John McCarthy saavutused: tehisintellekti isa

Informatec Digital » Tehisintellekt » John McCarthy saavutused: tehisintellekti isa

John McCarthy: AI visionäär

John McCarthy polnud mingil juhul tavaline mees! Ta oli üks neist mõistusevastastest, kes jätab su sõnatuks. See 1927. aastal Bostonis sündinud poiss näitas juba väga noorest peale lubadust. Kas kujutate ette, et teil on koolis nii igav, et hakkate iseseisvalt rehkendust õppima? Seda tegi meie sõber John.

Kuid see, mis ta tõeliselt silma paistis, oli tema võime näha kaugemale. Samal ajal kui kõik pabistasid esimeste arvutite pärast, mis olid suuremad kui kapp ja vähem võimsad kui teie praegune mobiiltelefon, unistas McCarthy juba masinatest, mis võiksid mõelda nagu meie. Milline visionäär!

Sinu tee ei olnud kerge, ah? Ta pidi tegelema paljude skeptikutega, kes vaatasid talle otsa nagu oleks ta hullunud. "Masinad, mis mõtlevad?" "Tule!" ütlesid nad talle. Kuid ta jätkas kangekaelselt oma pööraste ideedega.

McCarthy ei jäänud ainult teooria juurde, ei. Ta kääris käised üles ja asus tööle. Ta asutas tehisintellekti laborid MIT-is ja Stanfordis, kahes tippülikoolis. Seal, ümbritsetuna säravatest mõistustest (kuigi mitte nii säravatest kui tema enda omadest, peab ta ütlema), hakkas ta kujundama oma revolutsioonilisi ideid.

Ja teate, mis on kõige lahedam? Paljud asjad, mida me tänapäeval tehnoloogias enesestmõistetavaks peame, nagu teie telefon mõistab, mida te ütlete, või Netflixi soovitavad sarjad, on saanud alguse selle mehe ideedest. Ta oli oma ajast ees, teate!

Kuid McCarthy polnud lihtsalt oma laborisse lukustatud ajujuht. Talle meeldis oma teadmisi jagada ja oma ideid arutada. Ta korraldas konverentse, kirjutas ettekandeid, mis jätsid teile nende keerukuse tõttu peavalu, ja oli alati valmis algajatele abi andma.

Lühidalt öeldes oli John McCarthy nagu andmetöötluse Gandalf: tark, kellel oli tulevikunägemus, mis tundus teistele võluväel. Ja tänu sellele saame täna nautida paljusid tehnoloogilisi edusamme, mis muudavad meie elu lihtsamaks. Nii et järgmine kord, kui palute Siril muusikat mängida, ärge unustage John McCarthyt vaimselt tänada!

LISP sünd: revolutsioon programmeerimises

Hoidke kõvasti kinni, asjad lähevad kohe huvitavaks! Me hakkame rääkima LISP-ist , McCarthy kroonijuveelist. Mis on LISP, te küsite? Noh, see on ju teine ​​vanim kõrgetasemeline programmeerimiskeel, mida siiani kasutatakse. Päris saavutus!

LISP, mis tähendab "LISTi töötlemist", ei olnud lihtsalt mis tahes keel. See oli nagu oma aja programmeerimiskeelte Rolls Royce. McCarthy lõi selle 1958. aastal, kui enamik inimesi püüdis veel aru saada, mis kurat on arvuti.

Ja miks oli LISP nii eriline? Noh, vaata, ma selgitan seda sulle:

1. Paindlikkus: LISP oli nii mitmekülgne, et seda sai kasutada peaaegu kõigeks. See oli nagu Šveitsi armee programmeerimise nuga.
2. Võimsus: See võimaldas meil teiste keeltega teha asju, mis olid valusad.
3. Innovación: tutvustati selliseid mõisteid nagu automaatne prügikoristus. Jah, ta koristas oma sodi ära!
4. Ekspressiivsus: LISP-iga saate väljendada keerulisi ideid elegantselt ja lühidalt.

Kuid LISP-i kõige hämmastavam asi oli selle võime manipuleerida oma koodiga, nagu oleks see andmetega. Kas see kõlab teile nagu hiina keel? Ärge muretsege, ka mul oli alguses raske seda saada. Põhimõtteliselt tähendab see, et LISP-programm võib töötamise ajal ennast muuta. Näitusel oli justkui oma elu!

McCarthy ei olnud rahul lihtsalt LISP-i loomisega ja selle sinnapaika jätmisega. Ei, söör. Ta kulutas aastaid selle lihvimisele ja täiustamisele. Ja ta ei olnud selles üksi. LISP meelitas ligi palju säravaid programmeerijaid, kes nägid selle potentsiaali ja hakkasid sellega katsetama.

LISP-il oli tehisintellekti maailmale sügav mõju . Järsku oli teadlastel tööriist, mis võimaldas neil keerulisi algoritme suhteliselt lihtsalt rakendada. Tundus, nagu oleks neile antud supervõime.

Kuid ole ettevaatlik, LISP ei jäänud ainult akadeemilisse valdkonda. Sellel on olnud reaalseid rakendusi, mis panevad teie pähe. Näiteks kas teadsite, et kosmosesüstiku lennujuhtimissüsteem kasutas LISP-koodi? Täpselt nii, LISP jõudis kosmosesse!

