- Disponibilitat oficial per a macOS, Windows i Linux amb compte de Google.
- Agents autònoms amb navegador integrat i artefactes verificables.
- Maneres Planning/Fast i polítiques d'execució i revisió configurables.
Si has arribat buscant descarregar Google Antigravity per a Windows i Mac , aquí tens la guia que estaves esperant: què és exactament aquest IDE amb agents autònoms, com instal·lar-lo pas a pas a macOS i Windows, requisits, configuració inicial, trucs d'ús i solució d'errors habituals. Tot amb un enfocament pràctic i amb el vocabulari de casa, perquè no et perdis en tecnicismes.
Antigravity és una plataforma de desenvolupament que posa els agents d'IA al centre : planifiquen, programen, proven, naveguen per la web i validen el seu propi treball mentre tu et concentres a l'arquitectura ia prendre decisions. Al llarg de l'article veureu com aprofitar Mission Control (el gestor d'agents), l'Editor tipus VS Code, el navegador integrat i els artefactes verificables que documenten tot allò que fan els agents.
Què és Google Antigravity i per què importa
Antigravity és un IDE agent-first que evoluciona l'experiència clàssica d'edició cap a una orquestració de tasques autònomes. En lloc de limitar-se a autocompletar, els agents poden planificar i executar tasques d'enginyeria complexes de forma asíncrona, fins i tot treballant en paral·lel en diferents objectius mentre supervises l'avenç des d'un panell estil “Mission Control”.
La interfície es recolza en tres superfícies: un administrador d'agents per orquestrar objectius, un editor amb base de VS Code per editar i revisar canvis, i una integració profunda amb Chrome que permet als agents provar aplicacions com ho faria una persona (clics, formularis, navegació, captures i enregistraments).
A més de recolzar-se en models com Gemini 3 Pro , l'entorn exposa els resultats a través d'“artefactes”, lliurables clars que justifiquen decisions i canvis (plans, diffs, captures i vídeos , resultats de proves). Això tanca la famosa “bretxa de confiança”: ja no és un “confia en mi”, sinó “mira l'evidència”.
Segons la informació disponible, el llançament d'Antigravity ha arribat en paral·lel a avenços de Gemini 3 ia referències de rendiment com SWE-bench Verified i Terminal-Bench , situant-ho com una proposta molt seriosa davant d'assistents que només completen codi.
Disponibilitat, requisits i compte de Google
Antigravity està disponible per a macOS, Windows i Linux . A la documentació i guies que circulen apareixen dos blocs de requisits: d'una banda s'esmenta suport a macOS des de 10.15 des d'ara, Windows 10/11 de 64 bits i distribucions Linux populars; de l'altra, es parla d'una optimització específica per a Apple Silicon a Mac, suport x64/ARM64 a Windows i compatibilitats glibc/glibcxx a Linux. Si aneu just de maquinari, us convé revisar tots dos llistats abans d'instal·lar.
Necessitareu un compte de Google (les guies recomanen un compte personal de Gmail a la vista prèvia) per autenticar-vos i utilitzar els models. Durant l'arrencada es crea un perfil de Chrome associat per habilitar la navegació assistida per agents, així que no us estranyi veure permisos d' accés a fitxers, xarxa i accessibilitat al sistema.
Un apunt útil: hem comentat que la vista prèvia inclou quotes gratuïtes per a models premium. Si veus avisos de límit, potser has esgotat la quota temporal del dia amb el model topall de gamma; la pròpia app t'ho indicarà.
Descarregar i instal·lar a macOS
Per a Mac, el flux és directe: entra a antigravity.google/download , descarrega l'instal·lador per a la teva arquitectura (en guies recents se suggereix “Download for Apple Silicon”) i obre el .dmg . Arrossega l'app a Aplicacions, llança-la i completa l'inici de sessió de Google. A la primera execució, Antigravity inicialitza el workspace i descarrega components, cosa que pot trigar uns minuts.
macOS pot mostrar el clàssic avís de “desenvolupador no verificat” en apps acabades de llançar. Si s'escau, habilita “ Obrir igualment ” des d'Ajustos del sistema > Privadesa i seguretat, i revisa permisos d'accessibilitat o disc si el sistema te'ls demana al vol.
