Informatec Digital Resurssit Paikallinen tekoäly ja automaatio: agentit, tietoturva ja tosielämän tapaukset
Paikallinen tekoäly mahdollistaa autonomisten agenttien suorittaa monimutkaisia tehtäviä omalla laitteistollasi säilyttäen samalla tietosuojan.
Pinot, kuten NVIDIA NemoClaw, integroivat avoimet mallit, hiekkalaatikon ja yksityiskohtaisen työkalujen hallinnan turvallisen käyttöönoton takaamiseksi.
Projektit, kuten OpenClaw, Jan AI, PocketBot tai Ollama+Open WebUI, tuovat paikallisen automaation tietokoneille ja mobiililaitteille ilman maksuja.
Kuvakaappaukset, äänitallenteet, verkkokaappaus ja jäsennellyt henkilökohtaiset kansiot mahdollistavat suuren osan digitaalisesta elämästäsi automatisoinnin.
Paikallinen tekoälyautomaatio on siirtymässä pelkästä kotipalvelimilla varustetusta teknologia-alan harrastajien hyödystä varteenotettavaksi vaihtoehdoksi kaikille, jotka haluavat parempaa hallintaa, yksityisyyttä ja joustavuutta. Nykyään sinun ei enää tarvitse luottaa suuren yrityksen pilveen saadaksesi agentteja, jotka pystyvät lukemaan näyttöäsi, liikuttamaan hiirtäsi, työskentelemään tiedostojesi kanssa tai suorittamaan monimutkaisia työnkulkuja taustalla.
Maisema on räjähtänyt: täydellisistä ohjelmistopinoista, kuten NVIDIAn NemoClaw autonomisille agenteille omalla laitteistollasi, mobiilisovelluksiin, kuten PocketBotiin, jotka muuttavat luonnollisen kielen puhelinautomaatioiksi, avoimiin alustoihin, kuten OpenClawiin, avustajiin, kuten Jan AI, ja käytännön oppaisiin oman "kotitekoisen ChatGPT:n" rakentamiseen Ollaman ja Open WebUI:n avulla. Tavoite on sama: rakentaa ekosysteemi, jossa tekoäly asuu tietokoneellasi, on vuorovaikutuksessa ohjelmiesi kanssa ja automatisoi päivittäiset tehtäväsi poistamatta tietojasi järjestelmästäsi.
Mitä on paikallinen tekoälyautomaatio ja miksi sillä on merkitystä? Kun puhumme paikallisesta tekoälystä automatisoinnissa , viittaamme malleihin ja agentteihin, jotka toimivat omalla laitteellasi (tietokoneella, palvelimella, DGX:llä, mobiililaitteella) lähettämättä arkaluonteista dataa ulkoisille palvelimille. Malli tekee päätöksiä, suorittaa koodia, lukee tiedostoja, kutsuu API-rajapintoja ja koordinoi työkaluja, mutta kaikki tapahtuu kontrolloidussa ympäristössäsi.
Kehitys on ollut dramaattista: yksinkertaisista chatboteista, jotka vastasivat vain kysymyksiin, olemme siirtyneet tekoälyagentteihin, jotka kykenevät suorittamaan tehtäväsarjoja , organisoimaan useita vaiheita, konsultoimaan eri tietolähteitä ja tekemään itsenäisiä päätöksiä. Tämä on muuttanut täysin tapaamme ymmärtää automaatio: malli ei ole enää vain "se, joka vastaa", vaan "se, joka toimii".
Tällä muutoksella on ilmeinen seuraus: suurempi autonomia tarkoittaa suurempaa riskiä . Jos annat agentille pääsyn tiedostojärjestelmään, tunnistetietoihisi, selaimeesi tai kehitystyökaluihisi, tarvitset vankan tietoturvasuunnittelun. Tässä kohtaa paikalliset lähestymistavat loistavat, koska voit rajoittaa käyttöoikeuksia, eristää prosesseja ja seurata tarkasti, mitä malli tekee milläkin hetkellä.
Lisäksi avoimen lähdekoodin mallit, joissa on ilmaiset lisenssit, kuten Apache 2.0 tai MIT (kuten monet Falcon, Bark, Jan jne.), mahdollistavat ratkaisujen rakentamisen ilman sopimuksia tai läpinäkymättömiä käyttökäytäntöjä. Voit auditoida koodia, säätää mallia, hienosäätää sitä ja jopa integroida sen tiettyihin laitteistoihin, kuten A100-näytönohjaimiin tai NVIDIA DGX -työasemiin.
Monilla aloilla (terveydenhuolto, pankkitoiminta, lakiasiat, julkishallinto), joilla yksityisyys ja turvallinen tallennus ovat pyhä asia, paikallisen tekoälyn, autonomisten agenttien ja avointen mallien yhdistelmä on ratkaiseva: automatisoit, mutta data ei poistu raja-alueeltasi.
Paikalliset tekoälypinot edistyneeseen automaatioon: NemoClaw, OpenShell ja OpenClaw NVIDIA on tehnyt vahvan jalansijan näillä markkinoilla NemoClaw -ratkaisullaan . NemoClaw on avoimen lähdekoodin ratkaisu, joka on suunniteltu autonomisten agenttien turvalliseen paikalliseen käyttöönottoon ja niiden jatkuvan käytön varmistamiseen. Se on suunniteltu toimimaan tehokkailla koneilla, kuten NVIDIA DGX Sparkilla, mutta samaa filosofiaa voidaan soveltaa myös muihin sertifioituihin ympäristöihin.
NemoClaw toimii orkestrointikerroksena : se asentaa ja koordinoi OpenShellin (tietoturva-ajonaikainen ympäristö) ja OpenClawin (monikanavainen agenttikehys), konfiguroi mallin päättelyn (Ollaman tai NVIDIA NIM:n kautta) ja ottaa käyttöön tietoturvakäytännöt alusta alkaen, ei viime hetken korjauksena.
Pinon ytimessä on yleensä NVIDIA Nemotron 3 Super 120B , agenteille optimoitu 120.000 miljardin parametrin malli: erittäin hyvä monimutkaisten ohjeiden noudattamisessa, työkalujen käsittelyssä ja monivaiheisessa päättelyssä. Tämän kokoisen järjestelmän suorittamiseen tarvitaan kuitenkin kunnollinen näytönohjain ja runsaasti muistia; pelkästään mallilta odotetaan noin 87 Gt:a.
Päättely tehdään tyypillisesti käyttämällä Ollamaa paikallisena suoritusympäristönä , joka paljastaa REST-rajapinnan paikalliselle koneelle. NemoClaw kommunikoi tämän rajapinnan kanssa lähettääkseen kehotteita, vastaanottaakseen vastauksia ja koordinoidakseen työkalukutsuja työkalukutsumallin avulla.
OpenShell-komponentti on avainasemassa tietoturvan kannalta : se valvoo hiekkalaatikkosuojausta, hallitsee tunnistetietoja, toimii verkon välityspalvelimena ja soveltaa pienimpien oikeuksien periaatetta. Se valvoo agentin yrittämiä yhteyksiä ja antaa sinun hyväksyä tai estää päätepisteitä TUI-tyyppisen rajapinnan kautta. Tällä tavoin, jos malli yrittää käyttää uutta palvelua, mitään ei tapahdu ilman hyväksyntääsi.
Hiekkalaatikon sisällä sijaitsee OpenClaw, monikanavainen agenttitaso . Se käsittelee viestintää alustojen, kuten Telegramin, Slackin ja Discordin, kanssa, hallinnoi agentin muistia, yhdistää työkaluja (skriptejä, API:eja, selaimia) ja ylläpitää pitkäaikaisia keskusteluja. Jos haluat aina käytettävissä olevan avustajan, johon pääsee käsiksi viestien kautta ja jolla on pysyvä muisti, tämä komponentti mahdollistaa sen.
Tietoturva, hiekkalaatikko ja paikallinen käyttöönotto vaihe vaiheelta Yksi tämän ratkaisupinon suurimmista vahvuuksista on, että tietoturva on sisäänrakennettu suunnitteluvaiheesta lähtien , eikä sitä lisätä myöhemmin. Tyypillinen virhe agenttiprojekteissa on ensin toteuttaa kaikki toiminnallisuudet ja sitten yrittää "vahvistaa" jo rakennettua, mikä luo haavoittuvuuksia kaikkialle.
Ydinmekanismi on suorituksen hiekkalaatikko . Kaikki agentin suorittama koodi suoritetaan erillisessä ympäristössä: sillä ei ole suoraa pääsyä isännän tiedostojärjestelmään, se ei voi tehdä mielivaltaisia verkkokutsuja eikä se voi laajentaa käyttöoikeuksia määrityksissä määriteltyjen rajojen ulkopuolelle.
Tämä lieventää huomattavasti pikainjektiohyökkäysten tai haitallisten ohjeiden vaikutusta . Jos malli päättää tehdä jotain epätavallista, vahinko pysyy hiekkalaatikon sisällä. Silti NVIDIA itse myöntää, ettei mikään hiekkalaatikko ole täydellinen, joten he suosittelevat uusien työkalujen testaamista aina erillisissä järjestelmissä.
Lisäksi NemoClaw toteuttaa työkalujen ja käytäntöjen yksityiskohtaisen, reaaliaikaisen hallinnan . Oletusarvoisesti agentti voi kommunikoida vain rajoitetun määrän verkon päätepisteiden kanssa. Kun se yrittää jotain uutta, OpenShell estää sen, ja voit nähdä tarkalleen, mitä se yrittää tehdä (isäntä, portti, prosessi). Voit sitten hyväksyä sen kyseiselle istunnolle tai lisätä pysyvän käytännön isännälle.
DGX Sparkin käyttöönottoprosessi noudattaa yleensä seuraavia vaiheita: Ubuntu 24.04 LTS:n määrittäminen NVIDIA-ajureilla tietokoneen kokoamisoppaan mukaisesti , Docker 28.xo:n tai uudemman asennus GPU-suoritusympäristöllä, Ollaman asennus ja Nemotron 3 Super 120B -mallin lataus sekä lopuksi NemoClaw-asennuksen käynnistäminen yhdellä komennolla, joka käynnistää määritystoiminnon.
Tämä käyttöönottoprosessi opastaa sinua hiekkalaatikon nimen, päättelypalveluntarjoajan, valitun mallin, suojausasetusten ja halutessasi Telegram-integraation määrittämisessä. Aktiivisen asennuksen kesto on arviolta 20–30 minuuttia, minkä lisäksi mallin lataaminen vie 15–30 minuuttia kaistanleveydestä riippuen.
Suorituskyvyn suhteen meidän on oltava realistisia: 120B-parametrimallilla vasteen saaminen voi kestää paikallisessa kontekstissa 30–90 sekuntia . Se ei sinänsä ole ongelma, mutta se on otettava huomioon käyttövirtoja ja agentille osoitettavia tehtäviä suunniteltaessa.
Etäkäyttö, web-käyttöliittymä ja paikalliselle tekoälylle suunniteltu laitteisto Kun kaikki on määritetty, voit olla vuorovaikutuksessa agentin kanssa useilla tavoilla. Yleisin tapa on Telegramin kautta käyttämällä @BotFatherilla luotua bottia. Se on käytännöllinen valinta: vankka API, salaus, sovellukset kaikenlaisille laitteille, eikä palvelimen portteja tarvitse altistaa ulkomaailmalle.
Botti vastaanottaa viestisi, välittää ne DGX:n agentille ja lähettää sinulle vastauksen. Mielenkiintoista kyllä, vaikka keskustelu kulkee Telegramin infrastruktuurin kautta, päättely ja arkaluonteisten tietojen käyttö pysyvät 100 % paikallisina koneellasi.
Lisäksi NemoClaw tarjoaa yksityisen verkkokäyttöliittymän, johon pääsee vain kerran käyttöönottoprosessin lopussa luodun tokenisoidun URL-osoitteen kautta. On erittäin tärkeää tallentaa tämä URL-osoite välittömästi, koska sitä ei näytetä uudelleen. Jos haluat tarkastella sitä toiselta verkossa olevalta koneelta, sinun on määritettävä SSH-tunneli ja portin edelleenlähetys OpenShellin avulla.
Yksi pieni mutta tärkeä yksityiskohta on, että URL-osoitteen on avauduttava tunnuksella 127.0.0.1 localhostin sijaan . Localhostin käyttö voi aiheuttaa "luvattoman alkuperän" (CORS) virheitä, jotka voivat tuhlata aikaasi, jos et ole tietoinen tästä.
Päivittäiseen käyttöön on useita hyödyllisiä komentoriviltä löytyviä komentoja : shell-komennon avaaminen hiekkalaatikossa, tilan tarkastelu, lokien seuraaminen reaaliajassa, hiekkalaatikoiden listaaminen, Telegram-sillan käynnistäminen tai pysäyttäminen, portin edelleenlähetyksen aktivointi tai puhtaan asennuksenpoistoskriptin suorittaminen, joka poistaa koko pinon.
Laitteiston osalta NVIDIA DGX Spark on selvästi suunniteltu tällaisiin käyttötapauksiin. Se on kompakti järjestelmä, jossa on NVIDIA-näytönohjaimet ja suuren kaistanleveyden yhdistetty muisti, joten se sopii erinomaisesti keskikokoisten ja suurten mallien suorittamiseen pienellä viiveellä ilman täydellistä datakeskusasennusta.
Yhtenäinen muisti on erityisen hyödyllinen yhden klassisen pullonkaulan kanssa: datan siirtämisessä suorittimen ja näytönohjaimen välillä. Jakamalla muistitilaa malli käyttää dataa paljon tehokkaammin, jolloin kymmeniä miljardeja parametreja sisältävät mallit voidaan ladata (lähes) reaaliajassa – jotain ennenkuulumatonta kuluttajalaitteistossa.
Suosittuja paikallisia tekoälyagentteja: esimerkkejä ja käyttötapauksia NVIDIA-ekosysteemin lisäksi on olemassa useita omalle tietokoneellesi saatavilla olevia tekoälyagentteja ja automaatioon keskittyviä alustoja , joita kannattaa tutkia. Jokainen niistä on suunnattu erityyppisille käyttäjille ja erilaisille tehtäville.
Esimerkiksi OpenClaw on tullut suosituksi avoimen lähdekoodin agenttialustana , joka toimii henkilökohtaisena avustajana. Sen avulla käyttäjät voivat luoda mukautettuja agentteja sähköpostin tyhjentämiseen, viestien lähettämiseen, kalenterin hallintaan, matkojen järjestämiseen tai toistuvien tehtävien automatisointiin digitaalisessa elämässään.
Se voidaan asentaa Windowsiin, macOS:ään ja Linuxiin , ja se on suunniteltu toimimaan paikallisesti LLM-mallien kanssa, mikä parantaa yksityisyyttä ja vähentää riippuvuutta pilvipalveluista. Lisäksi se integroituu viestisovelluksiin, kuten WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal ja Apple Messages, joten agenttisi toimii "kulissien takana" jo käyttämissäsi keskusteluissa.
Lisäosien avulla voit myöntää käyttöoikeudet selaimeen, sosiaalisiin verkostoihin, sähköpostiohjelmiin ja muihin sovelluksiin sekä sallia sen olla vuorovaikutuksessa tiedostojärjestelmän kanssa, suorittaa komentoja ja skriptejä tai automatisoida tyypillisiä toimisto- ja tuottavuustehtäviä. Kaikki tämä tehdään keskittyen selkeästi siihen, että käyttäjä voi valita, mihin kansioihin, sovelluksiin ja palveluihin agentti voi käyttää.
Yleisemmässä ekosysteemissä Perplexity Computerin kaltaiset alustat erottuvat edukseen ja muuttavat Perplexityn yksinkertaisesta keskustelupohjaisesta hakukoneesta avustajaksi, joka pystyy suorittamaan monimutkaisia työnkulkuja. Tässä Tietokone-tilassa käyttäjät voivat selata verkkoa, luoda ja hallita dokumentteja, kirjoittaa koodia, käsitellä tietoja ja koordinoida toimintoja palveluiden, kuten Gmailin, Slackin, GitHubin ja Notionin, kanssa.
Sen vahvuus on Clauden, GPT:n, Geminin tai Perplexityn oman Sonarin kaltaisten mallien hyödyntämisessä suurten tietomäärien hallintaan ja monimutkaisten tehtävien jakamiseen alitehtäviin, jotka voidaan suorittaa sarjassa tai rinnakkain. Vaikka agenttimalli ja työkalujen integrointi eivät aina ole täysin paikallisia, ne ovat hyvin samankaltaisia kuin omalla koneellasi toimivien agenttien.
Puhtaasti avoimen lähdekoodin ja paikallisella tasolla Jan AI esittelee itsensä ChatGPT:n korvaajana, joka voidaan asentaa Windowsiin, Maciin ja Linuxiin. Sen avulla voit käyttää paikallisia malleja, kuten Llama (Meta) tai Gemma (Google), tai muodostaa yhteyden online-malleihin, kuten ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Qwen tai DeepSeek, jos olet kiinnostunut yhdistelmästä.
Jan AI toimii sekä klassisena keskusteluassistenttina (kysyminen, luonnostelu, yhteenveto, kääntäminen, uudelleenkirjoittaminen, selittäminen) että agenttina, joka pystyy käsittelemään tiedostoja ja dokumentteja, suorittamaan komentoja ja luomaan koodia eri kielillä. Lisäksi sen räätälöintikyky helpottaa oman agentin luomista tietyillä ohjeilla ja eri "profiilien" välillä vaihtamista käsillä olevan tehtävän mukaan.
Laitteen agentit: PocketBot ja mobiiliautomaatio Paikallisen tekoälyn käsite ei rajoitu tietokoneisiin . Se vaikuttaa voimakkaasti myös mobiililaitteisiin, joissa yhä useammat projektit keskittyvät pieniin mutta erikoistuneisiin malleihin puhelimen automatisoimiseksi ilman pilveen turvautumista.
Selkeä esimerkki on PocketBot, agentti, joka toimii suoraan iPhonella käyttäen llama.cpp-tiedostoa Metal-puhelimen päällä . Sen tehtävänä on muuntaa luonnollinen kieli puhelinautomaatioiksi: lukemattomien valikoiden tai pikanäppäinten selaamisen sijaan kuvailet haluamaasi, ja agentti muuntaa sen toiminnoiksi.
PocketBot käyttää kvantisoitua mallia, jossa on 3 miljardia parametria . Se toimii kokonaan paikallisesti lähettämättä tietoja ulkoisille palvelimille. iPhone 15 Pron käytettävissä oleva muisti on tyypillisesti vain 3.000–4 Gt ennen kuin iOS alkaa lopettaa prosesseja, minkä vuoksi mallin koko ja kvantisointi ovat kriittisiä.
Yksi tekijät mainitsemista haasteista on luotettavien, pienten mallien löytäminen työkalujen kutsumiseen ja strukturoituun JSON-tulostukseen. Esimerkiksi Qwen3:n käytössä he kohtaavat ongelmia, kuten keksittyjä parametrien nimiä, väärin muotoiltua JSONia (puuttuvat sulkeet) ja epäjohdonmukaista skeeman noudattamista, mikä edellyttää automaattisen korjauksen ja uudelleenyrityskerrosten toteuttamista.
Myös optimaalisesta kvantisointipisteestä parhaan laatu-muistisuhteen saavuttamiseksi keskustellaan paljon . Vaihtoehtoja, kuten q4_K_M tai q5_K_S, harkitaan sirun sukupolvesta ja käytettävissä olevasta muistista riippuen. Jokainen pienempi bitti kvantisoinnissa johtaa hallittavampiin malleihin, mutta se voi vaikuttaa negatiivisesti työkalukutsujen päättelyyn ja tarkkuuteen.
Toinen painopistealue on näytteenottoparametrien säätäminen tehtävän mukaan. Tyypillisiä konfiguraatioita ovat lämpötila 0,7, top_p 0,8, top_k 20 ja repeat_penalty 1,1, mutta on kiinnostusta erottaa generointistrategiat vapaasti virtaavalle keskustelulle ja työkalujen kutsumiselle, joissa determinismi on tärkeämpää kuin luovuus.
Lopuksi, mobiililaitteilla kontekstinhallinta on erityisen herkkä: järjestelmäkehote tallennetaan yleensä KV-välimuistiin uudelleenkäsittelyn välttämiseksi, ja liukuvia ikkunoita käytetään kapasiteetin ylittämisen välttämiseksi; siksi on tärkeää tietää, miten kehotteet tallennetaan ja järjestetään .
Sen lisäksi on tilaa inkrementaalisille yhteenvetotempuille, valikoivalle muistille tai hybridijärjestelmille, jotka yhdistävät pakatun historian ja välittömän kontekstin.
Luo oma "paikallinen ChatGPT" Ollaman ja Open WebUI:n avulla Niille, jotka eivät tarvitse NemoClawin kaltaista monimutkaista ohjelmointityökalua, mutta haluavat ChatGPT-tyyppisen avustajan tietokoneellaan , erittäin käytännöllinen Ollamaan ja Open WebUI:hin perustuva lähestymistapa on tullut suosituksi.
Idea on yksinkertainen: Ollama lataa ja tarjoaa malleja
Selkeä ja vaiheittainen opas kertoo, kuinka saat tämän kokoonpanon toimimaan alle tunnissa noin 15 päätekomennon avulla. Se sisältää Python 3.11 -asennuksen, järjestelmän peruskonfiguraation, Ollama-asennuksen ja Open WebUI -käyttöönoton sekä kuvakaappauksia ja vianmääritysvinkkejä.
Tuloksena on ympäristö, jossa ei ole tilauskustannuksia , täydellinen yksityisyys (tiedot eivät koskaan poistu tietokoneeltasi), kilpailukykyiset vasteajat (ei jaettuja palvelinjonoja) ja täydellinen vapaus mukauttaa erikoistuneita avustajia omiin tarpeisiisi.
Lisäksi Open WebUI integroi edistyneitä ominaisuuksia, kuten verkkohaun, kooditulkin, mukautettujen mallien luomisen tietyistä kokoonpanoista, ja valmistelee edistyneitä RAG-ominaisuuksia henkilökohtaisten tietokantojen rakentamiseen. Ajatuksena on, että voit saada koulutetun "apulaisohjaajan" dokumenteillesi ja työnkuluillesi ilman, että sinun tarvitsee turvautua kolmansiin osapuoliin.
Muutaman kuukauden käytön jälkeen monet käyttäjät raportoivat, että tämä yhdistelmä on täysin korvannut heidän maksulliset pilviratkaisutilauksensa ja samalla parantanut integraatiota heidän omien paikallisten tietojensa ja työkalujensa kanssa. Seuraava looginen askel on yhdistää tämä "kotimaisesti kehitetty ChatGPT" agentteihin, skripteihin ja palveluihin monimutkaisempien automaatioiden koordinoimiseksi.
Automatisoi digitaalinen elämäsi: käytännön esimerkkejä paikallisen tekoälyn avulla Teknisestä näkökulmasta kaikki tämä kuulostaa hyvältä, mutta mitä hyvin konfiguroiduilla paikallisilla agenteilla voi oikeasti tehdä päivittäisessä toiminnassa ? Mahdollisuudet ovat varsin laajat, jos yhdistät multimodaaliset mallit, näytön käyttöoikeudet, työkalut ja strukturoidun tallennuksen.
