Δεδομενοποίηση των δεδομένων σας: τι είναι, πώς λειτουργεί και πώς σας επηρεάζει

Informatec Digital » Πόροι » Δεδομενοποίηση των δεδομένων σας: τι είναι, πώς λειτουργεί και πώς σας επηρεάζει

Νιώθετε ποτέ ότι το τηλέφωνό σας, το ρολόι σας ή οι εφαρμογές σας σας γνωρίζουν καλύτερα από ό,τι γνωρίζετε εσείς τον εαυτό σας; Δεν είναι παράνοια: πίσω από αυτή την εντύπωση κρύβεται η datafiction, μια σιωπηλή διαδικασία που μετατρέπει σχεδόν κάθε καθημερινή ενέργεια σε αναλύσιμα δεδομένα. Κάθε πληρωμή με κάρτα, κάθε βήμα που κάνετε, κάθε κλικ στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και κάθε αναζήτηση που εκτελείτε γίνεται χρήσιμη πληροφορία για εταιρείες, πλατφόρμες και, αν ξέρετε πώς να την αξιοποιήσετε, και για εσάς.

Η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα δεδομένα σας προσδιορίζονται δεν είναι τεχνική λεπτομέρεια, είναι θέμα προσωπικής δύναμηςΗ γνώση του ποια δεδομένα συλλέγονται, του τρόπου επεξεργασίας τους και του σκοπού τους σάς επιτρέπει να λαμβάνετε πιο εμπεριστατωμένες αποφάσεις σχετικά με το απόρρητό σας, την ψηφιακή σας ταυτότητα και τις υπηρεσίες που χρησιμοποιείτε καθημερινά. Σε αυτό το άρθρο, θα εξερευνήσουμε ακριβώς τι είναι η επεξεργασία δεδομένων, πώς διαφέρει από τα μεγάλα δεδομένα και την τεχνητή νοημοσύνη, παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο από την καθημερινότητά σας, τα οφέλη που προσφέρει, τους κινδύνους που ενέχει και τον τρόπο διατήρησης του ελέγχου των πληροφοριών σας.

Τι είναι η datafication και τι την κάνει τόσο ξεχωριστή

Με απλά λόγια, η datafication είναι η διαδικασία μετατροπής ενεργειών, γεγονότων ή χαρακτηριστικών της ζωής σε ψηφιακά δεδομένα που ένα σύστημα μπορεί να καταγράψει, να αποθηκεύσει και να αναλύσει.Δεν μιλάμε μόνο για σαρωμένα έγγραφα ή φωτογραφίες στο κινητό σας τηλέφωνο (αυτό μοιάζει περισσότερο με ψηφιοποίηση), αλλά για τη μετατροπή της συμπεριφοράς σας, των σχέσεών σας, των συνηθειών σας, ακόμη και των συναισθημάτων σας σε ποσοτικοποιήσιμες μετρήσεις.

Το κλειδί είναι ότι σχεδόν οτιδήποτε μπορεί να μετατραπεί σε δεδομένα.Η ημερομηνία γέννησής σας, πόσα βήματα κάνετε την ημέρα, πόσο χρόνο σας χρειάζεται για να φτάσετε στη δουλειά, τι ώρα συνήθως ελέγχετε το Instagram, ποια σειρά εγκαταλείπετε στη μέση ή πόσα ξοδεύετε στο σούπερ μάρκετ τα Σαββατοκύριακα. Όλα αυτά, αφού καταγραφούν, οργανώνονται, δομούνται και ενσωματώνονται με άλλα δεδομένα για τη δημιουργία πληροφοριών και, τελικά, χρήσιμης γνώσης.

Η τρέχουσα επεξεργασία δεδομένων είναι δυνατή χάρη στον συνδυασμό αισθητήρων, συνδεσιμότητας και υποδομή cloudΟι αισθητήρες σε κινητά τηλέφωνα, ρολόγια, αυτοκίνητα και οικιακές συσκευές καταγράφουν σήματα από το φυσικό περιβάλλον και τη δραστηριότητά σας. Αυτά τα σήματα μετατρέπονται σε δυαδικό κώδικα και ταξιδεύουν μέσω του διαδικτύου σε διακομιστές όπου αποθηκεύονται σε τεράστιες βάσεις δεδομένων. Από εκεί, εργαλεία ανάλυσης, αλγόριθμοι μεγάλων δεδομένων και τεχνητή νοημοσύνη εξάγουν μοτίβα, συσχετίσεις και προβλέψεις.

Μια σημαντική λεπτομέρεια της επεξεργασίας δεδομένων είναι ότι δεν περιορίζεται στην αποθήκευση "πραγμάτων" αλλά μάλλον σε διαδικασίες σε συνεχή κίνηση.Δεν καταγράφει μόνο ότι έχετε αγοράσει κάτι, αλλά και πότε, πού, πόσο συχνά, πόσο ξοδεύετε κατά μέσο όρο, τι αγοράζουν άνθρωποι σαν εσάς και πώς αλλάζει η συμπεριφορά σας με την πάροδο του χρόνου. Αυτή η δυναμική προβολή μετατρέπει την καθημερινότητά σας σε ένα είδος συνεχούς ροής δεδομένων.

