- Küsimuste käsitlemine korduvkasutatavate varadena võimaldab tehisintellektiga järjepidevamalt ja tõhusamalt töötada.
- Viipade salvestamiseks on mitu võimalust: Markdownist ja Google Docsist kuni konkreetsete laienduste ja tekstihalduriteni.
- Muutujate, kategooriate ja kiirkäskudega käsureateegid muudavad nende kasutamise erinevates tööriistades ja töövoogudes lihtsaks.
- Kiire salvestamise integreerimine platvormidesse ja protsessidesse muudab lihtsad fraasid tootlikkuse ja automatiseerimise võtmeelementideks.
Kui oled juba mõnda aega töötanud selliste mudelitega nagu ChatGPT, Gemini , Claude või spetsialiseeritumate tööriistadega , oled ilmselt juba ühest asjast aru saanud: head küsimused on puhas kuld . Nende täiustamine võtab aega, nõuavad katse-eksituse meetodit ning just siis, kui lõpuks leiad ideaalselt toimiva sõnastuse... kaotad selle vanade vestluste, laialivalgunud märkmete või unustatud dokumentide vahele.
Selle kaose saab lahendada, kui hakkate oma juhiseid käsitlema stabiilse ressursina, peaaegu nagu väikest isiklikku teadmistebaasi. Tehisintellektil põhinevate ülesannete salvestamine ja korraldamine pole lihtsalt nohiklik hobi; see on väga otsene viis aja kokkuhoiuks, vastuste kvaliteedi parandamiseks ja palju järjepidevamaks töötamiseks, olenemata sellest, kas olete vabakutseline, meeskonna liige või kasutate tehisintellekti lihtsalt oma igapäevatöös.
Milliseid viipasid peaksite salvestama?
Juhiste kogu loomisel on kasulik eristada kahte peamist tüüpi osi, mida tuleks säilitada: "päris" käske ja kontekstipõhiseid käske . Selle erinevuse mõistmine aitab teil otsustada, mida salvestada, kuidas seda nimetada ja millistes olukordades seda uuesti kasutada.
Ühelt poolt on olemas tegelikud käsud ehk otsesed käsud, mida mudelile annate: konkreetsed taotlused millegi konkreetse tegemiseks . Nende hulka kuuluvad näiteks kokkuvõtte küsimine kindlas vormingus, koodi genereerimine mustri järgi, aruande loomine kindla stiiliga või keskendunud ajurünnaku alustamine. Need on operatiivsed, ülesandele orienteeritud juhised.
Nende reaalsete ülesannete ainulaadne omadus on see, et need on sageli väga isiklikud: need on seotud teie projektide, valdkonna või tööviisiga . See ülesanne, mis teie jaoks ideaalselt sobib teatud tüüpi koodi ümbertöötlemiseks, ei pruugi teie kontekstist väljaspool eriti mõtet omada, kuid teie jaoks on see väärtuslik vara, mis väärib kindlat ja kergesti ligipääsetavat asukohta.
Teisest küljest on olemas nn kontekstipõhised päringud. Tehnilises mõttes ei ole need isoleeritud "päringud", vaid pigem sõnumid, mis määravad tooni, rolli ja tausta, milles soovite, et tehisintellekt töötaks. Nende ülesanne on selgitada, kes te olete, mida te teete, kuidas soovite, et mudel töötaks, ja millisele raamistikule see peaks vastama.
Mõelge näiteks sõnumile, mis selgitab üksikasjalikult, mis on teie toode või teenus, millist tüüpi klientidele te sihite ja millist suhtlusstiili tehisintellekt peaks säilitama. Või tekstile, mis kirjeldab täpselt, kuidas soovite koodi genereerida, milliseid konventsioone järgida ja milliseid vigu vältida . Need on tükid, mis ei muutu igas vestluses, kuid on alati hea, kui need on käepärast, et uute seansside alguses kleepida.
