Najbolji trikovi za kreiranje efikasnih uputstava u vještačkoj inteligenciji

Informatec Digital » Umjetnička inteligencija » Najbolji trikovi za kreiranje efikasnih uputstava u vještačkoj inteligenciji

Savladavanje kreiranja efikasnih uputstava za vještačku inteligenciju postalo je ključna vještina. I za one koji žele optimizirati svoje svakodnevne zadatke i za profesionalce koji žele u potpunosti iskoristiti mogućnosti alata poput ChatGPT-a, MidJourneyja, Geminija, Barda, Perplexityja i druge generativne umjetne inteligencije. Daleko od toga da je prolazni hir, Umjetnost pisanja dobrih uputa čini razliku između dobijanja generičkih odgovora i postizanja preciznih, korisnih rezultata prilagođenih svakoj potrebi.

Trenutno, potencijal umjetne inteligencije uveliko ovisi o kvaliteti i strukturi naših instrukcija.Nije dovoljno samo površno tražiti nešto od vještačke inteligencije: morate znati kako tačno izraziti ono što želite, uzimajući u obzir detalje, kontekst, format, publiku, svrhu, pa čak i ton odgovora. Zato ćete u ovom članku otkriti Sve što trebate znati o kreiranju izvanrednih promptova, počevši od savjeta i najboljih praksi koje preporučuju stručnjaci i sastavljajući sve pristupe koji zaista funkcioniraju.

Zašto je toliko važno dizajnirati dobre upute/prompte?

Dobar podsticaj je ključ za otključavanje istinske brzine odziva vještačke inteligencije.Iako je napredak umjetne inteligencije bio spektakularan, ona se i dalje oslanja na jasne i detaljne ljudske upute kako bi postigla relevantne rezultate. Što je upit bolje definiran, to će odgovor biti precizniji i korisniji.Ovo se odnosi i na generiranje teksta, kreiranje slika i izvršavanje složenih zadataka.

Takođe, Poznavanje dobre strukture prompta štedi vrijeme jer smanjuje potrebu za višestrukim testiranjem i ispravljanjem dok ne dobijete ono što želite. Vještačka inteligencija još uvijek ne može čitati misli, tako da što se bolje izrazite, to će rezultati biti bolji!

Vezani članak:

Kompletan vodič za pametne funkcije i postavke Gmaila

Osnovni savjeti za kreiranje efikasnih uputa

Postoje različite metodologije za pisanje uputa, ali iskustvo pokazuje da kombinirajte jasnoću, kontekst, specifičnost i primjere To je ono što zaista čini razliku. U nastavku su ključni savjeti, trikovi i pristupi koje podržavaju stručnjaci za umjetnu inteligenciju i napredno pisanje u zadacima:

Počnite s jednostavnim i pokrijte ga

Ne pokušavajte od samog početka kreirati savršenu poruku/promptVećina stručnjaka za umjetnu inteligenciju preporučuje Počnite s jednostavnim uputama, a zatim dodajte detalje i kontekst. ovisno o rezultatima koje dobijete. Ovo iterativna strategija Omogućava vam da precizirate upit, identifikujete koji su detalji zaista važni i smanjite vjerovatnoću nesporazuma od strane vještačke inteligencije.

Ako je zadatak složen, razbiti problem na podzadatke i fino podesite svaki dio zasebno. Na ovaj način izbjegavate preopterećenje umjetne inteligencije dugim ili nejasnim zahtjevima od samog početka, što može rezultirati nekorisnim odgovorima.

Dajte jasne, direktne i pozitivne upute

Vještačka inteligencija bolje razumije naredbe koje su specifičan i direktanNema potrebe za pretjerano formalnim ili pristojnim pristupom, jer vještačkoj inteligenciji nisu potrebne fraze poput "molim" ili "ako vam ne smeta". Negativne fraze često zbunjuju model, pa umjesto da mu kažeš "nemoj ovo raditi", mnogo je bolje da mu kažeš tačno šta želiš da uradi.

Na primjer, umjesto da kažete „Nemojte koristiti tehničke termine“, koristite „Objasnite koncept jednostavnim jezikom bez žargona“. Pozitivne direktive bolje vode vještačku inteligenciju, tako da je uvijek poželjnije reći mu šta treba da uradi i kako to treba da uradi.

Uključite kontekst i relevantne detalje

Kvalitet rezultata se radikalno poboljšava kada upitnik uključuje kontekst.Ako je pitanje previše generičko, vještačka inteligencija će praviti pretpostavke i možda neće dobiti tačno ono što vam treba. Umjesto toga, detaljne informacije kao što su cilj zadatka, ciljana publika, ograničenja formata, ton itd. pomaže vještačkoj inteligenciji da mnogo više precizira.