Durant l'assistent inicial podràs importar ajustaments de VS Code o Cursor, triar tema (fosc o clar) i definir el mode de treball de l'agent. El més normal és seguir el recorregut recomanat i polir més tard els detalls: Antigravity és flexible i admet canvis sobre la marxa.
Descarregar i instal·lar a Windows
Al Windows, visiteu antigravity.google/download i escolliu l'instal·lador x64 o ARM64 segons el vostre ordinador. Fes doble clic al .exe i segueix l'assistent (si SmartScreen t'adverteix, “Més informació” > “Executar de totes maneres”). Pots deixar la ruta per defecte a “C:\\Program Files\\Google\\Antigravity”.
En acabar, obre l'aplicació des del menú Inici, autentica't amb el teu compte de Google i espera que sincronitzi components. Si utilitzeu polítiques corporatives, és possible que el vostre IT hagi d'aprovar l'ús d'OAuth amb Antigravity; en aquest cas, sol·licita el permís corresponent.
Com a macOS, la primera arrencada activa l'assistent per importar configuracions, ajustar el tema i definir fins a quin punt l'agent tindrà autonomia en executar ordres o sol·licitar revisions.
Instal·lació a Linux (i notes ràpides)
A Linux hi ha dues vies: repositori (APT o DNF, segons distro) o descàrrega directa de paquets .deb/.tar.gz. Els exemples més comuns apunten a Ubuntu 20+, Debian 10+, Fedora i RHEL, amb requisits de glibc >= 2.28 i glibcxx >= 3.4.25. Si et topes amb dependències trencades, un apt update && apt upgrade abans d'instal·lar pot estalviar mals de cap.
Per a Fedora i derivades, DNF sol ser suficient amb un “ sudo dnf install antigravity ” quan el paquet estigui en els repos adequats. Després d'instal·lar, llança “antigravity” des del teu llançador de apps o terminal i completa el login de Google.
Assistent inicial: autonomia de l'agent i les polítiques
Un cop a dins, veuràs un assistent on defineixes l'estil de treball de l'agent. Antigravity ofereix quatre enfocaments predeterminats: Desenvolupament impulsat per agents , Desenvolupament assistit per agents , Desenvolupament basat en revisions i Configuració personalitzada . La manera “assistida” sol ser el punt mitjà més equilibrat.
Aquest ajustament es complementa amb dues polítiques fines. La Política d'execució de terminal determina si l'agent pot executar ordres d'intèrpret d'ordres sense demanar permís: “Off” (mai excepte llista blanca), “Auto” (decideix quan demanar aprovació) i “Turbo” (executa llevat de llista de bloqueig). Tu decideixes el nivell de confiança.
La segona és la Política de revisió : “Always Proceed” (no sol·licita revisió), “Agent Decides” (l'agent decideix si consultar) i “Request Review” (sempre demana el teu vistiplau). Aquestes opcions equilibren control humà i velocitat, i es poden canviar durant la conversa.
Mission Control (Administrador d'agents) i Editor
Antigravity divideix clarament l'experiència entre l' administrador d'agents i l'editor. En obrir l'app normalment veuràs Mission Control: defineix objectius d'alt nivell (“refactoritza autenticació”, “actualitza dependències”, “genera proves de facturació”) i monitoritzes l'avenç de diversos agents en paral·lel.
A Mission Control destaca la Safata d'entrada amb totes les converses, “Start Conversation” per obrir-ne una de nova, “Workspaces” per alternar carpetes locals, “Playground” com a àrea d'esborranys i accessos per canviar a la vista d'Editor o al navegador, tot molt a mà.
A cada conversa pots escollir el model (segons disponibilitat) i la manera de l'agent: “Planning” si necessites investigació profunda, plans i artefactes detallats, o “Fast” si t'urgeix un canvi petit (renombrats, ordres simples, retocs puntuals).
L'Editor, per la seva banda, conserva la familiaritat de l'entorn de VS Code (explorador de fitxers, sintaxi, extensions) i afegeix el panell de l'agent a la dreta i “ordres en línia” per seleccionar codi i demanar canvis contextuals sense sortir del fitxer.
