- DLSS 4.5 führt einen Transformator der zweiten Generation ein, der die Bildqualität deutlich verbessert, insbesondere in den Modi Performance und Ultra Performance.
- Bei RTX 40 und 50 ist der FPS-Verlust beim Wechsel von DLSS 4 auf 4.5 in der Regel moderat (4–7 %), während er bei RTX 20 und 30 12–15 % übersteigen kann.
- Die dynamische Multi-Frame-Generierung ermöglicht bis zu 6-fach generierte Frames auf der RTX 50 und zielt auf 4K und 240 Hz mit vollständigem Path Tracing ab.
- DLSS 4.5 wird für RTX 40/50 dringend empfohlen, bei RTX 20/30 lohnt es sich jedoch oft, weiterhin DLSS 4 zu verwenden, um erhebliche Leistungseinbrüche zu vermeiden.
Wenn man NVIDIAs neueste Grafiktechnologien mit einem Wort zusammenfassen müsste, wäre es Künstliche Intelligenz . Auf der CES 2026 verzichtete das Unternehmen fast vollständig auf die Präsentation neuer Hardware für Endverbraucher und konzentrierte sich stattdessen verstärkt auf seine Software und insbesondere auf seine Bildrekonstruktionstechniken. Ob man sie nun mag oder nicht, eines ist klar: KI-Upscaling ist gekommen, um zu bleiben und ein zentraler Bestandteil des PC-Gamings geworden, insbesondere wenn man 4K, hohe Bildwiederholraten und Raytracing nutzen möchte.
Im Zuge dieser Entwicklung hat sich die brandneue GeForce RTX 50- Serie als Aushängeschild von DLSS 4.5 etabliert , der neuesten Version der renommierten Deep Learning Super Sampling-Technologie, die DLSS 4 ablöst. Nicht nur die 50er-Serie profitiert davon; auch ältere GPUs profitieren von Verbesserungen, wobei die neuen Funktionen allerdings nicht alle gleichermaßen zur Verfügung stehen. NVIDIAs Versprechen für DLSS 4.5 sind ambitioniert: Spiele mit vollständigem Path Tracing in 4K-Auflösung und bis zu 240 Hz , unterstützt durch komplexere KI-Modelle und neue Frame-Generierungsfunktionen.
Was ist DLSS und wie kam es zu DLSS 4.5?
DLSS entstand mit den ersten GeForce RTX-Karten und verfolgte ein ganz bestimmtes Ziel: Gamern höhere FPS ohne Qualitätseinbußen zu ermöglichen und nebenbei Echtzeit-Raytracing zu realisieren. Die Idee war theoretisch einfach: mit niedrigerer Auflösung rendern und mithilfe von KI das endgültige Bild rekonstruieren, um eine höhere native Ausgabequalität zu simulieren.
Die frühen Versionen waren nicht ganz perfekt; das ursprüngliche DLSS lieferte ein unschärferes Bild als die native Auflösung, bot aber gleichzeitig einen Leistungszuwachs. Mit DLSS 2 änderte sich das grundlegend: Das Upscaling sah in vielen Fällen genauso gut oder sogar besser aus als die native Auflösung, und seitdem hat NVIDIA den Algorithmus, die KI-Modelle und die Qualitätsmodi kontinuierlich verbessert.
DLSS 4 stellte einen weiteren bedeutenden Fortschritt dar, indem es Super Resolution, Frame-Generierung und Ray-Rekonstruktion kombinierte . Dadurch musste die GPU nicht mehr jedes einzelne Bild berechnen; einige wurden von KI generiert, um die Bildqualität zu verbessern und gleichzeitig ein sehr hohes Detailniveau ohne Leistungseinbußen zu gewährleisten. Dieser Ansatz löste direkt das klassische Dilemma, Spitzengrafik, flüssige Darstellung und geringe Latenz in Einklang zu bringen.
DLSS 4.5 ist mehr als nur eine kleine Parameteraktualisierung. NVIDIA präsentiert es als grundlegende Überarbeitung des Technologiekerns , insbesondere in zwei Bereichen: Superauflösung und Multiframe-Generierung. Der Raytracing-Block ist gegenüber DLSS 4 unverändert, der Rest wurde jedoch grundlegend überarbeitet, um die Bildqualität zu verbessern, ohne die Bildrate (FPS) zu beeinträchtigen – zumindest auf den neuesten GPUs.
