- La IA agèntica i els serveis gestionats redefineixen el canal TI cap a models de ciberresiliència i valor mesurable.
- Cloud 3.0, arquitectures API-first i hiperautomatització converteixen la tecnologia en un sistema operatiu empresarial integrat.
- Governança, regulació i sobirania tecnològica condicionen l'adopció d'IA, dades i cloud amb focus en risc i compliment.
- La pressió energètica i de sostenibilitat impulsa GreenOps, un còmput local amb NPU i optimització d'infraestructures.
En aquest context, parlen de ciberresiliència, ecosistemes de partners més reduïts però molt més especialitzats, auge del model MSP, IA agèntica en entorns reals, cloud 3.0, GreenOps, governança de dades federada, plataformes AI-native, operacions intel·ligents i una visió de la tecnologia com a factor directe. El que ve no és cap altre cicle d'hype, sinó el moment de demostrar ROI i resiliència.
La nova era del canal TI: de la revenda a la ciberresiliència gestionada
El canal de TI està girant amb força cap a la ciberresiliència com a eix de la proposta de valor. Tal com assenyalen responsables de canal de grans proveïdors de protecció de dades i ciberseguretat, les converses amb els clients han passat de la clàssica “seguretat i backup” a debats més amplis sobre prevenció, detecció, gestió d'identitats, còpies de seguretat orquestrades i recuperació integral, especialment en entorns híbrids, multicloud i SaaS.
Aquesta complexitat fa que cap fabricant pugui abastar tot l'espectre per si mateix , cosa que impulsa ecosistemes de partners més col·laboratius. Guanya pes la figura de l'integrador de sistemes global (GSI), el distribuïdor de valor afegit (VAR) i, sobretot, el proveïdor de serveis gestionats (MSP) , que es converteix en el motor de creixement dins del nínxol de ciberresiliència. Les empreses ja no busquen només productes, volen un soci que assumeixi responsabilitat contínua sobre la seva postura de seguretat.
En paral·lel, els fabricants estan sent molt més selectius amb les seves aliances . Es redueix el nombre de partners i s'incrementa la profunditat de la col·laboració amb aquells que poden demostrar maduresa en serveis, capacitat de disseny de solucions completes i delivery consistent. Els programes comercials, incentius i recursos s'estan reconfigurant al voltant del model MSP , premiant els que ofereixin ciberresiliència com a servei i orientació experta en entorns híbrids, núvol públic i SaaS.
Aquest canvi implica que els partners que es quedin ancorats a la simple revenda corren un risc real d'irrellevància . El valor es desplaça cap al coneixement, la integració i la gestió continua. El canal que abraci la ciberresiliència, l'automatització i la governança com a servei serà una peça clau en les estratègies tecnològiques a llarg termini dels clients.
IA agèntica: dels chatbots als sistemes que actuen sols
La relació amb la intel·ligència artificial canviarà d'arrel . Fins ara, l'estàndard han estat les interfícies conversacionals: se'n demana un resum, un text o una imatge, i el sistema respon. En els propers anys, aquest model donarà pas a la IA agèntica, on els sistemes ja no només contesten, sinó que executen tasques complexes de manera autònoma, interactuant amb aplicacions, dades i altres serveis.
A la pràctica, això significa que els usuaris deixaran de demanar suggeriments per passar a delegar accions . En lloc de demanar recomanacions de viatge a un chatbot, es donarà una ordre a un agent que, amb permisos adequats, llegirà el calendari, compararà opcions de vol, reservarà, pagarà i enviarà les confirmacions sense supervisió constant. Aquest salt multiplicarà la productivitat, però també estrenyerà el marge derror tolerable i elevarà la sensibilitat en matèria de seguretat i responsabilitats.
El mercat ja s'està organitzant al voltant de dues grans categories: plataformes i frameworks per crear agents personalitzats i solucions empaquetades per proveïdor. Jugadors com OpenAI, Google, Microsoft, Oracle, Amazon, Nvidia, Salesforce, Cisco o SAP ofereixen des d'arquitectures per construir agents fins a agents específics per a vendes, suport, automatització de processos, observabilitat o gestió de riscos.
