- Docker Compose vereinfacht lokale Umgebungen und Tests; Kubernetes orchestriert Workloads in großem Umfang mit Autoscaling, Rolling Updates und Selbstheilung.
- Compose läuft auf einem einzelnen Host und mit Docker; K8s unterstützt mehrere Laufzeitumgebungen, Multi-Node-Cluster und Cloud-Bereitstellungen.
- Kompose beschleunigt die Migration von Compose zu Kubernetes; es unterstützt Provider, alternative Objekte und Tags zur Feinabstimmung von Diensten.
- Anwendungsfälle: Compose für Entwicklung/CI; Kubernetes für Produktion, IoT/Edge, Big Data/ML und Multi-/Hybrid-Cloud-Szenarien.
Wer mit Containern arbeitet, steht früher oder später vor der Frage: Docker Compose oder Kubernetes? Beide Tools kommen im Lebenszyklus containerisierter Anwendungen zum Einsatz , sind aber nicht für exakt dieselben Probleme oder denselben Kontext konzipiert. In diesem Artikel vergleichen wir sie ausführlich anhand praktischer Beispiele, realer Szenarien und geben Tipps für eine reibungslose Migration.
Abgesehen von der technologischen Positionierung hat die Entscheidung Auswirkungen auf den täglichen Betrieb: Bereitstellungszeiten, Skalierbarkeit , Ausfallsicherheit, Sicherheit und Kosten . Sie betrifft auch typische Anwendungsfälle im Bereich Data Engineering – Pipelines, Datenbanken, Streaming, Batch-Verarbeitung, Datenformate und Governance –, wo die Orchestrierung den entscheidenden Unterschied für die Produktivität ausmacht.
Was sind Docker und Docker Compose (und wozu dienen sie eigentlich)?
Wenn wir von Docker sprechen, sprechen wir eigentlich von einem Ökosystem: Docker Engine, Docker Hub, Dockerfile, Docker Compose … Die Engine erstellt und führt Container aus Images aus; der Hub erleichtert das Teilen dieser Images; und mit Compose können Sie mehrere Teile des Stacks in einer YAML-Datei definieren, um sie mit einem einzigen Befehl zu starten.
Compose wurde entwickelt, um uns von endlosen Skripten und isolierten Befehlen zu befreien. Mit einer einzigen docker-compose.yml-Datei beschreiben Sie Dienste, Netzwerke und Volumes und können alles mit einem einzigen „docker compose up“ (oder „docker-compose up“ in Version 1) starten. Ideal für die lokale Entwicklung, integrierte Tests, Demos oder CI-Umgebungen.
Ein typisches Beispiel für Compose könnte folgendes sein, mit einer API und einer Postgres-Datenbank. Beachten Sie, wie Abhängigkeiten, Variablen und Ports in einem übersichtlichen Block deklariert werden:
version: '3.8'
services:
db:
image: postgres:latest
restart: always
environment:
- POSTGRES_USER=postgres
- POSTGRES_PASSWORD=postgres
- POSTGRES_DB=postgres
ports:
- '5432:5432'
volumes:
- db:/var/lib/postgresql/data
networks:
- mynet
my-api:
container_name: my-api
build:
context: ./
image: my-api
depends_on:
- db
ports:
- '8080:8080'
environment:
DB_HOST: db
DB_PORT: 5432
DB_USER: postgres
DB_PASSWORD: postgres
DB_NAME: postgres
networks:
- mynet
networks:
mynet:
driver: bridge
volumes:
db:
driver: localUm in Compose manuell zu skalieren, können Sie die Skalierungsoption des Dienstes verwenden. In Compose V2 ist dies üblicherweise mit `up --scale` geschehen (in V1 gab es `docker-compose scale`):
docker compose up -d --scale my-api=3Beachten Sie die Einschränkungen: Compose ist für einen einzelnen Host konzipiert , es bietet keinen Lastausgleich zwischen den Knoten und keine automatische Skalierung, und Aktualisierungen erfolgen in der Regel durch manuelle Neuerstellung der Container mit "build" und "up -d".
Was ist Kubernetes und was bietet es gegenüber Compose?
Kubernetes (K8s) ist eine verteilte Container-Orchestrierungsplattform. Sie verwaltet Deployments in großem Umfang über Multi-Node-Cluster hinweg und verwendet Konzepte wie Pods, Deployments und Services zum Betrieb von Produktions-Workloads.
