Diferències entre GPT-5 i GPT-5.1: Instant, Thinking i Auto

Informatec Digital » Recursos » Diferències entre GPT-5 i GPT-5.1: Instant, Thinking i Auto

La conversa sobre models d'OpenAI s'ha tornat a moure amb força perquè, segons l'anunci públic, GPT‑5.1 arriba per polir allò que GPT‑5 feia bé i arreglar allò que no convencia. No parlem d´un salt radical de capacitats, sinó d´una revisió que posa focus en el tracte, en com s´adapta el raonament a cada tasca i en la possibilitat de personalitzar l´estil amb molt més control.

Si estaves esperant un model que combini cap i carisma, aquesta és la proposta: dues variants complementàries (Instant i Thinking) i un enrutat automàtic que decideix per tu quan pensar més o anar al gra. A més, hi ha canvis pràctics per a qui integra per API: nous identificadors de model, finestres de context ben diferenciades i millores en seguretat i mètriques que afecten directament projectes reals.

Què és GPT‑5.1, quan arriba i per què ara

OpenAI va presentar l'actualització el 12 de novembre (diverses fonts assenyalen 2025), posicionant-la com una iteració sobre GPT‑5 més que com un producte totalment nou. L'objectiu declarat és millorar la qualitat conversacional, el seguiment d'instruccions i el raonament adaptatiu, reorganitzant la família al voltant de dues variants principals i mantenint una manera Auto que encamina la consulta al motor més adequat.

La companyia està desplegant GPT‑5.1 primer als plans de pagament (Plus, Pro, Go i Business), amb accés anticipat per a Enterprise i Education i arribada progressiva a comptes gratuïts amb possibles límits d'ús. GPT‑5 es mantindrà com a model llegat durant uns mesos per facilitar comparatives i migracions, i GPT‑5 Pro passarà a GPT‑5.1 Pro quan estigui disponible.

En un context on part de la comunitat percebia GPT‑5 com “ràpid però una mica fred”, GPT‑5.1 intenta tancar aquesta bretxa amb respostes més càlides, clares i ajustades al context, sense sacrificar rendiment en tasques complexes ni inflar el cost en càrregues de treball lleugeres.

Les dues cares de GPT‑5.1: Instant i Thinking (amb mode Auto)

OpenAI estructura la sèrie en dues variants complementàries: GPT‑5.1 Instant (ús diari, xat àgil, millor guia d'instruccions) y GPT‑5.1 Thinking (raonament profund, explicacions més clares i menys argot). Sobre totes dues opera un encaminador, anomenat sovint Auto, capaç d'escollir de forma dinàmica quin motor utilitzar segons la consulta.

Instant està dissenyat per conversar de manera natural i respondre amb rapidesa quan allò que demanes no requereix una gran deliberació. El seu tret estrella és un raonament adaptatiu “lleuger” que decideix quan pensar una mica més abans de contestar, però evitant sobreprocessar les tasques fàcils.

Thinking, per la seva banda, posa l'accent en la deliberació: ajusta amb més precisió el temps que dedica a cadenes de pensament internes en funció de la dificultat del problema. El resultat són respostes més profundes quan cal i més veloços quan el repte és simple, amb un llenguatge menys críptic que en versions anteriors.

El mode Auto aprofita senyals del prompt i de l'historial de la conversa, a més de patrons apresos sobre quin model resol millor problemes semblants, per decidir si convé “pensar més” o respondre al moment.

Comparativa directa: objectius, velocitat, estil i context

Per visualitzar ràpidament les diferències, convé mirar categories pràctiques: finalitat, comportament de raonament, latència, estil de resposta i finestra de context. En el dia a dia, aquests factors determinen quina variant et rendeix millor.

