Informatec Digital Resursi Lokalna umjetna inteligencija i automatizacija: agenti, sigurnost i slučajevi iz stvarnog svijeta
Lokalna umjetna inteligencija omogućava autonomnim agentima da obavljaju složene zadatke na vašem hardveru, uz očuvanje privatnosti podataka.
Stekovi poput NVIDIA NemoClaw integriraju otvorene modele, sandboxing i granularnu kontrolu alata za sigurno raspoređivanje.
Projekti poput OpenClaw, Jan AI, PocketBot ili Ollama+Open WebUI donose lokalnu automatizaciju na računare i mobilne uređaje bez ikakvih naknada.
Snimci ekrana, snimanje glasa, web scraping i strukturirane lične mape omogućavaju vam da automatizujete veliki dio svog digitalnog života.
Lokalna automatizacija umjetne inteligencije prelazi okvire samo za tehnološke entuzijaste s kućnim serverima i postaje održiva opcija za svakoga ko traži veću kontrolu, privatnost i fleksibilnost. Danas se više ne morate oslanjati na cloud velike kompanije da biste imali agente sposobne za čitanje vašeg ekrana, pomicanje miša, rad s vašim datotekama ili izvršavanje složenih radnih procesa u pozadini.
Pejzaž je eksplodirao: od kompletnih stekova poput NVIDIA-inog NemoClawa za autonomne agente na vašem vlastitom hardveru, do mobilnih aplikacija poput PocketBota koje pretvaraju prirodni jezik u automatizaciju telefona, do otvorenih platformi poput OpenClawa, asistenata poput Jan AI-a i praktičnih vodiča za izgradnju vlastitog "domaćeg ChatGPT-a" s Ollamom i Open WebUI-jem. Cilj je isti: izgraditi ekosistem u kojem AI živi na vašem računaru, komunicira s vašim programima i automatizira vaše dnevne zadatke bez izvlačenja vaših podataka iz vašeg sistema.
Šta je lokalna AI automatizacija i zašto je važna? Kada govorimo o lokalnoj umjetnoj inteligenciji za automatizaciju , mislimo na modele i agente koji rade na vašem uređaju (računaru, serveru, DGX-u, mobilnom uređaju) bez slanja osjetljivih podataka na vanjske servere. Model donosi odluke, izvršava kod, čita datoteke, poziva API-je i koordinira alate, ali sve se događa unutar vašeg kontroliranog okruženja.
Evolucija je bila dramatična: od jednostavnih chatbotova koji su samo odgovarali na pitanja, prešli smo na AI agente sposobne za izvršavanje nizova zadataka , orkestriranje više koraka, konsultovanje različitih izvora podataka i donošenje autonomnih odluka. Ovo je potpuno promijenilo način na koji shvatamo automatizaciju: model više nije samo "onaj koji odgovara", već "onaj koji djeluje".
Ova promjena ima očiglednu posljedicu: veća autonomija znači veći rizik . Ako agentu date pristup datotečnom sistemu, vašim akreditivima, vašem pretraživaču ili vašim alatima za razvoj, potreban vam je robustan sigurnosni dizajn. Tu lokalni pristupi dolaze do izražaja, jer možete ograničiti dozvole, izolovati procese i pažljivo pratiti šta model radi u bilo kojem trenutku.
Nadalje, modeli otvorenog koda s besplatnim licencama poput Apache 2.0 ili MIT-a (kao što su mnogi Falcon, Bark, Jan, itd.) omogućuju vam izgradnju rješenja bez vezanja za ugovore ili netransparentne politike korištenja. Možete revidirati kod, prilagoditi model, primijeniti fino podešavanje, pa čak i integrirati ga sa specifičnim hardverom poput A100 GPU-ova ili NVIDIA DGX radnih stanica.
Za mnoge sektore (zdravstvo, bankarstvo, pravosuđe, javnu upravu), gdje su privatnost i sigurna pohrana podataka svetinja, kombinacija lokalne umjetne inteligencije + autonomnih agenata + otvorenih modela čini razliku: automatizirate, ali podaci ne napuštaju vaš perimetar.
Lokalni AI stekovi za naprednu automatizaciju: NemoClaw, OpenShell i OpenClaw NVIDIA je snažno ušla na ovo tržište s NemoClawom , open-source paketom dizajniranim za sigurno lokalno postavljanje autonomnih agenata i osiguravanje njihove stalne uključenosti. Dizajniran je za rad na moćnim mašinama poput NVIDIA DGX Spark-a, ali filozofija je primjenjiva i na druga certificirana okruženja.
NemoClaw djeluje kao orkestracijski sloj : instalira i koordinira OpenShell (sigurnosno okruženje za izvršavanje) i OpenClaw (višekanalni agentski okvir), konfigurira zaključivanje modela (putem Ollame ili NVIDIA NIM-a) i primjenjuje sigurnosne politike od samog početka, a ne kao zakrpu u zadnji čas.
U srcu steka obično je NVIDIA Nemotron 3 Super 120B , model sa 120.000 milijardi parametara optimizovan za agente: veoma dobar u praćenju složenih instrukcija, rukovanju alatima i višekoračnom zaključivanju. Međutim, da biste pokrenuli nešto ove veličine, potreban vam je ozbiljan GPU i mnogo memorije; očekuje se oko 87 GB samo za ovaj model.
Zaključivanje se obično vrši korištenjem Ollame kao lokalnog okruženja za izvršavanje , koje izlaže REST API na lokalnoj mašini. NemoClaw komunicira s ovim API-jem kako bi slao upite, primao odgovore i koordinirao pozive alata koristeći obrazac pozivanja alata.
OpenShell komponenta je ključna za sigurnost : ona provodi sandboxing, kontrolira vjerodajnice, djeluje kao mrežni proxy i primjenjuje princip najmanjih privilegija. Prati veze koje agent pokušava uspostaviti i omogućava vam da odobrite ili blokirate krajnje tačke iz interfejsa sličnog TUI-ju. Na ovaj način, ako model pokuša pristupiti novoj usluzi, ništa se ne događa bez vašeg odobrenja.
Unutar sandboxa nalazi se OpenClaw, višekanalni sloj agenata . On upravlja komunikacijom s platformama poput Telegrama, Slacka i Discorda, upravlja memorijom agenata, povezuje alate (skripte, API-je, preglednike) i održava dugoročne razgovore. Ako želite uvijek uključenog asistenta, dostupnog putem poruka i s perzistentnom memorijom, ovo je komponenta koja to omogućava.
Sigurnost, sandbox i lokalno postavljanje korak po korak Jedna od velikih prednosti ovog paketa je ta što se sigurnost ugrađuje od faze dizajna , a ne dodaje se kasnije. Tipična greška u agentskim projektima je prvo implementacija svih funkcionalnosti, a zatim pokušaj "ojačavanja" onoga što je već izgrađeno, stvarajući ranjivosti svugdje.
Osnovni mehanizam je izvršavanje u sandboxu . Sav kod koji agent želi pokrenuti izvršava se unutar izoliranog okruženja: nema direktan pristup datotečnom sistemu hosta, ne može upućivati proizvoljne mrežne pozive i ne može eskalirati privilegije izvan onoga što je definirano u konfiguraciji.
Ovo uveliko ublažava uticaj napada promptne injekcije ili zlonamjernih instrukcija. Ako model odluči da uradi nešto neobično, šteta ostaje ograničena unutar sandbox-a. Uprkos tome, sama NVIDIA priznaje da nijedan sandbox nije savršen, pa preporučuju da se novi alati uvijek testiraju na izolovanim sistemima.
Nadalje, NemoClaw implementira granularnu kontrolu alata i politika u stvarnom vremenu . Podrazumevano, agent može komunicirati samo s ograničenim brojem mrežnih krajnjih tačaka. Kada pokuša nešto novo, OpenShell to blokira i možete tačno vidjeti šta pokušava da uradi (host, port, proces). Zatim to možete odobriti za tu sesiju ili dodati trajnu politiku na hostu.
Tok implementacije u DGX Spark-u obično slijedi ove korake: konfigurirajte Ubuntu 24.04 LTS s NVIDIA drajverima slijedeći vodič za sastavljanje računara , instalirajte Docker 28.xo ili noviji s GPU runtimeom, instalirajte Ollama i preuzmite Nemotron 3 Super 120B model, te na kraju pokrenite instalaciju NemoClaw-a jednom naredbom koja pokreće čarobnjaka za konfiguraciju.
Ovaj proces uvođenja vas vodi kroz naziv sandbox okruženja, dobavljača inferencije, odabrani model, sigurnosne postavke i, ako želite, integraciju Telegrama. Vrijeme aktivnog podešavanja se procjenjuje na 20-30 minuta, plus dodatnih 15-30 minuta za preuzimanje modela, ovisno o propusnom opsegu.
Što se tiče performansi, moramo biti realni: odgovor s modelom parametara od 120B može trajati između 30 i 90 sekundi u lokalnom kontekstu. To samo po sebi nije problem, ali se mora uzeti u obzir prilikom dizajniranja tokova korištenja i vrsta zadataka koje dodjeljujete agentu.
Udaljeni pristup, web interfejs i hardver dizajniran za lokalnu umjetnu inteligenciju Nakon što je sve postavljeno, možete komunicirati s agentom na nekoliko načina. Najčešći je putem Telegrama , korištenjem bota kreiranog pomoću @BotFathera. To je praktičan izbor: robustan API, enkripcija, aplikacije za sve vrste uređaja i nema potrebe za izlaganjem portova vašeg servera vanjskom svijetu.
Bot prima vaše poruke, prosljeđuje ih agentu na DGX-u i šalje vam odgovor. Zanimljivo je da, iako razgovor prolazi kroz Telegramovu infrastrukturu, zaključivanje i pristup osjetljivim podacima ostaju 100% lokalni na vašem računaru.
Osim toga, NemoClaw nudi privatni web interfejs dostupan putem tokeniziranog URL-a generiranog samo jednom na kraju procesa registracije. Ključno je odmah sačuvati ovaj URL, jer se neće ponovo prikazivati. Da biste ga vidjeli s drugog računara na mreži, morate konfigurirati SSH tunel i prosljeđivanje portova pomoću OpenShella.
Jedan mali, ali važan detalj je da se URL mora otvarati sa 127.0.0.1 umjesto localhost . Korištenje localhosta može uzrokovati greške "neovlaštenog porijekla" (CORS), što vam može oduzeti vrijeme ako niste svjesni toga.
Za svakodnevni rad postoji nekoliko korisnih CLI naredbi : otvaranje ljuske unutar sandboxa, pregled statusa, praćenje logova u stvarnom vremenu, listanje sandboxa, pokretanje ili zaustavljanje Telegram mosta, aktiviranje prosljeđivanja portova ili pokretanje skripte za čistu deinstalaciju koja uklanja cijeli stek.
Što se tiče hardvera, NVIDIA DGX Spark je očigledno dizajniran za ove slučajeve upotrebe. To je kompaktni sistem sa NVIDIA GPU-ima i visokopropusnom objedinjenom memorijom, idealan za pokretanje modela srednje i velike veličine sa niskom latencijom bez potrebe za potpunim podešavanjem podatkovnog centra.
Ujedinjena memorija je posebno korisna kod jednog od klasičnih uskih grla: premještanja podataka između CPU-a i GPU-a. Dijeljenjem memorijskog prostora, model mnogo efikasnije pristupa podacima, omogućavajući modelima s desetinama milijardi parametara učitavanje u (skoro) realnom vremenu - nešto što je do nedavno bilo nezamislivo u potrošačkom hardveru.
Popularni lokalni AI agenti: primjeri i slučajevi upotrebe Pored NVIDIA ekosistema, postoji niz AI agenata i platformi orijentisanih na automatizaciju dostupnih na vašem računaru koje vrijedi istražiti. Svaka od njih je namijenjena drugačijem tipu korisnika i određenom skupu zadataka.
OpenClaw, na primjer, postao je popularan kao platforma za agente otvorenog koda koja djeluje kao lični asistent. Omogućava korisnicima da kreiraju prilagođene agente za čišćenje pristigle pošte, slanje poruka, upravljanje kalendarom, organiziranje putovanja ili automatizaciju ponavljajućih zadataka u svom digitalnom životu.
Može se instalirati na Windows, macOS i Linux , te je dizajniran za rad s LLM modelima lokalno, što poboljšava privatnost i smanjuje ovisnost o oblaku. Nadalje, integrira se s aplikacijama za razmjenu poruka kao što su WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal i Apple Messages, tako da vaš agent radi "iza kulisa" chatova koje već koristite.
Putem dodataka (plugins) možete odobriti pristup pregledniku, društvenim mrežama, klijentima e-pošte i drugim aplikacijama, kao i omogućiti mu interakciju sa sistemom datoteka, izvršavanje naredbi i skripti ili automatizaciju tipičnih kancelarijskih i produktivnih zadataka. Sve se ovo radi s jasnim fokusom na to da korisnik može odabrati kojim folderima, aplikacijama i uslugama agent može pristupiti.
U generalnijem ekosistemu, ističu se platforme poput Perplexity Computer , koje transformiraju Perplexity od jednostavne konverzacijske tražilice u asistenta sposobnog za izvršavanje složenih radnih procesa. Ovaj Computer način rada omogućava korisnicima pregledavanje weba, kreiranje i upravljanje dokumentima, pisanje koda, obradu podataka i koordinaciju sa servisima poput Gmaila, Slacka, GitHuba i Notiona.
Njegova snaga leži u korištenju modela poput Claudea, GPT-a, Geminija ili Perplexityjevog Sonara za upravljanje velikim količinama podataka i podjelu složenih zadataka na podzadatke koji se mogu izvršavati serijski ili paralelno. Iako nisu uvijek u potpunosti lokalni, obrazac agenta i integracija s alatima vrlo su slični onima kod agenata koji rade na vašem računaru.
U isključivo open-source i lokalnom području, Jan AI se predstavlja kao zamjena za ChatGPT koja se može instalirati na Windows, Mac i Linux. Omogućava vam korištenje lokalnih modela poput Llama (Meta) ili Gemma (Google) ili povezivanje s online modelima poput ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Qwen ili DeepSeek ako ste zainteresirani za kombinaciju.
Jan AI funkcionira i kao klasični konverzacijski asistent (postavljanje pitanja, sastavljanje, sažimanje, prevođenje, prepisivanje, objašnjavanje) i kao agent sposoban za obradu datoteka i dokumenata, izvršavanje naredbi i generiranje koda u različitim jezicima. Nadalje, njegov fokus na prilagođavanje olakšava kreiranje vlastitog agenta sa specifičnim uputama i prebacivanje između različitih "profila" ovisno o zadatku koji je pred vama.
Agenti na uređaju: PocketBot i mobilna automatizacija Koncept lokalne umjetne inteligencije nije ograničen samo na računare . Također snažno utječe na mobilne uređaje, gdje se sve više projekata fokusira na male, ali specijalizirane modele za automatizaciju telefona bez oslanjanja na oblak.
Jasan primjer je PocketBot, agent koji radi direktno na iPhoneu koristeći llama.cpp preko Metala . Njegova misija je pretvoriti prirodni jezik u telefonske automatizacije: umjesto da pregledavate bezbrojne menije ili prečice, vi opisujete šta želite, a agent to prevodi u akcije.
PocketBot koristi kvantizirani model s 3 milijarde parametara , koji radi u potpunosti lokalno i bez slanja podataka na eksterne servere. Dostupna memorija na iPhoneu 15 Pro obično je samo 3.000-4 GB prije nego što iOS počne završavati procese, što veličinu modela i kvantizaciju čini ključnim.
Jedan od izazova koje njegovi kreatori spominju je pronalaženje pouzdanih, malih modela za pozivanje alata i strukturirani JSON izlaz. Koristeći Qwen3, na primjer, nailaze na probleme kao što su izmišljeni nazivi parametara, deformisani JSON (nedostajuće zagrade) i nekonzistentno pridržavanje sheme, što zahtijeva implementaciju slojeva za automatsko ispravljanje i ponovni pokušaj.
Također se mnogo raspravlja o optimalnoj tački kvantizacije za postizanje najboljeg odnosa kvaliteta i memorije, pri čemu se opcije poput q4_K_M ili q5_K_S razmatraju ovisno o generaciji čipa i dostupnoj memoriji. Svaki manji bit u kvantizaciji rezultira modelima kojima se lakše upravlja, ali može negativno utjecati na rasuđivanje i tačnost u pozivima alata.
Još jedno područje fokusa je podešavanje parametara uzorkovanja prema zadatku. Tipične konfiguracije uključuju temperaturu 0,7, top_p 0,8, top_k 20 i repeat_penalty 1,1, ali postoji interes za odvajanje strategija generiranja za nesmetan razgovor naspram pozivanja alata, gdje je determinizam važniji od kreativnosti.
Konačno, na mobilnim uređajima, upravljanje kontekstom je posebno delikatno: sistemski upitnik se obično kešira u KV kešu kako bi se izbjegla njegova ponovna obrada, a klizni prozori se koriste kako bi se izbjeglo prekoračenje kapaciteta; zato je važno znati kako sačuvati i organizirati upitnike .
Osim toga, postoji prostor za trikove inkrementalnog sumiranja, selektivno pamćenje ili hibridne sheme koje kombiniraju komprimiranu historiju i neposredni kontekst.
Postavite vlastiti "lokalni ChatGPT" pomoću Ollame i Open WebUI-ja Za one kojima nije potreban stek složen kao NemoClaw, ali žele asistenta tipa ChatGPT koji radi na njihovom računaru , postao je popularan vrlo praktičan pristup zasnovan na Ollami i Open WebUI-ju.
Ideja je jednostavna: Ollama preuzima i poslužuje modele
Jednostavan vodič korak po korak detaljno opisuje kako, uz pomoć otprilike 15 terminalnih naredbi , možete pokrenuti ovu konfiguraciju za manje od sat vremena. Uključuje instalaciju Pythona 3.11, osnovnu konfiguraciju sistema, instalaciju Ollame i implementaciju Open WebUI-ja, zajedno sa snimcima ekrana i savjetima za rješavanje problema.
Rezultat je okruženje u kojem uživate u nultim troškovima pretplate , potpunoj privatnosti (podaci nikada ne napuštaju vaš računar), konkurentnim vremenima odziva (bez redova čekanja na dijeljenom serveru) i potpunoj slobodi prilagođavanja specijaliziranih asistenata vašim vlastitim potrebama.
Nadalje, Open WebUI integrira napredne funkcije kao što su web pretraga, interpreter koda, kreiranje prilagođenih modela iz specifičnih konfiguracija i priprema napredne RAG mogućnosti za izgradnju ličnih baza znanja. Ideja je da možete imati obučenog "kopilota" za svoje dokumente i tokove rada bez oslanjanja na treće strane.
Nakon nekoliko mjeseci korištenja, mnogi korisnici izvještavaju da je ova kombinacija u potpunosti zamijenila njihove plaćene pretplate na cloud rješenja , a istovremeno je poboljšala integraciju s njihovim vlastitim lokalnim podacima i alatima. Sljedeći logičan korak je povezivanje ovog "domaćeg ChatGPT-a" s agentima, skriptama i uslugama za koordinaciju složenijih automatizacija.
Automatizirajte svoj digitalni život: praktični primjeri s lokalnom umjetnom inteligencijom Sve ovo zvuči sjajno sa tehničke tačke gledišta, ali šta zapravo možete uraditi u svakodnevnim operacijama sa dobro konfigurisanim lokalnim agentima ? Mogućnosti su prilično široke ako kombinujete multimodalne modele, pristup ekranu, alate i strukturirano skladištenje.
Postoje prijedlozi osmišljeni za automatizaciju korištenja vašeg računara pomoću agenata koji primaju snimke ekrana i reagiraju na njih. Tok rada bi bio otprilike sljedeći: sistem pravi snimak ekrana, agent ga obrađuje modelom sposobnim za rad sa slikama, razumije koja je aplikacija otvorena, koja su dugmad prisutna, koji se tekst pojavljuje i na osnovu vašeg upita odlučuje šta dalje učiniti.
S ovom idejom biste, na primjer, mogli postaviti specijalizirane prevodilačke agente : sistem snima dio ekrana koji želite prevesti, uvećava ga u prozoru "lupe za prevod" i generira gotovo trenutni prijevod koristeći mali model (na primjer, od 4B parametara) fino podešen za prijevod, poput fino podešene varijante PHI.
Još jedno zanimljivo područje su vizualni modeli koji transformiraju snimke ekrana u PDF-ove . Zamislite alat koji, od snimaka ekrana prezentacija, kontrolnih ploča ili dokumenata, generira dobro formatirane PDF-ove koje zatim možete poboljšati ili direktno koristiti u svojim prezentacijama. Integracijom Pythona s Acrobatom mogli biste automatizirati cijeli proces.
