- Instinct MI350 ja MI400 kiirendite arendamine konkureerimiseks suurema mälu ribalaiusega andmekeskustes.
- Ryzen AI Max PRO turuletoomine integreeritud NPU-dega keerukate keelemudelite lokaalseks käitamiseks.
- Panusta ROCm-ile kui avatud lähtekoodiga alternatiivile NVIDIA CUDA ökosüsteemi domineerimisele.
- EPYC Venice protsessorite integreerimine kuni 256 südamikuga tehisintellektil põhineva serveri infrastruktuuri optimeerimiseks.
Tehisintellekti domineerimise võidujooks on muutunud lubadusest täielikuks riistvarasõjaks. Selles valdkonnas kiirendab AMD oma jõupingutusi , et pakkuda usaldusväärseid alternatiive, mis võimaldavad ettevõtetel ja lõppkasutajatel juurutada tehisintellekti mudeleid ilma hüppelise kuludeta või infrastruktuuri vananemiseta päevade jooksul.
Eesmärk on selge: liikuda lihtsatelt pilootprojektidelt reaalse ja skaleeritava tootmise juurde . Selle saavutamiseks keskendub ettevõte lisaks toorenergiale ka levinud probleemide lahendamisele, nagu energiahaldus, andmehaldus ja pidev võitlus selle nimel, et vältida sõltuvust ühestainsast turul tegutsevast tarnijast.
Instinct Accelerators: otsene väljakutse NVIDIA-le
Andmekeskuste puhul ei piisa tavapärastest graafikaprotsessoritest; kiirendid on hädavajalikud. Siin tulebki mängu Instinct MI350 , mis lubab tohutut hüpet edasi, olles järeldusülesannetes kuni 35 korda kiirem kui tema eelkäijad. Need metsalised uhkeldavad 288 GB HBM3E mäluga, mis võimaldab neil tohutute töövoogudega hämmastava kergusega toime tulla.
Kuid AMD ei peatu sellega ja on juba sihikule võtnud Instinct MI400 aastaks 2026. Need kiibid peaksid saavutama 40 PFLOPS-i FP4 täpsusega ja neil on kuni 432 GB HBM4 mälu. Kõik see integreeritakse Helios rackidesse, mis on arhitektuur, mis on loodud konkureerima otse NVIDIA lahendustega, pakkudes tõeliselt hämmastavat ribalaiuse mahtu .
Pikaajalises perspektiivis hõlmab tegevuskava EPYC Verano ja Instinct MI500X protsessoreid, mis võiksid ära kasutada TSMC 1,6 nm tootmissõlme. Strateegia on selge: edestada konkurente mälumahu ja edastuskiiruse poolest, mis ongi peamine eelis massiivsete keelemudelite treenimisel.
Tarkvara ökosüsteem ja CUDA sein
Asi pole ainult võimsas riistvaras. AMD suurim nõrkus on ajalooliselt olnud tarkvara. Samal ajal kui NVIDIA domineerib CUDA-ga, mis on standard, mida kõik kasutavad, on AMD valinud ROCm-i . Selle avatud lähtekoodiga platvormi versioon 7 püüab seda lõhet täita, muutudes teatud stsenaariumides, näiteks DeepSeek R1 mudeli puhul, isegi CUDA-st tõhusamaks.
Sellegipoolest on eesolev tee keeruline, sest paljud arendajad tunnevad, et AMD tarkvaras on endiselt vigu, mis raskendavad treenimist . Edasise edu võti ei peitu mitte rohkemate tuumade lisamises, vaid sujuva programmeerimiskogemuse tagamises, mis ei ole inseneridele peavalu.
Tehisintellekt laua- ja sülearvutites: Ryzen AI ja Radeon
Kasutajatele, kellel puudub omaette andmekeskus, on AMD välja lasknud Ryzen AI Max PRO protsessorid . Need kiibid integreerivad spetsiaalse NPU, mille TOPS on 50, võimaldades sellistel ülesannetel nagu Llama 3.1 70B töötada nii lokaalselt kui ka võrguühenduseta – mis veel hiljuti tundus kompaktses seadmes ulmena –, muutes tehisintellekti mudelite käitamise arvutis lihtsamaks.
Graafika osas on Radeon RX 9000 seeria, eriti 16 GB videomäluga RX 9070, taskukohane alguspunkt neile, kes soovivad tehisintellekti abil järeldusi teha ilma varandust kulutamata. Kõige nõudlikumatele kasutajatele tõstab Radeon AI PRO R9700 lati 32 GB-ni, kõrvaldades seadmes kõik kitsaskohad.
Serveri infrastruktuur: EPYC Venice
Need graafikaprotsessorid tuginevad serveriprotsessoritele. Eelseisvad Zen 6-l põhinevad EPYC Venice protsessorid lubavad kuni 256 südamikuga variante. See 70% jõudluse kasv eelmise põlvkonnaga võrreldes on ülioluline, et protsessor ei muutuks nende võimsate tehisintellekti kiirendite pudelikaelaks.
On huvitav näha, kuidas turg hakkab reageerima. Sellised tegelased nagu Sam Altman OpenAI-st on juba tunnistanud, et AMD lahendused on nende andmekeskustes suurepärased komponendid . See näitab, et kuigi NVIDIA-l on suurim turuosa, otsib tööstusharu meeleheitlikult alternatiivi, mis oleks tõhusam ja ennekõike odavam rakendada.
AMD strateegia ühendab murrangulise riistvara mälu ja arvutusvõimsuse osas agressiivse püüdlusega AI-tarkvara demokratiseerimiseks. Integreerides spetsiaalseid AI-mootoreid sülearvutitest kõige keerukamate serveririiuliteni, soovib ettevõte muuta AI-d enam kalliks luksuseks, vaid ligipääsetavaks ja tõhusaks tööriistaks igat tüüpi spetsialistidele ja ettevõtetele.