Neke situacije u kojima je kontekst ključan:

• Kada zadatak zahtijeva profesionalni ili specijalizirani pristup
• Ako odgovor zavisi od ličnih okolnosti (npr. godina, fizičko stanje, profesionalni sektor)
• Kada odgovor mora biti prilagođen određenoj publici (mladi ljudi, stručnjaci, početnici itd.)
• Ako postoji ograničenje u pogledu dužine, formata ili vrste jezika

Što je kontekst korisniji, to će rezultati biti precizniji i vrijedniji.Naravno, mora se pronaći ravnoteža kako bi se izbjeglo preopterećenje vještačke inteligencije informacijama koje ne dodaju nikakvu vrijednost.

Vezani članak:

Šta je PSeInt i kako vam može pomoći da naučite programiranje?

Definiše format i strukturu odgovora

Veoma je korisno naznačiti kakav odgovor očekujete. Želite li popis? Sažetak? Tabelu? Priču, scenarij ili kratki tekst? Ako u upitu navedete format, umjetna inteligencija će ga uzeti u obzir i odgovor će biti mnogo više usklađen s vašim očekivanjima.

Čak možete strukturirati i sam upit u nekoliko dijelova odvojenih naslovima, na primjer:

• ###Upute###
• ###Primjer###
• ###Kontekst###

Ovo olakšava vještačkoj inteligenciji da identifikuje važne dijelove i prati strukturu koja vam je potrebna.

Dodijelite ulogu ili ličnost AI-u

Jedna tehnika koja posebno dobro funkcioniše je Recite vještačkoj inteligenciji od samog početka koju ulogu treba da preuzme: „Ponašajte se kao stručnjak za sportsku ishranu“, „Odgovarajte kao da ste profesor historije na fakultetu“, „Preuzmite ulogu kreativnog publiciste“ itd.

Na ovaj način, Vještačka inteligencija će prilagoditi svoj stil pisanja, vrstu primjera ili nivo dubine dodijeljenoj ulozi., značajno poboljšavajući adekvatnost odgovora na korisnikov cilj.

Uključuje primjere i reference

Integriranje jednog ili više primjera u zadatak jedna je od najefikasnijih tehnika. Primjeri pružaju jasnoću o formatu, stilu i vrsti odgovora koji tražite.Također možete istaknuti reference (brendove, stilove, formate) kako biste pomogli umjetnoj inteligenciji da identificira željeni pristup.

Ako želite oponašati određeni stil, možete reći: "Koristite ton sličan Nikeovim kampanjama" ili dati primjere fraza koje će vještačka inteligencija pratiti ili prilagođavati. Ovo smanjuje dvosmislenost i povećava kvalitet rezultata..

Razložite složene zadatke na jednostavne korake

Kada je zahtjev koji želite uputiti umjetnoj inteligenciji složen, rezultat će biti mnogo bolji ako proces dijelite na nekoliko podzadataka ili fazaNa primjer, umjesto da ih direktno tražite da sažmu, prevedu i analiziraju tekst u jednom koraku, zamolite ih da prvo sažmu, zatim prevedu, a na kraju analiziraju.

Slično tome, ako vam trebaju ideje za kampanju, prvo ih zamolite da navedu segmente vaše ciljne publike, zatim predložite konkretne akcije za svaki od njih i tako dalje. Ova tehnika poboljšava konačni kvalitet i sprečava da se vještačka inteligencija "izgubi" sa predugim instrukcijama..

Budite oprezni s dužinom i specifičnošću

Biti specifičan je ključno, ali morate pronaći pravu ravnotežu. Uključite relevantne podatke i jasne detalje, da; zatrpajte prompt nebitnim informacijama, ne.Pažljivo razmislite o tome šta vještačka inteligencija treba da zna da bi ostvarila vaš cilj i izostavite sve što je suvišno.

U upitima za vrlo duge zadatke (na primjer, čitanje ogromnih dokumenata ili analiziranje velikih baza podataka), Poželjno je podnositi ograničenije ili djelomične zahtjeve.Trenutne umjetne inteligencije i dalje imaju ograničenja memorije i preciznosti u pogledu količine informacija koje mogu obraditi u jednom zahtjevu.

Ograničenja, restrikcije i izlazni format oznaka

Želite li odgovor ograničen brojem riječi? Treba li to biti predstavljeno u tabeli, grafikonu ili sa određenom strukturom? Da li trebate izbjegavati određene termine ili uključiti specifične ključne riječi? Uvijek detaljno navedite ova ograničenja kako bi rezultat bio upravo onakav kakav ste zamislili.