Categoria	GPT‑5.1 Instant	GPT‑5.1 Thinking
Finalitat	Conversa ràpida, seguiment fiable d'instruccions i tasques quotidianes	Anàlisi multietapa, problemes complexos i raonament profund
raonament	Adaptatiu lleuger: decideix quan pensar una mica més	Deliberació precisa: temps de pensament proporcional a la dificultat
Velocitat	Molt baixa latència com a prioritat	Variable: més ràpid en allò simple, més pausat en allò complex
Estil	Directe i proper, optimitzat per a xat	Explicacions estructurades, menys argot i més claredat
Context:	Finestres més contingudes segons pla (p.ex., 16K/32K/128K)	Context ampli fins a ~196K tokens
millor per	Idees ràpides, redacció breu, resum curt, codi petit	Recerca, auditoria de codi, anàlisi de documents extensos
Auto	Opció per defecte a la majoria de consultes	s'activa en tasques clarament complexes
selecció manual	Elegible per a màxima rapidesa	Elegible; en alguns plans, amb quotes setmanals
Precisió/Profunditat	Alta, però prioritza velocitat	Màxima per a problemes llargs o recargolats
compensació	⚡ Velocitat > Profunditat	🧠 Profunditat > Velocitat

Què canvia realment respecte a GPT‑5 (i al trajecte des de GPT‑4)

El primer vector és el raonament adaptatiu. Enfront del raonament estès de GPT‑5 (especialment en modes Thinking i Pro), GPT‑5.1 decideix amb més finor quant pensar en cada cas: poc en allò trivial, molt en allò intricat. Això es tradueix en menys malbaratament de tokens i en temps de resposta més consistents amb la dificultat.

Segon, el estil conversacional. L'experiència per defecte és ara més càlida i humana; i, quan actives Thinking, es redueix l'argot i les explicacions guanyen en claredat sense perdre rigor. Per a qui fa servir el model cada dia, aquest canvi de to estalvia friccions.

Tercer, la personalització. GPT‑5.1 incorpora un sistema més granular per fixar la personalitat de l'assistent: pots escollir tons predefinits o ajustar trets com la concisió o el nivell de proximitat, i fins i tot controlar detalls curiosos com la freqüència d'emoticones.

Rendiment, benchmarks i cost en ús real

OpenAI reporta salts en proves com AIME 2025 i desafiaments de programació tipus Codeforces, mantenint o millorant el rendiment de GPT‑5 en tasques complexes amb un ús de tokens més eficient gràcies al raonament adaptatiu. En càrregues mixtes, Thinking pot ser el doble de ràpid que GPT-5 Thinking en casos simples i prendre's més temps quan el problema ho exigeix.

Més enllà del rècord puntual, el que és clau és com es reflecteix a la teva factura i als teus temps. Menys “pensament” malbaratat en consultes fàcils implica menys tokens i menys latència innecessària. Per a pipelins amb milers de peticions diàries, aquest ajustament fi es nota en estabilitat i cost predictible.

En escenaris professionals s'observen millores a codificació, matemàtiques i raonament pas a pas, amb una caiguda de verborrea tècnica a Thinking que afavoreix l'entesa per perfils no especialistes.

Controls de to i personalitat: opcions i ajustaments fins

OpenAI afegeix un selector d'estils amb variants com Per defecte, Amable, Eficient, Professional, Sincer, Original i conserva perfils com Nerd i Cínic. A més, algunes interfícies mostren etiquetes tipus Senzill/directe o Entusiasta amb toc alternatiu, i permeten ajustar com de concises o properes han de ser les respostes.

Aquesta capa de personalització no canvia la capacitat del model, però alinea millor la veu de l'assistent amb cada cas d'ús: des d'atenció al client formal a continguts creatius amb més espurna. Per a marques, equips de suport o vendes, és un salt en coherència i control.

• Perfils comuns: Per defecte (equilibrat), Amable (càlid i parlador), Eficient (concís i directe), Professional (formal i precís), Sincer (obert), Original (creatiu).
• Altres etiquetes visibles: Senzill i sense embuts; Entusiasta amb un toc alternatiu; conservació de Nerd i Cínic.

