- Windowsi NPU-d vabastavad tehisintellekti ülesanded protsessorilt ja graafikaprotsessorilt, parandades jõudlust, aku tööiga ja privaatsust, käivitades mudeleid otse seadmes.
- Windows 11-ga Copilot+ arvutid vajavad NPU-l üle 40 TOPS-i ning kasutavad Windowsi masinõpet ja ONNX Runtime'i, et automaatselt protsessorit, graafikakaarti ja NPU-d ära kasutada.
- Intel, AMD ja Qualcomm integreerivad oma kiibistikesse suure jõudlusega NPU-sid, võimaldades täiustatud tehisintellekti funktsioone kontoritööde, loovuse, turvalisuse ja professionaalse kasutamise jaoks.
- Tööriistad nagu Task Manager, WPR, WPA ja GPUView võimaldavad mõõta NPU tegelikku kasutust ning optimeerida mudeleid ja rakendusi, et riistvarast maksimumi võtta.
NPU-de tulek Windowsi on täielikult muutnud tehisintellekti kasutamist arvutites. See, mis varem tugines peaaegu eranditult pilvele, hakkab nüüd töötama otse meie sülearvutites, lauaarvutites ja miniarvutites, pakkudes tohutuid edusamme kiiruse, aku tööea ja privaatsuse osas. Windows 11, eriti uute Copilot+ seadmete ja Inteli, AMD ja Qualcommi uusimate protsessoritega, on selle revolutsiooni keskmes.
Kui kaalute oma arvuti uuendamist lähikuudel, on oluline mõista, mis on NPU, miks Microsoft seda paljude Windows 11 täiustatud tehisintellekti funktsioonide jaoks nõuab , milline on selle roll Copilot+ arvutites, millised protsessorimudelid seda sisaldavad ja millised reaalmaailma rakendused juba seda uut kiipi ära kasutavad. Vaatame lähemalt, ilma et peaksite liiale minema, et saaksite teha teadliku otsuse, kas uuendamine on seda väärt.
Mis täpselt on NPU ja miks kõik sellest praegu räägivad?
Kui räägime tänapäeva arvuti NPU-st (Neural Processing Unit), peame silmas protsessorit, mis on spetsialiseerunud närvivõrkude ja muude masinõppe algoritmide matemaatiliste toimingute teostamisele. See ei ole mõeldud CPU või GPU asendamiseks, vaid pigem nende täiendamiseks, käsitledes kõike tehisintellektiga seonduvat.
Erinevalt keskseadmest (CPU), mis on loodud loogiliste käskude järjestikuseks täitmiseks, ja graafikakaardist, mis keskendub massiivsele pikslirenderdusele, on NPU algusest peale loodud arvude maatrikseid uskumatu kiirusega ja väga väikese energiatarbega korrutama ja akumuleerima . See on täpselt tehisintellekti mudelite "mõtlemise" alus, alates näotuvastusest kuni piltide genereerimiseni.
Praktikas võiksime öelda, et NPU-dest saavad süsteemi ja rakenduste kõigi intelligentsete funktsioonide spetsiifiline mootor , alates videokõne tausta hägustusest kuni reaalajas transkriptsioonini, sealhulgas assistendid nagu Copilot või täiustatud videotöötlusfiltrid.
Peamine eelis on see, et tehisintellekt saab töötada otse seadmes ilma andmeid kaugserveritesse saatmata. See parandab privaatsust, vähendab latentsust ja vabastab protsessori ja graafikaprotsessori koormust , vabastades need muudeks ülesanneteks.
Lisaks konstrueerivad paljud tootjad neid seadmeid töötama madalama täpsusega formaatidega, näiteks INT8 FP32 asemel. Kuna täpsete ennustuste tegemiseks ei ole vaja äärmist matemaatilist täpsust, saab NPU iga järeldusega märkimisväärselt energiat kokku hoida , mis on eriti oluline sülearvutite ja miniarvutite puhul.