Πώς λειτουργεί τεχνικά η επεξεργασία δεδομένων στις συσκευές σας

Πίσω από κάθε δεδομένο που δημιουργείται υπάρχει μια αρκετά σαφής τεχνική αλυσίδα, ακόμα κι αν δεν τη βλέπετε.Οι συνδεδεμένες συσκευές σας ακολουθούν, σε γενικές γραμμές, μια σειρά από διαδοχικές φάσεις που επαναλαμβάνονται χωρίς διακοπή ενώ τις χρησιμοποιείτε.

Αρχικά, γίνεται η σύλληψη.Το κινητό σας τηλέφωνο, το smartwatch, το έξυπνο ηχείο ή το συνδεδεμένο αυτοκίνητό σας ενσωματώνει αισθητήρες (GPS, επιταχυνσιόμετρο, γυροσκόπιο, κάμερα, μικρόφωνο, βιομετρικούς αισθητήρες κ.λπ.) ικανούς να μετατρέπουν φυσικά ερεθίσματα ή ψηφιακές ενέργειες σε μετρήσιμα σήματα. Για παράδειγμα, το GPS μετατρέπει τη γεωγραφική σας θέση σε συντεταγμένες. Το αισθητήριο καρδιακών παλμών μετρά τον καρδιακό σας ρυθμό. Οι εφαρμογές καταγράφουν τα κλικ, τον χρόνο που αφιερώνετε σε αυτές ή ποιες αναρτήσεις αγνοείτε.

Στη συνέχεια ακολουθεί η μετάφραση και η δομή των πληροφοριών.Αυτά τα σήματα μετατρέπονται σε δυαδικό κώδικα και οργανώνονται σε μορφές που μπορούν να επεξεργαστούν οι μηχανές: πίνακες, εγγραφές, συμβάντα, αρχεία καταγραφής... Εδώ μπαίνουν στο παιχνίδι τα μεταδεδομένα, τα οποία είναι δεδομένα σχετικά με τα δεδομένα: η ώρα της καταγραφής, η συσκευή που χρησιμοποιήθηκε, η τοποθεσία, ο τύπος ενέργειας κ.λπ. Τα δεδομένα συν τα μεταδεδομένα είναι αυτά που τελικά μετατρέπονται σε ουσιαστικές πληροφορίες.

Το επόμενο βήμα είναι η αποθήκευση σε απομακρυσμένες υποδομέςΟι περισσότερες πληροφορίες καταλήγουν σε διακομιστές cloud που είναι κατανεμημένοι σε όλο τον κόσμο. Αυτά τα συστήματα επιτρέπουν την αποθήκευση τεράστιου όγκου δεδομένων, την αντιγραφή τους για την αποφυγή απώλειας δεδομένων, την ασφάλειά τους και τη διαθεσιμότητά τους για ανάλυση σχεδόν σε πραγματικό χρόνο.

Τέλος, πραγματοποιείται η ανάλυση και η ενεργοποίηση.. Εργαλεία AnalyticsΟι αλγόριθμοι μεγάλων δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης διασταυρώνουν τα δεδομένα σας με αυτά εκατομμυρίων ανθρώπων για να εξαγάγουν μοτίβα: τι κάνετε συνήθως, τι σας ενδιαφέρει, τι σας μοιάζει. Αυτή η «ευφυΐα» ενεργοποιεί στη συνέχεια μια απάντηση: μια πρόταση περιεχομένου, μια προσαρμοσμένη διαφήμιση, μια ειδοποίηση ασφαλείας, μια προτεινόμενη εναλλακτική διαδρομή ή μια ειδοποίηση από την τράπεζά σας.

Δεδομενοποίηση, μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη: ποιος είναι ο ρόλος του καθενός;

Είναι σύνηθες να αναμειγνύονται η datafication, τα big data και η τεχνητή νοημοσύνη σαν να ήταν το ίδιο πράγμα, αλλά στην πραγματικότητα, είναι διαφορετικά κομμάτια της ίδιας αλυσίδας.Η κατανόηση της διαφοράς σάς βοηθά να δείτε από πού ξεκινούν τα δεδομένα σας και τι τελικά καταλήγουν.

Η στοιχειοποίηση είναι το σημείο εκκίνησηςΕίναι η μετατροπή της πραγματικότητας (των πράξεών σας, των διαδικασιών μιας πόλης, της οικονομικής δραστηριότητας κ.λπ.) σε ψηφιακά δεδομένα. Είναι η στιγμή που κάτι που προηγουμένως ήταν εφήμερο ή αόρατο (όπως ο χρόνος που περνάτε κοιτάζοντας μια διαφήμιση) καταγράφεται.

Τα μεγάλα δεδομένα αναφέρονται στον χειρισμό συνόλων δεδομένων τόσο μεγάλων, ποικίλων και ταχέως κινούμενων που υπερφορτώνουν τα παραδοσιακά συστήματα.Συνήθως εξηγείται με τα περίφημα «τρία V»: όγκος (τεράστιες ποσότητες δεδομένων, όπως εκατομμύρια tweets ανά ημέρα), ποικιλία (διαφορετικές μορφές: κείμενο, ήχος, βίντεο, δεδομένα αισθητήρων, εικόνες κ.λπ.) και ταχύτητα (δεδομένα που παράγονται και πρέπει να υποβάλλονται σε επεξεργασία σχεδόν αμέσως, όπως μετρήσεις κυκλοφορίας ή δεδομένα μετεωρολογικών σταθμών). Σε αυτά τα τρία V, μπορούμε να προσθέσουμε ένα τέταρτο κλειδί: την αξία, δηλαδή την ικανότητα εξαγωγής πραγματικής χρησιμότητας από αυτά τα δεδομένα.