Ja kuigi LISP pole tänapäeval nii populaarne kui teised moodsamad keeled, on selle mõju siiski tohutu. Paljud funktsioonid, mida me tänapäeva programmeerimiskeeltes enesestmõistetavaks peame, pärinevad LISP-st.

Lühidalt öeldes oli LISP McCarthy magnum oopus. Keel, mis mitte ainult ei muutnud omal ajal programmeerimist revolutsiooniliseks, vaid pani aluse ka paljudele hilisematele edusammudele. Müts maha, John!

Aja jagamine: juurdepääsu andmetöötlusele demokratiseerimine

John McCarthy on selline jama! Justkui LISP-i leiutamisest ei piisanud, tuli tal ka ajajagamise idee. Mis see on? Noh, oota, ma ütlen sulle.

Kujutage ette, et elame 50. aastatel. Arvutid olid teie elutoast suuremad ja maksid terve varanduse. Ainult ülikoolid ja suured ettevõtted võiksid seda endale lubada. Ja peale selle sai seda korraga kasutada ainult üks inimene. Milline ressursside raiskamine!

See on koht, kus McCarthy tuleb oma revolutsioonilise ideega: mis oleks, kui saaksime panna mitu inimest samaaegselt kasutama sama arvutit? Nii sündis ajajagamise kontseptsioon.

Idee oli sama lihtne kui geniaalne:

1. Jagage arvuti töötlemisaeg väikesteks tükkideks.
2. Määrake need fragmendid roteeruvalt erinevatele kasutajatele.
3. Nii kiiresti kasutajate vahel vahetades tundub, et arvuti on igaühel endal.

Kõlab lihtsalt, eks? Noh, ma kinnitan teile, et selle rakendamine ei olnud nii keeruline. McCarthy ja tema meeskond pidid selle reaalsuseks muutmiseks ületama mitmeid tehnilisi tõkkeid.

Kuid pingutus oli seda väärt. See oli nagu arvutimaailma uste pärani lahti tegemine. Järsku sai palju rohkem inimesi ligi arvutiressurssidele. Tundus, nagu oleks juurdepääs arvutitele demokratiseeritud.

Ja mitte ainult. Aja jagamine muutis ka viisi, kuidas inimesed arvutitega suhtlesid. Enne tuli talle kõik juhised korraga anda ja oodata, kuni ta lõpetab. Ajajagamise abil saate reaalajas suhelda. See oli nagu vestlus masinaga!

Kuid McCarthy ei olnud rahul ajajagamise teoretiseerimisega. Ei, söör. Ta asus tööle ja juhtis MIT-s ajajagamise projekti. See oli raske töö, paljude peavaludega, kuid lõpuks said nad sellega hakkama.

Mõju oli jõhker:

• See muutis arvutid palju ligipääsetavamaks.
• See võimaldas välja töötada uusi interaktiivseid rakendusi.
• See pani aluse sellele, millest hiljem said arvutivõrgud.

Kas see kõlab tuttavalt? Jah, ajajagamine oli mõnes mõttes meie praegu kasutatava pilvandmetöötluse vanaisa. McCarthy mõtles pilvele juba enne Interneti olemasolu!

Lühidalt, see oli järjekordne McCarthy revolutsiooniline idee, mis muutis arvutiteaduse suunda. Tänu temale muutusid arvutid ligipääsmatutest koletistest tööriistadeks, mis olid kättesaadavad palju rohkematele inimestele. Sama lugu oli Johniga!

Mõiste "tehisintellekt" münt

Pea vastu, mõned kurvid on ees! Kas teadsite, et termini "tehisintellekt" lõi John McCarthy? Jah, just nagu kuulsid. See mees mitte ainult ei leiutanud asju, vaid ta andis meile ka kogu sellele mõtlemismasina asjale nime.

Aasta oli 1956. McCarthy korraldas koos teiste tolleaegsete säravate mõistustega Dartmouthi kolledžis konverentsi. Eesmärk oli uurida, kuidas panna masinaid simuleerima inimintellekti aspekte . Ja kuidas seda uut uurimisvaldkonda nimetada? Noh, just seal säras meie sõber John.

"Tehisintellekt". Kaks sõna, mis koos kõlavad nagu ulme, eks? Kuid McCarthy ei kirjutanud Hollywoodile stsenaariumi. Ta nägi juba selle idee tegelikku potentsiaali.

Miks valisite selle termini? Noh, McCarthy selgitas seda järgmiselt:

• "Intelligentsus", sest ma tahtsin, et masinad suudaksid täita ülesandeid, mille puhul me ütleksime, et see nõuab intelligentsust.
• "Kunstlik", sest noh, see on inimeste loodud, see ei olnud midagi loomulikku.

Kuid ettevaatust, sellega asjad ei lõppenud. McCarthy mitte ainult ei nimetanud olendit, vaid asus ka määratlema, mis paganama AI on. Tema jaoks oli AI intelligentsete masinate valmistamise teadus ja tehnika. Nii lihtne ja keeruline korraga.

Dartmouthi konverents oli pöördepunkt. Sellest ajast peale hakati akadeemilistes ja teadusringkondades üha enam kasutama mõistet “tehisintellekt”. Ja mitte ainult, see köitis ka laiema avalikkuse tähelepanu.