On olemassa ehdotuksia, joiden tarkoituksena on automatisoida oman tietokoneen käyttö agenttien avulla, jotka vastaanottavat kuvakaappauksia ja toimivat niiden perusteella. Työnkulku olisi jotakuinkin seuraavanlainen: järjestelmä ottaa kuvakaappauksen, agentti käsittelee sen kuvien kanssa työskentelevällä mallilla, ymmärtää, mikä sovellus on auki, mitä painikkeita on, mitä tekstiä näkyy, ja päättää kehotteen perusteella, mitä tehdä seuraavaksi.
Tämän idean avulla voisit esimerkiksi perustaa erikoistuneita käännösagentteja : järjestelmä tallentaa käännettäväksi haluamasi näytön osan, suurentaa sen "suurennuslasikääntäjä"-ikkunassa ja luo lähes välittömän käännöksen käyttämällä pientä mallia (esimerkiksi 4B-parametreista), joka on hienosäädetty käännöstä varten, kuten hienosäädetty PHI-variantti.
Toinen mielenkiintoinen alue on visuaaliset mallit, jotka muuntavat kuvakaappauksia PDF-tiedostoiksi . Kuvittele työkalu, joka esitysten, koontinäyttöjen tai dokumenttien kuvakaappauksista luo hyvin muotoiltuja PDF-tiedostoja, joita voit sitten tarkentaa tai käyttää suoraan esityksissäsi. Integroimalla Pythonin Acrobatiin voisit automatisoida koko prosessia.
Jotta voit työskennellä verkon kanssa ilman ulkoisia palveluita, käytä vanhoja teknologioita, kuten BeautifulSoup on edelleen erittäin hyödyllinen Voit määrittää kevyen HTML-kaavinin, joka indeksoi useita sivuja säilyttäen vain tarvittavan HTML-koodin (esimerkiksi poimii vain
, p, h1, h2, h3) ja välitä vain suodatettu teksti mallille. Tämä vähentää kohinaa, antaa sinulle täyden hallinnan siitä, mitä tekoäly näkee, ja poistaa tarpeen käyttää kolmannen osapuolen API-rajapintoja. Jos agentilla on myös pääsy kursoriin ja videonmuokkaustyökaluihin , se avaa oven tehtävien automatisointiin ohjelmissa, kuten DaVinci Resolve tai Adobe After Effects. Agentti vertaisi viimeistä kuvakaappausta seuraavaan, päättelisi, mihin hiiren tulisi sijoittaa ja mitä toimintoa tulisi suorittaa edetäkseen kohti pyydettyä tulosta. Äänen osalta voit integroida puhejärjestelmän ihmisen arviointiin : agentti luo lauseen (esimerkiksi "Hyvää huomenta, rakas), annat sille pistemäärän 1-10 ja päätät, tallennatko sen. Tätä luokitusta voidaan käyttää parametrien, kuten generointilämpötilan, säätämiseen tai voit säätää sitä manuaalisesti erillisestä ikkunasta. Tallentamalla ääninauhoitukset tiedostoihin, kuten {phrase}-{number}.mp3 tai .wav , voit käyttää ääniä uudelleen ja yhdistää ne uudelleen tulevissa istunnoissa. MIT:n lisensoimat mallit, kuten Bark, soveltuvat erittäin hyvin tähän lähes loputtomaan räätälöintiin, jopa lisäämällä emotionaalisia vivahteita tarvittaessa. Kaikkien näiden tietojen järjestämiseksi on tärkeää tarjota agentille jäsennelty henkilökohtainen kansio koneellasi: user-info/, search-data/, screenshots/, screenshots-for-translate/, voices/, lang/, code-spaces/… Sen sijaan, että lataisit koodisi GitHubiin, voit tallentaa projektit paikallisesti ja valita, mitä tietovarastoja tai kansioita agentti käyttää kontekstina kussakin istunnossa. Lopuksi, jos haluat mallin mukautuvan sinuun tietyn ajan, voit tutustua kevyisiin hienosäätötekniikoihin, kuten LoRA:an tai QLoRA:an . Näiden lähestymistapojen avulla voit mukauttaa mallin tyyliisi tai toimialaasi sopivaksi ilman, että sinun tarvitsee kouluttaa kaikkea uudelleen alusta alkaen. Ympäristöissä, joissa pelkkä tuottavuus on ensiarvoisen tärkeää, sen pitäminen aina aktiivisena ei välttämättä ole kannattavaa. Ihannetapauksessa sinun pitäisi voida aktivoida tai deaktivoida tämä mukautus. Tässä yhteydessä myös perusmallin valinnalla on tärkeä merkitys: monet kehittäjät etsivät Apache-2.0- tai MIT-malleja , sekä pieninä kokoina (2–4B parametria) prototyyppejä ja vaatimattomia laitteita varten että 30B-malleina, joita on koulutettu huippuluokan laitteistolla (esim. A100-näytönohjaimet) laajamittaista hienosäätöä varten. On arvioitu, että muutaman kuukauden vakava työ tällä alalla voi tuottaa erittäin kilpailukykyisiä tuloksia. Koko ekosysteemiä tarkasteltaessa paikallinen tekoälyautomaatio on siirtymässä kokeilusta vankaksi infrastruktuuriksi sekä kuukausimaksuihin kyllästyneille yksittäisille käyttäjille että yrityksille, joilla ei ole varaa siirtää arkaluonteista dataa tilojen ulkopuolelle. Desde stacks listos para producción como NemoClaw hasta configuraciones caseras con Ollama y Open WebUI, pasando por agentes de escritorio y móviles como OpenClaw, Jan AI o PocketBot, el denominador común es el mismo: más control, más privacidad y una autonomía de la IA que, por primera vez, puedes gobernar tú.</p>
<div class="post-relacionado-wrapper"><a href="https://informatecdigital.com/microsoft-mu-la-nueva-ia-local-que-revoluciona-la-configuracion-en-windows-11/?utm_source=destacado-inside" class="post-relacionado"><picture fetchpriority="high" decoding="async" class="attachment-medium size-medium wp-post-image">
<source type="image/webp" data-lazy-srcset="https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-400x225.jpg.webp 400w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-768x432.jpg.webp 768w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0.jpg.webp 1200w" sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px"/>
<img fetchpriority="high" decoding="async" width="400" height="225" src="data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20400%20225'%3E%3C/svg%3E" alt="microsoft mu ia-0" data-lazy-srcset="https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-400x225.jpg 400w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-768x432.jpg 768w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0.jpg 1200w" data-lazy-sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px" data-lazy-src="https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-400x225.jpg"/><noscript><img fetchpriority="high" decoding="async" width="400" height="225" src="https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-400x225.jpg" alt="microsoft mu ia-0" srcset="https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-400x225.jpg 400w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-768x432.jpg 768w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0.jpg 1200w" sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px"/></noscript>
</picture>
<div><div>Related article:</div><div class="post-relacionado-title">Microsoft Mu: la nueva IA local que revoluciona la configuración en Windows 11</div></div></a></div>
<div id="toc_container" role="navigation" aria-label="Table of Contents" data-nosnippet class="no_bullets toc_title_center"><p class="toc_title">Tabla de Contenidos</p><ul class="toc_list"><li><a href="#Que_es_la_automatizacion_con_IA_local_y_por_que_importa">Qué es la automatización con IA local y por qué importa</a></li><li><a href="#Stacks_de_IA_local_para_automatizacion_avanzada_NemoClaw_OpenShell_y_OpenClaw">Stacks de IA local para automatización avanzada: NemoClaw, OpenShell y OpenClaw</a></li><li><a href="#Seguridad_sandboxing_y_despliegue_local_paso_a_paso">Seguridad, sandboxing y despliegue local paso a paso</a></li><li><a href="#Acceso_remoto_interfaz_web_y_hardware_pensado_para_IA_local">Acceso remoto, interfaz web y hardware pensado para IA local</a></li><li><a href="#Agentes_de_IA_locales_populares_ejemplos_y_casos_de_uso">Agentes de IA locales populares: ejemplos y casos de uso</a></li><li><a href="#Agentes_en_el_dispositivo_PocketBot_y_automatizacion_en_el_movil">Agentes en el dispositivo: PocketBot y automatización en el móvil</a></li><li><a href="#Montar_tu_propio_ChatGPT_local_con_Ollama_y_Open_WebUI">Montar tu propio “ChatGPT local” con Ollama y Open WebUI</a></li><li><a href="#Automatizar_tu_vida_digital_ejemplos_practicos_con_IA_local">Automatizar tu vida digital: ejemplos prácticos con IA local</a></li></ul></div>
<!-- CONTENT END 1 -->
</div>
<footer class="entry-meta" aria-label="Meta de entradas">
<span class="cat-links"><span class="gp-icon icon-categories"><svg viewBox="0 0 512 512" aria-hidden="true" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="1em" height="1em"><path d="M0 112c0-26.51 21.49-48 48-48h110.014a48 48 0 0143.592 27.907l12.349 26.791A16 16 0 00228.486 128H464c26.51 0 48 21.49 48 48v224c0 26.51-21.49 48-48 48H48c-26.51 0-48-21.49-48-48V112z" /></svg></span><span class="screen-reader-text">Categorías </span><a href="https://informatecdigital.com/inteligencia-artificial/" rel="category tag">Inteligencia Artificial</a>, <a href="https://informatecdigital.com/seguridad/" rel="category tag">Seguridad</a></span> <nav id="nav-below" class="post-navigation" aria-label="Entradas">
<div class="nav-previous"><span class="gp-icon icon-arrow-left"><svg viewBox="0 0 192 512" aria-hidden="true" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="1em" height="1em" fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" stroke-linejoin="round" stroke-miterlimit="1.414"><path d="M178.425 138.212c0 2.265-1.133 4.813-2.832 6.512L64.276 256.001l111.317 111.277c1.7 1.7 2.832 4.247 2.832 6.513 0 2.265-1.133 4.813-2.832 6.512L161.43 394.46c-1.7 1.7-4.249 2.832-6.514 2.832-2.266 0-4.816-1.133-6.515-2.832L16.407 262.514c-1.699-1.7-2.832-4.248-2.832-6.513 0-2.265 1.133-4.813 2.832-6.512l131.994-131.947c1.7-1.699 4.249-2.831 6.515-2.831 2.265 0 4.815 1.132 6.514 2.831l14.163 14.157c1.7 1.7 2.832 3.965 2.832 6.513z" fill-rule="nonzero" /></svg></span><span class="prev"><a href="https://informatecdigital.com/personalidad-en-smart-home-del-hogar-conectado-al-hogar-que-te-entiende/" rel="prev">Personalidad en smart home: del hogar conectado al hogar que te entiende</a></span></div><div class="nav-next"><span class="gp-icon icon-arrow-right"><svg viewBox="0 0 192 512" aria-hidden="true" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="1em" height="1em" fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" stroke-linejoin="round" stroke-miterlimit="1.414"><path d="M178.425 256.001c0 2.266-1.133 4.815-2.832 6.515L43.599 394.509c-1.7 1.7-4.248 2.833-6.514 2.833s-4.816-1.133-6.515-2.833l-14.163-14.162c-1.699-1.7-2.832-3.966-2.832-6.515 0-2.266 1.133-4.815 2.832-6.515l111.317-111.316L16.407 144.685c-1.699-1.7-2.832-4.249-2.832-6.515s1.133-4.815 2.832-6.515l14.163-14.162c1.7-1.7 4.249-2.833 6.515-2.833s4.815 1.133 6.514 2.833l131.994 131.993c1.7 1.7 2.832 4.249 2.832 6.515z" fill-rule="nonzero" /></svg></span><span class="next"><a href="https://informatecdigital.com/como-ampliar-ram-y-memoria-virtual-en-windows-paso-a-paso/" rel="next">Cómo ampliar RAM y memoria virtual en Windows paso a paso</a></span></div> </nav>
</footer>
</div>
</article>
</main>
</div>
<div data-rocket-location-hash="0b9fe17c76c2e58ac880f2c41872dd87" class="widget-area sidebar is-right-sidebar" id="right-sidebar">
<div class="inside-right-sidebar">
</div>
</div>
</div><!-- #content -->
</div><!-- #page -->
<div class="no-wpr-lazyrender site-footer">
<footer class="gb-container gb-container-925a2a1e">
<div class="gb-container gb-container-cbee1dca">
<div class="gb-grid-wrapper gb-grid-wrapper-51f71b20">
<div class="gb-grid-column gb-grid-column-4f4cf5cf"><div class="gb-container gb-container-4f4cf5cf">
<h2 class="gb-headline gb-headline-5c3b3482 gb-headline-text">Informática y Tecnología Digital</h2>
<p class="gb-headline gb-headline-e29c0825 gb-headline-text">En <strong>InformaTecDigital</strong> nos dedicamos a proporcionarte las noticias más recientes y sugerencias efectivas, para que estés siempre al día y bien informado. Nuestro objetivo es ser tu socio de confianza en este emocionante recorrido tecnológico, haciendo más fácil tu experiencia con cada nuevo descubrimiento.</p>
</div></div>
<div class="gb-grid-column gb-grid-column-04e24954"><div class="gb-container gb-container-04e24954">
<h2 class="gb-headline gb-headline-3e937023 gb-headline-text">Categorías</h2>
<p class="gb-headline gb-headline-3f1b1c14 gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/tecnologia/">Tecnología</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-6500416f gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/inteligencia-artificial/">Inteligencia Artificial</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-86bfcc6a gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/programacion/">Programación</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-f9d791fe gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/algoritmos/">Algoritmos</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-1d5a060c gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/informatica/">Informática</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-ebbabf05 gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/internet/">Internet</a></p>
</div></div>
<div class="gb-grid-column gb-grid-column-1d8f8f12"><div class="gb-container gb-container-1d8f8f12">
<h2 class="gb-headline gb-headline-529b3704 gb-headline-text">síguenos</h2>
<div class="gb-container gb-container-8d3b0714">
<a class="gb-button gb-button-8a872c76" href="https://x.com/informatecd" target="_blank" rel="noopener noreferrer" aria-label="Follow Us on Twitter"><span class="gb-icon"><svg aria-hidden="true" role="img" height="1em" width="1em" viewBox="0 0 512 512" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill="currentColor" d="M389.2 48h70.6L305.6 224.2 487 464H345L233.7 318.6 106.5 464H35.8L200.7 275.5 26.8 48H172.4L272.9 180.9 389.2 48zM364.4 421.8h39.1L151.1 88h-42L364.4 421.8z"></path></svg></span></a>
</div>
</div></div>
</div>
<div class="gb-container gb-container-68b619a0">
<p class="gb-headline gb-headline-368a465b gb-headline-text">© 2026 InformaTecDigital</p>
<div class="gb-container gb-container-26043e29">
<p class="gb-headline gb-headline-fcb53bf6 gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/quienes-somos/">Quienes Somos</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-e38f9197 gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/aviso-legal/" data-type="page" data-id="24">Aviso Legal</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-f9af17bf gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/formulario-de-contacto/">Contacto</a></p>
</div>
</div>
</div>
</footer>
<p class="wp-block-paragraph"></p>
</div><!-- .site-footer -->
<div class='ai-viewports ai-viewport-3 ai-insert-4-75111206' data-insertion-position='after' data-selector='.abn-keypoints' data-code='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' data-block='4'></div>
<script type="speculationrules">
{"prefetch":[{"source":"document","where":{"and":[{"href_matches":"/*"},{"not":{"href_matches":["/wp-*.php","/wp-admin/*","/wp-content/uploads/*","/wp-content/*","/wp-content/plugins/*","/wp-content/themes/abn-generatepress-adsense/*","/wp-content/themes/generatepress/*","/*\\?(.+)"]}},{"not":{"selector_matches":"a[rel~=\"nofollow\"]"}},{"not":{"selector_matches":".no-prefetch, .no-prefetch a"}}]},"eagerness":"conservative"}]}
</script>
<script id="abnSchemaJsonWebsite" type="application/ld+json">{"@context":"https:\/\/schema.org","@type":"WebSite","name":"Inform\u00e1tica y Tecnolog\u00eda Digital","url":"https:\/\/informatecdigital.com"}</script><script id="abnSchemaJsonNewsArticle" type="application/ld+json">{"@context":"https:\/\/schema.org","@type":"NewsArticle","headline":"IA local y automatizaci\u00f3n: agentes, seguridad y casos reales","description":"Descubre c\u00f3mo usar IA local para automatizar tu PC y m\u00f3vil con agentes seguros, privados y sin suscripciones en la nube.","datePublished":"2026-05-17T16:27:03+02:00","wordCount":3337,"mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/informatecdigital.com\/ia-local-y-automatizacion-agentes-seguridad-y-casos-reales\/","name":"IA local y automatizaci\u00f3n: agentes, seguridad y casos reales","url":"https:\/\/informatecdigital.com\/ia-local-y-automatizacion-agentes-seguridad-y-casos-reales\/","inLanguage":"es","datePublished":"2026-05-17T16:27:03+02:00","description":"Descubre c\u00f3mo usar IA local para automatizar tu PC y m\u00f3vil con agentes seguros, privados y sin suscripciones en la nube.","speakable":{"@type":"SpeakableSpecification","xpath":["\/html\/head\/title","\/html\/head\/meta[@name='description']\/@content"]}},"articleBody":"La automatizaci\u00f3n con IA local est\u00e1 dejando de ser cosa de frikis con servidores en casa para convertirse en una opci\u00f3n real para cualquiera que quiera m\u00e1s control, privacidad y flexibilidad. Nykyään et enää ole riippuvainen suuren yrityksen pilvipalvelusta saadaksesi agentteja, jotka pystyvät lukemaan näyttöäsi, liikuttamaan hiirtä, työskentelemään tiedostojesi kanssa tai suorittamaan monimutkaisia työnkulkuja taustalla. Maisema on räjähtänyt: täydellisistä ohjelmistopinoista, kuten NVIDIAn NemoClaw autonomisille agenteille omalla laitteistollasi, mobiilisovelluksiin, kuten PocketBotiin, jotka muuttavat luonnollisen kielen puhelinautomaatioiksi, avoimiin alustoihin, kuten OpenClaw, avustajiin, kuten Jan AI, ja käytännön oppaisiin oman "kotitekoisen ChatGPT:n" määrittämiseen Ollaman ja Open WebUI:n avulla. Tavoite on sama: rakentaa ekosysteemi, jossa tekoäly sijaitsee tietokoneellasi, kommunikoi ohjelmiesi kanssa ja automatisoi päivittäisiä toimintojasi viemättä tietojasi pois tiloista. Mitä on paikallinen tekoälyautomaatio ja miksi sillä on merkitystä? Kun puhumme paikallisesta tekoälystä automatisoinnissa, viittaamme malleihin ja agentteihin, jotka toimivat omalla laitteellasi (tietokone, palvelin, DGX, mobiililaite) lähettämättä arkaluonteisia tietoja ulkoisille palvelimille. Malli päättää, suorittaa koodia, lukee tiedostoja, kutsuu API-rajapintoja ja koordinoi työkaluja, mutta kaikki tämä tapahtuu kontrolloidussa ympäristössäsi.\n\nKehitys on ollut raakaa: yksinkertaisista chatboteista, jotka vastasivat vain kysymyksiin, olemme siirtyneet tekoälyagentteihin, jotka kykenevät suorittamaan tehtäväketjuja, organisoimaan erilaisia vaiheita, konsultoimaan eri tietolähteitä ja tekemään itsenäisiä päätöksiä. Tämä on muuttanut täysin ymmärrystämme automaatiosta: malli ei ole enää vain "se, joka vastaa", vaan "se, joka toimii". Tällä muutoksella on ilmeinen seuraus: enemmän autonomiaa tarkoittaa enemmän riskiä. Jos annat agentille pääsyn tiedostojärjestelmään, tunnistetietoihisi, selaimeesi tai kehitystyökaluihisi, tarvitset vakavasti otettavan tietoturvasuunnittelun. Tässä kohtaa paikalliset lähestymistavat loistavat, koska voit rajoittaa käyttöoikeuksia, eristää prosesseja ja seurata tarkasti, mitä malli tekee milläkin hetkellä. Lisäksi avoimet mallit, joilla on ilmaiset lisenssit, kuten Apache-2.0 tai MIT (kuten monet Falcon, Bark, Jan jne.), mahdollistavat ratkaisujen rakentamisen ilman, että olet sidottu sopimuksiin tai läpinäkymättömiin käyttökäytäntöihin. Voit auditoida koodia, säätää mallia, hienosäätää sitä ja jopa integroida sen tiettyihin laitteistoihin, kuten A100-näytönohjaimiin tai NVIDIA DGX -työasemiin.\n\nMonilla aloilla (terveydenhuolto, pankkitoiminta, laki, julkishallinto), joilla yksityisyys ja turvallinen tallennus ovat ensiarvoisen tärkeitä, paikallisen tekoälyn + autonomisten agenttien + avointen mallien yhdistelmä tekee kaiken eron: automatisoit, mutta tiedot eivät poistu raja-alueeltasi.