Miks on viga mitte salvestada oma parimaid vihjeid
Enamik inimesi hakkab tehisintellekti kasutama improviseerides: kirjutad esimese asja, mis pähe tuleb, testid seda, parandad, proovid uuesti... Siiani kõik hästi. Probleem tekib siis, kui kordad sama jada ikka ja jälle, sest sul pole minimaalseltki korralikku salvestussüsteemi.
Ilma stabiilse kohata ülesannete hoidmiseks ilmnevad alati samad sümptomid: ajaraisk juhiste ümberkirjutamisele, erinevad vastused, kuna muudad sõnastuse detaile seda märkamatult, frustratsioon, et ei leia seda sõnumit, mis "teisel päeval nii hästi toimis", ja soov katsetada puudub, sest oled liiga laisk, et struktuuri uuesti kokku panna.
Lõppkokkuvõttes lakkavad küsimused olemast korduvkasutatavad ja muutuvad hajusaks müraks: sõnumid vestlustes, märkmed telefonis, edastatud meilid, ekraanipildid või lihtsalt fraasid, mis jäävad mällu seni, kuni te need unustate. Asi pole selles, et ideedest puudu jääks; puudu on süsteemist, mis annaks neile stabiilse kodu.
Kui hakkad oma parimaid juhiseid mõtlema kui varasid, nagu head skripti või kujundusmalli, muutub kõik. Sa lõpetad tehisintellekti nägemise ühekordse mänguasjana ja kohtled seda tööriistana, mis vajab protseduuri ja korda . Siit tulebki idee luua oma isiklik juhiste kogu.
Põhilised viipade salvestamise valikud: Markdownist Google Docsini
Kõige lihtsam viis teeki loomiseks on kasutada üldisi tööriistu, mida te juba teate. Paljud tehnilised kasutajad valivad lihtsa lahenduse: Markdown-failid, mis on salvestatud Giti repositooriumisse . See on praktiline, võimaldab versioonikontrolli ja muudab seadmetevahelise jagamise või sünkroonimise lihtsaks.
Kui oled arendaja või tunned end GitHubi kasutamises mugavalt, võib ideaalne olla privaatne hoidla, kus on iga projekti jaoks kaustad ja failid täis juhiseid. Sa kirjutad oma juhised lihttekstina , lisad kommentaare, silte ja soovi korral isegi muudatuste ajalugu, et näha, kuidas iga juhis on arenenud.
Puudus on ilmne: enamik kasutajaid pole tehniliselt eriti taibukad . Redaktori avamine, muudatuste tegemine ja harude haldamine võib olla üle jõu käiv kellelegi, kes soovib lihtsalt alles hoida mõnda juhist dokumentide paremaks kirjutamiseks, uurimiseks või kokkuvõtete tegemiseks.
Spektri teises otsas on inimesed, kes salvestavad kõik Google Docsi või sarnastesse tööriistadesse. See on sobiv variant: lood jaotistega dokumendi, kleebid sinna oma käsuviibad ja ongi valmis. Probleem on selles, et Docs on selle konkreetse kasutuse jaoks liiga üldise otstarbega . Puuduvad kiirkäsklused, otsene sisestamine tehisintellekti tööriistadesse ega otsingumootorid, mis oleksid seda tüüpi sisu jaoks loodud.
Lõpuks on tulemuseks mahukas ja raskesti navigeeritav dokument, kus konkreetse küsimuse leidmine võtab rohkem aega kui kokku hoiab . See toimib hädaolukorra lahendusena, kuid jääb ebapiisavaks, kui kasutate tehisintellekti intensiivselt oma igapäevases töös.
Viimastel kuudel on ilmunud brauserilaiendid, mis on loodud just selle probleemi lahendamiseks: käskude haldamine, kategoriseerimine ja taaskasutamine ilma vahekaardilt lahkumata, millega töötate . Need väikesed tööriistad muudavad teie parimad juhised omamoodi tööriistakastiks, millele pääsete ligi ühe klõpsuga.
Selge näide on nn Universal Prompt Library, Google Chrome'i laiendus, mis loodi ideega teha ühte asja ja teha seda väga hästi : salvestada ja korraldada oma isiklikke või meeskondlikke juhiseid, et saaksite neid hõõrdumiseta erinevatel tehisintellekti platvormidel käivitada.
