Andmebaasis esinevad levinud vead: põhjused, vead ja lahendused

Kaaned » Andmebaasid » Andmebaasis esinevad levinud vead: põhjused, vead ja lahendused

Eesmärk on, et teil oleks selge kaart: miks need tekivad, kuidas neid tuvastada ja milliseid meetmeid võtta. Täpsemad juhised leiate… SQL Serveri riist- ja tarkvaravead (peegeldamine), jõudlust kahjustavad mustrid, tüüpilised päringute kirjutamise vead, klassikalised modelleerimis-/arendusvead ning ITIL/ITSM lähenemisviis korduvate probleemide dokumenteerimiseks ja lahendamiseks hästi struktureeritud KEDB abil.

Riistvaravead: märgid, põhjused ja reaktsiooniajad

Füüsilised vead "laulavad" tavaliselt kiiresti, kuna teised süsteemi komponendid teavitavad andmebaasimootorit. Sellisel juhul saab server teate riistvaraveast teatati kohe, kuigi mõnikord esineb võrgu või I/O taimerite tõttu latentsusaega, mis teavitamist edasi lükkab.

Levinud põhjused on järgmised: katkine ühendus või kahjustatud kaabel, rikkis võrgukaart, ruuteri või tulemüüri muudatused, lõpp-punkti ümberkonfigureerimine, tehingulogi majutava draivi kadumine või protsessi/operatsioonisüsteemi vead. Need on probleemid, mis logiketast või võrku mõjutades võivad põhjustada ühenduse katkestusi või tõsiseid katkestusi andmebaasi replikatsioonis või peegeldamises.

Pidage meeles, et mõned võrgukomponendid ja teatud sisend-/väljundalamsüsteemid rakendavad oma sisemised ooteajadNeed ajalõpud on andmebaasist sõltumatud ja võivad tuvastamist edasi lükata, pikendades aega tegeliku rikke ja mootori sellest teadlikuks saamise vahel.

Et paremini aru saada, mis "juhtmel" toimub, on hea mõte võrgumeeskonnalt küsida, millised sõnumid saabuvad porti tüüpiliste sündmuste, näiteks DNS maas, kaablid lahti ühendatud, tulemüüri poolt blokeeritud pordid, rakendus, mis kuulab pordi krahhi, serveri nime muutmist või taaskäivitamist. See sümptomite loend kiirendab diagnoosimist teenuse ootamatu katkemise korral.

Tarkvaravead ja ajalõpud: millal neid parandada ja kuidas vältida valepositiivseid tulemusi

Tarkvararikked ei anna endast märku: server võib olla maas lõputult ootamas Kui jälgimismehhanismi poleks olemas. Seega sellistes stsenaariumides nagu andmebaasi peegeldamine pingitakse eksemplare perioodiliselt ja kui kokkulepitud aja jooksul signaali ei saabu, loetakse probleem esinenuks.

Nende ooteaegade käivitavate tingimuste hulka kuuluvad: Võrguvead (TCP ajalõpud, rikutud, kadunud või valesti järjestatud paketid), mittereageeriv operatsioonisüsteem/server/andmebaas, Windowsi tasemel ajalõpud ja ressursipuudus: ketta või protsessori ülekoormus, tehingulogi 100% täituvuses, ebapiisav mälu või niitide arv.

Kui satute sellisesse olukorda, võite ooteaega pikendada, vähendage koormust või parandage riistvara nõudluse rahuldamiseks. Liiga madala ooteaja määramine põhjustab valepositiivseid tulemusi; liiga kõrge ooteaja määramine lükkab edasi reageerimist tegelikele tõrgetele.

SQL Serveri peegeldamise pingi/ajalõpu mehhanism

Iga ühenduse elushoidmiseks saadab iga eksemplar pingi kindla intervalliga. Kui ping vastu võetakse ooteaja jooksul (pluss saatmisaeg), eeldatakse, et side on endiselt aktiivne ja loendur lähtestatakse. Kui selle intervalli jooksul pingi ei laeku, deklareeritakse ajalõpp ja ühendus suletakse, käsitledes sündmust vastavalt rollile ja töörežiimile.

