Crisi informàtica: història, grans apagades i efectes actuals

Informatec Digital » Recursos » Crisi informàtica: història, grans apagades i efectes actuals

Les crisis informàtiques porten dècades acompanyant la transformació digital, encara que de vegades només ens en recordem quan cau WhatsApp, es paralitza un aeroport o apareix la temuda pantalla blava de Windows en milions d'equips alhora. Des dels primers ordinadors comercials fins a l'explosió de la intel·ligència artificial, la història recent està esquitxada de bugs, apagades globals, bombolles tecnològiques i ensurts financers que demostren com pot ser de fràgil tot el sistema.

Entendre la història i els efectes actuals d‟aquestes crisis informàtiques és clau per dimensionar la nostra dependència de la tecnologia, valorar el paper de la ciberseguretat i anticipar què pot venir després del boom de la IA, de les bombolles en borsa i de les fallades massives de programari que posen en perill aerolínies, bancs, hospitals i governs de tot el món.

De l'efecte 2000 a la por del col·lapse digital global

Ja fa uns quants anys, el planeta sencer es va preparar per a un suposat apocalipsi digital: el famós efecte 2000, també conegut com a Y2K o error del mil·lenni. La teoria era senzilla però inquietant: com que molts sistemes emmagatzemaven les dates amb només dos dígits per a l'any («dd/mm/aa»), en passar del 1999 al 2000, el 01/01/00 es podria interpretar com el 1900. Això implicava que programes de tota mena podrien «creure» que havien retrocedit de segle i començar a fallar.

L'origen d'aquest problema es remunta als anys 50 i 60, quan memòria i emmagatzematge eren caríssims i extremadament limitats. Per estalviar espai, els programadors optaven per retallar on podien, i una de les formes més pràctiques va ser abreujar les dates ometent el segle. Així, el gener de 1900 es guardava com a 01/00 i desembre de 1999 com a 12/99, un esquema que encara avui veiem reflectit, per exemple, en moltes targetes de crèdit.

Durant dècades ningú no li va donar gaire importància al truc dels dos dígits., perquè tot passava dins el mateix segle i no semblava haver-hi conflicte. No obstant, a poc a poc van anar apareixent símptomes rars: registres de persones centenàries que a la base de dades figuraven com a nenes de quatre anys, lots de productes caducats «vuitanta anys» abans de la data real o sistemes de facturació que calculaven períodes impossibles. Eren pistes que, quan arribés el canvi de mil·lenni, l'embolic podia ser monumental.

A principis dels 90 els advertiments van començar a prendre's seriosament. Informàtics i responsables de sistemes van alertar que gairebé tots els sectors estaven afectats: bancs, asseguradores, administracions públiques, constructores, operadores de telecomunicacions, empreses energètiques, transports, hospitals o sistemes de defensa. Qualsevol programari que gestionés dates amb dos dígits era un candidat perfecte a trencar-se en entrar a l'any 2000.

Governs i grans corporacions van reaccionar amb una inversió multimilionària. Es van haver d'inventariar programes, bases de dades, fitxers i procediments, localitzar tots els punts en què es manejaven dates i reescriure quantitats ingents de codi. Es van desenvolupar eines específiques per escanejar aplicacions, es van definir plans de proves extensives i es van muntar equips de guàrdia per passar la nit de Cap d'Any de 1999 davant de consoles i servidors, llestos per reaccionar davant d'incidents crítics.

El cas d'Espanya és il·lustratiu de la mida de l'esforç: només l'Estat va destinar uns 420 milions d'euros a adaptar sistemes i equips per al canvi de mil·lenni, mentre que a escala global es calcula que es van gastar al voltant de 214.000 milions d'euros. Moltes organitzacions van aprofitar la feina obligada per, de passada, introduir altres millores estratègiques, com ara preparar els seus sistemes per a l'arribada de l'euro.

L'entrada efectiva a l'any 2000 va ser un moment de tensió continguda. Els equips tècnics estaven atents al que passava primer a països com Nova Zelanda, Austràlia o Japó, que creuaven el llindar horari abans que Europa o Amèrica. La notícia que anava arribant des de l'est era tranquil·litzadora: els llums seguien encesos, els avions no queien, les centrals elèctriques continuaven funcionant.