\n\nPaikalliset tekoälypinot edistyneeseen automatisointiin: NemoClaw, OpenShell ja OpenClaw\n\nNVIDIA on vahvasti mukana tässä pelissä NemoClaw-paketilla, joka on avoimen lähdekoodin pino, joka on suunniteltu ottamaan käyttöön autonomisia agentteja turvallisesti, paikallisesti ja aina päällä. Se on suunniteltu toimimaan tehokkailla koneilla, kuten NVIDIA DGX Sparkilla, mutta filosofiaa voidaan soveltaa myös muihin sertifioituihin ympäristöihin.\n\nNemoClaw toimii orkestrointikerroksena: se asentaa ja koordinoi OpenShellin (tietoturva-ajonaikainen ympäristö) ja OpenClawin (monikanavainen agenttikehys), konfiguroi mallin päättelyn (Ollaman tai NVIDIA NIM:n kautta) ja soveltaa tietoturvakäytäntöjä alusta alkaen, ei viime hetken korjauksena.\n\nPino-ohjelman ytimessä on tyypillisesti NVIDIA Nemotron 3 Super 120B, 120 miljardin parametrin malli, joka on optimoitu agenteille: erittäin hyvä monimutkaisten ohjeiden noudattamisessa, työkalujen käsittelyssä ja monivaiheisessa päättelyssä. Tämän kokoisen järjestelmän ajamiseen tarvitaan kuitenkin tehokas näytönohjain ja paljon muistia; puhumme noin 87 gigatavusta pelkästään mallia varten.\n\nPäättely tapahtuu yleensä Ollaman avulla paikallisena suoritusympäristönä, joka paljastaa REST-rajapinnan itse koneelle. NemoClaw kommunikoi tämän API:n kanssa lähettääkseen kehotteita, vastaanottaakseen vastauksia ja koordinoidakseen työkalukutsuja työkalukutsumallin avulla.\n\nOpenShell-komponentti on avainasemassa tietoturvan kannalta: se valvoo hiekkalaatikkosuojausta, hallitsee tunnistetietoja, toimii verkon välityspalvelimena ja soveltaa pienimpien oikeuksien periaatetta. Se valvoo agentin yrittämiä yhteyksiä ja antaa sinun hyväksyä tai estää päätepisteitä TUI-tyyppisestä rajapinnasta. Tällä tavoin, jos malli yrittää käyttää uutta palvelua, mitään ei tapahdu ilman hyväksyntääsi.\n\nOpenClaw, monikanavainen agenttikerros, sijaitsee hiekkalaatikossa. Se vastaa kommunikoinnista alustojen, kuten Telegramin, Slackin tai Discordin, kanssa, agentin muistin hallinnasta, työkalujen (skriptien, APIen, selainten) yhdistämisestä ja keskustelun ylläpitämisestä pitkällä aikavälillä. Jos haluat aina käytettävissä olevan avustajan, johon pääsee käsiksi viestien kautta ja jossa on pysyvä muisti, tässä on se osa, joka mahdollistaa sen.\n\nTurvallisuus, hiekkalaatikko ja paikallinen käyttöönotto vaihe vaiheelta\n\nYksi tämän pinon suurimmista vahvuuksista on, että turvallisuus on sisäänrakennettu suunnittelun pohjalta, ei lisätty jälkikäteen. Tyypillinen virhe agenttiprojekteissa on ensin rakentaa kaikki toiminnallisuudet ja sitten yrittää "tiivistää" jo rakennettu, mikä luo reikiä kaikkialle.\n\nKeskeinen mekanismi on suorituksen hiekkalaatikko. Kaikki agentin suorittama koodi suoritetaan erillisessä ympäristössä: sillä ei ole suoraa pääsyä isännän tiedostojärjestelmään, se ei voi tehdä mielivaltaisia verkkokutsuja tai laajentaa käyttöoikeuksia määrityksissä määriteltyjen rajojen ulkopuolelle. Tämä lieventää huomattavasti pikainjektiohyökkäysten tai haitallisten ohjeiden vaikutusta. Jos malli päättää tehdä jotain outoa, vaurio pysyy hiekkalaatikon sisällä. Silti NVIDIA itse myöntää, ettei mikään hiekkalaatikko ole täydellinen, joten he suosittelevat uusien työkalujen testaamista aina erillisissä järjestelmissä. Lisäksi NemoClaw toteuttaa työkalujen ja käytäntöjen yksityiskohtaista hallintaa reaaliajassa. Oletusarvoisesti agentti voi kommunikoida vain vähimmäismäärän verkon päätepisteiden kanssa. Kun se yrittää jotain uutta, OpenShell estää sen ja näet tarkalleen, mitä se yrittää tehdä (isäntä, portti, prosessi). Voit hyväksyä kyseisen istunnon tai lisätä pysyvän käytännön isännälle.\n\nKäyttöönottoprosessi DGX Sparkissa noudattaa yleensä seuraavia vaiheita: määritä Ubuntu 24.04 LTS NVIDIA-ajureilla tietokoneen kokoonpano-oppaan mukaisesti, asenna Docker 28.x tai uudempi GPU-suoritusympäristöllä, asenna Ollama ja lataa Nemotron 3 Super 120B -malli ja lopuksi käynnistä NemoClaw-asennus yhdellä komennolla, joka käynnistää määritystoiminnon.\n\nTämä käyttöönotto opastaa sinua hiekkalaatikon nimen, päättelypalveluntarjoajan, valitun mallin, suojausasetusten ja halutessasi Telegram-integraation läpi. Aktiivisen konfiguroinnin kestoksi arvioidaan 20–30 minuuttia, minkä lisäksi mallin lataaminen kestää 15–30 minuuttia kaistanleveydestä riippuen. Suorituskyvyn suhteen on oltava realistisia: vasteen saaminen 120B-parametrimallilla voi kestää paikallisessa kontekstissa 30–90 sekuntia. Se ei sinänsä ole ongelma, mutta se on otettava huomioon suunniteltaessa käyttövirtoja ja agentille osoitettavia tehtäviä.\n\nEtäkäyttö, verkkokäyttöliittymä ja laitteisto on suunniteltu paikalliselle tekoälylle\n\nKun kaikki on määritetty, voit olla vuorovaikutuksessa agentin kanssa useilla tavoilla. Yleisin tapa on Telegramin kautta käyttämällä @BotFatherilla luotua bottia. Se on käytännöllinen valinta: vankka API, salaus, sovellukset kaikenlaisille laitteille, eikä palvelimen portteja tarvitse paljastaa ulkopuolelle. Botti vastaanottaa viestisi, välittää ne DGX:n agentille ja palauttaa vastauksen sinulle. Mielenkiintoista on, että vaikka keskustelu kulkee Telegramin infrastruktuurin kautta, arkaluonteisten tietojen päättely ja käyttöoikeus pysyvät 100 % paikallisina omalla koneellasi. Lisäksi NemoClaw tarjoaa yksityisen verkkokäyttöliittymän, johon pääsee tokenisoidun URL-osoitteen kautta, joka luodaan vain kerran käyttöönottoprosessin lopussa. On erittäin tärkeää tallentaa kyseinen URL-osoite tällä hetkellä, koska sitä ei näytetä uudelleen. Jotta voit katsella sitä toiselta verkossa olevalta koneelta, sinun on määritettävä SSH-pääte ja portin edelleenlähetys OpenShellin kautta. Pieni mutta tärkeä yksityiskohta on, että URL-osoite on avattava osoitteella 127.0.0.1 localhostin sijaan. Localhostin käyttö voi aiheuttaa CORS-virheitä (luvattoman lähteen virheitä), jotka voivat tuhlata aikaasi, jos et ole niistä tietoinen.\n\nPäivittäiseen käyttöön on useita hyödyllisiä CLI-komentoja: shell-komennon avaaminen hiekkalaatikossa, tilan tarkastelu, lokien reaaliaikainen seuranta, hiekkalaatikoiden listaaminen, Telegram-sillan käynnistäminen tai pysäyttäminen, portin edelleenlähetyksen käyttöönotto tai puhtaan asennuksenpoistoskriptin suorittaminen, joka poistaa koko pinon.\n\nLaitteiston osalta NVIDIA DGX Spark on selvästi suunniteltu näitä käyttötapauksia varten. Se on kompakti järjestelmä, jossa on NVIDIA-näytönohjaimet ja suuren kaistanleveyden unified memory, joten se sopii erinomaisesti keskikokoisten ja suurten mallien suorittamiseen pienellä viiveellä ilman täyden datakeskuksen perustamista. Unified memory on erityisen hyödyllinen yhden klassisen pullonkaulan kanssa: datan siirtämisessä suorittimen ja näytönohjaimen välillä. Jakamalla muistitilaa malli käyttää dataa paljon tehokkaammin, jolloin kymmeniä miljardeja parametreja sisältävät mallit voidaan ladata (lähes) reaaliajassa – ennen vanhaan mahdotonta ajatella kuluttajalaitteistolla.\n\nSuosittuja paikallisia tekoälyagentteja: esimerkkejä ja käyttötapauksia\n\nNVIDIA-ekosysteemin lisäksi on olemassa useita omalla koneellasi olevia tekoälyagentteja ja automaatioon keskittyviä alustoja, joista kannattaa tietää. Jokainen niistä kohdistuu erityyppiseen käyttäjään ja erilaisiin tehtäviin.\n\nEsimerkiksi OpenClaw on tullut suosituksi avoimen lähdekoodin agenttialustana, joka toimii henkilökohtaisena avustajana. Sen avulla voit luoda mukautettuja agentteja postilaatikon tyhjentämiseen, viestien lähettämiseen, kalenterin hallintaan, matkojen järjestämiseen tai toistuvien tehtävien automatisointiin digitaalisessa elämässäsi. Se voidaan asentaa Windowsiin, macOS:ään ja Linuxiin, ja se on valmis työskentelemään paikallisesti LLM-mallien kanssa, mikä parantaa yksityisyyttä ja vähentää riippuvuutta pilvipalveluista. Lisäksi se integroituu viestisovelluksiin, kuten WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal ja Apple Messages, joten agenttisi asuu jo käyttämiesi keskustelujen "takana". Lisäosien avulla voit antaa sille pääsyn selaimeesi, sosiaalisiin verkostoihin, sähköpostiohjelmiin ja muihin sovelluksiin sekä antaa sen olla vuorovaikutuksessa tiedostojärjestelmän kanssa, suorittaa komentoja ja skriptejä tai automatisoida tyypillisiä toimisto- ja tuottavuustehtäviä. Kaikki tämä keskittyen selkeästi siihen, että käyttäjä voi valita, mitkä kansiot, sovellukset ja palvelut ovat agentin käytettävissä.\n\nYleisemmän ekosysteemin sisällä alustat, kuten Perplexity Computer, erottuvat edukseen muuttamalla Perplexityn yksinkertaisesta keskustelupohjaisesta hakukoneesta avustajaksi, joka voi suorittaa monimutkaisia työnkulkuja. Tässä tietokonetilassa voit selata verkkoa, luoda ja hallita dokumentteja, ohjelmoida koodia, käsitellä dataa ja koordinoida toimintoja palveluiden, kuten Gmailin, Slackin, GitHubin tai Notionin, kanssa. Sen vahvuus on mallien, kuten Clauden, GPT:n, Geminin tai Perplexityn oman Sonarin, hyödyntäminen suurten tietomäärien hallintaan ja monimutkaisten tehtävien jakamiseen alitehtäviin, jotka voidaan suorittaa sarjassa tai rinnakkain. Vaikka agentin malli ja työkaluintegraatio eivät ole aina täysin paikallisia, ne ovat hyvin samankaltaisia kuin koneellasi toimivien agenttien.\n\nPuhtaasti avoimen lähdekoodin ja paikallisessa maailmassa Jan AI esittelee itsensä ChatGPT:n korvaajana, joka voidaan asentaa Windowsiin, Maciin ja Linuxiin. Sen avulla voit käyttää paikallisia malleja, kuten Llama (Meta) tai Gemma (Google), tai yhdistää ne verkkomalleihin, kuten ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Qwen tai DeepSeek, jos olet kiinnostunut näiden yhdistelmästä. Jan AI toimii sekä klassisena keskusteluassistenttina (kysyminen, luonnostelu, yhteenveto, kääntäminen, uudelleenkirjoittaminen, selittäminen) että agenttina, joka pystyy käsittelemään tiedostoja ja dokumentteja, suorittamaan komentoja ja luomaan koodia eri kielillä. Lisäksi sen keskittyminen personointiin helpottaa oman agentin luomista tietyillä ohjeilla ja eri "profiilien" välillä vaihtamista riippuen siitä, mitä teet.\n\nAgentit laitteella: PocketBot ja automaatio mobiililaitteella\n\nPaikallisen tekoälyn käsite ei jää tietokoneelle. Se vaikuttaa voimakkaasti myös mobiililaitteisiin, joissa yhä useammat projektit valitsevat pieniä mutta erikoistuneita malleja puhelimen automatisoimiseksi ilman pilvipalveluita. Selkeä esimerkki on PocketBot, agentti, joka toimii suoraan iPhonessa käyttäen Metal-laitteella llama.cpp-tiedostoa. Sen tehtävänä on muuntaa luonnollinen kieli puhelinautomaatioiksi: lukemattomien valikoiden tai pikanäppäinten selaamisen sijaan kuvailet haluamasi asiat ja agentti muuntaa ne toimiksi. PocketBot käyttää kolmen miljardin parametrin kvantisoitua mallia, joka toimii täysin paikallisesti eikä lähetä tietoja ulkoisille palvelimille. iPhone 15 Pron käytettävissä oleva muisti on tyypillisesti 3–4 Gt ennen kuin iOS alkaa lopettaa prosesseja, joten mallin koko ja kvantisointi ovat kriittisiä. Yksi sen luojien mainitsemista haasteista on pienten ja luotettavien mallien löytäminen työkalukutsuille ja strukturoidulle JSON-tulostukselle. Esimerkiksi Qwen3:a käytettäessä he kohtaavat ongelmia, kuten keksittyjä parametrien nimiä, väärin muotoiltua JSONia (puuttuvat sulkeet) ja epäjohdonmukaista kaavan noudattamista, mikä pakottaa itsekorjaus- ja uudelleenyrityskerrosten toteuttamiseen. Myös optimaalisesta kvantisointipisteestä parhaan laatu/muisti-suhteen saavuttamiseksi keskustellaan paljon, ja vaihtoehtoja, kuten q4_K_M tai q5_K_S, on harkittu sirun sukupolvesta ja käytettävissä olevasta muistista riippuen. Jokainen kvantisoinnin bittivähennys tarkoittaa hallittavampia malleja, mutta se voi heikentää päättelykykyä ja tarkkuutta työkalukutsuissa. Toinen etu on näytteenottoparametrien säätäminen tehtävän mukaan. Tyypillisiä konfiguraatioita ovat lämpötila 0,7, top_p 0,8, top_k 20 ja repeat_penalty 1,1, mutta on kiinnostusta erottaa vapaan keskustelun ja työkalukutsujen generointistrategiat toisistaan, joissa determinismi on tärkeämpää ja luovuus vähemmän.\n\nLopuksi, mobiililaitteilla kontekstinhallinta on erityisen herkkä: järjestelmäkehote tallennetaan yleensä KV-välimuistiin uudelleenkäsittelyn välttämiseksi, ja liukuvia ikkunoita käytetään kapasiteetin ylittämisen välttämiseksi; Siksi on hyödyllistä tietää, miten kehotteita tallennetaan ja järjestetään.\n\nSen lisäksi on tilaa inkrementaalisille yhteenvetotempuille, valikoivalle muistille tai hybridijärjestelmille, jotka yhdistävät pakatun historian ja välittömän kontekstin.\n\nOman paikallisen "ChatGPT":n määrittäminen Ollaman ja Open WebUI:n avulla\n\nNiille, jotka eivät tarvitse yhtä monimutkaista pinoa kuin NemoClaw, mutta haluavat ChatGPT-tyyppisen avustajan toimivan tietokoneellaan, erittäin käytännöllinen lähestymistapa, joka perustuu Ollamaan ja Open WebUI:hin, on tullut suosituksi.\n\nIdea on yksinkertainen: Ollama huolehtii mallien (Llama, Gemma, Qwen jne.) lataamisesta ja tarjoamisesta koneellesi paikallisen API:n kautta, ja Open WebUI tarjoaa web-käyttöliittymän, joka on hyvin samanlainen kuin ChatGPT, mutta toimii kokonaan tietokoneellasi. Kaikki käyttöliittymän ja mallin välinen liikenne kulkee localhostin kautta.\n\nHyvin selkeässä vaiheittaisessa oppaassa kerrotaan, kuinka noin 15 päätekomennolla saat tämän kokoonpanon toimimaan alle tunnissa. Sisältää Python 3.11 -asennuksen, järjestelmän peruskonfiguraation, Ollama-asennuksen ja Open WebUI -käyttöönoton sekä kuvakaappauksia ja vianmääritysvinkkejä. Tuloksena on ympäristö, jossa ei ole tilausmaksuja, sinulla on täydellinen yksityisyys (tiedot eivät koskaan poistu tietokoneeltasi), kilpailukykyiset vasteajat (ei jaettuja palvelinjonoja) ja täysi vapaus mukauttaa erikoistuneita avustajia tarpeidesi mukaan. Lisäksi Open WebUI integroi edistyneitä ominaisuuksia, kuten verkkohaun, koodintulkinnan, mukautettujen mallien luomisen tietyistä kokoonpanoista, ja valmistelee edistyneitä RAG-ominaisuuksia henkilökohtaisten tietokantojen rakentamiseen. Ajatuksena on, että sinulla voi olla koulutettu "apurikustantaja", joka tuntee dokumenttisi ja työnkulkusi ilman, että sinun tarvitsee luottaa kolmansiin osapuoliin. Muutaman kuukauden käytön jälkeen monet käyttäjät kertovat, että tämä yhdistelmä on korvannut heidän maksulliset pilviratkaisutilauksensa kokonaan ja samalla parantanut integraatiota heidän omien paikallisten tietojensa ja työkalujensa kanssa. Seuraava luonnollinen askel on yhdistää tuo itse tehty ”ChatGPT” agentteihin, skripteihin ja palveluihin monimutkaisempien automaatioiden koordinoimiseksi.\n\nDigitaalisen elämäsi automatisointi: käytännön esimerkkejä paikallisen tekoälyn avulla\n\nKaikki tämä kuulostaa teknisesti hyvältä, mutta mitä voit tehdä jokapäiväisessä elämässä hyvin konfiguroiduilla paikallisilla agenteilla? Mahdollisuudet ovat melko laajat, jos yhdistät multimodaaliset mallit, näytön käytön, työkalut ja jäsennellyn tallennuksen. On olemassa ehdotuksia, jotka on suunniteltu automatisoimaan oman tietokoneen käyttö agenttien avulla, jotka vastaanottavat kuvakaappauksia ja toimivat niiden perusteella. Työnkulku olisi jotakuinkin seuraavanlainen: järjestelmä ottaa kuvakaappauksen, agentti käsittelee sen kuvien kanssa työskentelevällä mallilla, ymmärtää, mikä sovellus on auki, mitkä painikkeet ovat läsnä, mitä tekstiä näkyy, ja päättää kehotteenne perusteella, mitä seuraavaksi tehdään. Tämän idean avulla voisitte esimerkiksi konfiguroida kääntämiseen erikoistuneita agentteja: järjestelmä tallentaa käännettäväksi halutun näytön osan, suurentaa sen "suurennuslasikääntäjän" tyyppiseen ikkunaan ja luo lähes välittömän käännöksen käyttämällä pientä mallia (esimerkiksi 4B-parametreilla). Hienosäädetty käännöstä varten, kuten hienosäädetty PHI-variantti.\n\nToinen mielenkiintoinen näkökulma on visuaaliset mallit, jotka muuntavat tallenteet PDF-tiedostoiksi. Kuvittele työkalu, joka esitysten, koontinäyttöjen tai dokumenttien kuvakaappauksista luo hyvin muotoiltuja PDF-tiedostoja, joita voit sitten viimeistellä tai käyttää suoraan esityksissäsi. Pythonin ja Acrobatin integrointi mahdollistaa koko prosessien automatisoinnin. Jotta voit työskennellä verkossa ilman ulkoisia palveluita, vanhoista teknologioista, kuten BeautifulSoupista, on edelleen hyötyä. Voit määrittää kevyen kaavintatyökalun, joka käy läpi useita sivuja, säilyttää vain tarvittavan HTML-koodin (esimerkiksi poimii vain , p, h1, h2 ja h3) ja välittää mallille vain suodatetun tekstin. Tämä vähentää kohinaa, antaa sinulle tarkan hallinnan siitä, mitä tekoäly näkee, ja poistaa tarpeen luottaa kolmansien osapuolten API-rajapintoihin. Lisäksi, jos agentilla on pääsy kursoriin ja videonmuokkaustyökaluihin, se avaa oven tehtävien automatisointiin ohjelmissa, kuten DaVinci Resolve tai Adobe After Effects. Agentti vertaisi viimeistä kuvakaappausta seuraavaan, päättelisi, mihin hiiri sijoitetaan ja mitä toimintoa suoritetaan edetäkseen kohti pyydettyä tulosta. Äänitasolla voit integroida äänijärjestelmän ihmisen arviointiin: agentti luo lauseen (esimerkiksi "Hyvää huomenta, rakas"), sinä arvioit sen asteikolla 1-10 ja päätät, tallennatko sen. Tätä luokitusta voidaan käyttää esimerkiksi generointilämpötilan kaltaisten parametrien säätämiseen tai voit säätää sitä manuaalisesti erillisestä ikkunasta. Tallentamalla ääninauhoitukset tiedostoihin, kuten {phrase}-{number}.mp3 tai .wav, voit käyttää ääniä uudelleen ja yhdistää ne uudelleen tulevissa istunnoissa. MIT-lisenssin alaiset mallit, kuten Bark, soveltuvat erittäin hyvin tähän lähes rajattomaan räätälöintiin ja jopa emotionaalisten vivahteiden lisäämiseen tarvittaessa. Kaikkien näiden tietojen järjestämiseksi on tärkeää antaa agentille jäsennelty henkilökohtainen kansio koneellasi: user-info/, search-data/, screenshots/, screenshots-for-translate/, voices/, lang/, code-spaces/… Sen sijaan, että lataat koodisi GitHubiin, voit tallentaa projekteja paikallisesti ja valita, mitä tietovarastoja tai kansioita agentti käyttää kontekstina kussakin istunnossa. Lopuksi, jos haluat mallin mukautuvan sinulle ajan myötä, voit tutustua kevyisiin hienosäätötekniikoihin, kuten LoRa tai QLoRA. Näiden lähestymistapojen avulla voit mukauttaa mallin tyyliisi tai toimialaasi sopivaksi ilman, että sinun tarvitsee kouluttaa kaikkea uudelleen alusta alkaen. Ympäristöissä, joissa puhdas tuottavuus on ensiarvoisen tärkeää, mallin pitäminen aina aktiivisena ei kuitenkaan välttämättä ole kannattavaa. Ihannetapauksessa sinun pitäisi voida aktivoida tai deaktivoida tämä mukautus. Tässä yhteydessä myös perusmallin valinta on tärkeää: monet kehittäjät etsivät Apache-2.0- tai MIT-malleja, sekä pieninä kokoina (2–4B parametria) prototyyppejä ja vaatimattomia laitteita varten että 30B-malleina, jotka on koulutettu huippuluokan laitteistolla (esimerkiksi A100-näytönohjaimilla) laajamittaista hienosäätöä varten. On arvioitu, että muutaman kuukauden vakava työ tällä alalla voi tuottaa erittäin kilpailukykyisiä tuloksia. Koko ekosysteemiä tarkasteltaessa paikallisesti toteutettu tekoälyautomaatio on siirtymässä kokeilusta vakaaksi infrastruktuuriksi sekä kuukausimaksuihin kyllästyneille yksittäisille käyttäjille että yrityksille, jotka eivät pysty lähettämään arkaluonteista dataa toimipaikan ulkopuolelle. Tuotantovalmiista pinoista, kuten NemoClaw, kotikäyttöön tarkoitettuihin asetuksiin Ollaman ja Open WebUI:n avulla sekä työpöytä- ja mobiiliagentteihin, kuten OpenClaw, Jan AI ja PocketBot, yhteinen nimittäjä on sama: enemmän hallintaa, enemmän yksityisyyttä ja tekoälyn autonomiaa, jota voit ensimmäistä kertaa hallita.\n\nAiheeseen liittyvä artikkeli: Microsoft Mu: uusi paikallinen tekoäly, joka mullistaa konfiguroinnin Windows 11:ssä","thumbnailUrlhttps:\/\/informatecdigital.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/local-AI-automatization.jpg","author":{"@typePersonnameTecnoDigitalurlhttps:\/\/informatecdigital.com\/author\/tecnodigital\/jobTitleEditordescriptionIntohimoisena teknologiasta ja ohjelmistokehityksestä uppoudun järjestelmien ja IT:n maailmaan tavoitteena edistää innovaatioita ja ratkaista monimutkaisia haasteita."},"publisher":{"@typeOrganizationnameTietotekniikka ja digitaalisuus Technologyurlhttps:\/\/informatecdigital.comparentOrganization":{"@typeOrganizationnameAjankohtaiset tapahtumat -blogi","url":"https:\/\/www.actualidadblog.com\/"}},"copyrightHolder":{"@type":"Organisaatio","name":"Digitaalinen tiedonvälitys ja teknologia","url":"https:\/\/informatecdigital.com"},"articleSection":"Tekoäly","image":{"@type":"ImageObject","url":"https:\/\/informatecdigital.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/local-AI-automatization.jpg","width":1920,"height":1280}}