Quan l'agent necessita interactuar amb el web, invoca un subagent de navegador que opera a un Chrome gestionat per Antigravity. Aquest subagent pot llegir el DOM, fer scroll, clic, teclejar, capturar pantalles, registrar la consola i fins i tot gravar vídeo de la sessió.
La primera vegada que l'agent intenti “obrir la web”, l'app us guiarà per instal·lar l' extensió de Chrome . El flux típic: inicies una conversa (per exemple a Playground), demanes “veu a antigravity.google”, l'agent detecta que manca configuració i et mostra el botó de “Configurar”. Instal·les l'extensió i concedeixes permisos.
Un cop llesta, veureu que el navegador gestionat queda emmarcat amb una vora blava quan el controla l'agent. Des de Mission Control podràs atorgar permisos puntuals i comprovar en temps real a quines pàgines accedeix i quins artefactes genera després de la feina.
Artefactes verificables: evidència del que fa la IA
El “llenguatge” de l'agent amb tu són els artefactes . No es limita a un xat; et lliura peces verificables: llistes i plans de tasques, diffs de codi, captures “abans/després”, enregistraments del navegador i resultats de proves unitàries o d'integració.
A la vista de l'Administrador veureu un commutador per mostrar/ocultar artefactes. Si ho actives, apareix la llista d'evidències associades a la conversa actual: podeu consultar-les, deixar comentaris a l'estil de Documents de Google i demanar iteracions sobre un punt concret.
Aquesta dinàmica aporta transparència: quan l'agent assegura que ha corregit un bug, tu revises la prova tangible (diffs, test passant, vídeo amb el flux reproduït). Ideal per a equips que volen traçabilitat i per revisar sense haver d'executar-ho tot localment.
Casos d'ús pràctics que funcionen
Per fer-se la idea, tres exemples reals ajuden molt. Primer, una tasca senzilla de recopilació de notícies : demanar a l'agent que visiti Google Notícies, extregui titulars i et resumeixi la informació rellevant. Veuràs com encén el navegador, navega, captura dades i et torna els artefactes.
Segon, la creació d'un lloc dinàmic amb Python i Flask per a un esdeveniment d'un dia (vuit xerrades, ponents, cerca per categoria/autor/títol, pausa de menjar, dades simulades). L'agent planifica, implementa, arrenca un servidor local i us proporciona l'URL; si el port 5000 està ocupat, cercarà alternatives (per exemple 8080) de forma automàtica.
Tercer, una app de productivitat amb un temporitzador Pomodoro . L'agent genera el front-end, valida els estats al navegador integrat i produeix un artefacte de mitjans amb el vídeo de verificació. Si demaneu canvis d'estil o afegiu una imatge de temporitzador, actualitzeu el pla, itereu i torneu-ho a provar.
Per acabar, un exemple de proves: partint d'un mòdul Python (lògica de comandes amb inventari, cobrament, descomptes i excepcions), l'agent pot generar unit tests amb mocks , executar-los i adjuntar-hi els reports. Tu et quedes amb el codi de proves i l'evidència d'execució, llest per a CI.
Trucs per esprémer els agents
Les indicacions específiques rendeixen millor: en comptes de fer un login, demana un login amb JWT , recuperació de contrasenya per email, sessions amb Redis i límits d'intents. Com més informació contextual, més fi és el pla que produeix lagent.
Divideix projectes grans en fases : API backend primer, després front-end, i per últim integracions. Això us dóna punts de control per revisar artefactes, demanar canvis i mantenir alineada l'arquitectura.
Comparteix artefactes a les revisions de codi de l'equip. Ajuden a entendre per què es van prendre decisions concretes i faciliten el traspàs de coneixement, una cosa clau en equips distribuïts.
Problemes habituals i com esquivar-los
A macOS, podeu sortir l'avís “ No es pot verificar al desenvolupador ”. Solució: Configuració del sistema > Privadesa i seguretat > permetre obrir de tota manera. És el procediment típic amb apps noves.
Si Windows Defender frena la instal·lació, utilitza “ Més informació ” > “Executar de totes maneres” i, si escau, afegeix una exclusió des del Windows Security. Assegureu-vos també de descarregar sempre des de la web oficial.
A Linux, si fallen dependències, revisa que compleixes glibc/glibcxx i executa un upgrade del sistema abans d'instal·lar el paquet Antigravity. A distros antigues potser toqueu actualitzar la versió.
