Geekbench: alle oplysninger om den klassiske benchmark og Geekbench AI

Informatic Digital » Recursos » Geekbench: alle oplysninger om den klassiske benchmark og Geekbench AI

Hvis du kan lide at presse din mobiltelefon, pc eller bærbare computer til det yderste, har du helt sikkert hørt om Geekbench som reference til måling af ydeevneMen i de senere år er værktøjet vokset enormt: det er ikke længere bare en app til at se scores, nu dykker det også ned i kunstig intelligens med Geekbench AI.

I de følgende linjer finder du Alle vigtige oplysninger om Geekbench 6 og Geekbench AI: hvad de præcist måler, hvordan deres tests fungerer, hvilke platforme de understøtter, hvad deres scorer betyder, og hvorfor de er blevet referencepunkter for både nysgerrige brugere og udviklere og producenter.

Hvad er Geekbench, og hvad bruges det egentlig til?

Geekbench er en Benchmark-suite på tværs af platforme designet til at evaluere ydeevne fra en bred vifte af enheder: fra Android- og iPhone-smartphones til computere, der kører Windows, macOS eller Linux. Deres mål er ikke blot at give dig et tilfældigt tal, men at give dig en score, der repræsenterer, hvordan din hardware klarer sig i hverdagens opgaver.

I modsætning til andre tests, der kun fokuserer på syntetiske beregninger, vælger Geekbench arbejdsbyrder inspireret af virkelige brugsscenarierWebsurfing, billedredigering, filtre til sociale medier, tekstbehandling, AI-modeller og meget mere. Sådan forsøger den at gøre de resultater, du får, så tæt som muligt på det, du ville opleve med enheden.

En af dens største styrker er, at den blev skabt fra bunden med sammenligning på tværs af platformeDet betyder, at du kan sammenligne en iPhone, en Android-, en Windows-bærbar computer eller en Mac side om side og få et nyttigt referencepunkt for, hvilken der klarer sig bedre under lignende forhold.

Alt dette gør det til et meget nyttigt benchmark både for brugere, der vil vide, om deres mobiltelefon stadig klarer sig godt, og for udviklere, ingeniører og producenter, der har brug for objektive data at justere deres produkter, vælge komponenter eller retfærdiggøre forbedringer mellem generationer.

Hvad er et benchmark, og hvorfor er Geekbench så populært?

Før vi dykker ned i Geekbench 6 og Geekbench AI, er det vigtigt at forstå præcis, hvad et benchmark er. Et benchmark er et benchmarktest, der evaluerer og sammenligner ydeevne af hardware eller software under kontrollerede forhold.

I praksis udfører disse tests specifikke opgaver (virkelige eller simulerede) for at se hvordan et system reagerer under bestemte arbejdsbelastningerI tilfælde af computere og mobiltelefoner bruges de til at måle CPU-kraft, GPU-styrke, hukommelseshastighed, energieffektivitet eller evnen til at håndtere komplekse opgaver.

For eksempel kan en computerproducent bruge en benchmark til at Sammenlign processorer i opgaver som videoredigering eller 3D-modelleringHvis én chip afslutter arbejdet meget hurtigere end en anden, giver det mere mening for et team, der er rettet mod indholdsskabere.

Geekbench er blevet særligt populær, fordi den tilbyder fokus multiplatform og gearet til hverdagssituationerDet stopper ikke ved at måle specifikationer på papir, men snarere hvordan hardwaren oversættes til, når man åbner apps, anvender filtre, behandler tekst eller arbejder med maskinlæringsmodeller.

Derudover uploader værktøjet som standard resultaterne til Geekbench Browser, a Online arkiv, hvor du kan sammenligne din score med tusindvis af enhederDet gør det meget nemt at se, hvor din mobiltelefon eller pc står i forhold til de seneste markedsinnovationer.

Geekbench 6: Udviklingen af ​​CPU- og GPU-benchmarks

Geekbench 6 er den Seneste og mest komplette version af den klassiske Geekbench-benchmarkDen er designet til at måle CPU- og GPU-ydeevne. Den kommer som den direkte efterfølger til Geekbench 5, med omkring tre år mellem de to versioner, en periode hvor pc- og smartphone-hardware har udviklet sig med stormskridt.