Isegi kui teise serveriga on kõik korras, a aegumistähtaega loetakse ebaõnnestumiseksKui konfigureeritud väärtus on keskkonna normaalse latentsuse jaoks liiga lühike, ilmuvad "fantoomvead". Seetõttu on soovitatav mitte minna alla 10 sekundi.

Suure jõudlusega režiimis on ooteaeg alati 10 s; sellest piisab tavaliselt valepositiivsete tulemuste vältimiseks. Kõrge turvalisusega režiimis on vaikeväärtus samuti 10 sekundit, kuid see on konfigureeritav; kui võrk on "laisk", reguleerige seda selles režiimis 10 sekundile või rohkemale.

Kui teil on vaja seda muuta, pidage meeles, et see muudatus kehtib ainult seansside kohta kõrge turvalisusSaate seda vaadata ja muuta mootori administreerimisest või T-SQL-i abil, olenevalt teie versioonist ja poliitikatest.

Kuidas server vea korral reageerib

Mis tahes tüüpi vea korral toimib eksemplar vastavalt oma juhistele. roll (esmane/tunnistaja/teisejärguline), töörežiim ja ühenduse olekKui partner kaotab, erineb käitumine olenevalt sellest, kas kasutame tunnistajaga suure jõudlusega või kõrge turvalisusega lahendusi, seega on oluline dokumenteerida iga seansi töörežiim, et ette näha katkestusaegu ja ümberlülitusi.

SQL-i jõudlust kahjustavad mustrid (ja kuidas neid parandada)

On neli väga levinud "pattu", mis latentsusaega tarbetult süvendavad. Neid on lihtne märgata ja kui neid vältida, Salvestad andmebaasi protsessori, sisend-/väljundkoormuse ja väljalülitused alates esimesest päevast.

Päringud tsüklite sees: päringu käivitamine iga iteratsiooni jaoks (klassikaline N+1) korrutab käike ja latentsusaegu. Tooge andmed korraga kohale union- või IN-lause abil või kasutage partiipäringuid. Töötle oma koodi loogikat juba mällu laaditud struktuuridega.

Liiga suure hulga andmete laadimine: Mittevajalike veergude ja ridade sisestamine on nagu kärbeste tapmine kahurikuuliga. Filtreeri andmebaasis vali ainult see, mis on hädavajalik, lehekülgede nummerdamine, kui see on kohaldatav, ja vältige SELECT * märki, kui teil pole selget põhjust.

WHERE-klausli funktsioonid: LOWER(), DATE() või muude funktsioonide rakendamine veergudele takistab sageli indeksite kasutamist. Parem on võrrelda ilma veergu teisendamata: eeltöötlust andmetele enne või teisenda literaali. Näiteks filtreeri kuupäevavahemiku järgi kuupäeva/kellaaja veergudega ilma neid funktsioonidesse murdmata.

Puuduvad indeksid: Filtreerivate või ühendavate veergude indeksite unustamine nõuab täielikku skannimist. Vaadake perioodiliselt üle, kus teie rakendus filtreerib/ühendab ja looge sobivad indeksid (komposiitmaterjalid vajadusel). Tasakaal: liiga palju indekseid karistab kirjutamist.

Tüüpilised vead SQL-i kirjutamisel: süntaks, järjekord ja mitmetähenduslikkused

Enamik algajate (ja mitte nii algajate) vigu on süntaks y SQL-süstimineAndmebaas ei saa aru, mida sa küsid, ja kurdab. Esiletõstmise redaktor on abiks, aga tüüpiliste lõksude tundmine kiirendab parandamist.

Kirjutamisvead: Vead FROM-i, WHERE-i või tabeli/veergude nimedega on tavalised. Teated näitavad tavaliselt kus parser ebaõnnestubKasutage esiletõstmise ja automaatse täitmisega redaktorit; kui märksõna pole esile tõstetud, olge kahtlustav.