See laiendus võimaldab teil luua kaustadesse korraldatud kohaliku teeki, ümber korraldada nii kaustu kui ka viipasid vastavalt oma töövoogudele, otsida koheselt teksti järgi ning eksportida või importida kogu kollektsiooni JSON-vormingus varukoopiate tegemiseks või teistega jagamiseks.
Teine oluline punkt on selle integreerimine erinevate teenustega: laiendusest saate sisestada otse ChatGPT-sse, Claude'i, Perplexitysse ja sarnastesse tööriistadesse päringu , ilma et peaksite lõputult kopeerima ja kleepima. See vähendab korduvaid samme ja võimaldab teil keskenduda sisule.
Lisaks töötab Universal Prompt Library lokaalselt: pole kontosid, väliseid servereid ega sunnitud sünkroonimisi . Kõik salvestatakse teie brauserisse ja teie otsustate, millal ja kuidas seda varundada, mis paljude arvates annab privaatsuse osas suurema meelerahu.
Muutujatega päringud: tõeliselt korduvkasutatavad mallid
Selle laiendustüübi üks huvitavamaid omadusi on muutujate kasutamine käskudes. Jäiga teksti asemel töötate mallidega, kus mõned lüngad täidetakse lennult , kohandades käsku ilma seda täielikult ümber kirjutamata.
Mehaanika on tavaliselt lihtne: markerid defineeritakse topelt looksulgudega, näiteks {{text}}, {{tone}} või {{theme}} . Iga kord, kui selle viiba sisestate, kuvab laiendus teile väikese vormi nende väljade täitmiseks ja seejärel loob automaatselt tehisintellektile saadetava lõpliku sõnumi.
Kujutage ette kokkuvõtte teemat, mis palub mudelil alati genereerida viis täpploendit, säilitada kindel fookus ja kasutada kindlat häält. Ainsad asjad, mis muutuvad, on kokkuvõttav tekst, toon ja võib-olla ka kokkuvõtte eesmärk . Selle asemel, et kõike ümber kirjutada, täidate lihtsalt muutujad ja säästate end paljudest korduvatest sammudest.
See lähenemisviis julgustab teid mõtlema ülesannetest mitte kui isoleeritud fraasidest, vaid kui moodulsüsteemidest, mida saab kombineerida ja kohandada . Teil hakkavad tekkima korduvkasutatavad osad, mis järgivad mustrit, muutes tellimuste järjepidevuse säilitamise ja ainult oluliste detailide kohandamise lihtsamaks.
Lisaks aja kokkuhoiule aitab hästi disainitud mallidega töötamine teil oma tehisintellektiga suhtlemise viisi täiustada. Kui muutujatega viip on läbi paljude iteratsioonide hästi toiminud, saab sellest peaaegu sisemine standard , mida teie või teie meeskond saate korduvate ülesannete jaoks ilma pikemalt mõtlemata kasutada.
Muud spetsiifilised laiendused: Promptly AI ja NotebookLM Tools
Universaalne käsurea teek (Universal Prompt Library) pole ainus valik. Saadaval on ka kergemaid laiendusi, mis keskenduvad kindlatele töövoogudele ja on mõeldud neile, kes soovivad juhiseid salvestada ja taaskasutada ilma keerukatesse süsteemidesse takerdumata . Üks näide on Promptly AI, Chrome'i laiendus, mis on suunatud kiirsõnade genereerimisele.
Promptly AI-l on külgpaneel, kuhu saate oma lemmikviipasid nende täpsustamise ajal salvestada. Idee on hoida neid töötamise ajal nähtaval , et saaksite neid koheselt kopeerida ja kleepida praeguselt vahekaardilt lahkumata. See on omamoodi kiirpääsuriiul juhistele, mida kõige sagedamini kasutate.