Finestres de context i retenció en converses llargues

La gestió del context també millora. GPT‑5 ja va ampliar el terreny respecte a GPT‑4 i GPT‑5.1 hereta aquesta base amb ajustaments de comportament: Instant sol oferir finestres més petites segons pla (p.ex., 16K a Gratis, 32K a Plus/Business i fins a 128K a Pro/Enterprise), mentre que Thinking apunta a finestres àmplies properes a 196K tokens per a anàlisis extenses.

A més de la capacitat bruta, la retenció del context en fils llargs és més estable, cosa que redueix falltes de coherència en converses amb molts torns. Això resulta especialment útil en suport, bases de coneixement i processos interns amb múltiples etapes.

Seguretat, proves de producció i canvis de comportament

OpenAI indica millores o paritat en mètriques de seguretat a categories com assetjament, odi i entrada d'imatges a la variant Instant, amb una system card que recull taules comparatives davant d'iteracions anteriors. A Thinking, la seguretat és comparable a models previs, amb lleugeres regressions en categories concretes sota monitoratge.

La combinació de més calidesa i més control de personalitat exigeix ​​reforçar límits: s'amplien avaluacions en salut mental i dependència emocional, i es mantenen mitigacions davant de biologia perillosa, seguretat i desinformació. En suma, l'empenta cap a allò “humà” ve acompanyat de baranes addicionals.

Disponibilitat a ChatGPT i API: models, IDs i transició

A la interfície de ChatGPT, els usuaris de pagament veuran activat ChatGPT5.1 amb selector per triar Instantani, Pensar o la manera Auto. El desplegament arribarà després a comptes gratuïts, previsiblement amb límits. La transició manté GPT‑5 com a llegat durant aproximadament tres mesos.

A l'API, l'assignació inicial assenyalada per OpenAI associa gpt-5.1-xat-latest → gpt-5.1-instant y gpt-5.1 → gpt-5.1-thinking, exposant raonament adaptatiu als endpoints de xat. gpt-5.1-instant destaca per la seva robustesa productiva, i gpt-5.1-thinking per la seva deliberació ajustada.

OpenAI també ha indicat que GPT‑5 Pro s'actualitzarà a GPT‑5.1 Pro ben aviat. Mentrestant, els equips poden continuar comparant el comportament amb els models anteriors al menú de “Models heretats”.

Impacte pràctic per perfils: contingut, màrqueting, programació i analítica

Per als qui viuen del text (copys, guions, peces editorials), Instant resulta més fluid i obedient amb el format, i Thinking desglossa millor anàlisis llargues o argumentacions complexes. El nou control de personalitat apropa el to de l'assistent a la veu de marca sense sacrificar precisió.

En programació, Thinking brilla depurant, revisant repos amb context llarg i explicant decisions amb menys argot; Instant accelera tasques curtes i repetitives. Per analítica i negoci, el raonament adaptatiu dóna respostes més sòlides a escenaris multietapa, concentrant esforç quan de debò aporta.

Preguntes freqüents ràpides

Quines són les novetats principals de GPT‑5.1?

Dues variants (Instant i Thinking), raonament adaptatiu, to més humà y personalització granular d'estil.

En què es diferencien Instant i Thinking?

Instant prima rapidesa i xat amb raonament lleuger; Thinking delibera més segons la complexitat, amb explicacions més clares i menys argot.

Ja està disponible per a tothom?

Es desplega primer a plans de pagament i arriba després a comptes gratuïts amb limitacions.

Ecosistema, tercers i accés alternatiu

Més enllà del canal oficial, alguns proveïdors comuniquen accessos o preus alternatius. Plataformes com CometAPI afirmen oferir models recents a cost inferior a l'oficial i recomaneu iniciar sessió i generar la vostra clau abans d'integrar. Com sempre, vàlida disponibilitat real i condicions d'ús abans de basar producció en un tercer.

També veuràs articles i comunitats a X, Discord o VK compartint comparatives i prompts. Fes-los servir per calibrar expectativesperò recorda que cada entorn té particularitats (dades, eines, límits de context) que poden alterar resultats.