Protsessor, graafikakaart ja protsessor: tänapäevase kiibistiku kolmnurk
Tänapäevastes Windows 11 seadmetes kasutatavad protsessorid kasutavad tavaliselt kiibil süsteemi (SoC) põhimõtet, kus protsessor, graafikaprotsessor ja võrguprotsessor on integreeritud samale ränikiibile . See füüsiline lähedus võimaldab neil jagada süsteemi muutmälu ja edastada ülesandeid omavahel ilma oluliste kitsaskohtadeta.
Selles kolmnurgas toimib protsessor juhtiva aju rollis, graafikaprotsessor tegeleb massiivse paralleelse graafikatöötlusega ja NPU keskendub täielikult masinõppele ja närvivõrgu toimingutele . Igal neist on oma ekspertiisivaldkond ja Windows 11 otsustab, mis kuhu läheb, lähtudes töökoormusest.
Kui süsteem peab rakendama videoefekte, teostama reaalajas kõne tõlkimist või käivitama ONNX tehisintellekti mudeli, analüüsib Windows 11 saadaolevat riistvara ja kui see tuvastab NPU, suunab need ülesanded sellele ümber, et saavutada parim tasakaal jõudluse ja energiatarbimise vahel . Kui NPU mingil põhjusel pole saadaval, võtab üle graafikakaart või lõpuks protsessor.
See intelligentne ülesannete jaotus on eriti oluline õhukeste sülearvutite, miniarvutite ja kõik-ühes-seadmete puhul, kus soojusjuhtimine ja energiatarve on kriitilise tähtsusega (vt meie sülearvuti riistvara õpetusi ). Pideva tehisintellekti töö suunamine NPU-le hoiab ära protsessori ülekuumenemise ja sageduse reguleerimise vajaduse , säilitades seeläbi süsteemi üldise sujuvuse.
Tõhususe osas võib tavaline graafikaprotsessor (GPU) teatud keerukusega tehisintellekti algoritmide käitamiseks tarbida kümneid vatte, samas kui NPU saab sama tööga hakkama palju väiksema tarbimisega , mis võimaldab intensiivsete tehisintellekti stsenaariumide korral aku tööiga hõlpsalt 15–20% võrra pikendada.
NPU ja Windows 11: Copilot+ arvutite roll
Microsoft on astunud sammu edasi, tutvustades Copilot+ PC-sid – uut tüüpi Windows 11 arvutit, mis on loodud selleks, et tehisintellekt ei oleks mitte lisafunktsioon, vaid midagi, mis on integreeritud kasutaja igapäevaellu. Neid masinaid eristab muu hulgas suure jõudlusega NPU, mis suudab ületada 40 TOPS-i (teraoperatsiooni sekundis).
See enam kui 40 TOPS-i nõue pole kapriis: paljud Windows 11 uued tehisintellekti funktsioonid nii süsteemi kui ka rakenduse tasandil vajavad sellist püsivat võimsust, et pakkuda reaalajas tõlkeid, piltide genereerimist, videoefekte ja intelligentseid assistente, ilma et see kahjustaks aku tööaega või muude ülesannete täitmist.
Praktikas on Copilot+ arvuti loodud pakkuma terve päeva kestvat aku tööaega, pidevalt kättesaadavaid tehisintellekti kogemusi ja otsest juurdepääsu Microsofti kõige arenenumatele tehisintellekti mudelitele ja funktsioonidele. Idee seisneb selles, et saate Copiloti abil töötada, õppida või luua ilma pilvele nii palju toetumata.
Need süsteemid tuginevad järgmise põlvkonna protsessoritele Qualcommilt (näiteks Snapdragon X Elite perekonnast), AMD-lt (näiteks uusim Ryzen AI) ja Intelilt (Core Ultra ja selle järglased) – valikute võrdlemiseks vaadake Inteli ja AMD protsessorite ekvivalente . Neil kõigil on ühine kontseptsioon integreerida kolm töötlemismootorit: CPU, GPU ja NPU , nii et Windows 11 saab töökoormust väga tõhusalt jaotada.