A més, els ecosistemes d'agents es començaran a comunicar entre si mitjançant protocols com A2A (agent a agent), cosa que permetrà fluxos de treball distribuïts on múltiples agents col·laboren sobre dades compartides i APIs corporatives. Aquesta autonomia no serà absoluta al principi: els processos crítics comptaran amb forts mecanismes de supervisió humana i esquemes de responsabilitat clarament definits per complir regulacions i auditories.
L'any de la veritat per a la IA: del pilot a l'impacte al compte de resultats
Després de diversos anys de projectes pilot i proves de concepte, la IA entra al seu examen seriós . CIO i CEO incrementen la pressió: cada euro invertit a IA haurà de demostrar impacte concret en ingressos, reducció de costos, mitigació de riscos o nous models de negoci. Les visions futuristes deixen pas a preguntes molt prosaiques: quant costa, què aporta i qui respon quan falla.
Grans consultores i analistes coincideixen que el focus es desplaça de l'experiment aïllat a les implementacions a escala empresarial . La clau ja no és tenir “un cas d'ús cridaner” sinó construir una pila de negoci digital basada en dades, amb teixits de dades federats, integracions robustes, observabilitat, seguretat i una “química” real entre humans i IA que fomenti la confiança i l'adopció sostenible.
Els números comencen a donar suport a aquest moviment: un percentatge creixent d'organitzacions ja té aplicacions llestes per a IA en producció , amb millores significatives en eficiència operativa i reducció del time-to-market. Però també es veuen límits clars: el fenomen FOMO (por de quedar-se fora) ha portat molts projectes a iniciar sense un business case sòlid, i el 2026 serà el filtre que determini quines iniciatives sobreviuen i quines s'apaguen per manca de ROI.
A més, els directors generals a EMEA exigeixen proves tangibles de valor abans d'aprovar nous projectes d'IA . Les prioritats es mouen des de la simple millora de productivitat individual cap a la innovació en models de negoci, la reinvenció de processos i la resiliència organitzativa. S'espera que la IA aporti creativitat, nous serveis i maneres diferents de gestionar, cosa que generarà també fricció laboral i, probablement, més reestructuracions i acomiadaments en determinats perfils.
Els agents d'IA jugaran un paper clau en aquest salt . Es preveu que una part rellevant de les grans empreses integri agents a les plataformes d'observabilitat i seguretat per automatitzar l'aplicació de polítiques, reduir infraccions i mantenir compliment normatiu. Si la IA no demostra resultats mesurables en aquest cicle, moltes organitzacions reduiran el ritme dinversió i se centraran en iniciatives amb beneficis clars.
Com la IA està reescrivint el programari, el cloud i les operacions
La IA no només afecta les aplicacions de negoci, està transformant el propi desenvolupament de programari . La programació tradicional basada a escriure línies de codi està cedint terreny a un model en què els desenvolupadors expressen intencions i la IA genera i manté els components. Això escurça els cicles de lliurament, millora la qualitat i permet dedicar els equips humans a disseny darquitectura, seguretat, govern i coordinació dagents.
Aquesta “reconstrucció del programari” exigeix nous marcs de governança, supervisió humana i control de qualitat per evitar vulnerabilitats, errors massius i dependències excessives de proveïdors de SaaS. Alhora, obre la porta a construir sistemes més adaptables i sobirans, reduint el lock-in i apostant per productes personalitzats sobre plataformes obertes i componibles.
En paral·lel, el cloud entra en una fase 3.0 on híbrid, multicloud, privat i sobirà conviuen com a norma . La IA a gran escala no pot dependre únicament del cloud públic tradicional; demana arquitectures distribuïdes, latències molt baixes i edge computing coordinat amb centres de dades. Les interrupcions massives i les tensions geopolítiques empenyen les organitzacions cap a estratègies multicloud, sobiranes i de diversificació de proveïdors.
Els sistemes empresarials evolucionen també des de simples repositoris de registre cap a motors actius d'operacions intel·ligents . Gràcies a agents d'IA encastats en processos clau (finances, supply chain, RR.HH., atenció al client), les empreses poden passar d'automatitzacions soltes a orquestrar cadenes de valor completes, amb monitorització contínua, resolució d'excepcions i millora adaptativa guiada per dades.
