- Natiivne Pythoni integratsioon Exceli lahtritesse Microsofti pilve ja Anaconda abil.
- Võimalus kombineerida traditsioonilisi valemeid täiustatud teekidega nagu Pandas, Matplotlib ja Seaborn.
- Arvutuste paindlik haldamine automaatsete, käsitsi või osaliste režiimide abil jõudluse optimeerimiseks.
- Juurdepääs tehisintellekti tööriistadele, näiteks Copilot, programmeerimise ja analüüsi lihtsustamiseks.
Kui veedad oma päevi arvutustabelitega maadeldes, siis tead, et Excel on ärimaailmas andmete korraldamise vaieldamatu kuningas. Teisest küljest on Python end sisse seadnud staarkeelena neile, kes soovivad automatiseerida tüütuid ülesandeid ja analüüsida tohutul hulgal infot ilma hulluks minemata.
Kuni viimase ajani nõudis nende kahe maailma ühendamine väliste teekide installimist või keerukate API-dega maadlemist. Kuid Microsoft on teinud mängumuutja, käivitades integratsiooni, mis võimaldab Pythoni programmeerimist otse rakkudes , välistades vajaduse arvutisse täiendava tarkvara installimiseks ja viies andmeanalüüsi võimsuse täiesti uuele tasemele.
Mida täpselt Python Excelis endast kujutab?
Põhimõtteliselt on see funktsioon, mis võimaldab teil Pythoni koodi töövihikus käivitada. Kõige huvitavam on see, et arvutusi ei töödelda teie arvutis , vaid need töötavad Microsofti pilves, mis tähendab, et kõige korrektseks toimimiseks on vaja internetiühendust. Tulemused tagastatakse kohe arvutustabelisse.
Selle parimaks toimimiseks on Microsoft teinud koostööd Anacondaga, pakkudes standardsete ja turvaliste teekide komplekti . See võimaldab teil teha kõike alates kiirest andmete puhastamisest kuni põhjaliku statistilise analüüsini ilma, et peaksite nullist keerukat arenduskeskkonda looma.
Aktiveerimise ja programmeerimise alustamise sammud
Alustamine on imelihtne. Kui teil on ühilduv Microsoft 365 tellimus, saate Pythoni režiimi lubada, valides vahekaardi „Valemid“ ja klõpsates nuppu „Lisa Python“. Kui olete seda teinud, muudab lahter oma käitumist koodi aktsepteerima.
Kui eelistate kiiremini töötada ja vältida hiire kasutamist, võite funktsiooni =PY otse suvalisse lahtrisse tippida . Tab-klahvi vajutades või sulgude avamisel saab Excel aru, et kavatsete tippida Pythoni. Teate, et tegite seda õigesti, sest nii lahtris kui ka valemiribal kuvatakse eristav PY-ikoon .
Neile, kes tunnevad end koodist ülekoormatuna, on Microsoft integreerinud Copiloti. See tehisintellekti tööriist võimaldab teil luua keerukaid analüüse ilma süntaksieksperdita, toimides assistendina, kes kirjutab teie andmete põhjal teie eest koodi.
Pythoni ja Exceli vahemike interaktsioon
Selle tööriista võimsus seisneb selles, kuidas keel lahtritega suhtleb. Pythoni abil Excelist andmete toomiseks kasutate kohandatud funktsiooni `xl()` . Lahtri redigeerimise ajal saate hiirega vahemiku valida ja Excel kirjutab viite automaatselt.
Näiteks kui soovite analüüsida lahtrit A1, sisestage lihtsalt xl("A1")Kui sul on tabel nimega "MinuTabel", saad kasutada struktureeritud viited nagu xl("MinuTabel[#Kõik]", päised=True) et Python loeks kõik andmed ja tunneks päised õigesti ära.
Andmeväljundi ja valemiriba haldamine
Koodi käivitamisel saate valida, kuidas soovite tulemust näha. Valemiriba menüü kaudu saate valida, kas andmeid kuvatakse tavalise Exceli väärtusena või Pythoni objektina. Kui valite viimase, näete kaardiikooni, millel klõpsamisel kuvatakse objekti eelvaade – see on väga kasulik suurte DataFrame'idega töötamisel.
Pikema koodi kirjutamiseks ilma hulluks minemata pea meeles, et valemiriba saab laiendada allanooleklahvi või otsetee Ctrl+Shift+U abil. See võimaldab sul koodi mitmele reale korraldada, muutes selle palju loetavamaks ja silumise lihtsamaks.
Arvutamise ja täitmise järjekord
Erinevalt traditsioonilisest Pythoni skriptist, mida loetakse ülevalt alla, on Excelis arvutuste järjekord rida-realt . Esmalt töödeldakse kõiki 1. rea lahtreid (A-st XFD-ni) ja seejärel liigub protsess järgmisele reale. See on ülioluline, sest te ei saa viidata muutujale , mis on defineeritud lahtris, mida arvutatakse hiljem.
Kui märkate, et töövihik on aeglane, kuna see arvutab iga kord uuesti, kui arvu muudate, saate arvutusrežiimi muuta. Vahekaardil Valemid saate valida käsitsi või osalise arvutusrežiimi . Nii värskendatakse töövihikut ainult siis, kui vajutate klahvi F9 või valite käsu „Arvuta kohe“.
Lisatud teegid ja veakäsitlus
Sa ei pea midagi installima, kuna kõige võimsamad teegid on juba integreeritud: Pandas andmete manipuleerimiseks , Matplotlib ja Seaborn vapustavate graafikute loomiseks ning Statsmodels statistiliseks analüüsiks. Kõik see töötab Anaconda infrastruktuuril.
Kui midagi läheb valesti, annab Excel teile konkreetsete vigade kohta märku. Kõige levinumad on #PYTHON!, #BUSY! või #CONNECT!, mis tavaliselt viitavad probleemidele koodis, sellele, et arvutust töödeldakse endiselt pilves või et teie internetiühendus on katkenud.
Saadavus ja välised alternatiivid
Praegu on see pärl saadaval peamiselt Windowsi kasutajatele (sh Insider Beta kanalil) ja veebiversioonis. Kuigi faile saab vaadata Macis, iPadis või Androidis, ei saa te nendes seadmetes Pythoni valemeid ümber arvutada ilma vea ilmnemata.
Kui sul pole juurdepääsu ametlikule versioonile või otsid midagi lokaalsemat, on olemas väga usaldusväärseid väliseid teeke. Näiteks OpenPYXL sobib suurepäraselt .xlsx-failide lugemiseks ja kirjutamiseks , samas kui XlWings on fantastiline alternatiiv VBA-le arvutustabelite automatiseerimiseks. Samuti on olemas NumPy keerukate numbriliste arvutuste jaoks või Pandas, kui sul on vaja andmeid töödelda ainult väljaspool Exceli.
See ökosüsteem võimaldab igal kasutajal, alates kõige lihtsamast kuni kõige edasijõudnuma andmeteadlaseni, optimeerida infohaldust, ühendades Pythoni paindlikkuse Exceli visuaalse struktuuriga, muutes andmeanalüüsi paindlikumaks, turvalisemaks ja professionaalsemaks.