Kuid McCarthy ei olnud rahul selle termini lihtsalt välja mõtlemisega ja selle sinnapaika jätmisega. Ei, söör. Ta veetis ülejäänud oma karjääri selle nimel, et muuta see nägemus intelligentsetest masinatest reaalsuseks. Ja poisil õnnestus:

• Ta töötas välja teooriad teadmiste esitamise kohta masinates.
• Ta töötas automaatsete arutlussüsteemide kallal.
• Ta uuris, kuidas masinad saaksid kogemustest õppida.

Kas see kõik kõlab teile tuttavalt? Jah, neid asju näeme täna oma mobiiltelefonides, isejuhtivates autodes, virtuaalassistentides… McCarthy oli oma ajast ees!

Kuid ole ettevaatlik, McCarthy oli ka realist. Teadsin, et inimtasandi tehisintellekti loomine on väga pikaajaline eesmärk. Tegelikult tegin nalja, et selleks ajaks, kui me sinna jõudsime, ei nimetaks me seda enam tehisintellektiks, vaid lihtsalt intelligentsiks.

Lühidalt, kui kasutate terminit "tehisintellekt", siis kasutate sõnu, mille lõi John McCarthy üle 60 aasta tagasi. Ja mitte ainult, sa räägid valdkonnast, mida ta aitas määratleda ja arendada. Milline geenius, John!

Automaatsele arutlemisele kaasaaitamine

Pea vastu, mõned kurvid on ees! Kui arvate, et McCarthy on LISP-i ja ajajagamisega piisavalt tegelenud, oodake, kuni ta räägib teile oma panusest automaatsesse arutlusse. See mees ei suutnud liikumist lõpetada!

Masinlik arutluskäik on nagu arvuti õpetamine inimese moodi mõtlema. Kõlab nagu ulme, eks? Noh, McCarthy võttis seda väga tõsiselt. Tema jaoks oli see ülioluline, kui tahtsime luua tõeliselt intelligentseid masinaid.

Ja mida ta täpselt tegi? No vaata:

1. Formaalne loogikaMcCarthy alustas matemaatilise loogika kasutamist teadmiste esitamiseks masinates. See oli nagu keele loomine, millest saavad aru nii inimesed kui ka masinad.
2. Piirkond: Ta töötas välja selle tehnika, et aidata masinatel teha mõistlikke järeldusi, kui teave puudub. Kujutage ette, et ütlete arvutile "Linnud lendavad" ja küsite seejärel pingviinide kohta. Valimisringkond aitaks tal mõista, et pingviinid on erand!
3. Arvutamise olukord:See oli tema viis tegevuste ja nende mõjude kujutamiseks loogilises süsteemis. See oli nagu reaalse maailma matemaatilise mudeli loomine, mida masin mõistab ja millega saab manipuleerida.

Kuid McCarthy ei piirdunud teooriaga. Ei, söör. Ta tahtis näha praktilisi tulemusi. Nii asus ta tööle ja töötas välja programme, mis suudavad lahendada loogika- ja planeerimisprobleeme.

Üks tema kuulsamaid projekte oli “Nõuandja”. Idee oli luua programm, mis suudaks probleemide lahendamisel tervet mõistust kasutada. Kas kujutate ette terve mõistusega arvutit? Noh, see oli McCarthy nägemus!

"Nõuandja" suutis:

• Uue teabe vastuvõtmine loomulikus keeles.
• Kasutage seda teavet arutlemiseks ja otsuste tegemiseks.
• Õppige oma kogemustest ja täiustage end aja jooksul.

Kuigi Advice Takerit kunagi täielikult ei rakendatud, panid selle ideed aluse paljudele järgnevatele tehisintellektisüsteemidele.

Kuid ole ettevaatlik, McCarthy ei töötanud üksi. Ta tegi koostööd teiste AI suurkujudega, nagu Marvin Minsky ja Claude Shannon. Koos moodustasid nad meeskonna ajudest, kes olid otsustanud teha tehisintellekti reaalsuseks.

Ja teate, mis on kõige lahedam? Paljud McCarthy ideed automaatse arutluskäigu kohta on endiselt aktuaalsed. Vestlusbotid, virtuaalsed assistendid, soovitussüsteemid... nende kõigi DNA-s on natuke McCarthyt.

Kuid kõik polnud roosiline. McCarthy seisis silmitsi ka paljude väljakutsetega:

• Selle aja piiratud arvutusvõimsus.
• Inimteadmiste loogilises vormis esitamise keerukus.
• Mõnede kolleegide skeptitsism, kes uskusid, et tehisintellekt on võimatu.

Kuid meie sõber John ei andnud kergelt alla. Ta jätkas oma ideede kallal töötamist kuni oma karjääri lõpuni. Ja kuigi ta ei näinud paljusid AI praktilisi rakendusi, mis meil praegu on, pani tema töö aluse kõigele, mis järgnes.

Lühidalt öeldes oli McCarthy panus masinarutlusse tehisintellekti arendamisel ülioluline. Tänu temale on meil tänapäeval masinad, mis suudavad arutleda, õppida ja otsuseid langetada. Veel üks punkt vanale heale Johnile!

Pilve mõiste enne oma aega

Pea vastu, mõned kurvid on ees! Kui arvasite, et John McCarthy on lihtsalt tehisintellekti geenius, siis valmistuge löögiks. See mees ennustas ka pilvandmetöötlust… 60ndatel! Jah, sa kuulsid õigesti. Kui enamikul inimestel polnud kodus isegi arvutit, mõtles McCarthy juba sellele, kuidas arvutiressursse üle võrgu jagada.