In Kubernetes verwaltet man keine einzelnen Container, sondern Pods (die einen oder mehrere Container enthalten können). Die Steuerungsebene plant, wo jeder Pod ausgeführt wird , stellt Dienste bereit, verteilt den Datenverkehr, skaliert horizontal und überwacht den Zustand der Workloads.
Eine einfache Bereitstellung könnte folgendermaßen aussehen, mit 3 Replikaten eines Webdienstes. Definieren Sie Vorlagen, Bezeichnungen und freigegebene Ports :
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: web-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: web
template:
metadata:
labels:
app: web
spec:
containers:
- name: web
image: my-web-image
ports:
- containerPort: 8000Um dies mit Lastausgleich zu ermöglichen, wird in der Cloud üblicherweise ein LoadBalancer-Dienst verwendet. Der Selektor gleicht die Labels des Pods ab, um den Datenverkehr entsprechend zu leiten.
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: web-service
spec:
selector:
app: web
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 8000
type: LoadBalancerIm Produktivbetrieb glänzt Kubernetes mit Funktionen wie High-Performance Automation (HPA), Rolling Updates und Selbstwiederherstellung. HPA passt Replikate anhand von Metriken (z. B. CPU-Auslastung) an :
apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: web-hpa
spec:
minReplicas: 1
maxReplicas: 10
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: web-deployment
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
target:
type: Utilization
averageUtilization: 50Der Zustand des Containers wird mithilfe von Sonden überwacht; falls diese fehlschlagen, startet Kubernetes den Container neu. Dies ist die Grundlage der „Selbstheilung“.
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: web-pod
spec:
containers:
- name: web
image: my-web-image
ports:
- containerPort: 8000
livenessProbe:
httpGet:
path: /healthcheck
port: 8000
initialDelaySeconds: 15
periodSeconds: 15
Wichtigste Gemeinsamkeiten und Unterschiede (das Wesentliche ohne Umschweife)
Gemeinsam ist ihnen, dass sie mit Containern arbeiten und Deployments über YAML definieren. Beide Lösungen sind nützlich für Entwickler und Operatoren und ergänzen sich hervorragend in einem Entwicklungs-Produktions-Workflow.
Der entscheidende Unterschied liegt im Umfang: Compose ist Docker-zentriert und auf einen einzelnen Host beschränkt ; Kubernetes unterstützt mehrere Laufzeitumgebungen und Multi-Node-Cluster mit direkter Integration in Clouds und Managed Services.
Weitere wichtige Unterschiede: Kubernetes bietet Autoscaling, Rolling Updates und Selbstheilung ; Compose hingegen nicht. Kubernetes abstrahiert mit Pods; Compose interagiert direkt mit Docker-Containern.
Darüber hinaus umfasst Kubernetes Jobs und CronJobs für einmalige oder geplante Aufgaben. Dadurch werden System-Cronjobs und zusätzliche containerisierte Prozesse vermieden , sodass die Plattform der natürliche Ort für die Definition von Automatisierungen bleibt.
On-Premises punktet Compose mit Geschwindigkeit und Einfachheit. Für die Skalierung auf Hunderte von Knoten oder Multi-Cloud-Umgebungen ist Kubernetes die logische Wahl . Compose kann zwar Docker Swarm für Multi-Host-Bereitstellungen nutzen, aber dessen Verbreitung und Funktionalität entsprechen nicht dem Ökosystem und der Reife von Kubernetes.
Warum Sie eine Orchestrierung benötigen (und wann welche am besten geeignet ist)
Ein guter Orchestrator bietet Ihnen: einheitliche Bereitstellung und Implementierung, geplante Starts, Kommunikation zwischen Diensten , Lastausgleich und zusätzliche Sicherheit durch zusätzliche Steuerung jedes einzelnen Dienstes.
Compose vermittelt die Grundlagen übersichtlich und verständlich und eignet sich daher hervorragend für Entwicklung, Tests und Demos. Seine Grenzen werden jedoch deutlich, wenn mehrere Knoten, nativer Lastausgleich und automatische Skalierung oder inkrementelle Bereitstellungen ohne Ausfallzeiten benötigt werden.
Kubernetes hingegen ist die „Plattform“ der Wahl, wenn die Last wächst: Multi-Node-Funktionalität, automatische Skalierung, hohe Verfügbarkeit und ein riesiges Ökosystem mit nativer Unterstützung auf AWS, Azure, GCP und Managed-Optionen.