Η τεχνητή νοημοσύνη εισέρχεται στο προσκήνιο ως ο «εγκέφαλος» που μαθαίνει από αυτά τα τεράστια δεδομένα.Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης ανιχνεύουν κρυφά μοτίβα, προβλέπουν συμπεριφορές και λαμβάνουν αυτοματοποιημένες αποφάσεις: από την πρόταση μιας σειράς προϊόντων έως την πρόβλεψη των πελατών που πρόκειται να εγκαταλείψουν μια υπηρεσία ή ποια αγορά είναι δόλια.

Χωρίς προηγούμενη επεξεργασία δεδομένων, ούτε τα μεγάλα δεδομένα ούτε η τεχνητή νοημοσύνη θα είχαν ακατέργαστη ύλη για να λειτουργήσουν.Και χωρίς υποδομή μεγάλων δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα μπορούσε να αξιοποιήσει αποτελεσματικά όλες τις πληροφορίες που παράγονται παγκοσμίως σήμερα. Πρόκειται για διαφορετικά επίπεδα, αλλά πλήρως αλληλεξαρτώμενα.

Δεδομένα, πληροφορίες, γνώση και αξία: γιατί τα μεταδεδομένα έχουν τόσο μεγάλη σημασία

Ένα από τα πιο σημαντικά σημεία για την κατανόηση της στοιχειοποίησης είναι η διάκριση μεταξύ δεδομένων, πληροφοριών και γνώσης.Η διαφορά μπορεί να φαίνεται ακαδημαϊκή, αλλά στην πράξη καθορίζει τι μπορεί να σας γίνει με βάση αυτά που καταγράφουν οι μηχανές.

Ένα κομμάτι δεδομένων, από μόνο του, είναι μια μεμονωμένη τιμή, χωρίς συμφραζόμεναΓια παράδειγμα, «18/09/1983» ή «120». Μόνο όταν το συνοδεύετε με μεταδεδομένα (τι σημαίνει, σε ποιον ανήκει, πότε καταγράφηκε) γίνεται πληροφορία: «ημερομηνία γέννησης πελάτη» ή «καρδιακός ρυθμός ηρεμίας».

Τα μεταδεδομένα είναι το κρίσιμο κομμάτι που μετατρέπει τα χαλαρά δεδομένα σε ουσιαστικές πληροφορίεςΌσο περισσότερα μεταδεδομένα προστίθενται, τόσο μεγαλύτερο είναι το επίπεδο λεπτομέρειας και, επομένως, τόσο μεγαλύτερες είναι οι δυνατότητες εξαγωγής αξιοποιήσιμης γνώσης. Ένα σούπερ μάρκετ, για παράδειγμα, δεν γνωρίζει απλώς ότι ένα άτομο ψώνισε το Σάββατο. Αναλύει τα χρονικά διαστήματα, τη μέση τιμή εισιτηρίου, τα προϊόντα που αγοράστηκαν, τη μηνιαία συχνότητα, το αν ψώνισε μόνος του ή με άλλους, τη μέθοδο πληρωμής και ούτω καθεξής.

Η γνώση προκύπτει όταν οι πληροφορίες αυτές ερμηνεύονται με συγκεκριμένο στόχο.Στο παράδειγμα του σούπερ μάρκετ, ένα συμπέρασμα θα μπορούσε να είναι: «Οι πελάτες που γεννήθηκαν μεταξύ 1975 και 1985 τείνουν να κάνουν τις μεγάλες αγορές τους το Σαββατοκύριακο». Αυτή η ιδέα επιτρέπει τον σχεδιασμό συγκεκριμένων προσφορών, την καλύτερη οργάνωση του προσωπικού ή τις προσαρμογές των αποθεμάτων.

Εδώ ακριβώς έρχεται το τέταρτο V των μεγάλων δεδομένων: η αξίαΔεν έχει νόημα να καταγράφουμε τόνους κλικ ή μετρήσεων εάν κανείς δεν τα χρησιμοποιεί για να λαμβάνει αποφάσεις, να βελτιώνει υπηρεσίες ή να παρέχει οτιδήποτε χρήσιμο στους ανθρώπους. Η επεξεργασία δεδομένων έχει νόημα μόνο όταν ενσωματώνεται σε επιχειρηματικές διαδικασίες, δημόσιες πολιτικές ή υπηρεσίες που αξιοποιούν πραγματικά αυτήν την αξία.

Το ψηφιακό σας αποτύπωμα: πώς αποθηκεύετε δεδομένα στον εαυτό σας χωρίς να το συνειδητοποιείτε

Σχεδόν οτιδήποτε κάνετε στο διαδίκτυο αφήνει ένα σημάδι που διαμορφώνει το... δακτυλικών αποτυπωμάτωνΑυτό το αποτύπωμα είναι το άθροισμα όλων των πληροφοριών που παράγονται κατά την αλληλεπίδρασή σας με τις ψηφιακές τεχνολογίες: μηνύματα, αγορές, τοποθεσίες, αναζητήσεις, likes, φωτογραφίες, αξιολογήσεις κ.λπ.