!function(){"use strict";if("querySelector"in document&&"addEventListener"in window){var e=document.body;e.addEventListener("pointerdown",(function(){e.classList.add("using-mouse")}),{passive:!0}),e.addEventListener("keydown",(function(){e.classList.remove("using-mouse")}),{passive:!0})}}();
Etsiä: value="" name="s" />
<button aria-label="Buscar"><span class="gp-icon icon-search"><svg viewBox="0 0 512 512" aria-hidden="true" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="1em" height="1em"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M208 48c-88.366 0-160 71.634-160 160s71.634 160 160 160 160-71.634 160-160S296.366 48 208 48zM0 208C0 93.125 93.125 0 208 0s208 93.125 208 208c0 48.741-16.765 93.566-44.843 129.024l133.826 134.018c9.366 9.379 9.355 24.575-.025 33.941-9.379 9.366-24.575 9.355-33.941-.025L337.238 370.987C301.747 399.167 256.839 416 208 416 93.125 416 0 322.875 0 208z" /></svg></span></button>
</div>
</form>
</div>
</div>
</div>
<script type="text/rocketlazyloadscript" id="generate-sticky-js" data-rocket-src="https://informatecdigital.com/wp-content/plugins/gp-premium/menu-plus/functions/js/sticky.min.js?ver=2.5.6" data-rocket-defer defer></script>
<script id="toc-front-js-extra">
var tocplus = {"visibility_show":"mostrar","visibility_hide":"ocultar","toggle_style":"brackets","visibility_hide_by_default":"1","width":"100%"};
//# sourceURL=toc-front-js-extra
</script>
<script type="text/rocketlazyloadscript" id="toc-front-js" data-rocket-src="https://informatecdigital.com/wp-content/plugins/table-of-contents-plus/assets/front.min.js?ver=202609.1" data-rocket-defer defer></script>
<script type="text/rocketlazyloadscript" id="generate-menu-js-before">
var generatepressMenu = {"toggleOpenedSubMenus":true,"openSubMenuLabel":"Abrir el submen\u00fa","closeSubMenuLabel":"Cerrar el submen\u00fa"};
//# sourceURL=generate-menu-js-before
</script>
<script type="text/rocketlazyloadscript" id="generate-menu-js" data-rocket-src="https://informatecdigital.com/wp-content/themes/generatepress/assets/js/menu.min.js?ver=3.6.1" data-rocket-defer defer></script>
<script type="text/rocketlazyloadscript" data-minify="1" id="generate-modal-js" data-rocket-src="https://informatecdigital.com/wp-content/cache/min/1/wp-content/themes/generatepress/assets/dist/modal.js?ver=1790397692" data-rocket-defer defer></script>
<script type="text/rocketlazyloadscript">
function b2a(a){var b,c=0,l=0,f="",g=[];if(!a)return a;do{var e=a.charCodeAt(c++);var h=a.charCodeAt(c++);var k=a.charCodeAt(c++);var d=e<<16|h<<8|k;e=63&d>>18;h=63&d>>12;k=63&d>>6;d&=63;g[l++]="ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/=".charAt(e)+"ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/=".charAt(h)+"ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/=".charAt(k)+"ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/=".charAt(d)}while(c<
a.length);return f=g.join(""),b=a.length%3,(b?f.slice(0,b-3):f)+"===".slice(b||3)}function a2b(a){var b,c,l,f={},g=0,e=0,h="",k=String.fromCharCode,d=a.length;for(b=0;64>b;b++)f["ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/".charAt(b)]=b;for(c=0;d>c;c++)for(b=f[a.charAt(c)],g=(g<<6)+b,e+=6;8<=e;)((l=255&g>>>(e-=8))||d-2>c)&&(h+=k(l));return h}b64e=function(a){return btoa(encodeURIComponent(a).replace(/%([0-9A-F]{2})/g,function(b,a){return String.fromCharCode("0x"+a)}))};
b64d=function(a){return decodeURIComponent(atob(a).split("").map(function(a){return"%"+("00"+a.charCodeAt(0).toString(16)).slice(-2)}).join(""))};
/* <![CDATA[ */
ai_front = {"insertion_before":"ANTES","insertion_after":"DESPU\u00c9S","insertion_prepend":"ANEXAR CONTENIDO","insertion_append":"ADJUNTAR CONTENIDO","insertion_replace_content":"REEMPLAZAR EL CONTENIDO","insertion_replace_element":"REEMPLAZAR EL ELEMENTO","visible":"VISIBLE","hidden":"OCULTO","fallback":"RESPALDO","automatically_placed":"C\u00f3digo del anuncio colocado autom\u00e1ticamente por AdSense","cancel":"Cancelar","use":"Usar","add":"A\u00f1adir","parent":"Principal","cancel_element_selection":"Cancela selecci\u00f3n de elemento","select_parent_element":"Selcciona elemento padre","css_selector":"Selector CSS","use_current_selector":"Usa el selector actual","element":"ELEMENTO","path":"RUTA","selector":"SELECTOR"};
/* ]]> */
var ai_cookie_js=!0,ai_block_class_def="code-block";
/*
js-cookie v3.0.5 | MIT JavaScript Cookie v2.2.0
https://github.com/js-cookie/js-cookie
Copyright 2006, 2015 Klaus Hartl & Fagner Brack
Released under the MIT license
*/
if("undefined"!==typeof ai_cookie_js){(function(a,f){"object"===typeof exports&&"undefined"!==typeof module?module.exports=f():"function"===typeof define&&define.amd?define(f):(a="undefined"!==typeof globalThis?globalThis:a||self,function(){var b=a.Cookies,c=a.Cookies=f();c.noConflict=function(){a.Cookies=b;return c}}())})(this,function(){function a(b){for(var c=1;c<arguments.length;c++){var g=arguments[c],e;for(e in g)b[e]=g[e]}return b}function f(b,c){function g(e,d,h){if("undefined"!==typeof document){h=
a({},c,h);"number"===typeof h.expires&&(h.expires=new Date(Date.now()+864E5*h.expires));h.expires&&(h.expires=h.expires.toUTCString());e=encodeURIComponent(e).replace(/%(2[346B]|5E|60|7C)/g,decodeURIComponent).replace(/[()]/g,escape);var l="",k;for(k in h)h[k]&&(l+="; "+k,!0!==h[k]&&(l+="="+h[k].split(";")[0]));return document.cookie=e+"="+b.write(d,e)+l}}return Object.create({set:g,get:function(e){if("undefined"!==typeof document&&(!arguments.length||e)){for(var d=document.cookie?document.cookie.split("; "):
[],h={},l=0;l<d.length;l++){var k=d[l].split("="),p=k.slice(1).join("=");try{var n=decodeURIComponent(k[0]);h[n]=b.read(p,n);if(e===n)break}catch(q){}}return e?h[e]:h}},remove:function(e,d){g(e,"",a({},d,{expires:-1}))},withAttributes:function(e){return f(this.converter,a({},this.attributes,e))},withConverter:function(e){return f(a({},this.converter,e),this.attributes)}},{attributes:{value:Object.freeze(c)},converter:{value:Object.freeze(b)}})}return f({read:function(b){'"'===b[0]&&(b=b.slice(1,-1));
return b.replace(/(%[\dA-F]{2})+/gi,decodeURIComponent)},write:function(b){return encodeURIComponent(b).replace(/%(2[346BF]|3[AC-F]|40|5[BDE]|60|7[BCD])/g,decodeURIComponent)}},{path:"/"})});AiCookies=Cookies.noConflict();function m(a){if(null==a)return a;'"'===a.charAt(0)&&(a=a.slice(1,-1));try{a=JSON.parse(a)}catch(f){}return a}ai_check_block=function(a){var f="undefined"!==typeof ai_debugging;if(null==a)return!0;var b=m(AiCookies.get("aiBLOCKS"));ai_debug_cookie_status="";null==b&&(b={});"undefined"!==
typeof ai_delay_showing_pageviews&&(b.hasOwnProperty(a)||(b[a]={}),b[a].hasOwnProperty("d")||(b[a].d=ai_delay_showing_pageviews,f&&console.log("AI CHECK block",a,"NO COOKIE DATA d, delayed for",ai_delay_showing_pageviews,"pageviews")));if(b.hasOwnProperty(a)){for(var c in b[a]){if("x"==c){var g="",e=document.querySelectorAll('span[data-ai-block="'+a+'"]')[0];"aiHash"in e.dataset&&(g=e.dataset.aiHash);e="";b[a].hasOwnProperty("h")&&(e=b[a].h);f&&console.log("AI CHECK block",a,"x cookie hash",e,"code hash",
g);var d=new Date;d=b[a][c]-Math.round(d.getTime()/1E3);if(0<d&&e==g)return ai_debug_cookie_status=b="closed for "+d+" s = "+Math.round(1E4*d/3600/24)/1E4+" days",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1;f&&console.log("AI CHECK block",a,"removing x");ai_set_cookie(a,"x","");b[a].hasOwnProperty("i")||b[a].hasOwnProperty("c")||ai_set_cookie(a,"h","")}else if("d"==c){if(0!=b[a][c])return ai_debug_cookie_status=b="delayed for "+b[a][c]+" pageviews",f&&console.log("AI CHECK block",a,
b),f&&console.log(""),!1}else if("i"==c){g="";e=document.querySelectorAll('span[data-ai-block="'+a+'"]')[0];"aiHash"in e.dataset&&(g=e.dataset.aiHash);e="";b[a].hasOwnProperty("h")&&(e=b[a].h);f&&console.log("AI CHECK block",a,"i cookie hash",e,"code hash",g);if(0==b[a][c]&&e==g)return ai_debug_cookie_status=b="max impressions reached",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1;if(0>b[a][c]&&e==g){d=new Date;d=-b[a][c]-Math.round(d.getTime()/1E3);if(0<d)return ai_debug_cookie_status=
b="max imp. saavutettu ("+Math.round(1E4*d/24/3600)/1E4+" days = "+d+" s)",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log("" ),!1;f&&console.log("AI CHECK block",a,"poistetaan i");ai_set_cookie(a"i","");b[a].hasOwnProperty("c")||b[ a].hasOwnProperty("x")||(f&&console.log("AI CHECK block",a"eväste h poistettu"),ai_set_cookie(a,"h",""))}}if("ipt" ==c&&0==b[a][c]&&(d=uusi päivämäärä,g=Math.round(d.getTime()/1E3),d=b[a].it-g,0 per time reached ("+Math.round(1E4*d/24/
3600)/1E4+" days = "+d+" s)",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1;if("c"==c){g="";e=document.querySelectorAll('span[data-ai-block="'+a+'"]')[0];"aiHash"in e.dataset&&(g=e.dataset.aiHash);e="";b[a].hasOwnProperty("h")&&(e=b[a].h);f&&console.log("AI CHECK block",a,"c cookie hash",e,"code hash",g);if(0==b[a][c]&&e==g)return ai_debug_cookie_status=b="max clicks reached",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1;if(0>b[a][c]&&e==g){d=new Date;d=-b[a][c]-Math.round(d.getTime()/
1E3);if(0<d)return ai_debug_cookie_status=b="max clicks reached ("+Math.round(1E4*d/24/3600)/1E4+" days = "+d+" s)",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1;f&&console.log("AI CHECK block",a,"removing c");ai_set_cookie(a,"c","");b[a].hasOwnProperty("i")||b[a].hasOwnProperty("x")||(f&&console.log("AI CHECK block",a,"cookie h removed"),ai_set_cookie(a,"h",""))}}if("cpt"==c&&0==b[a][c]&&(d=new Date,g=Math.round(d.getTime()/1E3),d=b[a].ct-g,0<d))return ai_debug_cookie_status=b="max clicks per time reached ("+
Math.round(1E4*d/24/3600)/1E4+" days = "+d+" s)",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1}if(b.hasOwnProperty("G")&&b.G.hasOwnProperty("cpt")&&0==b.G.cpt&&(d=new Date,g=Math.round(d.getTime()/1E3),d=b.G.ct-g,0<d))return ai_debug_cookie_status=b="max global clicks per time reached ("+Math.round(1E4*d/24/3600)/1E4+" days = "+d+" s)",f&&console.log("AI CHECK GLOBAL",b),f&&console.log(""),!1}ai_debug_cookie_status="OK";f&&console.log("AI CHECK block",a,"OK");f&&console.log("");return!0};
ai_check_and_insert_block=function(a,f){var b="undefined"!==typeof ai_debugging;if(null==a)return!0;var c=document.getElementsByClassName(f);if(c.length){c=c[0];var g=c.closest("."+ai_block_class_def),e=ai_check_block(a);!e&&0!=parseInt(c.getAttribute("limits-fallback"))&&c.hasAttribute("data-fallback-code")&&(b&&console.log("AI CHECK FAILED, INSERTING FALLBACK BLOCK",c.getAttribute("limits-fallback")),c.setAttribute("data-code",c.getAttribute("data-fallback-code")),null!=g&&g.hasAttribute("data-ai")&&
c.hasAttribute("fallback-tracking")&&c.hasAttribute("fallback_level")&&g.setAttribute("data-ai-"+c.getAttribute("fallback_level"),c.getAttribute("fallback-tracking")),e=!0);c.removeAttribute("data-selector");e?(ai_insert_code(c),g&&(b=g.querySelectorAll(".ai-debug-block"),b.length&&(g.classList.remove("ai-list-block"),g.classList.remove("ai-list-block-ip"),g.classList.remove("ai-list-block-filter"),g.style.visibility="",g.classList.contains("ai-remove-position")&&(g.style.position="")))):(b=c.closest("div[data-ai]"),
null!=b&&"undefined"!=typeof b.getAttribute("data-ai")&&(e=JSON.parse(b64d(b.getAttribute("data-ai"))),"undefined"!==typeof e&&e.constructor===Array&&(e[1]="",b.setAttribute("data-ai",b64e(JSON.stringify(e))))),g&&(b=g.querySelectorAll(".ai-debug-block"),b.length&&(g.classList.remove("ai-list-block"),g.classList.remove("ai-list-block-ip"),g.classList.remove("ai-list-block-filter"),g.style.visibility="",g.classList.contains("ai-remove-position")&&(g.style.position=""))));c.classList.remove(f)}c=document.querySelectorAll("."+
f+"-dbg");g=0;for(b=c.length;g<b;g++)e=c[g],e.querySelector(".ai-status").textContent=ai_debug_cookie_status,e.querySelector(".ai-cookie-data").textContent=ai_get_cookie_text(a),e.classList.remove(f+"-dbg")};ai_load_cookie=function(){var a="undefined"!==typeof ai_debugging,f=m(AiCookies.get("aiBLOCKS"));null==f&&(f={},a&&console.log("AI COOKIE NOT PRESENT"));a&&console.log("AI COOKIE LOAD",f);return f};ai_set_cookie=function(a,f,b){var c="undefined"!==typeof ai_debugging;c&&console.log("AI COOKIE SET block:",
a,"property:",f,"value:",b);var g=ai_load_cookie();if(""===b){if(g.hasOwnProperty(a)){delete g[a][f];a:{f=g[a];for(e in f)if(f.hasOwnProperty(e)){var e=!1;break a}e=!0}e&&delete g[a]}}else g.hasOwnProperty(a)||(g[a]={}),g[a][f]=b;0===Object.keys(g).length&&g.constructor===Object?(AiCookies.remove("aiBLOCKS"),c&&console.log("AI COOKIE REMOVED")):AiCookies.set("aiBLOCKS",JSON.stringify(g),{expires:365,path:"/"});if(c)if(a=m(AiCookies.get("aiBLOCKS")),"undefined"!=typeof a){console.log("AI COOKIE NEW",
a);console.log("AI COOKIE DATA:");for(var d in a){for(var h in a[d])"x"==h?(c=new Date,c=a[d][h]-Math.round(c.getTime()/1E3),console.log(" BLOCK",d,"closed for",c,"s = ",Math.round(1E4*c/3600/24)/1E4,"days")):"d"==h?console.log(" BLOCK",d,"delayed for",a[d][h],"pageviews"):"e"==h?console.log(" BLOCK",d,"show every",a[d][h],"pageviews"):"i"==h?(e=a[d][h],0<=e?console.log(" BLOCK",d,a[d][h],"impressions until limit"):(c=new Date,c=-e-Math.round(c.getTime()/1E3),console.log(" BLOCK",d,"max impressions, closed for",
c,"s =",Math.round(1E4*c/3600/24)/1E4,"days"))):"ipt"==h?console.log(" BLOCK",d,a[d][h],"impressions until limit per time period"):"it"==h?(c=new Date,c=a[d][h]-Math.round(c.getTime()/1E3),console.log(" BLOCK",d,"impressions limit expiration in",c,"s =",Math.round(1E4*c/3600/24)/1E4,"days")):"c"==h?(e=a[d][h],0<=e?console.log(" BLOCK",d,e,"clicks until limit"):(c=new Date,c=-e-Math.round(c.getTime()/1E3),console.log(" BLOCK",d,"max clicks, closed for",c,"s =",Math.round(1E4*c/3600/24)/1E4,"days"))):
"cpt"==h?console.log(" BLOCK",d,a[d][h],"clicks until limit per time period"):"ct"==h?(c=new Date,c=a[d][h]-Math.round(c.getTime()/1E3),console.log(" BLOCK",d,"clicks limit expiration in ",c,"s =",Math.round(1E4*c/3600/24)/1E4,"days")):"h"==h?console.log(" BLOCK",d,"hash",a[d][h]):console.log(" ?:",d,":",h,a[d][h]);console.log("")}}else console.log("AI COOKIE NOT PRESENT");return g};ai_get_cookie_text=function(a){var f=m(AiCookies.get("aiBLOCKS"));null==f&&(f={});var b="";f.hasOwnProperty("G")&&
(b="G["+JSON.stringify(f.G).replace(/"/g,"").replace("{","").replace("}","")+"] ");var c="";f.hasOwnProperty(a)&&(c=JSON.stringify(f[a]).replace(/"/g,"").replace("{","").replace("}",""));return b+c}};
var ai_insertion_js=!0,ai_block_class_def="code-block";
if("undefined"!=typeof ai_insertion_js){ai_insert=function(a,h,l){if(-1!=h.indexOf(":eq("))if(window.jQuery&&window.jQuery.fn)var n=jQuery(h);else{console.error("AI INSERT USING jQuery QUERIES:",h,"- jQuery not found");return}else n=document.querySelectorAll(h);for(var u=0,y=n.length;u<y;u++){var d=n[u];selector_string=d.hasAttribute("id")?"#"+d.getAttribute("id"):d.hasAttribute("class")?"."+d.getAttribute("class").replace(RegExp(" ","g"),"."):"";var w=document.createElement("div");w.innerHTML=l;
var m=w.getElementsByClassName("ai-selector-counter")[0];null!=m&&(m.innerText=u+1);m=w.getElementsByClassName("ai-debug-name ai-main")[0];if(null!=m){var r=a.toUpperCase();"undefined"!=typeof ai_front&&("before"==a?r=ai_front.insertion_before:"after"==a?r=ai_front.insertion_after:"prepend"==a?r=ai_front.insertion_prepend:"append"==a?r=ai_front.insertion_append:"replace-content"==a?r=ai_front.insertion_replace_content:"replace-element"==a&&(r=ai_front.insertion_replace_element));-1==selector_string.indexOf(".ai-viewports")&&
(m.innerText=r+" "+h+" ("+d.tagName.toLowerCase()+selector_string+")")}m=document.createRange();try{var v=m.createContextualFragment(w.innerHTML)}catch(t){}"before"==a?d.parentNode.insertBefore(v,d):"after"==a?d.parentNode.insertBefore(v,d.nextSibling):"prepend"==a?d.insertBefore(v,d.firstChild):"append"==a?d.insertBefore(v,null):"replace-content"==a?(d.innerHTML="",d.insertBefore(v,null)):"replace-element"==a&&(d.parentNode.insertBefore(v,d),d.parentNode.removeChild(d));z()}};ai_insert_code=function(a){function h(m,
r){return null==m?!1:m.classList?m.classList.contains(r):-1<(" "+m.className+" ").indexOf(" "+r+" ")}function l(m,r){null!=m&&(m.classList?m.classList.add(r):m.className+=" "+r)}function n(m,r){null!=m&&(m.classList?m.classList.remove(r):m.className=m.className.replace(new RegExp("(^|\\b)"+r.split(" ").join("|")+"(\\b|$)","gi")," "))}if("undefined"!=typeof a){var u=!1;if(h(a,"no-visibility-check")||a.offsetWidth||a.offsetHeight||a.getClientRects().length){u=a.getAttribute("data-code");var y=a.getAttribute("data-insertion-position"),
d=a.getAttribute("data-selector");if(null!=u)if(null!=y&&null!=d){if(-1!=d.indexOf(":eq(")?window.jQuery&&window.jQuery.fn&&jQuery(d).length:document.querySelectorAll(d).length)ai_insert(y,d,b64d(u)),n(a,"ai-viewports")}else{y=document.createRange();try{var w=y.createContextualFragment(b64d(u))}catch(m){}a.parentNode.insertBefore(w,a.nextSibling);n(a,"ai-viewports")}u=!0}else w=a.previousElementSibling,h(w,"ai-debug-bar")&&h(w,"ai-debug-script")&&(n(w,"ai-debug-script"),l(w,"ai-debug-viewport-invisible")),
n(a,"ai-viewports");return u}};ai_insert_list_code=function(a){var h=document.getElementsByClassName(a)[0];if("undefined"!=typeof h){var l=ai_insert_code(h),n=h.closest("div."+ai_block_class_def);if(n){l||n.removeAttribute("data-ai");var u=n.querySelectorAll(".ai-debug-block");n&&u.length&&(n.classList.remove("ai-list-block"),n.classList.remove("ai-list-block-ip"),n.classList.remove("ai-list-block-filter"),n.style.visibility="",n.classList.contains("ai-remove-position")&&(n.style.position=""))}h.classList.remove(a);
l&&z()}};ai_insert_viewport_code=function(a){var h=document.getElementsByClassName(a)[0];if("undefined"!=typeof h){var l=ai_insert_code(h);h.classList.remove(a);l&&(a=h.closest("div."+ai_block_class_def),null!=a&&(l=h.getAttribute("style"),null!=l&&a.setAttribute("style",a.getAttribute("style")+" "+l)));setTimeout(function(){h.removeAttribute("style")},2);z()}};ai_insert_adsense_fallback_codes=function(a){a.style.display="none";var h=a.closest(".ai-fallback-adsense"),l=h.nextElementSibling;l.getAttribute("data-code")?