Anwendungsfälle aus der Praxis (Entwicklung, Daten und mehr)
Compose glänzt in reproduzierbaren lokalen Umgebungen, E2E-Tests, CI/CD und Schulungen . Die Definition des gesamten Stacks in YAML und dessen Start mit einem einzigen Befehl eliminiert viel unnötigen Aufwand.
Kubernetes eignet sich ideal für: Produktionsanwendungen, IoT und Edge Computing, Big Data und maschinelles Lernen sowie Multi-/Hybrid-Cloud-Umgebungen. Es verwaltet verteilte Workloads, bei denen Latenz, Ausfallsicherheit und Beobachtbarkeit entscheidend sind.
Im Bereich Data Engineering eignet sich K8s perfekt für Streaming- und Batch-Pipelines, Datenbanken, Warteschlangen und Analyse-Engines , mit Ressourcensteuerung pro Pod und automatischer Skalierung bei Lastspitzen.
Wenn Ihr Projekt klein ist und auf einen einzelnen Host passt, reicht Compose problemlos aus. Sobald Ihre Nutzerbasis jedoch wächst und Sie hohe Fehlertoleranz und Lastverteilung benötigen , sollten Sie Kubernetes in Betracht ziehen.
Netzwerk, Skalierung und Upgrades: ein praktischer Vergleich
Compose erstellt ein Netzwerk pro Projekt und löst Namen pro Dienst auf. Die Kommunikation mit Containern innerhalb des Projekts ist unkompliziert und sicher , externes Load Balancing und Multi-Hosting sind jedoch keine nativen Funktionen.
In Kubernetes bieten Services DNS-Erkennung und Lastausgleich innerhalb des Clusters; nach außen können Sie LoadBalancer, NodePort oder Ingress verwenden, um HTTP/S-Datenverkehr weiterzuleiten.
Skalierung: Compose skaliert manuell und nur auf einem Host. Kubernetes skaliert horizontal mit HPA und programmatisch mit Metriken und/oder Ereignissen. Es kann auch auf weitere Knoten erweitert werden, sofern der Cluster dies zulässt.
Aktualisierungen: In Compose erfolgen diese üblicherweise manuell. Kubernetes hingegen verwendet Rolling Updates mit Fortschrittskontrolle (kubectl rollout) und der Möglichkeit, bei Fehlern eine Änderung rückgängig zu machen, wodurch die Auswirkungen minimiert werden.
Selbstheilung: Compose kann Container neu starten, behebt aber keine Host- oder Laufzeitfehler. Kubernetes verschiebt Pods transparent für die Benutzer auf fehlerfreie Knoten.
Entwicklerproduktivität und Betriebserfahrung
Compose ist eine schlanke Schicht über Docker. Es ist schnell zu erlernen und bietet unmittelbares Feedback – perfekt für iterative Prozesse.
Kubernetes führt neue Konzepte ein (Pods, Deployments, Services, Ingress, ConfigMaps, PVCs usw.). Es erfordert etwas Einarbeitungszeit, aber im Gegenzug erhält man eine detaillierte Kontrolle über Deployments, Sicherheit, Observability und Skalierbarkeit.
In puncto Kompatibilität ist Compose „Docker-first“. Kubernetes unterstützt verschiedene Laufzeitumgebungen und integriert sich mit Cloud-Anbietern , was für Unternehmen mit Multi-Cloud- oder Hybridstrategien von entscheidender Bedeutung ist.
Migration von Docker Compose zu Kubernetes ohne den Verstand zu verlieren
Wann migrieren? Wenn Ihre Anwendung nicht mehr "klein" ist, Sie Multi-Node-Funktionalität, Observability, Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit benötigen oder Sie nach Canary- und Blue/Green-Deployments gefragt werden.
Typische Herausforderungen: Abbildung des Servicenetzwerks, Entwurf von Speicherlösungen mit PV/PVC , Aufteilung der Konfiguration in ConfigMaps/Secrets und Überprüfung der Zustands- und Bereitschaftsmuster jedes Containers.
Auch die Architektur muss überdacht werden: der Pod als Bereitstellungseinheit , Dienste zur Bereitstellung von Endpunkten und Ressourcen pro Container (CPU/Speicher), damit der Scheduler seine Aufgabe erfüllen kann.