Denne version er tilgængelig gratis til personlig brug på Windows, macOS, Linux, Android og iOSFremgangsmåden er den samme: du kører appen, vælger testen (CPU eller GPU), trykker på en knap og venter på, at den er færdig, for at få dine scorer.

Udvikleren, Primate Labs, har tilpasset testpakken, så den bedre passer til moderne hardware, som nu inkluderer meget kraftfulde multi-core CPU'er og hybridarkitekturer med store og små kerner, både i mobiltelefoner og stationære computere.

Geekbench 6-grænsefladen forbliver meget enkel og designet, så alle kan bruge den. Mål ydeevne med blot ét klikPå Android er den også blevet opdateret med Material Design-sproget, inklusive dynamiske temaer og et temabaseret ikon, hvis systemet tillader det.

Nye arbejdsbelastninger og tests i den virkelige verden i Geekbench 6

En af de største forbedringer i Geekbench 6 er i dens nye arbejdsbyrder, der efterligner moderne opgaverI stedet for at fokusere på syntetiske øvelser som endeløs beregning af decimaltal af pi, fokuserer de nu mere på, hvad vi laver hver dag med vores mobiltelefoner eller pc'er.

Nye CPU- og GPU-tests inkluderer opgaver som f.eks. baggrundssløring i videoopkaldDette er meget almindeligt i videokonferenceværktøjer eller anvendelsen af ​​filtre og billedjusteringer beregnet til offentliggørelse på sociale netværk.

Følgende er også blevet indarbejdet: Automatisk fjernelse af uønskede objekter fra fotografierDette er en stadig mere almindelig funktion i kamera- og redigeringsapps, såvel som objektdetektion og mærkningstest ved hjælp af maskinlæringsmodeller, hvilket afspejler den voksende betydning af AI i daglig brug.

En anden blok af tests fokuserer på analyse, bearbejdning og konvertering af tekst inden for udviklings- og scripting-workflows, simulering af, hvordan en enhed kan håndtere scripts, behandle kode eller transformere dokumenter til forskellige formater.

Geekbench 6 øger også størrelsen og kompleksiteten af ​​sine inputdata: den bruger nu fotografier i højere opløsning, større kort i navigationstests, samt længere og mere komplekse dokumenter til webnavigation, PDF og HTML5.

Single-core, multi-core CPU'er og hybridarkitekturer

Med hensyn til CPU'en fortsætter Geekbench 6 med at fokusere på to hovedpointer: single-core ydeevne og multi-core ydeevneDisse to tal hjælper dig med bedre at forstå, hvordan din processor yder i forskellige scenarier.

Single-core-scoren afspejler, hvordan enheden reagerer i opgaver, der afhænger af en enkelt udførelsestråd, såsom mange systemhandlinger, apps, der ikke er særlig parallelle, eller bestemte brugergrænsefladehandlinger.

Multi-core scoring fokuserer derimod på job, der udnytter flere kerner på samme tid, såsom rendering af video, komprimering af store filer eller behandling af store mængder data. I Geekbench 6 er denne del blevet grundigt revideret.

Benchmarken introducerer en Ny flerkernes scoringsskala, der bedre måler, hvor godt kernerne deler belastningen i mere realistiske scenarier. Dette er især vigtigt i CPU'er med hybridarkitekturer (store og små kerner), såsom dem, der findes i mange nuværende mobiltelefoner eller moderne Intel- og Apple-processorer.

Takket være denne ændring burde Geekbench 6 multi-core scores resultere i mere præcis og sammenlignelig mellem enheder med meget forskellige designsDette er nøglen, hvis du virkelig vil vide, hvordan en CPU opfører sig uden for laboratoriet.

GPU-beregningsbenchmark: Grafik- og computertests

Ud over CPU-tests indeholder Geekbench 6 en GPU-benchmark designet til at måle grafik- og computerpotentiale af din enhed. Det er ikke begrænset til spil, men omfatter også billedbehandling, video og maskinlæringsopgaver.

GPU-testen understøtter forskellige standard-API'er, såsom OpenCL, Metal og Vulkanog dækker dermed Apple-økosystemet såvel som Windows- og Android-økosystemerne, og hardwaresupport i LinuxPå denne måde får du et sammenligneligt resultat, selv mellem platforme med forskellige API'er.

En af de nye funktioner i denne version er mere robust understøttelse af maskinlæringsrelaterede arbejdsbelastninger på GPU'ensom i stigende grad bruges til at accelerere AI-opgaver på både mobile enheder og computere.