ai_insert_code(l)&&z():l.style.display="block";h.classList.contains("ai-empty-code")&&null!=a.closest("."+ai_block_class_def)&&(a=a.closest("."+ai_block_class_def).getElementsByClassName("code-block-label"),0!=a.length&&(a[0].style.display="none"))};ai_insert_code_by_class=function(a){var h=document.getElementsByClassName(a)[0];"undefined"!=typeof h&&(ai_insert_code(h),h.classList.remove(a))};ai_insert_client_code=function(a,h){var l=document.getElementsByClassName(a)[0];if("undefined"!=typeof l){var n=
l.getAttribute("data-code");null!=n&&ai_check_block()&&(l.setAttribute("data-code",n.substring(Math.floor(h/19))),ai_insert_code_by_class(a),l.remove())}};ai_process_elements_active=!1;function z(){ai_process_elements_active||setTimeout(function(){ai_process_elements_active=!1;"function"==typeof ai_process_rotations&&ai_process_rotations();"function"==typeof ai_process_lists&&ai_process_lists();"function"==typeof ai_process_ip_addresses&&ai_process_ip_addresses();"function"==typeof ai_process_filter_hooks&&
ai_process_filter_hooks();"function"==typeof ai_adb_process_blocks&&ai_adb_process_blocks();"function"==typeof ai_process_impressions&&1==ai_tracking_finished&&ai_process_impressions();"function"==typeof ai_install_click_trackers&&1==ai_tracking_finished&&ai_install_click_trackers();"function"==typeof ai_install_close_buttons&&ai_install_close_buttons(document);"function"==typeof ai_process_wait_for_interaction&&ai_process_wait_for_interaction();"function"==typeof ai_process_delayed_blocks&&ai_process_delayed_blocks()},
5);ai_process_elements_active=!0}const B=document.querySelector("body");(new MutationObserver(function(a,h){for(const l of a)"attributes"===l.type&&"data-ad-status"==l.attributeName&&"unfilled"==l.target.dataset.adStatus&&l.target.closest(".ai-fallback-adsense")&&ai_insert_adsense_fallback_codes(l.target)})).observe(B,{attributes:!0,childList:!1,subtree:!0});var Arrive=function(a,h,l){function n(t,c,e){d.addMethod(c,e,t.unbindEvent);d.addMethod(c,e,t.unbindEventWithSelectorOrCallback);d.addMethod(c,
e,t.unbindEventWithSelectorAndCallback)}function u(t){t.arrive=r.bindEvent;n(r,t,"unbindArrive");t.leave=v.bindEvent;n(v,t,"unbindLeave")}if(a.MutationObserver&&"undefined"!==typeof HTMLElement){var y=0,d=function(){var t=HTMLElement.prototype.matches||HTMLElement.prototype.webkitMatchesSelector||HTMLElement.prototype.mozMatchesSelector||HTMLElement.prototype.msMatchesSelector;return{matchesSelector:function(c,e){return c instanceof HTMLElement&&t.call(c,e)},addMethod:function(c,e,f){var b=c[e];c[e]=
function(){if(f.length==arguments.length)return f.apply(this,arguments);if("function"==typeof b)return b.apply(this,arguments)}},callCallbacks:function(c,e){e&&e.options.onceOnly&&1==e.firedElems.length&&(c=[c[0]]);for(var f=0,b;b=c[f];f++)b&&b.callback&&b.callback.call(b.elem,b.elem);e&&e.options.onceOnly&&1==e.firedElems.length&&e.me.unbindEventWithSelectorAndCallback.call(e.target,e.selector,e.callback)},checkChildNodesRecursively:function(c,e,f,b){for(var g=0,k;k=c[g];g++)f(k,e,b)&&b.push({callback:e.callback,
elem:k}),0<k.childNodes.length&&d.checkChildNodesRecursively(k.childNodes,e,f,b)},mergeArrays:function(c,e){var f={},b;for(b in c)c.hasOwnProperty(b)&&(f[b]=c[b]);for(b in e)e.hasOwnProperty(b)&&(f[b]=e[b]);return f},toElementsArray:function(c){"undefined"===typeof c||"number"===typeof c.length&&c!==a||(c=[c]);return c}}}(),w=function(){var t=function(){this._eventsBucket=[];this._beforeRemoving=this._beforeAdding=null};t.prototype.addEvent=function(c,e,f,b){c={target:c,selector:e,options:f,callback:b,
firedElems:[]};this._beforeAdding&&this._beforeAdding(c);this._eventsBucket.push(c);return c};t.prototype.removeEvent=function(c){for(var e=this._eventsBucket.length-1,f;f=this._eventsBucket[e];e--)c(f)&&(this._beforeRemoving&&this._beforeRemoving(f),(f=this._eventsBucket.splice(e,1))&&f.length&&(f[0].callback=null))};t.prototype.beforeAdding=function(c){this._beforeAdding=c};t.prototype.beforeRemoving=function(c){this._beforeRemoving=c};return t}(),m=function(t,c){var e=new w,f=this,b={fireOnAttributesModification:!1};
e.beforeAdding(function(g){var k=g.target;if(k===a.document||k===a)k=document.getElementsByTagName("html")[0];var p=new MutationObserver(function(x){c.call(this,x,g)});var q=t(g.options);p.observe(k,q);g.observer=p;g.me=f});e.beforeRemoving(function(g){g.observer.disconnect()});this.bindEvent=function(g,k,p){k=d.mergeArrays(b,k);for(var q=d.toElementsArray(this),x=0;x<q.length;x++)e.addEvent(q[x],g,k,p)};this.unbindEvent=function(){var g=d.toElementsArray(this);e.removeEvent(function(k){for(var p=
0;p<g.length;p++)if(this===l||k.target===g[p])return!0;return!1})};this.unbindEventWithSelectorOrCallback=function(g){var k=d.toElementsArray(this);e.removeEvent("function"===typeof g?function(p){for(var q=0;q<k.length;q++)if((this===l||p.target===k[q])&&p.callback===g)return!0;return!1}:function(p){for(var q=0;q<k.length;q++)if((this===l||p.target===k[q])&&p.selector===g)return!0;return!1})};this.unbindEventWithSelectorAndCallback=function(g,k){var p=d.toElementsArray(this);e.removeEvent(function(q){for(var x=
0;x<p.length;x++)if((this===l||q.target===p[x])&&q.selector===g&&q.callback===k)return!0;return!1})};return this},r=new function(){function t(f,b,g){return d.matchesSelector(f,b.selector)&&(f._id===l&&(f._id=y++),-1==b.firedElems.indexOf(f._id))?(b.firedElems.push(f._id),!0):!1}var c={fireOnAttributesModification:!1,onceOnly:!1,existing:!1};r=new m(function(f){var b={attributes:!1,childList:!0,subtree:!0};f.fireOnAttributesModification&&(b.attributes=!0);return b},function(f,b){f.forEach(function(g){var k=
g.addedNodes,p=g.target,q=[];null!==k&&0<k.length?d.checkChildNodesRecursively(k,b,t,q):"attributes"===g.type&&t(p,b,q)&&q.push({callback:b.callback,elem:p});d.callCallbacks(q,b)})});var e=r.bindEvent;r.bindEvent=function(f,b,g){"undefined"===typeof g?(g=b,b=c):b=d.mergeArrays(c,b);var k=d.toElementsArray(this);if(b.existing){for(var p=[],q=0;q<k.length;q++)for(var x=k[q].querySelectorAll(f),A=0;A<x.length;A++)p.push({callback:g,elem:x[A]});if(b.onceOnly&&p.length)return g.call(p[0].elem,p[0].elem);
setTimeout(d.callCallbacks,1,p)}e.call(this,f,b,g)};return r},v=new function(){function t(f,b){return d.matchesSelector(f,b.selector)}var c={};v=new m(function(){return{childList:!0,subtree:!0}},function(f,b){f.forEach(function(g){g=g.removedNodes;var k=[];null!==g&&0<g.length&&d.checkChildNodesRecursively(g,b,t,k);d.callCallbacks(k,b)})});var e=v.bindEvent;v.bindEvent=function(f,b,g){"undefined"===typeof g?(g=b,b=c):b=d.mergeArrays(c,b);e.call(this,f,b,g)};return v};h&&u(h.fn);u(HTMLElement.prototype);
u(NodeList.prototype);u(HTMLCollection.prototype);u(HTMLDocument.prototype);u(Window.prototype);h={};n(r,h,"unbindAllArrive");n(v,h,"unbindAllLeave");return h}}(window,"undefined"===typeof jQuery?null:jQuery,void 0)};
var ai_rotation_triggers=[],ai_block_class_def="code-block";
if("undefined"!=typeof ai_rotation_triggers){ai_process_rotation=function(b){var d="number"==typeof b.length;window.jQuery&&window.jQuery.fn&&b instanceof jQuery&&(b=d?Array.prototype.slice.call(b):b[0]);if(d){var e=!1;b.forEach((c,h)=>{if(c.classList.contains("ai-unprocessed")||c.classList.contains("ai-timer"))e=!0});if(!e)return;b.forEach((c,h)=>{c.classList.remove("ai-unprocessed");c.classList.remove("ai-timer")})}else{if(!b.classList.contains("ai-unprocessed")&&!b.classList.contains("ai-timer"))return;
b.classList.remove("ai-unprocessed");b.classList.remove("ai-timer")}var a=!1;if(d?b[0].hasAttribute("data-info"):b.hasAttribute("data-info")){var f="div.ai-rotate.ai-"+(d?JSON.parse(atob(b[0].dataset.info)):JSON.parse(atob(b.dataset.info)))[0];ai_rotation_triggers.includes(f)&&(ai_rotation_triggers.splice(ai_rotation_triggers.indexOf(f),1),a=!0)}if(d)for(d=0;d<b.length;d++)0==d?ai_process_single_rotation(b[d],!0):ai_process_single_rotation(b[d],!1);else ai_process_single_rotation(b,!a)};ai_process_single_rotation=
function(b,d){var e=[];Array.from(b.children).forEach((g,p)=>{g.matches(".ai-rotate-option")&&e.push(g)});if(0!=e.length){e.forEach((g,p)=>{g.style.display="none"});if(b.hasAttribute("data-next")){k=parseInt(b.getAttribute("data-next"));var a=e[k];if(a.hasAttribute("data-code")){var f=document.createRange(),c=!0;try{var h=f.createContextualFragment(b64d(a.dataset.code))}catch(g){c=!1}c&&(a=h)}0!=a.querySelectorAll("span[data-ai-groups]").length&&0!=document.querySelectorAll(".ai-rotation-groups").length&&
setTimeout(function(){B()},5)}else if(e[0].hasAttribute("data-group")){var k=-1,u=[];document.querySelectorAll("span[data-ai-groups]").forEach((g,p)=>{(g.offsetWidth||g.offsetHeight||g.getClientRects().length)&&u.push(g)});1<=u.length&&(timed_groups=[],groups=[],u.forEach(function(g,p){active_groups=JSON.parse(b64d(g.dataset.aiGroups));var r=!1;g=g.closest(".ai-rotate");null!=g&&g.classList.contains("ai-timed-rotation")&&(r=!0);active_groups.forEach(function(t,v){groups.push(t);r&&timed_groups.push(t)})}),
groups.forEach(function(g,p){-1==k&&e.forEach((r,t)=>{var v=b64d(r.dataset.group);option_group_items=v.split(",");option_group_items.forEach(function(C,E){-1==k&&C.trim()==g&&(k=t,timed_groups.includes(v)&&b.classList.add("ai-timed-rotation"))})})}))}else if(b.hasAttribute("data-shares"))for(f=JSON.parse(atob(b.dataset.shares)),a=Math.round(100*Math.random()),c=0;c<f.length&&(k=c,0>f[c]||!(a<=f[c]));c++);else f=b.classList.contains("ai-unique"),a=new Date,f?("number"!=typeof ai_rotation_seed&&(ai_rotation_seed=
(Math.floor(1E3*Math.random())+a.getMilliseconds())%e.length),f=ai_rotation_seed,f>e.length&&(f%=e.length),a=parseInt(b.dataset.counter),a<=e.length?(k=parseInt(f+a-1),k>=e.length&&(k-=e.length)):k=e.length):(k=Math.floor(Math.random()*e.length),a.getMilliseconds()%2&&(k=e.length-k-1));if(b.classList.contains("ai-rotation-scheduling"))for(k=-1,f=0;f<e.length;f++)if(a=e[f],a.hasAttribute("data-scheduling")){c=b64d(a.dataset.scheduling);a=!0;0==c.indexOf("^")&&(a=!1,c=c.substring(1));var q=c.split("="),
m=-1!=c.indexOf("%")?q[0].split("%"):[q[0]];c=m[0].trim().toLowerCase();m="undefined"!=typeof m[1]?m[1].trim():0;q=q[1].replace(" ","");var n=(new Date).getTime();n=new Date(n);var l=0;switch(c){case "s":l=n.getSeconds();break;case "i":l=n.getMinutes();break;case "h":l=n.getHours();break;case "d":l=n.getDate();break;case "m":l=n.getMonth();break;case "y":l=n.getFullYear();break;case "w":l=n.getDay(),l=0==l?6:l-1}c=0!=m?l%m:l;m=q.split(",");q=!a;for(n=0;n<m.length;n++)if(l=m[n],-1!=l.indexOf("-")){if(l=
l.split("-"),c>=l[0]&&c<=l[1]){q=a;break}}else if(c==l){q=a;break}if(q){k=f;break}}if(!(0>k||k>=e.length)){a=e[k];var z="",w=b.classList.contains("ai-timed-rotation");e.forEach((g,p)=>{g.hasAttribute("data-time")&&(w=!0)});if(a.hasAttribute("data-time")){f=atob(a.dataset.time);if(0==f&&1<e.length){c=k;do{c++;c>=e.length&&(c=0);m=e[c];if(!m.hasAttribute("data-time")){k=c;a=e[k];f=0;break}m=atob(m.dataset.time)}while(0==m&&c!=k);0!=f&&(k=c,a=e[k],f=atob(a.dataset.time))}if(0<f&&(c=k+1,c>=e.length&&
(c=0),b.hasAttribute("data-info"))){m=JSON.parse(atob(b.dataset.info))[0];b.setAttribute("data-next",c);var x="div.ai-rotate.ai-"+m;ai_rotation_triggers.includes(x)&&(d=!1);d&&(ai_rotation_triggers.push(x),setTimeout(function(){var g=document.querySelectorAll(x);g.forEach((p,r)=>{p.classList.add("ai-timer")});ai_process_rotation(g)},1E3*f));z=" ("+f+" s)"}}else a.hasAttribute("data-group")||e.forEach((g,p)=>{p!=k&&g.remove()});a.style.display="";a.style.visibility="";a.style.position="";a.style.width=
"";a.style.height="";a.style.top="";a.style.left="";a.classList.remove("ai-rotate-hidden");a.classList.remove("ai-rotate-hidden-2");b.style.position="";if(a.hasAttribute("data-code")){e.forEach((g,p)=>{g.innerText=""});d=b64d(a.dataset.code);f=document.createRange();c=!0;try{h=f.createContextualFragment(d)}catch(g){c=!1}a.append(h);D()}f=parseInt(a.dataset.index);var y=b64d(a.dataset.name);d=b.closest(".ai-debug-block");if(null!=d){h=d.querySelectorAll("kbd.ai-option-name");d=d.querySelectorAll(".ai-debug-block");
if(0!=d.length){var A=[];d.forEach((g,p)=>{g.querySelectorAll("kbd.ai-option-name").forEach((r,t)=>{A.push(r)})});h=Array.from(h);h=h.slice(0,h.length-A.length)}0!=h.length&&(separator=h[0].hasAttribute("data-separator")?h[0].dataset.separator:"",h.forEach((g,p)=>{g.innerText=separator+y+z}))}d=!1;a=b.closest(".ai-adb-show");null!=a&&a.hasAttribute("data-ai-tracking")&&(h=JSON.parse(b64d(a.getAttribute("data-ai-tracking"))),"undefined"!==typeof h&&h.constructor===Array&&(h[1]=f,h[3]=y,a.setAttribute("data-ai-tracking",
b64e(JSON.stringify(h))),a.classList.add("ai-track"),w&&ai_tracking_finished&&a.getAttribute("class").includes("ai-impression")&&a.classList.add("ai-no-pageview"),d=!0));d||(d=b.closest("div[data-ai]"),null!=d&&d.hasAttribute("data-ai")&&(h=JSON.parse(b64d(d.getAttribute("data-ai"))),"undefined"!==typeof h&&h.constructor===Array&&(h[1]=f,h[3]=y,d.setAttribute("data-ai",b64e(JSON.stringify(h))),d.classList.add("ai-track"),w&&ai_tracking_finished&&d.getAttribute("class").includes("ai-impression")&&
d.classList.add("ai-no-pageview"))))}}};ai_process_rotations=function(){document.querySelectorAll("div.ai-rotate").forEach((b,d)=>{ai_process_rotation(b)})};function B(){document.querySelectorAll("div.ai-rotate.ai-rotation-groups").forEach((b,d)=>{b.classList.add("ai-timer");ai_process_rotation(b)})}ai_process_rotations_in_element=function(b){null!=b&&b.querySelectorAll("div.ai-rotate").forEach((d,e)=>{ai_process_rotation(d)})};(function(b){"complete"===document.readyState||"loading"!==document.readyState&&
!document.documentElement.doScroll?b():document.addEventListener("DOMContentLoaded",b)})(function(){setTimeout(function(){ai_process_rotations()},10)});ai_process_elements_active=!1;function D(){ai_process_elements_active||setTimeout(function(){ai_process_elements_active=!1;"function"==typeof ai_process_rotations&&ai_process_rotations();"function"==typeof ai_process_lists&&ai_process_lists();"function"==typeof ai_process_ip_addresses&&ai_process_ip_addresses();"function"==typeof ai_process_filter_hooks&&
ai_process_filter_hooks();"function"==typeof ai_adb_process_blocks&&ai_adb_process_blocks();"function"==typeof ai_process_impressions&&1==ai_tracking_finished&&ai_process_impressions();"function"==typeof ai_install_click_trackers&&1==ai_tracking_finished&&ai_install_click_trackers();"function"==typeof ai_install_close_buttons&&ai_install_close_buttons(document)},5);ai_process_elements_active=!0}};