Laiendus on tasuta ja avatud ettepanekutele, mistõttu on see atraktiivne neile, kes soovivad midagi funktsionaalset, lihtsat ja arenguruumi pakkuvat. See ei ole mõeldud keerulise platvormina , vaid pigem kerge abilise rollis, mis aitab teil mitte kaotada fraase, mille kohandamisega olete nii palju vaeva näinud.
Teine huvitav juhtum on NotebookLM Tools, mis on spetsiaalselt suunatud neile, kes kasutavad NotebookLM-i uurimisvahendina. Kui te selle platvormiga töötate, siis teate, et töövood kipuvad olema korduvad: allikate kokkuvõtete tegemine, dokumentide võrdlemine, põhiargumentide väljatoomine jne. Probleem on selles, et NotebookLM-il endal puudub robustne natiivne süsteem küsimuste taaskasutamiseks.
NotebookLM Tools tutvustab integreeritud haldurit, kuhu saab salvestada kuni 100 teemaviidet, igaühel oma nimi, täistekst ja valikuline kategooria. Seejärel avab kaldkriipskäskluste abil vestlusväljale lihtsalt "/" sisestamine salvestatud teemaviited, mis võimaldab teil ühe klõpsuga soovitud teema lisada.
Kategooriad ja korraldus teie viipade teegis
Kollektsiooni kasvades on oluline see, kuidas seda korraldate. Pole eriti kasulik omada sada salvestatud ülesannet, kui vajaliku leidmiseks kulub viisteist minutit. Seetõttu sisaldavad need tööriistad tavaliselt konfigureeritavaid kategooriaid või kaustu.
Hea viis oma raamatukogu struktureerimiseks on tööetappide kaupa. Teil võib olla avastusülesandeid ( teema uurimine, esialgsete kokkuvõtete saamine, põhimõistete tuvastamine), analüüsiülesandeid ( allikate võrdlemine, argumentide kritiseerimine, eelarvamuste tuvastamine) ja sünteesiülesandeid ( järelduste tegemine, tegevuste pakkumine, plaanide koostamine).
Teine võimalus on kategoriseerida ülesande tüübi järgi: kokkuvõtete tegemine, võrdlemine, andmete ekstraheerimine, ajurünnak, faktide kontrollimine , koodi genereerimine, sisu loomine jne. See võimaldab teil otse avada konkreetse vajaduse jaoks sobiva kategooria, selle asemel et lõputuid nimekirju läbi kerida.
Samuti saate rühmitada teemade kaupa: akadeemilise kirjanduse ülevaade, turu-uuring, tehniline analüüs, sisuturundus, tootedokumentatsioon ... Oluline on see, et struktuur oleks teile ja teie meeskonnale mõistlik ning et seda saaks aja jooksul kohandada.
Näiteks NotebookLM Tools võimaldab teil neid kategooriaid kombineerida platvormi enda teiste funktsioonidega, näiteks fontide kaustade või kiire veebilehe importimisega, mille tulemuseks on üsna võimsad töövood: salvestate analüüsiülesande, rakendate seda kindlale fontide rühmale ja kordate mustrit nii mitu korda kui vaja.
Näiteid salvestamist väärt vihjetest
Kui te ei tea, kust alustada, on kõige parem kõigepealt tuvastada päringud, mida te korduvalt teete . Need sobivad ideaalselt teie teegis püsipäringuteks, mis on valmis paari klõpsu või käsuga käivitamiseks.
Uurimistöö kontekstis on mitmeid peaaegu universaalseid ülesandeid, mille salvestamist paljud tööriistad soovitavad. Näiteks ülesanne allika oluliste punktide kokkuvõtmiseks viies täpploendis , teine ülesanne mitme allika argumentide võrdlemiseks ja nende esitamiseks tabelina või teine, mis keskendub dokumendis esinevate andmete, jooniste ja otseste tõendite loetlemisele.
Kasulikud on ka lünkade tuvastamist aitavad juhised, näiteks „märkige, milliseid olulisi küsimusi need allikad ei käsitle” või „juhtige tähelepanu küsimustele, mis jäävad pärast lugemist lahtiseks”. Need sõnumid toimivad väga hästi kriitilise mõtlemise käivitajatena ja peaksid alati olema kergesti kättesaadavad.