Za rad s webom bez oslanjanja na vanjske usluge, koriste se veteranske tehnologije poput BeautifulSoup su i dalje veoma korisne Možete postaviti lagani scraper koji indeksira nekoliko stranica i zadržava samo potreban HTML (na primjer, izdvaja samo
, p, h1, h2, h3) i proslijedite samo filtrirani tekst modelu. Ovo smanjuje šum, daje vam potpunu kontrolu nad onim što AI vidi i eliminira ovisnost o API-jima trećih strana. Ako agent također ima pristup alatima za kursor i uređivanje videa , to otvara vrata automatizaciji zadataka u programima poput DaVinci Resolve ili Adobe After Effects. Agent bi uporedio posljednji snimak ekrana sa sljedećim, zaključio gdje treba postaviti miš i koju radnju treba izvršiti da bi se postigao traženi rezultat. Što se tiče zvuka, možete integrirati glasovni sistem s ljudskom evaluacijom : agent generira frazu (na primjer, "Dobro jutro, ljubavi moja"), vi joj dajete ocjenu od 1 do 10 i odlučujete hoćete li je sačuvati. Ova ocjena se može koristiti za podešavanje parametara kao što je temperatura generiranja ili je možete ručno regulirati iz posebnog prozora. Spremanjem glasovnih snimki u datoteke poput {phrase}-{number}.mp3 ili .wav , možete ponovo koristiti i rekombinirati glasove u budućim sesijama. Modeli poput Barka, licenciranog od strane MIT-a, vrlo se dobro uklapaju u ovu gotovo beskonačnu prilagodbu, čak dodajući emocionalne nijanse kada to ima smisla. Da biste organizovali sve ove informacije, neophodno je da agentu obezbedite strukturiranu ličnu fasciklu na vašem računaru: user-info/, search-data/, screenshots/, screenshots-for-translate/, voices/, lang/, code-spaces/… Umjesto da otpremate svoj kod na GitHub, možete lokalno sačuvati projekte i odabrati koje repozitorije ili fascikle agent koristi kao kontekst u svakoj sesiji. Konačno, ako želite da se model prilagođava vama tokom određenog vremenskog perioda, možete istražiti tehnike finog podešavanja svjetla kao što su LoRA ili QLoRA . Ovi pristupi vam omogućavaju da prilagodite model svom stilu ili svojoj domeni bez potrebe da sve ponovo obučavate od nule, iako u okruženjima gdje je čista produktivnost najvažnija možda nije isplativo da to uvijek bude aktivno; idealno bi bilo da možete aktivirati ili deaktivirati tu prilagodbu. U ovom kontekstu, izbor osnovnog modela također postaje važan: mnogi programeri traže Apache-2.0 ili MIT modele , kako u malim veličinama (2-4B parametri) za prototipove i skromne uređaje, tako i u 30B modelima obučenim s vrhunskim hardverom (npr. A100 GPU-ovi) za fino podešavanje velikih razmjera. Procjenjuje se da nekoliko mjeseci ozbiljnog rada u ovoj oblasti može dati vrlo konkurentne rezultate. Posmatrajući cijeli ekosistem u cjelini, automatizacija umjetne inteligencije na lokaciji korisnika prelazi iz eksperimenta u solidnu infrastrukturu , kako za pojedinačne korisnike koji su siti mjesečnih naknada, tako i za kompanije koje si ne mogu priuštiti da osjetljive podatke iznesu van svojih prostorija. Desde stacks listos para producción como NemoClaw hasta configuraciones caseras con Ollama y Open WebUI, pasando por agentes de escritorio y móviles como OpenClaw, Jan AI o PocketBot, el denominador común es el mismo: más control, más privacidad y una autonomía de la IA que, por primera vez, puedes gobernar tú.</p>
<div class="post-relacionado-wrapper"><a href="https://informatecdigital.com/microsoft-mu-la-nueva-ia-local-que-revoluciona-la-configuracion-en-windows-11/?utm_source=destacado-inside" class="post-relacionado"><picture fetchpriority="high" decoding="async" class="attachment-medium size-medium wp-post-image">
<source type="image/webp" data-lazy-srcset="https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-400x225.jpg.webp 400w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-768x432.jpg.webp 768w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0.jpg.webp 1200w" sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px"/>
<img fetchpriority="high" decoding="async" width="400" height="225" src="data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20400%20225'%3E%3C/svg%3E" alt="microsoft mu ia-0" data-lazy-srcset="https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-400x225.jpg 400w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-768x432.jpg 768w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0.jpg 1200w" data-lazy-sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px" data-lazy-src="https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-400x225.jpg"/><noscript><img fetchpriority="high" decoding="async" width="400" height="225" src="https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-400x225.jpg" alt="microsoft mu ia-0" srcset="https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-400x225.jpg 400w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-768x432.jpg 768w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0.jpg 1200w" sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px"/></noscript>
</picture>
<div><div>Related article:</div><div class="post-relacionado-title">Microsoft Mu: la nueva IA local que revoluciona la configuración en Windows 11</div></div></a></div>
<div id="toc_container" role="navigation" aria-label="Table of Contents" data-nosnippet class="no_bullets toc_title_center"><p class="toc_title">Tabla de Contenidos</p><ul class="toc_list"><li><a href="#Que_es_la_automatizacion_con_IA_local_y_por_que_importa">Qué es la automatización con IA local y por qué importa</a></li><li><a href="#Stacks_de_IA_local_para_automatizacion_avanzada_NemoClaw_OpenShell_y_OpenClaw">Stacks de IA local para automatización avanzada: NemoClaw, OpenShell y OpenClaw</a></li><li><a href="#Seguridad_sandboxing_y_despliegue_local_paso_a_paso">Seguridad, sandboxing y despliegue local paso a paso</a></li><li><a href="#Acceso_remoto_interfaz_web_y_hardware_pensado_para_IA_local">Acceso remoto, interfaz web y hardware pensado para IA local</a></li><li><a href="#Agentes_de_IA_locales_populares_ejemplos_y_casos_de_uso">Agentes de IA locales populares: ejemplos y casos de uso</a></li><li><a href="#Agentes_en_el_dispositivo_PocketBot_y_automatizacion_en_el_movil">Agentes en el dispositivo: PocketBot y automatización en el móvil</a></li><li><a href="#Montar_tu_propio_ChatGPT_local_con_Ollama_y_Open_WebUI">Montar tu propio “ChatGPT local” con Ollama y Open WebUI</a></li><li><a href="#Automatizar_tu_vida_digital_ejemplos_practicos_con_IA_local">Automatizar tu vida digital: ejemplos prácticos con IA local</a></li></ul></div>
<!-- CONTENT END 1 -->
</div>
<footer class="entry-meta" aria-label="Meta de entradas">
<span class="cat-links"><span class="gp-icon icon-categories"><svg viewBox="0 0 512 512" aria-hidden="true" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="1em" height="1em"><path d="M0 112c0-26.51 21.49-48 48-48h110.014a48 48 0 0143.592 27.907l12.349 26.791A16 16 0 00228.486 128H464c26.51 0 48 21.49 48 48v224c0 26.51-21.49 48-48 48H48c-26.51 0-48-21.49-48-48V112z" /></svg></span><span class="screen-reader-text">Categorías </span><a href="https://informatecdigital.com/inteligencia-artificial/" rel="category tag">Inteligencia Artificial</a>, <a href="https://informatecdigital.com/seguridad/" rel="category tag">Seguridad</a></span> <nav id="nav-below" class="post-navigation" aria-label="Entradas">
<div class="nav-previous"><span class="gp-icon icon-arrow-left"><svg viewBox="0 0 192 512" aria-hidden="true" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="1em" height="1em" fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" stroke-linejoin="round" stroke-miterlimit="1.414"><path d="M178.425 138.212c0 2.265-1.133 4.813-2.832 6.512L64.276 256.001l111.317 111.277c1.7 1.7 2.832 4.247 2.832 6.513 0 2.265-1.133 4.813-2.832 6.512L161.43 394.46c-1.7 1.7-4.249 2.832-6.514 2.832-2.266 0-4.816-1.133-6.515-2.832L16.407 262.514c-1.699-1.7-2.832-4.248-2.832-6.513 0-2.265 1.133-4.813 2.832-6.512l131.994-131.947c1.7-1.699 4.249-2.831 6.515-2.831 2.265 0 4.815 1.132 6.514 2.831l14.163 14.157c1.7 1.7 2.832 3.965 2.832 6.513z" fill-rule="nonzero" /></svg></span><span class="prev"><a href="https://informatecdigital.com/personalidad-en-smart-home-del-hogar-conectado-al-hogar-que-te-entiende/" rel="prev">Personalidad en smart home: del hogar conectado al hogar que te entiende</a></span></div><div class="nav-next"><span class="gp-icon icon-arrow-right"><svg viewBox="0 0 192 512" aria-hidden="true" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="1em" height="1em" fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" stroke-linejoin="round" stroke-miterlimit="1.414"><path d="M178.425 256.001c0 2.266-1.133 4.815-2.832 6.515L43.599 394.509c-1.7 1.7-4.248 2.833-6.514 2.833s-4.816-1.133-6.515-2.833l-14.163-14.162c-1.699-1.7-2.832-3.966-2.832-6.515 0-2.266 1.133-4.815 2.832-6.515l111.317-111.316L16.407 144.685c-1.699-1.7-2.832-4.249-2.832-6.515s1.133-4.815 2.832-6.515l14.163-14.162c1.7-1.7 4.249-2.833 6.515-2.833s4.815 1.133 6.514 2.833l131.994 131.993c1.7 1.7 2.832 4.249 2.832 6.515z" fill-rule="nonzero" /></svg></span><span class="next"><a href="https://informatecdigital.com/como-ampliar-ram-y-memoria-virtual-en-windows-paso-a-paso/" rel="next">Cómo ampliar RAM y memoria virtual en Windows paso a paso</a></span></div> </nav>
</footer>
</div>
</article>
</main>
</div>
<div data-rocket-location-hash="0b9fe17c76c2e58ac880f2c41872dd87" class="widget-area sidebar is-right-sidebar" id="right-sidebar">
<div class="inside-right-sidebar">
</div>
</div>
</div><!-- #content -->
</div><!-- #page -->
<div class="no-wpr-lazyrender site-footer">
<footer class="gb-container gb-container-925a2a1e">
<div class="gb-container gb-container-cbee1dca">
<div class="gb-grid-wrapper gb-grid-wrapper-51f71b20">
<div class="gb-grid-column gb-grid-column-4f4cf5cf"><div class="gb-container gb-container-4f4cf5cf">
<h2 class="gb-headline gb-headline-5c3b3482 gb-headline-text">Informática y Tecnología Digital</h2>
<p class="gb-headline gb-headline-e29c0825 gb-headline-text">En <strong>InformaTecDigital</strong> nos dedicamos a proporcionarte las noticias más recientes y sugerencias efectivas, para que estés siempre al día y bien informado. Nuestro objetivo es ser tu socio de confianza en este emocionante recorrido tecnológico, haciendo más fácil tu experiencia con cada nuevo descubrimiento.</p>
</div></div>
<div class="gb-grid-column gb-grid-column-04e24954"><div class="gb-container gb-container-04e24954">
<h2 class="gb-headline gb-headline-3e937023 gb-headline-text">Categorías</h2>
<p class="gb-headline gb-headline-3f1b1c14 gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/tecnologia/">Tecnología</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-6500416f gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/inteligencia-artificial/">Inteligencia Artificial</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-86bfcc6a gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/programacion/">Programación</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-f9d791fe gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/algoritmos/">Algoritmos</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-1d5a060c gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/informatica/">Informática</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-ebbabf05 gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/internet/">Internet</a></p>
</div></div>
<div class="gb-grid-column gb-grid-column-1d8f8f12"><div class="gb-container gb-container-1d8f8f12">
<h2 class="gb-headline gb-headline-529b3704 gb-headline-text">síguenos</h2>
<div class="gb-container gb-container-8d3b0714">
<a class="gb-button gb-button-8a872c76" href="https://x.com/informatecd" target="_blank" rel="noopener noreferrer" aria-label="Follow Us on Twitter"><span class="gb-icon"><svg aria-hidden="true" role="img" height="1em" width="1em" viewBox="0 0 512 512" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill="currentColor" d="M389.2 48h70.6L305.6 224.2 487 464H345L233.7 318.6 106.5 464H35.8L200.7 275.5 26.8 48H172.4L272.9 180.9 389.2 48zM364.4 421.8h39.1L151.1 88h-42L364.4 421.8z"></path></svg></span></a>
</div>
</div></div>
</div>
<div class="gb-container gb-container-68b619a0">
<p class="gb-headline gb-headline-368a465b gb-headline-text">© 2026 InformaTecDigital</p>
<div class="gb-container gb-container-26043e29">
<p class="gb-headline gb-headline-fcb53bf6 gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/quienes-somos/">Quienes Somos</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-e38f9197 gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/aviso-legal/" data-type="page" data-id="24">Aviso Legal</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-f9af17bf gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/formulario-de-contacto/">Contacto</a></p>
</div>
</div>
</div>
</footer>
<p class="wp-block-paragraph"></p>
</div><!-- .site-footer -->
<div class='ai-viewports ai-viewport-3 ai-insert-4-15493164' data-insertion-position='after' data-selector='.abn-keypoints' data-code='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' data-block='4'></div>
<script type="speculationrules">
{"prefetch":[{"source":"document","where":{"and":[{"href_matches":"/*"},{"not":{"href_matches":["/wp-*.php","/wp-admin/*","/wp-content/uploads/*","/wp-content/*","/wp-content/plugins/*","/wp-content/themes/abn-generatepress-adsense/*","/wp-content/themes/generatepress/*","/*\\?(.+)"]}},{"not":{"selector_matches":"a[rel~=\"nofollow\"]"}},{"not":{"selector_matches":".no-prefetch, .no-prefetch a"}}]},"eagerness":"conservative"}]}
</script>
<script id="abnSchemaJsonWebsite" type="application/ld+json">{"@context":"https:\/\/schema.org","@type":"WebSite","name":"Inform\u00e1tica y Tecnolog\u00eda Digital","url":"https:\/\/informatecdigital.com"}</script><script id="abnSchemaJsonNewsArticle" type="application/ld+json">{"@context":"https:\/\/schema.org","@type":"NewsArticle","headline":"IA local y automatizaci\u00f3n: agentes, seguridad y casos reales","description":"Descubre c\u00f3mo usar IA local para automatizar tu PC y m\u00f3vil con agentes seguros, privados y sin suscripciones en la nube.","datePublished":"2026-05-17T16:27:03+02:00","wordCount":3337,"mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/informatecdigital.com\/ia-local-y-automatizacion-agentes-seguridad-y-casos-reales\/","name":"IA local y automatizaci\u00f3n: agentes, seguridad y casos reales","url":"https:\/\/informatecdigital.com\/ia-local-y-automatizacion-agentes-seguridad-y-casos-reales\/","inLanguage":"es","datePublished":"2026-05-17T16:27:03+02:00","description":"Descubre c\u00f3mo usar IA local para automatizar tu PC y m\u00f3vil con agentes seguros, privados y sin suscripciones en la nube.","speakable":{"@type":"SpeakableSpecification","xpath":["\/html\/head\/title","\/html\/head\/meta[@name='description']\/@content"]}},"articleBody":"La automatizaci\u00f3n con IA local est\u00e1 dejando de ser cosa de frikis con servidores en casa para convertirse en una opci\u00f3n real para cualquiera que quiera m\u00e1s control, privacidad y flexibilidad. Danas više ne zavisite od clouda velike kompanije da biste imali agente sposobne za čitanje ekrana, pomicanje miša, rad s vašim datotekama ili pokretanje složenih radnih procesa u pozadini. Mogućnosti su eksplodirale: od kompletnih stekova poput NVIDIA-inog NemoClawa za autonomne agente na vašem vlastitom hardveru, do mobilnih aplikacija poput PocketBota koje pretvaraju prirodni jezik u automatizaciju telefona, do otvorenih platformi poput OpenClawa, asistenata poput Jan AI i praktičnih vodiča za postavljanje vlastitog "domaćeg ChatGPT-a" s Ollamom i Open WebUI-jem. Cilj je isti: izgraditi ekosistem u kojem AI živi na vašem računaru, komunicira s vašim programima i automatizira vašu svakodnevicu bez iznošenja vaših podataka izvan prostorija. Šta je lokalna AI automatizacija i zašto je važna? Kada govorimo o lokalnoj AI za automatizaciju, mislimo na modele i agente koji rade na vašem uređaju (PC, server, DGX, mobilni) bez slanja osjetljivih podataka na eksterne servere. Model odlučuje, izvršava kod, čita datoteke, poziva API-je i koordinira alate, ali sve se to dešava unutar vašeg kontroliranog okruženja.\n\nEvolucija je bila brutalna: od jednostavnih chatbotova koji su samo odgovarali na pitanja, prešli smo na AI agente sposobne za izvršavanje lanaca zadataka, orkestriranje različitih koraka, konsultovanje različitih izvora podataka i donošenje autonomnih odluka. Ovo je potpuno promijenilo način na koji shvatamo automatizaciju: model više nije samo "onaj koji odgovara", već "onaj koji djeluje". Ova promjena ima očiglednu posljedicu: veća autonomija znači veći rizik. Ako agentu dajete pristup datotečnom sistemu, vašim akreditivima, vašem pretraživaču ili vašim alatima za razvoj, potreban vam je ozbiljan sigurnosni dizajn. Ovdje lokalni pristupi dolaze do izražaja, jer možete ograničiti dozvole, izolirati procese i pažljivo pratiti šta model radi u bilo kojem trenutku. Nadalje, otvoreni modeli s besplatnim licencama poput Apache-2.0 ili MIT-a (kao što su mnogi Falcon, Bark, Jan itd.) omogućuju vam da izgradite rješenja bez vezanja za ugovore ili neprozirne politike korištenja. Možete revidirati kod, prilagoditi model, primijeniti fino podešavanje, pa čak i integrirati ga sa specifičnim hardverom kao što su A100 GPU-ovi ili NVIDIA DGX radne stanice.\n\nZa mnoge sektore (zdravstvo, bankarstvo, pravo, javna uprava), gdje su privatnost i sigurna pohrana najvažniji, kombinacija lokalne umjetne inteligencije + autonomnih agenata + otvorenih modela čini svu razliku: automatizirate, ali podaci ne napuštaju vaš perimetar.\n\nLokalni AI stekovi za naprednu automatizaciju: NemoClaw, OpenShell i OpenClaw\n\nNVIDIA je snažno ušla u ovu igru s NemoClawom, open-source stekom dizajniranim za sigurno, lokalno i stalno uključeno postavljanje autonomnih agenata. Dizajniran je za rad na moćnim mašinama poput NVIDIA DGX Spark-a, ali filozofija je primjenjiva i na druga certificirana okruženja.\n\nNemoClaw djeluje kao orkestracijski sloj: instalira i koordinira OpenShell (sigurnosno okruženje za izvršavanje) i OpenClaw (višekanalni agentski okvir), konfigurira zaključivanje modela (putem Ollame ili NVIDIA NIM-a) i primjenjuje sigurnosne politike od samog početka, a ne kao zakrpu u zadnji čas.\n\nU srcu steka je obično NVIDIA Nemotron 3 Super 120B, model sa 120 milijardi parametara optimiziran za agente: vrlo dobar u praćenju složenih instrukcija, rukovanju alatima i višekoračnom zaključivanju. Međutim, da biste pokrenuli nešto ove veličine, potreban vam je ozbiljan GPU i mnogo memorije; govorimo o 87 GB samo za model.\n\nInferencija se obično poslužuje s Ollama-om kao lokalnim okruženjem za izvršavanje, koje izlaže REST API na samom računaru. NemoClaw komunicira s ovim API-jem kako bi slao upite, primao odgovore i koordinirao pozive alata koristeći obrazac pozivanja alata.\n\nKomponenta OpenShell je ključna za sigurnost: ona provodi sandbox, kontrolira vjerodajnice, djeluje kao mrežni proxy i primjenjuje princip najmanjih privilegija. Prati veze koje agent pokušava uspostaviti i omogućava vam da odobrite ili blokirate krajnje tačke sa interfejsa tipa TUI. Na ovaj način, ako model pokuša pristupiti novoj usluzi, ništa se ne događa bez vašeg odobrenja.\n\nOpenClaw, sloj višekanalnog agenta, nalazi se unutar sandboxa. Odgovoran je za komunikaciju s platformama kao što su Telegram, Slack ili Discord, upravljanje memorijom agenta, povezivanje alata (skripti, API-ja, preglednika) i dugoročno održavanje konverzacije. Ako želite uvijek aktivnog asistenta, dostupnog putem poruka i s trajnom memorijom, evo dijela koji to omogućava.\n\nSigurnost, sandbox i lokalno postavljanje korak po korak\n\nJedna od velikih prednosti ovog paketa je ta što je sigurnost ugrađena u dizajn, a ne dodaje se kasnije. Tipična greška u agentskim projektima je prvo izgraditi sve funkcionalnosti, a zatim pokušati "zapečatiti" ono što je već izgrađeno, stvarajući rupe svugdje.\n\nCentralni mehanizam je sandboxing izvršenja. Sav kod koji agent želi izvršiti radi unutar izoliranog okruženja: nema direktan pristup datotečnom sistemu hosta, ne može upućivati proizvoljne mrežne pozive ili povećavati privilegije izvan onoga što je definirano u konfiguraciji. Ovo uveliko ublažava utjecaj napada prompt injection ili zlonamjernih instrukcija. Ako model odluči da uradi nešto čudno, šteta ostaje ograničena unutar sandboxa. Uprkos tome, sama NVIDIA priznaje da nijedan sandbox nije savršen, pa preporučuju da se novi alati uvijek testiraju na izolovanim sistemima. Nadalje, NemoClaw implementira granularnu kontrolu alata i politika u realnom vremenu. Podrazumevano, agent može komunicirati samo sa minimalnim brojem krajnjih tačaka mreže. Kada pokuša nešto novo, OpenShell to blokira i vidite tačno šta pokušava da uradi (host, port, proces). Možete odobriti tu sesiju ili dodati trajnu politiku na hostu.\n\nTok implementacije u DGX Sparku obično slijedi ove korake: konfigurirajte Ubuntu 24.04 LTS s NVIDIA drajverima prema vodiču za sastavljanje računara, instalirajte Docker 28.x ili noviji s GPU runtimeom, instalirajte Ollamu i preuzmite Nemotron 3 Super 120B model i na kraju pokrenite instalaciju NemoClaw jednom naredbom koja pokreće čarobnjaka za konfiguraciju.\n\nOvo uvođenje vas vodi kroz naziv sandboxa, dobavljača inferencije, odabrani model, sigurnosne postavke i, ako želite, integraciju Telegrama. Procijenjeno vrijeme aktivne konfiguracije je 20-30 minuta, plus dodatnih 15-30 minuta za preuzimanje modela, ovisno o propusnom opsegu. Što se tiče performansi, moramo biti realni: odgovor s modelom parametara od 120B može trajati između 30 i 90 sekundi u lokalnom kontekstu. Samo po sebi to nije problem, ali se mora uzeti u obzir prilikom dizajniranja tokova korištenja i vrste zadataka koje dodjeljujete agentu.\n\nUdaljeni pristup, web sučelje i hardver dizajnirani za lokalnu umjetnu inteligenciju\n\nNakon što je sve postavljeno, možete komunicirati s agentom na nekoliko načina. Najčešći način je putem Telegrama, korištenjem bota kreiranog pomoću @BotFather. To je praktičan izbor: robustan API, enkripcija, aplikacije za sve vrste uređaja i nema potrebe za izlaganjem portova vašeg servera prema van. Bot prima vaše poruke, prosljeđuje ih agentu u DGX-u i vraća vam odgovor. Zanimljivo je da, iako razgovor prolazi kroz Telegramovu infrastrukturu, zaključivanje i pristup osjetljivim podacima ostaju 100% lokalni na vašem računaru. Nadalje, NemoClaw nudi privatni web interfejs dostupan putem tokeniziranog URL-a koji se generira samo jednom na kraju procesa registracije. Ključno je da taj URL sačuvate u ovom trenutku, jer se više neće prikazivati. Da biste ga vidjeli s druge mašine na mreži, potrebno je konfigurirati SSH terminal i prosljeđivanje portova putem OpenShella. Mali, ali važan detalj je da se URL mora otvoriti sa 127.0.0.1 umjesto localhost. Korištenje localhosta može uzrokovati greške neovlaštenog izvora (CORS), što vam može oduzeti vrijeme ako toga niste svjesni.\n\nZa svakodnevni rad postoji nekoliko korisnih CLI naredbi: otvaranje ljuske unutar sandboxa, pregled statusa, praćenje logova u stvarnom vremenu, listanje sandboxa, pokretanje ili zaustavljanje Telegram mosta, omogućavanje prosljeđivanja portova ili pokretanje čistog skripta za deinstalaciju koji uklanja cijeli stek.\n\nŠto se tiče hardvera, NVIDIA DGX Spark je očito dizajniran za ove slučajeve upotrebe. To je kompaktni sistem sa NVIDIA GPU-ima i objedinjenom memorijom velike propusnosti, idealan za pokretanje modela srednje i velike veličine sa niskom latencijom bez potrebe za postavljanjem kompletnog podatkovnog centra. Objedinjena memorija je posebno korisna kod jednog od klasičnih uskih grla: premještanja podataka između CPU-a i GPU-a. Dijeljenjem memorijskog prostora, model pristupa podacima mnogo efikasnije, omogućavajući modelima s desetinama milijardi parametara učitavanje u (skoro) realnom vremenu - što je do nedavno bilo nezamislivo na potrošačkom hardveru.\n\nPopularni lokalni AI agenti: Primjeri i slučajevi upotrebe\n\nPored NVIDIA ekosistema, postoji dobar broj AI agenata i platformi orijentisanih na automatizaciju na vašem računaru o kojima vrijedi znati. Svaki od njih cilja drugačiji tip korisnika i drugačiji skup zadataka.\n\nOpenClaw, na primjer, postao je popularan kao platforma za agente otvorenog koda koja djeluje kao lični asistent. Omogućava vam kreiranje prilagođenih agenata za čišćenje pristigle pošte, slanje poruka, upravljanje kalendarom, organiziranje putovanja ili automatizaciju ponavljajućih zadataka u vašem digitalnom životu. Može se instalirati na Windows, macOS i Linux, te je spreman za rad s LLM modelima lokalno, što poboljšava privatnost i smanjuje ovisnost o oblaku. Nadalje, integrira se s aplikacijama za razmjenu poruka kao što su WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal i Apple Messages, tako da vaš agent živi "iza" chatova koje već koristite. Putem dodataka (pluginova) možete mu dati pristup vašem pregledniku, društvenim mrežama, klijentima e-pošte i drugim aplikacijama, kao i omogućiti mu interakciju sa sistemom datoteka, izvršavanje naredbi i skripti ili automatizaciju tipičnih uredskih i produktivnih zadataka. Sve ovo s jasnim fokusom na omogućavanje korisniku da odabere koje su mape, aplikacije i usluge dostupne agentu.\n\nU generaliziranijem ekosistemu, platforme poput Perplexity Computer ističu se, transformirajući Perplexity od jednostavne konverzacijske tražilice u asistenta koji može izvršavati složene tokove rada. Ovaj računarski način rada vam omogućava pregledavanje weba, kreiranje i upravljanje dokumentima, programiranje koda, obradu podataka i koordinaciju sa servisima poput Gmaila, Slacka, GitHuba ili Notiona. Njegova snaga leži u korištenju modela poput Claudea, GPT-a, Geminija ili Perplexityjevog Sonara za upravljanje velikim količinama informacija i podjelu složenih zadataka na podzadatke koji se mogu izvršavati serijski ili paralelno. Iako nisu uvijek u potpunosti lokalni, obrazac agenta i integracija alata su vrlo slični onima kod agenata koji rade na vašem računaru.\n\nU području otvorenog koda i lokalnog razvoja, Jan AI se predstavlja kao zamjena za ChatGPT koja se može instalirati na Windows, Mac i Linux. Omogućava vam korištenje lokalnih modela poput Llama (Meta) ili Gemma (Google), ili povezivanje s online modelima poput ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Qwen ili DeepSeek ako ste zainteresirani za kombinaciju. Jan AI radi i kao klasični konverzacijski asistent (pitanje, sastavljanje, sažimanje, prevođenje, prepisivanje, objašnjavanje) i kao agent sposoban za obradu datoteka i dokumenata, izvršavanje naredbi i generiranje koda u različitim jezicima. Nadalje, fokus na personalizaciji olakšava kreiranje vlastitog agenta sa specifičnim uputama i prebacivanje između različitih "profila" ovisno o tome što radite.