Al final, el temut col·lapse informàtic global no es va produir. Hi va haver incidents, sí, però la majoria van ser petits: factures generades amb dates incorrectes, terminals de servei fora de línia, alguns dispositius que van deixar de funcionar o errors puntuals en centrals nuclears o altres sistemes crítics que es van resoldre sense conseqüències greus. A Espanya, per exemple, es van detectar errors menors en un parell de centrals nuclears, algunes benzineres i certs sistemes de recollida automatitzada de dades de trànsit.

Que el desastre no es materialitzés va portar alguns a parlar de mite o exageració, però els experts coincideixen que el perill va ser molt real i que la raó que no passés res greu va ser precisament l'esforç preventiu. Si aquests sistemes no s'haguessin revisat i corregit amb temps, el salt del 99 al 00 hauria provocat un caos operatiu en bancs, empreses i serveis públics, amb impacte directe sobre l'economia i la seguretat ciutadana.

L'efecte 2000 va deixar una lliçó que segueix vigent: vivim enganxats a la tecnologia i, com més en depenem, més gran és el potencial impacte d'una falla massiva. A més, va demostrar que, fins i tot davant d'un problema anunciat amb força antelació, costa molt coordinar respostes globals, implicar tots els actors i moure recursos suficients a temps.

Del bug a l'apagada massiva: errors globals que paren el món

Dues dècades després d´aquell ensurt del mil·lenni, l´amenaça d´una paralització tecnològica global s´ha tornat molt més tangible. Ja no es tracta d'una predicció basada en com s'emmagatzemen les dates, sinó d'apagada informàtica real que han deixat a terra avions, han bloquejat caixers i han saturat serveis d'emergència a molts països alhora.

L'exemple més rotund és la recent apagada informàtica provocada per una actualització defectuosa de CrowdStrike, una empresa de ciberseguretat que protegeix, entre d'altres, sistemes que executen Microsoft Windows. Amb una simple actualització de continguts en el seu agent de seguretat per a Windows 10 n'hi va haver prou per desencadenar una cascada d'errors crítics en fins a 8,5 milions de dispositius afectats, mostrant la icònica «pantalla blava de la mort» en equips de tot el planeta.

L'abast de l'incident va ser tan gran que molts experts ja l'han catalogat com la apagada informàtica més gran de la història., just allò que es temia amb l'efecte 2000 però que llavors no va arribar a passar. En aquesta ocasió, sí que es van veure pertorbats de cop el transport aeri, els sistemes financers, les comunicacions i fins i tot serveis d'emergència, evidenciant com n'és de fràgil la infraestructura digital global quan es recolza tant en un grapat de proveïdors clau.

L'origen exacte del problema va ser un “defect” en una actualització de contingut distribuïda als sistemes Windows protegits per CrowdStrike. El mateix CEO de la companyia va haver de sortir a donar explicacions, subratllant que no es tractava d'un ciberatac, sinó d'una fallada interna en el programari. Tot i que la correcció es va desplegar relativament ràpid, el mal ja estava fet: milions d'equips van quedar inutilitzats fins que es va poder eliminar l'arxiu problemàtic i reiniciar els sistemes de manera segura, un per un, en organitzacions amb milers d'ordinadors.

Mentre la decisió s'estenia, aerolínies de tot el món van començar a notar l'impacte. Aeroports tan transitats com el de Sydney, Gatwick o Stansted es van veure obligats a endarrerir o cancel·lar vols per la caiguda de sistemes de facturació, control d'embarcament i gestió d'equipatges. Hi va haver aerolínies que van decrelar un «alt a terra global», és a dir, aturar tota la seva operativa fins que la situació s'estabilitzés, provocant cues, confusió i un efecte dòmino que es va allargar durant dies.

El sector sanitari tampoc no va sortir ben parat d'aquesta apagada informàtica. Hospitals i clíniques es van trobar sense accés a històries clíniques electròniques, agendes de cites o sistemes de proves diagnòstiques informatitzades. En molts casos van haver de recórrer a mètodes manuals, anotar dades en paper i prioritzar únicament pacients en situació greu mentre recomponien els sistemes.

La banca i els serveis financers també van viure hores complicades. Hi va haver interrupcions en el processament de transaccions, problemes en caixers automàtics i aplicacions mòbils inoperatives, generant una sensació de vulnerabilitat afegida en un moment en què la majoria de pagaments i operacions depenen de plataformes digitals. Algunes borses i sistemes d'informació financera, com la plataforma Workspace del London Stock Exchange Group, també se'n van veure afectats.