Keeruliste ideede selgitamiseks tasub salvestada teemaviide, näiteks „selgita seda kontseptsiooni nii, nagu räägiksid seda kellelegi, kellel pole eelnevaid teadmisi” või isegi variatsioone, mis on kohandatud erinevatele sihtrühmadele. See kiirendab oluliselt infomaterjalide, kliendikokkuvõtete või sisedokumentatsiooni loomist.
Argumenteerivamas analüüsis võiksid kasutada ülesandeid, mis aitavad sul leida autori seisukohale kindlaid vastuargumente, koostada erinevatest allikatest sündmuste kronoloogia või tuletada analüüsitud sisust konkreetseid tegevusi ja praktilisi soovitusi . Pärast täiustamist on kõik need tugevad kandidaadid sinu raamatukogu püsivaks täiendamiseks.
Tekstihaldurid ja tekstiviiba laiendajad: PhraseVaulti juhtum
Lisaks tehisintellektile spetsiifilistele laiendustele on selleks otstarbeks veel üks väga kasulik tööriistakomplekt: tekstilaiendajad ja fraasihaldurid . Nende loogika on erinev, kuid need toimivad suurepäraselt siis, kui tegemist on korduvate viipadega, mida soovite mis tahes rakenduses käivitada.
Hea näide on PhraseVault. See on tarkvara, mis on loodud korduvkasutatava teksti salvestamiseks ja selle laiendamiseks kiirklahvide abil. Terve tekstiviiba tippimise asemel defineerite lühikese päästiku ja programm asendab selle automaatselt täieliku fraasiga kõikjal, kuhu kirjutate: brauseris, tekstiredaktoris, e-posti kliendis või tehisintellekti tööriista liideses.
Selle lähenemisviisi eeliseks on see, et see ei seo teid ühe platvormiga: saate kasutada samu juhiseid ChatGPT-s, Midjourney's, Gemini's või mis tahes muus rakenduses. PhraseVault töötab nagu koodijuppide haldur, kuid on loodud nii, et teie juhised on alati vaid otsetee kaugusel.
Turvalise tarkvarana, millel on avalikult kättesaadav lähtekood, on see atraktiivne ka neile, kes soovivad oma tekstide salvestamise koha üle suuremat kontrolli. Saate oma tekstiviipade teeki seadmete vahel sünkroonis hoida, ilma et peaksite lootma konkreetsele veebiteenusele või välistele kontodele, mida te ei kontrolli.
Praktikas võimaldab tekstilaiendaja (nt PhraseVault) kombineerimine korraldusvahendiga (kaustad, sildid, kategooriad) luua väga tugeva süsteemi küsimuste haldamiseks , mis sobib hästi nii individuaalseks tööks kui ka ettevõtte keskkondadesse.
Veel üks huvitav osa ökosüsteemist on funktsioonid, mida brauserid ise hakkavad lisama. Näiteks Chrome on kasutusele võtnud süsteemi nimega Skills for Gemini , mis sisuliselt muudab korduvad käsuviibad brauseri külgribalt korduvkasutatavateks otseteedeks.
Loogika on lihtne: kirjutad Chrome'is Gemini's päringu, saad vastuse ja kui tegemist on küsimusega, mida vajad sageli, salvestad selle oskusena . Sellest hetkest alates saab sellest "oskusest" järjekordne brauseri tööriist, mida saab rakendada ühe klõpsuga mis tahes avatud lehel.
Need oskused ei lisa tehisintellektile uusi võimalusi, kuid parandavad oluliselt kasutajakogemust, välistades vajaduse juhiseid korduvalt ümber kirjutada või kopeerida ja kleepida. Saate sama viipa uuesti kasutada artiklite kokkuvõtete tegemiseks, toodete võrdlemiseks, retseptide analüüsimiseks või asjakohase teabe vaevata mitmelt vahekaardilt hankimiseks.