\n\nAgenti na uređaju: PocketBot i automatizacija na mobilnom uređaju\n\nKoncept lokalne umjetne inteligencije ne ostaje samo na računaru. Također ima snažan utjecaj na mobilne uređaje, gdje se sve više projekata odlučuje za male, ali specijalizirane modele za automatizaciju telefona bez korištenja oblaka. Jasan primjer je PocketBot, agent koji radi direktno na iPhoneu koristeći llama.cpp na Metalu. Njegova misija je pretvoriti prirodni jezik u automatizaciju telefona: umjesto navigacije kroz bezbrojne menije ili prečice, vi opisujete ono što želite, a agent to prevodi u akcije. PocketBot koristi kvantizirani model od 3 milijarde parametara, koji radi u potpunosti lokalno i bez slanja podataka na eksterne servere. Dostupna memorija na iPhoneu 15 Pro je obično 3-4 GB upotrebljive prije nego što iOS počne zaustavljati procese, tako da su veličina modela i kvantizacija ključni. Jedan od izazova koje njegovi kreatori spominju je pronalaženje malih, pouzdanih modela za pozivanje alata i strukturirani JSON izlaz. Koristeći Qwen3, na primjer, susreću se s problemima kao što su izmišljena imena parametara, deformisani JSON (nedostajuće zagrade) i nedosljedno pridržavanje sheme, što prisiljava implementaciju slojeva za samokorekciju i ponovni pokušaj. Također se mnogo raspravlja o optimalnoj tački kvantizacije za postizanje najboljeg odnosa kvaliteta i memorije, razmatrajući opcije kao što su q4_K_M ili q5_K_S, ovisno o generaciji čipa i dostupnoj memoriji. Svaki manji bit u kvantizaciji znači lakše upravljive modele, ali može umanjiti logičko zaključivanje i preciznost u pozivima alata. Druga oblast je podešavanje parametara uzorkovanja prema zadatku. Tipične konfiguracije uključuju temperaturu 0,7, top_p 0,8, top_k 20 i repeat_penalty 1,1, ali postoji interes za odvajanje strategija generiranja za slobodni razgovor naspram pozivanja alata, gdje je determinizam važniji, a kreativnost manje.\n\nKonačno, na mobilnim uređajima, upravljanje kontekstom je posebno osjetljivo: sistemski prompt se obično kešira u KV kešu kako bi se izbjegla njegova ponovna obrada, a primjenjuju se klizni prozori kako bi se izbjeglo prekoračenje kapaciteta; Zato je korisno znati kako sačuvati i organizirati svoje upite.\n\nOsim toga, postoji prostor za trikove inkrementalnog sumiranja, selektivnu memoriju ili hibridne sheme koje kombiniraju komprimiranu historiju i neposredni kontekst.\n\nPostavljanje vlastitog lokalnog "ChatGPT-a" s Ollamom i Open WebUI-jem\n\nZa one kojima nije potreban složeni stek kao NemoClaw, ali žele asistenta tipa ChatGPT koji radi na njihovom računaru, postao je popularan vrlo praktičan pristup zasnovan na Ollami i Open WebUI-ju.\n\nIdeja je jednostavna: Ollama se brine o preuzimanju i posluživanju modela (Llama, Gemma, Qwen, itd.) na vašem računaru putem lokalnog API-ja, a Open WebUI nudi web interfejs vrlo sličan ChatGPT-u, ali koji se u potpunosti pokreće na vašem računaru. Sav promet između korisničkog interfejsa i modela ide preko localhost-a.\n\nVrlo jednostavan vodič korak po korak detaljno opisuje kako, uz pomoć oko 15 terminalnih naredbi, možete pokrenuti ovu konfiguraciju za manje od sat vremena. Uključuje instalaciju Pythona 3.11, osnovnu konfiguraciju sistema, instalaciju Ollame i implementaciju Open WebUI-ja, zajedno sa snimcima ekrana i savjetima za rješavanje problema. Rezultat je okruženje u kojem uživate u nultim troškovima pretplate, potpunoj privatnosti (podaci nikada ne napuštaju vaš računar), konkurentnim vremenima odziva (bez redova čekanja na dijeljenom serveru) i potpunoj slobodi prilagođavanja specijaliziranih asistenata vašim potrebama. Nadalje, Open WebUI integrira napredne funkcije kao što su web pretraga, interpreter koda, kreiranje prilagođenih modela iz specifičnih konfiguracija i priprema napredne RAG mogućnosti za izgradnju ličnih baza znanja. Ideja je da možete imati obučenog "kopilota" koji je upoznat s vašim dokumentima i radnim procesima bez oslanjanja na treće strane. Nakon nekoliko mjeseci korištenja, mnogi korisnici izvještavaju da im je ova kombinacija u potpunosti zamijenila plaćene pretplate na cloud rješenja, a istovremeno poboljšala integraciju s njihovim vlastitim lokalnim podacima i alatima. Sljedeći prirodan korak je povezivanje tog domaćeg "ChatGPT-a" s agentima, skriptama i uslugama kako bi se koordinirale složenije automatizacije.\n\nAutomatizacija vašeg digitalnog života: praktični primjeri s lokalnom umjetnom inteligencijom\n\nSve ovo zvuči sjajno na tehničkom nivou, ali šta možete učiniti u svakodnevnom životu s dobro konfiguriranim lokalnim agentima? Mogućnosti su prilično široke ako kombinujete multimodalne modele, pristup ekranu, alate i strukturirano skladištenje. Postoje prijedlozi osmišljeni za automatizaciju korištenja vlastitog računara s agentima koji primaju snimke ekrana i djeluju na osnovu njih. Tok bi bio otprilike ovakav: sistem pravi snimak ekrana, agent ga obrađuje modelom koji je sposoban za rad sa slikama, razumije koja je aplikacija otvorena, koja su dugmad prisutna, koji se tekst pojavljuje i na osnovu vašeg upita odlučuje šta dalje raditi. S ovom idejom biste, na primjer, mogli konfigurirati agente specijalizirane za prevođenje: sistem snima dio ekrana koji želite prevesti, uvećava ga u prozoru tipa "lupa za prevođenje" i generira gotovo trenutni prijevod koristeći mali model (na primjer, sa 4B parametrima), fino podešen za prevođenje, poput fino podešene varijante PHI.\n\nJoš jedno zanimljivo područje su vizualni modeli koji transformiraju snimke u PDF-ove. Zamislite alat koji, od snimaka ekrana prezentacija, kontrolnih ploča ili dokumenata, generira dobro formatirane PDF-ove koje zatim možete doraditi ili direktno koristiti u svojim prezentacijama. Integracija Pythona s Acrobatom omogućava vam automatizaciju cijelog procesa. Za rad s webom bez oslanjanja na vanjske servise, veteranske tehnologije poput BeautifulSoupa ostaju vrlo korisne. Možete postaviti lagani scraper koji prolazi kroz nekoliko stranica, zadržava samo potreban HTML (na primjer, izdvaja samo , p, h1, h2, h3) i prosljeđuje samo filtrirani tekst modelu. Ovo smanjuje šum, daje vam preciznu kontrolu nad onim što AI vidi i eliminira ovisnost o API-jima trećih strana. Nadalje, ako agent ima pristup kursoru i alatima za uređivanje videa, to otvara vrata automatizaciji zadataka u programima poput DaVinci Resolve ili Adobe After Effects. Agent bi uporedio posljednji snimak ekrana sa sljedećim, zaključio gdje postaviti miš i koju radnju izvršiti da bi se postigao traženi rezultat. Na audio nivou, možete integrirati glasovni sistem s ljudskom evaluacijom: agent generira frazu (na primjer, "Dobro jutro, ljubavi moja"), vi je ocjenjujete od 1 do 10 i odlučujete hoćete li je sačuvati. Ova ocjena se može koristiti za podešavanje parametara kao što je temperatura generiranja ili je možete ručno regulirati iz posebnog prozora. Spremanjem glasovnih snimki u datoteke poput {phrase}-{number}.mp3 ili .wav, možete ponovo koristiti i rekombinirati glasove u budućim sesijama. Modeli poput Bark-a, licencirani pod MIT licencom, vrlo se dobro uklapaju u ovo gotovo beskonačno prilagođavanje, čak dodajući emocionalne nijanse kada to ima smisla. Da biste organizirali sve ove informacije, bitno je da agentu date strukturiranu ličnu mapu na vašem računaru: user-info/, search-data/, screenshots/, screenshots-for-translate/, voices/, lang/, code-spaces/… Umjesto da otpremate svoj kod na GitHub, možete lokalno spremiti projekte i odabrati koje repozitorije ili mape agent koristi kao kontekst u svakoj sesiji. Konačno, ako želite da se model s vremenom prilagođava vama, možete istražiti lagane tehnike finog podešavanja poput LoRa ili QLoRA. Ovi pristupi vam omogućavaju da prilagodite model svom stilu ili svojoj domeni bez potrebe da sve ponovo obučavate od nule, iako u okruženjima gdje je čista produktivnost najvažnija, možda se ne isplati da uvijek bude aktivan; idealno bi bilo da možete aktivirati ili deaktivirati ovo prilagođavanje. U tom kontekstu, izbor osnovnog modela također postaje važan: mnogi programeri traže Apache-2.0 ili MIT modele, kako u malim veličinama (2-4B parametri) za prototipove i skromne uređaje, tako i u 30B modelima obučenim s vrhunskim hardverom (na primjer, A100 GPU-ovi) za fino podešavanje velikih razmjera. Procjenjuje se da nekoliko mjeseci ozbiljnog rada u ovoj oblasti može dati vrlo konkurentne rezultate. Posmatrajući cijeli ekosistem u cjelini, automatizacija umjetne inteligencije na lokaciji korisnika prelazi iz eksperimenta u solidnu infrastrukturu, kako za pojedinačne korisnike koji su siti mjesečnih naknada, tako i za kompanije koje si ne mogu priuštiti slanje osjetljivih podataka van lokacije. Od produkcijski spremnih paketa poput NemoClaw do kućnih postavki s Ollama i Open WebUI, uključujući desktop i mobilne agente poput OpenClaw, Jan AI i PocketBot, zajednički nazivnik je isti: više kontrole, više privatnosti i autonomija umjetne inteligencije kojom, po prvi put, možete upravljati.\n\nPovezani članak: Microsoft Mu: nova lokalna umjetna inteligencija koja revolucionira konfiguraciju u Windowsu 11","thumbnailUrlhttps:\/\/informatecdigital.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/local-AI-automatizacijacion.jpg","author":{"@typePersonnameTecnoDigitalurlhttps:\/\/informatecdigital.com\/author\/tecnodigital\/jobTitleEditordescriptionStrastveno se bavim tehnologijom i razvojem softvera, te istražujem svijet sistema i IT-a s ciljem poticanja inovacija i rješavanja složenih izazova."},"publisher":{"@typeOrganizationnameInformatika i digitalna tehnologijaurlhttps:\/\/informatecdigital.comparentOrganization":{"@typeOrganizationnameBlog o aktuelnim događajima","url":"https:\/\/www.actualidadblog.com\/"}},"Nosilac autorskih prava":{"@type":"Organizacija","name":"Informacija i digitalna tehnologija","url":"https:\/\/informatecdigital.com"},"articleSection":"Vještačka inteligencija","image":{"@type":"Objekt slike","url":"https:\/\/informatecdigital.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/local-AI-automatizacijacion.jpg","width":1920,"height":1280}}
!function(){"use strict";if("querySelector"in document&&"addEventListener"in window){var e=document.body;e.addEventListener("pointerdown",(function(){e.classList.add("using-mouse")}),{passive:!0}),e.addEventListener("keydown",(function(){e.classList.remove("using-mouse")}),{passive:!0})}}();
Traži: value="" name="s" />
<button aria-label="Buscar"><span class="gp-icon icon-search"><svg viewBox="0 0 512 512" aria-hidden="true" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="1em" height="1em"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M208 48c-88.366 0-160 71.634-160 160s71.634 160 160 160 160-71.634 160-160S296.366 48 208 48zM0 208C0 93.125 93.125 0 208 0s208 93.125 208 208c0 48.741-16.765 93.566-44.843 129.024l133.826 134.018c9.366 9.379 9.355 24.575-.025 33.941-9.379 9.366-24.575 9.355-33.941-.025L337.238 370.987C301.747 399.167 256.839 416 208 416 93.125 416 0 322.875 0 208z" /></svg></span></button>
</div>
</form>
</div>
</div>
</div>
<script type="text/rocketlazyloadscript" id="generate-sticky-js" data-rocket-src="https://informatecdigital.com/wp-content/plugins/gp-premium/menu-plus/functions/js/sticky.min.js?ver=2.5.6" data-rocket-defer defer></script>
<script id="toc-front-js-extra">
var tocplus = {"visibility_show":"mostrar","visibility_hide":"ocultar","toggle_style":"brackets","visibility_hide_by_default":"1","width":"100%"};
//# sourceURL=toc-front-js-extra
</script>
<script type="text/rocketlazyloadscript" id="toc-front-js" data-rocket-src="https://informatecdigital.com/wp-content/plugins/table-of-contents-plus/assets/front.min.js?ver=202609.1" data-rocket-defer defer></script>
<script type="text/rocketlazyloadscript" id="generate-menu-js-before">
var generatepressMenu = {"toggleOpenedSubMenus":true,"openSubMenuLabel":"Abrir el submen\u00fa","closeSubMenuLabel":"Cerrar el submen\u00fa"};
//# sourceURL=generate-menu-js-before
</script>
<script type="text/rocketlazyloadscript" id="generate-menu-js" data-rocket-src="https://informatecdigital.com/wp-content/themes/generatepress/assets/js/menu.min.js?ver=3.6.1" data-rocket-defer defer></script>
<script type="text/rocketlazyloadscript" data-minify="1" id="generate-modal-js" data-rocket-src="https://informatecdigital.com/wp-content/cache/min/1/wp-content/themes/generatepress/assets/dist/modal.js?ver=1790397692" data-rocket-defer defer></script>
<script type="text/rocketlazyloadscript">
function b2a(a){var b,c=0,l=0,f="",g=[];if(!a)return a;do{var e=a.charCodeAt(c++);var h=a.charCodeAt(c++);var k=a.charCodeAt(c++);var d=e<<16|h<<8|k;e=63&d>>18;h=63&d>>12;k=63&d>>6;d&=63;g[l++]="ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/=".charAt(e)+"ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/=".charAt(h)+"ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/=".charAt(k)+"ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/=".charAt(d)}while(c<
a.length);return f=g.join(""),b=a.length%3,(b?f.slice(0,b-3):f)+"===".slice(b||3)}function a2b(a){var b,c,l,f={},g=0,e=0,h="",k=String.fromCharCode,d=a.length;for(b=0;64>b;b++)f["ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/".charAt(b)]=b;for(c=0;d>c;c++)for(b=f[a.charAt(c)],g=(g<<6)+b,e+=6;8<=e;)((l=255&g>>>(e-=8))||d-2>c)&&(h+=k(l));return h}b64e=function(a){return btoa(encodeURIComponent(a).replace(/%([0-9A-F]{2})/g,function(b,a){return String.fromCharCode("0x"+a)}))};
b64d=function(a){return decodeURIComponent(atob(a).split("").map(function(a){return"%"+("00"+a.charCodeAt(0).toString(16)).slice(-2)}).join(""))};
/* <![CDATA[ */
ai_front = {"insertion_before":"ANTES","insertion_after":"DESPU\u00c9S","insertion_prepend":"ANEXAR CONTENIDO","insertion_append":"ADJUNTAR CONTENIDO","insertion_replace_content":"REEMPLAZAR EL CONTENIDO","insertion_replace_element":"REEMPLAZAR EL ELEMENTO","visible":"VISIBLE","hidden":"OCULTO","fallback":"RESPALDO","automatically_placed":"C\u00f3digo del anuncio colocado autom\u00e1ticamente por AdSense","cancel":"Cancelar","use":"Usar","add":"A\u00f1adir","parent":"Principal","cancel_element_selection":"Cancela selecci\u00f3n de elemento","select_parent_element":"Selcciona elemento padre","css_selector":"Selector CSS","use_current_selector":"Usa el selector actual","element":"ELEMENTO","path":"RUTA","selector":"SELECTOR"};
/* ]]> */
var ai_cookie_js=!0,ai_block_class_def="code-block";
/*
js-cookie v3.0.5 | MIT JavaScript Cookie v2.2.0
https://github.com/js-cookie/js-cookie
Copyright 2006, 2015 Klaus Hartl & Fagner Brack
Released under the MIT license
*/
if("undefined"!==typeof ai_cookie_js){(function(a,f){"object"===typeof exports&&"undefined"!==typeof module?module.exports=f():"function"===typeof define&&define.amd?define(f):(a="undefined"!==typeof globalThis?globalThis:a||self,function(){var b=a.Cookies,c=a.Cookies=f();c.noConflict=function(){a.Cookies=b;return c}}())})(this,function(){function a(b){for(var c=1;c<arguments.length;c++){var g=arguments[c],e;for(e in g)b[e]=g[e]}return b}function f(b,c){function g(e,d,h){if("undefined"!==typeof document){h=
a({},c,h);"number"===typeof h.expires&&(h.expires=new Date(Date.now()+864E5*h.expires));h.expires&&(h.expires=h.expires.toUTCString());e=encodeURIComponent(e).replace(/%(2[346B]|5E|60|7C)/g,decodeURIComponent).replace(/[()]/g,escape);var l="",k;for(k in h)h[k]&&(l+="; "+k,!0!==h[k]&&(l+="="+h[k].split(";")[0]));return document.cookie=e+"="+b.write(d,e)+l}}return Object.create({set:g,get:function(e){if("undefined"!==typeof document&&(!arguments.length||e)){for(var d=document.cookie?document.cookie.split("; "):
[],h={},l=0;l<d.length;l++){var k=d[l].split("="),p=k.slice(1).join("=");try{var n=decodeURIComponent(k[0]);h[n]=b.read(p,n);if(e===n)break}catch(q){}}return e?h[e]:h}},remove:function(e,d){g(e,"",a({},d,{expires:-1}))},withAttributes:function(e){return f(this.converter,a({},this.attributes,e))},withConverter:function(e){return f(a({},this.converter,e),this.attributes)}},{attributes:{value:Object.freeze(c)},converter:{value:Object.freeze(b)}})}return f({read:function(b){'"'===b[0]&&(b=b.slice(1,-1));
return b.replace(/(%[\dA-F]{2})+/gi,decodeURIComponent)},write:function(b){return encodeURIComponent(b).replace(/%(2[346BF]|3[AC-F]|40|5[BDE]|60|7[BCD])/g,decodeURIComponent)}},{path:"/"})});AiCookies=Cookies.noConflict();function m(a){if(null==a)return a;'"'===a.charAt(0)&&(a=a.slice(1,-1));try{a=JSON.parse(a)}catch(f){}return a}ai_check_block=function(a){var f="undefined"!==typeof ai_debugging;if(null==a)return!0;var b=m(AiCookies.get("aiBLOCKS"));ai_debug_cookie_status="";null==b&&(b={});"undefined"!==
typeof ai_delay_showing_pageviews&&(b.hasOwnProperty(a)||(b[a]={}),b[a].hasOwnProperty("d")||(b[a].d=ai_delay_showing_pageviews,f&&console.log("AI CHECK block",a,"NO COOKIE DATA d, delayed for",ai_delay_showing_pageviews,"pageviews")));if(b.hasOwnProperty(a)){for(var c in b[a]){if("x"==c){var g="",e=document.querySelectorAll('span[data-ai-block="'+a+'"]')[0];"aiHash"in e.dataset&&(g=e.dataset.aiHash);e="";b[a].hasOwnProperty("h")&&(e=b[a].h);f&&console.log("AI CHECK block",a,"x cookie hash",e,"code hash",
g);var d=new Date;d=b[a][c]-Math.round(d.getTime()/1E3);if(0<d&&e==g)return ai_debug_cookie_status=b="closed for "+d+" s = "+Math.round(1E4*d/3600/24)/1E4+" days",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1;f&&console.log("AI CHECK block",a,"removing x");ai_set_cookie(a,"x","");b[a].hasOwnProperty("i")||b[a].hasOwnProperty("c")||ai_set_cookie(a,"h","")}else if("d"==c){if(0!=b[a][c])return ai_debug_cookie_status=b="delayed for "+b[a][c]+" pageviews",f&&console.log("AI CHECK block",a,
b),f&&console.log(""),!1}else if("i"==c){g="";e=document.querySelectorAll('span[data-ai-block="'+a+'"]')[0];"aiHash"in e.dataset&&(g=e.dataset.aiHash);e="";b[a].hasOwnProperty("h")&&(e=b[a].h);f&&console.log("AI CHECK block",a,"i cookie hash",e,"code hash",g);if(0==b[a][c]&&e==g)return ai_debug_cookie_status=b="max impressions reached",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1;if(0>b[a][c]&&e==g){d=new Date;d=-b[a][c]-Math.round(d.getTime()/1E3);if(0<d)return ai_debug_cookie_status=
b="max imp. dostignuto ("+Math.round(1E4*d/24/3600)/1E4+" dana = "+d+" s)",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log("" ),!1;f&&console.log("AI CHECK block",a,"uklanjanje i");ai_set_cookie(a,"i","");b[a].hasOwnProperty("c")||b[ a].hasOwnProperty("x")||(f&&console.log("AI CHECK block",a,"cookie h uklonjen"),ai_set_cookie(a,"h",""))}}if("ipt" ==c&&0==b[a][c]&&(d=novi datum,g=Math.round(d.getTime()/1E3),d=b[a].it-g,0 per time reached ("+Math.round(1E4*d/24/
3600)/1E4+" days = "+d+" s)",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1;if("c"==c){g="";e=document.querySelectorAll('span[data-ai-block="'+a+'"]')[0];"aiHash"in e.dataset&&(g=e.dataset.aiHash);e="";b[a].hasOwnProperty("h")&&(e=b[a].h);f&&console.log("AI CHECK block",a,"c cookie hash",e,"code hash",g);if(0==b[a][c]&&e==g)return ai_debug_cookie_status=b="max clicks reached",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1;if(0>b[a][c]&&e==g){d=new Date;d=-b[a][c]-Math.round(d.getTime()/
1E3);if(0<d)return ai_debug_cookie_status=b="max clicks reached ("+Math.round(1E4*d/24/3600)/1E4+" days = "+d+" s)",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1;f&&console.log("AI CHECK block",a,"removing c");ai_set_cookie(a,"c","");b[a].hasOwnProperty("i")||b[a].hasOwnProperty("x")||(f&&console.log("AI CHECK block",a,"cookie h removed"),ai_set_cookie(a,"h",""))}}if("cpt"==c&&0==b[a][c]&&(d=new Date,g=Math.round(d.getTime()/1E3),d=b[a].ct-g,0<d))return ai_debug_cookie_status=b="max clicks per time reached ("+
Math.round(1E4*d/24/3600)/1E4+" days = "+d+" s)",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1}if(b.hasOwnProperty("G")&&b.G.hasOwnProperty("cpt")&&0==b.G.cpt&&(d=new Date,g=Math.round(d.getTime()/1E3),d=b.G.ct-g,0<d))return ai_debug_cookie_status=b="max global clicks per time reached ("+Math.round(1E4*d/24/3600)/1E4+" days = "+d+" s)",f&&console.log("AI CHECK GLOBAL",b),f&&console.log(""),!1}ai_debug_cookie_status="OK";f&&console.log("AI CHECK block",a,"OK");f&&console.log("");return!0};
ai_check_and_insert_block=function(a,f){var b="undefined"!==typeof ai_debugging;if(null==a)return!0;var c=document.getElementsByClassName(f);if(c.length){c=c[0];var g=c.closest("."+ai_block_class_def),e=ai_check_block(a);!e&&0!=parseInt(c.getAttribute("limits-fallback"))&&c.hasAttribute("data-fallback-code")&&(b&&console.log("AI CHECK FAILED, INSERTING FALLBACK BLOCK",c.getAttribute("limits-fallback")),c.setAttribute("data-code",c.getAttribute("data-fallback-code")),null!=g&&g.hasAttribute("data-ai")&&
c.hasAttribute("fallback-tracking")&&c.hasAttribute("fallback_level")&&g.setAttribute("data-ai-"+c.getAttribute("fallback_level"),c.getAttribute("fallback-tracking")),e=!0);c.removeAttribute("data-selector");e?(ai_insert_code(c),g&&(b=g.querySelectorAll(".ai-debug-block"),b.length&&(g.classList.remove("ai-list-block"),g.classList.remove("ai-list-block-ip"),g.classList.remove("ai-list-block-filter"),g.style.visibility="",g.classList.contains("ai-remove-position")&&(g.style.position="")))):(b=c.closest("div[data-ai]"),
null!=b&&"undefined"!=typeof b.getAttribute("data-ai")&&(e=JSON.parse(b64d(b.getAttribute("data-ai"))),"undefined"!==typeof e&&e.constructor===Array&&(e[1]="",b.setAttribute("data-ai",b64e(JSON.stringify(e))))),g&&(b=g.querySelectorAll(".ai-debug-block"),b.length&&(g.classList.remove("ai-list-block"),g.classList.remove("ai-list-block-ip"),g.classList.remove("ai-list-block-filter"),g.style.visibility="",g.classList.contains("ai-remove-position")&&(g.style.position=""))));c.classList.remove(f)}c=document.querySelectorAll("."+
f+"-dbg");g=0;for(b=c.length;g<b;g++)e=c[g],e.querySelector(".ai-status").textContent=ai_debug_cookie_status,e.querySelector(".ai-cookie-data").textContent=ai_get_cookie_text(a),e.classList.remove(f+"-dbg")};ai_load_cookie=function(){var a="undefined"!==typeof ai_debugging,f=m(AiCookies.get("aiBLOCKS"));null==f&&(f={},a&&console.log("AI COOKIE NOT PRESENT"));a&&console.log("AI COOKIE LOAD",f);return f};ai_set_cookie=function(a,f,b){var c="undefined"!==typeof ai_debugging;c&&console.log("AI COOKIE SET block:",
a,"property:",f,"value:",b);var g=ai_load_cookie();if(""===b){if(g.hasOwnProperty(a)){delete g[a][f];a:{f=g[a];for(e in f)if(f.hasOwnProperty(e)){var e=!1;break a}e=!0}e&&delete g[a]}}else g.hasOwnProperty(a)||(g[a]={}),g[a][f]=b;0===Object.keys(g).length&&g.constructor===Object?(AiCookies.remove("aiBLOCKS"),c&&console.log("AI COOKIE REMOVED")):AiCookies.set("aiBLOCKS",JSON.stringify(g),{expires:365,path:"/"});if(c)if(a=m(AiCookies.get("aiBLOCKS")),"undefined"!=typeof a){console.log("AI COOKIE NEW",
a);console.log("AI COOKIE DATA:");for(var d in a){for(var h in a[d])"x"==h?(c=new Date,c=a[d][h]-Math.round(c.getTime()/1E3),console.log(" BLOCK",d,"closed for",c,"s = ",Math.round(1E4*c/3600/24)/1E4,"days")):"d"==h?console.log(" BLOCK",d,"delayed for",a[d][h],"pageviews"):"e"==h?console.log(" BLOCK",d,"show every",a[d][h],"pageviews"):"i"==h?(e=a[d][h],0<=e?console.log(" BLOCK",d,a[d][h],"impressions until limit"):(c=new Date,c=-e-Math.round(c.getTime()/1E3),console.log(" BLOCK",d,"max impressions, closed for",
c,"s =",Math.round(1E4*c/3600/24)/1E4,"days"))):"ipt"==h?console.log(" BLOCK",d,a[d][h],"impressions until limit per time period"):"it"==h?(c=new Date,c=a[d][h]-Math.round(c.getTime()/1E3),console.log(" BLOCK",d,"impressions limit expiration in",c,"s =",Math.round(1E4*c/3600/24)/1E4,"days")):"c"==h?(e=a[d][h],0<=e?console.log(" BLOCK",d,e,"clicks until limit"):(c=new Date,c=-e-Math.round(c.getTime()/1E3),console.log(" BLOCK",d,"max clicks, closed for",c,"s =",Math.round(1E4*c/3600/24)/1E4,"days"))):
"cpt"==h?console.log(" BLOCK",d,a[d][h],"clicks until limit per time period"):"ct"==h?(c=new Date,c=a[d][h]-Math.round(c.getTime()/1E3),console.log(" BLOCK",d,"clicks limit expiration in ",c,"s =",Math.round(1E4*c/3600/24)/1E4,"days")):"h"==h?console.log(" BLOCK",d,"hash",a[d][h]):console.log(" ?:",d,":",h,a[d][h]);console.log("")}}else console.log("AI COOKIE NOT PRESENT");return g};ai_get_cookie_text=function(a){var f=m(AiCookies.get("aiBLOCKS"));null==f&&(f={});var b="";f.hasOwnProperty("G")&&
(b="G["+JSON.stringify(f.G).replace(/"/g,"").replace("{","").replace("}","")+"] ");var c="";f.hasOwnProperty(a)&&(c=JSON.stringify(f[a]).replace(/"/g,"").replace("{","").replace("}",""));return b+c}};
var ai_insertion_js=!0,ai_block_class_def="code-block";
if("undefined"!=typeof ai_insertion_js){ai_insert=function(a,h,l){if(-1!=h.indexOf(":eq("))if(window.jQuery&&window.jQuery.fn)var n=jQuery(h);else{console.error("AI INSERT USING jQuery QUERIES:",h,"- jQuery not found");return}else n=document.querySelectorAll(h);for(var u=0,y=n.length;u<y;u++){var d=n[u];selector_string=d.hasAttribute("id")?"#"+d.getAttribute("id"):d.hasAttribute("class")?"."+d.getAttribute("class").replace(RegExp(" ","g"),"."):"";var w=document.createElement("div");w.innerHTML=l;
var m=w.getElementsByClassName("ai-selector-counter")[0];null!=m&&(m.innerText=u+1);m=w.getElementsByClassName("ai-debug-name ai-main")[0];if(null!=m){var r=a.toUpperCase();"undefined"!=typeof ai_front&&("before"==a?r=ai_front.insertion_before:"after"==a?r=ai_front.insertion_after:"prepend"==a?r=ai_front.insertion_prepend:"append"==a?r=ai_front.insertion_append:"replace-content"==a?r=ai_front.insertion_replace_content:"replace-element"==a&&(r=ai_front.insertion_replace_element));-1==selector_string.indexOf(".ai-viewports")&&
(m.innerText=r+" "+h+" ("+d.tagName.toLowerCase()+selector_string+")")}m=document.createRange();try{var v=m.createContextualFragment(w.innerHTML)}catch(t){}"before"==a?d.parentNode.insertBefore(v,d):"after"==a?d.parentNode.insertBefore(v,d.nextSibling):"prepend"==a?d.insertBefore(v,d.firstChild):"append"==a?d.insertBefore(v,null):"replace-content"==a?(d.innerHTML="",d.insertBefore(v,null)):"replace-element"==a&&(d.parentNode.insertBefore(v,d),d.parentNode.removeChild(d));z()}};ai_insert_code=function(a){function h(m,
r){return null==m?!1:m.classList?m.classList.contains(r):-1<(" "+m.className+" ").indexOf(" "+r+" ")}function l(m,r){null!=m&&(m.classList?m.classList.add(r):m.className+=" "+r)}function n(m,r){null!=m&&(m.classList?m.classList.remove(r):m.className=m.className.replace(new RegExp("(^|\\b)"+r.split(" ").join("|")+"(\\b|$)","gi")," "))}if("undefined"!=typeof a){var u=!1;if(h(a,"no-visibility-check")||a.offsetWidth||a.offsetHeight||a.getClientRects().length){u=a.getAttribute("data-code");var y=a.getAttribute("data-insertion-position"),
d=a.getAttribute("data-selector");if(null!=u)if(null!=y&&null!=d){if(-1!=d.indexOf(":eq(")?window.jQuery&&window.jQuery.fn&&jQuery(d).length:document.querySelectorAll(d).length)ai_insert(y,d,b64d(u)),n(a,"ai-viewports")}else{y=document.createRange();try{var w=y.createContextualFragment(b64d(u))}catch(m){}a.parentNode.insertBefore(w,a.nextSibling);n(a,"ai-viewports")}u=!0}else w=a.previousElementSibling,h(w,"ai-debug-bar")&&h(w,"ai-debug-script")&&(n(w,"ai-debug-script"),l(w,"ai-debug-viewport-invisible")),
n(a,"ai-viewports");return u}};ai_insert_list_code=function(a){var h=document.getElementsByClassName(a)[0];if("undefined"!=typeof h){var l=ai_insert_code(h),n=h.closest("div."+ai_block_class_def);if(n){l||n.removeAttribute("data-ai");var u=n.querySelectorAll(".ai-debug-block");n&&u.length&&(n.classList.remove("ai-list-block"),n.classList.remove("ai-list-block-ip"),n.classList.remove("ai-list-block-filter"),n.style.visibility="",n.classList.contains("ai-remove-position")&&(n.style.position=""))}h.classList.remove(a);
l&&z()}};ai_insert_viewport_code=function(a){var h=document.getElementsByClassName(a)[0];if("undefined"!=typeof h){var l=ai_insert_code(h);h.classList.remove(a);l&&(a=h.closest("div."+ai_block_class_def),null!=a&&(l=h.getAttribute("style"),null!=l&&a.setAttribute("style",a.getAttribute("style")+" "+l)));setTimeout(function(){h.removeAttribute("style")},2);z()}};ai_insert_adsense_fallback_codes=function(a){a.style.display="none";var h=a.closest(".ai-fallback-adsense"),l=h.nextElementSibling;l.getAttribute("data-code")?
