Elektrooniline keel tööstusanalüüsis

Informatec Digital » Ressursid » Elektrooniline keel tööstusanalüüsis

Oled ilmselt mingil hetkel mõelnud, kas masinad suudavad kunagi toitu või jooki maitsta samamoodi nagu meie. Noh, elektrooniline keel Täpselt see see ongi: tipptasemel analüütiline süsteem, mis lagundab keerukate vedelike koostist ülitäpsete andurite abil. Ettevõtete jaoks pole see lihtsalt tehnoloogiline mänguasi, vaid... murranguline ja tõhus lahendus mis võimaldab sensoorse analüüsi integreerida otse konveierile täpsusega, mis jätab kõik sõnatuks.

Põhiidee on sensoorse hindamise digitaliseerimine pidevalt. Miks? Et juhid ja tehaseülemad saaksid teha otsuseid tegelike andmete, mitte aga selle põhjal, et „see tundub mulle hea“. Objektiivsete tööriistade abil saavutavad ettevõtted optimeerige oma kvaliteedikontrolliJättes kõrvale tüüpilised inimlikud vead ja tagades, et tegevuse tipptase on pidev, mitte õnne küsimus.

Seotud artikkel:

Mehhatroonika ja tööstuselektroonika: õpingud, karjäärivõimalused ja topeltkraadid

Mis see seade täpselt on?

Põhimõtteliselt räägime tehnoloogilisest instrumendist, mis on loodud selleks, et Klassifitseerida keerulisi vedelaid segusidSelle toimimine on inimese bioloogilise süsteemi koopia: kuigi meil on maitsepungad, mis reageerivad ühenditele, kasutab see seade elektroode, mis teevad sama. Huvitav on see, et maitsete maailmas ei keskendu seade isoleeritud komponentidele, vaid loob pigem ainulaadne ja täpne digitaalne sõrmejälg valimist.

Tänu sellele saavad organisatsioonid standardiseeri oma igapäevaseid hinnanguid ilma et peaks sõltuma sellest, kas valves olev degusteerija on halvasti maganud või tal on tuimestatud keel. Meeskond hoolitseb selle muutmise eest keemiline teave digitaalsetes andmetes struktureeritud, mis võimaldab kogu protsessi veebis hallata ja on uskumatult teostatav.

Samm-sammult tegutsemine tööstuses

Selleks, et see süsteem ettevõtte keskkonnas töötaks, peab see järgima mitmeid väga rangeid etappe. Esiteks, andurite massiivkus uuenduslikud elektroodid suhtlevad vedelikuga ja registreerivad koheselt keemilisi muutusi. Seejärel tuleb signaali muundaminekus riistvara teisendab need molekulaarsed reaktsioonid elektrilisteks impulssideks, mida saab seejärel hinnata.

Seotud artikkel:

Tehisintellekti mõju tehnoloogiatööstusele ja selle tulevikule

Maagia toimub kolmandas faasis koos mustrituvastusSiin on koht, kus TehisintellektSaadud sõrmejälje võrdlemiseks juba valideeritud andmebaasidega kasutatakse peakomponentide analüüsi (PCA) ja närvivõrke. Lõpuks on olemas süsteemikoolitusErinevalt inimesest ei "testi" masin naudingu pärast, vaid vajab kalibreerimist, mis põhineb keerulised matemaatilised algoritmidsest õnneks puuduvad sellel emotsionaalsed eelistused.

Praktilised rakendused ja praegune kasulikkus

Tänapäeval on neil "kunstpapillidel" palju rakendusi erinevates rahvusvahelistes tööstusharudes. Üks levinumaid on... toidu kvaliteedikontrolltagades, et iga joogipartii maitseb täpselt samamoodi kui eelmine. Nad on ka julmad pettuste avastamine ja autentsusmis võimaldab teil silmapilguga teada saada, kas mett, veini või cavat on võltsitud.

Lisaks kasutatakse neid jälgimiseks värskus ja riknemine toodetest, hinnates nende säilivusaega, et tagada tarbijani jõudva toote optimaalne seisukord. See pole ainult toit; neil on ka rakendusi tervis ja meditsiiniline diagnoosBioloogiliste vedelike analüüsimine keeruliste patoloogiate avastamiseks väga varajases staadiumis. Ja loomulikult on trendiks seda ka edaspidi teha. robootika ja automaatikaanalüüsi otse tootmisliinidesse integreerimine.

Seotud artikkel:

Sisseehitatud nägemine OpenMV-ga: täielik ja praktiline juhend

Reaalse maailma näited ja akadeemilised arengud

Juba on institutsioone, mis toodavad hämmastava täpsusega prototüüpe. Penn StateNäiteks on nad loonud grafeenil ja tehisintellektil põhineva mudeli, mis suudab tuvastada toidu riknemise märke. Teisest küljest, IBM Hypertaste on välja töötanud kaasaskantava tööriista, mis aitab vältida proovide saatmist väga kallitesse laboritesse, lihtsustades kogu protsessi.

