- Gemma 3 és el nou model obert de IA de Google, dissenyat per executar-se en una sola GPU amb eficiència.
- Disponible en 1, 4, 12 i 27 milions de paràmetres permet adaptabilitat segons les necessitats de l'usuari.
- Ofereix suport per a 140 idiomes i funcionalitats avançades com a anàlisi d'imatges, text i vídeos.
- Inclou ShieldGemma 2, una eina de seguretat que classifica imatges en funció del contingut.
Google ha presentat la seva nova sèrie de models oberts d' Intel·ligència Artificial (IA) sota el nom de Gemma 3 . Aquesta versió ofereix una notable optimització en el seu rendiment, permetent la seva execució en una única unitat de processament gràfic (GPU) . Amb aquesta estratègia, la companyia busca facilitar l'accés a models avançats d'IA sense necessitat d'infraestructures costoses.
La família Gemma va néixer el febrer de l'any passat amb models de 2.000 i 7.000 milions de paràmetres , i al maig va ser actualitzada amb Gemma 2, arribant als 27.000 milions de paràmetres . Ara, amb Gemma 3, Google amplia el seu enfocament amb opcions més lleugeres, versàtils i eficients per a desenvolupadors.
Noves capacitats i millores a IA
Gemma 3 ha estat dissenyat per assegurar un exercici òptim en diferents dispositius, des d'ordinadors fins a smartphones. S'ofereix en variants d' 1, 4, 12 i 27 milions de paràmetres , cosa que permet adaptar-ne la implementació a diferents requeriments.
Un dels aspectes més destacables d'aquest model és la seva base a la mateixa tecnologia darrere dels Gemini 2.0 , assegurant un rendiment superior. D'acord amb proves al rànquing de LMArena, Gemma 3 supera models com Llama-405B de Meta, DeepSeek-V3 i o3-mini d'OpenAI , especialment en entorns basats en GPU Nvidia.
A més, aquest nou model està optimitzat per brindar suport a 140 idiomes , amb disponibilitat immediata en més de 35 llengües , facilitant la seva integració en diferents mercats.
Funcions avançades i automatització
Entre les seves principals característiques, Gemma 3 permet la creació i anàlisi de contingut en múltiples formats , incloent-hi text, imatges i vídeos curts. La seva finestra de context de 128K tokens li atorga més capacitat de processament d'informació.
Així mateix, compta amb la capacitat d'executar trucades de funcions i sortida estructurada , cosa que afavoreix l'automatització de tasques i la implementació d'experiències interactives dins les aplicacions.
ShieldGemma 2: Verificació de seguretat en imatges
Juntament amb el llançament de Gemma 3, Google ha introduït ShieldGemma 2 , un verificador de seguretat basat en IA. Aquest model de 4B paràmetres permet analitzar imatges i etiquetar-les en tres categories de contingut: perillós, sexualment explícit i violent . Daquesta manera, els desenvolupadors poden personalitzar els seus sistemes de seguretat dacord amb les necessitats dels seus usuaris.
Aquesta eina cerca garantir un ús responsable i segur de la IA, promovent bones pràctiques en la implementació de models d'intel·ligència artificial a diverses aplicacions.
Accessibilitat i integració
Gemma 3 ja està disponible per integrar-se amb múltiples plataformes i entorns de desenvolupament, entre ells: Hugging Face, Kaggle, Google AI Edge i Vertex AI . A més, pot ser utilitzat des de Google AI Studio per facilitar-ne la implementació en diferents projectes i experiments d'IA.
Com a part del compromís amb el desenvolupament responsable d'IA, Google ha dut a terme una avaluació de riscos rigorosa , assegurant que els seus models compleixin protocols de seguretat i estàndards d'alineació amb responsabilitat tecnològica.
Aquest nou llançament representa un pas important cap a la democratització de la intel·ligència artificial oberta, proporcionant eines d'alt rendiment accessibles per a qualsevol usuari o desenvolupador sense necessitat d'infraestructures complexes.