Sulud ja jutumärgid: Sulgude või jutumärkide puudumine tekitab raskesti nähtava augu. Pidage meeles, et operaatori eelistus (JA/VÕI) ja grupeeri sulgudega. Tekstiliteraalides kasuta stringi katkemise vältimiseks sisemisi jutumärke või vaheldumisi ühe- ja kahekordseid jutumärke (nt O'Reilly).

Vigane järjekord SELECT-is: õige järjekord on VALI → ALATES → KUHU → GRUPI JÄRGI → OMAB → JÄRJESTUSJÄRGI. ORDER BY või HAVING positsiooni muutmine põhjustab vigu. Jätke see pähe või hoidke käepärast spikker.

Ignoreeri tabeli aliase: Iseliitumisel või kui kahes tabelis on sama nimega veerud, saadakse tulemuseks „ebamäärane veerg“. Kasutage lühikesi ja selgeid varjunimesid ja viidatakse veergudele alias.column abil. Samuti on SQL loetavam.

Suur- ja väiketähte eristavad või erilised nimed: Kui soovite suur- ja väiketähti eristavaid nimesid või tühikutega nimesid, peate need jutumärkidesse panema. topelt jutumärgid Mootori sõnul. Parim on neid nimesid vältida; kui mitte, siis olge nende viitamisel järjepidev.

Levinud vead andmebaaside arendamisel

Lisaks päringute kirjutamisele on ka disainiotsuseid, mis mõjutavad keskpikas ja pikas perspektiivis. Siin on viis levinud arendusviga koos sellega, mida peaksite nende asemel tegema. kaitsta terviklikkust ja hooldatavust.

Salvestatud protseduuride ülekasutamine: need on kasulikud, kuid ORM-ide ja tänapäevaste juurdepääsukihtidega ei pea te enam kogu oma loogikat sinna panema. Salvestatud protseduuridel on hind hooldus ja versioonimine; loo SP-d andmetele juurdepääsuks, kui see on põhjendatud, mitte rakenduse äriloogika jaoks.

Ärge kasutage primaarvõtmeid: unikaalsuse delegeerimine vaadetele, SP-dele või rakendusele suurendab keerukust ja vigu. Päris PK-d kõigil laudadel ja kasutage vajaduse korral unikaalseid identifikaatoreid; nii väldite järelprotsessi deduplikatsiooni ja habrasid päringuid.

Püsiv kustutamine pehme kustutamise asemel: füüsiline kustutamine raskendab auditeid ja taastamist olukorrast „ups, ma tegin vea“. Paljudel kasutusjuhtudel lisab see linnukese. aktiivne/mitteaktiivne (pehme kustutamine) ja välistage see oma päringutest. Jätke füüsiline kustutamine kontrollitud puhastuste jaoks.

Teadaolevate vigade andmebaas (KEDB): mis see on ja miks see on teie jaoks hea mõte

Operatsioonides ei saa kõike koheselt lahendada. Lahendused on vältimatud. piiratud ressursid, keerukus või järjepidevuse vajadusedKEDB on hoidla, kuhu dokumenteerite kõik teadaolevad vead, nende põhjuse (kui see on olemas) ja ajutise või püsiva lahenduse.

See on osa ITIL-i raamistikust ning on seotud probleemihalduse ja teadmushaldusega. Korduva intsidendi ilmnemisel konsulteerib meeskond KEDB-ga, rakendab ... testitud resolutsioon ja vähendage seisakuid nullist alustamise asemel.

Kasutajate eelised: kiirem lahendus, vähem katkestusi ja paremad tulemused etteaimatavamIT jaoks: efektiivsus (jalgratast ei pea leiutama), teadmiste säilitamine hoolimata töötajate lahkumisest ja andmed pidevaks täiustamiseks. Sidusrühmade jaoks: läbipaistvus, teadlikud otsused võimsuse/riski kohta ja kulude kokkuhoid.