Wichtigste neue Funktionen von DLSS 4.5 im Vergleich zu DLSS 4
Die erste wichtige Säule von DLSS 4.5 ist die neue Super Resolution, basierend auf einem Transformer der zweiten Generation . Bisher nutzte DLSS 4 ein bereits hochentwickeltes KI-Modell, doch in dieser Version hat NVIDIA das Training deutlich erweitert: mehr Daten, mehr problematische Fälle, mehr Rechenleistung und intelligenteres Pixel-Sampling, um die Bereiche gezielt zu verbessern, in denen diese Systeme typischerweise am meisten Schwierigkeiten haben.
In der Praxis ist dieser Transformator komplexer und rechenintensiver, doch genau hier kommen die neuen Architekturen ins Spiel. Die RTX-40- und -50-Serien nutzen die FP8-Präzision der Tensor-Kerne , wodurch die Inferenzleistung verdoppelt und die zusätzlichen Modellkosten kompensiert werden. NVIDIA verspricht dadurch eine genauere Rekonstruktion, selbst in sehr komplexen Szenen, bei nur geringfügigen Leistungseinbußen auf aktuellen Grafikkarten.
Visuell zielt DLSS 4.5 auf verbesserte Schärfe, Kantenglättung und zeitliche Stabilität ab . Es wurden umfangreiche Arbeiten durchgeführt, um Geisterbilder (die verschwommenen Spuren hinter sich bewegenden Objekten) zu reduzieren, Kanten zu stabilisieren und Artefakte in komplexen Elementen wie Wasser, feiner Vegetation und Partikeleffekten zu minimieren. Demos und Vergleiche zeigen glattere Konturen und weniger Rauschen in Schatten, insbesondere in Spielen, die die Unreal Engine 5 und Raytracing nutzen.
Die zweite Säule ist die dynamische Mehrbildgenerierung . DLSS 4 konnte bereits bis zu drei künstliche Bilder für jedes vom Grafikprozessor gerenderte Bild erzeugen, wodurch sich selbst sehr anspruchsvolle Spiele überraschend flüssig anfühlten. DLSS 4.5 geht noch einen Schritt weiter: Kompatible Grafikkarten können nun bis zu vier, fünf oder sogar sechs künstliche Bilder für jedes gerenderte Bild generieren und so Bildraten von 190 bis 240 FPS in kompatiblen Titeln ermöglichen.
Das Besondere an diesem System ist seine Dynamik, die sich an die Bildwiederholfrequenz des Monitors anpasst . Die Technologie maximiert die Bildrate (FPS), ohne die Panel-Leistung zu beeinträchtigen. Dies ist entscheidend, um das volle Potenzial von Monitoren mit 240 Hz oder höher und vollständigem 4K Path Tracing auszuschöpfen. Im Grunde wird das Konzept der flüssigen Darstellung auf die Spitze getrieben, ohne dabei die herausragende Bildqualität zu opfern.
Tatsächliche Auswirkungen auf das Bild: Qualität, Geisterbilder und Artefakte
Abgesehen von der Theorie zählt letztendlich, wie sich das Ganze in realen Spielen auswirkt. In Titeln wie Black Myth: Wukong demonstriert NVIDIA die Unterschiede zwischen DLSS 4 und DLSS 4.5 Super Resolution. Laut NVIDIA ist der Qualitätssprung in allen Modi sichtbar, besonders deutlich jedoch in den Profilen „Performance“ und „Ultra Performance“ , da hier das Bild auf weniger Pixeln basiert und die Bildrekonstruktion aufwändiger ist.
Das Unternehmen behauptet, dass der Performance-Modus von DLSS 4.5 eine wahrgenommene Bildqualität erreicht, die mit der nativen Auflösung vergleichbar ist oder diese sogar übertrifft – etwas, das vor wenigen Jahren noch wie Science-Fiction klang. Der Ultra-Performance-Modus, der bisher als letzter Ausweg galt, um auf Kosten der Bildqualität zusätzliche FPS herauszuholen, ist nun eine wirklich brauchbare Option für 4K-Gaming bei gleichzeitig guter Schärfe.
In komplexen Szenen, wie beispielsweise in The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered , zeigte das alte DLSS-4-Modell bei schnellen Bewegungen oder in Bereichen mit vielen, schwer zu interpolierenden Daten deutliche Geisterbilder. Mit DLSS 4.5 Super Resolution bleiben diese sich schnell bewegenden Objekte klarer und schärfer, und Schatten und Nachzieheffekte wurden drastisch reduziert . Es ist zwar nicht perfekt oder wundersam, aber eine deutlich sichtbare Verbesserung gegenüber den am häufigsten kritisierten Problemen.
