- Andmeteadlased kasutavad äriotsuste tegemise parandamiseks statistikat ja analüütikat.
- Tema roll hõlmab selliste tööriistade nagu Hadoop kasutamist suurte andmemahtude töötlemiseks.
- Nad on spetsialiseerunud erinevatele funktsioonidele, alates andmete analüüsist kuni programmeerimise ja visualiseerimiseni.
- Suhtlemisoskused on tehniliste leidude tõlkimisel mittetehnilisele publikule võtmetähtsusega.
Andmeteadlane: rollid ja kohustused
Mis on andmeteadlane?
Andmeteadlane on professionaal, kes on andmeanalüüsi, andmekaevandamise ja masinõppe ekspert. Nad kasutavad ennustavate mudelite loomiseks masinõpet, et nende ettevõtted saaksid kasvada kiiremini, tõhusamalt ja tulusamalt.
Andmeteadlasi palkavad tavaliselt ettevõtted või tehnoloogiaettevõtted. Andmeteadlase roll varieerub olenevalt valdkonnast; tavaliselt hõlmab see aga selliste tööriistade nagu Hadoop kasutamist suure hulga teabe ( suurandmete ) kiireks töötlemiseks.
Andmeteadlasena kasutate oma oskusi suurte ja keeruliste andmekogumite analüüsimiseks. Te võtate andmetest välja teabe ja teete leitud põhjal ennustusi. Teie töö võib hõlmata ka mudelite ja algoritmide loomist, mis aitavad ettevõtetel kogutud teabe põhjal paremaid otsuseid teha.
Andmeteadlase roll on suhteliselt uus ja pole veel täpselt määratletud.
Andmeteadlasi on palju erinevat tüüpi, erineva vastutuse ja volituste tasemega. Noorema taseme analüütik võib vastutada erinevatest allikatest pärit andmete kogumise ja korrastamise eest, samas kui eksperditaseme analüütikul võib olla organisatsiooni IT-osakonnas või äriüksuses märkimisväärne otsustusõigus.
Andmeteadlasi palkavad sageli ettevõtted või tehnoloogiaettevõtted.
Kui olete huvitatud andmeteadlaseks saamisest, võite küsida, kust leida tööd. Andmeteadlasi palkavad sageli ettevõtted või tehnoloogiaettevõtted, kellel on suuri andmeprobleeme. Nad töötavad koos andmeinseneridega nende probleemide lahendamiseks, mis võivad hõlmata kõike alates klientide rahulolu parandamisest kuni inimeste soovide ennustamiseni enne, kui nad seda soovivad.
Mõnikord palkab ettevõte andmeteadlase seetõttu, et soovib kedagi, kes mõistab nende probleemi paremini kui keegi teine nende meeskonnas, ja mõnikord seetõttu, et konsultant on neile öelnud, et neil on seda vaja.
Olenemata põhjusest uue (või kahe) töötaja palkamiseks, on neile, kes seda soovivad, palju võimalusi. Andmeteaduse töökohad ei paku tavaliselt suurepärast tasu, vaid võimaldavad ka paindlikkust asukoha ja tundide osas, kui läheduses on Interneti-ühendus.
Masinaõpe
Nad kasutavad ennustavate mudelite loomiseks masinõpet, et nende ettevõtted saaksid kasvada kiiremini, tõhusamalt ja kasumlikumalt.
Masinõpe on teadus, mis paneb arvutid tegutsema ilma selgesõnaliselt programmeerimata. Seda kasutatakse ennustavate mudelite loomiseks, mis võimaldavad ettevõtetel kiiremini, tõhusamalt ja tulusamalt kasvada.
Seda saab kasutada mustrite leidmiseks suurtest andmekogumitest (näiteks varasemate klientide käitumist vaadates), et ettevõtted saaksid teha tulevaste turunduskampaaniate või tootmisprotsesside osas paremaid otsuseid.
¿Qué hace un científico de datos?
Andmeteadlase tegevus on väga mitmekesine. Nad võivad spetsialiseeruda erinevatele sektoritele, tehnoloogiatele ja andmetüüpidele. Samuti on nad spetsialiseerunud erinevatele funktsioonidele: näiteks keskenduvad mõned mudelite loomisele, teised aga nendest mudelitest teabe hankimisele. Mõned töötavad esiotsa ja mõned tagaosa kallal, seega on palju võimalusi, kuidas olla andmeteadlane, olemata kõiges ekspert.
Andmeteadlase ülesanded
Andmeteadlase rollid ja kohustused on järgmised:
andmete analüüs
Andmeteadlasel peavad olema tugevad analüütilised oskused, et tuvastada suurtest andmekogumitest mustreid, suundumusi ja asjakohaseid teadmisi.
Programmeerimine ja andmetehnika
Peab omama programmeerimisoskusi ja teadmisi andmetehnika vallas. Programmeerimisoskused aitavad luua ja häälestada masinõppemudeleid, samas kui andmetehnoloogia oskused aitavad andmeid hallata ja puhastada.
Statistilised teadmised
Andmeteadlane vajab statistiliste mudelite loomiseks ja tõlgendamiseks tugevat statistikaalast tausta. See on oluline, kuna statistika loob aluse muutujate mõistmiseks ja analüüsitud andmete põhjal järelduste tegemiseks.
Visualización de datas
Teil peab olema võime visuaalsete tööriistade abil andmeleidude kohta tõhusalt edastada. See oskus aitab sidusrühmadel mõista andmekogumite muutujate, suundumuste ja mustrite vahelisi seoseid.
Äriteadmised
Peate teadma ärivaldkonda, et mõista probleemi, mida nad andmetega lahendada püüavad. Äriteadmised aitavad ka andmeteadlasel projekte nende ärimõju alusel tähtsuse järjekorda seada.
Suhtlemisoskused
Andmeteadlasena peaksite suutma selgitada tehnilisi mõisteid mittetehnilistele inimestele, kes saavad leidudest kasu. Tehniliste leidude selge edastamine mittetehniliste sidusrühmadega aitab luua usaldust andmepõhise lähenemisviisi vastu ja toimib ümberkujundamise katalüsaatorina.
Need on mõned andmeteadlase kõige levinumad rollid ja kohustused, kuid tegelikud kohustused võivad olenevalt organisatsioonist, valdkonnast ja tehnoloogilistest oskustest erineda.
Järeldus
Kokkuvõtteks võib öelda, et andmeteadlase roll nõuab ainulaadseid oskusi ja teadmisi. Sellel ametikohal olev inimene peab suutma loovalt mõelda, kuidas saaks andmeid ärilistel eesmärkidel kasutada, ning tegema minevikusündmuste põhjal ennustusi, mis tulevikus juhtub.