Η κατανόηση αυτού του μονοπατιού σας προσφέρει πολλά σαφή πλεονεκτήματαΑφενός, μπορείτε να διαχειρίζεστε καλύτερα τι μοιράζεστε και με ποιον, βελτιώνοντας τις ρυθμίσεις απορρήτου των προφίλ, των εφαρμογών και των συσκευών σας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Από την άλλη πλευρά, αρχίζετε να βλέπετε καθαρά γιατί εμφανίζονται σε εσάς ορισμένες διαφημίσεις ή προτάσεις: δεν είναι τυχαίες. βασίζονται σε μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί από τη συμπεριφορά σας και αυτή των ανθρώπων που σας μοιάζουν.

Επιπλέον, η επίγνωση του ψηφιακού σας αποτυπώματος σάς βοηθά να αποφασίσετε τι άδειες και ποιες δεν το κάνουνΌταν μια νέα εφαρμογή ζητά πρόσβαση στην τοποθεσία σας στο παρασκήνιο, στις επαφές σας ή στο μικρόφωνό σας, μπορείτε να αξιολογήσετε εάν αυτή η πρόσβαση δικαιολογείται από τη λειτουργία που προσφέρει ή εάν αποτελεί υπερβολικό «κόστος». Αυτή η κριτική προσέγγιση είναι απαραίτητη σε ένα οικοσύστημα όπου πολλές αποφάσεις λαμβάνονται από έναν αλγόριθμο που δεν βλέπετε.

Μπορείτε επίσης να μάθετε να επωφελείστε από τις θετικές πτυχές αυτής της επεξεργασίας δεδομένων.Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις αναφορές δραστηριότητας του smartwatch σας για να βελτιώσετε τον ύπνο σας, να αξιοποιήσετε τις συνοπτικές αναφορές εξόδων της τράπεζάς σας για να οργανώσετε καλύτερα τα οικονομικά σας ή να χρησιμοποιήσετε τα στατιστικά στοιχεία των μέσων κοινωνικής δικτύωσης για να αναπτύξετε ένα επαγγελματικό ή προσωπικό έργο.

Καθημερινά παραδείγματα επεξεργασίας δεδομένων: από τα έξυπνα ρολόγια έως το ηλεκτρονικό εμπόριο

Η θεωρία της στοιχειοποίησης γίνεται πολύ καλύτερα κατανοητή όταν την εφαρμόζετε στην καθημερινή σας ζωή.Η αλήθεια είναι ότι ζείτε περιτριγυρισμένοι από συστήματα που συλλέγουν, διασταυρώνουν και εκμεταλλεύονται δεδομένα χωρίς να χρειάζεται να κάνετε κάτι ρητά.

Ένα από τα πιο ξεκάθαρα παραδείγματα είναι τι φοράτε στον καρπό σας εάν χρησιμοποιείτε smartwatch ή συσκευή παρακολούθησης δραστηριότητας.Αυτές οι φορητές συσκευές παρακολουθούν τα βήματα, τις εκτιμώμενες θερμίδες, τα λεπτά άσκησης, τη μεταβλητότητα του καρδιακού ρυθμού, την ποιότητα του ύπνου, ακόμη και τα επίπεδα οξυγόνου στο αίμα. Με βάση αυτά τα δεδομένα, η εφαρμογή σας δείχνει τάσεις, θέτει στόχους και μπορεί ακόμη και να εντοπίσει ανωμαλίες που, σε ορισμένες περιπτώσεις, έχουν βοηθήσει στην πρόβλεψη προβλημάτων υγείας.

Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης είναι ένα άλλο σημαντικό επίκεντρο της datafictionΔεν μετράνε μόνο τα likes, τα σχόλια ή το περιεχόμενο που δημοσιεύετε: μετράει και ο χρόνος που αφιερώνετε στην παρακολούθηση ενός βίντεο, τα θέματα στα οποία μένετε αδιάκοπα, τι απορρίπτετε σε δευτερόλεπτα, με ποιους αλληλεπιδράτε περισσότερο και λιγότερο. Όλα αυτά συμβάλλουν σε ένα πολύ λεπτομερές προφίλ των ενδιαφερόντων και της κοινωνικής σας συμπεριφοράς.

Οι εφαρμογές χαρτών και κινητικότητας εξαρτώνται εξ ολοκλήρου από αυτήν την τεράστια ροή δεδομένωνΚάθε φορά που ενεργοποιείτε το GPS σας για να πάτε στη δουλειά, το τηλέφωνό σας στέλνει πληροφορίες θέσης και ταχύτητας σε διακομιστές. Συνδυάζοντας δεδομένα από χιλιάδες άτομα ταυτόχρονα, το σύστημα μπορεί να υπολογίσει την κίνηση σε πραγματικό χρόνο, να προτείνει εναλλακτικές διαδρομές ή να προσαρμόσει τις ώρες άφιξης.