;!function(a,b){a(function(){"use strict";function a(a,b){return null!=a&&null!=b&&a.toLowerCase()===b.toLowerCase()}function c(a,b){var c,d,e=a.length;if(!e||!b)return!1;for(c=b.toLowerCase(),d=0;d<e;++d)if(c===a[d].toLowerCase())return!0;return!1}function d(a){for(var b in a)i.call(a,b)&&(a[b]=new RegExp(a[b],"i"))}function e(a){return(a||"").substr(0,500)}function f(a,b){this.ua=e(a),this._cache={},this.maxPhoneWidth=b||600}var g={};g.mobileDetectRules={phones:{iPhone:"\\biPhone\\b|\\biPod\\b",BlackBerry:"BlackBerry|\\bBB10\\b|rim[0-9]+|\\b(BBA100|BBB100|BBD100|BBE100|BBF100|STH100)\\b-[0-9]+",Pixel:"; \\bPixel\\b",HTC:"HTC|HTC.*(Sensation|Evo|Vision|Explorer|6800|8100|8900|A7272|S510e|C110e|Legend|Desire|T8282)|APX515CKT|Qtek9090|APA9292KT|HD_mini|Sensation.*Z710e|PG86100|Z715e|Desire.*(A8181|HD)|ADR6200|ADR6400L|ADR6425|001HT|Inspire 4G|Android.*\\bEVO\\b|T-Mobile G1|Z520m|Android [0-9.]+; Pixel",Nexus:"Nexus One|Nexus S|Galaxy.*Nexus|Android.*Nexus.*Mobile|Nexus 4|Nexus 5|Nexus 5X|Nexus 6",Dell:"Dell[;]? (Streak|Aero|Venue|Venue Pro|Flash|Smoke|Mini 3iX)|XCD28|XCD35|\\b001DL\\b|\\b101DL\\b|\\bGS01\\b",Motorola:"Motorola|DROIDX|DROID BIONIC|\\bDroid\\b.*Build|Android.*Xoom|HRI39|MOT-|A1260|A1680|A555|A853|A855|A953|A955|A956|Motorola.*ELECTRIFY|Motorola.*i1|i867|i940|MB200|MB300|MB501|MB502|MB508|MB511|MB520|MB525|MB526|MB611|MB612|MB632|MB810|MB855|MB860|MB861|MB865|MB870|ME501|ME502|ME511|ME525|ME600|ME632|ME722|ME811|ME860|ME863|ME865|MT620|MT710|MT716|MT720|MT810|MT870|MT917|Motorola.*TITANIUM|WX435|WX445|XT300|XT301|XT311|XT316|XT317|XT319|XT320|XT390|XT502|XT530|XT531|XT532|XT535|XT603|XT610|XT611|XT615|XT681|XT701|XT702|XT711|XT720|XT800|XT806|XT860|XT862|XT875|XT882|XT883|XT894|XT901|XT907|XT909|XT910|XT912|XT928|XT926|XT915|XT919|XT925|XT1021|\\bMoto E\\b|XT1068|XT1092|XT1052",Samsung:"\\bSamsung\\b|SM-G950F|SM-G955F|SM-G9250|GT-19300|SGH-I337|BGT-S5230|GT-B2100|GT-B2700|GT-B2710|GT-B3210|GT-B3310|GT-B3410|GT-B3730|GT-B3740|GT-B5510|GT-B5512|GT-B5722|GT-B6520|GT-B7300|GT-B7320|GT-B7330|GT-B7350|GT-B7510|GT-B7722|GT-B7800|GT-C3010|GT-C3011|GT-C3060|GT-C3200|GT-C3212|GT-C3212I|GT-C3262|GT-C3222|GT-C3300|GT-C3300K|GT-C3303|GT-C3303K|GT-C3310|GT-C3322|GT-C3330|GT-C3350|GT-C3500|GT-C3510|GT-C3530|GT-C3630|GT-C3780|GT-C5010|GT-C5212|GT-C6620|GT-C6625|GT-C6712|GT-E1050|GT-E1070|GT-E1075|GT-E1080|GT-E1081|GT-E1085|GT-E1087|GT-E1100|GT-E1107|GT-E1110|GT-E1120|GT-E1125|GT-E1130|GT-E1160|GT-E1170|GT-E1175|GT-E1180|GT-E1182|GT-E1200|GT-E1210|GT-E1225|GT-E1230|GT-E1390|GT-E2100|GT-E2120|GT-E2121|GT-E2152|GT-E2220|GT-E2222|GT-E2230|GT-E2232|GT-E2250|GT-E2370|GT-E2550|GT-E2652|GT-E3210|GT-E3213|GT-I5500|GT-I5503|GT-I5700|GT-I5800|GT-I5801|GT-I6410|GT-I6420|GT-I7110|GT-I7410|GT-I7500|GT-I8000|GT-I8150|GT-I8160|GT-I8190|GT-I8320|GT-I8330|GT-I8350|GT-I8530|GT-I8700|GT-I8703|GT-I8910|GT-I9000|GT-I9001|GT-I9003|GT-I9010|GT-I9020|GT-I9023|GT-I9070|GT-I9082|GT-I9100|GT-I9103|GT-I9220|GT-I9250|GT-I9300|GT-I9305|GT-I9500|GT-I9505|GT-M3510|GT-M5650|GT-M7500|GT-M7600|GT-M7603|GT-M8800|GT-M8910|GT-N7000|GT-S3110|GT-S3310|GT-S3350|GT-S3353|GT-S3370|GT-S3650|GT-S3653|GT-S3770|GT-S3850|GT-S5210|GT-S5220|GT-S5229|GT-S5230|GT-S5233|GT-S5250|GT-S5253|GT-S5260|GT-S5263|GT-S5270|GT-S5300|GT-S5330|GT-S5350|GT-S5360|GT-S5363|GT-S5369|GT-S5380|GT-S5380D|GT-S5560|GT-S5570|GT-S5600|GT-S5603|GT-S5610|GT-S5620|GT-S5660|GT-S5670|GT-S5690|GT-S5750|GT-S5780|GT-S5830|GT-S5839|GT-S6102|GT-S6500|GT-S7070|GT-S7200|GT-S7220|GT-S7230|GT-S7233|GT-S7250|GT-S7500|GT-S7530|GT-S7550|GT-S7562|GT-S7710|GT-S8000|GT-S8003|GT-S8500|GT-S8530|GT-S8600|SCH-A310|SCH-A530|SCH-A570|SCH-A610|SCH-A630|SCH-A650|SCH-A790|SCH-A795|SCH-A850|SCH-A870|SCH-A890|SCH-A930|SCH-A950|SCH-A970|SCH-A990|SCH-I100|SCH-I110|SCH-I400|SCH-I405|SCH-I500|SCH-I510|SCH-I515|SCH-I600|SCH-I730|SCH-I760|SCH-I770|SCH-I830|SCH-I910|SCH-I920|SCH-I959|SCH-LC11|SCH-N150|SCH-N300|SCH-R100|SCH-R300|SCH-R351|SCH-R400|SCH-R410|SCH-T300|SCH-U310|SCH-U320|SCH-U350|SCH-U360|SCH-U365|SCH-U370|SCH-U380|SCH-U410|SCH-U430|SCH-U450|SCH-U460|SCH-U470|SCH-U490|SCH-U540|SCH-U550|SCH-U620|SCH-U640|SCH-U650|SCH-U660|SCH-U700|SCH-U740|SCH-U750|SCH-U810|SCH-U820|SCH-U900|SCH-U940|SCH-U960|SCS-26UC|SGH-A107|SGH-A117|SGH-A127|SGH-A137|SGH-A157|SGH-A167|SGH-A177|SGH-A187|SGH-A197|SGH-A227|SGH-A237|SGH-A257|SGH-A437|SGH-A517|SGH-A597|SGH-A637|SGH-A657|SGH-A667|SGH-A687|SGH-A697|SGH-A707|SGH-A717|SGH-A727|SGH-A737|SGH-A747|SGH-A767|SGH-A777|SGH-A797|SGH-A817|SGH-A827|SGH-A837|SGH-A847|SGH-A867|SGH-A877|SGH-A887|SGH-A897|SGH-A927|SGH-B100|SGH-B130|SGH-B200|SGH-B220|SGH-C100|SGH-C110|SGH-C120|SGH-C130|SGH-C140|SGH-C160|SGH-C170|SGH-C180|SGH-C200|SGH-C207|SGH-C210|SGH-C225|SGH-C230|SGH-C417|SGH-C450|SGH-D307|SGH-D347|SGH-D357|SGH-D407|SGH-D415|SGH-D780|SGH-D807|SGH-D980|SGH-E105|SGH-E200|SGH-E315|SGH-E316|SGH-E317|SGH-E335|SGH-E590|SGH-E635|SGH-E715|SGH-E890|SGH-F300|SGH-F480|SGH-I200|SGH-I300|SGH-I320|SGH-I550|SGH-I577|SGH-I600|SGH-I607|SGH-I617|SGH-I627|SGH-I637|SGH-I677|SGH-I700|SGH-I717|SGH-I727|SGH-i747M|SGH-I777|SGH-I780|SGH-I827|SGH-I847|SGH-I857|SGH-I896|SGH-I897|SGH-I900|SGH-I907|SGH-I917|SGH-I927|SGH-I937|SGH-I997|SGH-J150|SGH-J200|SGH-L170|SGH-L700|SGH-M110|SGH-M150|SGH-M200|SGH-N105|SGH-N500|SGH-N600|SGH-N620|SGH-N625|SGH-N700|SGH-N710|SGH-P107|SGH-P207|SGH-P300|SGH-P310|SGH-P520|SGH-P735|SGH-P777|SGH-Q105|SGH-R210|SGH-R220|SGH-R225|SGH-S105|SGH-S307|SGH-T109|SGH-T119|SGH-T139|SGH-T209|SGH-T219|SGH-T229|SGH-T239|SGH-T249|SGH-T259|SGH-T309|SGH-T319|SGH-T329|SGH-T339|SGH-T349|SGH-T359|SGH-T369|SGH-T379|SGH-T409|SGH-T429|SGH-T439|SGH-T459|SGH-T469|SGH-T479|SGH-T499|SGH-T509|SGH-T519|SGH-T539|SGH-T559|SGH-T589|SGH-T609|SGH-T619|SGH-T629|SGH-T639|SGH-T659|SGH-T669|SGH-T679|SGH-T709|SGH-T719|SGH-T729|SGH-T739|SGH-T746|SGH-T749|SGH-T759|SGH-T769|SGH-T809|SGH-T819|SGH-T839|SGH-T919|SGH-T929|SGH-T939|SGH-T959|SGH-T989|SGH-U100|SGH-U200|SGH-U800|SGH-V205|SGH-V206|SGH-X100|SGH-X105|SGH-X120|SGH-X140|SGH-X426|SGH-X427|SGH-X475|SGH-X495|SGH-X497|SGH-X507|SGH-X600|SGH-X610|SGH-X620|SGH-X630|SGH-X700|SGH-X820|SGH-X890|SGH-Z130|SGH-Z150|SGH-Z170|SGH-ZX10|SGH-ZX20|SHW-M110|SPH-A120|SPH-A400|SPH-A420|SPH-A460|SPH-A500|SPH-A560|SPH-A600|SPH-A620|SPH-A660|SPH-A700|SPH-A740|SPH-A760|SPH-A790|SPH-A800|SPH-A820|SPH-A840|SPH-A880|SPH-A900|SPH-A940|SPH-A960|SPH-D600|SPH-D700|SPH-D710|SPH-D720|SPH-I300|SPH-I325|SPH-I330|SPH-I350|SPH-I500|SPH-I600|SPH-I700|SPH-L700|SPH-M100|SPH-M220|SPH-M240|SPH-M300|SPH-M305|SPH-M320|SPH-M330|SPH-M350|SPH-M360|SPH-M370|SPH-M380|SPH-M510|SPH-M540|SPH-M550|SPH-M560|SPH-M570|SPH-M580|SPH-M610|SPH-M620|SPH-M630|SPH-M800|SPH-M810|SPH-M850|SPH-M900|SPH-M910|SPH-M920|SPH-M930|SPH-N100|SPH-N200|SPH-N240|SPH-N300|SPH-N400|SPH-Z400|SWC-E100|SCH-i909|GT-N7100|GT-N7105|SCH-I535|SM-N900A|SGH-I317|SGH-T999L|GT-S5360B|GT-I8262|GT-S6802|GT-S6312|GT-S6310|GT-S5312|GT-S5310|GT-I9105|GT-I8510|GT-S6790N|SM-G7105|SM-N9005|GT-S5301|GT-I9295|GT-I9195|SM-C101|GT-S7392|GT-S7560|GT-B7610|GT-I5510|GT-S7582|GT-S7530E|GT-I8750|SM-G9006V|SM-G9008V|SM-G9009D|SM-G900A|SM-G900D|SM-G900F|SM-G900H|SM-G900I|SM-G900J|SM-G900K|SM-G900L|SM-G900M|SM-G900P|SM-G900R4|SM-G900S|SM-G900T|SM-G900V|SM-G900W8|SHV-E160K|SCH-P709|SCH-P729|SM-T2558|GT-I9205|SM-G9350|SM-J120F|SM-G920F|SM-G920V|SM-G930F|SM-N910C|SM-A310F|GT-I9190|SM-J500FN|SM-G903F|SM-J330F|SM-G610F|SM-G981B|SM-G892A|SM-A530F",LG:"\\bLG\\b;|LG[- ]?(C800|C900|E400|E610|E900|E-900|F160|F180K|F180L|F180S|730|855|L160|LS740|LS840|LS970|LU6200|MS690|MS695|MS770|MS840|MS870|MS910|P500|P700|P705|VM696|AS680|AS695|AX840|C729|E970|GS505|272|C395|E739BK|E960|L55C|L75C|LS696|LS860|P769BK|P350|P500|P509|P870|UN272|US730|VS840|VS950|LN272|LN510|LS670|LS855|LW690|MN270|MN510|P509|P769|P930|UN200|UN270|UN510|UN610|US670|US740|US760|UX265|UX840|VN271|VN530|VS660|VS700|VS740|VS750|VS910|VS920|VS930|VX9200|VX11000|AX840A|LW770|P506|P925|P999|E612|D955|D802|MS323|M257)|LM-G710",Sony:"SonyST|SonyLT|SonyEricsson|SonyEricssonLT15iv|LT18i|E10i|LT28h|LT26w|SonyEricssonMT27i|C5303|C6902|C6903|C6906|C6943|D2533|SOV34|601SO|F8332",Asus:"Asus.*Galaxy|PadFone.*Mobile",Xiaomi:"^(?!.*\\bx11\\b).*xiaomi.*$|POCOPHONE F1|MI 8|Redmi Note 9S|Redmi Note 5A Prime|N2G47H|M2001J2G|M2001J2I|M1805E10A|M2004J11G|M1902F1G|M2002J9G|M2004J19G|M2003J6A1G",NokiaLumia:"Lumia [0-9]{3,4}",Micromax:"Micromax.*\\b(A210|A92|A88|A72|A111|A110Q|A115|A116|A110|A90S|A26|A51|A35|A54|A25|A27|A89|A68|A65|A57|A90)\\b",Palm:"PalmSource|Palm",Vertu:"Vertu|Vertu.*Ltd|Vertu.*Ascent|Vertu.*Ayxta|Vertu.*Constellation(F|Quest)?|Vertu.*Monika|Vertu.*Signature",Pantech:"PANTECH|IM-A850S|IM-A840S|IM-A830L|IM-A830K|IM-A830S|IM-A820L|IM-A810K|IM-A810S|IM-A800S|IM-T100K|IM-A725L|IM-A780L|IM-A775C|IM-A770K|IM-A760S|IM-A750K|IM-A740S|IM-A730S|IM-A720L|IM-A710K|IM-A690L|IM-A690S|IM-A650S|IM-A630K|IM-A600S|VEGA PTL21|PT003|P8010|ADR910L|P6030|P6020|P9070|P4100|P9060|P5000|CDM8992|TXT8045|ADR8995|IS11PT|P2030|P6010|P8000|PT002|IS06|CDM8999|P9050|PT001|TXT8040|P2020|P9020|P2000|P7040|P7000|C790",Fly:"IQ230|IQ444|IQ450|IQ440|IQ442|IQ441|IQ245|IQ256|IQ236|IQ255|IQ235|IQ245|IQ275|IQ240|IQ285|IQ280|IQ270|IQ260|IQ250",Wiko:"KITE 4G|HIGHWAY|GETAWAY|STAIRWAY|DARKSIDE|DARKFULL|DARKNIGHT|DARKMOON|SLIDE|WAX 4G|RAINBOW|BLOOM|SUNSET|GOA(?!nna)|LENNY|BARRY|IGGY|OZZY|CINK FIVE|CINK PEAX|CINK PEAX 2|CINK SLIM|CINK SLIM 2|CINK +|CINK KING|CINK PEAX|CINK SLIM|SUBLIM",iMobile:"i-mobile (IQ|i-STYLE|idea|ZAA|Hitz)",SimValley:"\\b(SP-80|XT-930|SX-340|XT-930|SX-310|SP-360|SP60|SPT-800|SP-120|SPT-800|SP-140|SPX-5|SPX-8|SP-100|SPX-8|SPX-12)\\b",Wolfgang:"AT-B24D|AT-AS50HD|AT-AS40W|AT-AS55HD|AT-AS45q2|AT-B26D|AT-AS50Q",Alcatel:"Alcatel",Nintendo:"Nintendo (3DS|Switch)",Amoi:"Amoi",INQ:"INQ",OnePlus:"ONEPLUS",GenericPhone:"Tapatalk|PDA;|SAGEM|\\bmmp\\b|pocket|\\bpsp\\b|symbian|Smartphone|smartfon|treo|up.browser|up.link|vodafone|\\bwap\\b|nokia|Series40|Series60|S60|SonyEricsson|N900|MAUI.*WAP.*Browser"},tablets:{iPad:"iPad|iPad.*Mobile",NexusTablet:"Android.*Nexus[\\s]+(7|9|10)",GoogleTablet:"Android.*Pixel C",SamsungTablet:"SAMSUNG.*Tablet|Galaxy.*Tab|SC-01C|GT-P1000|GT-P1003|GT-P1010|GT-P3105|GT-P6210|GT-P6800|GT-P6810|GT-P7100|GT-P7300|GT-P7310|GT-P7500|GT-P7510|SCH-I800|SCH-I815|SCH-I905|SGH-I957|SGH-I987|SGH-T849|SGH-T859|SGH-T869|SPH-P100|GT-P3100|GT-P3108|GT-P3110|GT-P5100|GT-P5110|GT-P6200|GT-P7320|GT-P7511|GT-N8000|GT-P8510|SGH-I497|SPH-P500|SGH-T779|SCH-I705|SCH-I915|GT-N8013|GT-P3113|GT-P5113|GT-P8110|GT-N8010|GT-N8005|GT-N8020|GT-P1013|GT-P6201|GT-P7501|GT-N5100|GT-N5105|GT-N5110|SHV-E140K|SHV-E140L|SHV-E140S|SHV-E150S|SHV-E230K|SHV-E230L|SHV-E230S|SHW-M180K|SHW-M180L|SHW-M180S|SHW-M180W|SHW-M300W|SHW-M305W|SHW-M380K|SHW-M380S|SHW-M380W|SHW-M430W|SHW-M480K|SHW-M480S|SHW-M480W|SHW-M485W|SHW-M486W|SHW-M500W|GT-I9228|SCH-P739|SCH-I925|GT-I9200|GT-P5200|GT-P5210|GT-P5210X|SM-T311|SM-T310|SM-T310X|SM-T210|SM-T210R|SM-T211|SM-P600|SM-P601|SM-P605|SM-P900|SM-P901|SM-T217|SM-T217A|SM-T217S|SM-P6000|SM-T3100|SGH-I467|XE500|SM-T110|GT-P5220|GT-I9200X|GT-N5110X|GT-N5120|SM-P905|SM-T111|SM-T2105|SM-T315|SM-T320|SM-T320X|SM-T321|SM-T520|SM-T525|SM-T530NU|SM-T230NU|SM-T330NU|SM-T900|XE500T1C|SM-P605V|SM-P905V|SM-T337V|SM-T537V|SM-T707V|SM-T807V|SM-P600X|SM-P900X|SM-T210X|SM-T230|SM-T230X|SM-T325|GT-P7503|SM-T531|SM-T330|SM-T530|SM-T705|SM-T705C|SM-T535|SM-T331|SM-T800|SM-T700|SM-T537|SM-T807|SM-P907A|SM-T337A|SM-T537A|SM-T707A|SM-T807A|SM-T237|SM-T807P|SM-P607T|SM-T217T|SM-T337T|SM-T807T|SM-T116NQ|SM-T116BU|SM-P550|SM-T350|SM-T550|SM-T9000|SM-P9000|SM-T705Y|SM-T805|GT-P3113|SM-T710|SM-T810|SM-T815|SM-T360|SM-T533|SM-T113|SM-T335|SM-T715|SM-T560|SM-T670|SM-T677|SM-T377|SM-T567|SM-T357T|SM-T555|SM-T561|SM-T713|SM-T719|SM-T813|SM-T819|SM-T580|SM-T355Y?|SM-T280|SM-T817A|SM-T820|SM-W700|SM-P580|SM-T587|SM-P350|SM-P555M|SM-P355M|SM-T113NU|SM-T815Y|SM-T585|SM-T285|SM-T825|SM-W708|SM-T835|SM-T830|SM-T837V|SM-T720|SM-T510|SM-T387V|SM-P610|SM-T290|SM-T515|SM-T590|SM-T595|SM-T725|SM-T817P|SM-P585N0|SM-T395|SM-T295|SM-T865|SM-P610N|SM-P615|SM-T970|SM-T380|SM-T5950|SM-T905|SM-T231|SM-T500|SM-T860",Kindle:"Kindle|Silk.*Accelerated|Android.*\\b(KFOT|KFTT|KFJWI|KFJWA|KFOTE|KFSOWI|KFTHWI|KFTHWA|KFAPWI|KFAPWA|WFJWAE|KFSAWA|KFSAWI|KFASWI|KFARWI|KFFOWI|KFGIWI|KFMEWI)\\b|Android.*Silk/[0-9.]+ like Chrome/[0-9.]+ (?!Mobile)",SurfaceTablet:"Windows NT [0-9.]+; ARM;.*(Tablet|ARMBJS)",HPTablet:"HP Slate (7|8|10)|HP ElitePad 900|hp-tablet|EliteBook.*Touch|HP 8|Slate 21|HP SlateBook 10",AsusTablet:"^.*PadFone((?!Mobile).)*$|Transformer|TF101|TF101G|TF300T|TF300TG|TF300TL|TF700T|TF700KL|TF701T|TF810C|ME171|ME301T|ME302C|ME371MG|ME370T|ME372MG|ME172V|ME173X|ME400C|Slider SL101|\\bK00F\\b|\\bK00C\\b|\\bK00E\\b|\\bK00L\\b|TX201LA|ME176C|ME102A|\\bM80TA\\b|ME372CL|ME560CG|ME372CG|ME302KL| K010 | K011 | K017 | K01E |ME572C|ME103K|ME170C|ME171C|\\bME70C\\b|ME581C|ME581CL|ME8510C|ME181C|P01Y|PO1MA|P01Z|\\bP027\\b|\\bP024\\b|\\bP00C\\b",BlackBerryTablet:"PlayBook|RIM Tablet",HTCtablet:"HTC_Flyer_P512|HTC Flyer|HTC Jetstream|HTC-P715a|HTC EVO View 4G|PG41200|PG09410",MotorolaTablet:"xoom|sholest|MZ615|MZ605|MZ505|MZ601|MZ602|MZ603|MZ604|MZ606|MZ607|MZ608|MZ609|MZ615|MZ616|MZ617",NookTablet:"Android.*Nook|NookColor|nook browser|BNRV200|BNRV200A|BNTV250|BNTV250A|BNTV400|BNTV600|LogicPD Zoom2",AcerTablet:"Android.*; \\b(A100|A101|A110|A200|A210|A211|A500|A501|A510|A511|A700|A701|W500|W500P|W501|W501P|W510|W511|W700|G100|G100W|B1-A71|B1-710|B1-711|A1-810|A1-811|A1-830)\\b|W3-810|\\bA3-A10\\b|\\bA3-A11\\b|\\bA3-A20\\b|\\bA3-A30|A3-A40",ToshibaTablet:"Android.*(AT100|AT105|AT200|AT205|AT270|AT275|AT300|AT305|AT1S5|AT500|AT570|AT700|AT830)|TOSHIBA.*FOLIO",LGTablet:"\\bL-06C|LG-V909|LG-V900|LG-V700|LG-V510|LG-V500|LG-V410|LG-V400|LG-VK810\\b",FujitsuTablet:"Android.*\\b(F-01D|F-02F|F-05E|F-10D|M532|Q572)\\b",PrestigioTablet:"PMP3170B|PMP3270B|PMP3470B|PMP7170B|PMP3370B|PMP3570C|PMP5870C|PMP3670B|PMP5570C|PMP5770D|PMP3970B|PMP3870C|PMP5580C|PMP5880D|PMP5780D|PMP5588C|PMP7280C|PMP7280C3G|PMP7280|PMP7880D|PMP5597D|PMP5597|PMP7100D|PER3464|PER3274|PER3574|PER3884|PER5274|PER5474|PMP5097CPRO|PMP5097|PMP7380D|PMP5297C|PMP5297C_QUAD|PMP812E|PMP812E3G|PMP812F|PMP810E|PMP880TD|PMT3017|PMT3037|PMT3047|PMT3057|PMT7008|PMT5887|PMT5001|PMT5002",LenovoTablet:"Lenovo TAB|Idea(Tab|Pad)( A1|A10| K1|)|ThinkPad([ ]+)?Tablet|YT3-850M|YT3-X90L|YT3-X90F|YT3-X90X|Lenovo.*(S2109|S2110|S5000|S6000|K3011|A3000|A3500|A1000|A2107|A2109|A1107|A5500|A7600|B6000|B8000|B8080)(-|)(FL|F|HV|H|)|TB-X103F|TB-X304X|TB-X304F|TB-X304L|TB-X505F|TB-X505L|TB-X505X|TB-X605F|TB-X605L|TB-8703F|TB-8703X|TB-8703N|TB-8704N|TB-8704F|TB-8704X|TB-8704V|TB-7304F|TB-7304I|TB-7304X|Tab2A7-10F|Tab2A7-20F|TB2-X30L|YT3-X50L|YT3-X50F|YT3-X50M|YT-X705F|YT-X703F|YT-X703L|YT-X705L|YT-X705X|TB2-X30F|TB2-X30L|TB2-X30M|A2107A-F|A2107A-H|TB3-730F|TB3-730M|TB3-730X|TB-7504F|TB-7504X|TB-X704F|TB-X104F|TB3-X70F|TB-X705F|TB-8504F|TB3-X70L|TB3-710F|TB-X704L",DellTablet:"Venue 11|Venue 8|Venue 7|Dell Streak 10|Dell Streak 7",YarvikTablet:"Android.*\\b(TAB210|TAB211|TAB224|TAB250|TAB260|TAB264|TAB310|TAB360|TAB364|TAB410|TAB411|TAB420|TAB424|TAB450|TAB460|TAB461|TAB464|TAB465|TAB467|TAB468|TAB07-100|TAB07-101|TAB07-150|TAB07-151|TAB07-152|TAB07-200|TAB07-201-3G|TAB07-210|TAB07-211|TAB07-212|TAB07-214|TAB07-220|TAB07-400|TAB07-485|TAB08-150|TAB08-200|TAB08-201-3G|TAB08-201-30|TAB09-100|TAB09-211|TAB09-410|TAB10-150|TAB10-201|TAB10-211|TAB10-400|TAB10-410|TAB13-201|TAB274EUK|TAB275EUK|TAB374EUK|TAB462EUK|TAB474EUK|TAB9-200)\\b",MedionTablet:"Android.*\\bOYO\\b|LIFE.