Kompose: Von Compose zu Kubernetes in wenigen Schritten
Kompose wandelt docker-compose.yml-Dateien in Kubernetes- oder OpenShift-Manifeste um. Es ist der direkteste Weg, eine Migration zu starten, ohne den gesamten YAML-Code manuell neu schreiben zu müssen.
Bevor Sie beginnen, benötigen Sie einen Kubectl-Cluster und eine konfigurierte kubectl-Installation. Für zustandsbehaftete Tests werden mindestens zwei Worker-Knoten (keine Control Planes) empfohlen. Überprüfen Sie Ihre Version mit `kubectl version`.
Installation: Wir empfehlen, die Binärdatei von der neuesten GitHub-Version herunterzuladen. Alternativ können Sie ein Tarball-Archiv, Homebrew unter macOS oder „go get“ verwenden (diese letzte Option nutzt den Master-Branch mit den Änderungen aus der Entwicklung).
Grundlegende Konvertierung: Navigieren Sie zum Verzeichnis docker-compose.yml und führen Sie Folgendes aus :
kompose convert
kubectl apply -f <archivos-generados>Kompose generiert standardmäßig Deployments und Services. Das Protokoll listet üblicherweise jede erstellte Datei auf , und nach der Anwendung werden die Deployments und Services im Cluster als „erstellt“ angezeigt.
Zugriff: Wenn Sie Minikube verwenden, können Sie Dienste einfach bereitstellen oder abfragen. Aktivieren Sie in der Cloud „LoadBalancer Ingress“, um die öffentliche IP-Adresse des LoadBalancer-Dienstes zu erhalten; mit NodePort steht Ihnen ein offener Port auf den Knoten zur Verfügung.
Aufräumen: Entfernen Sie nach Abschluss des Tests die verwendeten Ressourcen. Halten Sie Ihren Cluster sauber, um Konflikte zwischen den Iterationen zu vermeiden.
Kompose – Erweiterte Optionen (Anbieter, Objekte und Tags)
Kompose unterstützt Kubernetes und OpenShift. Wenn Sie „--provider“ nicht angeben, wird standardmäßig Kubernetes verwendet . Mit OpenShift kann es DeploymentConfigs und ImageStreams und sogar BuildConfigs generieren, wenn Sie Build-Direktiven verwenden.
Es unterstützt außerdem verschiedene Ausgabeformate: JSON mit „-j“, ReplicationControllers, DaemonSets oder Helm Charts . Mit dem Flag „--replicas“ lässt sich die Anzahl der Replikate in ReplicationControllers ändern; für Helm generiert es die grundlegende Chartstruktur.
Kompose-spezifische Tags innerhalb des Compose-Prozesses beeinflussen die Konvertierung. Beispielsweise können Sie den Service-Typ definieren oder festlegen, ob ein Endpunkt über einen Ingress/eine Route bereitgestellt werden soll.
| Etikett | Werte |
|---|---|
| kompose.service.type | Knotenport/Cluster-IP/Loadbalancer |
| kompose.service.expose | wahr / Hostname |
Zu beachtende Details: Namen mit „_“ werden in „-“ umgewandelt (K8s erlaubt keine Unterstriche), und wenn ein Dienst Volumes verwendet, ändert sich die Bereitstellungsstrategie auf „Neu erstellen“, um Konflikte mit mehreren Schreibern zu vermeiden.
Kompose unterstützt mehrere Versionen und Dateien
Kompose unterstützt Compose V1, V2 und V3 (Versionen 2.1 und 3.2 werden aufgrund ihres experimentellen Charakters nur eingeschränkt unterstützt). Werden mehrere docker-compose-Dateien gleichzeitig übergeben, werden diese zusammengeführt und die gemeinsamen Elemente durch die neueste Datei überschrieben, genau wie bei einer Überschreibung.
Während der Kubernetes-Konvertierung werden Meldungen wie „WARN Unsupported key build – ignoring“ angezeigt, falls inkompatible Schlüssel vorhanden sind. Keine Sorge, das Tool verarbeitet die erkannten Schlüssel und überlässt die restliche Anpassung der späteren manuellen Konfiguration.
