciju kao savremeni oblik ekstraktivizmaKao što je historijski kolonijalizam prisvajao teritorije, prirodne resurse i radnu snagu, sada se vrijednost izvlači iz društvenih resursa: odnosa, navika, kulture, znanja zajednice, a sve se filtrira kroz globalne platforme i usluge koje koncentriraju vlasništvo nad tim podacima.

Ovaj pristup „kolonijalizma podataka“ fokusira se na to ko ima koristi, a ko plaća cijenuOpćenito, velike tehnološke platforme i određene države akumuliraju većinu generirane vrijednosti, dok korisnici i zajednice gube kontrolu nad vlastitim informacijama i izloženi su automatiziranim odlukama o kojima ne mogu pregovarati.

Pravna dimenzija je takođe značajna.Propisi poput Opće uredbe o zaštiti podataka u Evropi pokušavaju vratiti određenu kontrolu pojedincima prepoznajući zaštitu ličnih podataka kao osnovno pravo. Međutim, stvarni opseg ovih propisa otežan je poslovnim modelima i tehničkim arhitekturama dizajniranim upravo da maksimiziraju ekstrakciju i cirkulaciju podataka.

Kako održati kontrolu nad svojim ličnim podacima

Iako je gotovo nemoguće potpuno se "izvući" iz datafikacije, možete povratiti značajnu kontrolu nad svojim podacima.Nema potrebe za paranojom, ali je neophodno zauzeti strateškiji stav.

Započnite pregledom dozvola za vašu aplikacijuProvjerite koje aplikacije imaju pristup vašoj lokaciji u pozadini, vašim kontaktima, vašem mikrofonu ili vašoj kameri. Zapitajte se da li im zaista trebaju te dozvole za funkcionisanje ili je to pretjerano. Onemogućite sve što nije jasno opravdano.

Prilikom prihvatanja kolačića ili politika privatnosti, izbjegavajte uvijek kretanje na autopilotu.Odvojite nekoliko sekundi da konfigurirate koje vrste kolačića dozvoljavate (neophodne, analitičke, marketinške itd.) i, gdje je to moguće, ograničite one koji se koriste samo za napredno praćenje oglašavanja.

Na svojim uređajima pregledajte opcije dijagnostike i prikupljanja podataka o korištenju.Mnogi operativni sistemi omogućavaju prikupljanje podataka po zadanim postavkama kako bi "poboljšali proizvod". Možete smanjiti ovo prikupljanje ako ono ne pruža jasnu korist.

Konačno, njegujte kritički stav prema preporukama koje primate.Ako konzumirate samo vijesti, sadržaj ili proizvode koje predlažu algoritmi, vaš pogled na svijet se sužava. Kombiniranje automatiziranih prijedloga sa svjesnim izborima - traženjem različitih izvora, upoređivanjem informacija, istraživanjem izvan vaše zone udobnosti - jednostavan je način da povratite svoju kontrolu.

Datafikacija vaših podataka je fenomen koji se proteže kroz tehnologiju, ekonomiju i politiku, ali i kroz vaš svakodnevni život u detaljima jednostavnim poput plaćanja karticom ili provjere mobilnog telefona prije spavanja.Razumijevanje načina na koji se ovi podaci prikupljaju, obrađuju i koriste omogućava vam da iskoristite prednosti – personalizaciju, efikasnost, sigurnost, nove usluge – bez gubitka iz vida rizika – gubitak privatnosti, nadzor, pristranost, nejednakost – i daje vam prostor da donosite svjesnije odluke o tome čega se odričete, kome i u zamjenu za šta.