Kuidas tal selline idee tekkis? Noh, kõik sai alguse tema tööst ajajagamise alal. McCarthy mõistis, et kui me saame jagada arvuti töötlemisaega, miks mitte jagada kõiki arvutusressursse? Arvutiteadus oli nüüd tema kätes.

1961. aastal viskas McCarthy MIT-is peetud kõne ajal selle pommuudise:

«Arvutit võidakse kunagi korraldada kommunaalteenustena, nii nagu telefon on avalik... Iga abonent saab maksta ainult selle võimsuse eest, mida ta tegelikult kasutab, kuid tal on juurdepääs kõikidele programmeerimiskeeltele suurtes võimsates arvutites, kus iganes ta on.»

Kas see kõlab tuttavalt? Muidugi! See on põhimõtteliselt pilvandmetöötluse definitsioon, mida me tänapäeval kasutame. McCarthy kirjeldas teenuseid nagu Amazon Web Services või Google Cloud... 50 aastat enne nende olemasolu!

Kuid mida McCarthy nägemus täpselt hõlmas?

1. Universaalne juurdepääs:Igaüks pääses arvutiressurssidele kõikjalt juurde.
2. Maksa kasutuse eest: Maksaksite ainult selle eest, mida te tegelikult kasutate.
3. Jagatud ressursidVõimsad arvutid oleksid igaühe käeulatuses.
4. Tellitavad teenused: olenevalt oma vajadustest pääsete juurde erinevatele teenustele.

Muidugi kõlas see 60ndatel nagu ulme. Internetti polnud, arvutid olid tohutud ja kallid ning idee jagada ressursse globaalses mastaabis tundus hullumeelne.

Kuid McCarthy ei piirdunud pelgalt teoretiseerimisega. Ta püüdis neid ideid ellu viia Stanfordi tehisintellekti laboris (SAIL). Seal lõi ta süsteemi, kus kasutajad said arvutiressurssidele ligi pääseda kaugterminalidest. See oli nagu pilve primitiivne versioon! Tolleaegsel tehnoloogial olid aga omad piirangud:

• Sidevõrgud olid aeglased ja ebastabiilsed.
• Andmete suures mahus salvestamine oli väljakutse.
• Peamised murekohad olid turvalisus ja privaatsus.

Vaatamata neile takistustele arenesid McCarthy ideed edasi. 90. aastatel, interneti tulekuga, hakkasid tekkima esimesed "hajutatud andmetöötluse" teenused. Ja 2000. aastatel – buum! Pilv, nagu me seda täna tunneme, sai reaalsuseks.

Ja teate, mis on kõige hämmastavam? Paljud McCarthy 60. aastatel välja pakutud põhimõtted jäävad tänapäeval pilvandmetöötluse aluseks:

• "Arvuti utiliidi" idee
• Makstav mudel
• Juurdepääs jagatud ressurssidele võrgu kaudu

Lühidalt, John McCarthy polnud mitte ainult tehisintellekti teerajaja, vaid ka pilvandmetöötluse visionäär. Tema idee jagada arvutusressursse globaalsel tasandil pani aluse tehnoloogilisele revolutsioonile , mida me tänaseni kogeme. Milline geenius, John!

Mõju robootikale ja ekspertsüsteemidele

Pöörake sellele tähelepanu! Kui arvasite, et oleme kõike McCarthy tegemist katnud, hoidke kõvasti kinni, rohkem on tulemas. Tema mõju ulatus ka robootika ja ekspertsüsteemide valdkonda. Kuidas? Noh, jätka lugemist ja ma ütlen sulle.

Esiteks läheme robootika juurde. Kuigi McCarthy ise roboteid ei ehitanud (kruvikeerajate ja juhtmetega askeldamine polnud tema asi), olid tema ideed tehisintellekti kohta intelligentsete robotite väljatöötamisel põhilised. Nagu? No vaata:

1. Teadmiste esitusMcCarthy välja töötatud tehnikaid, mis aitasid masinatel maailmast "mõista", rakendati robotite programmeerimisel.
2. Automaatne planeerimine: Tema töö selle kohta, kuidas masinad saaksid tegevusi kavandada, oli ülioluline, et võimaldada robotitel iseseisvalt liikuda ja tegutseda.
3. Ruumiline arutluskäikMcCarthy ideed selle kohta, kuidas ruumi kujutada ja selle kohta arutleda, aitasid robotitel keerulistes keskkondades navigeerida.

McCarthy ütles: "Selleks, et programm maailmas arukalt toimiks, peab sellel olema maailma üldine esitus." Ja poisil oli õigus. Tänapäeval kasutavad kõige arenenumad robotid tehnikaid, mis pärinevad McCarthy ideedest.

Liigume nüüd edasi ekspertsüsteemide juurde. Mis need on? No arvutiprogrammid, mis jäljendavad inimeksperdi otsustusprotsessi. Ja jah, McCarthyl oli ka selles oma käsi.