Jenseits von Kompose: Move2Kube und manuelle Migration
Für mehr Kontrolle gibt es Tools wie Move2Kube, die Ihre Compose-Konfiguration analysieren und präzisere Kubernetes-Artefakte generieren. Sie sind nützlich, wenn Sie Geschäftsmuster oder Vorlagen Ihrer Plattform anpassen möchten.
Eine manuelle Migration ist absolut zulässig und nach der ersten Migration fast immer empfehlenswert. Typische Schritte umfassen: die Konvertierung von Diensten in Deployments/StatefulSets , von Netzwerken in Services/Ingress und von Volumes in PV/PVC mit Speicherklassen.
Ein Minimalbeispiel für die Umwandlung eines Compose-Dienstes in ein Deployment könnte wie folgt aussehen: Ports, Image und Labels in die Pod-Vorlage übertragen:
# docker-compose.yml
version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- '8000:8000'
depends_on:
- db
# Kubernetes
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: web-deployment
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: web
template:
metadata:
labels:
app: web
spec:
containers:
- name: web
image: my-web-image
ports:
- containerPort: 8000Für Zustandsverwaltung (Datenbanken, Warteschlangen) sollten Sie StatefulSets und PersistentVolumes in Betracht ziehen. Nicht alles, was in Compose zusammengehört, sollte im selben Pod landen ; trennen Sie die Verantwortlichkeiten und verwenden Sie Services zur Kommunikation zwischen den Komponenten.
Datenszenarien: Streaming, Batch-Verarbeitung und Governance
In komplexen Datenpipelines passt K8s wie angegossen: Jobs für Batch-Prozesse, CronJobs für Zeitfenster , Deployments für APIs und Operatoren für Systeme wie Kafka, Spark oder Flink.
Für Streaming und Datenbanken erleichtern Community-Operatoren und Charts den Start. Das Service-Mesh-Netzwerk und die Ressourcenkontrolle gewährleisten im Vergleich zu einer Einzelhost-Lösung besser vorhersagbare Latenzen und SLOs.
Im Bereich Daten-Governance und -Sicherheit bietet Kubernetes Namespaces, Richtlinien und rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) zur Überwachung und Trennung von Umgebungen. Dies ist ein praktischer Vorteil gegenüber dem lokalen Ansatz von Compose.
Bewährte Verfahren und kleine operative Tricks
In Compose: Halten Sie Ihr YAML klein und modular ; verwenden Sie Umgebungsvariablen und .env-Dateien; dokumentieren Sie Ports und Abhängigkeiten; und spiegeln Sie in CI wider, was Sie lokal ausführen.
In Kubernetes: CPU- und Speicheranforderungen/-grenzen definieren , Bereitschafts-/Lebendigkeitsprüfungen durchführen, die Konfiguration in ConfigMaps/Secrets aufteilen und für jeden Dienst geeignete Bereitstellungsstrategien anwenden.
Für Kubeck-Updates: Verwenden Sie `kubectl set image` und `kubectl rollout status`, um den Fortschritt zu überwachen und bei Problemen ein Rollback durchzuführen. Dadurch werden Ausfallzeiten in der Produktionsumgebung vermieden.
Wenn Sie in Compose bestimmte Jobs benötigen, können Sie diese simulieren, aber in Kubernetes ist es mit CronJobs/Jobs sauberer ; Sie überladen die Container nicht mit zusätzlichen Prozessen oder Host-Crons.
Kurze FAQ zur Vermeidung von Verwirrung
Ersetzt Compose Kubernetes? Nein. Compose vereinfacht Multi-Container-Stacks auf einem einzelnen Host; Kubernetes orchestriert im Clustermaßstab mit hoher Verfügbarkeit.
Wird Compose noch verwendet? Ja, absolut. Es ist das ideale Entwicklungs- und Testwerkzeug , um mit nur wenigen Befehlen komplette Umgebungen einzurichten.
Ist Kubernetes „besser“ als Docker? Es handelt sich um unterschiedliche Dinge: Docker ist die Container-Plattform ; Kubernetes orchestriert diese in einem Cluster und fügt erweiterte Operationen hinzu.
Kann ich meine Compose-Konfiguration in Kubernetes integrieren, ohne sie manuell neu schreiben zu müssen? Ja, mit der Kompose- oder Docker Desktop-Integration. Das bietet Ihnen einen schnellen ersten Schritt , den Sie anschließend verfeinern können.