En paral·lel, molts serveis quotidians van experimentar fallades intermitents o aturades totals: cadenes de supermercats i menjar ràpid amb caixes bloquejades, mitjans de comunicació amb sistemes d'emissió afectats, cartells publicitaris icònics com els de Times Square apagats per la caiguda dels seus sistemes de control, o bancs centrals i organismes públics bregant amb aplicacions crítiques fora de servei.

Encara que CrowdStrike va aïllar i va corregir el defecte amb rapidesa, la recuperació no va ser immediata. La solució requeria reiniciar equips de manera segura, localitzar l'arxiu conflictiu i esborrar-lo abans de tornar a arrencar de manera normal, un procés molt laboriós quan es tracta de grans xarxes corporatives. Microsoft va arribar a recomanar fins a 15 cicles d'apagat i encès en certs dispositius, cosa que il·lustra la complexitat de revertir una fallada massiva quan aquesta s'ha distribuït de manera automàtica a milions de punts finals.

Aquesta apagada informàtica ha tingut a més un clar impacte reputacional i econòmic. Les accions de CrowdStrike van caure amb força a la borsa i Microsoft també va patir un retrocés, mentre el conjunt del sector tecnològic veia reflectida als mercats la desconfiança generada per una fallada tan sonada en una peça teòricament dissenyada per reforçar la seguretat i la resiliència dels sistemes.

Caigudes de grans plataformes: quan la vida quotidiana s'atura

Més enllà de les apagades vinculades a proveïdors de ciberseguretat, la història recent és plena de grans caigudes de serveis digitals que han deixat mig planeta desconnectat. No cal un atac sofisticat: de vegades n'hi ha prou amb un simple error de configuració o una actualització mal provada per tombar xarxes socials, aplicacions de missatgeria, correu electrònic o fins i tot borses de valors senceres.

Les plataformes de Meta (Facebook, Instagram, WhatsApp i Messenger) són un bon exemple d'aquesta fragilitat a les xarxes socials. El novembre del 2017, WhatsApp va patir una caiguda global d'aproximadament una hora que va deixar milions d'usuaris incomunicats. El març del 2019 va tenir lloc un dels incidents més llargs registrats per Facebook: una interrupció parcial de fins a 22 hores que va afectar també Instagram i WhatsApp, atribuïda oficialment a un canvi de configuració als servidors.

Aquella no va ser l'única vegada que les aplicacions de Meta es van ensorrar de manera coordinada. L'abril del 2019 es van repetir els problemes durant diverses hores, i el juliol del mateix any hi va haver de nou errors simultanis a Facebook, Instagram, WhatsApp i Messenger, amb especial impacte a Europa Occidental, Estats Units, Mèxic, Filipines i diversos països de Sud-amèrica. L'octubre del 2021 es va viure una altra caiguda generalitzada, aquesta vegada de més de cinc hores, amb repercussió global.

WhatsApp, en particular, ha continuat protagonitzant talls de servei molt visibles. L'octubre del 2022 milions d'usuaris van estar al voltant de dues hores sense poder enviar ni rebre missatges, i el juliol del 2023 es va repetir una caiguda d'abast mundial que va durar aproximadament una hora. Aquests episodis, encara que relativament curts, tenen enorme repercussió social i mediàtica, perquè afecten una eina utilitzada tant per a comunicació personal com professional.

Altres grans plataformes tampoc es deslliuren de les fallades. El juliol del 2019 va ser la xarxa social Twitter la que va experimentar una interrupció global d'uns 90 minuts, també atribuïda a un canvi de configuració interna. L'agost de 2020, Gmail, Drive, Meet i altres serveis essencials de Google van patir interrupcions intermitents durant diverses hores en nombrosos països, afectant el correu corporatiu, videotrucades i col·laboració en línia en ple auge del teletreball.

No tots els incidents afecten únicament plataformes de consum. A l'octubre del 2020, la Borsa de Tòquio va haver de suspendre totes les transaccions durant un dia complet a causa d'un problema en el seu sistema informàtic principal, en el que es va considerar la interrupció més greu en la història del tercer mercat de valors del món. I el juny de 2021, una fallada al proveïdor de CDN i serveis al núvol Fastly va deixar inoperatius totalment o parcialment desenes de llocs web de mitjans de comunicació i altres serveis a tot el planeta.