Tema panus ekspertsüsteemidesse oli peamiselt teoreetiline, kuid mitte vähem oluline:

• Formaalne loogika: Tema töö matemaatilise loogika vallas pani aluse ekspertsüsteemides kasutatavatele järeldusmootoritele.
• Teadmiste esitus:Tema ideed inimeste teadmiste kodeerimiseks loogilises vormis olid ekspertsüsteemide teadmistebaaside loomisel põhilised.
• Mittemonotoonne arutluskäikMcCarthy töötas välja tehnikad olukordade lahendamiseks, kus uus teave võib muuta varasemad järeldused kehtetuks, mis on ekspertsüsteemides ülioluline.

Üks kuulsamaid McCarthy ideedest mõjutatud projekte oli MYCIN, Stanfordis välja töötatud ekspertsüsteem nakkushaiguste diagnoosimiseks. Kujutage ette, arvuti tegutses arstina 70ndatel!

Kuid olge ettevaatlik, McCarthy oli kriitiline ka mõne AI rakenduse suhtes. Ta tavatses öelda:

«AI eesmärk ei ole aju ehitamine. See puudutab arvutite kasulikuks muutmist ja intelligentsuse põhimõtete mõistmist.

See tähendab, et tema jaoks polnud eesmärk inimmõistuse jäljendamine, vaid intelligentsuse põhimõtetel põhinevate kasulike tööriistade loomine.

Ja tema mõju ei piirdunud ainult akadeemilise valdkonnaga. McCarthy ideed robootika ja ekspertsüsteemide kohta leidsid praktilisi rakendusi sellistes tööstusharudes nagu:

• Tootmine: Robotid tootmisliinidel
• Meditsiin: arvutipõhised diagnostikasüsteemid
• Rahandus: Algoritmilised kauplemissüsteemid
• Kosmoseuuringud: autonoomsed robotid teiste planeetide uurimiseks

Lühidalt, kuigi McCarthy ei olnud robotite ehitamisel meistrimees, olid tema ideed intelligentse robootika ja ekspertsüsteemide väljatöötamisel üliolulised. Tema nägemus masinatest, mis on võimelised arutlema ja otsuseid vastu võtma, pani aluse paljudele tänapäeval kasutatavatele AI-rakendustele. Veel üks punkt vanale heale Johnile!

McCarthy ja eetika AI-s: varajased mured

Pea vastu, mõned kurvid on ees! Kui arvasite, et McCarthy on lihtsalt algoritmidest kinnisideeks saanud ajupea, valmistuge šokiks. See mees oli ka üks esimesi, kes muretses tehisintellekti eetika pärast. Jah, just nagu kuulsid. Kui enamik inimesi oli tehisintellekti võimaluste pärast hirmul, mõtles McCarthy juba selle eetilistele tagajärgedele.

Ja miks see sulle nii palju muret valmistas? Vaata, McCarthy oli visionäär. Ta nägi AI potentsiaali maailma muuta, kuid mõistis ka, et selle jõuga kaasnes suur vastutus. Nagu ta ise kunagi ütles:

"Probleem pole selles, kas masinad mõtlevad, vaid selles, kas mehed mõtlevad."

Mis lause, ah? See oli tema viis öelda, et me ei peaks muretsema nii palju selle pärast, kas masinad muutuvad liiga nutikaks, vaid selle pärast, kuidas inimesed seda intelligentsust kasutavad.

Aga asume asja juurde. Millised olid McCarthy peamised eetilised mured?

1. Privaatsus ja turvalisus: Ta tundis muret, et AI-süsteeme võidakse kasutada inimeste privaatsusse tungimiseks või andmeturbe ohustamiseks.
2. Automatiseeritud otsuste tegemine: Ta hoiatas ohtude eest, kui olulised otsused jäetakse täielikult masinate kätesse, ilma inimese järelevalveta.
3. Tehnoloogiline tööpuudus:Kuigi ta uskus tehisintellekti potentsiaali tootlikkust tõsta, tundis ta muret ka selle mõju pärast tööhõivele.
4. Eelarvamus ja diskrimineerimine: Ta tunnistas, et AI-süsteemid võivad inimeste eelarvamusi põlistada või isegi võimendada, kui need pole hoolikalt kavandatud.
5. Inimese kontroll: Ta nõudis, et inimestel peab alati olema täielik kontroll AI-süsteemide üle.

McCarthy ei osutanud ainult probleemidele, vaid pakkus välja ka lahendusi. Näiteks propageeris ta järgmist:

• Läbipaistvus: Uskusin, et AI-süsteemid peaksid olema võimalikult läbipaistvad, et saaksime aru, kuidas nad otsuseid teevad.
• vastutus: Ta nõudis, et juhul, kui AI-süsteemid tekitavad kahju, peavad olema selged vastutusmehhanismid.
• Haridus: Ta väitis, kui oluline on avalikkust tehisintellekti alal harida, et nad saaksid teha selle kasutamise kohta teadlikke otsuseid.

Kuid ole ettevaatlik, McCarthy polnud tehnofoob. Otse vastupidi. Ta uskus kindlalt AI potentsiaali meie elu paremaks muuta. Nagu ta ühes intervjuus ütles:

«AI ei kõrvalda inimesi. AI muudab inimesed kasulikumaks.

Tema lähenemine oli tasakaalustatud. Tahtsin, et arendaksime tehisintellekti, kuid vastutustundlikul ja eetilisel viisil.

