Geekbench: všechny informace o klasickém benchmarku a AI v Geekbenchu

Informatec Digital » Zdroje » Geekbench: všechny informace o klasickém benchmarku a AI v Geekbenchu

Pokud rádi posouváte limity svého telefonu, počítače nebo notebooku, pravděpodobně jste slyšeli o Geekbenchu ​​jako o benchmarku pro měření výkonu . V posledních letech se však tento nástroj enormně rozrostl: už to není jen aplikace pro kontrolu skóre; nyní se s Geekbench AI ponořuje také do umělé inteligence.

V následujících řádcích naleznete všechny klíčové informace o Geekbench 6 a Geekbench AI : co přesně měří, jak jejich testy fungují, jaké platformy podporují, co znamenají jejich skóre a proč se staly referenčními kritérii jak pro zvědavé uživatele, tak pro vývojáře a výrobce.

Co je Geekbench a k čemu vlastně slouží?

Geekbench je multiplatformní benchmarkový nástroj určený k vyhodnocení výkonu široké škály zařízení: od chytrých telefonů s Androidem a iPhonem až po počítače s Windows, macOS nebo Linuxem. Jeho cílem není jen poskytnout vám náhodné číslo, ale poskytnout skóre, které přesně odráží, jak si váš hardware vede v každodenních úkolech.

Na rozdíl od jiných testů, které se zaměřují výhradně na syntetické výpočty, Geekbench využívá úlohy inspirované reálným světem : prohlížení webu, úprava obrázků, filtry sociálních médií, zpracování textu, modely umělé inteligence a další. To mu umožňuje zajistit, aby získané výsledky co nejvíce odpovídaly tomu, co byste zažili při používání zařízení.

Jednou z jeho největších silných stránek je, že byl od základů vytvořen s ohledem na srovnání napříč platformami . To znamená, že můžete porovnat iPhone, zařízení s Androidem, notebook s Windows nebo Mac vedle sebe a získat užitečný benchmark, který z nich si za podobných podmínek vede nejlépe.

Díky tomu všemu je to velmi užitečný benchmark pro uživatele, kteří chtějí vědět, zda jejich mobilní telefon stále funguje dobře, ale také pro vývojáře, inženýry a výrobce, kteří potřebují objektivní data k úpravě svých produktů, výběru komponent nebo zdůvodnění vylepšení mezi generacemi.

Co je to benchmark a proč je Geekbench tak populární?

Než se ponoříme do Geekbench 6 a Geekbench AI, je důležité pochopit, co přesně benchmark je. Benchmark je referenční test, který hodnotí a porovnává výkon hardwaru nebo softwaru za kontrolovaných podmínek.

V praxi tyto testy provádějí specifické úlohy (reálné nebo simulované), aby se zjistilo, jak systém reaguje při určitém zatížení . V případě počítačů a mobilních zařízení se používají k měření výkonu CPU, výkonu GPU, rychlosti paměti, energetické účinnosti nebo schopnosti zpracovávat složité úlohy.

Například výrobce počítačů může použít benchmark k porovnání procesorů v úlohách, jako je střih videa nebo 3D modelování . Pokud jeden čip dokončí práci výrazně rychleji než jiný, dává větší smysl u počítače zaměřeného na tvůrce obsahu.

Geekbench se stal obzvláště populárním, protože nabízí multiplatformní přístup zaměřený na každodenní situace . Neměří pouze papírové specifikace, ale spíše to, jak se hardware promítá do reálného výkonu při otevírání aplikací, používání filtrů, zpracování textu nebo práci s modely strojového učení.

Nástroj navíc automaticky nahrává výsledky do prohlížeče Geekbench, online úložiště, kde můžete porovnat své skóre s tisíci zařízeními . Díky tomu si velmi snadno ukážete, jak si váš mobilní telefon nebo počítač vede v porovnání s nejnovějšími inovacemi na trhu.

Geekbench 6: vývoj benchmarku CPU a GPU

Geekbench 6 je nejnovější a nejkomplexnější verzí klasického benchmarku Geekbench , který je určen k měření výkonu CPU a GPU. Přichází jako přímý nástupce Geekbench 5, který byl vydán asi před třemi lety, v období, kdy se hardware počítačů a chytrých telefonů vyvíjel mílovými kroky.