Tot plegat s'engloba en una tendència clara: la tecnologia deixa de ser un conjunt de peces independents per convertir-se en un “sistema operatiu empresarial” integrat . L'avantatge competitiu ja no vindrà de tenir més projectes, sinó aconseguir que IA, automatització, APIs, núvol, seguretat, observabilitat i dades funcionin com un tot coherent, governat i alineat amb les mètriques de negoci.
Governança, regulació i sobirania tecnològica: IA sota lupa
L'entorn regulatori s'endureix i es converteix en protagonista . Normatives com l'AI Act europeu, NIS2, DORA, CRA, CSRD i altres regulacions sectorials faran que la governança, el risc i la seguretat passin de ser “bones pràctiques” a condicions d'entrada per operar. Les empreses han de documentar de manera exhaustiva les dades que utilitzen, els models que despleguen i la lògica de les seves decisions automatitzades.
La governança de la IA evoluciona cap a models adaptatius basats en AI TRiSM (Trust, Risk and Security Management) , que combinen polítiques, controls, processos i eines per monitoritzar en temps real biaixos, al·lucinacions, fuites de dades, usos indeguts o desviacions de performance. A Europa, la tensió entre innovació i compliment serà intensa: massa rigidesa pot penalitzar competitivitat davant d'altres regions menys regulades.
En aquest escenari guanya rellevància la sobirania tecnològica entesa com a “interdependència resilient” . En lloc d'aspirar a una autonomia absoluta (irreal en un món hiperconnectat), governs i companyies se centren a controlar capes crítiques de la cadena de valor digital: semiconductors, dades, models d'IA, infraestructures cloud sobiranes i estàndards oberts que permetin canviar de proveïdor sense trauma.
També es consolida la governança federada de dades com a model per compartir informació entre organitzacions sense renunciar a la sobirania de la dada ni centralitzar físicament els repositoris. Aquest enfocament, combinat amb arquitectures componibles i API ben definides, és l'habilitador tècnic imprescindible per a ecosistemes d'agents que col·laboren sobre dades distribuïdes de manera segura i auditable.
La conseqüència directa és que la velocitat de desplegament tecnològic s'alentirà en molts casos , però a canvi s'incrementarà la seguretat jurídica, la traçabilitat i la confiança. El mercat començarà a distingir amb més claredat entre programari seriós, auditable i conforme, i solucions “fum” que no suporten un rigorós escrutini regulatori.
Seguretat, identitats i l'adéu silenciós a les contrasenyes
La ciberseguretat entra també en una fase de canvi profund . L'escala, la velocitat i la sofisticació dels atacs fa inviable mantenir un model purament reactiu basat en anàlisi manual. La defensa comença a moure's a “velocitat de màquina”, recolzant-se a IA per detectar anomalies, correlacionar esdeveniments i orquestrar respostes automàtiques, mentre els equips humans s'enfoquen en estratègia, govern i gestió d'incidents complexos.
A la capa d'accés, la identitat es consolida com a nou perímetre de seguretat . La proliferació d'aplicacions SaaS, el treball distribuït i la connectivitat ubiqua obliguen a centralitzar la protecció al voltant d'usuaris, dispositius i serveis, més que no pas en xarxes perimetrals. Zero Trust evoluciona cap a models contextuals i proactius, on cada accés es valida contínuament segons el comportament, la localització, el risc i la sensibilitat dels recursos.
Una de les transformacions més visibles a nivell d'usuari serà la mort progressiva de la contrasenya clàssica . Les passkeys, basades en criptografia de clau pública, es convertiran en el mètode principal d'autenticació: la clau privada roman al dispositiu de l'usuari i es desbloqueja amb biometria (empremta, reconeixement facial), mentre que el servidor només rep proves matemàtiques d'identitat, cosa que fa inútils la majoria d'atacs de pesca basats en robatori de cred.
Aquesta evolució es complementa amb models de gestió d'identitats i accessos (IAM) molt més avançats , així com amb el reforç de la seguretat a la cadena de subministrament de programari i proveïdors externs. La supervisió de tercers, auditories contínues i acords contractuals amb garanties de ciberseguretat seran crítics per evitar bretxes per vectors externs.