Στον κόσμο του ηλεκτρονικού εμπορίου, η επεξεργασία δεδομένων βρίσκεται στην καρδιά κάθε στρατηγικής που βασίζεται σε δεδομένα.Μετράμε τα προϊόντα που πωλούνται, τις επισκέψεις ανά σελίδα προϊόντος, το ποσοστό εγκαταλελειμμένων καλαθιών αγορών, τις πηγές επισκεψιμότητας, το ποσοστό μετατροπών, τη μέση αξία παραγγελίας και πολλές άλλες μεταβλητές. Προηγμένα εργαλεία ανάλυσηςΩς πλατφόρμες ειδικά σχεδιασμένες για ηλεκτρονικό εμπόριο, είναι σε θέση να διασταυρώνουν περισσότερες από δέκα πηγές δεδομένων για να δημιουργούν δείκτες απόδοσης ανά προϊόν, να εντοπίζουν ποιες έχουν τις μεγαλύτερες δυνατότητες και να κατανέμουν ανάλογα τις διαφημιστικές επενδύσεις.

Αυτού του είδους οι λύσεις επιτρέπουν ισχυρά πράγματα όπως Αυξήστε τον αριθμό των κλικ σε πληρωμένες καμπάνιες, μειώστε τις διαφημιστικές δαπάνες σε προϊόντα που δεν μετατρέπονται ποτέ ή βελτιώστε σημαντικά τα συμβάντα "προσθήκης στο καλάθι". Και, παρεμπιπτόντως, παρέχουν πληροφορίες για τη βελτιστοποίηση του SEO, του SEM και της ίδιας της στρατηγικής καταλόγου.

Έξυπνα σπίτια και συσκευές που αντιδρούν στα δεδομένα σας

Το συνδεδεμένο σπίτι είναι ένα άλλο σενάριο όπου η datafication μετατρέπει τις συνήθεις εργασίες σε αυτοματοποιημένες διαδικασίες.Κάθε «έξυπνη» συσκευή προσθέτει ένα επίπεδο μέτρησης και αντίδρασης με βάση δεδομένα από την καθημερινή σας συμπεριφορά.

Σκεφτείτε, για παράδειγμα, έναν έξυπνο θερμοστάτηΜαθαίνει τι ώρα συνήθως γυρίζετε σπίτι, ποια θερμοκρασία προτιμάτε ανάλογα με την εποχή και πόσο χρόνο χρειάζεται για να ζεσταθούν ή να κρυώσουν τα δωμάτια. Με αυτές τις πληροφορίες, ρυθμίζει αυτόματα τη θέρμανση ή τον κλιματισμό για βέλτιστη άνεση με τη χαμηλότερη δυνατή κατανάλωση ενέργειας.

Τα έξυπνα ηχεία αναλύουν τις φωνητικές σας εντολές να κατανοήσω τον τρόπο ομιλίας σου, τις συνήθειές σου (τι μουσική παίζεις το πρωί, τι ειδήσεις ακούς, ποιες λίστες αναπαραγωγής χρησιμοποιείς για τη δουλειά) και να ανταποκριθώ πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια κάθε φορά.

Οι ρομποτικές ηλεκτρικές σκούπες δημιουργούν λεπτομερείς χάρτες του σπιτιού σαςΕντοπίζουν επαναλαμβανόμενα εμπόδια, βελτιστοποιούν τις διαδρομές καθαρισμού και προσαρμόζουν τις διαδρομές τους με βάση το πόσο βρώμικες γίνονται ορισμένες περιοχές. Αυτή η «οικιακή χαρτογράφηση» είναι ένα σαφές παράδειγμα της στοιχειοποίησης του φυσικού σας χώρου.

Οι πλατφόρμες streaming παρακολουθούν στενά τις συνήθειες κατανάλωσης περιεχομένου σαςΑυτό περιλαμβάνει πληροφορίες όπως πότε κάνετε παύση ενός επεισοδίου, ποιους τύπους σειρών εγκαταλείπετε, πόσο χρόνο περιμένετε μεταξύ των επεισοδίων και ποια συσκευή χρησιμοποιείτε για να παρακολουθήσετε το καθένα. Έτσι δημιουργούνται οι εξατομικευμένες προτάσεις και σε ποιο περιεχόμενο αξίζει να επενδύσετε.

Εν τω μεταξύ, οι τραπεζικές εφαρμογές κατηγοριοποιούν αυτόματα τα έξοδά σας (σούπερ μάρκετ, δραστηριότητες αναψυχής, μεταφορές, συνδρομές κ.λπ.) και να ανιχνεύουν μοτίβα για να σας ειδοποιούν εάν κάτι φαίνεται ασυνήθιστο. Αυτή η καταγραφή δεδομένων συνδυάζεται με συστήματα κατά της απάτης ικανά να μπλοκάρουν ύποπτες συναλλαγές σε λίγα δευτερόλεπτα.

Άμεσα οφέλη της datafication για την καθημερινότητά σας

Πέρα από την επαγγελματική χρήση, εσείς οι ίδιοι παρατηρείτε σαφή οφέλη που προκύπτουν από την επεξεργασία δεδομένων, ακόμα κι αν δεν τα αποκαλείτε έτσι.Το πιο προφανές είναι η ακραία εξατομίκευση των υπηρεσιών και του περιεχομένου.

Χάρη στην επεξεργασία δεδομένων, πολλές πλατφόρμες μαθαίνουν τις προτιμήσεις σας και σας εξοικονομούν χρόνο.Δεν χρειάζεται να ξοδεύετε ώρες ψάχνοντας για μουσική, σειρές ή προϊόντα: οι εβδομαδιαίες προτάσεις των εφαρμογών σας είναι ήδη προσαρμοσμένες σε αυτό που καταναλώνετε συνήθως και σε αυτό που καταναλώνουν παρόμοιοι χρήστες.