Aquests casos mostren que fins i tot infraestructures crítiques o altament regulades són vulnerables a errors tecnològics. La interconnexió entre sistemes, la dependència de proveïdors de núvol i xarxes de distribució de continguts i la recerca constant d'eficiència i automatització fan que una única errada pugui propagar-se a escala massiva amb una rapidesa que fa tot just unes dècades hauria estat impensable.

Apagades, ciberseguretat i vulnerabilitat al núvol

La ciberseguretat moderna ha esdevingut un pilar imprescindible per protegir sistemes crítics, però el cas de l'apagada causada per l'actualització defectuosa d'un programari de seguretat demostra que aquestes eines també poden ser un punt únic de fallada. Quan un agent de protecció es desplega de forma massiva, qualsevol error en les actualitzacions pot provocar just allò que es pretén evitar: una caiguda a gran escala.

Avui dia, organitzacions de totes les mides, des de pimes fins a grans corporacions, depenen de múltiples capes de defensa digital: antivirus, tallafocs, sistemes de detecció i resposta (EDR/XDR), monitorització contínua, còpies de seguretat, actualitzacions constants i, cada cop més, solucions basades en intel·ligència artificial i machine learning per detectar comportaments anòmals. La idea és reforçar la seguretat de banda a banda, però la complexitat d'aquests ecosistemes també introdueix nous riscos.

La migració massiva al núvol ha multiplicat els avantatges, però també la superfície d'atac. Moltes empreses gaudeixen ara d'una enorme escalabilitat, emmagatzematge pràcticament il·limitat i accés a tecnologies avançades d'anàlisi de dades, IA o Internet de les coses. No obstant això, aquesta mateixa centralització en plataformes cloud implica que un error al proveïdor, una mala configuració o una fallada a la cadena d'actualitzacions pot impactar milers de clients de cop.

A països com Xile, per exemple, més del 60% de les pimes declara utilitzar solucions d'emmagatzematge i computació al núvol, cosa que il·lustra fins a quin punt aquest model s'ha tornat estàndard també fora de les grans multinacionals. Alhora, al voltant del 76% de les empreses afirma que estan abordant plans específics en matèria de ciberseguretat i gestió de la informació, conscients que un sol incident reeixit pot tenir efectes devastadors en les operacions i reputació.

L'apagada informàtica recent ha reforçat una idea clau: no n'hi ha prou de confiar en un únic proveïdor. Les empreses afectades que tenien tota la seva infraestructura de seguretat i part de la seva operativa recolzades al mateix servei es van trobar sense alternatives quan aquest va fallar. Per això guanya pes l'enfocament multicloud i la diversificació de proveïdors, amb l'objectiu d'evitar dependre d'un sol punt de fallada i de disposar de plans de contingència realistes.

Entre les lliçons tècniques que deixa aquest incident destaquen tres aspectes. El primer és la necessitat de fer proves exhaustives de qualsevol actualització en entorns aïllats i controlats abans de desplegar-la massivament. El segon és la importància de comptar amb plans de resposta ràpida, clars i provats, que permetin actuar amb agilitat per minimitzar el mal. El tercer és la transparència: reconèixer errors, explicar què ha passat i què s'està fent per solucionar-ho i evitar-ne la repetició és fonamental per recuperar la confiança dels clients i del mercat.

Les empreses de qualsevol sector, no només les dedicades a la ciberseguretat, haurien d'interioritzar aquests ensenyaments. Dissenyar polítiques i estratègies sòlides de seguretat informàtica, invertir en formació, mantenir sistemes actualitzats i definir protocols clars per a incidents greus ja no és opcional, sinó una condició bàsica per operar en un món hiperconnectat on una fallada informàtica es pot traduir en pèrdues econòmiques, problemes legals i crisi d'imatge en qüestió d'hores.

El boom de la intel·ligència artificial com a nova font de crisi

Mentre es multipliquen les apagades i fallades de gran escala, una altra força està reconfigurant completament el panorama tecnològic: la intel·ligència artificial. En pocs anys, la IA generativa, els models de llenguatge i els agents autònoms han passat de ser una promesa llunyana a un motor econòmic i tecnològic que ho impregna gairebé tot, des del desenvolupament de programari fins a l'atenció al client, el màrqueting o l'anàlisi financera.