Arquitectures API-first, hiperautomatització i “servei com a programari”
La integració es converteix en una obsessió estratègica . Sectors com banca, assegurances, energia, retail, salut o sector públic comproven diàriament que la fragmentació tecnològica i els sistemes legacy aïllats són un dels frens més importants a la innovació. La resposta és l'adopció massiva d'arquitectures API-first i plataformes d'integració que permeten exposar capacitats de negoci com a serveis reutilitzables.
En paral·lel, la hiperautomatització es consolida com la via pràctica per escalar eficiència sense créixer en estructura . Combinant IA, RPA, BPM, APIs, analítica i orquestració, les organitzacions deixen de construir bots solts per a processos marginals i passen a programes integrals que automatitzen cadenes de principi a fi, especialment en àmbits regulats on els errors manuals són cars.
Aquest canvi va acompanyat d'un nou model de consum de programari que podríem anomenar “servei com a programari” . Més enllà del clàssic pagament per llicència o per usuari de SaaS, emergeixen esquemes on es factura per resultat: per document processat, per transacció conciliada, per tasca tancada o per cas de suport resolt automàticament. Pel canal TI obre espais de negoci orientats a outcomes mesurables, alineats amb els objectius del client.
A més, l'ERP i altres sistemes core evolucionen cap a versions “actives” assistides per IA agéntica . Moltes tasques de backoffice (comptabilitat, facturació, conciliacions, gestió documental) s'automatitzen gairebé del tot, alliberant el personal per centrar-se en la gestió d'excepcions i la presa de decisions estratègiques. No es tracta d'“empreses sense humans”, sinó d'organitzacions on el talent humà es concentra on aporta més valor.
La democratització del desenvolupament amb plataformes low-code i no-code també guanya tracció , permetent que àrees de negoci construeixin les seves pròpies aplicacions i fluxos sota govern de TI. Això accelera la innovació interna, encara que exigeix marcs de seguretat, qualitat i compliance molt clars per evitar “shadow IT” incontrolable.
Infraestructura, energia i GreenOps: límits físics de la IA
L' apogeu de la IA està portant la infraestructura al límit . L'entrenament i el desplegament massiu de models exigeix potències de còmput i capacitats de refrigeració enormes, posant focus en un recurs que fins ara es donava per fet: l'energia. La conversa tecnològica comença a pivotar des de “quants paràmetres té el model” a “quants watts consumeix per unitat de valor generat”.
A nivell de maquinari, la NPU es converteix en especificació estàndard en PCs i mòbils . Els ordinadors “amb IA” deixaran de ser una gamma premium per passar a ser requisit bàsic, ja que executar agents i models en local redueix latència, millora privadesa i alleuja part de la càrrega sobre el núvol. En renovar equips de sobretaula o portàtils, les capacitats de còmput per a IA seran tan importants com la memòria RAM o lemmagatzematge.
La demanda de memòries DRAM i NAND d'alt rendiment per a centres de dades d'IA tensiona la cadena de subministrament i encareix components . Els fabricants prioritzen línies de producció per a servidors davant de dispositius de consum, cosa que podria traduir-se en preus més alts o limitacions d'estoc per a equips amb grans capacitats de memòria per a l'usuari final.
En aquest context, sorgeix amb força l'enfocament GreenOps per a la gestió del núvol i la infraestructura . No n'hi ha prou amb optimitzar costos financers, cal tenir en compte l'empremta de carboni, l'ús eficient de recursos i el compliment d'objectius ESG. La sostenibilitat es converteix en KPI crític per al CIO i els responsables de tecnologia han de justificar cada quilowatt-hora consumit, ajustant càrregues entre cloud, edge i on-premise.
A això s'hi afegeix l'arribada d' innovacions en emmagatzematge energètic com les bateries amb ànode de silici i les primeres aplicacions comercials d'estat sòlid en consum massiu. La seva densitat energètica més gran permetrà dispositius mòbils amb autonomies reals de dos dies i cotxes elèctrics més lleugers i amb més abast, a més de suportar càrregues ultraràpides amb menys degradació, cosa que alleuja part de l'ansietat per autonomia.