ai_insert_code(l)&&z():l.style.display="block";h.classList.contains("ai-empty-code")&&null!=a.closest("."+ai_block_class_def)&&(a=a.closest("."+ai_block_class_def).getElementsByClassName("code-block-label"),0!=a.length&&(a[0].style.display="none"))};ai_insert_code_by_class=function(a){var h=document.getElementsByClassName(a)[0];"undefined"!=typeof h&&(ai_insert_code(h),h.classList.remove(a))};ai_insert_client_code=function(a,h){var l=document.getElementsByClassName(a)[0];if("undefined"!=typeof l){var n=
l.getAttribute("data-code");null!=n&&ai_check_block()&&(l.setAttribute("data-code",n.substring(Math.floor(h/19))),ai_insert_code_by_class(a),l.remove())}};ai_process_elements_active=!1;function z(){ai_process_elements_active||setTimeout(function(){ai_process_elements_active=!1;"function"==typeof ai_process_rotations&&ai_process_rotations();"function"==typeof ai_process_lists&&ai_process_lists();"function"==typeof ai_process_ip_addresses&&ai_process_ip_addresses();"function"==typeof ai_process_filter_hooks&&
ai_process_filter_hooks();"function"==typeof ai_adb_process_blocks&&ai_adb_process_blocks();"function"==typeof ai_process_impressions&&1==ai_tracking_finished&&ai_process_impressions();"function"==typeof ai_install_click_trackers&&1==ai_tracking_finished&&ai_install_click_trackers();"function"==typeof ai_install_close_buttons&&ai_install_close_buttons(document);"function"==typeof ai_process_wait_for_interaction&&ai_process_wait_for_interaction();"function"==typeof ai_process_delayed_blocks&&ai_process_delayed_blocks()},
5);ai_process_elements_active=!0}const B=document.querySelector("body");(new MutationObserver(function(a,h){for(const l of a)"attributes"===l.type&&"data-ad-status"==l.attributeName&&"unfilled"==l.target.dataset.adStatus&&l.target.closest(".ai-fallback-adsense")&&ai_insert_adsense_fallback_codes(l.target)})).observe(B,{attributes:!0,childList:!1,subtree:!0});var Arrive=function(a,h,l){function n(t,c,e){d.addMethod(c,e,t.unbindEvent);d.addMethod(c,e,t.unbindEventWithSelectorOrCallback);d.addMethod(c,
e,t.unbindEventWithSelectorAndCallback)}function u(t){t.arrive=r.bindEvent;n(r,t,"unbindArrive");t.leave=v.bindEvent;n(v,t,"unbindLeave")}if(a.MutationObserver&&"undefined"!==typeof HTMLElement){var y=0,d=function(){var t=HTMLElement.prototype.matches||HTMLElement.prototype.webkitMatchesSelector||HTMLElement.prototype.mozMatchesSelector||HTMLElement.prototype.msMatchesSelector;return{matchesSelector:function(c,e){return c instanceof HTMLElement&&t.call(c,e)},addMethod:function(c,e,f){var b=c[e];c[e]=
function(){if(f.length==arguments.length)return f.apply(this,arguments);if("function"==typeof b)return b.apply(this,arguments)}},callCallbacks:function(c,e){e&&e.options.onceOnly&&1==e.firedElems.length&&(c=[c[0]]);for(var f=0,b;b=c[f];f++)b&&b.callback&&b.callback.call(b.elem,b.elem);e&&e.options.onceOnly&&1==e.firedElems.length&&e.me.unbindEventWithSelectorAndCallback.call(e.target,e.selector,e.callback)},checkChildNodesRecursively:function(c,e,f,b){for(var g=0,k;k=c[g];g++)f(k,e,b)&&b.push({callback:e.callback,
elem:k}),0<k.childNodes.length&&d.checkChildNodesRecursively(k.childNodes,e,f,b)},mergeArrays:function(c,e){var f={},b;for(b in c)c.hasOwnProperty(b)&&(f[b]=c[b]);for(b in e)e.hasOwnProperty(b)&&(f[b]=e[b]);return f},toElementsArray:function(c){"undefined"===typeof c||"number"===typeof c.length&&c!==a||(c=[c]);return c}}}(),w=function(){var t=function(){this._eventsBucket=[];this._beforeRemoving=this._beforeAdding=null};t.prototype.addEvent=function(c,e,f,b){c={target:c,selector:e,options:f,callback:b,
firedElems:[]};this._beforeAdding&&this._beforeAdding(c);this._eventsBucket.push(c);return c};t.prototype.removeEvent=function(c){for(var e=this._eventsBucket.length-1,f;f=this._eventsBucket[e];e--)c(f)&&(this._beforeRemoving&&this._beforeRemoving(f),(f=this._eventsBucket.splice(e,1))&&f.length&&(f[0].callback=null))};t.prototype.beforeAdding=function(c){this._beforeAdding=c};t.prototype.beforeRemoving=function(c){this._beforeRemoving=c};return t}(),m=function(t,c){var e=new w,f=this,b={fireOnAttributesModification:!1};
e.beforeAdding(function(g){var k=g.target;if(k===a.document||k===a)k=document.getElementsByTagName("html")[0];var p=new MutationObserver(function(x){c.call(this,x,g)});var q=t(g.options);p.observe(k,q);g.observer=p;g.me=f});e.beforeRemoving(function(g){g.observer.disconnect()});this.bindEvent=function(g,k,p){k=d.mergeArrays(b,k);for(var q=d.toElementsArray(this),x=0;x<q.length;x++)e.addEvent(q[x],g,k,p)};this.unbindEvent=function(){var g=d.toElementsArray(this);e.removeEvent(function(k){for(var p=
0;p<g.length;p++)if(this===l||k.target===g[p])return!0;return!1})};this.unbindEventWithSelectorOrCallback=function(g){var k=d.toElementsArray(this);e.removeEvent("function"===typeof g?function(p){for(var q=0;q<k.length;q++)if((this===l||p.target===k[q])&&p.callback===g)return!0;return!1}:function(p){for(var q=0;q<k.length;q++)if((this===l||p.target===k[q])&&p.selector===g)return!0;return!1})};this.unbindEventWithSelectorAndCallback=function(g,k){var p=d.toElementsArray(this);e.removeEvent(function(q){for(var x=
0;x<p.length;x++)if((this===l||q.target===p[x])&&q.selector===g&&q.callback===k)return!0;return!1})};return this},r=new function(){function t(f,b,g){return d.matchesSelector(f,b.selector)&&(f._id===l&&(f._id=y++),-1==b.firedElems.indexOf(f._id))?(b.firedElems.push(f._id),!0):!1}var c={fireOnAttributesModification:!1,onceOnly:!1,existing:!1};r=new m(function(f){var b={attributes:!1,childList:!0,subtree:!0};f.fireOnAttributesModification&&(b.attributes=!0);return b},function(f,b){f.forEach(function(g){var k=
g.addedNodes,p=g.target,q=[];null!==k&&0<k.length?d.checkChildNodesRecursively(k,b,t,q):"attributes"===g.type&&t(p,b,q)&&q.push({callback:b.callback,elem:p});d.callCallbacks(q,b)})});var e=r.bindEvent;r.bindEvent=function(f,b,g){"undefined"===typeof g?(g=b,b=c):b=d.mergeArrays(c,b);var k=d.toElementsArray(this);if(b.existing){for(var p=[],q=0;q<k.length;q++)for(var x=k[q].querySelectorAll(f),A=0;A<x.length;A++)p.push({callback:g,elem:x[A]});if(b.onceOnly&&p.length)return g.call(p[0].elem,p[0].elem);
setTimeout(d.callCallbacks,1,p)}e.call(this,f,b,g)};return r},v=new function(){function t(f,b){return d.matchesSelector(f,b.selector)}var c={};v=new m(function(){return{childList:!0,subtree:!0}},function(f,b){f.forEach(function(g){g=g.removedNodes;var k=[];null!==g&&0<g.length&&d.checkChildNodesRecursively(g,b,t,k);d.callCallbacks(k,b)})});var e=v.bindEvent;v.bindEvent=function(f,b,g){"undefined"===typeof g?(g=b,b=c):b=d.mergeArrays(c,b);e.call(this,f,b,g)};return v};h&&u(h.fn);u(HTMLElement.prototype);
u(NodeList.prototype);u(HTMLCollection.prototype);u(HTMLDocument.prototype);u(Window.prototype);h={};n(r,h,"unbindAllArrive");n(v,h,"unbindAllLeave");return h}}(window,"undefined"===typeof jQuery?null:jQuery,void 0)};
var ai_rotation_triggers=[],ai_block_class_def="code-block";
if("undefined"!=typeof ai_rotation_triggers){ai_process_rotation=function(b){var d="number"==typeof b.length;window.jQuery&&window.jQuery.fn&&b instanceof jQuery&&(b=d?Array.prototype.slice.call(b):b[0]);if(d){var e=!1;b.forEach((c,h)=>{if(c.classList.contains("ai-unprocessed")||c.classList.contains("ai-timer"))e=!0});if(!e)return;b.forEach((c,h)=>{c.classList.remove("ai-unprocessed");c.classList.remove("ai-timer")})}else{if(!b.classList.contains("ai-unprocessed")&&!b.classList.contains("ai-timer"))return;
b.classList.remove("ai-unprocessed");b.classList.remove("ai-timer")}var a=!1;if(d?b[0].hasAttribute("data-info"):b.hasAttribute("data-info")){var f="div.ai-rotate.ai-"+(d?JSON.parse(atob(b[0].dataset.info)):JSON.parse(atob(b.dataset.info)))[0];ai_rotation_triggers.includes(f)&&(ai_rotation_triggers.splice(ai_rotation_triggers.indexOf(f),1),a=!0)}if(d)for(d=0;d<b.length;d++)0==d?ai_process_single_rotation(b[d],!0):ai_process_single_rotation(b[d],!1);else ai_process_single_rotation(b,!a)};ai_process_single_rotation=
function(b,d){var e=[];Array.from(b.children).forEach((g,p)=>{g.matches(".ai-rotate-option")&&e.push(g)});if(0!=e.length){e.forEach((g,p)=>{g.style.display="none"});if(b.hasAttribute("data-next")){k=parseInt(b.getAttribute("data-next"));var a=e[k];if(a.hasAttribute("data-code")){var f=document.createRange(),c=!0;try{var h=f.createContextualFragment(b64d(a.dataset.code))}catch(g){c=!1}c&&(a=h)}0!=a.querySelectorAll("span[data-ai-groups]").length&&0!=document.querySelectorAll(".ai-rotation-groups").length&&
setTimeout(function(){B()},5)}else if(e[0].hasAttribute("data-group")){var k=-1,u=[];document.querySelectorAll("span[data-ai-groups]").forEach((g,p)=>{(g.offsetWidth||g.offsetHeight||g.getClientRects().length)&&u.push(g)});1<=u.length&&(timed_groups=[],groups=[],u.forEach(function(g,p){active_groups=JSON.parse(b64d(g.dataset.aiGroups));var r=!1;g=g.closest(".ai-rotate");null!=g&&g.classList.contains("ai-timed-rotation")&&(r=!0);active_groups.forEach(function(t,v){groups.push(t);r&&timed_groups.push(t)})}),
groups.forEach(function(g,p){-1==k&&e.forEach((r,t)=>{var v=b64d(r.dataset.group);option_group_items=v.split(",");option_group_items.forEach(function(C,E){-1==k&&C.trim()==g&&(k=t,timed_groups.includes(v)&&b.classList.add("ai-timed-rotation"))})})}))}else if(b.hasAttribute("data-shares"))for(f=JSON.parse(atob(b.dataset.shares)),a=Math.round(100*Math.random()),c=0;c<f.length&&(k=c,0>f[c]||!(a<=f[c]));c++);else f=b.classList.contains("ai-unique"),a=new Date,f?("number"!=typeof ai_rotation_seed&&(ai_rotation_seed=
(Math.floor(1E3*Math.random())+a.getMilliseconds())%e.length),f=ai_rotation_seed,f>e.length&&(f%=e.length),a=parseInt(b.dataset.counter),a<=e.length?(k=parseInt(f+a-1),k>=e.length&&(k-=e.length)):k=e.length):(k=Math.floor(Math.random()*e.length),a.getMilliseconds()%2&&(k=e.length-k-1));if(b.classList.contains("ai-rotation-scheduling"))for(k=-1,f=0;f<e.length;f++)if(a=e[f],a.hasAttribute("data-scheduling")){c=b64d(a.dataset.scheduling);a=!0;0==c.indexOf("^")&&(a=!1,c=c.substring(1));var q=c.split("="),
m=-1!=c.indexOf("%")?q[0].split("%"):[q[0]];c=m[0].trim().toLowerCase();m="undefined"!=typeof m[1]?m[1].trim():0;q=q[1].replace(" ","");var n=(new Date).getTime();n=new Date(n);var l=0;switch(c){case "s":l=n.getSeconds();break;case "i":l=n.getMinutes();break;case "h":l=n.getHours();break;case "d":l=n.getDate();break;case "m":l=n.getMonth();break;case "y":l=n.getFullYear();break;case "w":l=n.getDay(),l=0==l?6:l-1}c=0!=m?l%m:l;m=q.split(",");q=!a;for(n=0;n<m.length;n++)if(l=m[n],-1!=l.indexOf("-")){if(l=
l.split("-"),c>=l[0]&&c<=l[1]){q=a;break}}else if(c==l){q=a;break}if(q){k=f;break}}if(!(0>k||k>=e.length)){a=e[k];var z="",w=b.classList.contains("ai-timed-rotation");e.forEach((g,p)=>{g.hasAttribute("data-time")&&(w=!0)});if(a.hasAttribute("data-time")){f=atob(a.dataset.time);if(0==f&&1<e.length){c=k;do{c++;c>=e.length&&(c=0);m=e[c];if(!m.hasAttribute("data-time")){k=c;a=e[k];f=0;break}m=atob(m.dataset.time)}while(0==m&&c!=k);0!=f&&(k=c,a=e[k],f=atob(a.dataset.time))}if(0<f&&(c=k+1,c>=e.length&&
(c=0),b.hasAttribute("data-info"))){m=JSON.parse(atob(b.dataset.info))[0];b.setAttribute("data-next",c);var x="div.ai-rotate.ai-"+m;ai_rotation_triggers.includes(x)&&(d=!1);d&&(ai_rotation_triggers.push(x),setTimeout(function(){var g=document.querySelectorAll(x);g.forEach((p,r)=>{p.classList.add("ai-timer")});ai_process_rotation(g)},1E3*f));z=" ("+f+" s)"}}else a.hasAttribute("data-group")||e.forEach((g,p)=>{p!=k&&g.remove()});a.style.display="";a.style.visibility="";a.style.position="";a.style.width=
"";a.style.height="";a.style.top="";a.style.left="";a.classList.remove("ai-rotate-hidden");a.classList.remove("ai-rotate-hidden-2");b.style.position="";if(a.hasAttribute("data-code")){e.forEach((g,p)=>{g.innerText=""});d=b64d(a.dataset.code);f=document.createRange();c=!0;try{h=f.createContextualFragment(d)}catch(g){c=!1}a.append(h);D()}f=parseInt(a.dataset.index);var y=b64d(a.dataset.name);d=b.closest(".ai-debug-block");if(null!=d){h=d.querySelectorAll("kbd.ai-option-name");d=d.querySelectorAll(".ai-debug-block");
if(0!=d.length){var A=[];d.forEach((g,p)=>{g.querySelectorAll("kbd.ai-option-name").forEach((r,t)=>{A.push(r)})});h=Array.from(h);h=h.slice(0,h.length-A.length)}0!=h.length&&(separator=h[0].hasAttribute("data-separator")?h[0].dataset.separator:"",h.forEach((g,p)=>{g.innerText=separator+y+z}))}d=!1;a=b.closest(".ai-adb-show");null!=a&&a.hasAttribute("data-ai-tracking")&&(h=JSON.parse(b64d(a.getAttribute("data-ai-tracking"))),"undefined"!==typeof h&&h.constructor===Array&&(h[1]=f,h[3]=y,a.setAttribute("data-ai-tracking",
b64e(JSON.stringify(h))),a.classList.add("ai-track"),w&&ai_tracking_finished&&a.getAttribute("class").includes("ai-impression")&&a.classList.add("ai-no-pageview"),d=!0));d||(d=b.closest("div[data-ai]"),null!=d&&d.hasAttribute("data-ai")&&(h=JSON.parse(b64d(d.getAttribute("data-ai"))),"undefined"!==typeof h&&h.constructor===Array&&(h[1]=f,h[3]=y,d.setAttribute("data-ai",b64e(JSON.stringify(h))),d.classList.add("ai-track"),w&&ai_tracking_finished&&d.getAttribute("class").includes("ai-impression")&&
d.classList.add("ai-no-pageview"))))}}};ai_process_rotations=function(){document.querySelectorAll("div.ai-rotate").forEach((b,d)=>{ai_process_rotation(b)})};function B(){document.querySelectorAll("div.ai-rotate.ai-rotation-groups").forEach((b,d)=>{b.classList.add("ai-timer");ai_process_rotation(b)})}ai_process_rotations_in_element=function(b){null!=b&&b.querySelectorAll("div.ai-rotate").forEach((d,e)=>{ai_process_rotation(d)})};(function(b){"complete"===document.readyState||"loading"!==document.readyState&&
!document.documentElement.doScroll?b():document.addEventListener("DOMContentLoaded",b)})(function(){setTimeout(function(){ai_process_rotations()},10)});ai_process_elements_active=!1;function D(){ai_process_elements_active||setTimeout(function(){ai_process_elements_active=!1;"function"==typeof ai_process_rotations&&ai_process_rotations();"function"==typeof ai_process_lists&&ai_process_lists();"function"==typeof ai_process_ip_addresses&&ai_process_ip_addresses();"function"==typeof ai_process_filter_hooks&&
ai_process_filter_hooks();"function"==typeof ai_adb_process_blocks&&ai_adb_process_blocks();"function"==typeof ai_process_impressions&&1==ai_tracking_finished&&ai_process_impressions();"function"==typeof ai_install_click_trackers&&1==ai_tracking_finished&&ai_install_click_trackers();"function"==typeof ai_install_close_buttons&&ai_install_close_buttons(document)},5);ai_process_elements_active=!0}};