Models i serveis com OpenAI, DeepSeek i altres competidors han marcat un abans i un després. El que va començar com una mena de miratge, amb una pujada espectacular d'empreses de maquinari com NVIDIA, s'ha consolidat en un boom sostingut que continua impulsant la demanda de capacitat de còmput, energia i talent especialitzat. La IA s'ha venut com una mena de panacea i avui la volen tant usuaris corrents com grans companyies.

Aquest apogeu està generant fins i tot temors sobre una possible bombolla d'IA, amb paral·lelismes clars respecte a la bombolla de les puntcom de finals dels 90. Aleshores va ser internet la tecnologia que semblava capaç de justificar qualsevol valoració desorbitada; ara és la intel·ligència artificial la que ha disparat l'entusiasme d'inversors, fons de capital risc i grans tecnològiques, i ha alimentat creixements de valoració que en molts casos encara no es corresponen amb la generació real d'ingressos.

A l'anterior bombolla, empreses com Lycos, Terra o Boo.com van acabar desapareixent, mentre altres com Amazon van aguantar el xàfec i van sortir reforçades després d'un dur procés de neteja del mercat. Avui es perceben dinàmiques semblants: proliferen les startups d'IA a la recerca del pelotazo, sovint impulsades per grans fons i per una pressió mediàtica constant, mentre gegants com Google, Microsoft o els projectes d'Elon Musk competeixen de valent partit per dominar aquest nou front tecnològic.

La diferència ara és que la IA ja té usos rendibles ben establerts. Serveis al núvol, automatització de processos, semiconductors especialitzats, eines de productivitat o solucions d'anàlisi avançada generen ingressos tangibles a empreses consolidades. A més, els mercats financers disposen d'eines més sofisticades per analitzar riscos que els anys 2000, i la infraestructura digital global és molt més madura, cosa que, en teoria, pot afavorir un creixement una mica més sostenible.

Tot i així, la dependència de la IA en economies com la nord-americana és altíssima. Algunes anàlisis estimen que al voltant del 40% del creixement econòmic recent dels Estats Units està lligat, directament o indirectament, a aquesta tecnologia. I no és només un fenomen econòmic: els grans noms de la indústria –Elon Musk, Mark Zuckerberg, Jeff Bezos i companyia– tenen avui un pes polític considerable i poc interès a permetre que una bombolla esclati de manera descontrolada, encara que una certa «neteja» de projectes inviables sigui gairebé inevitable.

Maquinari al límit: GPU, RAM, SSD i HDD sota pressió

El boom de la intel·ligència artificial no només es reflecteix en balanços comptables i en titulars, sinó també en el maquinari físic que sosté tota la revolució dels xips. Els centres de dades dedicats a entrenar i executar models d'IA generativa han esdevingut autèntics devoradors de recursos: necessiten un rendiment de còmput brutal, quantitats ingents de memòria i emmagatzematge i xarxes d'amplada de banda altíssima.

Al cor d'aquesta infraestructura hi ha les GPUs i altres acceleradors especialitzats. Targetes com les NVIDIA H100, les arquitectures Blackwell, les solucions AMD Instinct o les TPUs de Google han relegat a les CPU tradicionals per a moltes càrregues de treball d'IA, perquè permeten fer enormes volums d'operacions amb menys precisió però de manera massivament paral·lela. Aquest canvi ha disparat la demanda de GPU per a centres de dades i ha desplaçat en part l'oferta destinada al mercat de consum i gaming.

El resultat és una autèntica crisi al mercat de les GPU de consum. En prioritzar la fabricació i l'assignació d'estoc per als models orientats a IA i entorns professionals, molts fabricants han reduït l'atenció al segment domèstic. Hi ha menys targetes gràfiques disponibles per a jugadors i creadors de contingut i les poques unitats que arriben a botigues ho fan a preus inflats, allunyant la possibilitat d'actualitzar equips a bona part dels usuaris.