Windows 11 platvorm ise valmistub neid võimalusi ära kasutama ainulaadsete kogemuste kaudu, nagu täiustatud videokõnede efektid, intelligentne dokumentide korraldus, kohalikku sisu kokkuvõttev abiline ja loomingulised funktsioonid, mis toetuvad tehisintellektile ilma andmeid pidevalt pilve saatmata.
Snapdragon X Elite kiip ja Qualcommi panus
Üks Copilot+ arvuti põhikomponente on Qualcommi poolt välja töötatud Arm-arhitektuuril põhinev Snapdragon X Elite kiip . See protsessor on loodud tehisintellekti integreerimist silmas pidades ning sisaldab väga võimsat ja äärmiselt energiasäästlikku NPU-d.
Snapdragon X Elite'i NPU suudab paralleelselt töödelda suuri andmemahtusid, ulatudes kümnete triljonite operatsioonideni sekundis , mis võimaldab tal hakkama saada tehisintellekti nõudvate ülesannetega, nagu sünkroontõlge, pilditöötlus või reaalajas analüüs, ilma et akut kiiresti tühjendataks.
Windows 11 koordineerib nendes seadmetes protsessori, graafikaprotsessori ja protsessori kombineeritud tööd. Süsteem otsustab igal ajahetkel, milline komponent sobib iga ülesande jaoks kõige paremini, otsides optimaalset tasakaalu kiiruse, reageerimisvõime ja energiatarbimise vahel . Selle tulemuseks on väga õhukesed ja kerged sülearvutid, millel on terve päeva kestev aku ja pidevalt aktiivne tehisintellekti kogemus.
Selle lähenemisviisi peamine eelis on see, et paljud Copilot+ arvutite tehisintellekti funktsioonid saavad töötada otse seadmes endas: alates Windows 11 funktsioonidest kuni NPU jaoks optimeeritud kolmandate osapoolte tööriistadeni . See vähendab sõltuvust internetiühendusest ja parandab andmete turvalisust.
Qualcomm pakub arendajatele ka spetsiifilisi ressursse oma Qualcomm AI Hubi kaudu, kust leiate nende NPU-de jaoks juba optimeeritud ja valideeritud mudeleid , mis on valmis Snapdragon X Elite'iga Copilot+ seadmetes tõhusalt töötama.
Kuidas Windows tuvastab ja kasutab NPU-d tehisintellekti jaoks
Nagu iga teine arvuti riistvararessurss, vajab ka NPU operatsioonisüsteemi ja rakenduste oskust sellega suhelda ja selle võimsust ära kasutada . Microsoft on täiustanud nendele seadmetele juurdepääsu võimalusi ja praegu on soovitatav peamise meetodina kasutada Windowsi masinõpet (WinML või WinML).
Mõnda aega oli DirectML Windowsi tehisintellekti kiirendusega töötamise standardmeetod, kuid nüüd on kesksel kohal WinML . Selle nihke eesmärk on lihtsustada arendaja elu ja võimaldada rakendustel NPU-d ja GPU-d võimalikult sujuvalt ära kasutada nii Copilot+ arvutites kui ka muudes Inteli või AMD NPU-dega seadmetes.
Windowsi masinõppe puhul tuvastab süsteem automaatselt seadme riistvaraga ühilduvad täitmisteenuse pakkujad (EP-d). Selle asemel, et arendaja peaks tootjapõhiseid teeke käsitsi pakkima, laadib Windows need EP-d alla ja haldab neid integreeritud viisil süsteemi enda või Windows Update'i kaudu.
Windowsi masinõpe kasutab oma järeldusmootorina endiselt ONNX Runtime'i, kuid see varjab arendaja eest suure osa erinevate riistvaratarnijate haldamise keerukusest . Microsoft teeb otsest koostööd Qualcommi, Inteli, AMD ja teiste partneritega, et tagada iga uue ränikiibi põlvkonna jaoks ajakohastatud ja optimeeritud tootmismaterjalide (EP) olemasolu.