Amb l'inici de sessió de Google, alguns usuaris han comentat que l'autenticació al navegador va bé, però el reenllaç a l'app triga o no respon a la primera. Hi ha hagut casos provant amb Brave, Chrome, Safari o Zen, i després de diversos intents (en un cas, una dotzena amb Brave i compte personal) finalment va entrar. Si t'ocorre, neteja memòria cau/cookies i prova amb una altra combinació de navegador + compte.
Seguretat, dades i control a empreses
Com qualsevol eina amb IA al núvol, convé revisar la política de dades aplicable a Antigravity: què s'emmagatzema, durant quant de temps i si s'usa per a entrenament. Moltes companyies exigeixen opt-out d'entrenament amb el codi propietari.
Per a peces extremadament sensibles (algorismes clau o mòduls de seguretat crítica ), pot ser prudent mantenir desenvolupament local i utilitzar Antigravity per a tasques menys confidencials mentre l'equip legal i de seguretat avalua el flux.
Si treballeu amb Google Workspace, activeu controls d'accés i auditoria. És important que IT pugui gestionar permisos, monitoritzar ús i aplicar polítiques en línia amb els requisits de compliment.
Característiques que marquen la diferència
Antigravity no es casa amb un únic model: a més de Gemini 3 , s'esmenten opcions amb Claude Sonnet 4.5 i variants GPT-OSS. Això permet escollir la IA més adequada per a cada tasca (arquitectura complexa, documentació detallada o prototips ràpids).
La comunicació basada en artefactes substitueix el “text solt” per reports estructurats amb raonaments i trade-offs. Per a managers i revisors de codi, aquesta traçabilitat redueix fricció i eleva el llistó de qualitat en equips remots.
La prova "nativa de navegador" amb l'extensió de Chrome permet que els agents testegin interfícies com ho faria QA: fan clics, emplenen formularis, naveguen i verifiquen comportaments reals que l'anàlisi estàtica passaria per alt.
A la vista prèvia pública es parla d'un pla gratuït generós amb límits que, segons experiències primerenques, permeten construir diverses apps completes al dia. Quan s'estabilitzi el producte, el més lògic és que arribin plans de pagament per a equips i empreses.
Competència, mercat i posicionament
L'ecosistema es mou ràpidament. Plataformes com Cursor han crescut amb força, i Antigravity irromp amb un enfocament dagents i una integració de navegador més profunda. S'han citat fites com a valoracions de mercat i adquisicions rellevants al sector, juntament amb l'arribada de Gemini 3 i el seu salt qualitatiu en raonament.
Més enllà de titulars, la clau és que el desenvolupador passa de “picar cada línia” a ser arquitecte i validador , recolzant-se en agents que executen la part mecànica. No és substituir talent, és multiplicar-ho amb un flux de treball diferent.
Recursos per aprendre i comunitat
Per agafar soltesa, tens la documentació oficial a antigravity.google/docs , tutorials en vídeo (inclòs un learn the basics amb un enginyer de l'equip), el bloc per a novetats i una comunitat activa a Reddit/Discord amb exemples de prompts i fluxos.
També hi trobareu repos amb projectes de mostra (des de webs senzills fins a microserveis), ideals per entendre com dissecciona l'agent cada problema i quins artefactes produeix en el procés.
Fonts de descàrrega de tercers: matís important
Tot i que hi ha repositoris i botigues d'apps populars, recorda que Antigravity és un IDE d'escriptori multiplataforma orientat al desenvolupament. Per exemple, Uptodown es presenta com una store multiplataforma especialitzada en Android que té com a objectiu facilitar l'accés legal i sense restriccions a un gran catàleg; és útil al seu terreny, però per a Antigravity el recomanable és descarregar des del web oficial de Google per evitar problemes d'integritat o versions desactualitzades.
Si busqueu descarregar Google Antigravity a Windows o Mac, ja teniu el mapa complet: requisits, instal·lació, primeres decisions d'autonomia de l'agent, com utilitzar Mission Control i l'Editor, habilitar el navegador, validar amb artefactes i resoldre incidències típiques; amb aquests vímets podràs posar a treballar els agents perquè planifiquin, programin i provin mentre tu t'ocupes de dissenyar la solució amb criteri.