Weitere Verbesserungen, die unabhängige Analysen festgestellt haben, umfassen eine optimierte Wasserdarstellung , reduziertes Schattenrauschen und eine höhere Stabilität entfernter Vegetation, die bei Kamerabewegungen weniger flackert. Die KI erkennt zeitliche Muster besser, sodass subtile Elemente nicht mehr so stark von Bild zu Bild „tanzen“ – ein Problem, das in früheren Versionen deutlich sichtbar war.
Es gibt aber auch Schattenseiten. Einige Tester bemängeln, dass Vegetation in bestimmten Spielen in der Ferne nun etwas unschärfer wirkt , was auf Kosten der Stabilität geht. Zudem bleiben Raytracing-Reflexionen, die stark auf dem spielinternen Rauschunterdrücker basieren, eine Schwachstelle: DLSS 4.5 behebt nicht alle Mängel in diesem Bereich, weshalb bei komplexen Reflexionen nicht immer eine deutliche Verbesserung sichtbar ist.
Leistung: DLSS 4 vs. DLSS 4.5 auf RTX 20, 30, 40 und 50
Die größte Kontroverse um DLSS 4.5 rührt weniger von der Bildqualität als vielmehr vom Leistungsverlust her , der sich je nach Grafikkarte unterscheidet. Fachzeitschriften wie Hardware Unboxed und ComputerBase haben detaillierte Vergleiche veröffentlicht, und das Ergebnis ist eindeutig: Je moderner die GPU, desto geringer der FPS-Verlust beim Wechsel von DLSS 4 zu DLSS 4.5.
Das Bild ändert sich deutlich, wenn wir die RTX 20 (Turing)- und RTX 30 (Ampere)-Serien betrachten . Diese Generationen nutzen die FP8-Beschleunigung nicht, daher verursacht das neue KI-Modell zusätzliche Kosten, die sich in der Praxis viel stärker bemerkbar machen. Tests mit Karten wie der RTX 3090 und der RTX 2080 Ti zeigen einen durchschnittlichen Framerate-Verlust von etwa 12 % , mit gelegentlichen Einbrüchen von 15–16 % in einigen Spielen – etwas, das man nicht mehr so einfach ignorieren kann, wenn man mit niedrigen FPS zu kämpfen hat.
In Extremszenarien, wie beispielsweise dem Rainbow Six Siege X -Test von Hardware Unboxed in 1440p mit DLSS im Qualitätsmodus, wurden noch deutlichere Einbrüche beobachtet. Eine RTX 5070 und eine RTX 4070 Super beispielsweise fallen von etwa 235–227 FPS mit DLSS 4 auf etwa 194–186 FPS mit DLSS 4.5 . Die RTX 3090 und die 2080 Ti sind noch stärker betroffen und sinken von 211 auf 148 FPS bzw. von 141 auf 91 FPS, was Reduzierungen von etwa 42–54 % entspricht. Allerdings ist anzumerken, dass dieser Fall besonders extrem ist.
Bei anderen Spielen wie Marvel Rivals oder Avatar fällt der Leistungsverlust moderater aus: Bei Grafikkarten der RTX 40/50-Serie liegt er bei etwa 9–10 %, bei der RTX 30-Serie bei etwa 18–20 % und bei der RTX 20-Serie kann er bis zu 22 % betragen. Auch hier gilt: Je älter die GPU, desto höher die Kosten für die Nutzung des neuen Super-Resolution-Modells.
Die Messungen von ComputerBase fallen etwas günstiger aus, insbesondere bei 4K-Auflösung. Bei Grafikkarten wie der RTX 5070 Ti und der RTX 4080 Super liegt der Unterschied zwischen DLSS 4 und 4.5 in der Qualitätsstufe typischerweise zwischen 4 % und 7 % , wobei der höchste Wert bei Kingdom Come: Deliverance 2 erzielt wurde. Bei der RTX 3090 und der 2080 Ti liegt der Durchschnitt hingegen bei etwa 12 %, mit Spitzenwerten von 16 %, was mit den Angaben anderer Quellen übereinstimmt.
Nutzererfahrungen und reale Anwendung in Spielen
Neben den Benchmark-Ergebnissen lohnt es sich, die Erfahrungsberichte von Gamern zu betrachten, die DLSS 4.5 auf ihren eigenen Systemen getestet haben. Ein gutes Beispiel ist ein Nutzer mit einer 16 GB RTX 4070 Ti Super , der in 4K-Auflösung und übertaktet spielt und DLSS 4 und 4.5 in First Berserker: Khazan mit maximalen Grafikeinstellungen getestet hat.