Kui rakendus juurutab NPU-ga arvutis Windowsi masinõppe abil tehisintellekti mudeli, on protsess automaatne: WinML kontrollib, millised kiirendid on saadaval, valib kõige tõhusama kiirendi (QNN Qualcommi NPU-de jaoks, OpenVINO Inteli platvormide jaoks jne), laadib selle ja alustab järelduste tegemist. Kui midagi läheb valesti, lülitub see sujuvalt GPU-le või CPU-le ilma kasutaja sekkumiseta.
Mudelivormingud, kvantiseerimine ja arendustööriistad
Tehisintellekti mudeleid treenitakse tavaliselt esialgu suure täpsusega vormingutel, näiteks FP32, kuid tarbijatele mõeldud NPU-d kipuvad paremini töötama väiksemate esitustega, näiteks INT8, et saavutada palju suurem jõudlus ja energiatõhusus.
See tähendab, et mudelid tuleb enne NPU-l käivitamist teisendada või kvantiseerida. Paljud mudelid on saadaval optimeeritud ONNX-vormingus kasutusvalmis kujul, kuid need, kes soovivad oma mudeli (BYOM) tuua, saavad selle riistvaraga kohandamiseks kasutada spetsiaalseid tööriistakette.
Kõige huvitavamate ressursside hulgas on Qualcommi tehisintellekti keskus (AI Hub) , mis pakub valideeritud ja optimeeritud mudeleid Snapdragon X Elite protsessoritega Copilot+ arvutites töötamiseks. Samuti on lisatud populaarne ONNX Model Zoo , mis on eelnevalt treenitud avatud lähtekoodiga mudelite hoidla, mis on valmis töötama erinevatel NPU-toega seadmetel, sealhulgas Inteli ja AMD seadmetel.
Oma mudelite optimeerimiseks soovitab Microsoft kasutada Olive'i – tööriista, mis integreerub ONNX Runtime'iga tihendamise, optimeerimise ja NPU-põhise kompileerimise haldamiseks . See kombinatsioon võimaldab sama riistvaraga oluliselt suuremat jõudlust, mis on eriti oluline sülearvutites, kus iga vatt loeb.
Kogu see ökosüsteem teeb arendajatele palju lihtsamaks keskenduda kasutajakogemusele ja jätta madala taseme riistvaraintegratsioon Windowsi masinõppe, ONNX Runtime'i ja seotud tööriistade hooleks , just seal tekkisidki ühilduvus- ja hooldusprobleemid.
Kuidas mõõta NPU tegelikku jõudlust Windowsis
Tehisintellekti funktsioonide rakendusse integreerimisel on ülioluline mõõta NPU-l olevate mudelite tegelikku jõudlust ja mõista, mis süsteemis toimub. Windows pakub selleks mitmeid diagnostika- ja jälgimistööriistu, mis võimaldavad seda üsna detailselt teha.
Esimene ja igale kasutajale ligipääsetav tugipunkt on Windows 11 tegumihaldur . Vahekaardil „Jõudlus” on lisaks protsessorile, mälule, kettale, WiFi-le ja graafikakaardile eraldi jaotis ka NPU jaoks. Seal näete kasutusprotsenti, draiveri versiooni ja muid olulisi andmeid.
Arendajatele ja edasijõudnutele kasutajatele tulevad kasuks ka võimsamad tööriistad, näiteks Windows Performance Recorder (WPR) , mis sisaldab nüüd NPU tegevuse salvestamiseks närvitöötlusprofiili, ja Windows Performance Analyzer (WPA) , mis võimaldab neid salvestisi analüüsida.