*(P9212|P9514|P9516|S9512)|LIFETAB",ArnovaTablet:"97G4|AN10G2|AN7bG3|AN7fG3|AN8G3|AN8cG3|AN7G3|AN9G3|AN7dG3|AN7dG3ST|AN7dG3ChildPad|AN10bG3|AN10bG3DT|AN9G2",IntensoTablet:"INM8002KP|INM1010FP|INM805ND|Intenso Tab|TAB1004",IRUTablet:"M702pro",MegafonTablet:"MegaFon V9|\\bZTE V9\\b|Android.*\\bMT7A\\b",EbodaTablet:"E-Boda (Supreme|Impresspeed|Izzycomm|Essential)",AllViewTablet:"Allview.*(Viva|Alldro|City|Speed|All TV|Frenzy|Quasar|Shine|TX1|AX1|AX2)",ArchosTablet:"\\b(101G9|80G9|A101IT)\\b|Qilive 97R|Archos5|\\bARCHOS (70|79|80|90|97|101|FAMILYPAD|)(b|c|)(G10| Cobalt| TITANIUM(HD|)| Xenon| Neon|XSK| 2| XS 2| PLATINUM| CARBON|GAMEPAD)\\b",AinolTablet:"NOVO7|NOVO8|NOVO10|Novo7Aurora|Novo7Basic|NOVO7PALADIN|novo9-Spark",NokiaLumiaTablet:"Lumia 2520",SonyTablet:"Sony.*Tablet|Xperia Tablet|Sony Tablet S|SO-03E|SGPT12|SGPT13|SGPT114|SGPT121|SGPT122|SGPT123|SGPT111|SGPT112|SGPT113|SGPT131|SGPT132|SGPT133|SGPT211|SGPT212|SGPT213|SGP311|SGP312|SGP321|EBRD1101|EBRD1102|EBRD1201|SGP351|SGP341|SGP511|SGP512|SGP521|SGP541|SGP551|SGP621|SGP641|SGP612|SOT31|SGP771|SGP611|SGP612|SGP712",PhilipsTablet:"\\b(PI2010|PI3000|PI3100|PI3105|PI3110|PI3205|PI3210|PI3900|PI4010|PI7000|PI7100)\\b",CubeTablet:"Android.*(K8GT|U9GT|U10GT|U16GT|U17GT|U18GT|U19GT|U20GT|U23GT|U30GT)|CUBE U8GT",CobyTablet:"MID1042|MID1045|MID1125|MID1126|MID7012|MID7014|MID7015|MID7034|MID7035|MID7036|MID7042|MID7048|MID7127|MID8042|MID8048|MID8127|MID9042|MID9740|MID9742|MID7022|MID7010",MIDTablet:"M9701|M9000|M9100|M806|M1052|M806|T703|MID701|MID713|MID710|MID727|MID760|MID830|MID728|MID933|MID125|MID810|MID732|MID120|MID930|MID800|MID731|MID900|MID100|MID820|MID735|MID980|MID130|MID833|MID737|MID960|MID135|MID860|MID736|MID140|MID930|MID835|MID733|MID4X10",MSITablet:"MSI \\b(Primo 73K|Primo 73L|Primo 81L|Primo 77|Primo 93|Primo 75|Primo 76|Primo 73|Primo 81|Primo 91|Primo 90|Enjoy 71|Enjoy 7|Enjoy 10)\\b",SMiTTablet:"Android.*(\\bMID\\b|MID-560|MTV-T1200|MTV-PND531|MTV-P1101|MTV-PND530)",RockChipTablet:"Android.*(RK2818|RK2808A|RK2918|RK3066)|RK2738|RK2808A",FlyTablet:"IQ310|Fly Vision",bqTablet:"Android.*(bq)?.*\\b(Elcano|Curie|Edison|Maxwell|Kepler|Pascal|Tesla|Hypatia|Platon|Newton|Livingstone|Cervantes|Avant|Aquaris ([E|M]10|M8))\\b|Maxwell.*Lite|Maxwell.*Plus",HuaweiTablet:"MediaPad|MediaPad 7 Youth|IDEOS S7|S7-201c|S7-202u|S7-101|S7-103|S7-104|S7-105|S7-106|S7-201|S7-Slim|M2-A01L|BAH-L09|BAH-W09|AGS-L09|CMR-AL19",NecTablet:"\\bN-06D|\\bN-08D",PantechTablet:"Pantech.*P4100",BronchoTablet:"Broncho.*(N701|N708|N802|a710)",VersusTablet:"TOUCHPAD.*[78910]|\\bTOUCHTAB\\b",ZyncTablet:"z1000|Z99 2G|z930|z990|z909|Z919|z900",PositivoTablet:"TB07STA|TB10STA|TB07FTA|TB10FTA",NabiTablet:"Android.*\\bNabi",KoboTablet:"Kobo Touch|\\bK080\\b|\\bVox\\b Build|\\bArc\\b Build",DanewTablet:"DSlide.*\\b(700|701R|702|703R|704|802|970|971|972|973|974|1010|1012)\\b",TexetTablet:"NaviPad|TB-772A|TM-7045|TM-7055|TM-9750|TM-7016|TM-7024|TM-7026|TM-7041|TM-7043|TM-7047|TM-8041|TM-9741|TM-9747|TM-9748|TM-9751|TM-7022|TM-7021|TM-7020|TM-7011|TM-7010|TM-7023|TM-7025|TM-7037W|TM-7038W|TM-7027W|TM-9720|TM-9725|TM-9737W|TM-1020|TM-9738W|TM-9740|TM-9743W|TB-807A|TB-771A|TB-727A|TB-725A|TB-719A|TB-823A|TB-805A|TB-723A|TB-715A|TB-707A|TB-705A|TB-709A|TB-711A|TB-890HD|TB-880HD|TB-790HD|TB-780HD|TB-770HD|TB-721HD|TB-710HD|TB-434HD|TB-860HD|TB-840HD|TB-760HD|TB-750HD|TB-740HD|TB-730HD|TB-722HD|TB-720HD|TB-700HD|TB-500HD|TB-470HD|TB-431HD|TB-430HD|TB-506|TB-504|TB-446|TB-436|TB-416|TB-146SE|TB-126SE",PlaystationTablet:"Playstation.*(Portable|Vita)",TrekstorTablet:"ST10416-1|VT10416-1|ST70408-1|ST702xx-1|ST702xx-2|ST80208|ST97216|ST70104-2|VT10416-2|ST10216-2A|SurfTab",PyleAudioTablet:"\\b(PTBL10CEU|PTBL10C|PTBL72BC|PTBL72BCEU|PTBL7CEU|PTBL7C|PTBL92BC|PTBL92BCEU|PTBL9CEU|PTBL9CUK|PTBL9C)\\b",AdvanTablet:"Android.* \\b(E3A|T3X|T5C|T5B|T3E|T3C|T3B|T1J|T1F|T2A|T1H|T1i|E1C|T1-E|T5-A|T4|E1-B|T2Ci|T1-B|T1-D|O1-A|E1-A|T1-A|T3A|T4i)\\b ",DanyTechTablet:"Genius Tab G3|Genius Tab S2|Genius Tab Q3|Genius Tab G4|Genius Tab Q4|Genius Tab G-II|Genius TAB GII|Genius TAB GIII|Genius Tab S1",GalapadTablet:"Android [0-9.]+; [a-z-]+; \\bG1\\b",MicromaxTablet:"Funbook|Micromax.*\\b(P250|P560|P360|P362|P600|P300|P350|P500|P275)\\b",KarbonnTablet:"Android.*\\b(A39|A37|A34|ST8|ST10|ST7|Smart Tab3|Smart Tab2)\\b",AllFineTablet:"Fine7 Genius|Fine7 Shine|Fine7 Air|Fine8 Style|Fine9 More|Fine10 Joy|Fine11 Wide",PROSCANTablet:"\\b(PEM63|PLT1023G|PLT1041|PLT1044|PLT1044G|PLT1091|PLT4311|PLT4311PL|PLT4315|PLT7030|PLT7033|PLT7033D|PLT7035|PLT7035D|PLT7044K|PLT7045K|PLT7045KB|PLT7071KG|PLT7072|PLT7223G|PLT7225G|PLT7777G|PLT7810K|PLT7849G|PLT7851G|PLT7852G|PLT8015|PLT8031|PLT8034|PLT8036|PLT8080K|PLT8082|PLT8088|PLT8223G|PLT8234G|PLT8235G|PLT8816K|PLT9011|PLT9045K|PLT9233G|PLT9735|PLT9760G|PLT9770G)\\b",YONESTablet:"BQ1078|BC1003|BC1077|RK9702|BC9730|BC9001|IT9001|BC7008|BC7010|BC708|BC728|BC7012|BC7030|BC7027|BC7026",ChangJiaTablet:"TPC7102|TPC7103|TPC7105|TPC7106|TPC7107|TPC7201|TPC7203|TPC7205|TPC7210|TPC7708|TPC7709|TPC7712|TPC7110|TPC8101|TPC8103|TPC8105|TPC8106|TPC8203|TPC8205|TPC8503|TPC9106|TPC9701|TPC97101|TPC97103|TPC97105|TPC97106|TPC97111|TPC97113|TPC97203|TPC97603|TPC97809|TPC97205|TPC10101|TPC10103|TPC10106|TPC10111|TPC10203|TPC10205|TPC10503",GUTablet:"TX-A1301|TX-M9002|Q702|kf026",PointOfViewTablet:"TAB-P506|TAB-navi-7-3G-M|TAB-P517|TAB-P-527|TAB-P701|TAB-P703|TAB-P721|TAB-P731N|TAB-P741|TAB-P825|TAB-P905|TAB-P925|TAB-PR945|TAB-PL1015|TAB-P1025|TAB-PI1045|TAB-P1325|TAB-PROTAB[0-9]+|TAB-PROTAB25|TAB-PROTAB26|TAB-PROTAB27|TAB-PROTAB26XL|TAB-PROTAB2-IPS9|TAB-PROTAB30-IPS9|TAB-PROTAB25XXL|TAB-PROTAB26-IPS10|TAB-PROTAB30-IPS10",OvermaxTablet:"OV-(SteelCore|NewBase|Basecore|Baseone|Exellen|Quattor|EduTab|Solution|ACTION|BasicTab|TeddyTab|MagicTab|Stream|TB-08|TB-09)|Qualcore 1027",HCLTablet:"HCL.*Tablet|Connect-3G-2.0|Connect-2G-2.0|ME Tablet U1|ME Tablet U2|ME Tablet G1|ME Tablet X1|ME Tablet Y2|ME Tablet Sync",DPSTablet:"DPS Dream 9|DPS Dual 7",VistureTablet:"V97 HD|i75 3G|Visture V4( HD)?|Visture V5( HD)?|Visture V10",CrestaTablet:"CTP(-)?810|CTP(-)?818|CTP(-)?828|CTP(-)?838|CTP(-)?888|CTP(-)?978|CTP(-)?980|CTP(-)?987|CTP(-)?988|CTP(-)?989",MediatekTablet:"\\bMT8125|MT8389|MT8135|MT8377\\b",ConcordeTablet:"Concorde([ ]+)?Tab|ConCorde ReadMan",GoCleverTablet:"GOCLEVER TAB|A7GOCLEVER|M1042|M7841|M742|R1042BK|R1041|TAB A975|TAB A7842|TAB A741|TAB A741L|TAB M723G|TAB M721|TAB A1021|TAB I921|TAB R721|TAB I720|TAB T76|TAB R70|TAB R76.2|TAB R106|TAB R83.2|TAB M813G|TAB I721|GCTA722|TAB I70|TAB I71|TAB S73|TAB R73|TAB R74|TAB R93|TAB R75|TAB R76.1|TAB A73|TAB A93|TAB A93.2|TAB T72|TAB R83|TAB R974|TAB R973|TAB A101|TAB A103|TAB A104|TAB A104.2|R105BK|M713G|A972BK|TAB A971|TAB R974.2|TAB R104|TAB R83.3|TAB A1042",ModecomTablet:"FreeTAB 9000|FreeTAB 7.4|FreeTAB 7004|FreeTAB 7800|FreeTAB 2096|FreeTAB 7.5|FreeTAB 1014|FreeTAB 1001 |FreeTAB 8001|FreeTAB 9706|FreeTAB 9702|FreeTAB 7003|FreeTAB 7002|FreeTAB 1002|FreeTAB 7801|FreeTAB 1331|FreeTAB 1004|FreeTAB 8002|FreeTAB 8014|FreeTAB 9704|FreeTAB 1003",VoninoTablet:"\\b(Argus[ _]?S|Diamond[ _]?79HD|Emerald[ _]?78E|Luna[ _]?70C|Onyx[ _]?S|Onyx[ _]?Z|Orin[ _]?HD|Orin[ _]?S|Otis[ _]?S|SpeedStar[ _]?S|Magnet[ _]?M9|Primus[ _]?94[ _]?3G|Primus[ _]?94HD|Primus[ _]?QS|Android.*\\bQ8\\b|Sirius[ _]?EVO[ _]?QS|Sirius[ _]?QS|Spirit[ _]?S)\\b",ECSTablet:"V07OT2|TM105A|S10OT1|TR10CS1",StorexTablet:"eZee[_']?(Tab|Go)[0-9]+|TabLC7|Looney Tunes Tab",VodafoneTablet:"SmartTab([ ]+)?[0-9]+|SmartTabII10|SmartTabII7|VF-1497|VFD 1400",EssentielBTablet:"Smart[ ']?TAB[ ]+?[0-9]+|Family[ ']?TAB2",RossMoorTablet:"RM-790|RM-997|RMD-878G|RMD-974R|RMT-705A|RMT-701|RME-601|RMT-501|RMT-711",iMobileTablet:"i-mobile i-note",TolinoTablet:"tolino tab [0-9.]+|tolino shine",AudioSonicTablet:"\\bC-22Q|T7-QC|T-17B|T-17P\\b",AMPETablet:"Android.* A78 ",SkkTablet:"Android.* (SKYPAD|PHOENIX|CYCLOPS)",TecnoTablet:"TECNO P9|TECNO DP8D",JXDTablet:"Android.* \\b(F3000|A3300|JXD5000|JXD3000|JXD2000|JXD300B|JXD300|S5800|S7800|S602b|S5110b|S7300|S5300|S602|S603|S5100|S5110|S601|S7100a|P3000F|P3000s|P101|P200s|P1000m|P200m|P9100|P1000s|S6600b|S908|P1000|P300|S18|S6600|S9100)\\b",iJoyTablet:"Tablet (Spirit 7|Essentia|Galatea|Fusion|Onix 7|Landa|Titan|Scooby|Deox|Stella|Themis|Argon|Unique 7|Sygnus|Hexen|Finity 7|Cream|Cream X2|Jade|Neon 7|Neron 7|Kandy|Scape|Saphyr 7|Rebel|Biox|Rebel|Rebel 8GB|Myst|Draco 7|Myst|Tab7-004|Myst|Tadeo Jones|Tablet Boing|Arrow|Draco Dual Cam|Aurix|Mint|Amity|Revolution|Finity 9|Neon 9|T9w|Amity 4GB Dual Cam|Stone 4GB|Stone 8GB|Andromeda|Silken|X2|Andromeda II|Halley|Flame|Saphyr 9,7|Touch 8|Planet|Triton|Unique 10|Hexen 10|Memphis 4GB|Memphis 8GB|Onix 10)",FX2Tablet:"FX2 PAD7|FX2 PAD10",XoroTablet:"KidsPAD 701|PAD[ ]?712|PAD[ ]?714|PAD[ ]?716|PAD[ ]?717|PAD[ ]?718|PAD[ ]?720|PAD[ ]?721|PAD[ ]?722|PAD[ ]?790|PAD[ ]?792|PAD[ ]?900|PAD[ ]?9715D|PAD[ ]?9716DR|PAD[ ]?9718DR|PAD[ ]?9719QR|PAD[ ]?9720QR|TelePAD1030|Telepad1032|TelePAD730|TelePAD731|TelePAD732|TelePAD735Q|TelePAD830|TelePAD9730|TelePAD795|MegaPAD 1331|MegaPAD 1851|MegaPAD 2151",ViewsonicTablet:"ViewPad 10pi|ViewPad 10e|ViewPad 10s|ViewPad E72|ViewPad7|ViewPad E100|ViewPad 7e|ViewSonic VB733|VB100a",VerizonTablet:"QTAQZ3|QTAIR7|QTAQTZ3|QTASUN1|QTASUN2|QTAXIA1",OdysTablet:"LOOX|XENO10|ODYS[ -](Space|EVO|Xpress|NOON)|\\bXELIO\\b|Xelio10Pro|XELIO7PHONETAB|XELIO10EXTREME|XELIOPT2|NEO_QUAD10",CaptivaTablet:"CAPTIVA PAD",IconbitTablet:"NetTAB|NT-3702|NT-3702S|NT-3702S|NT-3603P|NT-3603P|NT-0704S|NT-0704S|NT-3805C|NT-3805C|NT-0806C|NT-0806C|NT-0909T|NT-0909T|NT-0907S|NT-0907S|NT-0902S|NT-0902S",TeclastTablet:"T98 4G|\\bP80\\b|\\bX90HD\\b|X98 Air|X98 Air 3G|\\bX89\\b|P80 3G|\\bX80h\\b|P98 Air|\\bX89HD\\b|P98 3G|\\bP90HD\\b|P89 3G|X98 3G|\\bP70h\\b|P79HD 3G|G18d 3G|\\bP79HD\\b|\\bP89s\\b|\\bA88\\b|\\bP10HD\\b|\\bP19HD\\b|G18 3G|\\bP78HD\\b|\\bA78\\b|\\bP75\\b|G17s 3G|G17h 3G|\\bP85t\\b|\\bP90\\b|\\bP11\\b|\\bP98t\\b|\\bP98HD\\b|\\bG18d\\b|\\bP85s\\b|\\bP11HD\\b|\\bP88s\\b|\\bA80HD\\b|\\bA80se\\b|\\bA10h\\b|\\bP89\\b|\\bP78s\\b|\\bG18\\b|\\bP85\\b|\\bA70h\\b|\\bA70\\b|\\bG17\\b|\\bP18\\b|\\bA80s\\b|\\bA11s\\b|\\bP88HD\\b|\\bA80h\\b|\\bP76s\\b|\\bP76h\\b|\\bP98\\b|\\bA10HD\\b|\\bP78\\b|\\bP88\\b|\\bA11\\b|\\bA10t\\b|\\bP76a\\b|\\bP76t\\b|\\bP76e\\b|\\bP85HD\\b|\\bP85a\\b|\\bP86\\b|\\bP75HD\\b|\\bP76v\\b|\\bA12\\b|\\bP75a\\b|\\bA15\\b|\\bP76Ti\\b|\\bP81HD\\b|\\bA10\\b|\\bT760VE\\b|\\bT720HD\\b|\\bP76\\b|\\bP73\\b|\\bP71\\b|\\bP72\\b|\\bT720SE\\b|\\bC520Ti\\b|\\bT760\\b|\\bT720VE\\b|T720-3GE|T720-WiFi",OndaTablet:"\\b(V975i|Vi30|VX530|V701|Vi60|V701s|Vi50|V801s|V719|Vx610w|VX610W|V819i|Vi10|VX580W|Vi10|V711s|V813|V811|V820w|V820|Vi20|V711|VI30W|V712|V891w|V972|V819w|V820w|Vi60|V820w|V711|V813s|V801|V819|V975s|V801|V819|V819|V818|V811|V712|V975m|V101w|V961w|V812|V818|V971|V971s|V919|V989|V116w|V102w|V973|Vi40)\\b[\\s]+|V10 \\b4G\\b",JaytechTablet:"TPC-PA762",BlaupunktTablet:"Endeavour 800NG|Endeavour 1010",DigmaTablet:"\\b(iDx10|iDx9|iDx8|iDx7|iDxD7|iDxD8|iDsQ8|iDsQ7|iDsQ8|iDsD10|iDnD7|3TS804H|iDsQ11|iDj7|iDs10)\\b",EvolioTablet:"ARIA_Mini_wifi|Aria[ _]Mini|Evolio X10|Evolio X7|Evolio X8|\\bEvotab\\b|\\bNeura\\b",LavaTablet:"QPAD E704|\\bIvoryS\\b|E-TAB IVORY|\\bE-TAB\\b",AocTablet:"MW0811|MW0812|MW0922|MTK8382|MW1031|MW0831|MW0821|MW0931|MW0712",MpmanTablet:"MP11 OCTA|MP10 OCTA|MPQC1114|MPQC1004|MPQC994|MPQC974|MPQC973|MPQC804|MPQC784|MPQC780|\\bMPG7\\b|MPDCG75|MPDCG71|MPDC1006|MP101DC|MPDC9000|MPDC905|MPDC706HD|MPDC706|MPDC705|MPDC110|MPDC100|MPDC99|MPDC97|MPDC88|MPDC8|MPDC77|MP709|MID701|MID711|MID170|MPDC703|MPQC1010",CelkonTablet:"CT695|CT888|CT[\\s]?910|CT7 Tab|CT9 Tab|CT3 Tab|CT2 Tab|CT1 Tab|C820|C720|\\bCT-1\\b",WolderTablet:"miTab \\b(DIAMOND|SPACE|BROOKLYN|NEO|FLY|MANHATTAN|FUNK|EVOLUTION|SKY|GOCAR|IRON|GENIUS|POP|MINT|EPSILON|BROADWAY|JUMP|HOP|LEGEND|NEW AGE|LINE|ADVANCE|FEEL|FOLLOW|LIKE|LINK|LIVE|THINK|FREEDOM|CHICAGO|CLEVELAND|BALTIMORE-GH|IOWA|BOSTON|SEATTLE|PHOENIX|DALLAS|IN 101|MasterChef)\\b",MediacomTablet:"M-MPI10C3G|M-SP10EG|M-SP10EGP|M-SP10HXAH|M-SP7HXAH|M-SP10HXBH|M-SP8HXAH|M-SP8MXA",MiTablet:"\\bMI PAD\\b|\\bHM NOTE 1W\\b",NibiruTablet:"Nibiru M1|Nibiru Jupiter One",NexoTablet:"NEXO NOVA|NEXO 10|NEXO AVIO|NEXO FREE|NEXO GO|NEXO EVO|NEXO 3G|NEXO SMART|NEXO KIDDO|NEXO MOBI",LeaderTablet:"TBLT10Q|TBLT10I|TBL-10WDKB|TBL-10WDKBO2013|TBL-W230V2|TBL-W450|TBL-W500|SV572|TBLT7I|TBA-AC7-8G|TBLT79|TBL-8W16|TBL-10W32|TBL-10WKB|TBL-W100",UbislateTablet:"UbiSlate[\\s]?7C",PocketBookTablet:"Pocketbook",KocasoTablet:"\\b(TB-1207)\\b",HisenseTablet:"\\b(F5281|E2371)\\b",Hudl:"Hudl HT7S3|Hudl 2",TelstraTablet:"T-Hub2",GenericTablet:"Android.*\\b97D\\b|Tablet(?!.*PC)|BNTV250A|MID-WCDMA|LogicPD Zoom2|\\bA7EB\\b|CatNova8|A1_07|CT704|CT1002|\\bM721\\b|rk30sdk|\\bEVOTAB\\b|M758A|ET904|ALUMIUM10|Smartfren Tab|Endeavour 1010|Tablet-PC-4|Tagi Tab|\\bM6pro\\b|CT1020W|arc 10HD|\\bTP750\\b|\\bQTAQZ3\\b|WVT101|TM1088|KT107"},oss:{AndroidOS:"Android",BlackBerryOS:"blackberry|\\bBB10\\b|rim tablet os",PalmOS:"PalmOS|avantgo|blazer|elaine|hiptop|palm|plucker|xiino",SymbianOS:"Symbian|SymbOS|Series60|Series40|SYB-[0-9]+|\\bS60\\b",WindowsMobileOS:"Windows CE.*(PPC|Smartphone|Mobile|[0-9]{3}x[0-9]{3})|Windows Mobile|Windows Phone [0-9.]+|WCE;",WindowsPhoneOS:"Windows Phone 10.0|Windows Phone 8.1|Windows Phone 8.0|Windows Phone OS|XBLWP7|ZuneWP7|Windows NT 6.[23]; ARM;",iOS:"\\biPhone.*Mobile|\\biPod|\\biPad|AppleCoreMedia",iPadOS:"CPU OS 13",SailfishOS:"Sailfish",MeeGoOS:"MeeGo",MaemoOS:"Maemo",JavaOS:"J2ME/|\\bMIDP\\b|\\bCLDC\\b",webOS:"webOS|hpwOS",badaOS:"\\bBada\\b",BREWOS:"BREW"},uas:{Chrome:"\\bCrMo\\b|CriOS|Android.*Chrome/[.0-9]* (Mobile)?",Dolfin:"\\bDolfin\\b",Opera:"Opera.*Mini|Opera.*Mobi|Android.*Opera|Mobile.*OPR/[0-9.]+$|Coast/[0-9.]+",Skyfire:"Skyfire",Edge:"\\bEdgiOS\\b|Mobile Safari/[.0-9]* Edge",IE:"IEMobile|MSIEMobile",Firefox:"fennec|firefox.*maemo|(Mobile|Tablet).*Firefox|Firefox.*Mobile|FxiOS",Bolt:"bolt",TeaShark:"teashark",Blazer:"Blazer",Safari:"Version((?!\\bEdgiOS\\b).)*Mobile.*Safari|Safari.*Mobile|MobileSafari",WeChat:"\\bMicroMessenger\\b",UCBrowser:"UC.*Browser|UCWEB",baiduboxapp:"baiduboxapp",baidubrowser:"baidubrowser",DiigoBrowser:"DiigoBrowser",Mercury:"\\bMercury\\b",ObigoBrowser:"Obigo",NetFront:"NF-Browser",GenericBrowser:"NokiaBrowser|OviBrowser|OneBrowser|TwonkyBeamBrowser|SEMC.*Browser|FlyFlow|Minimo|NetFront|Novarra-Vision|MQQBrowser|MicroMessenger",PaleMoon:"Android.*PaleMoon|Mobile.*PaleMoon"},props:{Mobile:"Mobile/[VER]",Build:"Build/[VER]",Version:"Version/[VER]",VendorID:"VendorID/[VER]",iPad:"iPad.*CPU[a-z ]+[VER]",iPhone:"iPhone.*CPU[a-z ]+[VER]",iPod:"iPod.*CPU[a-z ]+[VER]",Kindle:"Kindle/[VER]",Chrome:["Chrome/[VER]","CriOS/[VER]","CrMo/[VER]"],Coast:["Coast/[VER]"],Dolfin:"Dolfin/[VER]",Firefox:["Firefox/[VER]","FxiOS/[VER]"],Fennec:"Fennec/[VER]",Edge:"Edge/[VER]",IE:["IEMobile/[VER];","IEMobile [VER]","MSIE [VER];","Trident/[0-9.]+;.*rv:[VER]"],NetFront:"NetFront/[VER]",NokiaBrowser:"NokiaBrowser/[VER]",Opera:[" OPR/[VER]","Opera Mini/[VER]","Version/[VER]"],"Opera Mini":"Opera Mini/[VER]","Opera Mobi":"Version/[VER]",UCBrowser:["UCWEB[VER]","UC.*Browser/[VER]"],MQQBrowser:"MQQBrowser/[VER]",MicroMessenger:"MicroMessenger/[VER]",baiduboxapp:"baiduboxapp/[VER]",baidubrowser:"baidubrowser/[VER]",SamsungBrowser:"SamsungBrowser/[VER]",Iron:"Iron/[VER]",Safari:["Version/[VER]","Safari/[VER]"],Skyfire:"Skyfire/[VER]",Tizen:"Tizen/[VER]",Webkit:"webkit[ /][VER]",PaleMoon:"PaleMoon/[VER]",SailfishBrowser:"SailfishBrowser/[VER]",Gecko:"Gecko/[VER]",Trident:"Trident/[VER]",Presto:"Presto/[VER]",Goanna:"Goanna/[VER]",iOS:" \\bi?OS\\b [VER][ ;]{1}",Android:"Android [VER]",Sailfish:"Sailfish [VER]",BlackBerry:["BlackBerry[\\w]+/[VER]","BlackBerry.*Version/[VER]","Version/[VER]"],BREW:"BREW [VER]",Java:"Java/[VER]","Windows Phone OS":["Windows Phone OS [VER]","Windows Phone [VER]"],"Windows Phone":"Windows Phone [VER]","Windows CE":"Windows CE/[VER]","Windows NT":"Windows NT [VER]",Symbian:["SymbianOS/[VER]","Symbian/[VER]"],webOS:["webOS/[VER]","hpwOS/[VER];"]},utils:{Bot:"Googlebot|facebookexternalhit|Google-AMPHTML|s~amp-validator|AdsBot-Google|Google Keyword Suggestion|Facebot|YandexBot|YandexMobileBot|bingbot|ia_archiver|AhrefsBot|Ezooms|GSLFbot|WBSearchBot|Twitterbot|TweetmemeBot|Twikle|PaperLiBot|Wotbox|UnwindFetchor|Exabot|MJ12bot|YandexImages|TurnitinBot|Pingdom|contentkingapp|AspiegelBot",MobileBot:"Googlebot-Mobile|AdsBot-Google-Mobile|YahooSeeker/M1A1-R2D2",DesktopMode:"WPDesktop",TV:"SonyDTV|HbbTV",WebKit:"(webkit)[ /]([\\w.]+)",Console:"\\b(Nintendo|Nintendo WiiU|Nintendo 3DS|Nintendo Switch|PLAYSTATION|Xbox)\\b",Watch:"SM-V700"}},g.detectMobileBrowsers={fullPattern:/(android|bb\d+|meego).+mobile|avantgo|bada\/|blackberry|blazer|compal|elaine|fennec|hiptop|iemobile|ip(hone|od)|iris|kindle|lge |maemo|midp|mmp|mobile.+firefox|netfront|opera m(ob|in)i|palm( os)?|phone|p(ixi|re)\/|plucker|pocket|psp|series(4|6)0|symbian|treo|up\.(browser|link)|vodafone|wap|windows ce|xda|xiino/i,