Connectivitat avançada: WiFi 7 i cobertura satelital directa
Les xarxes també fan un salt qualitatiu per suportar aquesta nova capa de serveis digitals . WiFi 7 es convertirà en l'estàndard dominant per a routers, smartphones i portàtils, no només per velocitat bruta, sinó per canvis arquitectònics com l'operació Multi-Link (MLO), que permet fer servir diverses bandes de forma simultània, reduint latència i millorant estabilitat fins i tot en llars saturades de dispositius.
Amb aquesta evolució, les connexions de fibra d'1 Gbps deixaran de veure's escanyades per WiFi antics . Streaming en 8K, realitat mixta, jocs al núvol o experiències immersives seran viables sense talls constants, reforçant la percepció que la xarxa “simplement funciona”, cosa imprescindible quan cada vegada més operacions crítiques depenen de la connectivitat sense fils. Per conèixer com evoluciona la connectivitat domèstica convé revisar una guia completa d'ADSL i fibra.
En paral·lel, s'inicia el desplegament comercial de serveis Direct-to-Cell que permeten als mòbils connectar-se directament a satèl·lits d'òrbita baixa . Al principi se centrarà en missatgeria i comunicacions d'emergència a zones sense cobertura terrestre (muntanya, mar, àrees rurals remotes), però marca l'inici de la fi de les “zones sense senyal” com les coneixem avui.
Els nous mòdems seran capaços de commutar automàticament entre antenes de telefonia i satèl·lits, garantint un mínim de servei fins i tot en condicions adverses. Per al canal TI, això obre oportunitats en solucions IoT remotes, monitorització distribuïda i serveis crítics en temps real en sectors com ara logística, energia, transport o seguretat.
Casos de referència i posicionament de grans actors TIC
Les grans companyies TIC estan movent fitxa per arribar preparades a aquest nou escenari . Operadors d'infraestructures compartides, com els gestors de torres i xarxes de telecomunicacions, estan apostant per automatització avançada, anàlisi de dades en temps real i col·laboració amb proveïdors d'IA per millorar la resiliència dels seus actius davant d'incidències climàtiques i pics de trànsit.
Operadors integrats de telecomunicacions estan impulsant plans estratègics de diversos anys per modernitzar xarxes, apagar tecnologies legacy i recolzar-se a IA per automatitzar operacions, hiperpersonalitzar serveis i millorar l'experiència del client. L'objectiu és reduir dràsticament costos operatius, incrementar ingressos B2B i posicionar-se com a líders en ciberseguretat, cloud i IA aplicada.
Grans consultores globals, per la seva banda, proposen marcs com TechnoVision per ajudar les organitzacions a prendre decisions tecnològiques amb criteris de negoci . El seu missatge és clar: la IA generativa i la IA agèntica s'han d'integrar dins d'arquitectures resilients, amb una atenció especial a la governança de dades, la sobirania tecnològica i el redisseny de processos cap a operacions intel·ligents.
Altres firmes especialitzades en modernització, interoperabilitat i hiperautomatització insisteixen que la clau ja no és incorporar més eines sinó integrar-les, governar-les i escalar-les amb disciplina . Arquitectura empresarial, APIs, observabilitat, FinOps i gestió de riscos deixen de ser “detall tècnic” per esdevenir condicions crítiques perquè la IA i l'automatització no es quedin atrapades en pilots eterns.
Consultores regionals i proveïdors de solucions de negoci també destaquen la consolidació de models d'IA especialitzada per domini , capaços de reduir al·lucinacions, ajustar-se a la regulació de cada sector i optimitzar consum energètic. Models més petits, afinats sobre dades propietaris i terminologia específica, conviuran amb grans models generalistes per cobrir necessitats diverses amb eficiència.
2026 marca un punt d'inflexió en la relació entre canal TI, IA i negoci : la intel·ligència artificial s'instal·la com a columna vertebral de les arquitectures empresarials, el cloud es torna més distribuït i sobirà, la seguretat es desplaça cap a identitats i detecció preventiva, les arquitectures es fan composables i orientades a API. Les organitzacions que aconsegueixin orquestrar tots aquests elements com un únic sistema, acompanyat per un canal TI madur i orientat a serveis gestionats, seran les que marquin la diferència competitiva a la propera dècada.