Mit aktiviertem DLSS 4 und DLAA (dem Antialiasing-Modus, der in nativer Auflösung rendert und KI nur zur Kantenglättung und Qualitätsverbesserung nutzt) erreichte dieser Spieler zwischen 70 und 90 FPS. Beim Wechsel zu DLSS 4.5 bei Beibehaltung von DLAA und den übrigen Einstellungen sank die Bildrate auf etwa 48–53 FPS – ein deutlicher Einbruch, der die Frage aufwirft: Ist die Kombination von DLSS 4.5 mit DLAA schlecht konzipiert oder ist die neue Version für andere Modi optimiert?
Nachdem der Nutzer die Dokumentation gelesen und verschiedene Profile getestet hatte, kam er zu dem Schluss, dass DLSS 4.5 nicht wirklich für die Verwendung mit DLAA , sondern eher für Modi wie „Leistung“ oder „Ultra-Leistung“ konzipiert ist. Durch den Wechsel von der DLAA-Voreinstellung zu einer Qualitätseinstellung (DLSS auf „Qualität“, Hochskalierung von einer niedrigeren Auflösung) konnte er die verlorenen FPS nahezu vollständig wiederherstellen und sogar einige zusätzliche Frames gewinnen, wobei die Bildqualität nahezu der nativen/DLAA-Qualität entsprach.
In der Praxis führt dies zu einer recht logischen Empfehlung: Wenn Sie das volle Potenzial von DLSS 4.5 ausschöpfen möchten und keine High-End-GPU wie eine RTX 5090 besitzen , ist es vielleicht am klügsten, auf die Verwendung mit DLAA zu verzichten und stattdessen einen Upscaling-Modus (Qualität, Ausgewogen oder Leistung) zu wählen. Hier spielt das neue KI-Modell seine Stärken am besten aus und rechtfertigt die zusätzlichen Kosten.
Diese Erfahrungen decken sich mit den Benchmark-Ergebnissen: DLSS 4.5 wirkt sich eher nachteilig aus, wenn die Leistungsgrenzen bereits ausgereizt sind oder das Spiel die GPU stark beansprucht, selbst bei nativer Auflösung. In kooperativen oder kompetitiven Titeln, bei denen eine leichte visuelle Verschlechterung kein Problem darstellt, kann der Wechsel zu einer Leistungsvoreinstellung mit DLSS 4.5 eine hervorragende Option sein; bei anspruchsvollen Einzelspieler-Abenteuern ist die Entscheidung differenzierter.
DLSS 4.5 Kompatibilität, Konfiguration und Verfügbarkeit
NVIDIA hat betont, dass DLSS 4.5 nicht mit einer neuen Grafikkartengeneration, sondern als Software-Update für das bestehende Ökosystem erscheint. Alle neuen Funktionen sind in die GeForce RTX 50-Serie integriert , die am meisten von der neuen Version profitiert. Viele Funktionen lassen sich aber auch über die NVIDIA App auf GPUs der vorherigen Generation aktivieren.
Zum Zeitpunkt der Ankündigung gab das Unternehmen an, dass bereits über 250 Spiele mit DLSS 4.0 kompatibel seien und viele große Titel des Jahres 2026, wie Resident Evil Requiem und Pragmata , ebenfalls die neuesten DLSS-Versionen unterstützen würden. Die Option zur Aktivierung der neuen Super Resolution in DLSS 4.5 ist bereits in über 400 Titeln über die offizielle Anwendung verfügbar, sofern Ihre Grafikkarte dies unterstützt.
Es gibt jedoch wichtige Unterschiede: Die dynamische 6-fache Bildwiederholfrequenz , die die bereits erwähnten 240 Hz mit Path Tracing in 4K ermöglicht, ist exklusiv der RTX-50-Serie vorbehalten und wird im Laufe des Frühjahrs schrittweise eingeführt. Anders ausgedrückt: Die beste Super Resolution steht Ihnen zwar auch mit den Karten der RTX-20/30/40-Serie zur Verfügung, der aggressivere Modus zur Mehrbildgenerierung ist jedoch der neuen Generation vorbehalten.
Ein interessantes Detail ist, dass NVIDIA Nutzern sehr präzise Kontrolle über das verwendete KI-Modell ermöglicht. Direkt in der App kann man zwischen Transformer der ersten und zweiten Generation wählen und so je nach Spiel und Grafikkarte die Priorität auf Leistung oder Qualität legen. Diese Flexibilität ist besonders nützlich für Besitzer einer Grafikkarte der RTX 20- oder 30-Serie, die starke FPS-Einbrüche vermeiden möchten.