La memòria també està patint un impacte enorme, especialment a l'àmbit de la DRAM. Les GPUs i acceleradors moderns no només necessiten RAM convencional per a la CPU, sinó també xips de memòria d'alt ample de banda (HBM) per a la seva pròpia VRAM, cosa que multiplica la demanda global. Fabricants com Samsung Electronics, SK Hynix i Micron han anat derivant cada cop més capacitat de producció cap a memòries HBM i DRAM de gamma empresarial, reduint el subministrament destinat al mercat tradicional de PCs, mòbils i altres dispositius de consum.

Aquesta reorientació productiva, juntament amb la clàssica volatilitat cíclica del mercat DRAM, ha generat una tempesta perfecta. Després d'una fase de sobreproducció i caiguda de preus, molts fabricants van retallar capacitat. Just llavors va explotar la demanda vinculada a IA, provocant un ajustament brusc de l'oferta. El resultat: escassetat i pujades de preus sense precedents en mòduls DDR5 i productes similars, fins al punt que alguns kits de memòria han arribat a xifres de milers d'euros.

L'impacte ha estat tan fort que marques històriques del segment de consum han tancat. És el cas de Crucial, l'ensenya de Micron per a RAM i SSD domèstics, la desaparició comercial del qual es va anunciar per al febrer del 2026, simbolitzant l'abandonament progressiu de l'usuari final per part de grans fabricants que prefereixen centrar-se en negocis més rendibles lligats a centres de dades i aplicacions empresarials.

L'emmagatzematge, tant en forma de SSD com d'HDD, tampoc no es lliura de la pressió de la IA. Els centres de dades que entrenen models gegantins requereixen capacitats monstruoses per guardar datasets, checkpoints i logs. Això dispara la demanda tant de SSD NVMe d'alt rendiment, ideals per a càrregues intensives i accés ràpid, com de discos durs tradicionals de gran capacitat, utilitzats en entorns nearline per a emmagatzematge en fred o històric, on el cost per terabyte importa més que la velocitat.

Els fabricants de memòria NAND, encapçalats per companyies com Samsung, SK Hynix i la mateixa Micron, han hagut de reajustar-ne la producció, en línia amb la llei de xips després d'un període previ de sobreoferta. La reducció de fabricació va coincidir amb l'esclat de la IA i va generar tensions en la disponibilitat i pujades rellevants de preu, sobretot en SSD empresarials d'alta densitat. A l'àmbit dels HDD, empreses com Western Digital o Seagate també s'han vist amb tot el seu estoc compromès per a grans contractes, deixant poc espai per al mercat minorista.

Per al consumidor final, tot això s'ha traduït en un canvi de paradigma força dolorós. El 2026, els preus del maquinari per a PC -especialment GPU, RAM i unitats d'emmagatzematge- han escalat de manera tan agressiva que per a molts usuaris renovar el seu equip s'ha tornat directament inassolible. I el problema no es limita a l'ordinador de sobretaula: mòbils, encaminadors, smart TVs i altres dispositius que depenen de DRAM i memòria flaix també s'han encarit.

Davant d'aquesta situació, molts usuaris miren cap al mercat de segona mà o cap a nous actors, sobretot fabricants xinesos. Empreses com CXMT, especialitzada en DRAM i capaç de produir mòduls DDR5-8000, o YMTC, centrada en NAND Flash d'alta densitat amb tecnologies com Xtacking 4.0 per assolir capacitats de fins a 8 TB, han esdevingut alternatives interessants per al consum, sovint integrades en marques com Netac, Asgard, King.

No falten fins i tot propostes tan extremes com fabricar mòduls de RAM de manera artesanal. Des de Rússia va arribar la notícia de persones i grups que es plantejaven acoblar la seva pròpia memòria davant dels preus elevats i la manca d'estoc, una anècdota que il·lustra fins a quin punt el mercat tradicional de maquinari s'ha desajustat per prioritzar la febre de la IA.

Programari, IA i l'anomenat SaaSpocalypse

Mentre el maquinari va al límit i els centres de dades es multipliquen, el concepte mateix de programari està afrontant una transformació de gran importància. Des que Marc Andreessen encunyés el 2011 la frase «el programari s'està menjant el món», el desenvolupament i la distribució d'aplicacions han girat cap a un model dominat pel SaaS (Software as a Service), en què les aplicacions deixen de ser productes que compres una vegada per convertir-se en serveis de subscripció al núvol.