Tato verze je k dispozici zdarma pro osobní použití na systémech Windows, macOS, Linux, Android a iOS . Postup je stejný: spustíte aplikaci, vyberete test (CPU nebo GPU), stisknete tlačítko a počkáte na dokončení, abyste získali své výsledky.

Vývojář, společnost Primate Labs, upravil testovací sadu tak, aby lépe vyhovovala modernímu hardwaru, který nyní zahrnuje velmi výkonné vícejádrové procesory a hybridní architektury s velkými i malými jádry, a to jak v mobilních, tak i stolních počítačích.

Rozhraní Geekbench 6 zůstává velmi jednoduché a navržené tak, aby si kdokoli mohl změřit výkon pouhým kliknutím . V systému Android byl také aktualizován o jazyk Material Design, včetně dynamických témat a tematické ikony, pokud to systém umožňuje.

Nové úlohy a testy v reálném světě v Geekbench 6

Jedním z největších vylepšení v Geekbench 6 jsou nové úlohy, které napodobují moderní úkoly . Místo zaměření na syntetická cvičení, jako je nekonečné počítání desetinných míst pí, se nyní více zaměřuje na to, co děláme každý den na našich telefonech nebo počítačích.

Nové testy CPU a GPU zahrnují úkoly, jako je rozmazávání pozadí ve videohovorech , což je u nástrojů pro videokonference velmi běžné, nebo použití filtrů a úprav obrázků určených pro publikaci na sociálních sítích.

Začleněno bylo také automatické odstraňování nežádoucích objektů z fotografií , což je funkce, která se stále častěji používá v aplikacích pro fotoaparáty a úpravy fotografií, a to spolu s testy detekce a označování objektů pomocí modelů strojového učení, což odráží rostoucí význam umělé inteligence v každodenním používání.

Další testovací blok se zaměřuje na analýzu, zpracování a konverzi textu v rámci vývojových a skriptovacích pracovních postupů a simuluje, jak zařízení dokáže zpracovávat skripty, kód nebo transformovat dokumenty do různých formátů.

Geekbench 6 také zvyšuje velikost a složitost vstupních dat: nyní používá fotografie s vyšším rozlišením, větší mapy v navigačních testech a také delší a složitější dokumenty pro webovou navigaci, PDF a HTML5.

Jednojádrové, vícejádrové CPU a hybridní architektury

Pokud jde o CPU, Geekbench 6 se i nadále zaměřuje na dvě hlavní skóre: výkon jednoho jádra a výkon více jader . Tato dvě čísla vám pomohou lépe pochopit, jak si váš procesor vede v různých scénářích.

Jednojádrové skóre odráží, jak zařízení reaguje na úlohy, které závisí na jediném vlákně provádění , jako je mnoho systémových akcí, aplikace s nízkou paralelizací nebo určité operace uživatelského rozhraní.

Vícejádrové skóre se zaměřuje na úkoly, které využívají více jader současně , jako je vykreslování videa, komprese velkých souborů nebo zpracování velkých dávek dat. Tato část byla v Geekbench 6 důkladně přepracována.

Benchmark zavádí novou stupnici pro vícejádrové skórování, která lépe měří, jak dobře si jádra rozdělují pracovní zátěž v realističtějších scénářích. To je obzvláště důležité pro procesory s hybridní architekturou (velká a malá jádra), jaké se nacházejí například v mnoha současných mobilních telefonech nebo v moderních procesorech Intel a Apple.

Díky této změně by mělo být vícejádrové skóre Geekbench 6 přesnější a srovnatelné mezi zařízeními s velmi odlišným designem , což je klíčové, pokud chcete skutečně vědět, jak si CPU vede mimo laboratoř.

GPU Compute Benchmark: Grafické a výpočetní testy

Kromě testů CPU obsahuje Geekbench 6 i benchmark GPU, který je určen k měření grafického a výpočetního potenciálu vašeho zařízení . Není omezen pouze na hraní her; zahrnuje také zpracování obrázků a videa a také úlohy strojového učení.

Test GPU podporuje různá standardní API, jako například OpenCL, Metal a Vulkan , a pokrývá tak ekosystémy Apple, Windows a Android, stejně jako hardwarovou podporu v Linuxu . To zajišťuje srovnatelné výsledky i napříč platformami s různými API.

Jednou z nových funkcí v této verzi je silnější podpora úloh souvisejících se strojovým učením na GPU , které se stále častěji používají k urychlení úloh umělé inteligence na mobilních zařízeních i počítačích.