Στον τομέα της υγείας, η datafication ανοίγει την πόρτα σε πολύ πιο προληπτική πρόληψη.Τα ενσωματωμένα συστήματα παρακολούθησης (από φορητές συσκευές έως ιατρικές συσκευές) μπορούν να εκδίδουν έγκαιρες ειδοποιήσεις όταν ανιχνεύουν μη φυσιολογικά μοτίβα στον καρδιακό σας ρυθμό, τον ύπνο ή τη δραστηριότητά σας, προτού παρατηρήσετε κάποιο πρόβλημα.

Η οικονομική ασφάλεια επωφελείται επίσης από αυτήν την προσέγγισηΟι τράπεζες χρησιμοποιούν μοντέλα που βασίζονται σε δεδομένα για να εντοπίζουν ασυνήθιστες αγορές, πρόσβαση από άγνωστες τοποθεσίες ή συμπεριφορές που συνάδουν με απόπειρες απάτης. Όταν κάτι φαίνεται να μην είναι σωστό, μπλοκάρουν τη συναλλαγή ή ζητούν πρόσθετη επιβεβαίωση.

Στον δημόσιο τομέα, η καλά διαχειριζόμενη επεξεργασία δεδομένων μπορεί να βελτιώσει βασικές υπηρεσίες.Η διαχείριση της κυκλοφορίας στις πόλεις, ο σχεδιασμός των δημόσιων συγκοινωνιών, ο έλεγχος της ρύπανσης και η αντιμετώπιση πανδημιών εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από την ανάλυση δεδομένων που σχετίζονται με την κινητικότητα, την κατανάλωση, τα περιστατικά υγείας και τον καιρό. Οι λεγόμενες «έξυπνες πόλεις» βασίζονται σε αυτό το συνεχές επίπεδο μέτρησης και προσαρμογής.

Κίνδυνοι και παρενέργειες για το απόρρητό σας και τα δικαιώματά σας

Ενώ η επεξεργασία δεδομένων έχει πολλά πλεονεκτήματα, ενέχει επίσης πολύ σοβαρούς κινδύνους για το απόρρητό σας, την αυτονομία σας και την κοινωνική ισότητα.Δεν πρόκειται για δαιμονοποίηση των δεδομένων, αλλά για επαγρύπνηση σχετικά με τις πιθανές χρήσεις και καταχρήσεις τους.

Ένας από τους πιο προφανείς κινδύνους είναι η απώλεια της ιδιωτικότητας.Όταν σχεδόν ολόκληρη η καθημερινότητά σας καταγράφεται με κάποιο τρόπο, αυξάνεται η πιθανότητα τρίτα μέρη να έχουν πρόσβαση σε ευαίσθητες πληροφορίες, εάν υπάρχει παραβιάσεις ασφάλειαςκακές πρακτικές ή αδιαφανή επιχειρηματικά μοντέλα.

Η συνεχής παρακολούθηση της τοποθεσίας και των ρουτινών σας μπορεί να οδηγήσει σε υπερβολική επιτήρηση.Οι εταιρείες και οι κυβερνήσεις μπορούν να ανακαλύψουν πού βρίσκεστε, με ποιον είστε, πόσο χρόνο περνάτε σε κάθε μέρος ή ποιες διαδρομές ακολουθείτε συνήθως, γεγονός που εγείρει άβολα ερωτήματα σχετικά με τον κοινωνικό έλεγχο και την ελευθερία κινήσεων.

Ένας άλλος σημαντικός κίνδυνος είναι η δημιουργία φούσκας πληροφοριών και αυτοματοποιημένων προκαταλήψεων.Οι αλγόριθμοι που προτείνουν ειδήσεις ή περιεχόμενο με βάση τις υπάρχουσες προτιμήσεις σας μπορούν να σας παγιδεύσουν σε ηχώ-θάλαμους όπου βλέπετε μόνο μια μερική όψη της πραγματικότητας. Επιπλέον, τα μοντέλα αξιολόγησης πιστοληπτικής ικανότητας, οι διαδικασίες επιλογής προσωπικού ή τα συστήματα κατανομής κοινωνικής πρόνοιας μπορούν να διαιωνίσουν τις ανισότητες και τις διακρίσεις εάν εκπαιδευτούν με βάση μεροληπτικά δεδομένα.

Η κλοπή ταυτότητας και η ψηφιακή απάτη ευδοκιμούν επίσης χάρη στην επεξεργασία δεδομένων.Εάν ένας εισβολέας αποκτήσει πρόσβαση σε αρκετές από τις πληροφορίες σας (προσωπικά δεδομένα, πρότυπα χρήσης, αγοραστικές συνήθειες), γίνεται πολύ πιο εύκολο για αυτόν να σας πλαστογραφήσει. Μελέτες δείχνουν μια σημαντική αύξηση στις επιθέσεις που στοχεύουν στην κλοπή πλήρων προφίλ χρηστών, ακριβώς επειδή είναι τόσο πολύτιμα στη μαύρη αγορά.