Derudover forfølger Geekbench 6 en større ensartethed i den måde, GPU-ydeevne måles på mellem de forskellige systemer. Ideen er, at platformskift ikke kunstigt ændrer scorerne, men snarere afspejler hardwarens faktiske styrke.

Alt dette gør GPU-benchmarken nyttig, hvis du er interesseret i at vide Hvor forberedt er din enhed til spil, videoredigering eller AI-applikationer? der udnytter grafikken bedst muligt.

Geekbench 6 kompatibilitet og systemkrav

Geekbench 6 sigter mod meget bred tilgængelighed, så du kan teste stort set alle moderne enhederDette er de kompatible platforme og nogle minimumskrav:

I PC-verdenen er Geekbench 6 tilgængelig for Windows 10 64-bit (eller nyere), macOS 11 eller nyere og Linux-distributioner såsom Ubuntu 18.04 LTS 64-bit og nyereI alle tilfælde sker download fra den officielle Geekbench-hjemmeside.

På mobiltelefoner og tablets har appen versioner til Android 10 eller nyere og iOS 15 eller nyereDu skal blot installere den fra den tilsvarende appbutik, køre testen og vente på resultaterne.

Gratisversionen af ​​Geekbench 6 er fuldt funktionel til personlig brug, men Kræver en aktiv internetforbindelse At uploade resultater til Geekbench-browseren. Hvis du har brug for at køre testene offline eller låse op for avancerede funktioner, er der en betalt "Pro"-version.

Denne Pro-udgave tilbyder yderligere funktioner til professionelle miljøer, laboratorier og udviklere, såsom flere automatiseringsmuligheder eller kontinuerlig offline-udførelse. Standardprisen er omkring flere titusinder af dollars, selvom den kan variere på grund af særlige kampagner.

Geekbench på mobile enheder: mål din smartphone eller tablet

Inden for mobilsektoren er Geekbench 6 blevet næsten en de facto standard til sammenligning af smartphones og tablets' ydeevneMange anmeldelser, analyser og sammenligninger bruger dens score til at placere hver enhed på kortet.

Appen giver dig mulighed for at udføre en hurtig test af CPU-ydeevne og i mange tilfælde GPU-ydeevne, der viser single-core, multi-core og grafik computing scoresUpload derefter resultaterne til Geekbench-browseren, så du kan dele eller sammenligne dem.

Geekbench forsøger at få mobiltests til at afspejle almindelige opgaver: indlæsning af eksempelwebsider, gengivelse af PDF-filer, anvendelse af filtre på fotos eller behandling af HDR-billederIdeen er, at de tal, du ser på skærmen, svarer til virkelige fornemmelser af flydendehed.

Derudover er der tilføjet specifikke tests relateret til Geekbench 6. kunstig intelligens, augmented reality og maskinlæringområder, hvor avancerede mobiltelefoner har gjort stærkt fremskridt i de senere år.

Endelig er Android-grænsefladen blevet moderniseret for bedre at integrere med systemet: Material You-tema, dynamiske farver og kompatibilitet med temaikoner på startskærmen, så den visuelt passer ind i resten af ​​enheden.

Geekbench AI: satsningen på at måle kunstig intelligens

Ud over den klassiske benchmark har Primate Labs lanceret Geekbench AI, en Et specifikt værktøj til måling af ydeevne i forbindelse med kunstig intelligens og maskinlæringsopgaverDenne suite blev født som en videreudvikling af Geekbench ML, som nu kaldes Geekbench AI 1.0.

Målet med Geekbench AI er at gå ud over generelle CPU- og GPU-tests og fokusere på Typiske arbejdsbyrder for AI og deep learningDette er nøglen, fordi flere og flere enheder inkluderer dedikerede AI-acceleratorer, NPU'er eller inferensmotorer, såsom dem, der er integreret i Samsung-processorer.

Geekbench AI er tilgængelig til desktop-operativsystemer som f.eks. Windows, Linux og macOSog også til Android- og Apple-mobilenheder. Dette giver dig mulighed for at evaluere, hvordan AI præsterer på en mobil enhed, en bærbar computer eller en tynd server.

Værktøjet er designet med både udviklere, der optimerer modeller og applikationer såvel som avancerede brugere og teknologientusiaster, der ønsker at forstå begrænsningerne ved deres hardware i denne type opgaver.