Geekbench 6 si dále klade za cíl větší jednotnost v měření výkonu GPU napříč různými systémy. Myšlenka je taková, že změna platformy uměle nezmění skóre, ale spíše odráží skutečný výkon hardwaru.

Díky tomu všemu je benchmark GPU užitečný, pokud vás zajímá, jak je vaše zařízení připraveno na hraní her, střih videa nebo aplikace s umělou inteligencí , které posouvají grafiku na hranici možností.

Kompatibilita s Geekbench 6 a systémové požadavky

Geekbench 6 se zaměřuje na širokou kompatibilitu, která vám umožní testovat prakticky jakékoli moderní zařízení . Zde jsou podporované platformy a některé minimální požadavky:

Ve světě PC je Geekbench 6 k dispozici pro Windows 10 64-bit (nebo novější), macOS 11 nebo novější a linuxové distribuce, jako je Ubuntu 18.04 LTS 64-bit a novější . Ve všech případech je stažení z oficiálních webových stránek Geekbench.

Na mobilních telefonech a tabletech má aplikace verze pro Android 10 a vyšší a iOS 15 a vyšší . Stačí si ji nainstalovat z příslušného obchodu s aplikacemi, spustit test a počkat na výsledky.

Bezplatná verze Geekbench 6 je plně funkční pro osobní použití, ale pro nahrání výsledků do prohlížeče Geekbench vyžaduje aktivní připojení k internetu . Pokud potřebujete spustit testy offline nebo odemknout pokročilé funkce, je k dispozici placená verze „Pro“.

Tato Pro edice nabízí další funkce pro profesionální prostředí, laboratoře a vývojáře , jako například více možností automatizace a nepřetržité offline provádění. Její standardní cena se pohybuje kolem několika desítek dolarů, i když se může lišit v závislosti na speciálních akcích.

Geekbench na mobilních zařízeních: změřte si svůj smartphone nebo tablet

V mobilním sektoru se Geekbench 6 stal téměř de facto standardem pro porovnávání výkonu chytrých telefonů a tabletů . Nespočet recenzí, analýz a srovnání používá jeho skóre k určení pozice každého zařízení na trhu.

Aplikace umožňuje rychle otestovat výkon CPU a v mnoha případech i GPU, zobrazuje skóre pro jednojádrové, vícejádrové a grafické výpočty . Výsledky poté nahraje do prohlížeče Geekbench, abyste je mohli sdílet nebo porovnávat.

Geekbench si klade za cíl, aby jeho mobilní testy odrážely každodenní úkoly: načítání vzorových webových stránek, vykreslování PDF, používání filtrů na fotografie a zpracování HDR obrázků . Myšlenka je taková, že čísla, která vidíte na obrazovce, by měla odpovídat skutečnému výkonu.

Geekbench 6 navíc přidal specifické testy týkající se umělé inteligence, rozšířené reality a strojového učení , tedy oblastí, ve kterých se špičkové mobilní telefony v posledních letech velmi prosazují.

Konečně, rozhraní Androidu bylo modernizováno pro lepší integraci se systémem: téma Material You, dynamické barvy a podpora tematických ikon na domovské obrazovce, takže vizuálně ladí se zbytkem zařízení.

Geekbench AI: sázka na měření umělé inteligence

Kromě klasických benchmarků uvedla společnost Primate Labs na trh Geekbench AI, nástroj speciálně navržený pro měření výkonu v úlohách umělé inteligence a strojového učení . Tato sada je vývojem Geekbench ML, nyní nazvaného Geekbench AI 1.0.

Geekbench AI se zaměřuje nad rámec obecných benchmarků CPU a GPU a zaměřuje se na typické úlohy AI a hlubokého učení . To je klíčové, protože stále více zařízení obsahuje specializované akcelerátory AI, NPU nebo inferenční enginy, jako jsou ty integrované v procesorech Samsung.

Geekbench AI je k dispozici pro stolní operační systémy jako Windows, Linux a macOS , a také pro mobilní zařízení Android a Apple. To vám umožní vyhodnotit, jak si AI vede na mobilním zařízení, notebooku nebo tenkém serveru.

Nástroj byl navržen jak s ohledem na vývojáře, kteří optimalizují modely a aplikace , tak i na pokročilé uživatele a technologické nadšence, kteří chtějí pochopit limity svého hardwaru v těchto typech úloh.