;!function(a,b){a(function(){"use strict";function a(a,b){return null!=a&&null!=b&&a.toLowerCase()===b.toLowerCase()}function c(a,b){var c,d,e=a.length;if(!e||!b)return!1;for(c=b.toLowerCase(),d=0;d<e;++d)if(c===a[d].toLowerCase())return!0;return!1}function d(a){for(var b in a)i.call(a,b)&&(a[b]=new RegExp(a[b],"i"))}function e(a){return(a||"").substr(0,500)}function f(a,b){this.ua=e(a),this._cache={},this.maxPhoneWidth=b||600}var g={};g.mobileDetectRules={phones:{iPhone:"\\biPhone\\b|\\biPod\\b",BlackBerry:"BlackBerry|\\bBB10\\b|rim[0-9]+|\\b(BBA100|BBB100|BBD100|BBE100|BBF100|STH100)\\b-[0-9]+",Pixel:"; \\bPixel\\b",HTC:"HTC|HTC.*(Sensation|Evo|Vision|Explorer|6800|8100|8900|A7272|S510e|C110e|Legend|Desire|T8282)|APX515CKT|Qtek9090|APA9292KT|HD_mini|Sensation.*Z710e|PG86100|Z715e|Desire.*(A8181|HD)|ADR6200|ADR6400L|ADR6425|001HT|Inspire 4G|Android.*\\bEVO\\b|T-Mobile G1|Z520m|Android [0-9.]+; Pixel",Nexus:"Nexus One|Nexus S|Galaxy.*Nexus|Android.*Nexus.*Mobile|Nexus 4|Nexus 5|Nexus 5X|Nexus 6",Dell:"Dell[;]? (Streak|Aero|Venue|Venue Pro|Flash|Smoke|Mini 3iX)|XCD28|XCD35|\\b001DL\\b|\\b101DL\\b|\\bGS01\\b",Motorola:"Motorola|DROIDX|DROID BIONIC|\\bDroid\\b.*Build|Android.*Xoom|HRI39|MOT-|A1260|A1680|A555|A853|A855|A953|A955|A956|Motorola.*ELECTRIFY|Motorola.*i1|i867|i940|MB200|MB300|MB501|MB502|MB508|MB511|MB520|MB525|MB526|MB611|MB612|MB632|MB810|MB855|MB860|MB861|MB865|MB870|ME501|ME502|ME511|ME525|ME600|ME632|ME722|ME811|ME860|ME863|ME865|MT620|MT710|MT716|MT720|MT810|MT870|MT917|Motorola.*TITANIUM|WX435|WX445|XT300|XT301|XT311|XT316|XT317|XT319|XT320|XT390|XT502|XT530|XT531|XT532|XT535|XT603|XT610|XT611|XT615|XT681|XT701|XT702|XT711|XT720|XT800|XT806|XT860|XT862|XT875|XT882|XT883|XT894|XT901|XT907|XT909|XT910|XT912|XT928|XT926|XT915|XT919|XT925|XT1021|\\bMoto E\\b|XT1068|XT1092|XT1052",Samsung:"\\bSamsung\\b|SM-G950F|SM-G955F|SM-G9250|GT-19300|SGH-I337|BGT-S5230|GT-B2100|GT-B2700|GT-B2710|GT-B3210|GT-B3310|GT-B3410|GT-B3730|GT-B3740|GT-B5510|GT-B5512|GT-B5722|GT-B6520|GT-B7300|GT-B7320|GT-B7330|GT-B7350|GT-B7510|GT-B7722|GT-B7800|GT-C3010|GT-C3011|GT-C3060|GT-C3200|GT-C3212|GT-C3212I|GT-C3262|GT-C3222|GT-C3300|GT-C3300K|GT-C3303|GT-C3303K|GT-C3310|GT-C3322|GT-C3330|GT-C3350|GT-C3500|GT-C3510|GT-C3530|GT-C3630|GT-C3780|GT-C5010|GT-C5212|GT-C6620|GT-C6625|GT-C6712|GT-E1050|GT-E1070|GT-E1075|GT-E1080|GT-E1081|GT-E1085|GT-E1087|GT-E1100|GT-E1107|GT-E1110|GT-E1120|GT-E1125|GT-E1130|GT-E1160|GT-E1170|GT-E1175|GT-E1180|GT-E1182|GT-E1200|GT-E1210|GT-E1225|GT-E1230|GT-E1390|GT-E2100|GT-E2120|GT-E2121|GT-E2152|GT-E2220|GT-E2222|GT-E2230|GT-E2232|GT-E2250|GT-E2370|GT-E2550|GT-E2652|GT-E3210|GT-E3213|GT-I5500|GT-I5503|GT-I5700|GT-I5800|GT-I5801|GT-I6410|GT-I6420|GT-I7110|GT-I7410|GT-I7500|GT-I8000|GT-I8150|GT-I8160|GT-I8190|GT-I8320|GT-I8330|GT-I8350|GT-I8530|GT-I8700|GT-I8703|GT-I8910|GT-I9000|GT-I9001|GT-I9003|GT-I9010|GT-I9020|GT-I9023|GT-I9070|GT-I9082|GT-I9100|GT-I9103|GT-I9220|GT-I9250|GT-I9300|GT-I9305|GT-I9500|GT-I9505|GT-M3510|GT-M5650|GT-M7500|GT-M7600|GT-M7603|GT-M8800|GT-M8910|GT-N7000|GT-S3110|GT-S3310|GT-S3350|GT-S3353|GT-S3370|GT-S3650|GT-S3653|GT-S3770|GT-S3850|GT-S5210|GT-S5220|GT-S5229|GT-S5230|GT-S5233|GT-S5250|GT-S5253|GT-S5260|GT-S5263|GT-S5270|GT-S5300|GT-S5330|GT-S5350|GT-S5360|GT-S5363|GT-S5369|GT-S5380|GT-S5380D|GT-S5560|GT-S5570|GT-S5600|GT-S5603|GT-S5610|GT-S5620|GT-S5660|GT-S5670|GT-S5690|GT-S5750|GT-S5780|GT-S5830|GT-S5839|GT-S6102|GT-S6500|GT-S7070|GT-S7200|GT-S7220|GT-S7230|GT-S7233|GT-S7250|GT-S7500|GT-S7530|GT-S7550|GT-S7562|GT-S7710|GT-S8000|GT-S8003|GT-S8500|GT-S8530|GT-S8600|SCH-A310|SCH-A530|SCH-A570|SCH-A610|SCH-A630|SCH-A650|SCH-A790|SCH-A795|SCH-A850|SCH-A870|SCH-A890|SCH-A930|SCH-A950|SCH-A970|SCH-A990|SCH-I100|SCH-I110|SCH-I400|SCH-I405|SCH-I500|SCH-I510|SCH-I515|SCH-I600|SCH-I730|SCH-I760|SCH-I770|SCH-I830|SCH-I910|SCH-I920|SCH-I959|SCH-LC11|SCH-N150|SCH-N300|SCH-R100|SCH-R300|SCH-R351|SCH-R400|SCH-R410|SCH-T300|SCH-U310|SCH-U320|SCH-U350|SCH-U360|SCH-U365|SCH-U370|SCH-U380|SCH-U410|SCH-U430|SCH-U450|SCH-U460|SCH-U470|SCH-U490|SCH-U540|SCH-U550|SCH-U620|SCH-U640|SCH-U650|SCH-U660|SCH-U700|SCH-U740|SCH-U750|SCH-U810|SCH-U820|SCH-U900|SCH-U940|SCH-U960|SCS-26UC|SGH-A107|SGH-A117|SGH-A127|SGH-A137|SGH-A157|SGH-A167|SGH-A177|SGH-A187|SGH-A197|SGH-A227|SGH-A237|SGH-A257|SGH-A437|SGH-A517|SGH-A597|SGH-A637|SGH-A657|SGH-A667|SGH-A687|SGH-A697|SGH-A707|SGH-A717|SGH-A727|SGH-A737|SGH-A747|SGH-A767|SGH-A777|SGH-A797|SGH-A817|SGH-A827|SGH-A837|SGH-A847|SGH-A867|SGH-A877|SGH-A887|SGH-A897|SGH-A927|SGH-B100|SGH-B130|SGH-B200|SGH-B220|SGH-C100|SGH-C110|SGH-C120|SGH-C130|SGH-C140|SGH-C160|SGH-C170|SGH-C180|SGH-C200|SGH-C207|SGH-C210|SGH-C225|SGH-C230|SGH-C417|SGH-C450|SGH-D307|SGH-D347|SGH-D357|SGH-D407|SGH-D415|SGH-D780|SGH-D807|SGH-D980|SGH-E105|SGH-E200|SGH-E315|SGH-E316|SGH-E317|SGH-E335|SGH-E590|SGH-E635|SGH-E715|SGH-E890|SGH-F300|SGH-F480|SGH-I200|SGH-I300|SGH-I320|SGH-I550|SGH-I577|SGH-I600|SGH-I607|SGH-I617|SGH-I627|SGH-I637|SGH-I677|SGH-I700|SGH-I717|SGH-I727|SGH-i747M|SGH-I777|SGH-I780|SGH-I827|SGH-I847|SGH-I857|SGH-I896|SGH-I897|SGH-I900|SGH-I907|SGH-I917|SGH-I927|SGH-I937|SGH-I997|SGH-J150|SGH-J200|SGH-L170|SGH-L700|SGH-M110|SGH-M150|SGH-M200|SGH-N105|SGH-N500|SGH-N600|SGH-N620|SGH-N625|SGH-N700|SGH-N710|SGH-P107|SGH-P207|SGH-P300|SGH-P310|SGH-P520|SGH-P735|SGH-P777|SGH-Q105|SGH-R210|SGH-R220|SGH-R225|SGH-S105|SGH-S307|SGH-T109|SGH-T119|SGH-T139|SGH-T209|SGH-T219|SGH-T229|SGH-T239|SGH-T249|SGH-T259|SGH-T309|SGH-T319|SGH-T329|SGH-T339|SGH-T349|SGH-T359|SGH-T369|SGH-T379|SGH-T409|SGH-T429|SGH-T439|SGH-T459|SGH-T469|SGH-T479|SGH-T499|SGH-T509|SGH-T519|SGH-T539|SGH-T559|SGH-T589|SGH-T609|SGH-T619|SGH-T629|SGH-T639|SGH-T659|SGH-T669|SGH-T679|SGH-T709|SGH-T719|SGH-T729|SGH-T739|SGH-T746|SGH-T749|SGH-T759|SGH-T769|SGH-T809|SGH-T819|SGH-T839|SGH-T919|SGH-T929|SGH-T939|SGH-T959|SGH-T989|SGH-U100|SGH-U200|SGH-U800|SGH-V205|SGH-V206|SGH-X100|SGH-X105|SGH-X120|SGH-X140|SGH-X426|SGH-X427|SGH-X475|SGH-X495|SGH-X497|SGH-X507|SGH-X600|SGH-X610|SGH-X620|SGH-X630|SGH-X700|SGH-X820|SGH-X890|SGH-Z130|SGH-Z150|SGH-Z170|SGH-ZX10|SGH-ZX20|SHW-M110|SPH-A120|SPH-A400|SPH-A420|SPH-A460|SPH-A500|SPH-A560|SPH-A600|SPH-A620|SPH-A660|SPH-A700|SPH-A740|SPH-A760|SPH-A790|SPH-A800|SPH-A820|SPH-A840|SPH-A880|SPH-A900|SPH-A940|SPH-A960|SPH-D600|SPH-D700|SPH-D710|SPH-D720|SPH-I300|SPH-I325|SPH-I330|SPH-I350|SPH-I500|SPH-I600|SPH-I700|SPH-L700|SPH-M100|SPH-M220|SPH-M240|SPH-M300|SPH-M305|SPH-M320|SPH-M330|SPH-M350|SPH-M360|SPH-M370|SPH-M380|SPH-M510|SPH-M540|SPH-M550|SPH-M560|SPH-M570|SPH-M580|SPH-M610|SPH-M620|SPH-M630|SPH-M800|SPH-M810|SPH-M850|SPH-M900|SPH-M910|SPH-M920|SPH-M930|SPH-N100|SPH-N200|SPH-N240|SPH-N300|SPH-N400|SPH-Z400|SWC-E100|SCH-i909|GT-N7100|GT-N7105|SCH-I535|SM-N900A|SGH-I317|SGH-T999L|GT-S5360B|GT-I8262|GT-S6802|GT-S6312|GT-S6310|GT-S5312|GT-S5310|GT-I9105|GT-I8510|GT-S6790N|SM-G7105|SM-N9005|GT-S5301|GT-I9295|GT-I9195|SM-C101|GT-S7392|GT-S7560|GT-B7610|GT-I5510|GT-S7582|GT-S7530E|GT-I8750|SM-G9006V|SM-G9008V|SM-G9009D|SM-G900A|SM-G900D|SM-G900F|SM-G900H|SM-G900I|SM-G900J|SM-G900K|SM-G900L|SM-G900M|SM-G900P|SM-G900R4|SM-G900S|SM-G900T|SM-G900V|SM-G900W8|SHV-E160K|SCH-P709|SCH-P729|SM-T2558|GT-I9205|SM-G9350|SM-J120F|SM-G920F|SM-G920V|SM-G930F|SM-N910C|SM-A310F|GT-I9190|SM-J500FN|SM-G903F|SM-J330F|SM-G610F|SM-G981B|SM-G892A|SM-A530F",LG:"\\bLG\\b;|LG[- ]?(C800|C900|E400|E610|E900|E-900|F160|F180K|F180L|F180S|730|855|L160|LS740|LS840|LS970|LU6200|MS690|MS695|MS770|MS840|MS870|MS910|P500|P700|P705|VM696|AS680|AS695|AX840|C729|E970|GS505|272|C395|E739BK|E960|L55C|L75C|LS696|LS860|P769BK|P350|P500|P509|P870|UN272|US730|VS840|VS950|LN272|LN510|LS670|LS855|LW690|MN270|MN510|P509|P769|P930|UN200|UN270|UN510|UN610|US670|US740|US760|UX265|UX840|VN271|VN530|VS660|VS700|VS740|VS750|VS910|VS920|VS930|VX9200|VX11000|AX840A|LW770|P506|P925|P999|E612|D955|D802|MS323|M257)|LM-G710",Sony:"SonyST|SonyLT|SonyEricsson|SonyEricssonLT15iv|LT18i|E10i|LT28h|LT26w|SonyEricssonMT27i|C5303|C6902|C6903|C6906|C6943|D2533|SOV34|601SO|F8332",Asus:"Asus.*Galaxy|PadFone.*Mobile",Xiaomi:"^(?!.*\\bx11\\b).*xiaomi.*$|POCOPHONE F1|MI 8|Redmi Note 9S|Redmi Note 5A Prime|N2G47H|M2001J2G|M2001J2I|M1805E10A|M2004J11G|M1902F1G|M2002J9G|M2004J19G|M2003J6A1G",NokiaLumia:"Lumia [0-9]{3,4}",Micromax:"Micromax.*\\b(A210|A92|A88|A72|A111|A110Q|A115|A116|A110|A90S|A26|A51|A35|A54|A25|A27|A89|A68|A65|A57|A90)\\b",Palm:"PalmSource|Palm",Vertu:"Vertu|Vertu.*Ltd|Vertu.*Ascent|Vertu.*Ayxta|Vertu.*Constellation(F|Quest)?|Vertu.*Monika|Vertu.*Signature",Pantech:"PANTECH|IM-A850S|IM-A840S|IM-A830L|IM-A830K|IM-A830S|IM-A820L|IM-A810K|IM-A810S|IM-A800S|IM-T100K|IM-A725L|IM-A780L|IM-A775C|IM-A770K|IM-A760S|IM-A750K|IM-A740S|IM-A730S|IM-A720L|IM-A710K|IM-A690L|IM-A690S|IM-A650S|IM-A630K|IM-A600S|VEGA PTL21|PT003|P8010|ADR910L|P6030|P6020|P9070|P4100|P9060|P5000|CDM8992|TXT8045|ADR8995|IS11PT|P2030|P6010|P8000|PT002|IS06|CDM8999|P9050|PT001|TXT8040|P2020|P9020|P2000|P7040|P7000|C790",Fly:"IQ230|IQ444|IQ450|IQ440|IQ442|IQ441|IQ245|IQ256|IQ236|IQ255|IQ235|IQ245|IQ275|IQ240|IQ285|IQ280|IQ270|IQ260|IQ250",Wiko:"KITE 4G|HIGHWAY|GETAWAY|STAIRWAY|DARKSIDE|DARKFULL|DARKNIGHT|DARKMOON|SLIDE|WAX 4G|RAINBOW|BLOOM|SUNSET|GOA(?!nna)|LENNY|BARRY|IGGY|OZZY|CINK FIVE|CINK PEAX|CINK PEAX 2|CINK SLIM|CINK SLIM 2|CINK +|CINK KING|CINK PEAX|CINK SLIM|SUBLIM",iMobile:"i-mobile (IQ|i-STYLE|idea|ZAA|Hitz)",SimValley:"\\b(SP-80|XT-930|SX-340|XT-930|SX-310|SP-360|SP60|SPT-800|SP-120|SPT-800|SP-140|SPX-5|SPX-8|SP-100|SPX-8|SPX-12)\\b",Wolfgang:"AT-B24D|AT-AS50HD|AT-AS40W|AT-AS55HD|AT-AS45q2|AT-B26D|AT-AS50Q",Alcatel:"Alcatel",Nintendo:"Nintendo (3DS|Switch)",Amoi:"Amoi",INQ:"INQ",OnePlus:"ONEPLUS",GenericPhone:"Tapatalk|PDA;|SAGEM|\\bmmp\\b|pocket|\\bpsp\\b|symbian|Smartphone|smartfon|treo|up.browser|up.link|vodafone|\\bwap\\b|nokia|Series40|Series60|S60|SonyEricsson|N900|MAUI.*WAP.*Browser"},tablets:{iPad:"iPad|iPad.*Mobile",NexusTablet:"Android.*Nexus[\\s]+(7|9|10)",GoogleTablet:"Android.*Pixel C",SamsungTablet:"SAMSUNG.*Tablet|Galaxy.*Tab|SC-01C|GT-P1000|GT-P1003|GT-P1010|GT-P3105|GT-P6210|GT-P6800|GT-P6810|GT-P7100|GT-P7300|GT-P7310|GT-P7500|GT-P7510|SCH-I800|SCH-I815|SCH-I905|SGH-I957|SGH-I987|SGH-T849|SGH-T859|SGH-T869|SPH-P100|GT-P3100|GT-P3108|GT-P3110|GT-P5100|GT-P5110|GT-P6200|GT-P7320|GT-P7511|GT-N8000|GT-P8510|SGH-I497|SPH-P500|SGH-T779|SCH-I705|SCH-I915|GT-N8013|GT-P3113|GT-P5113|GT-P8110|GT-N8010|GT-N8005|GT-N8020|GT-P1013|GT-P6201|GT-P7501|GT-N5100|GT-N5105|GT-N5110|SHV-E140K|SHV-E140L|SHV-E140S|SHV-E150S|SHV-E230K|SHV-E230L|SHV-E230S|SHW-M180K|SHW-M180L|SHW-M180S|SHW-M180W|SHW-M300W|SHW-M305W|SHW-M380K|SHW-M380S|SHW-M380W|SHW-M430W|SHW-M480K|SHW-M480S|SHW-M480W|SHW-M485W|SHW-M486W|SHW-M500W|GT-I9228|SCH-P739|SCH-I925|GT-I9200|GT-P5200|GT-P5210|GT-P5210X|SM-T311|SM-T310|SM-T310X|SM-T210|SM-T210R|SM-T211|SM-P600|SM-P601|SM-P605|SM-P900|SM-P901|SM-T217|SM-T217A|SM-T217S|SM-P6000|SM-T3100|SGH-I467|XE500|SM-T110|GT-P5220|GT-I9200X|GT-N5110X|GT-N5120|SM-P905|SM-T111|SM-T2105|SM-T315|SM-T320|SM-T320X|SM-T321|SM-T520|SM-T525|SM-T530NU|SM-T230NU|SM-T330NU|SM-T900|XE500T1C|SM-P605V|SM-P905V|SM-T337V|SM-T537V|SM-T707V|SM-T807V|SM-P600X|SM-P900X|SM-T210X|SM-T230|SM-T230X|SM-T325|GT-P7503|SM-T531|SM-T330|SM-T530|SM-T705|SM-T705C|SM-T535|SM-T331|SM-T800|SM-T700|SM-T537|SM-T807|SM-P907A|SM-T337A|SM-T537A|SM-T707A|SM-T807A|SM-T237|SM-T807P|SM-P607T|SM-T217T|SM-T337T|SM-T807T|SM-T116NQ|SM-T116BU|SM-P550|SM-T350|SM-T550|SM-T9000|SM-P9000|SM-T705Y|SM-T805|GT-P3113|SM-T710|SM-T810|SM-T815|SM-T360|SM-T533|SM-T113|SM-T335|SM-T715|SM-T560|SM-T670|SM-T677|SM-T377|SM-T567|SM-T357T|SM-T555|SM-T561|SM-T713|SM-T719|SM-T813|SM-T819|SM-T580|SM-T355Y?|SM-T280|SM-T817A|SM-T820|SM-W700|SM-P580|SM-T587|SM-P350|SM-P555M|SM-P355M|SM-T113NU|SM-T815Y|SM-T585|SM-T285|SM-T825|SM-W708|SM-T835|SM-T830|SM-T837V|SM-T720|SM-T510|SM-T387V|SM-P610|SM-T290|SM-T515|SM-T590|SM-T595|SM-T725|SM-T817P|SM-P585N0|SM-T395|SM-T295|SM-T865|SM-P610N|SM-P615|SM-T970|SM-T380|SM-T5950|SM-T905|SM-T231|SM-T500|SM-T860",Kindle:"Kindle|Silk.*Accelerated|Android.*\\b(KFOT|KFTT|KFJWI|KFJWA|KFOTE|KFSOWI|KFTHWI|KFTHWA|KFAPWI|KFAPWA|WFJWAE|KFSAWA|KFSAWI|KFASWI|KFARWI|KFFOWI|KFGIWI|KFMEWI)\\b|Android.*Silk/[0-9.]+ like Chrome/[0-9.]+ (?!Mobile)",SurfaceTablet:"Windows NT [0-9.]+; ARM;.*(Tablet|ARMBJS)",HPTablet:"HP Slate (7|8|10)|HP ElitePad 900|hp-tablet|EliteBook.*Touch|HP 8|Slate 21|HP SlateBook 10",AsusTablet:"^.*PadFone((?!Mobile).)*$|Transformer|TF101|TF101G|TF300T|TF300TG|TF300TL|TF700T|TF700KL|TF701T|TF810C|ME171|ME301T|ME302C|ME371MG|ME370T|ME372MG|ME172V|ME173X|ME400C|Slider SL101|\\bK00F\\b|\\bK00C\\b|\\bK00E\\b|\\bK00L\\b|TX201LA|ME176C|ME102A|\\bM80TA\\b|ME372CL|ME560CG|ME372CG|ME302KL| K010 | K011 | K017 | K01E |ME572C|ME103K|ME170C|ME171C|\\bME70C\\b|ME581C|ME581CL|ME8510C|ME181C|P01Y|PO1MA|P01Z|\\bP027\\b|\\bP024\\b|\\bP00C\\b",BlackBerryTablet:"PlayBook|RIM Tablet",HTCtablet:"HTC_Flyer_P512|HTC Flyer|HTC Jetstream|HTC-P715a|HTC EVO View 4G|PG41200|PG09410",MotorolaTablet:"xoom|sholest|MZ615|MZ605|MZ505|MZ601|MZ602|MZ603|MZ604|MZ606|MZ607|MZ608|MZ609|MZ615|MZ616|MZ617",NookTablet:"Android.*Nook|NookColor|nook browser|BNRV200|BNRV200A|BNTV250|BNTV250A|BNTV400|BNTV600|LogicPD Zoom2",AcerTablet:"Android.*; \\b(A100|A101|A110|A200|A210|A211|A500|A501|A510|A511|A700|A701|W500|W500P|W501|W501P|W510|W511|W700|G100|G100W|B1-A71|B1-710|B1-711|A1-810|A1-811|A1-830)\\b|W3-810|\\bA3-A10\\b|\\bA3-A11\\b|\\bA3-A20\\b|\\bA3-A30|A3-A40",ToshibaTablet:"Android.*(AT100|AT105|AT200|AT205|AT270|AT275|AT300|AT305|AT1S5|AT500|AT570|AT700|AT830)|TOSHIBA.*FOLIO",LGTablet:"\\bL-06C|LG-V909|LG-V900|LG-V700|LG-V510|LG-V500|LG-V410|LG-V400|LG-VK810\\b",FujitsuTablet:"Android.*\\b(F-01D|F-02F|F-05E|F-10D|M532|Q572)\\b",PrestigioTablet:"PMP3170B|PMP3270B|PMP3470B|PMP7170B|PMP3370B|PMP3570C|PMP5870C|PMP3670B|PMP5570C|PMP5770D|PMP3970B|PMP3870C|PMP5580C|PMP5880D|PMP5780D|PMP5588C|PMP7280C|PMP7280C3G|PMP7280|PMP7880D|PMP5597D|PMP5597|PMP7100D|PER3464|PER3274|PER3574|PER3884|PER5274|PER5474|PMP5097CPRO|PMP5097|PMP7380D|PMP5297C|PMP5297C_QUAD|PMP812E|PMP812E3G|PMP812F|PMP810E|PMP880TD|PMT3017|PMT3037|PMT3047|PMT3057|PMT7008|PMT5887|PMT5001|PMT5002",LenovoTablet:"Lenovo TAB|Idea(Tab|Pad)( A1|A10| K1|)|ThinkPad([ ]+)?Tablet|YT3-850M|YT3-X90L|YT3-X90F|YT3-X90X|Lenovo.*(S2109|S2110|S5000|S6000|K3011|A3000|A3500|A1000|A2107|A2109|A1107|A5500|A7600|B6000|B8000|B8080)(-|)(FL|F|HV|H|)|TB-X103F|TB-X304X|TB-X304F|TB-X304L|TB-X505F|TB-X505L|TB-X505X|TB-X605F|TB-X605L|TB-8703F|TB-8703X|TB-8703N|TB-8704N|TB-8704F|TB-8704X|TB-8704V|TB-7304F|TB-7304I|TB-7304X|Tab2A7-10F|Tab2A7-20F|TB2-X30L|YT3-X50L|YT3-X50F|YT3-X50M|YT-X705F|YT-X703F|YT-X703L|YT-X705L|YT-X705X|TB2-X30F|TB2-X30L|TB2-X30M|A2107A-F|A2107A-H|TB3-730F|TB3-730M|TB3-730X|TB-7504F|TB-7504X|TB-X704F|TB-X104F|TB3-X70F|TB-X705F|TB-8504F|TB3-X70L|TB3-710F|TB-X704L",DellTablet:"Venue 11|Venue 8|Venue 7|Dell Streak 10|Dell Streak 7",YarvikTablet:"Android.*\\b(TAB210|TAB211|TAB224|TAB250|TAB260|TAB264|TAB310|TAB360|TAB364|TAB410|TAB411|TAB420|TAB424|TAB450|TAB460|TAB461|TAB464|TAB465|TAB467|TAB468|TAB07-100|TAB07-101|TAB07-150|TAB07-151|TAB07-152|TAB07-200|TAB07-201-3G|TAB07-210|TAB07-211|TAB07-212|TAB07-214|TAB07-220|TAB07-400|TAB07-485|TAB08-150|TAB08-200|TAB08-201-3G|TAB08-201-30|TAB09-100|TAB09-211|TAB09-410|TAB10-150|TAB10-201|TAB10-211|TAB10-400|TAB10-410|TAB13-201|TAB274EUK|TAB275EUK|TAB374EUK|TAB462EUK|TAB474EUK|TAB9-200)\\b",MedionTablet:"Android.*\\bOYO\\b|LIFE.*(P9212|P9514|P9516|S9512)|LIFETAB",ArnovaTablet:"97G4|AN10G2|AN7bG3|AN7fG3|AN8G3|AN8cG3|AN7G3|AN9G3|AN7dG3|AN7dG3ST|AN7dG3ChildPad|AN10bG3|AN10bG3DT|AN9G2",IntensoTablet:"INM8002KP|INM1010FP|INM805ND|Intenso Tab|TAB1004",IRUTablet:"M702pro",MegafonTablet:"MegaFon V9|\\bZTE V9\\b|Android.*\\bMT7A\\b",EbodaTablet:"E-Boda (Supreme|Impresspeed|Izzycomm|Essential)",AllViewTablet:"Allview.*(Viva|Alldro|City|Speed|All TV|Frenzy|Quasar|Shine|TX1|AX1|AX2)",ArchosTablet:"\\b(101G9|80G9|A101IT)\\b|Qilive 97R|Archos5|\\bARCHOS (70|79|80|90|97|101|FAMILYPAD|)(b|c|)(G10| Cobalt| TITANIUM(HD|)| Xenon| Neon|XSK| 2| XS 2| PLATINUM| CARBON|GAMEPAD)\\b",AinolTablet:"NOVO7|NOVO8|NOVO10|Novo7Aurora|Novo7Basic|NOVO7PALADIN|novo9-Spark",NokiaLumiaTablet:"Lumia 2520",SonyTablet:"Sony.*Tablet|Xperia Tablet|Sony Tablet S|SO-03E|SGPT12|SGPT13|SGPT114|SGPT121|SGPT122|SGPT123|SGPT111|SGPT112|SGPT113|SGPT131|SGPT132|SGPT133|SGPT211|SGPT212|SGPT213|SGP311|SGP312|SGP321|EBRD1101|EBRD1102|EBRD1201|SGP351|SGP341|SGP511|SGP512|SGP521|SGP541|SGP551|SGP621|SGP641|SGP612|SOT31|SGP771|SGP611|SGP612|SGP712",PhilipsTablet:"\\b(PI2010|PI3000|PI3100|PI3105|PI3110|PI3205|PI3210|PI3900|PI4010|PI7000|PI7100)\\b",CubeTablet:"Android.*(K8GT|U9GT|U10GT|U16GT|U17GT|U18GT|U19GT|U20GT|U23GT|U30GT)|CUBE U8GT",CobyTablet:"MID1042|MID1045|MID1125|MID1126|MID7012|MID7014|MID7015|MID7034|MID7035|MID7036|MID7042|MID7048|MID7127|MID8042|MID8048|MID8127|MID9042|MID9740|MID9742|MID7022|MID7010",MIDTablet:"M9701|M9000|M9100|M806|M1052|M806|T703|MID701|MID713|MID710|MID727|MID760|MID830|MID728|MID933|MID125|MID810|MID732|MID120|MID930|MID800|MID731|MID900|MID100|MID820|MID735|MID980|MID130|MID833|MID737|MID960|MID135|MID860|MID736|MID140|MID930|MID835|MID733|MID4X10",MSITablet:"MSI \\b(Primo 73K|Primo 73L|Primo 81L|Primo 77|Primo 93|Primo 75|Primo 76|Primo 73|Primo 81|Primo 91|Primo 90|Enjoy 71|Enjoy 7|Enjoy 10)\\b",SMiTTablet:"Android.*(\\bMID\\b|MID-560|MTV-T1200|MTV-PND531|MTV-P1101|MTV-PND530)",RockChipTablet:"Android.*(RK2818|RK2808A|RK2918|RK3066)|RK2738|RK2808A",FlyTablet:"IQ310|Fly Vision",bqTablet:"Android.*(bq)?.*\\b(Elcano|Curie|Edison|Maxwell|Kepler|Pascal|Tesla|Hypatia|Platon|Newton|Livingstone|Cervantes|Avant|Aquaris ([E|M]10|M8))\\b|Maxwell.*Lite|Maxwell.