WPR genereerib Microsofti MCDM-draiverimudeli kaudu detailseid jälgi süsteemi ja NPU suhtluse kohta. Seejärel võimaldab WPA teil vaadata graafikuid ja ajajooni, mis näitavad protsessori, ketta, võrgu, ONNX-i käitusaja sündmusi ja spetsiaalset NPU-tabelit – kõik samal ajajoonel.
See võimaldab uurida selliseid aspekte nagu töökoormus, mudeli laadimisaeg, järeldusseansi loomine, täitmisteenuse pakkuja konfiguratsiooniparameetrid, iga üksiku järelduse aeg ja iga operaatori profiil tehisintellekti mudelis. Jälgida saab isegi NPU alamriistvara mõõdikuid, näiteks mälu ribalaiust.
Lisatööriistad: GPUView, ONNX Runtime ja riistvaraprofiilid
Lisaks WPR-ile ja WPA-le pakub Windowsi ökosüsteem ka teisi utiliite, mis aitavad paremini mõista, mida NPU tehisintellekti mudelite käitamisel teeb . Üks neist on GPUView, tööriist, mis loeb jälgimisfailidesse (.etl) salvestatud sündmusi ja kuvab neid visuaalselt.
GPUView saab nüüd kuvada lisaks GPU toimingutele ka NPU aktiivsust ja MCDM-seadmetega seotud DirectX-i sündmusi . See on kasulik, et näha, kuidas töökoormus GPU ja NPU vahel tegelikult jaotub, kui rakendus kasutab intensiivselt nii tehisintellekti kui ka graafikat.
Teisest küljest, ONNX Runtime, alates versioonist 1.17 ja täiustustega versioonis 1.18.1, väljastab käitusaja sündmusi, mida saab WPA abil jäädvustada ja visualiseerida . See võimaldab teil näha, kui kaua mudeli laadimine aega võtab, millist EP konfiguratsiooni kasutatakse, kuidas käituvad NPU-l (nt QNN) tehtavad järeldused ja kui palju aega iga operaator mudelis tarbib.
Arendajad saavad kombineerida spetsiifilisi ONNX Runtime'i profiile teiste WPR-profiilidega (protsessor, ketas jne), et saada väga täpne pilt sellest, kuhu aega kulutatakse ja kuidas jõudlust optimeerida . Lisaks pakuvad kolmandate osapoolte tööriistad, näiteks Qualcomm Snapdragon Profiler (qprof), süsteemiülest vaadet ja veelgi detailsemaid NPU-mõõdikuid Snapdragoni platvormidel.
Selle utiliitide komplekti abil on võimalik mitte ainult kontrollida, kas NPU on kasutusel, vaid ka tuvastada kitsaskohti, ootamatuid latentsusaegu või mitteoptimaalseid konfiguratsioone ning neid parandada, et saadaolevat riistvara maksimaalselt ära kasutada.
Kuidas teada saada, kas teie Windowsi arvutil on NPU ja milleks see kasu saab?
Lõppkasutajate puhul on tüüpiline küsimus: kas mu arvutil on tegelikult NPU ja kas Windows seda kasutab? Lihtsaim viis kontrollimiseks on avada tegumihaldur (Ctrl+Shift+Esc), minna vahekaardile „Jõudlus“ ja otsida jaotist sildiga „NPU“.
Kui kuvatakse spetsiaalne NPU graafik, tähendab see, et teie arvutil on see spetsiaalne protsessor. Sealt näete vahekaardil „Protsessid”, millised rakendused tarbivad NPU ressursse , või saate tehnilisema analüüsi jaoks süveneda täiustatud tööriistadega. Kui seda ei kuvata, võib olla kasulik kontrollida arvuti süsteemi konfiguratsiooni ja BIOS-i või UEFI sätteid, et veenduda püsivara muudatustes või kiirendi toes.
NPU-de olemasolu on tänapäeva arvutites üha tavalisem, eriti Copilot+ PC-dena sertifitseeritud sülearvutites ja nendes, mis integreerivad AMD, Inteli või Qualcommi uusima põlvkonna protsessoreid. Tootjad lisavad need seadmed standardse riistvarakomponendina, just nagu graafikaprotsessorid olid kunagi protsessoritesse integreeritud.