Ja see ei jäänud ainult sõnadesse. McCarthy oli üks esimesi, kes tegi ettepaneku luua tehisintellektiuuringute järelevalveks eetikakomiteed. Tänapäeval on sellised komisjonid levinud ülikoolides ja tehnoloogiaettevõtetes.

Lisaks mõjutasid tema ideed tehisintellekti eetika kohta praegu kasutatavate eetiliste ja regulatiivsete raamistike väljatöötamist. Näiteks:

• ELi eetilised tehisintellekti põhimõtted
• OECD eetilised juhised usaldusväärse tehisintellekti jaoks
• AI põhimõtted suurtelt tehnoloogiaettevõtetelt

Lühidalt öeldes ei olnud John McCarthy mitte ainult AI tehniline teerajaja, vaid ka eetiline teerajaja. Nende mured ja ettepanekud panid aluse paljudele tehisintellekti puudutavatele eetilistele aruteludele, mis meil täna jätkuvad. Veel üks punkt vanale heale Johnile!

Akadeemiline pärand: tuleviku helgete meelte koolitamine

Pöörake sellele tähelepanu! Kui arvate, et oleme McCarthyga seoses kõik ära käsitlenud, hoidke kõvasti kinni, sest kirss tordil on tulemas. See tüüp ei rahuldunud lihtsalt geenius olemisega, ta pühendus teiste geeniuste koolitamisele. Kuule, ta oli nagu AI Yoda!

McCarthy veetis suure osa oma karjäärist Stanfordi ülikoolis, kus ta asutas 1962. aastal Stanfordi tehisintellekti labori (SAIL). Ja mis oli SAIL? Noh, ei rohkem ega vähem kui üks maailma tähtsamaid tehisintellekti uurimiskeskusi. See oli nagu tehisintellekti Sigatüükas, kuid vähemate võlukeppidega ja rohkemate arvutitega.

Aga mis tegi McCarthy õpetajana nii eriliseks? No vaata:

1. Kriitiline mõtlemine:Ta ei olnud rahul sellega, et õpilased õppisid valemeid pähe. Ta õpetas neid kriitiliselt ja loovalt mõtlema.
2. praktiline lähenemine:Kuigi ta oli geniaalne teoreetik, nõudis ta, et õpilased viiksid oma ideed ellu.
3. Avatud meel: Ta julgustas oma õpilasi kahtlema kõiges, isegi oma teooriates. Nagu ta ütles: "Kui te ei saa oma seisukoha vastu vaielda, ei mõista te probleemi."
4. Pikaajaline visioon: Ta õpetas oma õpilasi mõtlema tehisintellekti tulevikule, mitte ainult selle vahetutele rakendustele.

Ja ärge arvake, et tema tunnid olid igavad. McCarthyl oli nõudliku, kuid ka inspireeriva õpetaja maine. Üks tema endistest õpilastest ütles kord:

"McCarthy tunnid olid nagu intellektuaalsel mäenõlval sõitmine. Sa ei teadnud kunagi, kuhu see sind viib, kuid sa nägid alati asju täiesti uuel viisil.

Kuid McCarthy akadeemiline pärand ulatub tema klassidest palju kaugemale. Mõned tema õpilased ja kaastöötajad said arvutiteaduse ja AI maailma võtmeisikuteks:

• Raj Reddy: Kõnetuvastuse ja robootika pioneer.
• Edward Feigenbaum: Ekspertsüsteemide isa.
• Barbara Liskov: Turingi auhinna võitja panuse eest programmeerimiskeelte arendamisse.

Ja loetelu jätkub ja jätkub. McCarthy on justkui loonud tehisintellekti maailmas omamoodi "liblikaefekti". Tema ideid ja mõtteviisi on uurijate põlvest põlve edasi antud.

Kuid McCarthy ei piirdunud vaid õpilaste koolitamisega Stanfordis. Ta oli ka tugev AI-alase rahvusvahelise koostöö pooldaja. See korraldas konverentse, töötubasid ja vahetusprogramme, mis tõid kokku teadlasi üle maailma. Ta oli nagu AI suursaadik, kes töötas selle nimel, et luua hiilgavate mõistuste ülemaailmne kogukond.

Mõned tema saavutused selles valdkonnas on järgmised:

• Kuulsa Dartmouthi konverentsi korraldamine 1956. aastal peeti tehisintellekti ametlikuks sünniks uurimisvaldkonnaks.
• Rahvusvahelise tehisintellekti ühiskonverentsi (IJCAI) loomine, mis on tehisintellekti valdkonna üks olulisemaid konverentse.
• Koostööprogrammide loomine ülikoolidega üle maailma, Euroopast Aasiani.

Kuid McCarthy pärand ei piirdu ainult akadeemiliste ringkondadega. Tema ideedel on olnud tehnoloogiatööstusele püsiv mõju. Paljud tänapäeval juhtivad tehisintellekti ettevõtted asutasid inimesed, keda McCarthy otseselt või kaudselt mõjutas.

Näiteks:

• Google: Sergey Brin ja Larry Page õppisid Stanfordis ning neid mõjutasid McCarthy ideed tehisintellekti ja teabeotsingu kohta.
• LinkedIn: Reid Hoffman, üks selle asutajatest, õppis tehisintellekti Stanfordis ja teda mõjutasid McCarthy ideed.
• OpenAI: paljudel selle suure tehisintellektiettevõtte teadlastel on akadeemilised juured, mis ulatuvad McCarthyni.