Seda teemat arutatakse ka Hispaanias. UPV on suutnud võltsitud mett tuvastada vaid ühe tunniga, võideldes ebaausa konkurentsiga. Lisaks UAB ja teised kontsernid Nad on keskendunud sellistele toodetele nagu õlu, cava või safran, suutes eristada sorte ja isegi hinnake alkoholisisaldust hämmastava täpsusega.

Elektroonilise keele ja nina erinevused

Neid aetakse sageli segi, sest mõlemad jäljendavad bioloogilisi meeli, kuid neil on väga erinevad rollid. Elektrooniline keel keskendub ainult hinnata lahustunud ühendeidmaitsemeele jäljendamine. Seevastu elektrooniline nina analüüsib lenduvad osakesed mis õhus hõljuvad, see tähendab, et see vastutab haistmismeele eest.

Kõige huvitavam asi juhtub siis, kui ettevõtted kombineerige mõlemad tehnoloogiadLõhna- ja maitsemeelte samaaegse analüüsimise võime kombineerimise abil saavad spetsialistid põhjalikud analüütilised profiilid, mis tõstavad tootmisstandardid palju kõrgemal tasemel.

Seotud artikkel:

Globaalse pooljuhtide sektori perspektiivid ja põhiaspektid

Spetsiifilised tehnoloogiad: impedantsi ja ChemFET-andurid

Kõik elektroonilised keeled ei ole ühesugused. Mõned teadlased Unicamp Nad katsetavad impedantsspektroskoopiat, mis mõõdab süsteemi reaktsiooni vahelduvvoolu läbimisele. See tehnika loob ainulaadne elektriliste reaktsioonide mustertoimib joogi digitaalse sõrmejäljena ja on eriti kasulik, kuna see ei nõua võrdlusstandardeid, mis vähendab kulusid ja aega.

Teisest küljest on meil süsteemid nagu ASTREE, mis kasutab vedeliksensoreid ChemFET ja juhtivuse mõõtmineSee seade on võimeline teostama kvantitatiivseid analüüse, klassifitseerides proove vastavalt selliste omaduste intensiivsusele nagu soolane, hapu või umamiLisaks suudab see tänu automaatsele injektorile proovi töödelda iga kolme minuti järel, mis teeb sellest ideaalse alternatiivi inimeste sensoorsete paneelide asendamiseks rutiinsetes testides.

Keskendutakse piimatööstusele ja bioelektroonikale

Piimasektorile on arendamise käigus pööratud erilist tähelepanu. bioelektroonilised keeledNeed kasutavad võtmeühendite tuvastamiseks nanomaterjale ja ensümaatilisi bioretseptoreid. võidelda võltsimise vastu vedelas piimas. Eesmärk on integreerida need andurid võrkudesse, mis saavad tootmisliinidel otse toimida, kooskõlas kontseptsioonidega Tööstus 4.0.

Need tööriistad võimaldavad täiustada tundlikkus ja selektiivsus Analüüsis kasutatakse matemaatilisi mudeleid andmete ja traditsiooniliste meetodite korreleerimiseks. Lõppeesmärk on muuta piimatööstus konkurentsivõimelisemaks ja jätkusuutlikumaks, tagades toote autentsus en tiempo reaalne.

Seotud artikkel:

Nutiseadmed Raspberry Pi ja täiustatud koduautomaatikaga

Eelised, väljakutsed ja tee tulevikku

Suur eelis on see, et masin ei kannata väsimuse all ja saab testida ohtlikke aineid ilma töötajaid ohtu seadmata. Siiski pole kõik nii roosiline; Esialgne rakendamine on kulukas ja see nõuab spetsiifiliste algoritmide programmeerimist ja väga usaldusväärsete võrdlusandmebaaside loomist, mis võtab aega.

Tulevikku vaadates on trend järgmine täielik internetiühendus ja äärmine kaasaskantavus. Näeme odavamaid seadmeid ja tsentraliseeritud salvestusplatvorme kohtades, kus maitsemuutujad kokku puutuvad. Sensoorsete süsteemidega tehisintellekt See lubab tööstusrevolutsiooni, mis kaitseb rahvatervist ja tagab tarbekaupade absoluutse kvaliteedi.

See tehnoloogia positsioneerib end analüütilise keemia ja äriotsuse tegemise vahelise lõpliku sillana, võimaldades digitaalne objektiivsus Asendage kvaliteedikontrollis inimlik subjektiivsus, optimeerides kõike alates mahlade saasteainete tuvastamisest kuni piima puhtuseni, kõik integreeritud nutikad tootmisplatvormid ja tõhus.