Startups i founders: terminis, eficiència i oportunitats

Hi va haver peces prèvies a l'anunci que parlaven de dates estimades a finals de novembre i de millores en latència i maneig del context. Amb el desplegament en marxa, el que és rellevant per a una startup és l'eficiència pràctica: menor cost per tasca simple, profunditat on importa i menys babysitting del model gràcies al control d'estil i al millor seguiment d'instruccions.

Per SaaS i fluxos interns, això habilita assistents més gaudibles per a l'usuari, chatbots que respecten formats amb més constància i agents que no s'excedeixen pensant quan no cal. Si vens a LATAM, la millora en coherència multilingüe i to natural suma punts en adopció.

Com encaixa a la teva pila: elecció de model i fluxos

Si no vols complicar-te, deixa el mode Auto i ja. Per a càrregues ben definides, força Instant en operacions massives de baixa complexitat i activa Thinking en passos crítics de raonament (p.ex., verificació dhipòtesis o auditories). A API, monitoritza la despesa i ajusta topalls de tokens segons el tipus de tasca.

En organitzacions que requereixen consultoria i desenvolupament a mida, hi ha integradors especialitzats. Firmes com Q2BSTUDIO comuniquen serveis d'agents IA, programari a mida, BI amb Power BI, ciberseguretat/pentesting i desplegaments cloud (AWS/Azure) orientats a portar models com GPT‑5.1 a producció de forma segura i escalable.

Detalls tècnics i bones pràctiques que cal recordar

Als teus prompts, explica l'objectiu i les restriccions amb claredat i deixa que el model adapti el raonament. Evita sobre-instruccions redundants: GPT‑5.1 segueix millor formats i límits (paraules, estructura, estils), cosa que redueix iteracions innecessàries.

En fluxos multietapa, combina resums parcials amb referències al fil per gestionar bé el context. Si el teu cas depèn de context massiu, Thinking amb finestra àmplia tindrà més marge; per a cues d'alta freqüència, Instant et donarà la latència que necessites.

Què diuen els tests i la comunitat sobre profunditat de raonament

En matemàtica de competició i codificació, se citen millores davant de GPT‑5 (p.ex., AIME 2025 i reptes tipus Codeforces). En raonament no matemàtic, encara no hi ha consens definitiu, i alguns usuaris pro segueixen realitzant proves A/B entre GPT‑5.1 Thinking i variants de GPT‑5 Pro per comparar matisos danàlisi abstracte.

La percepció general és que GPT‑5.1 pensa millor quan toca i no s'entreté quan és innecessari. Això sí, com tot LLM, segueix podent fallar i convé validar respostes en dominis sensibles.

Models, ID i notes d'implementació

Tingues a mà els identificadors: gpt-5.1-instant (experiència de xat per defecte), gpt-5.1-thinking (raonament profund), i la correspondència d'API que mapeja gpt-5.1-xat-latest → Instant y gpt-5.1 → Thinking. Amb la transició, GPT‑5 queda disponible com a llegat mentre compares comportament i planifiques migració.

En plans gratuïts o intermedis, espera finestres de context més mesurades i possibles límits dús de Thinking per setmana. En empreses, aprofita les opcions de personalització per alinear el to amb la marca i documenta estils i plantilles perquè tota l'organització produeixi sortides consistents.

Per acabar, cal recordar que OpenAI reforça les system cards i mètriques de seguretat amb cada iteració, tot i que no publica detalls exhaustius darquitectura o dades dentrenament. Tracta el model com un assistent potent que coopera amb tu, no com un oracle infal·lible.

Qui hagi patit respostes una mica “planes” a GPT‑5 notarà de seguida que GPT‑5.1 guanya en naturalitat i control sense perdre múscul. Entre Instant per al dia a dia, Thinking per a allò espinós i un Auto que decideix quan trepitjar a fons, el conjunt ofereix un equilibri que es nota tant a la conversa com al compte de tokens.