McCarthy jättis pärandi ka akadeemiliste väljaannete näol. Tema artikleid ja raamatuid on tänapäeval laialdaselt tsiteeritud ja uuritud. Mõned kõige mõjukamad on järgmised:

• Programmid terve mõistusega» (1959): A teedrajav artikkel arutluskäigust automaatne
• "Situatsioonid, tegevused ja põhjuslikud seadused" (1963): pani aluse teadmiste esitamisele tehisintellektis.
• “Some Philosophical Problems from Standpoint of Artificial Intelligence” (1969): põhiteos, mis käsitleb tehisintellekti filosoofilisi probleeme.

Kuid võib-olla on McCarthy kõige olulisem pärand viis, kuidas ta innustas teadlaste põlvkondi suurelt mõtlema. Nagu ta kunagi ütles:

«AI on üks väheseid valdkondi, kus saame maailma tõeliselt muuta. See ei tähenda ainult asjade kiiremat või tõhusamat tegemist, vaid uue intelligentsuse vormi loomist.

See julge ja optimistlik visioon inspireerib jätkuvalt teadlasi ja ettevõtjaid kogu maailmas.

Tunnustused ja auhinnad: au täis karjäär

Pea vastu, mõned kurvid on ees! Kui arvasite, et oleme McCarthy teemal kõik ära kajastanud, valmistuge kirsiks tordil. See mees polnud mitte ainult geenius, vaid ta võitis ka kõik auhinnad! Kuule, tema trofeekohver pidi olema suurem kui tema kontor.

Alustame suurest: Turingi auhind. Mis see on? Noh, mitte keegi muu kui "Nobeli arvutiteaduse auhind". McCarthy võitis selle 1971. aastal ja põhjus oli üsna lahe:

"Tema olulise panuse eest tehisintellekti valdkonnas"

Olgu, nad andsid talle põhimõtteliselt auhinna AI leiutamise eest. See pole midagi!

Kuid ole ettevaatlik, asjad ei piirdunud sellega. McCarthy oli nagu andmetöötluse Messi, kes kogus auhindu, nagu oleksid need kaartidega kauplemas. Siin on mõned kõige tähelepanuväärsemad:

1. Riiklik teadusmedal (1990):Selle kinkis talle USA president ise. See oli nagu Oscari saamine, kuid teaduslikus versioonis.
2. Kyoto auhind (1988):See Jaapani auhind on nagu Nobeli preemia kaksikvend, kuid zeni hõnguga.
3. Benjamin Franklini auhind arvutus- ja kognitiivteadustes (2003): Jah, seesama Benjamin Franklin 100 dollari arvelt. McCarthy oli sellel tasemel.
4. IJCAI teadusuuringute tipptase auhind (1985): See on nagu AI MVP. Selle pälvis ta teaduskarjääri eest.
5. ACM-AAAI Allen Newelli auhind (1992): Veel üks tohutu auhind andmetöötlusmaailmas. See oli nagu AI Meistrite Liiga võitmine.

Kuid McCarthy ei jäänud loorberitele puhkama. Ta nägi igas saadud auhinda võimalusena jätkata tehisintellekti edendamist. Nagu ta kunagi ütles:

"Auhinnad on suurepärased, kuid kõige tähtsam on jätkata tööd nende probleemidega, mida me pole veel lahendanud."

Ja mitte ainult auhindu, vaid ka palju akadeemilist tunnustust. Ta oli liige:

• USA riiklik teaduste akadeemia
• USA riiklik tehnikaakadeemia
• Ameerika kunstide ja teaduste akadeemia
• Ameerika tehisintellekti assotsiatsioon (nüüd AAAI)

Olgu nüüd, see oli nagu VIP-koht kõigis tähtsates teadusklubides.

Kuid võib-olla oli üks lahedamaid tunnustusi, mida ta sai, midagi, mida isegi füüsiliselt ei eksisteeri. 1995. aastal nimetati tema auks asteroid: (6036) McCarthyEvolutionSystemExpert. Sõna otseses mõttes on McCarthy nimi tähtede sisse kirjutatud!

Ja ärge arvake, et need auhinnad olid ainult tema riiuli kaunistamiseks. Iga tunnustust, mille sain, kasutasin platvormina tehisintellekti edendamise jätkamiseks. Ta pidas kõnesid, kirjutas artikleid, inspireeris uusi põlvkondi uurijaid. Iga auhind andis talle justkui energiat juurde, et edasi minna.

Üks tema kolleegidest ütles kord:

"John ei otsinud auhindu. Auhinnad otsisid teda. Ja ta kasutas neid tehisintellekti tähtsusest veelgi suurema müra tekitamiseks.

Lühidalt öeldes oli John McCarthy karjäär täis tunnustust ja autasusid. Alates mainekast Turingi auhinnast kuni temanimelise asteroidini on McCarthy kogunud muljetavaldava auhindade kollektsiooni. Kuid veelgi olulisem on see, kuidas ta neid tunnustusi kasutas, et jätkuvalt AI valdkonda edasi lükata ja motiveerida teisi tema jälgedes järgima. Milline geenius, John!

John McCarthy

Vau, milline reis! Oleme läbi elanud John McCarthy elu ja töö ning lubage mul öelda, et see mees oli tõeline geenius. Aga mis teeb McCarthy nii eriliseks? Miks me ikka veel aastakümneid pärast tema suuri panuseid temast räägime?