Paljudel juhtudel hakkab kasutaja eeliseid märkama ilma, et peaks oma töömeetodites midagi muutma: selgemad videokõned, reaalajas viivituseta rakendatud efektid, pikem aku tööiga nutifunktsioonide kasutamisel ja üldine sujuvuse tunne isegi mitme ülesande samaaegsel täitmisel.
Tehnilise uudishimu jaoks võimaldavad Windowsi jälgimistööriistad täpselt teada, millised protsessid NPU-s tööd teevad ja milliste kasutusmustritega , mis on väga kasulik uue tarkvara testimisel või kui soovite kontrollida, kas rakendus kasutab riistvara tegelikult ära.
Reaalmaailma rakendused, mis juba kasutavad Windowsi NPU-d ära
Lisaks teooriale on huvitav näha, millised igapäevased programmid kasutavad Windowsi NPU-d ära . Nimekiri kasvab iga kuuga, kuid mitmed tuntud nimed on juba hakanud seda kiipi oma tehisintellekti funktsioonide kiirendamiseks kasutama.
Pilditöötluse maailmas on Adobe Photoshop suurepärane näide. Tehisintellektil põhinevad tööriistad, nagu automaatne objektide valik, tausta eemaldamine ja müra vähendamine reaalajas, võivad töötada palju kiiremini, kui arvutil on NPU, vabastades GPU muudeks renderdamisülesanneteks.
Turvalisuse osas on Norton Antivirus lisanud tehisintellektil põhinevaid funktsioone, mis kasutavad võrguprotsessorit (NPU), et veebisaitidel kiiremini tuvastada andmepüügikatseid ja pettusi. See muudab reaalajas kaitse kiiremaks ilma protsessorit üle koormamata või süsteemi aeglustamata.
Kujunduse ja visuaalse sisu valdkonnas on platvormid nagu Canva lisanud üha võimsamaid tehisintellektil põhinevaid genereerimis- ja redigeerimistööriistu. Paljusid neist funktsioonidest saab kohaliku riistvaraga kiirendada, kui NPU on saadaval, vähendades ooteaegu filtrite, generatiivsete taustade või nutikate kohanduste rakendamisel.
Videotöötluseks integreerib DaVinci Resolve Studio ka tööriistu, mis saavad kasu kohalikust tehisintellekti kiirendusest, näiteks müra vähendamine, näotuvastus, automaatne kadreerimine ja muud täiustatud funktsioonid. Nende ülesannete delegeerimine NPU-le tagab sujuvama monteerimiskogemuse ja lühema ekspordiaja.
Lisaks kasutavad Windows Studio Effects, Copilot ja muud Windows 11 funktsioonid operatsioonisüsteemi tasandil NPU-d videoefektide, kõneisolatsiooni või kontekstuaalsete abiliste reaalajas käitamiseks, hoides protsessori keskendununa kasutaja avatud tootlikkusrakendustele.
Turul olevad NPU-d: Intel, AMD, Qualcomm ja tehisintellektiga arvutite edendamine
NPU-de kasutuselevõtt arvutites ei ole isoleeritud eksperiment: kõik viitab sellele, et oleme tunnistajaks põhimõttelisele üleminekule, mis sarnaneb üleminekuga SSD-dele või graafikaprotsessorite integreerimisele protsessoritesse . Analüüsifirmad, nagu IDC, hindavad, et 2025. aastaks lastakse välja enam kui 100 miljonit personaalset seadet (sülearvuteid, tahvelarvuteid ja lauaarvuteid) integreeritud NPU-dega.
