- NVIDIAs DLSS skiller sig ud ved sin overlegne kvalitet takket være brugen af Tensor-kerner og dedikeret hardware.
- AMDs FSR er den mest alsidige og tilgængelige mulighed, da den er open source og kompatibel med næsten alle GPU'er.
- Intels XeSS tilbyder en konkurrencedygtig balance og maksimerer ydeevnen på sine egne Arc-kort.
Hvis du for nylig er begyndt at spille pc-spil eller lige har opgraderet dit grafikkort, er du sikkert stødt på nogle akronymer, der lyder som volapyk: DLSS, FSR og XeSS. Grundlæggende taler vi om opskaleringsteknologier , der er designet til at gøre vores liv lettere, så vores spil kan køre meget mere gnidningsløst uden at billedet bliver et sløret rod af pixels.
Ideen er enkel, men genial: grafikkortet gengiver spillet i en lavere opløsning for at undgå at arbejde lige så hårdt, og derefter udfylder det, ved hjælp af algoritmer eller kunstig intelligens , hullerne, så det ligner et billede i høj opløsning på din skærm. Det er i bund og grund et trick til at få billeder per sekund (FPS) uden at skulle købe en GPU til €3.000 hvert andet år.
NVIDIA DLSS: Pioneren inden for dyb læring
Når vi taler om DLSS (Deep Learning Super Sampling), træder vi ind i NVIDIAs high-end-udbud. Denne teknologi er ikke kun software; den kræver specifik hardware kaldet Tensor Cores , som kun findes i RTX-kort (fra 2000-serien og fremefter). Ældre GTX-kort er udelukket, fordi de mangler AI-behandlingsfunktioner.
DLSS fungerer på en ret sofistikeret måde. Det bruger trænede neurale netværk til at rekonstruere billeder af høj kvalitet baseret på lave opløsninger og bevægelsesvektorer. Det har udviklet sig enormt gennem sine versioner:
- DLSS 1.0: Det første forsøg, omend innovativt, efterlod til tider billedet noget sløret.
- DLSS 2.0: Det store spring. Her begyndte de at bruge information fra tidligere frames til at opnå en skarphed næsten identisk med den oprindelige.
- DLSS 3.0: Den introducerede den berømte Frame Generation og NVIDIA Reflex, der tillod skabe kunstige rammer for at øge fluiditeten, selvom det kun virker på RTX 40-seriekort.
- DLSS 3.5: Han tilføjede Ray Reconstruction, hvilket gør Ray tracing ser meget renere ud og uden støj.
- DLSS 4.0: Designet til RTX 50-serien, hvilket øger genereringen af flere billeder for hver enkelt rendering.
Hvad angår dens tilstande, tilbyder NVIDIA muligheder lige fra kvalitetstilstand (hvor opskalering er jævn) til Ultra Performance, ideel til at spille spil i 4K, mens de gengives i 720p. Der er også DLAA, som ikke sigter mod at øge FPS , men snarere anvender en slags intelligent anti-aliasing for at få kanterne til at se perfekte ud.
AMD FSR: Den åbne og alsidige standard
FidelityFX Super Resolution (FSR) er AMDs svar og har en helt anden filosofi: det er open source . Det betyder, at det ikke kræver et AMD-kort for at fungere; du kan aktivere det på NVIDIA- eller Intel-GPU'er, hvilket gør det til den mest demokratiske løsning på markedet.
I modsætning til tidligere versioner af DLSS brugte den originale FSR ikke AI, men snarere en rumlig skaleringsalgoritme , der registrerede kanter. Dette gjorde den hurtigere at implementere, men den visuelle kvalitet lod meget tilbage at ønske i aggressive tilstande. Tingene har dog ændret sig:
- FSR 1: Grundlæggende skalering, kompatibel selv med meget gamle grafikkort (RX 400-serien).
- FSR 2: Han introducerede tidsskalering, hvilket kom meget tæt på NVIDIA visuel stabilitet.
- FSR 3: Den introducerede billedgenerering ved hjælp af Fluid Motion Frames (AFMF), hvilket gjorde ældre spil meget mere jævne, og den var kompatibel med Radeon RX 5000 og derover.
- FSR 4: Den store nyhed er integrationen af Kunstig intelligens for at forbedre billedrekonstruktionen, svarende til hvad konkurrenterne gør.
AMD tilbyder også tilstande lige fra Kvalitet til Ultra Performance, og endda en Native AA- tilstand i FSR 3, som tillader billedgenerering uden at sænke spillets opløsning.
Intel XeSS: Den nye konkurrent gør et stærkt indtryk
Intel kom sent til festen, men de er ikke her for at gøre sig bemærket. XeSS (Xe Super Sampling) er en interessant blanding. Ligesom NVIDIA bruger de AI-modeller til opskalering, men Intel har været mere fleksible med kompatibilitet.
Der er to måder at køre XeSS på: XMX-tilstand , eksklusivt til Intel Arc-grafik , som bruger dedikerede AI-kerner for maksimal kvalitet, og DP4a-tilstand, som fungerer ved hjælp af standard GPU-instruktioner og er kompatibel med AMD- og NVIDIA-kort , dog med lidt lavere ydeevne.
Dens versioner har udviklet sig hurtigt. Mens version 1.x fokuserede på ren opskalering, introducerede version 2.0 og 2.1 billedgenerering (XeSS-FG) og latensreduktion (XeSS-LL), hvilket bragte den på niveau med de to andre store mærker. Med hensyn til tilstande er den måske den mest detaljerede og tilbyder op til seks forskellige forudindstillinger , inklusive Ultra Quality Plus for dem, der ønsker et ekstra strejf af definition.
Direkte sammenligning: Hvilken skal du aktivere i dit spil?
Hvis du er i et spils indstillingsmenu, og alle mulighederne er tilgængelige, så gå ikke i panik. Der er generel enighed om ydeevne og visuel kvalitet . Hvis du har et NVIDIA RTX-kort, skal du gå direkte efter DLSS ; det er langt den mest polerede løsning. Hvis du har et GTX eller Radeon, er FSR normalt det bedste bud på grund af dets stabilitet og understøttelse.
For Intel Arc-brugere giver det mening at prioritere XeSS , da hardwaren er optimeret til det. Der er dog nuancer, da XeSS-implementeringen i nogle specifikke titler visuelt kan overgå FSR 2 og dermed faretruende nærme sig NVIDIAs kvalitet.
Med hensyn til support er DLSS fortsat førende, simpelthen fordi det har været på markedet længere. FSR følger tæt efter takket være den nemme integration for udviklere, mens XeSS vokser hurtigt, men stadig er til stede i færre titler.
Det endelige valg afhænger altid af din hardware og hvordan teknologien er implementeret i hvert enkelt spil. Mens NVIDIA fokuserer på premium og restriktiv ydeevne , sigter AMD og Intel mod at give en problemfri oplevelse for så mange mennesker som muligt, uanset om det er gennem åbne algoritmer eller understøttelse af tværplatforme, hvilket sikrer, at billedhastighed er den absolutte prioritet i enhver konfiguration.