Vastus on lihtne: John McCarthy polnud mitte ainult arvutigeenius, vaid ka visionäär, kes muutis seda, kuidas me tehnoloogiast ja intelligentsusest mõtleme. Teeme veidi kokkuvõtte:

1. AI isaMcCarthy mitte ainult ei võtnud kasutusele mõistet "tehisintellekt", vaid pani sellele valdkonnale teoreetilise ja praktilise aluse. Ilma selleta poleks meil tõenäoliselt praegu kasutatavaid virtuaalseid abilisi, isejuhtivaid autosid ega soovitussüsteeme.
2. Uuenduslik programmeerimisesKeele loomisega muutis McCarthy programmeerimisviisi revolutsiooniliselt. LISP ei olnud mitte ainult tehisintellekti arengu seisukohalt ülioluline, vaid mõjutas ka paljusid järgnevaid programmeerimiskeeli.
3. Pilvandmetöötluse pioneer: Tema ideed aja jagamise ja kommunaalteenuste andmetöötluse kohta panid aluse sellele, mida me täna tunneme pilvena. Ja ta mõtles selle välja 60ndatel!
4. Eetiline ja vastutustundlikMcCarthyt ei huvitanud mitte ainult tehisintellekti tehniline areng, vaid ka selle eetilised tagajärjed. Ta oli üks esimesi, kes käsitles küsimusi, mis on tänapäeva tehisintellekti käsitleva arutelu keskmes.
5. Koolitaja ja inspireerijaOma töö Stanfordis ja rahvusvahelise koostöö kaudu koolitas ja inspireeris McCarthy tehisintellekti teadlaste ja ettevõtjate põlvkondi.

Kuid võib-olla on McCarthy puhul kõige muljetavaldavam see, kuidas tema ideed on tänapäeval aktuaalsed. Paljud väljakutsed ja võimalused, mille ta tuvastas aastakümneid tagasi, on tänapäeval tehisintellektiuuringute kesksel kohal.

Nagu ta kunagi ütles:

«AI on alles lapsekingades. See, mida oleme seni saavutanud, on muljetavaldav, kuid see on alles algus.

Ja tal oli õigus. Iga kord, kui kasutate Sirit, iga kord, kui Netflix etendust soovitab, iga kord, kui isejuhtiv auto tänavatel sõidab, näete John McCarthy pärandit tegutsemas.

Kuid McCarthy ei jätnud meile ainult tehnoloogiat. Ta jättis meile mõtteviisi, tulevikunägemuse, kus masinad ei asenda inimest, vaid aitavad meil olla paremad. Ta jättis meile mõtte, et intelligentsus, olgu see siis inimlik või tehislik, on võimas vahend maailma probleemide lahendamiseks.

Lühidalt öeldes oli John McCarthy palju enamat kui geniaalne arvutiteadlane. Ta oli mõtleja, visionäär, koolitaja ja teerajaja. Tema töö ei muutnud mitte ainult andmetöötluse valdkonda, vaid muudab ka maailma, milles me elame. Ja parim osa on see, et selle mõju kasvab jätkuvalt.

Nii et järgmine kord, kui suhtlete mis tahes vormis tehisintellektiga, pidage meeles vana head Johni. Sest ilma selleta oleks tehnoloogiline maailm, nagu me seda teame, väga-väga teistsugune. Aitäh, John McCarthy, et aitasid meil teha hüppe tulevikku!

Järeldus

Issand, milline reis meil on olnud! Oleme läbi elanud John McCarthy elu ja loomingu ning arvan, et võime nõustuda, et see mees oli tõeline geenius. McCarthy tegi kõike alates tehisintellekti leiutamisest kuni pilve ennustamiseni, programmeerimiskeelte loomisest kuni helgemate peade koolitamiseni.

Kuid kõige hämmastavam on see, kuidas tema ideed on endiselt aktuaalsed. Tundub, nagu oleks McCarthyl kristallkuul ja ta nägi tehnoloogia tulevikku. Ja mitte ainult, vaid ta asus selle reaalsuseks muutmise nimel tööle.

Mulle avaldab McCarthy puhul kõige enam muljet see, kuidas ta ühendas hiilgava meele eetilise ja vastutustundliku nägemusega. Ta ei olnud rahul lahedate asjade loomisega, vaid mõtles alati oma leiutiste tagajärgedele. Kiiresti arenevas tehnoloogia maailmas vajame rohkem inimesi nagu McCarthy, kes tuletaks meile meelde, et suure jõuga kaasneb suur vastutus.

Ja kui McCarthy lugu meile midagi õpetab, siis seda, et innovatsioonil pole piire. Nii et järgmine kord, kui keegi ütleb teile, et midagi on võimatu, pidage Johni meeles. Ta veetis oma elu, muutes võimatu võimalikuks.

Noh, ma arvan, et me kõik võime John McCarthylt midagi õppida. Olgu selleks visadus, loovus, eetika või visioon, sellel mehel oli kõik olemas. Nii et järgmine kord, kui Sirilt midagi küsite või tehisintellekti mis tahes vormi kasutate, ärge unustage John McCarthyt vaimselt tänada. Sest ilma selleta oleks meie tehnoloogiline maailm väga-väga teistsugune.