Fraze poput „odgovorite s manje od 100 riječi“, „ne koristite tehničke termine“, „koristite HTML formatiranje“ ili „neka bude zabavno i ležerno“ čine razliku. Što su ograničenja preciznija, to ćete manje morati ponavljati zahtjev..

Zahtijeva postupno razmišljanje i prirodnost

Ako tražite promišljene, razumne ili ljudske odgovore, pitajte vještačku inteligenciju da... razmišljaj korak po korak šta objasni svoje rezonovanje prije nego što dođete do zaključka. Možete čak uključiti fraze poput "odgovorite kao da ste osoba" ili "dajte mi odgovor na prirodnom jeziku" kako biste humanizirali rezultat.

Vezani članak:

Šta je Replit AI? Kompletan vodič za umjetnu inteligenciju za programiranje u oblaku

Igrajte se s podsticajima i kaznama

Vještačka inteligencija se često prilagođava instrukcijama vezanim za nagrade ili kazne, čak i ako su samo simbolične. Možete koristiti fraze poput "Dat ću ti napojnicu ako daš briljantan odgovor" ili "Bit ćeš kažnjen ako daš netačne informacije". Ova vrsta "psihološke igre" često motivira vještačku inteligenciju da teži kvalitetnijem odgovoru.

Uobičajene greške koje treba izbjegavati prilikom kreiranja promptova

• Nejasne ili dvosmislene upute: Vještačka inteligencija mora tačno znati šta očekujete. Nemojte tražiti "napišite mi tekst o vještačkoj inteligenciji"; tražite "napišite vodič za početnike o vještačkoj inteligenciji, u tonu koji im odgovara i prilagođen mladim učenicima".
• Ne pruža dovoljno konteksta: Što više znate o okruženju, publici ili cilju, to bolje možete to prenijeti umjetnoj inteligenciji i to će ona postići bolje rezultate.
• Prekomjerno izvještavanje bez filtriranja: Ako je upit predugačak, ali pun nevažnih detalja, umjetna inteligencija se može izgubiti u nebitnim informacijama i slabije reagirati.
• Zaboravljam navesti izlazni format: Ako vam je potrebna tabela, lista, narativ, jasno im to recite.
• Davanje negativnih uputa umjesto pozitivnih: Zapamtite: "uradi", a ne "nemoj". Uvijek usmjerite svoj odgovor na ono što želite.

Napredni trikovi i tehnike koje preporučuju stručnjaci

• Koristite relevantne ključne riječi da li sadržaj treba biti SEO optimiziran ili ispunjavati određene kriterije.
• Definiše tekstualnu ekstenziju tako da odgovor ne bude ni prekratak ni predugačak.
• Tražite objašnjenja za različite nivoe„Objasni mi to kao da imam 11 godina“, „Razvij to kao stručnjak“ itd.
• Označava jezik odgovora ili, ako se radi o tekstu na više jezika, zatražite da se poštuje originalni format.
• Tražite primjere i kontraprimjere kako bi vještačka inteligencija jasnije razumjela nijanse i ograničenja zadatka.
• Pozivi na konkretan početak odgovora ako želite osigurati da izlaz poštuje određeni strukturirani format.
• Uključite frazu "dodajte sve potrebne informacije" kada je cilj da vještačka inteligencija ne izostavi nijedan detalj.
• Zatražite ispravku uz zadržavanje stila Ako želite poboljšati gramatiku ili vokabular bez gubitka izvornog tona.
• Potaknite vještačku inteligenciju da razmišlja izvan okvira za kreativne prijedloge: „Iznenadi me“, „Razmišljaj kao kreativni genije“ itd.

Kako strukturirati upute za maksimalne performanse

Većina stručnjaka se slaže da Idealna struktura prompta obično je podijeljena na tri dijela:

1. Glavni zahtjev: Šta želite da vještačka inteligencija uradi?
2. Kontekst i detalji: Relevantne informacije za sužavanje zadatka.
3. Ograničenja i izlazni format: Ograničenja, primjeri, očekivani format odgovora.

Korištenjem ove strukture, kombinovanjem jasnih instrukcija, korisnog konteksta i detalja formatiranja, optimizuje se kvalitet bilo kojeg generisanog odgovora.

Za optimalne rezultate, neophodno je testiraj, prilagodi i pokušaj ponovoKreiranje uputa je disciplina koja se stalno razvija, a stalno usavršavanje instrukcija vam omogućava da u potpunosti iskoristite mogućnosti umjetne inteligencije.

Vezani članak:

Brackets IDE: Definitivni vodič — Historija, instalacija, proširenja i prednosti jednog od najpopularnijih uređivača koda