- Centraliser Google Cloud-funktioner i installerbare pakker, der understøtter åbne standarder.
- Integrer officiel dokumentation i realtid ved hjælp af MCP-servere for at undgå AI-hallucinationer.
- Implementer IAM-sikkerheds- og valideringslag, før du foretager ændringer i infrastrukturen.
- Den understøtter native integration med værktøjer som Claude Code, Codex og Antigravity CLI.
Hvis du arbejder i udviklingsverdenen og bruger AI-agenter til at skrive kode, ved du, at det nogle gange kan være en reel hovedpine at få maskinen til at forstå præcis, hvordan cloud-infrastrukturen fungerer. Indtil nu har vi været nødt til at levere manuel dokumentation eller konfigurere eksterne MCP-servere, men tingene blev uhåndterlige, når vi havde brug for flere værktøjer til at arbejde sammen for at løse et komplekst problem. For at løse dette problem har Google Cloud lanceret AI Agents-pluginnet , en løsning designet til at pakke færdigheder og værktøjer i en enkelt installerbar pakke.
Den store fordel ved dette system er, at det forhindrer udviklere i at skulle håndtere komplekse afhængigheder eller forskellige konfigurationer for hver assistent. Ved at være baseret på en åben og neutral standard giver det agenten adgang til dybdegående viden om specifikke produkter uden at rode kontekstvinduet, hvilket gør interaktionen med Googles økosystem meget mere gnidningsløs og frem for alt mere effektiv i virkelige arbejdsmiljøer.
Hvad er Google Cloud Developer-pluginet præcist?
Dette plugin er i bund og grund et overlevelseskit for enhver AI-agent, der skal operere på Google Cloud. Dets primære formål er at hjælpe assistenten med at navigere i platformens grundlæggende elementer og dække kritiske emner som projektstyring, autorisation, godkendelse og, meget vigtigt, implementering af sikkerhedsbarrierer ved udførelse af gcloud CLI-kommandoer.
En af dens kronjuveler er dens integration af Developer Knowledge MCP-serverkonfigurationen. Takket være dette opfinder agenten ikke ting; i stedet har den en realtidsforbindelse til Googles officielle dokumentation, hvilket sikrer, at svarene er opdaterede og ikke baseret på forældede data.
Typer af plugins og hvordan de fungerer
Google har struktureret sit færdighedsarkiv for at muliggøre en ordnet vækst ved at opdele tilføjelser i to hovedblokke:
- Grundlæggende plugins: Dette er det grundlæggende for alle. De fokuserer på projektopsætning, arkitektonisk design og evnen til at finde relevant dokumentation.
- Plugins fokuseret på domæner: Disse er mere specialiserede og tilbyder bedste tekniske praksis for specifikke områder inden for Google Cloud.
For at forhindre agenten i at fare vild, er der et rutekort kaldet google-cloud-discovery.mdDenne mekanisme fungerer som en guide, der omdirigerer agenten mod dybere funktioner (såsom dem i GKE eller Google Clouds WAF), kun når opgaven virkelig kræver det, og dermed optimerer ressourceudnyttelsen. AI-computerressourcer.
Test af plugin'et: Onboarding-sagen
Forestil dig, at du er ny på platformen og skal oprette et projekt fra bunden med aktiv fakturering og lokal godkendelse, så dine scripts fungerer med en serviceidentitet. Når plugin'et er installeret, starter agenten ikke blindt, men følger en logisk proces:
- Omgivende analyse: Guiden kontrollerer lydløst, om du har CLI'en installeret, og om der allerede er oprettet organisationer eller projekter.
- Sikkerhedsgennemgang: Analyser bedste praksis inden for IAM for at forhindre, gennem tilsyn, private nøglefiltre i en Git-commit.
- Køreplan: Den foreslår en detaljeret handlingsplan og beder om din tilladelse, før den berører nogen reelle ressourcer i skyen.
Trin-for-trin installationsvejledning
Afhængigt af hvilket værktøj du bruger, varierer processen en smule, men det kræver altid aktivering af Udviklervidens-API ved hjælp af kommandoen gcloud services enable developerknowledge.googleapis.com.
For brugere af Antigravity CLI
Dette er den mest direkte mulighed. Du skal blot køre installationskommandoen, der peger på stien til GitHub-arkivet: agy plugin install https://github.com/google/skills/plugins/cloud/google-cloud-developer.
For Claude Code CLI
Processen her er lidt mere detaljeret. Først tilføjer du Google Marketplace, og derefter installerer du det specifikke plugin. Dette er vigtigt. generer en API-nøgle for Developer Knowledge API'en og eksporter den til din terminal ved hjælp af miljøvariablen DEVELOPERKNOWLEDGE_API_KEYhelst ved at tilføje den til din fil .bashrc o .zshrc så du ikke behøver at gøre det hver gang.
Til Codex CLI
Ligesom med Claude bruges markedspladsen. Forskellen er, at du skal opdatere konfigurationsfilen. ~/.codex/config.toml For at tilføje MCP-serverens URL og godkendelsesheaderen med din API-nøgle. Bare rolig, hvis du ser status som ikke logget indDet er normal adfærd, der ikke påvirker driften.
Supplerende værktøjer og lokalt miljø
For at alt dette kan fungere optimalt, er det afgørende at have et velkonfigureret lokalt miljø. Dette indebærer installation af gcloud CLI, udføre gcloud init for standardprojektet og konfigurer Standardapplikationslegitimationsoplysninger (ADC) med gcloud auth application-default loginDette gør det muligt for klientbiblioteker til Java, Python eller Go at godkende sig selv uden komplikationer.
Dette økosystem transformerer den måde, vi udvikler i skyen på, og går fra manuel og fejlbehæftet styring til et flow, hvor AI har direkte adgang til dokumentation og kontrolværktøjer, hvilket giver programmøren mulighed for at fokusere på forretningslogik, mens agenten tager sig af infrastrukturens tekniske kompleksitet.