V současném kontextu, kdy je umělá inteligence integrována do fotoaparátů, hlasových asistentů, úpravy fotografií a videa, překladu a tisíce dalších věcí, se specializovaný benchmark umělé inteligence stal prakticky nezbytným pro úplné vyhodnocení zařízení.

Jak funguje umělá inteligence Geekbench a co přesně měří

Geekbench AI organizuje své testy do několika kategorií, aby nabídl vícerozměrný pohled na výkon AI . Neměří pouze počet operací za sekundu, ale také hodnotí přesnost.

Nástroj je založen na třech hlavních typech testů v závislosti na datovém typu: jednoduchá přesnost (32 bitů), střední přesnost a kvantizovaná data . Každá z těchto variant odráží odlišné přístupy ke spouštění modelů umělé inteligence.

Na jedné straně přesnější testy obvykle vedou k přesnějším výsledkům v modelech , ale vyžadují více výpočetních zdrojů. Na druhou stranu, použití kvantovaných dat a menších datových typů může zvýšit výkon a snížit spotřebu, i když za cenu určité přesnosti.

Geekbench AI generuje různá skóre, která ukazují , jak si zařízení vede s jednotlivými typy přesnosti , což pomáhá vyhodnotit rovnováhu mezi rychlostí a přesností. Vývojáři mohou tyto informace použít k rozhodnutí, která úroveň kvantizace má pro jejich aplikaci smysl.

Kromě toho úlohy pokrývají typické využití umělé inteligence, jako je detekce a klasifikace objektů, zpracování obrazu nebo analýza dat , a replikují scénáře, se kterými by se skutečný model mohl setkat v komerčních aplikacích.

Výkon a přesnost: proč nestačí jet rychleji

Jedním z klíčových aspektů umělé inteligence v Geekbench je, že výkon se neměří pouze rychlostí, ale také přesností modelu . Zařízení dokáže zpracovat model extrémně rychle, ale produkovat prakticky nepoužitelné výsledky.

Sám vývojář uvádí velmi názorný příklad: představte si model pro detekci párků v rohlíku v obrázcích . Může běžet maximální rychlostí, ale pokud je správný pouze v 0,2 % případů, kdy se párek v rohlíku skutečně nachází, není příliš užitečný.

Proto Geekbench AI do svých výsledků začleňuje přesná měření, která vám pomohou pochopit výhody a nevýhody použití menších datových typů nebo kvantifikovaných modelů. Cílem je vyhnout se obětování zbytečné přesnosti ve prospěch několika milisekund.

Integrací výkonu a přesnosti nabízí nástroj přesnější obraz skutečné efektivity zařízení v oblasti umělé inteligence, což je velmi užitečné pro odhad chování reálných aplikací.

Tento přístup také umožňuje vývojářům porovnávat různé návrhy a konfigurace hardwaru a vyhodnocovat, která kombinace čipu, akcelerátoru a datového typu nejlépe vyhovuje jejich potřebám.

Kompatibilita AI v Geekbenchu ​​s frameworky a akcelerátory

Aby se Geekbench AI přizpůsobil současnému ekosystému umělé inteligence, nabízí podporu pro několik široce používaných inferenčních frameworků a běhových prostředí v oboru . To umožňuje využívat specifické akcelerátory a optimalizované knihovny.

Ve Windows Geekbench AI podporuje OpenVINO, ONNX a Qualcomm QNN , což umožňuje testovat jak klasické procesory, tak specializovaná řešení a hardware Qualcomm v určitých konfiguracích.

V Linuxu je podpora primárně zaměřena na OpenVINO , platformu společnosti Intel pro akceleraci úloh v oblasti vidění a umělé inteligence na jejích procesorech a akcelerátorech.

V systému Android se Geekbench AI spoléhá na delegáty TensorFlow Lite specifické pro jednotlivé dodavatele , včetně Samsung ENN, ArmNN a Qualcomm QNN. To jí umožňuje plně využít NPU, GPU a další akcelerátory, které jsou součástí mnoha současných mobilních SoC.

Vývojáři Geekbench AI také naznačili, že nástroj v budoucích verzích přidá další datové sady a testy, čímž rozšíří škálu pokrytých scénářů a bude držet krok s trendy v oblasti umělé inteligence.