*Plus",HuaweiTablet:"MediaPad|MediaPad 7 Youth|IDEOS S7|S7-201c|S7-202u|S7-101|S7-103|S7-104|S7-105|S7-106|S7-201|S7-Slim|M2-A01L|BAH-L09|BAH-W09|AGS-L09|CMR-AL19",NecTablet:"\\bN-06D|\\bN-08D",PantechTablet:"Pantech.*P4100",BronchoTablet:"Broncho.*(N701|N708|N802|a710)",VersusTablet:"TOUCHPAD.*[78910]|\\bTOUCHTAB\\b",ZyncTablet:"z1000|Z99 2G|z930|z990|z909|Z919|z900",PositivoTablet:"TB07STA|TB10STA|TB07FTA|TB10FTA",NabiTablet:"Android.*\\bNabi",KoboTablet:"Kobo Touch|\\bK080\\b|\\bVox\\b Build|\\bArc\\b Build",DanewTablet:"DSlide.*\\b(700|701R|702|703R|704|802|970|971|972|973|974|1010|1012)\\b",TexetTablet:"NaviPad|TB-772A|TM-7045|TM-7055|TM-9750|TM-7016|TM-7024|TM-7026|TM-7041|TM-7043|TM-7047|TM-8041|TM-9741|TM-9747|TM-9748|TM-9751|TM-7022|TM-7021|TM-7020|TM-7011|TM-7010|TM-7023|TM-7025|TM-7037W|TM-7038W|TM-7027W|TM-9720|TM-9725|TM-9737W|TM-1020|TM-9738W|TM-9740|TM-9743W|TB-807A|TB-771A|TB-727A|TB-725A|TB-719A|TB-823A|TB-805A|TB-723A|TB-715A|TB-707A|TB-705A|TB-709A|TB-711A|TB-890HD|TB-880HD|TB-790HD|TB-780HD|TB-770HD|TB-721HD|TB-710HD|TB-434HD|TB-860HD|TB-840HD|TB-760HD|TB-750HD|TB-740HD|TB-730HD|TB-722HD|TB-720HD|TB-700HD|TB-500HD|TB-470HD|TB-431HD|TB-430HD|TB-506|TB-504|TB-446|TB-436|TB-416|TB-146SE|TB-126SE",PlaystationTablet:"Playstation.*(Portable|Vita)",TrekstorTablet:"ST10416-1|VT10416-1|ST70408-1|ST702xx-1|ST702xx-2|ST80208|ST97216|ST70104-2|VT10416-2|ST10216-2A|SurfTab",PyleAudioTablet:"\\b(PTBL10CEU|PTBL10C|PTBL72BC|PTBL72BCEU|PTBL7CEU|PTBL7C|PTBL92BC|PTBL92BCEU|PTBL9CEU|PTBL9CUK|PTBL9C)\\b",AdvanTablet:"Android.* \\b(E3A|T3X|T5C|T5B|T3E|T3C|T3B|T1J|T1F|T2A|T1H|T1i|E1C|T1-E|T5-A|T4|E1-B|T2Ci|T1-B|T1-D|O1-A|E1-A|T1-A|T3A|T4i)\\b ",DanyTechTablet:"Genius Tab G3|Genius Tab S2|Genius Tab Q3|Genius Tab G4|Genius Tab Q4|Genius Tab G-II|Genius TAB GII|Genius TAB GIII|Genius Tab S1",GalapadTablet:"Android [0-9.]+; [a-z-]+; \\bG1\\b",MicromaxTablet:"Funbook|Micromax.*\\b(P250|P560|P360|P362|P600|P300|P350|P500|P275)\\b",KarbonnTablet:"Android.*\\b(A39|A37|A34|ST8|ST10|ST7|Smart Tab3|Smart Tab2)\\b",AllFineTablet:"Fine7 Genius|Fine7 Shine|Fine7 Air|Fine8 Style|Fine9 More|Fine10 Joy|Fine11 Wide",PROSCANTablet:"\\b(PEM63|PLT1023G|PLT1041|PLT1044|PLT1044G|PLT1091|PLT4311|PLT4311PL|PLT4315|PLT7030|PLT7033|PLT7033D|PLT7035|PLT7035D|PLT7044K|PLT7045K|PLT7045KB|PLT7071KG|PLT7072|PLT7223G|PLT7225G|PLT7777G|PLT7810K|PLT7849G|PLT7851G|PLT7852G|PLT8015|PLT8031|PLT8034|PLT8036|PLT8080K|PLT8082|PLT8088|PLT8223G|PLT8234G|PLT8235G|PLT8816K|PLT9011|PLT9045K|PLT9233G|PLT9735|PLT9760G|PLT9770G)\\b",YONESTablet:"BQ1078|BC1003|BC1077|RK9702|BC9730|BC9001|IT9001|BC7008|BC7010|BC708|BC728|BC7012|BC7030|BC7027|BC7026",ChangJiaTablet:"TPC7102|TPC7103|TPC7105|TPC7106|TPC7107|TPC7201|TPC7203|TPC7205|TPC7210|TPC7708|TPC7709|TPC7712|TPC7110|TPC8101|TPC8103|TPC8105|TPC8106|TPC8203|TPC8205|TPC8503|TPC9106|TPC9701|TPC97101|TPC97103|TPC97105|TPC97106|TPC97111|TPC97113|TPC97203|TPC97603|TPC97809|TPC97205|TPC10101|TPC10103|TPC10106|TPC10111|TPC10203|TPC10205|TPC10503",GUTablet:"TX-A1301|TX-M9002|Q702|kf026",PointOfViewTablet:"TAB-P506|TAB-navi-7-3G-M|TAB-P517|TAB-P-527|TAB-P701|TAB-P703|TAB-P721|TAB-P731N|TAB-P741|TAB-P825|TAB-P905|TAB-P925|TAB-PR945|TAB-PL1015|TAB-P1025|TAB-PI1045|TAB-P1325|TAB-PROTAB[0-9]+|TAB-PROTAB25|TAB-PROTAB26|TAB-PROTAB27|TAB-PROTAB26XL|TAB-PROTAB2-IPS9|TAB-PROTAB30-IPS9|TAB-PROTAB25XXL|TAB-PROTAB26-IPS10|TAB-PROTAB30-IPS10",OvermaxTablet:"OV-(SteelCore|NewBase|Basecore|Baseone|Exellen|Quattor|EduTab|Solution|ACTION|BasicTab|TeddyTab|MagicTab|Stream|TB-08|TB-09)|Qualcore 1027",HCLTablet:"HCL.*Tablet|Connect-3G-2.0|Connect-2G-2.0|ME Tablet U1|ME Tablet U2|ME Tablet G1|ME Tablet X1|ME Tablet Y2|ME Tablet Sync",DPSTablet:"DPS Dream 9|DPS Dual 7",VistureTablet:"V97 HD|i75 3G|Visture V4( HD)?|Visture V5( HD)?|Visture V10",CrestaTablet:"CTP(-)?810|CTP(-)?818|CTP(-)?828|CTP(-)?838|CTP(-)?888|CTP(-)?978|CTP(-)?980|CTP(-)?987|CTP(-)?988|CTP(-)?989",MediatekTablet:"\\bMT8125|MT8389|MT8135|MT8377\\b",ConcordeTablet:"Concorde([ ]+)?Tab|ConCorde ReadMan",GoCleverTablet:"GOCLEVER TAB|A7GOCLEVER|M1042|M7841|M742|R1042BK|R1041|TAB A975|TAB A7842|TAB A741|TAB A741L|TAB M723G|TAB M721|TAB A1021|TAB I921|TAB R721|TAB I720|TAB T76|TAB R70|TAB R76.2|TAB R106|TAB R83.2|TAB M813G|TAB I721|GCTA722|TAB I70|TAB I71|TAB S73|TAB R73|TAB R74|TAB R93|TAB R75|TAB R76.1|TAB A73|TAB A93|TAB A93.2|TAB T72|TAB R83|TAB R974|TAB R973|TAB A101|TAB A103|TAB A104|TAB A104.2|R105BK|M713G|A972BK|TAB A971|TAB R974.2|TAB R104|TAB R83.3|TAB A1042",ModecomTablet:"FreeTAB 9000|FreeTAB 7.4|FreeTAB 7004|FreeTAB 7800|FreeTAB 2096|FreeTAB 7.5|FreeTAB 1014|FreeTAB 1001 |FreeTAB 8001|FreeTAB 9706|FreeTAB 9702|FreeTAB 7003|FreeTAB 7002|FreeTAB 1002|FreeTAB 7801|FreeTAB 1331|FreeTAB 1004|FreeTAB 8002|FreeTAB 8014|FreeTAB 9704|FreeTAB 1003",VoninoTablet:"\\b(Argus[ _]?S|Diamond[ _]?79HD|Emerald[ _]?78E|Luna[ _]?70C|Onyx[ _]?S|Onyx[ _]?Z|Orin[ _]?HD|Orin[ _]?S|Otis[ _]?S|SpeedStar[ _]?S|Magnet[ _]?M9|Primus[ _]?94[ _]?3G|Primus[ _]?94HD|Primus[ _]?QS|Android.*\\bQ8\\b|Sirius[ _]?EVO[ _]?QS|Sirius[ _]?QS|Spirit[ _]?S)\\b",ECSTablet:"V07OT2|TM105A|S10OT1|TR10CS1",StorexTablet:"eZee[_']?(Tab|Go)[0-9]+|TabLC7|Looney Tunes Tab",VodafoneTablet:"SmartTab([ ]+)?[0-9]+|SmartTabII10|SmartTabII7|VF-1497|VFD 1400",EssentielBTablet:"Smart[ ']?TAB[ ]+?[0-9]+|Family[ ']?TAB2",RossMoorTablet:"RM-790|RM-997|RMD-878G|RMD-974R|RMT-705A|RMT-701|RME-601|RMT-501|RMT-711",iMobileTablet:"i-mobile i-note",TolinoTablet:"tolino tab [0-9.]+|tolino shine",AudioSonicTablet:"\\bC-22Q|T7-QC|T-17B|T-17P\\b",AMPETablet:"Android.* A78 ",SkkTablet:"Android.* (SKYPAD|PHOENIX|CYCLOPS)",TecnoTablet:"TECNO P9|TECNO DP8D",JXDTablet:"Android.* \\b(F3000|A3300|JXD5000|JXD3000|JXD2000|JXD300B|JXD300|S5800|S7800|S602b|S5110b|S7300|S5300|S602|S603|S5100|S5110|S601|S7100a|P3000F|P3000s|P101|P200s|P1000m|P200m|P9100|P1000s|S6600b|S908|P1000|P300|S18|S6600|S9100)\\b",iJoyTablet:"Tablet (Spirit 7|Essentia|Galatea|Fusion|Onix 7|Landa|Titan|Scooby|Deox|Stella|Themis|Argon|Unique 7|Sygnus|Hexen|Finity 7|Cream|Cream X2|Jade|Neon 7|Neron 7|Kandy|Scape|Saphyr 7|Rebel|Biox|Rebel|Rebel 8GB|Myst|Draco 7|Myst|Tab7-004|Myst|Tadeo Jones|Tablet Boing|Arrow|Draco Dual Cam|Aurix|Mint|Amity|Revolution|Finity 9|Neon 9|T9w|Amity 4GB Dual Cam|Stone 4GB|Stone 8GB|Andromeda|Silken|X2|Andromeda II|Halley|Flame|Saphyr 9,7|Touch 8|Planet|Triton|Unique 10|Hexen 10|Memphis 4GB|Memphis 8GB|Onix 10)",FX2Tablet:"FX2 PAD7|FX2 PAD10",XoroTablet:"KidsPAD 701|PAD[ ]?712|PAD[ ]?714|PAD[ ]?716|PAD[ ]?717|PAD[ ]?718|PAD[ ]?720|PAD[ ]?721|PAD[ ]?722|PAD[ ]?790|PAD[ ]?792|PAD[ ]?900|PAD[ ]?9715D|PAD[ ]?9716DR|PAD[ ]?9718DR|PAD[ ]?9719QR|PAD[ ]?9720QR|TelePAD1030|Telepad1032|TelePAD730|TelePAD731|TelePAD732|TelePAD735Q|TelePAD830|TelePAD9730|TelePAD795|MegaPAD 1331|MegaPAD 1851|MegaPAD 2151",ViewsonicTablet:"ViewPad 10pi|ViewPad 10e|ViewPad 10s|ViewPad E72|ViewPad7|ViewPad E100|ViewPad 7e|ViewSonic VB733|VB100a",VerizonTablet:"QTAQZ3|QTAIR7|QTAQTZ3|QTASUN1|QTASUN2|QTAXIA1",OdysTablet:"LOOX|XENO10|ODYS[ -](Space|EVO|Xpress|NOON)|\\bXELIO\\b|Xelio10Pro|XELIO7PHONETAB|XELIO10EXTREME|XELIOPT2|NEO_QUAD10",CaptivaTablet:"CAPTIVA PAD",IconbitTablet:"NetTAB|NT-3702|NT-3702S|NT-3702S|NT-3603P|NT-3603P|NT-0704S|NT-0704S|NT-3805C|NT-3805C|NT-0806C|NT-0806C|NT-0909T|NT-0909T|NT-0907S|NT-0907S|NT-0902S|NT-0902S",TeclastTablet:"T98 4G|\\bP80\\b|\\bX90HD\\b|X98 Air|X98 Air 3G|\\bX89\\b|P80 3G|\\bX80h\\b|P98 Air|\\bX89HD\\b|P98 3G|\\bP90HD\\b|P89 3G|X98 3G|\\bP70h\\b|P79HD 3G|G18d 3G|\\bP79HD\\b|\\bP89s\\b|\\bA88\\b|\\bP10HD\\b|\\bP19HD\\b|G18 3G|\\bP78HD\\b|\\bA78\\b|\\bP75\\b|G17s 3G|G17h 3G|\\bP85t\\b|\\bP90\\b|\\bP11\\b|\\bP98t\\b|\\bP98HD\\b|\\bG18d\\b|\\bP85s\\b|\\bP11HD\\b|\\bP88s\\b|\\bA80HD\\b|\\bA80se\\b|\\bA10h\\b|\\bP89\\b|\\bP78s\\b|\\bG18\\b|\\bP85\\b|\\bA70h\\b|\\bA70\\b|\\bG17\\b|\\bP18\\b|\\bA80s\\b|\\bA11s\\b|\\bP88HD\\b|\\bA80h\\b|\\bP76s\\b|\\bP76h\\b|\\bP98\\b|\\bA10HD\\b|\\bP78\\b|\\bP88\\b|\\bA11\\b|\\bA10t\\b|\\bP76a\\b|\\bP76t\\b|\\bP76e\\b|\\bP85HD\\b|\\bP85a\\b|\\bP86\\b|\\bP75HD\\b|\\bP76v\\b|\\bA12\\b|\\bP75a\\b|\\bA15\\b|\\bP76Ti\\b|\\bP81HD\\b|\\bA10\\b|\\bT760VE\\b|\\bT720HD\\b|\\bP76\\b|\\bP73\\b|\\bP71\\b|\\bP72\\b|\\bT720SE\\b|\\bC520Ti\\b|\\bT760\\b|\\bT720VE\\b|T720-3GE|T720-WiFi",OndaTablet:"\\b(V975i|Vi30|VX530|V701|Vi60|V701s|Vi50|V801s|V719|Vx610w|VX610W|V819i|Vi10|VX580W|Vi10|V711s|V813|V811|V820w|V820|Vi20|V711|VI30W|V712|V891w|V972|V819w|V820w|Vi60|V820w|V711|V813s|V801|V819|V975s|V801|V819|V819|V818|V811|V712|V975m|V101w|V961w|V812|V818|V971|V971s|V919|V989|V116w|V102w|V973|Vi40)\\b[\\s]+|V10 \\b4G\\b",JaytechTablet:"TPC-PA762",BlaupunktTablet:"Endeavour 800NG|Endeavour 1010",DigmaTablet:"\\b(iDx10|iDx9|iDx8|iDx7|iDxD7|iDxD8|iDsQ8|iDsQ7|iDsQ8|iDsD10|iDnD7|3TS804H|iDsQ11|iDj7|iDs10)\\b",EvolioTablet:"ARIA_Mini_wifi|Aria[ _]Mini|Evolio X10|Evolio X7|Evolio X8|\\bEvotab\\b|\\bNeura\\b",LavaTablet:"QPAD E704|\\bIvoryS\\b|E-TAB IVORY|\\bE-TAB\\b",AocTablet:"MW0811|MW0812|MW0922|MTK8382|MW1031|MW0831|MW0821|MW0931|MW0712",MpmanTablet:"MP11 OCTA|MP10 OCTA|MPQC1114|MPQC1004|MPQC994|MPQC974|MPQC973|MPQC804|MPQC784|MPQC780|\\bMPG7\\b|MPDCG75|MPDCG71|MPDC1006|MP101DC|MPDC9000|MPDC905|MPDC706HD|MPDC706|MPDC705|MPDC110|MPDC100|MPDC99|MPDC97|MPDC88|MPDC8|MPDC77|MP709|MID701|MID711|MID170|MPDC703|MPQC1010",CelkonTablet:"CT695|CT888|CT[\\s]?910|CT7 Tab|CT9 Tab|CT3 Tab|CT2 Tab|CT1 Tab|C820|C720|\\bCT-1\\b",WolderTablet:"miTab \\b(DIAMOND|SPACE|BROOKLYN|NEO|FLY|MANHATTAN|FUNK|EVOLUTION|SKY|GOCAR|IRON|GENIUS|POP|MINT|EPSILON|BROADWAY|JUMP|HOP|LEGEND|NEW AGE|LINE|ADVANCE|FEEL|FOLLOW|LIKE|LINK|LIVE|THINK|FREEDOM|CHICAGO|CLEVELAND|BALTIMORE-GH|IOWA|BOSTON|SEATTLE|PHOENIX|DALLAS|IN 101|MasterChef)\\b",MediacomTablet:"M-MPI10C3G|M-SP10EG|M-SP10EGP|M-SP10HXAH|M-SP7HXAH|M-SP10HXBH|M-SP8HXAH|M-SP8MXA",MiTablet:"\\bMI PAD\\b|\\bHM NOTE 1W\\b",NibiruTablet:"Nibiru M1|Nibiru Jupiter One",NexoTablet:"NEXO NOVA|NEXO 10|NEXO AVIO|NEXO FREE|NEXO GO|NEXO EVO|NEXO 3G|NEXO SMART|NEXO KIDDO|NEXO MOBI",LeaderTablet:"TBLT10Q|TBLT10I|TBL-10WDKB|TBL-10WDKBO2013|TBL-W230V2|TBL-W450|TBL-W500|SV572|TBLT7I|TBA-AC7-8G|TBLT79|TBL-8W16|TBL-10W32|TBL-10WKB|TBL-W100",UbislateTablet:"UbiSlate[\\s]?7C",PocketBookTablet:"Pocketbook",KocasoTablet:"\\b(TB-1207)\\b",HisenseTablet:"\\b(F5281|E2371)\\b",Hudl:"Hudl HT7S3|Hudl 2",TelstraTablet:"T-Hub2",GenericTablet:"Android.*\\b97D\\b|Tablet(?!.*PC)|BNTV250A|MID-WCDMA|LogicPD Zoom2|\\bA7EB\\b|CatNova8|A1_07|CT704|CT1002|\\bM721\\b|rk30sdk|\\bEVOTAB\\b|M758A|ET904|ALUMIUM10|Smartfren Tab|Endeavour 1010|Tablet-PC-4|Tagi Tab|\\bM6pro\\b|CT1020W|arc 10HD|\\bTP750\\b|\\bQTAQZ3\\b|WVT101|TM1088|KT107"},oss:{AndroidOS:"Android",BlackBerryOS:"blackberry|\\bBB10\\b|rim tablet os",PalmOS:"PalmOS|avantgo|blazer|elaine|hiptop|palm|plucker|xiino",SymbianOS:"Symbian|SymbOS|Series60|Series40|SYB-[0-9]+|\\bS60\\b",WindowsMobileOS:"Windows CE.*(PPC|Smartphone|Mobile|[0-9]{3}x[0-9]{3})|Windows Mobile|Windows Phone [0-9.]+|WCE;",WindowsPhoneOS:"Windows Phone 10.0|Windows Phone 8.1|Windows Phone 8.0|Windows Phone OS|XBLWP7|ZuneWP7|Windows NT 6.[23]; ARM;",iOS:"\\biPhone.*Mobile|\\biPod|\\biPad|AppleCoreMedia",iPadOS:"CPU OS 13",SailfishOS:"Sailfish",MeeGoOS:"MeeGo",MaemoOS:"Maemo",JavaOS:"J2ME/|\\bMIDP\\b|\\bCLDC\\b",webOS:"webOS|hpwOS",badaOS:"\\bBada\\b",BREWOS:"BREW"},uas:{Chrome:"\\bCrMo\\b|CriOS|Android.*Chrome/[.0-9]* (Mobile)?",Dolfin:"\\bDolfin\\b",Opera:"Opera.*Mini|Opera.*Mobi|Android.*Opera|Mobile.*OPR/[0-9.]+$|Coast/[0-9.]+",Skyfire:"Skyfire",Edge:"\\bEdgiOS\\b|Mobile Safari/[.0-9]* Edge",IE:"IEMobile|MSIEMobile",Firefox:"fennec|firefox.*maemo|(Mobile|Tablet).*Firefox|Firefox.*Mobile|FxiOS",Bolt:"bolt",TeaShark:"teashark",Blazer:"Blazer",Safari:"Version((?!\\bEdgiOS\\b).)*Mobile.*Safari|Safari.*Mobile|MobileSafari",WeChat:"\\bMicroMessenger\\b",UCBrowser:"UC.*Browser|UCWEB",baiduboxapp:"baiduboxapp",baidubrowser:"baidubrowser",DiigoBrowser:"DiigoBrowser",Mercury:"\\bMercury\\b",ObigoBrowser:"Obigo",NetFront:"NF-Browser",GenericBrowser:"NokiaBrowser|OviBrowser|OneBrowser|TwonkyBeamBrowser|SEMC.*Browser|FlyFlow|Minimo|NetFront|Novarra-Vision|MQQBrowser|MicroMessenger",PaleMoon:"Android.*PaleMoon|Mobile.*PaleMoon"},props:{Mobile:"Mobile/[VER]",Build:"Build/[VER]",Version:"Version/[VER]",VendorID:"VendorID/[VER]",iPad:"iPad.*CPU[a-z ]+[VER]",iPhone:"iPhone.*CPU[a-z ]+[VER]",iPod:"iPod.*CPU[a-z ]+[VER]",Kindle:"Kindle/[VER]",Chrome:["Chrome/[VER]","CriOS/[VER]","CrMo/[VER]"],Coast:["Coast/[VER]"],Dolfin:"Dolfin/[VER]",Firefox:["Firefox/[VER]","FxiOS/[VER]"],Fennec:"Fennec/[VER]",Edge:"Edge/[VER]",IE:["IEMobile/[VER];","IEMobile [VER]","MSIE [VER];","Trident/[0-9.]+;.*rv:[VER]"],NetFront:"NetFront/[VER]",NokiaBrowser:"NokiaBrowser/[VER]",Opera:[" OPR/[VER]","Opera Mini/[VER]","Version/[VER]"],"Opera Mini":"Opera Mini/[VER]","Opera Mobi":"Version/[VER]",UCBrowser:["UCWEB[VER]","UC.*Browser/[VER]"],MQQBrowser:"MQQBrowser/[VER]",MicroMessenger:"MicroMessenger/[VER]",baiduboxapp:"baiduboxapp/[VER]",baidubrowser:"baidubrowser/[VER]",SamsungBrowser:"SamsungBrowser/[VER]",Iron:"Iron/[VER]",Safari:["Version/[VER]","Safari/[VER]"],Skyfire:"Skyfire/[VER]",Tizen:"Tizen/[VER]",Webkit:"webkit[ /][VER]",PaleMoon:"PaleMoon/[VER]",SailfishBrowser:"SailfishBrowser/[VER]",Gecko:"Gecko/[VER]",Trident:"Trident/[VER]",Presto:"Presto/[VER]",Goanna:"Goanna/[VER]",iOS:" \\bi?OS\\b [VER][ ;]{1}",Android:"Android [VER]",Sailfish:"Sailfish [VER]",BlackBerry:["BlackBerry[\\w]+/[VER]","BlackBerry.*Version/[VER]","Version/[VER]"],BREW:"BREW [VER]",Java:"Java/[VER]","Windows Phone OS":["Windows Phone OS [VER]","Windows Phone [VER]"],"Windows Phone":"Windows Phone [VER]","Windows CE":"Windows CE/[VER]","Windows NT":"Windows NT [VER]",Symbian:["SymbianOS/[VER]","Symbian/[VER]"],webOS:["webOS/[VER]","hpwOS/[VER];"]},utils:{Bot:"Googlebot|facebookexternalhit|Google-AMPHTML|s~amp-validator|AdsBot-Google|Google Keyword Suggestion|Facebot|YandexBot|YandexMobileBot|bingbot|ia_archiver|AhrefsBot|Ezooms|GSLFbot|WBSearchBot|Twitterbot|TweetmemeBot|Twikle|PaperLiBot|Wotbox|UnwindFetchor|Exabot|MJ12bot|YandexImages|TurnitinBot|Pingdom|contentkingapp|AspiegelBot",MobileBot:"Googlebot-Mobile|AdsBot-Google-Mobile|YahooSeeker/M1A1-R2D2",DesktopMode:"WPDesktop",TV:"SonyDTV|HbbTV",WebKit:"(webkit)[ /]([\\w.]+)",Console:"\\b(Nintendo|Nintendo WiiU|Nintendo 3DS|Nintendo Switch|PLAYSTATION|Xbox)\\b",Watch:"SM-V700"}},g.detectMobileBrowsers={fullPattern:/(android|bb\d+|meego).+mobile|avantgo|bada\/|blackberry|blazer|compal|elaine|fennec|hiptop|iemobile|ip(hone|od)|iris|kindle|lge |maemo|midp|mmp|mobile.+firefox|netfront|opera m(ob|in)i|palm( os)?|phone|p(ixi|re)\/|plucker|pocket|psp|series(4|6)0|symbian|treo|up\.(browser|link)|vodafone|wap|windows ce|xda|xiino/i,