Analysen zeigen, dass der VRAM-Verbrauch von DLSS 4 und DLSS 4.5 nahezu identisch ist . Die größte Änderung liegt daher in der Auslastung der Tensor-Kerne und der Inferenzzeit des Modells. Wenn VRAM üblicherweise Ihr limitierender Faktor ist, sollten Sie in dieser Hinsicht mit der neuen Version keine Wunder erwarten.
NVIDIA, sein Ökosystem und die Rolle von DLSS 4.5
Um besser zu verstehen, warum NVIDIA DLSS 4.5 so stark vorantreibt, ist es hilfreich, den Kontext zu betrachten. Das Unternehmen hält seit Jahren einen Marktanteil von fast 90 % im Segment der dedizierten GPUs und liegt damit weit vor AMD, obwohl die Radeon RX 9000-Serie durchaus beliebt ist. Auch wenn sich die RTX 50-Serie nicht so gut verkauft hat wie erwartet und die RTX 40-Serie wegen ihres Preises kritisiert wurde, bleibt NVIDIAs Vorsprung in puncto Software und Ökosystem enorm.
Der entscheidende Wendepunkt kam 2018 mit der ersten RTX-20-Serie , die Tensor-Kerne und Echtzeit-Raytracing mit akzeptabler Leistung einführte. Dies ebnete den Weg für DLSS und die gesamte Familie KI-basierter Technologien, mit denen NVIDIA sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffte, den die Konkurrenz nur schwer aufholen kann. AMD konzentrierte sich derweil auf leistungsstarke KI-Hardware, konnte den Rückstand bei integrierten Gaming-Lösungen aber nicht aufholen.
DLSS 4.5 fügt sich als weiterer Schritt zur Verfeinerung seiner KI-Technologie in diese Strategie ein . Es handelt sich nicht um eine Revolution im Ausmaß des Sprungs von DLSS 1 zu DLSS 2, sondern vielmehr um eine Feinabstimmung, die genau die Bereiche verbessert, die am meisten kritisiert wurden: Geisterbilder, zeitliche Stabilität, Bildqualität in anspruchsvollen Modi und die Eignung von Ultra Performance für 4K.
Gleichzeitig ergänzt NVIDIA diese Verbesserungen durch weitere Komponenten seines Ökosystems, wie beispielsweise die neuen G-SYNC Pulsar -Displays , die speziell für E-Sport entwickelt wurden. Diese 27-Zoll-Monitore mit 1440p-Auflösung und 360 Hz Bildwiederholfrequenz bieten dank VRR und G-Sync Ambient Adaptive, das Helligkeit und Farbe an das Umgebungslicht anpasst, eine Bewegungsdarstellung, die laut Hersteller effektiv über 1000 Hz entspricht. Das Ziel ist klar: das ultimative Display für kompetitives Gaming zu bieten, das die Bildwiederhol- und Upscaling-Technologien perfekt ergänzt.
Parallel dazu präsentierte das Unternehmen auch andere Entwicklungen wie seinen verbesserten KI-Spielassistenten , neue LTX-2 4K-Videogenerierungsfunktionen und native Clients für Plattformen wie Linux und Fire TV, was die Vorstellung unterstreicht, dass es im Kampf nicht mehr nur um die reine FPS-Zahl geht, sondern um die gesamte Softwareumgebung, die den Spieler umgibt.
Insgesamt betrachtet erweist sich DLSS 4.5 als weiterer wichtiger Baustein in NVIDIAs Engagement für künstliche Intelligenz in Spielen. Für Besitzer einer Grafikkarte der RTX 40- oder 50-Serie ist die Kombination aus verbesserter Bildqualität und moderaten Leistungseinbußen ein sehr attraktives Upgrade. Nutzern der RTX 20- und 30- Serie wird jedoch generell empfohlen, jeden Fall individuell zu prüfen und in vielen Spielen bei DLSS 4 zu bleiben, da diese Version ein besseres Verhältnis zwischen Bildrate und Qualität bietet.
All dies führt zu einem kuriosen Szenario: Eine Technologie, die das Bild deutlich verbessert, die aggressivsten Upscaling-Modi spielbarer macht und NVIDIAs Vorsprung im Bereich KI stärkt, zwingt den Spieler gleichzeitig dazu, je nach Generation seiner Grafikkarte und Art des gespielten Spiels zu entscheiden, inwieweit er bereit ist, Leistungseinbußen hinzunehmen.