Nende käivitamiseks tippige Gemini vestluses lihtsalt „/” või avage paneelil vastav menüü. Oskusi saab muuta, ümber nimetada ja kohandada ning need sünkroonitakse ka seadmete vahel , kui kasutate sama Google'i kontot, hoides teie töövoo ühtsena erinevates arvutites.
Chrome pakub isegi väikest eelnevalt määratletud oskuste kogu, kus on üle viiekümne malli tavaliste ülesannete jaoks, nagu sisu kokkuvõtete tegemine, toitumisalase teabe ülevaatamine või toote põhianalüüside tegemine. Saate neid kasutada otsekoheselt või kohandada neid oma konkreetsetele vajadustele ja kasutada neid lähtepunktina oma versioonide loomiseks.
Viipade salvestamine tehisintellekti platvormidel: Cubenti näide
Lisaks üldistele laiendustele integreerivad mõned tehisintellekti platvormid otse oma liidesesse valiku käskude salvestamiseks . Illustreeriv näide on Cubent, mis on oma väärtuspakkumise osana lisanud funktsiooni „Salvesta käske”.
Cubenti kontseptsioon tuleneb lihtsast reaalsusest: paljude kasutajate jaoks ei ole juhised ühekordselt kasutatavad juhised, vaid pigem stabiilsete ja kvaliteetsete tulemuste saavutamise võti . Igaüks, kes programmeerib, kirjutab sisu, viib läbi uuringuid või kujundab protsesse, teab, et õige juhise leidmine võib olla määravaks teguriks kasulike vastuste ja müra vahel.
Oma funktsiooniga „Salvesta juhised“ võimaldab platvorm igal kasutajal luua isikliku teeki, kuhu nad saavad salvestada oma parimad juhised, korraldada neid vastavalt oma töövoogudele, neid koheselt uuesti kasutada ilma vanu vestlusi läbi otsimata ning testida variatsioone, säilitades samal ajal originaalversiooni viitena.
See funktsionaalsus sobib eriti hästi mitmetele profiilidele: arendajatele, kes täpsustavad koodipäringuid, kirjanikele ja sisuloojatele, kes vajavad korduvaid struktuure, meeskondadele, kes soovivad standardiseerida oma suhtlust või uurimistööd , ja üldiselt kõigile, kes on väsinud iga projekti alguses ratta leiutamisest.
Selle filosoofia taga peitub laiem lähenemisviis: tehisintellekt ei seisne ühekordsetes nippides, vaid järjepideva jõudluse loomises aja jooksul . Tööriista enda sees püsiva koha andmine tähendab nende tunnustamist protsessi olulise osana, mitte ajutise lisandina, mida iga kord improviseeritakse.
Cubenti puhul on see funktsioon veelgi integreeritud laiema ökosüsteemiga, mida toetab Q2BSTUDIO – ettevõte, mis on spetsialiseerunud tarkvaraarendusele, tehisintellektile, küberturvalisusele ja pilveteenustele. See võimaldab neil ühendada kiirkäskluste haldamise protsesside automatiseerimise, tehisintellekti agentide ja kohandatud ettevõtte lahendustega , laiendades kiirkäskluste teegi kontseptsiooni palju suurematele stsenaariumidele.
Kui ühendada viipade salvestamise võimalus tehisintellekti agentidega, kes rakendavad neid reaalsetes töövoogudes – ideedest kuni juurutamiseni –, ning analüüsitööriistade ja integratsiooniga selliste teenustega nagu AWS, Azure või Power BI, muutuvad viipad eraldiseisvatest fraasidest terviklike äriprotsesside osadeks.
Kogu see tööriistade ja lähenemisviiside ökosüsteem – lihtsatest failidest kuni spetsiaalsete laiendusteni, sealhulgas platvormideni, mis vaikimisi integreerivad viipade salvestamise – peegeldab sama põhiideed: kui te töötate tehisintellektiga tõsiselt, vajate süsteemi oma parimate juhiste säilitamiseks ja taaskasutamiseks . Sellise teeki loomine, isegi kui see algab lihtsalt, tähistab pöördepunkti selles, kuidas te neid mudeleid oma igapäevatöös kasutate.
