OpenAI Codex CLI: Tot el que heu de saber de l'assistent de codi en terminal

Informatec Digital » intel·ligència Artificial » OpenAI Codex CLI: Tot el que heu de saber de l'assistent de codi en terminal

La irrupció de la intel·ligència artificial en el desenvolupament de programari ha comportat una nova generació d'eines que prometen revolucionar la productivitat en programació. Un dels protagonistes més recents daquesta tendència és OpenAI Codex CLI, una utilitat ideada per operar directament des de la terminal i brindar, a través de la IA, una nova manera d'escriure, modificar i executar codi assistit i conversacionalment.

A les següents línies desgranem tot el que necessites saber sobre Codex CLI, des de la seva instal·lació fins a les seves fortaleses, riscos i el context en què sorgeix. Si busques entendre per què aquest agent lleuger ja està generant tanta expectació entre la comunitat de desenvolupadors i com s'integra amb els darrers avenços d'OpenAI en models, aquí tens la guia definitiva per comprendre'l i aprofitar-ho.

Què és OpenAI Codex CLI i quin és el propòsit?

OpenAI Codex CLI és un agent de codificació lleuger, de codi obert i executable a la terminal, que permet als usuaris interactuar amb models d'intel·ligència artificial per redactar, editar i executar codi de forma conversacional. Segons expliquen des d'OpenAI, l'objectiu és proporcionar una interfície mínima i transparent per connectar els models d'IA avançats –incloent-hi els recents o3 i o4-mini– amb tasques i codi local del vostre entorn. Si voleu aprofundir en com funciona la integració de models d'IA en el desenvolupament, també podeu visitar el nostre article sobre el processament de dades a IA.

Aquest CLI respon a la visió de la companyia sobre “l'enginyer de programari agèntic”, un full de ruta que aspira que, en el futur, els agents d'IA puguin rebre una descripció de projecte i convertir-la en una aplicació funcional amb proves i tot. Tot i que Codex CLI encara no assoleix aquest nivell d'autonomia, representa un pas ferm en aquesta direcció, actuant com a assistent que obeeix a instruccions d'alt nivell des de la consola i respon amb accions tangibles sobre els fitxers i l'entorn de desenvolupament.

Instal·lació i configuració inicial: ràpid i sense sorpreses

Un dels punts forts de Codex CLI és la senzillesa de la seva posada en marxa: només cal disposar d'una clau API d'OpenAI i seguir tres passos bàsics. Primer, s'instal·la globalment amb npm a través de l'ordre npm i -g @openai/codex. Després, establiu la vostra clau API amb una senzilla exportació de variable d'entorn. Això es pot fer temporalment per a aquesta sessió o deixar-ho fix al vostre fitxer de configuració de shell (per exemple, ~/.zshrc).

L'eina està desenvolupada pensant en programadors acostumats a desenvolupar-se a la terminal, per la qual cosa no exigeix ​​configuracions avançades ni dependències complexes. A més, és multiplataforma per a entorns Unix, tot i que a Windows és imprescindible l'ús de WSL2.

Els requisits tècnics mínims són:

• Sistema operatiu: macOS 12+, Ubuntu 20.04+/Debian 10+ o Windows 11 (usant WSL2)
• Node.js: versió 22 o superior (LTS recomanat)
• RAM: almenys 4 GB (se suggereixen 8 GB per a més fluïdesa)
• Vés: recomanable per treure partit a les funcions col·laboratives

La política de seguretat remarca: mai facis servir sudo npm install -g; és millor corregir els permisos de npm si fos necessari.

Com funciona Codex CLI: modes, ordres clau i experiència conversacional

Codex CLI està dissenyat perquè interactuar-hi s'assembli a una conversa “smart” amb un assistent, però en el context del teu propi codi. Pots obrir un REPL interactiu simplement executant codex o iniciar una sessió amb una instrucció perquè l'agent entengui el context des del primer moment, per exemple: codex "refactoriza el componente X a hooks".

El CLI incorpora diferents nivells d'autonomia, que podeu ajustar mitjançant el paràmetre --approval-mode (també abreujat com -a):

• Suggest (suggerir): opció per defecte, on l'agent pot llegir qualsevol fitxer, però necessita el teu permís explícit per a canvis i execucions d'ordres.
• Auto Edit: permet que apliqui modificacions a fitxers però requereix validació per executar ordres en shell.
• Automàtic complet: l'agent pot modificar i executar ordres automàticament, sempre en entorn restringit i sense connexió a Internet.

Aquest enfocament modular permet a cada usuari decidir fins a quin punt cedeix el control a l'agent, mantenint sempre un peu a la supervisió i evitant sobresalts inesperats al codi.

A la pràctica, pots emprar Codex CLI tant de forma interactiva com per executar instruccions concretes de manera desatesa (mode “quiet”), útil per a tasques automatitzades o integració en pipelins CI/CD.

Principals capacitats: de la refactorització a l'automatització multimodal

Codex CLI estén el potencial dels models d'OpenAI per a tasques de programació habituals i avançades, integrant raonament, manipulació d'arxius i execució segura d'ordres en un sol flux conversacional.