Programes clàssics com Photoshop o Office són ara serveis continus, accessibles via navegador o aplicacions connectades, pagant una quota mensual o anual. Aquest model ha permès a les empreses de programari generar ingressos recurrents, però també ha propiciat abusos: pujades de preus agressives, contractes rígids i una sensació creixent de captivitat per part dels clients, que se senten lligats per les dades, les integracions i la complexitat de migrar a una altra solució.

La irrupció de la IA està posant aquest model sota pressió. Eines d'IA generativa i agents intel·ligents permeten que organitzacions –i fins i tot usuaris individuals– puguin crear solucions a mida, automatitzar tasques i, en alguns casos, prescindir de llicències caríssimes. En paral·lel, hem vist correccions borsàries brutals a empreses SaaS com MongoDB, Salesforce, Shopify o Atlassian, que en qüestió d'hores van arribar a perdre entre un 15 i un 20% del seu valor, alimentant el discurs del suposat SaaSpocalypse.

Part d'aquest ajustament té a veure amb la dinàmica pròpia de les valoracions després de la pandèmia, que va inflar les expectatives sobre el creixement infinit del SaaS. Però també reflecteix l'afartament de molts clients davant de polítiques comercials abusives, com les pujades del 35% en preus de Salesforce o els increments de fins a un 1.500% en les llicències de programari de virtualització de Broadcom a Europa. La IA apareix aquí com una mena de clau que permet escapar d'aquestes dependències.

No obstant això, parlar de mort del programari és, amb força probabilitat, exagerat. Veus autoritzades com la de Steven Sinofsky, exresponsable de Windows a Microsoft, assenyalen que les grans transicions tecnològiques poques vegades destrueixen completament l'anterior. El PC no va matar el mainframe, sinó que ho va integrar; el comerç electrònic no va eliminar la botiga física, sinó que va donar lloc a gegants multicanal. Amb la IA passarà una cosa semblant: no hi haurà menys programari, sinó moltíssim més, perquè queden infinitat de processos encara sense digitalitzar o optimitzar.

El que sí que sembla clar és que canviarà el paper del desenvolupador humà. La IA s'està menjant moltes tasques rutinàries de programació, especialment a través d'eines de vibe coding o enginyeria agèntica que permeten a qualsevol prototipar i construir microaplicacions a cop d'instruccions en llenguatge natural. Això democratitza el desenvolupament, però també crea un nou deute tècnic: qui mantindrà tot aquest codi generat per màquines d'aquí a tres anys?

Figures com Linus Torvalds ho han expressat sense embuts: la IA serà una eina fantàstica per començar a programar i augmentar la productivitat, però el codi que generi serà difícil de mantenir si no hi ha un coneixement sòlid darrere. Els programadors no desapareixeran; el seu rol evolucionarà cap a arquitectes i supervisors de sistemes, responsables de garantir que allò que es posa en producció és robust, segur i sostenible en el temps.

A tot això se suma una qüestió crítica de sobirania de dades i seguretat. Si el programari que utilitzem, o part d'aquest, es genera i s'executa en plataformes de tercers com les d'OpenAI, Anthropic o altres proveïdors, sorgeixen dubtes legítims sobre la propietat intel·lectual, la privadesa de la informació corporativa i la dependència estratègica. En un context en què les apagades informàtiques ja han demostrat que una fallada en un proveïdor pot paralitzar mig món, dipositar encara més poder en uns quants actors planteja riscos evidents.

L'anomenat SaaSpocalypse potser no és una apocalipsi, sinó una metamorfosi profunda del mercat del programari. La lògica apunta a un futur en què els desenvolupadors i les empreses de tecnologia no vendran tant llicències o línies de codi, sinó resultats, autonomia i serveis que s'autoajusten en temps real, sempre dins un marc de supervisió humana fort i responsabilitat clara sobre el que passa amb les dades.

En mirar enrere, des de l'efecte 2000 fins a les recents apagades massives, passant per la febre de la IA i les crisis de maquinari i programari, es dibuixa un patró incòmode però evident: cada salt tecnològic amplifica tant les oportunitats com les vulnerabilitats. Vivim més connectats, automatitzats i potents que mai, però també més exposats al fet que una fallada puntual, una mala decisió de disseny o una simple actualització defectuosa tingui conseqüències globals. La clau és assumir aquesta fragilitat com a part del joc i construir, amb una mica més d'humilitat, sistemes, mercats i models de negoci que no s'ensorrin al primer bug seriós.