Kuidas samm-sammult tõhusat KEDB-d rakendada

1) Määrake ulatus ja eesmärgid: otsustage, millised rikked on hõlmatud (tarkvara, riistvara, võrk või konkreetsed valdkonnad), kuidas neid liigitatakse ja milliseid eesmärke te taotlete (vähenda MTTR-i, paranda rahulolujne). Prioriseerige kriitilisi süsteeme ja teenuseid ning viige ulatus vastavusse ärieesmärkide ja teenusetaseme lepingutega.

Juhtküsimused: Kas see hõlmab kõike või alustame kõige mõjukamast? Kas meie peamine eesmärk on lühendada lahendusaega või ka täpimustrid ennetamiseks?

2) Kogumine ja dokumenteerimine: Tehke koostööd intsidentide/probleemide haldamise osakonna ja meeskondadega, et jäädvustada korduvaid vigu ja tõhusad lahendused mis pole veel kirjutatud. Kasutage lihtsat malli selliste väljadega nagu kirjeldus, algpõhjus (kui teada), ajutine/lõplik lahendus, mõju, kuupäevad ja märkused.

Näpunäited: selge keel, teostatavad sammud, kasulikud hinnangud, linkimine seotud intsidendid ja uuenda kandeid, kui on uudiseid.

3) Valige tööriist: vajate head otsingut, kategoriseerimist/sildistamist, elementidevahelisi seoseid, skaleeritavust, aruandlust ja võime integreerida oma ITSM-platvormiga. Eelista kasutajasõbralikku liidest, et soodustada kasutuselevõttu; kaalu tehisintellektil põhinevat otsingut ja kohandatavaid töövooge.

4) Meeskondade koolitamine: õpetage neile, kuidas hästi dokumenteerida, tõhusalt otsida ja kvaliteeti säilitada. Sisaldab praktikad reaalsete juhtumitega, kiirjuhendeid, videoid, mentorlust ja perioodilisi täiendkoolitusi. See julgustab tagasisidet protsessi täiustamiseks.

5) Säilitamine ja täiustamine: määrake vastutavad osapooled, peamised tulemusnäitajad ja läbivaatamistsükkel (oluliste üksuste puhul iga kuu, ülejäänud puhul kvartalis). Uute kirjete vastastikuse hindamise kehtestamine. pidev dokumenteerimine pärast iga probleemi ning tagasisidekanali kasutajatelt ja toelt.

6) Edendada selle kasutamist: viia läbi sisemine kampaania, tunnustada neid, kes kõige rohkem panustavad, ja reklaamida seda. valdkondadevaheline koostöö (võrk, tarkvara, riistvara). Integreerige KEDB oma teeninduskultuuri, et see oleks esimene koht, kust otsida.

KEDB vs. teadmusbaas (KDB): peamised erinevused

KEDB keskendub teadaolevatele tõrgetele ja nende lahendamisele (ajutine või püsiv), mis on tihedalt seotud probleemide ja intsidentide haldamisega. Tavaliselt on see integreeritud ITSM-iga ja selle peamine sihtrühm on tehniline meeskond, kes lahendab intsidente.

KDB hõlmab palju enamat: parimaid tavasid, protseduure, konfiguratsiooniandmeid, abiartikleid jne. Selle hooldus on ulatuslikum ja hõlmab protseduuride ja heade tavade ülevaated Lisaks tehnilistele artiklitele. Lühidalt: KEDB on alamhulk, mis on spetsialiseerunud sellele, et "kui see ebaõnnestub, tee teist".

Nagu näete, sõltub andmebaasi stabiilsus ja jõudlus sama palju süsteemi mõistmisest. füüsilised ja loogilised vead (ja nende tuvastamise aegu) ning hea SQL-i kirjutamist, targalt modelleerimist ja operatiivsete teadmiste korraldamist. Kui käsitlete nelja jõudlusmustrit, väldite tüüpilisi süntaksivigu, disainite tugevate PK-de ja mõistliku normaliseerimisega ning loote ka reaalajas KEDB, on teil kiirem, prognoositavam ja hõlpsamini kasutatav platvorm isegi siis, kui asjad lähevad valesti.