Entre les funcions destacades:

• Refactoritzar codi i migrar components, per exemple convertir classes en hooks en frameworks com React, amb execució immediata de tests i visualització de diferències generades.
• Generar i executar migracions SQL adaptant-se al teu ORM i llançant els scripts a bases de dades aïllades per seguretat.
• Redacció i validació iterativa de proves unitàries, amb acte-correcció fins a assolir l'èxit de tots els tests.
• Operacions sobre arxius en lot, com reanomenar imatges amb ordres Git, actualitzant importacions de manera segura.
• Explicació en llenguatge natural de fragments de codi complexos, com expressions regulars o algorismes confidencials.
• Revisió de seguretat automatitzada, localitzant vulnerabilitats i oferint informes detallats sobre riscos detectats.
• Avaluació del codi i suggeriments de PR d'alt impacte, ajudant a detectar tasques prioritàries dins del repositori.
• Suporta entrades multimodals: pots enviar captures de pantalla o diagrames perquè l'agent interpreti visualment una funcionalitat i la porti al codi.

La capacitat de fusionar instruccions Markdown personalitzades, tant a nivell global (~/.codex/instructions.md) com per projecte (codex.md), ho fa especialment versàtil per a equips amb estàndards específics o preferències de documentació.

Seguretat i aïllament: protecció davant de riscos i males pràctiques

Un dels aspectes que més preocupen a les eines de IA generatives és la seguretat. Codex CLI aborda aquest repte amb una política d‟execució estricta i controls per minimitzar l‟exposició a riscos.

Per defecte, tot allò que executa Codex CLI es realitza en un entorn aïllat:

• Sense accés sortir a internet: fins i tot si algun procés intentés fer una petició externa, seria bloquejada.
• Limitat al directori de treball: només podeu llegir/escriure a l'arrel del vostre repo i directoris temporals.
• Sandboxing específic segons el sistema operatiu: a macOS utilitza Apple Seatbelt (sandbox-exec), a Linux es recomana Docker amb regles firewall que només permeten trànsit a OpenAI.
• Alerta si el directori no està sota control de versions amb Git: des del propi CLI us avisaran perquè no es perdin canvis ni afectes a arxius fora de zones segures.

Tot i aquests mecanismes, OpenAI recorda que tot codi generat per IA ha de ser revisat abans de desplegar en entorns productius, ja que els estudis confirmen que aquestes solucions poden introduir errors o propagar males pràctiques.

Limitacions actuals i visió de futur

OpenAI deixa clar que Codex CLI encara està en fase experimental i el seu desenvolupament és molt actiu, per la qual cosa no és un producte “tancat” ni està lliure d'errors o canvis disruptius. De moment, no s'orienta a generar programari de manera completament autònoma ni substitueix l'humà en tasques crítiques de revisió.

La companyia avança cap a un futur en què eines com Codex CLI siguin el primer pas cap a aquest enginyer de programari digital que es pugui encarregar del cicle complet de construcció, testeig i millora d'aplicacions. En aquest context, la supervisió humana continua sent indispensable.

A més, estan en desenvolupament noves funcions de whitelisting de comandes per automatitzar certes tasques amb connexió de xarxa i major granularitat d'aprovacions automàtiques.

Models compatibles i contribució comunitària

Codex CLI és totalment open source i espera nodrir-se de la col·laboració de la comunitat, tant en funció de feedback, informe d'errors, peticions de millores com en contribucions de codi. Per això, OpenAI estableix una política clara de contribució: els canvis han de ser atòmics, documentats i acompanyats de tests que en verifiquin la correcta integració.

Pel que fa als models suportats, pots emprar qualsevol disponible a través de la Responses API, encara que per defecte utilitza o4-mini. Si voleu aprendre més sobre com el , us recomanem aprofundir en aquesta temàtica per optimitzar l'ús de models com Codex CLI.

Per facilitar el creixement de l'ecosistema, OpenAI ha llançat una iniciativa de suport fins a 1 milió de dòlars en crèdits API, distribuïts en blocs de 25.000 dòlars a projectes destacats que integrin Codex CLI. L'avaluació es realitza de manera contínua i permet a equips accedir a recursos per desenvolupar plugins, integracions i noves funcions sobre la base de Codex CLI.

Context competitiu i expansió de l'ecosistema

El llançament de Codex CLI coincideix amb un clar moviment estratègic d'OpenAI per posicionar-se al sector d'assistents de codificació IA, enfrontant-se a rivals com a Cursor d'Anysphere o possibles adquisicions com Windsurf. El mateix sector està vivint una efervescència, amb fusions, inversions i llançaments de ferramentes que competeixen per oferir la millor experiència de programació assistida i segura.

El rol dels models o3 i o4-mini és fonamental aquí: o3 representa el màxim avenç en raonament fins avui OpenAI (superant en matemàtiques, codificació i comprensió visual a generacions anteriors), mentre que o4-mini busca equilibrar cost, velocitat i rendiment per democratitzar l'accés a la IA generativa.

A més, OpenAI està reforçant el component de seguretat en aquests models amb monitors capaços de filtrar i evitar respostes davant de peticions que puguin comportar riscos biològics o químics, un pas més en la seva aposta per la IA responsable i ètica.

La capacitat de combinar instruccions conversacionals, integració d'imatges amb raonament multimodal, execució sobre codi local i suportar contribució oberta, situen Codex CLI com un dels productes més prometedors per als que volen treballar de la mà de la intel·ligència artificial a la programació quotidiana.

L'apogeu d'aquestes tecnologies obre la porta a una nova forma de construir programari, on l'humà es recolza en la IA per a tasques repetitives o complexes, mantenint la supervisió i el criteri professional. Codex CLI és, avui dia, una de les eines més avançades i flexibles si busques aquesta simbiosi sense sacrificar control ni seguretat.