Τέλος, υπάρχει το πρόβλημα της αδιαφάνειαςΠολλές σημαντικές αποφάσεις για τη ζωή σας —ποια διαφήμιση βλέπετε, ποιους όρους προσφέρει μια τράπεζα, αν ένα αυτοματοποιημένο σύστημα σας θεωρεί «επιλέξιμους» για κάτι— λαμβάνονται από αλγόριθμους των οποίων τη λογική δεν μπορείτε εύκολα να ελέγξετε ή να αμφισβητήσετε. Αυτή η ανισορροπία δυνάμεων μεταξύ εκείνων που σχεδιάζουν τα συστήματα και εκείνων που επηρεάζονται από αυτά είναι μια από τις σημαντικότερες συζητήσεις της εποχής μας.

Δεδομενοποίηση, εταιρείες και ανταγωνιστικό πλεονέκτημα

Από επιχειρηματικής άποψης, η datafication έχει γίνει ένας κορυφαίος στρατηγικός παράγοντας.Όχι μόνο για τεχνολογικούς γίγαντες, αλλά και για ΜΜΕ, τοπικές επιχειρήσεις και ψηφιακά έργα κάθε είδους.

Η δυνατότητα εξαγωγής αξιοποιήσιμων πληροφοριών από δεδομένα επιτρέπει τη λήψη πιο εμπεριστατωμένων αποφάσεων και μειώσει τον κίνδυνοΓια παράδειγμα, μια μικρή επιχείρηση με ένα καλό πρόγραμμα επιβράβευσης μπορεί να γνωρίσει τους πελάτες της πολύ καλύτερα: συχνότητα επισκέψεων, μέση δαπάνη, προτιμώμενα προϊόντα και ευαισθησία τιμής. Αυτό διευκολύνει την τμηματοποίηση των πελατών, την έναρξη εξατομικευμένων προσφορών και τον σχεδιασμό πιο κερδοφόρων καμπανιών.

Στον κλάδο της εστίασης, κάτι τόσο απλό όσο η ενσωμάτωση πληρωμών με κωδικό QR ή ιδιόκτητων εφαρμογών ανοίγει την πόρτα στην καταγραφή του τι παραγγέλνεται, πότε, πόσο διαρκεί κάθε τραπέζι ή ποιοι συνδυασμοί πιάτων λειτουργούν καλύτερα.Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την προσαρμογή των μενού, των τιμών, των βαρδιών του προσωπικού ή ακόμα και της διαρρύθμισης του χώρου.

Στο ηλεκτρονικό εμπόριο, η επεξεργασία δεδομένων είναι ακόμη πιο έντονη.Οι προηγμένες πλατφόρμες ανάλυσης διασταυρώνουν δεδομένα καταλόγου, απόδοση καμπάνιας, συμπεριφορά περιήγησης, επίπεδα αποθεμάτων, logistics και περιθώρια κέρδους. Αυτό τους επιτρέπει να κατατάσσουν προϊόντα ανάλογα με τις δυνατότητές τους, να ανακατανέμουν τους προϋπολογισμούς διαφήμισης και να προσδιορίζουν ποιες καταχωρίσεις χρειάζονται βελτιώσεις SEO ή αλλαγές στα δημιουργικά διαφημίσεων.

Ακόμη και τομείς όπως ο χρηματοοικονομικός, οι τηλεπικοινωνίες και η οπτικοακουστική παραγωγή βασίζονται ολοένα και περισσότερο σε αυτήν την προσέγγιση.Από την προσαρμογή των τιμών με βάση την πραγματική κατανάλωση έως την απόφαση για το ποιες σειρές θα παραχθούν με βάση τα πρότυπα προβολής, η datafication ενσωματώνεται ως ένα ακόμη επιχειρηματικό περιουσιακό στοιχείο, σε επίπεδο υποδομής ή επωνυμίας.

Δεδομενοποίηση και κοινωνική δικαιοσύνη: εξουσία, ανισότητα και «αποικιοκρατία δεδομένων»

Πέρα από τις ατομικές και επιχειρηματικές πτυχές, η datafication έχει βαθιές κοινωνικές και πολιτικές επιπτώσεις.Αρκετοί τομείς μελέτης —από την κριτική πολιτική οικονομία έως την αποαποικιοκρατία— αναλύουν πώς η μαζική μετατροπή της ζωής σε δεδομένα αναδιαμορφώνει την εξουσία.

Μία από τις πιο ισχυρές επικρίσεις μιλάει για «καπιταλισμό επιτήρησης»Σύμφωνα με αυτήν την άποψη, η ανθρώπινη εμπειρία έχει γίνει η πρώτη ύλη για τη δημιουργία δεδομένων συμπεριφοράς που συσκευάζονται, πωλούνται και χρησιμοποιούνται για να επηρεάσουν τις αποφάσεις μας. Δεν πρόκειται μόνο για την παρατήρηση αυτού που κάνετε. Πρόκειται για την προσπάθεια να μοντελοποιήσετε τι θα κάνετε στη συνέχεια.

Μια άλλη γραμμή ανάλυσης ερμηνεύει την στοιχειοποίηση ως μια σύγχρονη μορφή εξορυκτισμού.Ακριβώς όπως η ιστορική αποικιοκρατία οικειοποιήθηκε εδάφη, φυσικούς πόρους και εργασία, τώρα η αξία εξάγεται από τους κοινωνικούς πόρους: σχέσεις, συνήθειες, πολιτισμό, κοινοτική γνώση, όλα φιλτραρισμένα μέσω παγκόσμιων πλατφορμών και υπηρεσιών που συγκεντρώνουν την ιδιοκτησία αυτών των δεδομένων.

