- Äärmiselt tehisintellekt nihutab andmetöötluse pilvest lõppseadmetesse, et kõrvaldada latentsus.
- Generatiivsete mudelite lokaalne käitamine vähendab drastiliselt tegevuskulusid ja sõltuvust välistest litsentsidest.
- Tehisintellekti juurutamine servas tagab võrguühenduseta toimivuse ja tugevdab andmete turvalisust.
Oled ilmselt pilvetehnoloogiast kuulnud, aga praegune trend on vastupidine: tuua intelligentsus otse sinna, kus asjad toimuvad. Edge AI seisneb lihtsalt täiustatud algoritmide rakendamises võrgu serval asuvatele seadmetele, kus ühendus mõnikord katkeb või lihtsalt ei ulatu kohale, võimaldades seadmetel autonoomselt töötada.
Me räägime selle digitaalse aju integreerimisest tööriistadesse, mida me juba iga päev kasutame, alates lihtsast nutitelefonist või nutikellast kuni keerukate tööstuslike andurite või kantavate tervisemonitorideni. Idee on lõpetada kõige saatmine kaugele serverisse, et vastus oleks kohene, peaaegu silmapilkne.
Mida täpselt tehisintellekt servas endast kujutab?
Põhimõtteliselt ühendame servapüsiva andmetöötluse masinõppega, nii et masinõppe ülesandeid täidetakse otse omavahel ühendatud riistvaral. Seadme kõrval teabe salvestamise ja töötlemise abil saavutame tagasiside millisekundites, mis on ülioluline sektorites, kus isegi sekundiline viivitus võib olla tõsine probleem.
See on eriti oluline selliste tehnoloogiate puhul nagu autonoomsed autod või täiustatud robootika , kus sõiduk peab otsustama, kas pidurdada kohe, ilma pilve heakskiitu ootamata. See on ka agentsete tehisintellekti süsteemide alus , mis tegutsevad ja reageerivad reaalajas reaalse keskkonna põhjal.
Hüpe lokaalse generatiivse tehisintellekti poole
Kuni viimase ajani pidi võimsa keelemudeli kasutamiseks minema OpenAI või Anthropicu poole. Kuid loomulikult on kasutustasud ja litsentsid muutunud üüratuks ning sageli numbrid lihtsalt ei klapi. Seetõttu näeme tohutut nihet avatud mudelite käitamise suunas oma arvutites.
Investeerides riistvarasse, mis on võimeline neid järeldusi toetama, saavad ettevõtted ja kasutajad oma investeeringu tagasi teenida vaid mõne kuuga , kuna nad kaotavad ära korduvad žetoonmaksed. Põhimõtteliselt on tegemist üleminekuga intelligentsuse rentimiselt seda genereeriva mootori omamisele.
Konkurentsieelised ja reaalsed rakendused
Lisaks raha kokkuhoiule optimeerib andmete töötlemine allikal töövooge keerukates keskkondades, näiteks tarneahela halduses või tehastes . Võrguliikluse vähendamise abil väheneb latentsusaeg dramaatiliselt ja efektiivsus suureneb.
- Võrguühenduseta toimimine: Erinevalt traditsioonilisest tehisintellektist saavad servaseadmed töötada ka ilma internetita, mistõttu sobivad need ideaalselt kaugemates piirkondades kasutamiseks.
- Täiustatud turvalisus: Kuna andmed ei levi väljapoole, suureneb privaatsus märkimisväärselt.
- Majanduskasv: Selle turu eeldatavasti kasvab hüppeliselt, saavutades 2033. aastaks astronoomilised numbrid tänu a-le väga kõrge aastane kasvumäär.
Hea näide tehisintellekti integreerimisest kasutajakogemusse on Edge'i brauserisse sisseehitatud Copilot. See pole lihtsalt vestlusrakendus; see suudab analüüsida mitut vahelehte korraga , välistades vajaduse andmete võrdlemiseks akende vahel vahetada. See suudab veebisaidi sisu sekunditega kokku võtta või sirvimise ajal Designeri abil pilte genereerida.
Lisaks rakendab Microsoft mälu- ja kontekstifunktsioone , mille abil assistent mäletab teie eelistusi ja sirvimisharjumusi, et pakkuda palju isikupärasemaid vastuseid. Nad arendavad isegi "toiminguid", mis võimaldavad süsteemil automaatselt broneerida hotelli teie reisimisharjumuste ja praeguse asukoha põhjal.
Ettevõttekeskkondades on turvalisus võtmetähtsusega. Töökonto kasutamisel aktiveeritakse ettevõtte andmekaitse (tuntud roheline kilp), mis tagab, et tundlikku teavet ei kasutata globaalsete tehisintellekti mudelite treenimiseks, hoides kõik organisatsiooni rentniku piires.
Võimsa riistvara ja optimeeritud mudelite lähenemine võimaldab tehisintellektil liikuda kaugteenusest meie seadmete lahutamatuks võimeks, tagades kiiruse, kulude kokkuhoiu ja palju kindlama privaatsuse, kõrvaldades täieliku sõltuvuse keskserveritest.