Feine Details: Programmierung, OpenShift und alternative Konvertierungen
K8s ist nicht nur Continuous Deployment: Jobs und CronJobs decken einmalige oder geplante Aufgaben ab, ohne dass Sie System-Cronjobs verwalten müssen.
In OpenShift kann Kompose DeploymentConfigs und ImageStreams generieren, und sogar BuildConfigs, falls Compose einen Build mit einem Git-Repository verknüpft hat. Die Flags „--build-repo“ und „--build-branch“ dienen zur Anpassung des Quellcodes.
Wenn Sie eine andere Ausgabe wünschen, ermöglicht Kompose die Verwendung von DaemonSets, ReplicationControllers oder Helm Charts anstelle der standardmäßigen Deployments und Services. Es kann auch JSON anstelle von YAML generieren.
Kompatibilität, Warnhinweise und kleinere Probleme
Compose V1/V2/V3 werden von Kompose unterstützt (mit Einschränkungen in Version 2.1 und 3.2). Nicht unterstützte Tasten werden mit einer Warnung ignoriert , sodass manuelle Anpassungen möglich sind.
Wenn Ihr Dienst Volumes verwendet, ändert Kompose die Strategie auf „Neu erstellen“, um gleichzeitige Zugriffe auf dasselbe Volume zu vermeiden . Dies ist normal für zustandsbehaftete Dienste.
Unterstriche in Namen werden in Bindestriche umgewandelt. Dies ist eine Einschränkung von Kubernetes für Objektnamen . Stellen Sie daher sicher, dass Sie die Objekte in Compose korrekt benennen, um unerwartete Probleme bei der Konvertierung zu vermeiden.
Für den Zugriff von extern prüfen Sie den Diensttyp: ClusterIP (intern), NodePort (Port auf den Knoten) oder LoadBalancer (öffentliche IP-Adresse in der Cloud). Mit Ingress erhalten Sie saubere HTTP/S-Routen und zentralisiertes TLS.
Bei Tests in Minikube liefern Befehle wie „minikube service <svc> --url“ eine Schnell-URL . In der Cloud finden Sie die Servicebeschreibung im Feld „LoadBalancer Ingress“.
Ein interessanter Punkt: Innerhalb der Community findet man Angaben zu Gehältern für Kubernetes-Experten und eine Verbreitung von nahezu 88 % in Produktionsumgebungen. Nichts Ungewöhnliches: Es ist der De-facto-Standard.
Um das Bild abzurunden: Kubernetes bietet mehr als nur HTTP: Service Mesh, Operatoren und CRDs erweitern die Möglichkeiten von Kubernetes. Wenn Sie von Compose kommen, ist es normal, sich anfangs etwas überfordert zu fühlen, aber diese zusätzliche Leistungsfähigkeit führt zu robusteren Abläufen.
Reset-Richtlinien: nützliche Äquivalenzen
Compose ermöglicht die Optionen „Neustart: immer/bei Fehlern/nein“. In Kubernetes gibt es je nach Anwendungsfall einzelne Pods oder Controller (Deployments oder RC) mit entsprechenden Neustartrichtlinien.
| Docker-Compose-Neustart | Objekt in K8s | Neustartrichtlinie |
|---|---|---|
| "" / stets | Controller (Deployment/RC) | Immer |
| im Fehlerfall | Schote | Bei Fehler |
| nicht | Schote | Nie |
Wenn Sie in Compose "Berechnungs"-Container oder kurzlebige Aufgaben (wie eine schnelle "pi") hatten, implementieren Sie diese einfach in K8s als Job oder CronJob mit der entsprechenden Richtlinie und schon sind Sie fertig.
Wählen Sie Compose für schnelle lokale Bereitstellungen und Kubernetes, wenn Ihre Umgebung mehr Leistung erfordert: Unterstützung mehrerer Knoten, automatische Skalierung, nahtlose Bereitstellungen und echte Ausfallsicherheit . Mit Compose, Move2Kube und etwas Sorgfalt gelingt der Übergang reibungslos.
Letztendlich hängt die Wahl von Umfang und Komplexität ab: Compose eignet sich hervorragend für Entwicklung, Tests und Single-Host-Stacks ; Kubernetes ist die richtige Wahl für Unternehmen, Multi-Cloud-Bereitstellungen und Teams, die fortgeschrittene Automatisierung, hohe Verfügbarkeit und ein Ökosystem mit Tausenden von Integrationen benötigen.