shortPattern:/1207|6310|6590|3gso|4thp|50[1-6]i|770s|802s|a wa|abac|ac(er|oo|s\-)|ai(ko|rn)|al(av|ca|co)|amoi|an(ex|ny|yw)|aptu|ar(ch|go)|as(te|us)|attw|au(di|\-m|r |s )|avan|be(ck|ll|nq)|bi(lb|rd)|bl(ac|az)|br(e|v)w|bumb|bw\-(n|u)|c55\/|capi|ccwa|cdm\-|cell|chtm|cldc|cmd\-|co(mp|nd)|craw|da(it|ll|ng)|dbte|dc\-s|devi|dica|dmob|do(c|p)o|ds(12|\-d)|el(49|ai)|em(l2|ul)|er(ic|k0)|esl8|ez([4-7]0|os|wa|ze)|fetc|fly(\-|_)|g1 u|g560|gene|gf\-5|g\-mo|go(\.w|od)|gr(ad|un)|haie|hcit|hd\-(m|p|t)|hei\-|hi(pt|ta)|hp( i|ip)|hs\-c|ht(c(\-| |_|a|g|p|s|t)|tp)|hu(aw|tc)|i\-(20|go|ma)|i230|iac( |\-|\/)|ibro|idea|ig01|ikom|im1k|inno|ipaq|iris|ja(t|v)a|jbro|jemu|jigs|kddi|keji|kgt( |\/)|klon|kpt |kwc\-|kyo(c|k)|le(no|xi)|lg( g|\/(k|l|u)|50|54|\-[a-w])|libw|lynx|m1\-w|m3ga|m50\/|ma(te|ui|xo)|mc(01|21|ca)|m\-cr|me(rc|ri)|mi(o8|oa|ts)|mmef|mo(01|02|bi|de|do|t(\-| |o|v)|zz)|mt(50|p1|v )|mwbp|mywa|n10[0-2]|n20[2-3]|n30(0|2)|n50(0|2|5)|n7(0(0|1)|10)|ne((c|m)\-|on|tf|wf|wg|wt)|nok(6|i)|nzph|o2im|op(ti|wv)|oran|owg1|p800|pan(a|d|t)|pdxg|pg(13|\-([1-8]|c))|phil|pire|pl(ay|uc)|pn\-2|po(ck|rt|se)|prox|psio|pt\-g|qa\-a|qc(07|12|21|32|60|\-[2-7]|i\-)|qtek|r380|r600|raks|rim9|ro(ve|zo)|s55\/|sa(ge|ma|mm|ms|ny|va)|sc(01|h\-|oo|p\-)|sdk\/|se(c(\-|0|1)|47|mc|nd|ri)|sgh\-|shar|sie(\-|m)|sk\-0|sl(45|id)|sm(al|ar|b3|it|t5)|so(ft|ny)|sp(01|h\-|v\-|v )|sy(01|mb)|t2(18|50)|t6(00|10|18)|ta(gt|lk)|tcl\-|tdg\-|tel(i|m)|tim\-|t\-mo|to(pl|sh)|ts(70|m\-|m3|m5)|tx\-9|up(\.b|g1|si)|utst|v400|v750|veri|vi(rg|te)|vk(40|5[0-3]|\-v)|vm40|voda|vulc|vx(52|53|60|61|70|80|81|83|85|98)|w3c(\-| )|webc|whit|wi(g |nc|nw)|wmlb|wonu|x700|yas\-|your|zeto|zte\-/i,tabletPattern:/android|ipad|playbook|silk/i};var h,i=Object.prototype.hasOwnProperty;return g.FALLBACK_PHONE="UnknownPhone",g.FALLBACK_TABLET="UnknownTablet",g.FALLBACK_MOBILE="UnknownMobile",h="isArray"in Array?Array.isArray:function(a){return"[object Array]"===Object.prototype.toString.call(a)},function(){var a,b,c,e,f,j,k=g.mobileDetectRules;for(a in k.props)if(i.call(k.props,a)){for(b=k.props[a],h(b)||(b=[b]),f=b.length,e=0;e<f;++e)c=b[e],j=c.indexOf("[VER]"),j>=0&&(c=c.substring(0,j)+"([\\w._\\+]+)"+c.substring(j+5)),b[e]=new RegExp(c,"i");k.props[a]=b}d(k.oss),d(k.phones),d(k.tablets),d(k.uas),d(k.utils),k.oss0={WindowsPhoneOS:k.oss.WindowsPhoneOS,WindowsMobileOS:k.oss.WindowsMobileOS}}(),g.findMatch=function(a,b){for(var c in a)if(i.call(a,c)&&a[c].test(b))return c;return null},g.findMatches=function(a,b){var c=[];for(var d in a)i.call(a,d)&&a[d].test(b)&&c.push(d);return c},g.getVersionStr=function(a,b){var c,d,e,f,h=g.mobileDetectRules.props;if(i.call(h,a))for(c=h[a],e=c.length,d=0;d<e;++d)if(f=c[d].exec(b),null!==f)return f[1];return null},g.getVersion=function(a,b){var c=g.getVersionStr(a,b);return c?g.prepareVersionNo(c):NaN},g.prepareVersionNo=function(a){var b;return b=a.split(/[a-z._ \/\-]/i),1===b.length&&(a=b[0]),b.length>1&&(a=b[0]+".",b.shift(),a+=b.join("")),Number(a)},g.isMobileFallback=function(a){return g.detectMobileBrowsers.fullPattern.test(a)||g.detectMobileBrowsers.shortPattern.test(a.substr(0,4))},g.isTabletFallback=function(a){return g.detectMobileBrowsers.tabletPattern.test(a)},g.prepareDetectionCache=function(a,c,d){if(a.mobile===b){var e,h,i;return(h=g.findMatch(g.mobileDetectRules.tablets,c))?(a.mobile=a.tablet=h,void(a.phone=null)):(e=g.findMatch(g.mobileDetectRules.phones,c))?(a.mobile=a.phone=e,void(a.tablet=null)):void(g.isMobileFallback(c)?(i=f.isPhoneSized(d),i===b?(a.mobile=g.FALLBACK_MOBILE,a.tablet=a.phone=null):i?(a.mobile=a.phone=g.FALLBACK_PHONE,a.tablet=null):(a.mobile=a.tablet=g.FALLBACK_TABLET,a.phone=null)):g.isTabletFallback(c)?(a.mobile=a.tablet=g.FALLBACK_TABLET,a.phone=null):a.mobile=a.tablet=a.phone=null)}},g.mobileGrade=function(a){var b=null!==a.mobile();return a.os("iOS")&&a.version("iPad")>=4.3||a.os("iOS")&&a.version("iPhone")>=3.1||a.os("iOS")&&a.version("iPod")>=3.1||a.version("Android")>2.1&&a.is("Webkit")||a.version("Windows Phone OS")>=7||a.is("BlackBerry")&&a.version("BlackBerry")>=6||a.match("Playbook.*Tablet")||a.version("webOS")>=1.4&&a.match("Palm|Pre|Pixi")||a.match("hp.*TouchPad")||a.is("Firefox")&&a.version("Firefox")>=12||a.is("Chrome")&&a.is("AndroidOS")&&a.version("Android")>=4||a.is("Skyfire")&&a.version("Skyfire")>=4.1&&a.is("AndroidOS")&&a.version("Android")>=2.3||a.is("Opera")&&a.version("Opera Mobi")>11&&a.is("AndroidOS")||a.is("MeeGoOS")||a.is("Tizen")||a.is("Dolfin")&&a.version("Bada")>=2||(a.is("UC Browser")||a.is("Dolfin"))&&a.version("Android")>=2.3||a.match("Kindle Fire")||a.is("Kindle")&&a.version("Kindle")>=3||a.is("AndroidOS")&&a.is("NookTablet")||a.version("Chrome")>=11&&!b||a.version("Safari")>=5&&!b||a.version("Firefox")>=4&&!b||a.version("MSIE")>=7&&!b||a.version("Opera")>=10&&!b?"A":a.os("iOS")&&a.version("iPad")<4.3||a.os("iOS")&&a.version("iPhone")<3.1||a.os("iOS")&&a.version("iPod")<3.1||a.is("Blackberry")&&a.version("BlackBerry")>=5&&a.version("BlackBerry")<6||a.version("Opera Mini")>=5&&a.version("Opera Mini")<=6.5&&(a.version("Android")>=2.3||a.is("iOS"))||a.match("NokiaN8|NokiaC7|N97.*Series60|Symbian/3")||a.version("Opera Mobi")>=11&&a.is("SymbianOS")?"B":(a.version("BlackBerry")<5||a.match("MSIEMobile|Windows CE.*Mobile")||a.version("Windows Mobile")<=5.2,"C")},g.detectOS=function(a){return g.findMatch(g.mobileDetectRules.oss0,a)||g.findMatch(g.mobileDetectRules.oss,a)},g.getDeviceSmallerSide=function(){return window.screen.width<window.screen.height?window.screen.width:window.screen.height},f.prototype={constructor:f,mobile:function(){return g.prepareDetectionCache(this._cache,this.ua,this.maxPhoneWidth),this._cache.mobile},phone:function(){return g.prepareDetectionCache(this._cache,this.ua,this.maxPhoneWidth),this._cache.phone},tablet:function(){return g.prepareDetectionCache(this._cache,this.ua,this.maxPhoneWidth),this._cache.tablet},userAgent:function(){return this._cache.userAgent===b&&(this._cache.userAgent=g.findMatch(g.mobileDetectRules.uas,this.ua)),this._cache.userAgent},userAgents:function(){return this._cache.userAgents===b&&(this._cache.userAgents=g.findMatches(g.mobileDetectRules.uas,this.ua)),this._cache.userAgents},os:function(){return this._cache.os===b&&(this._cache.os=g.detectOS(this.ua)),this._cache.os},version:function(a){return g.getVersion(a,this.ua)},versionStr:function(a){return g.getVersionStr(a,this.ua)},is:function(b){return c(this.userAgents(),b)||a(b,this.os())||a(b,this.phone())||a(b,this.tablet())||c(g.findMatches(g.mobileDetectRules.utils,this.ua),b)},match:function(a){return a instanceof RegExp||(a=new RegExp(a,"i")),a.test(this.ua)},isPhoneSized:function(a){return f.isPhoneSized(a||this.maxPhoneWidth)},mobileGrade:function(){return this._cache.grade===b&&(this._cache.grade=g.mobileGrade(this)),this._cache.grade}},"undefined"!=typeof window&&window.screen?f.isPhoneSized=function(a){return a<0?b:g.getDeviceSmallerSide()<=a}:f.isPhoneSized=function(){},f._impl=g,f.version="1.4.5 2021-03-13",f})}(function(a){if("undefined"!=typeof module&&module.exports)return function(a){module.exports=a()};if("function"==typeof define&&define.amd)return define;if("undefined"!=typeof window)return function(a){window.MobileDetect=a()};throw new Error("unknown environment")}());var ai_lists=!0,ai_block_class_def="code-block";
if("undefined"!=typeof ai_lists){function X(b,e){for(var n=[];b=b.previousElementSibling;)("undefined"==typeof e||b.matches(e))&&n.push(b);return n}function fa(b,e){for(var n=[];b=b.nextElementSibling;)("undefined"==typeof e||b.matches(e))&&n.push(b);return n}var host_regexp=RegExp(":\\/\\/(.[^/:]+)","i");function ha(b){b=b.match(host_regexp);return null!=b&&1<b.length&&"string"===typeof b[1]&&0<b[1].length?b[1].toLowerCase():null}function Q(b){return b.includes(":")?(b=b.split(":"),1E3*(3600*parseInt(b[0])+
60*parseInt(b[1])+parseInt(b[2]))):null}function Y(b){try{var e=Date.parse(b);isNaN(e)&&(e=null)}catch(n){e=null}if(null==e&&b.includes(" ")){b=b.split(" ");try{e=Date.parse(b[0]),e+=Q(b[1]),isNaN(e)&&(e=null)}catch(n){e=null}}return e}function Z(){null==document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar")&&null==document.querySelector(".ai-list-manual")||"function"!=typeof __tcfapi||"function"!=typeof ai_load_blocks||"undefined"!=typeof ai_iab_tcf_callback_installed||(__tcfapi("addEventListener",2,function(b,
e){!e||"useractioncomplete"!==b.eventStatus&&"loaded"!==b.cmpStatus||(ai_tcData=b,ai_load_blocks(),b=document.querySelector("#ai-iab-tcf-status"),null!=b&&(b.textContent="IAB TCF 2.0 DATA LOADED"),b=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar"),null!=b&&(b.classList.remove("status-error"),b.classList.add("status-ok")))}),ai_iab_tcf_callback_installed=!0)}ai_process_lists=function(b){function e(a,c,h){if(0==a.length){if("!@!"==h)return!0;c!=h&&("true"==h.toLowerCase()?h=!0:"false"==h.toLowerCase()&&(h=
!1));return c==h}if("object"!=typeof c&&"array"!=typeof c)return!1;var k=a[0];a=a.slice(1);if("*"==k)for(let [,p]of Object.entries(c)){if(e(a,p,h))return!0}else if(k in c)return e(a,c[k],h);return!1}function n(a,c,h){if("object"!=typeof a||-1==c.indexOf("["))return!1;c=c.replace(/]| /gi,"").split("[");return e(c,a,h)}function z(){if("function"==typeof __tcfapi){var a=document.querySelector("#ai-iab-tcf-status"),c=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar");null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 DETECTED");
__tcfapi("getTCData",2,function(h,k){k||"object"!=typeof ai_tcData||(h=ai_tcData,k=!0);k?(null!=c&&(c.classList.remove("status-error"),c.classList.add("status-ok")),"tcloaded"==h.eventStatus||"useractioncomplete"==h.eventStatus)?(ai_tcData=h,h.gdprApplies?null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 DATA LOADED"):null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 GDPR DOES NOT APPLY"),null!=c&&(c.classList.remove("status-error"),c.classList.add("status-ok")),setTimeout(function(){ai_process_lists()},10)):"cmpuishown"==
h.eventStatus&&(ai_cmpuishown=!0,null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 CMP UI SHOWN"),null!=c&&(c.classList.remove("status-error"),c.classList.add("status-ok"))):(null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 __tcfapi getTCData failed"),null!=c&&(c.classList.remove("status-ok"),c.classList.add("status-error")))})}}function C(a){"function"==typeof __tcfapi?(ai_tcfapi_found=!0,"undefined"==typeof ai_iab_tcf_callback_installed&&Z(),"undefined"==typeof ai_tcData_requested&&(ai_tcData_requested=!0,z(),cookies_need_tcData=
!0)):a&&("undefined"==typeof ai_tcfapi_found&&(ai_tcfapi_found=!1,setTimeout(function(){ai_process_lists()},10)),a=document.querySelector("#ai-iab-tcf-status"),null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 MISSING: __tcfapi function not found"),a=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar"),null!=a&&(a.classList.remove("status-ok"),a.classList.add("status-error")))}if(null==b)b=document.querySelectorAll("div.ai-list-data, meta.ai-list-data");else{window.jQuery&&window.jQuery.fn&&b instanceof jQuery&&(b=Array.prototype.slice.call(b));
var x=[];b.forEach((a,c)=>{a.matches(".ai-list-data")?x.push(a):(a=a.querySelectorAll(".ai-list-data"),a.length&&a.forEach((h,k)=>{x.push(h)}))});b=x}if(b.length){b.forEach((a,c)=>{a.classList.remove("ai-list-data")});var L=ia(window.location.search);if(null!=L.referrer)var A=L.referrer;else A=document.referrer,""!=A&&(A=ha(A));var R=window.navigator.userAgent,S=R.toLowerCase(),aa=navigator.language,M=aa.toLowerCase();if("undefined"!==typeof MobileDetect)var ba=new MobileDetect(R);b.forEach((a,c)=>
{var h=document.cookie.split(";");h.forEach(function(f,l){h[l]=f.trim()});c=a.closest("div."+ai_block_class_def);var k=!0;if(a.hasAttribute("referer-list")){var p=a.getAttribute("referer-list");p=b64d(p).split(",");var v=a.getAttribute("referer-list-type"),E=!1;p.every((f,l)=>{f=f.trim();if(""==f)return!0;if("*"==f.charAt(0))if("*"==f.charAt(f.length-1)){if(f=f.substr(1,f.length-2),-1!=A.indexOf(f))return E=!0,!1}else{if(f=f.substr(1),A.substr(-f.length)==f)return E=!0,!1}else if("*"==f.charAt(f.length-
1)){if(f=f.substr(0,f.length-1),0==A.indexOf(f))return E=!0,!1}else if("#"==f){if(""==A)return E=!0,!1}else if(f==A)return E=!0,!1;return!0});var r=E;switch(v){case "B":r&&(k=!1);break;case "W":r||(k=!1)}}if(k&&a.hasAttribute("client-list")&&"undefined"!==typeof ba)switch(p=a.getAttribute("client-list"),p=b64d(p).split(","),v=a.getAttribute("client-list-type"),r=!1,p.every((f,l)=>{if(""==f.trim())return!0;f.split("&&").every((d,t)=>{t=!0;var w=!1;for(d=d.trim();"!!"==d.substring(0,2);)t=!t,d=d.substring(2);
"language:"==d.substring(0,9)&&(w=!0,d=d.substring(9).toLowerCase());var q=!1;w?"*"==d.charAt(0)?"*"==d.charAt(d.length-1)?(d=d.substr(1,d.length-2).toLowerCase(),-1!=M.indexOf(d)&&(q=!0)):(d=d.substr(1).toLowerCase(),M.substr(-d.length)==d&&(q=!0)):"*"==d.charAt(d.length-1)?(d=d.substr(0,d.length-1).toLowerCase(),0==M.indexOf(d)&&(q=!0)):d==M&&(q=!0):"*"==d.charAt(0)?"*"==d.charAt(d.length-1)?(d=d.substr(1,d.length-2).toLowerCase(),-1!=S.indexOf(d)&&(q=!0)):(d=d.substr(1).toLowerCase(),S.substr(-d.length)==
d&&(q=!0)):"*"==d.charAt(d.length-1)?(d=d.substr(0,d.length-1).toLowerCase(),0==S.indexOf(d)&&(q=!0)):ba.is(d)&&(q=!0);return(r=q?t:!t)?!0:!1});return r?!1:!0}),v){case "B":r&&(k=!1);break;case "W":r||(k=!1)}var N=p=!1;for(v=1;2>=v;v++)if(k){switch(v){case 1:var g=a.getAttribute("cookie-list");break;case 2:g=a.getAttribute("parameter-list")}if(null!=g){g=b64d(g);switch(v){case 1:var y=a.getAttribute("cookie-list-type");break;case 2:y=a.getAttribute("parameter-list-type")}g=g.replace("tcf-gdpr","tcf-v2[gdprApplies]=true");
g=g.replace("tcf-no-gdpr","tcf-v2[gdprApplies]=false");g=g.replace("tcf-google","tcf-v2[vendor][consents][755]=true && tcf-v2[purpose][consents][1]=true");g=g.replace("tcf-no-google","!!tcf-v2[vendor][consents][755]");g=g.replace("tcf-media.net","tcf-v2[vendor][consents][142]=true && tcf-v2[purpose][consents][1]=true");g=g.replace("tcf-no-media.net","!!tcf-v2[vendor][consents][142]");g=g.replace("tcf-amazon","tcf-v2[vendor][consents][793]=true && tcf-v2[purpose][consents][1]=true");g=g.replace("tcf-no-amazon",
"!!tcf-v2[vendor][consents][793]");g=g.replace("tcf-ezoic","tcf-v2[vendor][consents][347]=true && tcf-v2[purpose][consents][1]=true");g=g.replace("tcf-no-ezoic","!!tcf-v2[vendor][consents][347]");var F=g.split(","),ca=[];h.forEach(function(f){f=f.split("=");try{var l=JSON.parse(decodeURIComponent(f[1]))}catch(d){l=decodeURIComponent(f[1])}ca[f[0]]=l});r=!1;var I=a;F.every((f,l)=>{f.split("&&").every((d,t)=>{t=!0;for(d=d.trim();"!!"==d.substring(0,2);)t=!t,d=d.substring(2);var w=d,q="!@!",T="tcf-v2"==
w&&"!@!"==q,B=-1!=d.indexOf("["),J=0==d.indexOf("tcf-v2")||0==d.indexOf("euconsent-v2");J=J&&(B||T);-1!=d.indexOf("=")&&(q=d.split("="),w=q[0],q=q[1],B=-1!=w.indexOf("["),J=(J=0==w.indexOf("tcf-v2")||0==w.indexOf("euconsent-v2"))&&(B||T));if(J)document.querySelector("#ai-iab-tcf-status"),B=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar"),null!=B&&(B.style.display="block"),T&&"boolean"==typeof ai_tcfapi_found?r=ai_tcfapi_found?t:!t:"object"==typeof ai_tcData?(null!=B&&(B.classList.remove("status-error"),
B.classList.add("status-ok")),w=w.replace(/]| /gi,"").split("["),w.shift(),r=(w=e(w,ai_tcData,q))?t:!t):"undefined"==typeof ai_tcfapi_found&&(I.classList.add("ai-list-data"),N=!0,"function"==typeof __tcfapi?C(!1):"undefined"==typeof ai_tcData_retrying&&(ai_tcData_retrying=!0,setTimeout(function(){"function"==typeof __tcfapi?C(!1):setTimeout(function(){"function"==typeof __tcfapi?C(!1):setTimeout(function(){C(!0)},3E3)},1E3)},600)));else if(B)r=(w=n(ca,w,q))?t:!t;else{var U=!1;"!@!"==q?h.every(function(ja){return ja.split("=")[0]==
d?(U=!0,!1):!0}):U=-1!=h.indexOf(d);r=U?t:!t}return r?!0:!1});return r?!1:!0});r&&(N=!1,I.classList.remove("ai-list-data"));switch(y){case "B":r&&(k=!1);break;case "W":r||(k=!1)}}}a.classList.contains("ai-list-manual")&&(k?(I.classList.remove("ai-list-data"),I.classList.remove("ai-list-manual")):(p=!0,I.classList.add("ai-list-data")));(k||!p&&!N)&&a.hasAttribute("data-debug-info")&&(g=document.querySelector("."+a.dataset.debugInfo),null!=g&&(g=g.parentElement,null!=g&&g.classList.contains("ai-debug-info")&&
g.remove()));y=X(a,".ai-debug-bar.ai-debug-lists");var ka=""==A?"#":A;0!=y.length&&y.forEach((f,l)=>{l=f.querySelector(".ai-debug-name.ai-list-info");null!=l&&(l.textContent=ka,l.title=R+"\n"+aa);l=f.querySelector(".ai-debug-name.ai-list-status");null!=l&&(l.textContent=k?ai_front.visible:ai_front.hidden)});g=!1;if(k&&a.hasAttribute("scheduling-start")&&a.hasAttribute("scheduling-end")&&a.hasAttribute("scheduling-days")){var u=a.getAttribute("scheduling-start");v=a.getAttribute("scheduling-end");
y=a.getAttribute("scheduling-days");g=!0;u=b64d(u);F=b64d(v);var V=parseInt(a.getAttribute("scheduling-fallback")),O=parseInt(a.getAttribute("gmt"));if(u.includes("-")||F.includes("-"))P=Y(u)+O,K=Y(F)+O;else var P=Q(u),K=Q(F);P??=0;K??=0;var W=b64d(y).split(",");y=a.getAttribute("scheduling-type");var D=(new Date).getTime()+O;v=new Date(D);var G=v.getDay();0==G?G=6:G--;u.includes("-")||F.includes("-")||(u=(new Date(v.getFullYear(),v.getMonth(),v.getDate())).getTime()+O,D-=u,0>D&&(D+=864E5));scheduling_start_date_ok=
D>=P;scheduling_end_date_ok=0==K||D<K;u=scheduling_start_date_ok&&scheduling_end_date_ok&&W.includes(G.toString());switch(y){case "B":u=!u}u||(k=!1);var la=v.toISOString().split(".")[0].replace("T"," ");y=X(a,".ai-debug-bar.ai-debug-scheduling");0!=y.length&&y.forEach((f,l)=>{l=f.querySelector(".ai-debug-name.ai-scheduling-info");null!=l&&(l.textContent=la+" "+G+" current_time: "+Math.floor(D.toString()/1E3)+" start_date:"+Math.floor(P/1E3).toString()+"=>"+scheduling_start_date_ok.toString()+" end_date:"+