Selles kontekstis on kolm peamist tegijat, kes on arvutite natiivtehnoloogiasse enim investeerinud, AMD, Intel ja Qualcomm . Igal ühel on oma lähenemisviis, kuid kõigil sama eesmärk: võimaldada tehisintellektil töötada otse kasutaja riistvaral kiiresti, tõhusalt ja privaatselt.
Näiteks AMD on turule toonud Ryzen AI Max seeria ja Ryzen AI 300 perekonnad , mille arhitektuurid on nagu Zen 5 ja XDNA 2. Kõige arenenumad mudelid pakuvad kuni 55 TOPS tehisintellekti jõudlust, korrutades eelmise põlvkonna jõudluse viiega ja võimaldades väga võimsaid üliportatiivseid vormitegureid. Lisateavet nende arhitektuuride kohta saate lugeda AMD RDNA 5 ja uDNA kohta.
Selles vahemikus paistavad silma protsessorid nagu AMD Ryzen AI 9 HX 370 , mille NPU ulatub 50 TOPS-ini ja ületab Copilot+ PC miinimumläve 25% võrra, nagu ka Ryzen AI 395+ , mis pakub nõudlikele kohalikele mudelitele veelgi paremat püsivat tehisintellekti jõudlust. Tänu ruumilise andmevoo lähenemisviisile liigutavad need kiibid andmeid MAC-seadmete vahel ilma pidevalt RAM-i juurde pääsemata, vähendades seeläbi latentsust ja energiatarbimist.
Intel on omalt poolt selgelt öelnud, et tehisintellekt on nende tegevuskava keskmes: nende eesmärk on paari aasta jooksul tarnida üle 100 miljoni spetsiaalsete tehisintellekti kiirenditega protsessori , saavutades kuni 120 TOPS-i kombineeritud jõudlust ja toetades enam kui 500 tehisintellektil põhinevat funktsiooni sadade sõltumatute tarkvaraarendajate ökosüsteemi toel. Kiipide arengu jälgimiseks vaadake meie viimaseid uudiseid Inteli protsessorite kohta.
Mis puutub Qualcommi, siis selle Snapdragon X Elite arvutiplatvormidest on saanud Copilot+ arvutite üks tugisambaid, mis koondab mudeli, kus protsessor, graafikakaart ja NPU eksisteerivad koos ülitõhusas kiibis (SoC), mis sobib ideaalselt üliõhukeste sülearvutite jaoks, millel on pikk aku tööiga ja alati saadaval tehisintellekti võimalused.
Eelised erinevat tüüpi kasutajatele: kontoriautomaatikast kohaliku tehisintellektini
Paljude jaoks on suur küsimus: mida ma oma igapäevaelus Windowsi NPU-ga võidan? Vastus sõltub kasutusviisist, kuid peaaegu kõik tüüpilised kasutajad saavad sellest ühel või teisel moel kasu.
Kontoritöötajate jaoks võimaldab NPU sellistel funktsioonidel nagu Windows Studio efektid videokõnedes (tausta hägustamine, autofookus, valgustuse täiustamine, hääle isoleerimine) töötada ilma protsessorit koormamata. See vabastab rohkem ruumi mahukate arvutustabelite, mitme avatud tootlikkusrakenduse ja intensiivse veebisirvimise haldamiseks ilma arvuti aeglustumata.
Õpilased ja hajutatud meeskonnad saavad kasutada reaalajas tõlkeid, automaatset heli transkriptsiooni ja abilisi, mis aitavad dokumentide kokkuvõtetega isegi piiratud ühenduvuse korral. Kohalik tehisintellekt kõrvaldab suure osa latentsusest ja parandab kogemust rahvusvahelistel koosolekutel.
Nii fotograafia kui ka videovaldkonnas töötavad loomingulised spetsialistid saavad kasu NPU-kiirendusega filtritest, stseenituvastusest, nutikatest maskidest ja kiiremast generatiivsest täitmisest , mis vähendavad ooteaegu projektide redigeerimisel ja eksportimisel. See on eriti märgatav nõudlikes töövoogudes.