Αυτή η προσέγγιση του «αποικισμού δεδομένων» εστιάζει στο ποιος ωφελείται και ποιος πληρώνει το τίμημα.Γενικά, οι μεγάλες τεχνολογικές πλατφόρμες και ορισμένα κράτη συσσωρεύουν το μεγαλύτερο μέρος της παραγόμενης αξίας, ενώ οι χρήστες και οι κοινότητες χάνουν τον έλεγχο των δικών τους πληροφοριών και εκτίθενται σε αυτοματοποιημένες αποφάσεις που δεν μπορούν να διαπραγματευτούν.

Η νομική διάσταση είναι επίσης σημαντική.Κανονισμοί όπως ο Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων στην Ευρώπη επιχειρούν να επιστρέψουν κάποιο έλεγχο στα άτομα, αναγνωρίζοντας την προστασία των προσωπικών δεδομένων ως θεμελιώδες δικαίωμα. Ωστόσο, το πραγματικό πεδίο εφαρμογής αυτών των κανονισμών παρεμποδίζεται από επιχειρηματικά μοντέλα και τεχνικές αρχιτεκτονικές που έχουν σχεδιαστεί ακριβώς για να μεγιστοποιήσουν την εξαγωγή και την κυκλοφορία δεδομένων.

Πώς να διατηρήσετε τον έλεγχο των προσωπικών σας πληροφοριών

Παρόλο που είναι σχεδόν αδύνατο να «ξεφύγετε» εντελώς από την επεξεργασία δεδομένων, μπορείτε να ανακτήσετε σημαντικό έλεγχο των δεδομένων σας.Δεν χρειάζεται να γίνουμε παρανοϊκοί, αλλά είναι απαραίτητο να υιοθετήσουμε μια πιο στρατηγική στάση.

Ξεκινήστε ελέγχοντας τα δικαιώματα της εφαρμογής σαςΕλέγξτε ποιες εφαρμογές έχουν πρόσβαση στην τοποθεσία σας στο παρασκήνιο, στις επαφές σας, στο μικρόφωνό σας ή στην κάμερά σας. Αναρωτηθείτε αν χρειάζονται πραγματικά αυτά τα δικαιώματα για να λειτουργήσουν ή αν είναι υπερβολικά. Απενεργοποιήστε οτιδήποτε δεν δικαιολογείται σαφώς.

Όταν αποδέχεστε cookies ή πολιτικές απορρήτου, αποφύγετε να χρησιμοποιείτε πάντα τον αυτόματο πιλότο.Αφιερώστε λίγα δευτερόλεπτα για να διαμορφώσετε τους τύπους cookies που επιτρέπετε (απαραίτητα, αναλυτικά στοιχεία, μάρκετινγκ κ.λπ.) και, όπου είναι δυνατόν, περιορίστε αυτά που χρησιμοποιούνται μόνο για προηγμένη παρακολούθηση διαφημίσεων.

Στις συσκευές σας, ελέγξτε τις επιλογές διαγνωστικών και συλλογής χρήσης.Πολλά λειτουργικά συστήματα επιτρέπουν τη συλλογή δεδομένων από προεπιλογή για τη «βελτίωση του προϊόντος». Μπορείτε να μειώσετε αυτήν τη συλλογή εάν δεν παρέχει κάποιο σαφές όφελος.

Τέλος, καλλιεργήστε μια κριτική στάση απέναντι στις συστάσεις που λαμβάνετε.Αν καταναλώνετε μόνο ειδήσεις, περιεχόμενο ή προϊόντα που προτείνονται από αλγόριθμους, η κοσμοθεωρία σας στενεύει. Ο συνδυασμός αυτοματοποιημένων προτάσεων με συνειδητές επιλογές —αναζήτηση ποικίλων πηγών, σύγκριση πληροφοριών, εξερεύνηση πέρα ​​από τη ζώνη άνεσής σας— είναι ένας απλός τρόπος για να ανακτήσετε την αυτοπεποίθησή σας.

Η στοιχειοποίηση των δεδομένων σας είναι ένα φαινόμενο που διαπερνά την τεχνολογία, την οικονομία και την πολιτική, αλλά και την καθημερινότητά σας σε λεπτομέρειες τόσο απλές όσο η πληρωμή με κάρτα ή ο έλεγχος του κινητού σας τηλεφώνου πριν πάτε για ύπνο.Η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο συλλέγονται, υποβάλλονται σε επεξεργασία και χρησιμοποιούνται αυτά τα δεδομένα σάς επιτρέπει να επωφεληθείτε από τα οφέλη —εξατομίκευση, αποτελεσματικότητα, ασφάλεια, νέες υπηρεσίες— χωρίς να παραβλέψετε τους κινδύνους —απώλεια απορρήτου, επιτήρηση, προκατάληψη, ανισότητα— και σας δίνει το περιθώριο να λαμβάνετε πιο συνειδητές αποφάσεις σχετικά με το τι παραχωρείτε, σε ποιον και σε αντάλλαγμα για τι.