I den nuværende kontekst, hvor AI er integreret i kameraer, stemmeassistenter, foto- og videoredigering, oversættelse og tusind andre ting, Det er blevet praktisk talt essentielt at have et dedikeret AI-benchmark at evaluere en enhed fuldt ud.

Hvordan Geekbench AI fungerer, og hvad den præcist måler

Geekbench AI organiserer sine tests i flere kategorier for at tilbyde en flerdimensionelt syn på ydeevne inden for kunstig intelligensDen stopper ikke kun med at sige, hvor mange operationer i sekundet enheden kan udføre, men ser også på nøjagtigheden.

Værktøjet er baseret på tre hovedtyper af tests afhængigt af datatypen: enkelt præcision (32 bit), halv præcision og kvantiserede dataHver af disse varianter afspejler forskellige tilgange til at køre AI-modeller.

På den ene side tilbyder mere præcise tests normalt mere præcise resultater i modellerneDe kræver dog flere computerressourcer. På den anden side kan brugen af ​​kvantiserede data og mindre datatyper øge ydeevnen og reducere forbruget, dog på bekostning af et vist tab af nøjagtighed.

Geekbench AI genererer adskillige scores, der giver dig mulighed for at se hvordan enheden opfører sig med hver type præcisionDette hjælper med at vurdere balancen mellem hastighed og nøjagtighed. Udviklere kan bruge disse oplysninger til at beslutte, hvilket kvantiseringsniveau der giver mening for deres app.

Derudover dækker arbejdsbyrderne typiske AI-anvendelser, såsom objektdetektion og -klassificering, billedbehandling eller dataanalysereplikering af scenarier, som en virkelig model kan støde på i kommercielle applikationer.

Ydeevne og præcision: hvorfor det ikke er nok at gå hurtigere

Et af hovedpointerne i Geekbench AI er, at ydeevne ikke kun måles i hastighed, men også i modellens nøjagtighedEn enhed kan behandle en ekstremt hurtig model, men give praktisk talt ubrugelige resultater.

Udvikleren giver selv et meget grafisk eksempel: forestil dig en model for genkend hotdogs i billederDen kører måske med tophastighed, men hvis den kun gør det rigtigt i 0,2% af tilfældene, hvor der rent faktisk er en hotdog, er den ikke særlig nyttig.

Derfor inkorporerer Geekbench AI præcisionsmålinger i sine resultater, hvilket hjælper med at forstå fordele og ulemper ved at bruge mindre datatyper eller kvantificerede modeller. Ideen er, at man ikke ofrer mere nøjagtighed end højst nødvendigt for at opnå et par millisekunder.

Ved at integrere både ydeevne og præcision tilbyder værktøjet en et mere præcist billede af en enheds faktiske effektivitet inden for AI, hvilket er meget nyttigt til at estimere adfærden af ​​​​applikationer i den virkelige verden.

Denne tilgang giver også udviklere mulighed for Sammenlign forskellige hardwaredesigns og -konfigurationer, og evaluerer hvilken kombination af chip, accelerator og datatype der bedst passer til dine behov.

Geekbench AI-kompatibilitet med frameworks og acceleratorer

For at tilpasse sig det nuværende AI-økosystem tilbyder Geekbench AI understøttelse af flere inferensrammer og runtimes, der er meget udbredt i branchenPå denne måde kan du drage fordel af specifikke acceleratorer og optimerede biblioteker.

På Windows er Geekbench AI kompatibel med OpenVINO, ONNX og Qualcomm QNNDette gør det muligt at teste både klassiske CPU'er og specialiserede løsninger samt Qualcomm-hardware i bestemte konfigurationer.

I Linux omfatter support primært Åbn VINOIntels platform til acceleration af vision og AI-arbejdsbelastninger på Intels processorer og acceleratorer.

På Android er Geekbench AI afhængig af leverandørspecifikke TensorFlow Lite-delegeredeDisse omfatter Samsung ENN, ArmNN og Qualcomm QNN. Dette giver mulighed for at maksimere potentialet af NPU'er, GPU'er og andre acceleratorer, der findes i mange nuværende mobile SoC'er.

Udviklerne af Geekbench AI har også indikeret, at Værktøjet vil tilføje flere datasæt og tests. I fremtidige versioner udvides udvalget af scenarier, der dækkes, og holdes ajour med AI-tendenser.