Math.floor(K/1E3).toString()+"=>"+scheduling_end_date_ok.toString()+" days:"+W.toString()+"=>"+W.includes(G.toString()).toString());l=f.querySelector(".ai-debug-name.ai-scheduling-status");null!=l&&(l.textContent=k?ai_front.visible:ai_front.hidden);k||0==V||(f.classList.remove("ai-debug-scheduling"),f.classList.add("ai-debug-fallback"),l=f.querySelector(".ai-debug-name.ai-scheduling-status"),null!=l&&(l.textContent=ai_front.fallback+" = "+V))})}if(p||!k&&N)return!0;a.style.visibility="";a.style.position=
"";a.style.width="";a.style.height="";a.style.zIndex="";if(k){if(null!=c&&(c.style.visibility="",c.classList.contains("ai-remove-position")&&(c.style.position="")),a.hasAttribute("data-code")){p=b64d(a.dataset.code);u=document.createRange();g=!0;try{H=u.createContextualFragment(p)}catch(f){g=!1}g&&(null!=a.closest("head")?(a.parentNode.insertBefore(H,a.nextSibling),a.remove()):a.append(H));da(a)}}else if(g&&!u&&0!=V){null!=c&&(c.style.visibility="",c.classList.contains("ai-remove-position")&&c.css({position:""}));
p=fa(a,".ai-fallback");0!=p.length&&p.forEach((f,l)=>{f.classList.remove("ai-fallback")});if(a.hasAttribute("data-fallback-code")){p=b64d(a.dataset.fallbackCode);u=document.createRange();g=!0;try{var H=u.createContextualFragment(p)}catch(f){g=!1}g&&a.append(H);da(a)}else a.style.display="none",null!=c&&null==c.querySelector(".ai-debug-block")&&c.hasAttribute("style")&&-1==c.getAttribute("style").indexOf("height:")&&(c.style.display="none");null!=c&&c.hasAttribute("data-ai")&&(c.getAttribute("data-ai"),
a.hasAttribute("fallback-tracking")&&(H=a.getAttribute("fallback-tracking"),c.setAttribute("data-ai-"+a.getAttribute("fallback_level"),H)))}else a.style.display="none",null!=c&&(c.removeAttribute("data-ai"),c.classList.remove("ai-track"),null!=c.querySelector(".ai-debug-block")?(c.style.visibility="",c.classList.remove("ai-close"),c.classList.contains("ai-remove-position")&&(c.style.position="")):c.hasAttribute("style")&&-1==c.getAttribute("style").indexOf("height:")&&(c.style.display="none"));a.setAttribute("data-code",
"");a.setAttribute("data-fallback-code","");null!=c&&c.classList.remove("ai-list-block")})}};function ea(b){b=`; ${document.cookie}`.split(`; ${b}=`);if(2===b.length)return b.pop().split(";").shift()}function ma(b,e,n){ea(b)&&(document.cookie=b+"="+(e?";path="+e:"")+(n?";domain="+n:"")+";expires=Thu, 01 Jan 1970 00:00:01 GMT")}function m(b){ea(b)&&(ma(b,"/",window.location.hostname),document.cookie=b+"=; Path=/; Expires=Thu, 01 Jan 1970 00:00:01 GMT;")}(function(b){"complete"===document.readyState||
"loading"!==document.readyState&&!document.documentElement.doScroll?b():document.addEventListener("DOMContentLoaded",b)})(function(){setTimeout(function(){ai_process_lists();setTimeout(function(){Z();if("function"==typeof ai_load_blocks){document.addEventListener("cmplzEnableScripts",e);document.addEventListener("cmplz_event_marketing",e);function e(n){"cmplzEnableScripts"!=n.type&&"all"!==n.consentLevel||ai_load_blocks()}document.addEventListener("cmplz_enable_category",function(n){"marketing"===
n.detail.category&&ai_load_blocks()})}},50);var b=document.querySelector(".ai-debug-page-type");null!=b&&b.addEventListener("dblclick",e=>{e=document.querySelector("#ai-iab-tcf-status");null!=e&&(e.textContent="CONSENT COOKIES");e=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar");null!=e&&(e.style.display="block")});b=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar");null!=b&&b.addEventListener("click",e=>{m("euconsent-v2");m("__lxG__consent__v2");m("__lxG__consent__v2_daisybit");m("__lxG__consent__v2_gdaisybit");
m("CookieLawInfoConsent");m("cookielawinfo-checkbox-advertisement");m("cookielawinfo-checkbox-analytics");m("cookielawinfo-checkbox-necessary");m("complianz_policy_id");m("complianz_consent_status");m("cmplz_marketing");m("cmplz_consent_status");m("cmplz_preferences");m("cmplz_statistics-anonymous");m("cmplz_choice");m("cmplz_banner-status");m("cmplz_functional");m("cmplz_policy_id");m("cmplz_statistics");m("moove_gdpr_popup");m("real_cookie_banner-blog:1-tcf");m("real_cookie_banner-blog:1");e=document.querySelector("#ai-iab-tcf-status");
null!=e&&(e.textContent="CONSENT COOKIES DELETED")})},5)});function da(b){setTimeout(function(){"function"==typeof ai_process_rotations_in_element&&ai_process_rotations_in_element(b);"function"==typeof ai_process_lists&&ai_process_lists();"function"==typeof ai_process_ip_addresses&&ai_process_ip_addresses();"function"==typeof ai_process_filter_hooks&&ai_process_filter_hooks();"function"==typeof ai_adb_process_blocks&&ai_adb_process_blocks(b);"function"==typeof ai_process_impressions&&1==ai_tracking_finished&&
ai_process_impressions();"function"==typeof ai_install_click_trackers&&1==ai_tracking_finished&&ai_install_click_trackers();"function"==typeof ai_install_close_buttons&&ai_install_close_buttons(document)},5)}function ia(b){var e=b?b.split("?")[1]:window.location.search.slice(1);b={};if(e){e=e.split("#")[0];e=e.split("&");for(var n=0;n<e.length;n++){var z=e[n].split("="),C=void 0,x=z[0].replace(/\[\d*\]/,function(L){C=L.slice(1,-1);return""});z="undefined"===typeof z[1]?"":z[1];x=x.toLowerCase();z=
z.toLowerCase();b[x]?("string"===typeof b[x]&&(b[x]=[b[x]]),"undefined"===typeof C?b[x].push(z):b[x][C]=z):b[x]=z}}return b}};
var ai_ip=!0,ai_use_maxmind="0",ai_data_id="8ca864a565",ai_ajax_url="https://informatecdigital.com/wp-admin/admin-ajax.php",ai_block_class_def="code-block";
if("undefined"!=typeof ai_ip){function u(b,g){g||(g=window.location.href);b=b.replace(/[\[\]]/g,"\\$&");return(b=(new RegExp("[?&]"+b+"(=([^&#]*)|&|#|$)")).exec(g))?b[2]?decodeURIComponent(b[2].replace(/\+/g," ")):"":null}function y(){return(new Date).getTime()+"-"+Math.round(1E5*Math.random())}function v(b){b.forEach((a,c)=>{a.classList.remove("ai-ip-data")});var g=!1;if(""!=ai_ip_data){try{var l=JSON.parse(ai_ip_data),f=l[0],r=l[1],p=l[2],q=l[3]}catch(a){return}var t=!1;-1!=f.indexOf("#")&&(t=!0,
f=f.replace("#",""));var e="";t&&(e="CFP BLOCKED, ");e=e+f+", "+r;null!=p&&null!=q&&(e=e+":"+p+":"+q);null==p&&(p="");null==q&&(q="");null!=l&&b.forEach((a,c)=>{c=a.closest("div."+ai_block_class_def);g=!0;if(a.hasAttribute("ip-addresses")){var h=a.getAttribute("ip-addresses").split(","),m=a.getAttribute("ip-address-list"),k=!1;h.every((d,n)=>{if("*"==d.charAt(0))if("*"==d.charAt(d.length-1)){if(d=d.substr(1,d.length-2),-1!=f.indexOf(d))return k=!0,!1}else{if(d=d.substr(1),f.substr(-d.length)==d)return k=
!0,!1}else if("*"==d.charAt(d.length-1)){if(d=d.substr(0,d.length-1),0==f.indexOf(d))return k=!0,!1}else if("#"==d){if(""==f)return k=!0,!1}else if("CFP"==d.toUpperCase()){if(t)return k=!0,!1}else if(d==f)return k=!0,!1;return!0});switch(m){case "B":k&&(g=!1);break;case "W":k||(g=!1)}}if(g&&a.hasAttribute("countries"))switch(h=a.getAttribute("countries").split(","),m=a.getAttribute("country-list"),k=!1,h.every((d,n)=>{n=d.trim().split(":");if(null==n[1]||""==p)n[1]="";if(null==n[2]||""==q)n[2]="";
d=n.join(":").toUpperCase();n=(r+":"+(""==n[1]?"":p)+":"+(""==n[2]?"":q)).toUpperCase();return d==n?(k=!0,!1):!0}),m){case "B":k&&(g=!1);break;case "W":k||(g=!1)}a.style.visibility="";a.style.position="";a.style.width="";a.style.height="";a.style.zIndex="";for(h=a.previousElementSibling;h&&!h.matches(".ai-debug-bar");)h=h.previousElementSibling;null!=h&&(m=h.querySelector(".ai-debug-name.ai-ip-country"),null!=m&&(m.textContent=e),m=h.querySelector(".ai-debug-name.ai-ip-status"),null!=m&&(m.textContent=
g?ai_front.visible:ai_front.hidden));if(g){if(null!=c&&(c.style.visibility="",c.classList.contains("ai-remove-position")&&(c.style.position="")),a.hasAttribute("data-code")){h=b64d(a.dataset.code);m=document.createRange();var w=!0;try{var x=m.createContextualFragment(h)}catch(d){w=!1}w&&(null!=a.closest("head")?(a.parentNode.insertBefore(x,a.nextSibling),a.remove()):a.append(x));a.removeAttribute("data-code");z(a)}}else a.style.display="none",null!=c&&(c.removeAttribute("data-ai"),c.classList.remove("ai-track"),
null!=c.querySelector(".ai-debug-block")?(c.style.visibility="",c.classList.remove("ai-close"),c.classList.contains("ai-remove-position")&&(c.style.position=""),a.hasAttribute("data-code")&&(c.classList.remove("ai-list-block"),c.classList.remove("ai-list-block-filter"),null!=c.previousElementSibling&&c.previousElementSibling.classList.contains("ai-debug-info")&&c.previousElementSibling.remove())):c.hasAttribute("style")&&-1==c.getAttribute("style").indexOf("height:")&&(c.style.display="none"));null!=
c&&c.classList.remove("ai-list-block-ip")})}}ai_process_ip_addresses=function(b){if(null==b)b=document.querySelectorAll("div.ai-ip-data, meta.ai-ip-data");else{window.jQuery&&window.jQuery.fn&&b instanceof jQuery&&(b=Array.prototype.slice.call(b));var g=[];b.forEach((e,a)=>{e.matches(".ai-ip-data")?g.push(e):(e=e.querySelectorAll(".ai-ip-data"),e.length&&e.forEach((c,h)=>{g.push(c)}))});b=g}if(b.length)if("undefined"!=typeof ai_ip_data)v(b);else if("undefined"==typeof ai_ip_data_requested){ai_ip_data_requested=
!0;var l=ai_ajax_url+"?action=ai_ajax&ip-data="+("1"==ai_use_maxmind?"ip-address-country-city":"ip-address-country"),f=u("ai-debug-ip-address");null!=f&&(l+="&ai-debug-ip-address="+f);f=u("ai-debug-country");null!=f&&(l+="&ai-debug-country="+f);f={ai_check:ai_data_id,version:y()};var r=[],p;for(p in f){var q=encodeURIComponent(p),t=encodeURIComponent(f[p]);r.push(q+"="+t)}r=r.join("&");(async function(){return await (await fetch(l,{method:"POST",headers:{"Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8"},
body:r})).text()})().then(e=>{ai_ip_data=e;if(""==e){var a="Ajax request returned empty data, geo-targeting disabled";console.error(a);"undefined"!=typeof ai_js_errors&&ai_js_errors.push([a,l,0])}else try{JSON.parse(e)}catch(c){a="Ajax call returned invalid data, geo-targeting disabled",console.error(a,e),"undefined"!=typeof ai_js_errors&&ai_js_errors.push([a,l,0])}b=document.querySelectorAll("div.ai-ip-data, meta.ai-ip-data");b.length&&v(b)}).catch(e=>{document.querySelectorAll("div.ai-ip-data").forEach((a,
c)=>{a.style.display="none";a.style.visibility="";a.style.position="";a.style.width="";a.style.height="";a.style.zIndex="";a.classList.remove("ai-ip-data")})})}};(function(b){"complete"===document.readyState||"loading"!==document.readyState&&!document.documentElement.doScroll?b():document.addEventListener("DOMContentLoaded",b)})(function(){setTimeout(function(){ai_process_ip_addresses()},5)});function z(b){setTimeout(function(){"function"==typeof ai_process_rotations_in_element&&ai_process_rotations_in_element(b);
"function"==typeof ai_process_lists&&ai_process_lists();"function"==typeof ai_process_ip_addresses&&ai_process_ip_addresses();"function"==typeof ai_process_filter_hooks&&ai_process_filter_hooks();"function"==typeof ai_adb_process_blocks&&ai_adb_process_blocks(b);"function"==typeof ai_process_impressions&&1==ai_tracking_finished&&ai_process_impressions();"function"==typeof ai_install_click_trackers&&1==ai_tracking_finished&&ai_install_click_trackers();"function"==typeof ai_install_close_buttons&&ai_install_close_buttons(document)},
5)}};
ai_run_582192656435 = function(){
ai_document_write=document.write;document.write=function(a){"interactive"==document.readyState?(console.error("document.write called after page load: ",a),"undefined"!=typeof ai_js_errors&&ai_js_errors.push(["document.write called after page load",a,0])):ai_document_write.call(document,a)};
ai_insert_viewport_code ('ai-insert-4-15493164');
ai_insert ('after', '.entry-header', b64d ('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'));
};
if (document.readyState === 'complete' || (document.readyState !== 'loading' && !document.documentElement.doScroll)) ai_run_582192656435 (); else document.addEventListener ('DOMContentLoaded', ai_run_582192656435);
ai_js_code = true;
</script>
<script>window.lazyLoadOptions=[{elements_selector:"img[data-lazy-src],.rocket-lazyload",data_src:"lazy-src",data_srcset:"lazy-srcset",data_sizes:"lazy-sizes",class_loading:"lazyloading",class_loaded:"lazyloaded",threshold:300,callback_loaded:function(element){if(element.tagName==="IFRAME"&&element.dataset.rocketLazyload=="fitvidscompatible"){if(element.classList.contains("lazyloaded")){if(typeof window.jQuery!="undefined"){if(jQuery.fn.fitVids){jQuery(element).parent().fitVids()}}}}}},{elements_selector:".rocket-lazyload",data_src:"lazy-src",data_srcset:"lazy-srcset",data_sizes:"lazy-sizes",class_loading:"lazyloading",class_loaded:"lazyloaded",threshold:300,}];window.addEventListener('LazyLoad::Initialized',function(e){var lazyLoadInstance=e.detail.instance;if(window.MutationObserver){var observer=new MutationObserver(function(mutations){var image_count=0;var iframe_count=0;var rocketlazy_count=0;mutations.forEach(function(mutation){for(var i=0;i<mutation.addedNodes.length;i++){if(typeof mutation.addedNodes[i].getElementsByTagName!=='function'){continue}
if(typeof mutation.addedNodes[i].getElementsByClassName!=='function'){continue}
images=mutation.addedNodes[i].getElementsByTagName('img');is_image=mutation.addedNodes[i].tagName=="IMG";iframes=mutation.addedNodes[i].getElementsByTagName('iframe');is_iframe=mutation.addedNodes[i].tagName=="IFRAME";rocket_lazy=mutation.addedNodes[i].getElementsByClassName('rocket-lazyload');image_count+=images.length;iframe_count+=iframes.length;rocketlazy_count+=rocket_lazy.length;if(is_image){image_count+=1}
if(is_iframe){iframe_count+=1}}});if(image_count>0||iframe_count>0||rocketlazy_count>0){lazyLoadInstance.update()}});var b=document.getElementsByTagName("body")[0];var config={childList:!0,subtree:!0};observer.observe(b,config)}},!1)</script><script data-no-minify="1" async src="https://informatecdigital.com/wp-content/plugins/wp-rocket/assets/js/lazyload/17.8.3/lazyload.min.js"></script><script type="text/rocketlazyloadscript">
/**
* Des-Re-Valorizador
* Código para hackear valoraciones
* Quita el contenido de la columna Valoración de la tabla generada
* por el plugin AAWP y asigna una valoración aleatoria entre 4, 4.5 y 5 estrellas.
* */
let colRatings = document.querySelectorAll( 'td.aawp-table__td-rating' );
colRatings.forEach( col => col.innerHTML = addRating() );
let colRatings2 = document.querySelectorAll( 'span.aawp-product__no-rating' );
colRatings2.forEach( col => col.innerHTML = addRating() );
function addRating() {
const ratings = [ 80, 90, 100 ];
const randomRating = ratings[ Math.floor( Math.random() * ratings.length ) ];
return '<span class="aawp-star-rating aawp-star-rating--small aawp-star-rating--v1"><span style="width: ' + randomRating + '%;"></span></span>';
}
</script>
<script>var rocket_beacon_data = {"ajax_url":"https:\/\/informatecdigital.com\/wp-admin\/admin-ajax.php","nonce":"159bbe4bfa","url":"https:\/\/informatecdigital.com\/ia-local-y-automatizacion-agentes-seguridad-y-casos-reales","is_mobile":false,"width_threshold":1600,"height_threshold":700,"delay":500,"debug":null,"status":{"atf":true,"lrc":true,"preload_fonts":true,"preconnect_external_domain":true},"elements":"img, video, picture, p, main, div, li, svg, section, header, span","lrc_threshold":1800,"preload_fonts_exclusions":["api.fontshare.com","cdn.fontshare.com"],"processed_extensions":["woff2","woff","ttf"],"external_font_exclusions":[],"preconnect_external_domain_elements":["link","script","iframe"],"preconnect_external_domain_exclusions":["informatecdigital.com","com","hreflang","static.cloudflareinsights.com","rel=\"profile\"","rel=\"preconnect\"","rel=\"dns-prefetch\"","rel=\"icon\""]}</script><script data-name="wpr-wpr-beacon" src='https://informatecdigital.com/wp-content/plugins/wp-rocket/assets/js/wpr-beacon.min.js' async></script></body>
</html>
<!--
Performance optimized by Redis Object Cache. Saznajte više: https://wprediscache.com Preuzeto 5088 objekata (2 MB) iz Redisa korištenjem PhpRedis-a (v6.3.0).
--> Performanse optimizovane WP Rocketom. Saznajte više: https://wp-rocket.me --> 