Lõpuks leiavad kasutajad, kes soovivad tehisintellekti mudeleid oma arvutites lokaalselt käitada (näiteks tundlike andmete pilve üleslaadimise vältimiseks), puuduva osa NPU-st. Seadmes endas tehtavad järeldused kaitsevad privaatsust, kõrvaldavad ühenduse sõltuvused ja pakuvad väga konkurentsivõimelisi reageerimisaegu selliste ülesannete jaoks nagu kohalikud vestlusrobotid, dokumentide klassifitseerimine või piltide analüüs.
Kõigil juhtudel on ühiseks nimetajaks see, et NPU võimaldab tehisintellektil mitte olla midagi kaugjuhtimispulti, mis töötab ainult siis, kui olete ühendatud, vaid toimida arvuti loomuliku funktsioonina, mis on alati saadaval ja kohandatud teie tegevusele , alates kõige lihtsamast kuni kõige arenenumani.
Korduma kippuvad küsimused NPU, jõudluse ja privaatsuse kohta Windowsis
Levinud küsimus on, kuidas NPU tegelikult erineb traditsioonilisest graafikakaardist . Kuigi GPU suudab käitada tehisintellektiga mudeleid, on see peamiselt loodud graafika jaoks, samas kui NPU on loodud ainult närvivõrkude ja masinõppe toimingute kiirendamiseks. See võimaldab tal vabastada nii protsessori kui ka graafikakaardi korduvatest tehisintellektiga seotud ülesannetest, tarbides samal ajal oluliselt vähem energiat.
Teine oluline küsimus on see, kuidas see parandab privaatsust. Tehisintellekti funktsioone lokaalselt käitades hoiab NPU ära vajaduse pidevalt isikuandmeid pilve saata . Neile, kes töötavad tundliku teabega (ajakirjanikud, juristid, arstid, kriitiliste andmetega ettevõtted) või lihtsalt hindavad oma privaatsust, on see märkimisväärne erinevus võrreldes täielikult kaugteenustele lootmisega.
Mängude puhul ei asenda NPU graafikaprotsessorit (GPU), kuid teatud olukordades võib see kaudselt abiks olla . Tehnoloogiad nagu AMD FidelityFX Super Resolution kasutavad tehisintellekti pildi skaleerimiseks ja kaadrisageduse parandamiseks (või Nvidia DLSS 5 ). Kui osa sellest arvutusest teeb NPU, saab graafikaprotsessor keskenduda puhtale renderdamisele, mis mõnes mängus tähendab tasakaalustatumat üldist jõudlust.
Samuti on loogiline küsida, kas viirusetõrjetarkvarasse, assistentidesse või tööviljakusvahenditesse integreeritud tehisintellekt hakkab rohkem "luurama". Tegelikkus on see, et NPU-s toimuv lokaalne töötlemine võimaldab just vastupidist : mida rohkem seadmes endas tehakse, seda vähem andmeid peab välisserveritesse liikuma, vähendades rünnakupinda. Siiski on alati soovitatav üle vaadata iga rakenduse privaatsuspoliitika.
Üldine arvamus nii tootjate kui ka analüütikute seas on, et NPU-d ja tehisintellektiga arvutid ei ole mööduv moehullus, vaid pigem järgmine loogiline samm arvutite evolutsioonis , just nagu mitmetuumalised protsessorid ja SSD-mäluseadmed olid omal ajal. Oleme alles algusjärgus, kuid see, mida me turul juba näeme, viitab sellele, et juba mõne aasta pärast on NPU-d sama tavalised kui integreeritud graafikaprotsessorid.
Kogu see liikumine Windowsi NPU-de poole loob kindla aluse tehisintellektile, et see muutuks isoleeritud pilveteenusest personaalarvuti standardfunktsiooniks, võimaldades kiiremaid, tõhusamaid ja privaatsemaid arvuteid, mis on paremini kohandatud meie igapäevase töö, õppimise ja sisu loomise viisidega.