Udgivelsesresultater og Geekbench Browser til AI

Som med klassisk Geekbench 6 er Geekbench AI-resultaterne upload til Geekbench-browserenhvor de kan ses, sammenlignes og deles med fællesskabet.

Geekbench Browser fremhæver enheder med højere AI-ydeevne i sektionen svarende til Geekbench AI, mens de seneste resultater er organiseret i en anden specifik sektion, hvilket gør det nemmere at finde de seneste tests.

Denne online database bliver et meget nyttigt værktøj til sammenlign forskellige mobiltelefoner, bærbare computere eller platforme Med hensyn til AI er dette noget, som mange kommercielle tekniske specifikationer stadig ikke afspejler godt.

For udviklere giver offentliggørelse af disse resultater dem mulighed for validere deres modellers adfærd i forskellige miljøer og give meget mere præcise minimums- eller ideel hardwareanbefalinger.

Fra entusiastisk brugers perspektiv er det en meget direkte måde at finde ud af det på I hvilken liga spiller din enhed sammenlignet med konkurrenterne? når det kommer til opgaver inden for kunstig intelligens.

Gratisversioner, personlig brug og Pro-udgave

Både Geekbench 6 og Geekbench AI tilbyder en gratis version beregnet til personlig brughvilket giver dig mulighed for at køre de vigtigste tests gratis på de fleste understøttede platforme.

Denne mulighed er mere end nok, hvis det du leder efter er Forstå din enheds ydeevne, og sammenlign den med andres. og hav en reference til fremtidige køb eller opgraderinger, så længe du ikke har behov for avanceret automatisering.

Til professionelle miljøer, laboratorier, virksomheder eller udviklere, der har brug for kør offline tests, integrer dem i arbejdsgange eller få adgang til alle funktionerDer er en betalt "Pro"-version, der låser op for yderligere funktioner.

På bestemte lanceringstidspunkter eller under kampagner er denne Pro-udgave blevet tilbudt til en reduceret pris i forhold til den sædvanlige prisselvom det nøjagtige beløb kan variere over tid og med marketingkampagner.

Under alle omstændigheder gør kombinationen af ​​en kraftfuld gratisversion og en avanceret Pro-udgave det Geekbench bør være tilgængelig for brugere på alle niveauerFra den nysgerrige person, der vil sammenligne sin mobiltelefon med en vens, til ingeniøren, der har brug for præcise data for at træffe tekniske beslutninger.

Testvarighed og testdesignfilosofi

Et vigtigt aspekt af Geekbenchs design, især i Geekbench AI, er minimumsvarighed af arbejdsbyrderTestene er designet til at kunne udføres hurtigt, men uden at gå på kompromis med stringensen.

Generelt kan en komplet Geekbench-kørsel tage fra et par sekunder til et par minutterafhængigt af enhedens strømstyrke og de typer tests, der køres.

I tilfælde af Geekbench AI kører arbejdsbelastninger i mindst varigheden af et helt sekund for at sikre, at enheden når sit maksimale ydeevneniveauDette hjælper resultaterne med bedre at afspejle den eksplosive adfærd, der er typisk for mange virkelige AI-anvendelsessager.

Denne filosofi forsøger at afbalancere to ting: på den ene side at testene er tilstrækkelige hurtig og tilgængelig, så alle kan køre dem uden dovenskabPå den anden side skal de indsamlede data være af tilstrækkelig kvalitet til at være brugbare i seriøse sammenligninger.

Resultatet er benchmarks, som du kan køre næsten når som helst, uden at du behøver at lade enheden være optaget i timevis, men med robuste og relativt stabile scorer hvis de køres under lignende forhold.

Alt omkring Geekbench, fra den klassiske benchmark til Geekbench AI, er rettet mod at tilbyde en simpel, men stringent måde at forstå, hvordan en enhed præsterer i aktuelle opgaverDet dækker hverdagsapplikationer, billedredigering, browsing, grundlæggende redigering, spil og nu også kunstig intelligens og maskinlæringsapplikationer. Takket være sin tværplatformstilgang, test i den virkelige verden og offentliggørelse af resultater på Geekbench Browser har det etableret sig som et yndet værktøj til at sammenligne mobile enheder, computere og platforme af alle slags, for både brugere og professionelle.