Publikování výsledků a prohlížeč Geekbench pro umělou inteligenci

Stejně jako u klasického Geekbench 6 se výsledky AI z Geekbench nahrávají do prohlížeče Geekbench , kde si je lze prohlížet, porovnávat a sdílet s komunitou.

Prohlížeč Geekbench zvýrazňuje zařízení s nejvyšším výkonem AI v sekci Geekbench AI, zatímco nejnovější výsledky jsou uspořádány v jiné specifické sekci, což usnadňuje nalezení nejnovějších testů.

Tato online databáze se stává velmi užitečným nástrojem pro porovnávání různých mobilních telefonů, notebooků nebo platforem s ohledem na umělou inteligenci, což mnoho komerčních technických specifikací stále dobře neodráží.

Pro vývojáře umožňuje veřejná dostupnost těchto výsledků ověřit chování jejich modelů v různých prostředích a vytvářet mnohem přesnější doporučení pro minimální nebo ideální hardware.

Z pohledu nadšeného uživatele je to velmi přímý způsob, jak zjistit, v jaké lize se jeho zařízení nachází v porovnání s konkurencí, pokud jde o úkoly umělé inteligence.

Bezplatné verze, osobní použití a Pro edice

Geekbench 6 i Geekbench AI nabízejí bezplatnou verzi pro osobní použití , která vám umožňuje spustit hlavní testy zdarma na většině podporovaných platforem.

Tento režim je více než dostačující, pokud chcete znát výkon svého zařízení, porovnat ho s ostatními a mít referenci pro budoucí nákupy nebo upgrady, pokud nemáte pokročilé potřeby automatizace.

Pro profesionální prostředí, laboratoře, firmy nebo vývojáře, kteří potřebují spouštět offline testy, integrovat je do pracovních postupů nebo mít přístup ke všem funkcím , je k dispozici placená verze „Pro“, která odemyká další funkce.

V určitých časech uvedení na trh nebo v rámci propagačních akcí byla tato edice Pro nabízena za sníženou cenu ve srovnání s obvyklou cenou , ačkoli přesná částka se může v průběhu času a v závislosti na marketingových kampaních lišit.

V každém případě kombinace výkonné bezplatné verze a pokročilé Pro edice zpřístupňuje Geekbench uživatelům všech úrovní , od zvědavců, kteří chtějí porovnat svůj mobilní telefon s telefonem přítele, až po inženýry, kteří potřebují přesná data k technická rozhodnutí.

Doba trvání testu a filozofie návrhu testů

Důležitým aspektem designu Geekbench, zejména v Geekbench AI, je minimální doba trvání pracovních zátěží . Testy jsou navrženy tak, aby probíhaly rychle, ale bez kompromisů v oblasti rigoróznosti.

Obecně platí, že kompletní spuštění Geekbenchu ​​může trvat od několika sekund do několika minut , v závislosti na výkonu zařízení a typech prováděných testů.

V případě umělé inteligence v Geekbench běží úlohy alespoň celou sekundu, aby se zajistilo, že zařízení dosáhne maximální úrovně výkonu . To pomáhá výsledkům lépe odrážet explozivní chování typické pro mnoho reálných případů použití umělé inteligence.

Tato filozofie se snaží vyvážit dvě věci: na jedné straně, aby testy byly dostatečně rychlé a dostupné, aby je kdokoli mohl spustit bez lenosti ; na druhé straně, aby shromážděná data byla dostatečně kvalitní, aby byla užitečná při seriózních srovnáních.

Výsledkem jsou benchmarky, které můžete spustit téměř kdykoli, aniž byste museli nechávat zařízení zaneprázdněné celé hodiny, ale s robustními a relativně stabilními výsledky, pokud jsou spuštěny za podobných podmínek.

Všechno v Geekbenchu, od klasického benchmarku až po Geekbench AI, je navrženo tak, aby nabízelo jednoduchý, ale přesný způsob, jak pochopit, jak si zařízení vede v každodenních úkolech : každodenní aplikace, úprava obrázků, prohlížení, základní úpravy, hraní her a nyní také pracovní zátěž s umělou inteligencí a strojovým učením. Díky svému multiplatformnímu přístupu, testům založeným na reálných scénářích a publikování výsledků v prohlížeči Geekbench se etabloval jako jeden z oblíbených nástrojů pro porovnávání mobilních telefonů, počítačů a platforem všeho druhu, a to jak pro uživatele, tak pro profesionály.