shortPattern:/1207|6310|6590|3gso|4thp|50[1-6]i|770s|802s|a wa|abac|ac(er|oo|s\-)|ai(ko|rn)|al(av|ca|co)|amoi|an(ex|ny|yw)|aptu|ar(ch|go)|as(te|us)|attw|au(di|\-m|r |s )|avan|be(ck|ll|nq)|bi(lb|rd)|bl(ac|az)|br(e|v)w|bumb|bw\-(n|u)|c55\/|capi|ccwa|cdm\-|cell|chtm|cldc|cmd\-|co(mp|nd)|craw|da(it|ll|ng)|dbte|dc\-s|devi|dica|dmob|do(c|p)o|ds(12|\-d)|el(49|ai)|em(l2|ul)|er(ic|k0)|esl8|ez([4-7]0|os|wa|ze)|fetc|fly(\-|_)|g1 u|g560|gene|gf\-5|g\-mo|go(\.w|od)|gr(ad|un)|haie|hcit|hd\-(m|p|t)|hei\-|hi(pt|ta)|hp( i|ip)|hs\-c|ht(c(\-| |_|a|g|p|s|t)|tp)|hu(aw|tc)|i\-(20|go|ma)|i230|iac( |\-|\/)|ibro|idea|ig01|ikom|im1k|inno|ipaq|iris|ja(t|v)a|jbro|jemu|jigs|kddi|keji|kgt( |\/)|klon|kpt |kwc\-|kyo(c|k)|le(no|xi)|lg( g|\/(k|l|u)|50|54|\-[a-w])|libw|lynx|m1\-w|m3ga|m50\/|ma(te|ui|xo)|mc(01|21|ca)|m\-cr|me(rc|ri)|mi(o8|oa|ts)|mmef|mo(01|02|bi|de|do|t(\-| |o|v)|zz)|mt(50|p1|v )|mwbp|mywa|n10[0-2]|n20[2-3]|n30(0|2)|n50(0|2|5)|n7(0(0|1)|10)|ne((c|m)\-|on|tf|wf|wg|wt)|nok(6|i)|nzph|o2im|op(ti|wv)|oran|owg1|p800|pan(a|d|t)|pdxg|pg(13|\-([1-8]|c))|phil|pire|pl(ay|uc)|pn\-2|po(ck|rt|se)|prox|psio|pt\-g|qa\-a|qc(07|12|21|32|60|\-[2-7]|i\-)|qtek|r380|r600|raks|rim9|ro(ve|zo)|s55\/|sa(ge|ma|mm|ms|ny|va)|sc(01|h\-|oo|p\-)|sdk\/|se(c(\-|0|1)|47|mc|nd|ri)|sgh\-|shar|sie(\-|m)|sk\-0|sl(45|id)|sm(al|ar|b3|it|t5)|so(ft|ny)|sp(01|h\-|v\-|v )|sy(01|mb)|t2(18|50)|t6(00|10|18)|ta(gt|lk)|tcl\-|tdg\-|tel(i|m)|tim\-|t\-mo|to(pl|sh)|ts(70|m\-|m3|m5)|tx\-9|up(\.b|g1|si)|utst|v400|v750|veri|vi(rg|te)|vk(40|5[0-3]|\-v)|vm40|voda|vulc|vx(52|53|60|61|70|80|81|83|85|98)|w3c(\-| )|webc|whit|wi(g |nc|nw)|wmlb|wonu|x700|yas\-|your|zeto|zte\-/i,tabletPattern:/android|ipad|playbook|silk/i};var h,i=Object.prototype.hasOwnProperty;return g.FALLBACK_PHONE="UnknownPhone",g.FALLBACK_TABLET="UnknownTablet",g.FALLBACK_MOBILE="UnknownMobile",h="isArray"in Array?Array.isArray:function(a){return"[object Array]"===Object.prototype.toString.call(a)},function(){var a,b,c,e,f,j,k=g.mobileDetectRules;for(a in k.props)if(i.call(k.props,a)){for(b=k.props[a],h(b)||(b=[b]),f=b.length,e=0;e<f;++e)c=b[e],j=c.indexOf("[VER]"),j>=0&&(c=c.substring(0,j)+"([\\w._\\+]+)"+c.substring(j+5)),b[e]=new RegExp(c,"i");k.props[a]=b}d(k.oss),d(k.phones),d(k.tablets),d(k.uas),d(k.utils),k.oss0={WindowsPhoneOS:k.oss.WindowsPhoneOS,WindowsMobileOS:k.oss.WindowsMobileOS}}(),g.findMatch=function(a,b){for(var c in a)if(i.call(a,c)&&a[c].test(b))return c;return null},g.findMatches=function(a,b){var c=[];for(var d in a)i.call(a,d)&&a[d].test(b)&&c.push(d);return c},g.getVersionStr=function(a,b){var c,d,e,f,h=g.mobileDetectRules.props;if(i.call(h,a))for(c=h[a],e=c.length,d=0;d<e;++d)if(f=c[d].exec(b),null!==f)return f[1];return null},g.getVersion=function(a,b){var c=g.getVersionStr(a,b);return c?g.prepareVersionNo(c):NaN},g.prepareVersionNo=function(a){var b;return b=a.split(/[a-z._ \/\-]/i),1===b.length&&(a=b[0]),b.length>1&&(a=b[0]+".",b.shift(),a+=b.join("")),Number(a)},g.isMobileFallback=function(a){return g.detectMobileBrowsers.fullPattern.test(a)||g.detectMobileBrowsers.shortPattern.test(a.substr(0,4))},g.isTabletFallback=function(a){return g.detectMobileBrowsers.tabletPattern.test(a)},g.prepareDetectionCache=function(a,c,d){if(a.mobile===b){var e,h,i;return(h=g.findMatch(g.mobileDetectRules.tablets,c))?(a.mobile=a.tablet=h,void(a.phone=null)):(e=g.findMatch(g.mobileDetectRules.phones,c))?(a.mobile=a.phone=e,void(a.tablet=null)):void(g.isMobileFallback(c)?(i=f.isPhoneSized(d),i===b?(a.mobile=g.FALLBACK_MOBILE,a.tablet=a.phone=null):i?(a.mobile=a.phone=g.FALLBACK_PHONE,a.tablet=null):(a.mobile=a.tablet=g.FALLBACK_TABLET,a.phone=null)):g.isTabletFallback(c)?(a.mobile=a.tablet=g.FALLBACK_TABLET,a.phone=null):a.mobile=a.tablet=a.phone=null)}},g.mobileGrade=function(a){var b=null!==a.mobile();return a.os("iOS")&&a.version("iPad")>=4.3||a.os("iOS")&&a.version("iPhone")>=3.1||a.os("iOS")&&a.version("iPod")>=3.1||a.version("Android")>2.1&&a.is("Webkit")||a.version("Windows Phone OS")>=7||a.is("BlackBerry")&&a.version("BlackBerry")>=6||a.match("Playbook.*Tablet")||a.version("webOS")>=1.4&&a.match("Palm|Pre|Pixi")||a.match("hp.*TouchPad")||a.is("Firefox")&&a.version("Firefox")>=12||a.is("Chrome")&&a.is("AndroidOS")&&a.version("Android")>=4||a.is("Skyfire")&&a.version("Skyfire")>=4.1&&a.is("AndroidOS")&&a.version("Android")>=2.3||a.is("Opera")&&a.version("Opera Mobi")>11&&a.is("AndroidOS")||a.is("MeeGoOS")||a.is("Tizen")||a.is("Dolfin")&&a.version("Bada")>=2||(a.is("UC Browser")||a.is("Dolfin"))&&a.version("Android")>=2.3||a.match("Kindle Fire")||a.is("Kindle")&&a.version("Kindle")>=3||a.is("AndroidOS")&&a.is("NookTablet")||a.version("Chrome")>=11&&!b||a.version("Safari")>=5&&!b||a.version("Firefox")>=4&&!b||a.version("MSIE")>=7&&!b||a.version("Opera")>=10&&!b?"A":a.os("iOS")&&a.version("iPad")<4.3||a.os("iOS")&&a.version("iPhone")<3.1||a.os("iOS")&&a.version("iPod")<3.1||a.is("Blackberry")&&a.version("BlackBerry")>=5&&a.version("BlackBerry")<6||a.version("Opera Mini")>=5&&a.version("Opera Mini")<=6.5&&(a.version("Android")>=2.3||a.is("iOS"))||a.match("NokiaN8|NokiaC7|N97.*Series60|Symbian/3")||a.version("Opera Mobi")>=11&&a.is("SymbianOS")?"B":(a.version("BlackBerry")<5||a.match("MSIEMobile|Windows CE.*Mobile")||a.version("Windows Mobile")<=5.2,"C")},g.detectOS=function(a){return g.findMatch(g.mobileDetectRules.oss0,a)||g.findMatch(g.mobileDetectRules.oss,a)},g.getDeviceSmallerSide=function(){return window.screen.width<window.screen.height?window.screen.width:window.screen.height},f.prototype={constructor:f,mobile:function(){return g.prepareDetectionCache(this._cache,this.ua,this.maxPhoneWidth),this._cache.mobile},phone:function(){return g.prepareDetectionCache(this._cache,this.ua,this.maxPhoneWidth),this._cache.phone},tablet:function(){return g.prepareDetectionCache(this._cache,this.ua,this.maxPhoneWidth),this._cache.tablet},userAgent:function(){return this._cache.userAgent===b&&(this._cache.userAgent=g.findMatch(g.mobileDetectRules.uas,this.ua)),this._cache.userAgent},userAgents:function(){return this._cache.userAgents===b&&(this._cache.userAgents=g.findMatches(g.mobileDetectRules.uas,this.ua)),this._cache.userAgents},os:function(){return this._cache.os===b&&(this._cache.os=g.detectOS(this.ua)),this._cache.os},version:function(a){return g.getVersion(a,this.ua)},versionStr:function(a){return g.getVersionStr(a,this.ua)},is:function(b){return c(this.userAgents(),b)||a(b,this.os())||a(b,this.phone())||a(b,this.tablet())||c(g.findMatches(g.mobileDetectRules.utils,this.ua),b)},match:function(a){return a instanceof RegExp||(a=new RegExp(a,"i")),a.test(this.ua)},isPhoneSized:function(a){return f.isPhoneSized(a||this.maxPhoneWidth)},mobileGrade:function(){return this._cache.grade===b&&(this._cache.grade=g.mobileGrade(this)),this._cache.grade}},"undefined"!=typeof window&&window.screen?f.isPhoneSized=function(a){return a<0?b:g.getDeviceSmallerSide()<=a}:f.isPhoneSized=function(){},f._impl=g,f.version="1.4.5 2021-03-13",f})}(function(a){if("undefined"!=typeof module&&module.exports)return function(a){module.exports=a()};if("function"==typeof define&&define.amd)return define;if("undefined"!=typeof window)return function(a){window.MobileDetect=a()};throw new Error("unknown environment")}());var ai_lists=!0,ai_block_class_def="code-block";
if("undefined"!=typeof ai_lists){function X(b,e){for(var n=[];b=b.previousElementSibling;)("undefined"==typeof e||b.matches(e))&&n.push(b);return n}function fa(b,e){for(var n=[];b=b.nextElementSibling;)("undefined"==typeof e||b.matches(e))&&n.push(b);return n}var host_regexp=RegExp(":\\/\\/(.[^/:]+)","i");function ha(b){b=b.match(host_regexp);return null!=b&&1<b.length&&"string"===typeof b[1]&&0<b[1].length?b[1].toLowerCase():null}function Q(b){return b.includes(":")?(b=b.split(":"),1E3*(3600*parseInt(b[0])+
60*parseInt(b[1])+parseInt(b[2]))):null}function Y(b){try{var e=Date.parse(b);isNaN(e)&&(e=null)}catch(n){e=null}if(null==e&&b.includes(" ")){b=b.split(" ");try{e=Date.parse(b[0]),e+=Q(b[1]),isNaN(e)&&(e=null)}catch(n){e=null}}return e}function Z(){null==document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar")&&null==document.querySelector(".ai-list-manual")||"function"!=typeof __tcfapi||"function"!=typeof ai_load_blocks||"undefined"!=typeof ai_iab_tcf_callback_installed||(__tcfapi("addEventListener",2,function(b,
e){!e||"useractioncomplete"!==b.eventStatus&&"loaded"!==b.cmpStatus||(ai_tcData=b,ai_load_blocks(),b=document.querySelector("#ai-iab-tcf-status"),null!=b&&(b.textContent="IAB TCF 2.0 DATA LOADED"),b=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar"),null!=b&&(b.classList.remove("status-error"),b.classList.add("status-ok")))}),ai_iab_tcf_callback_installed=!0)}ai_process_lists=function(b){function e(a,c,h){if(0==a.length){if("!@!"==h)return!0;c!=h&&("true"==h.toLowerCase()?h=!0:"false"==h.toLowerCase()&&(h=
!1));return c==h}if("object"!=typeof c&&"array"!=typeof c)return!1;var k=a[0];a=a.slice(1);if("*"==k)for(let [,p]of Object.entries(c)){if(e(a,p,h))return!0}else if(k in c)return e(a,c[k],h);return!1}function n(a,c,h){if("object"!=typeof a||-1==c.indexOf("["))return!1;c=c.replace(/]| /gi,"").split("[");return e(c,a,h)}function z(){if("function"==typeof __tcfapi){var a=document.querySelector("#ai-iab-tcf-status"),c=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar");null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 DETECTED");
__tcfapi("getTCData",2,function(h,k){k||"object"!=typeof ai_tcData||(h=ai_tcData,k=!0);k?(null!=c&&(c.classList.remove("status-error"),c.classList.add("status-ok")),"tcloaded"==h.eventStatus||"useractioncomplete"==h.eventStatus)?(ai_tcData=h,h.gdprApplies?null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 DATA LOADED"):null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 GDPR DOES NOT APPLY"),null!=c&&(c.classList.remove("status-error"),c.classList.add("status-ok")),setTimeout(function(){ai_process_lists()},10)):"cmpuishown"==
h.eventStatus&&(ai_cmpuishown=!0,null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 CMP UI SHOWN"),null!=c&&(c.classList.remove("status-error"),c.classList.add("status-ok"))):(null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 __tcfapi getTCData failed"),null!=c&&(c.classList.remove("status-ok"),c.classList.add("status-error")))})}}function C(a){"function"==typeof __tcfapi?(ai_tcfapi_found=!0,"undefined"==typeof ai_iab_tcf_callback_installed&&Z(),"undefined"==typeof ai_tcData_requested&&(ai_tcData_requested=!0,z(),cookies_need_tcData=
!0)):a&&("undefined"==typeof ai_tcfapi_found&&(ai_tcfapi_found=!1,setTimeout(function(){ai_process_lists()},10)),a=document.querySelector("#ai-iab-tcf-status"),null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 MISSING: __tcfapi function not found"),a=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar"),null!=a&&(a.classList.remove("status-ok"),a.classList.add("status-error")))}if(null==b)b=document.querySelectorAll("div.ai-list-data, meta.ai-list-data");else{window.jQuery&&window.jQuery.fn&&b instanceof jQuery&&(b=Array.prototype.slice.call(b));
var x=[];b.forEach((a,c)=>{a.matches(".ai-list-data")?x.push(a):(a=a.querySelectorAll(".ai-list-data"),a.length&&a.forEach((h,k)=>{x.push(h)}))});b=x}if(b.length){b.forEach((a,c)=>{a.classList.remove("ai-list-data")});var L=ia(window.location.search);if(null!=L.referrer)var A=L.referrer;else A=document.referrer,""!=A&&(A=ha(A));var R=window.navigator.userAgent,S=R.toLowerCase(),aa=navigator.language,M=aa.toLowerCase();if("undefined"!==typeof MobileDetect)var ba=new MobileDetect(R);b.forEach((a,c)=>
{var h=document.cookie.split(";");h.forEach(function(f,l){h[l]=f.trim()});c=a.closest("div."+ai_block_class_def);var k=!0;if(a.hasAttribute("referer-list")){var p=a.getAttribute("referer-list");p=b64d(p).split(",");var v=a.getAttribute("referer-list-type"),E=!1;p.every((f,l)=>{f=f.trim();if(""==f)return!0;if("*"==f.charAt(0))if("*"==f.charAt(f.length-1)){if(f=f.substr(1,f.length-2),-1!=A.indexOf(f))return E=!0,!1}else{if(f=f.substr(1),A.substr(-f.length)==f)return E=!0,!1}else if("*"==f.charAt(f.length-
1)){if(f=f.substr(0,f.length-1),0==A.indexOf(f))return E=!0,!1}else if("#"==f){if(""==A)return E=!0,!1}else if(f==A)return E=!0,!1;return!0});var r=E;switch(v){case "B":r&&(k=!1);break;case "W":r||(k=!1)}}if(k&&a.hasAttribute("client-list")&&"undefined"!==typeof ba)switch(p=a.getAttribute("client-list"),p=b64d(p).split(","),v=a.getAttribute("client-list-type"),r=!1,p.every((f,l)=>{if(""==f.trim())return!0;f.split("&&").every((d,t)=>{t=!0;var w=!1;for(d=d.trim();"!!"==d.substring(0,2);)t=!t,d=d.substring(2);
"language:"==d.substring(0,9)&&(w=!0,d=d.substring(9).toLowerCase());var q=!1;w?"*"==d.charAt(0)?"*"==d.charAt(d.length-1)?(d=d.substr(1,d.length-2).toLowerCase(),-1!=M.indexOf(d)&&(q=!0)):(d=d.substr(1).toLowerCase(),M.substr(-d.length)==d&&(q=!0)):"*"==d.charAt(d.length-1)?(d=d.substr(0,d.length-1).toLowerCase(),0==M.indexOf(d)&&(q=!0)):d==M&&(q=!0):"*"==d.charAt(0)?"*"==d.charAt(d.length-1)?(d=d.substr(1,d.length-2).toLowerCase(),-1!=S.indexOf(d)&&(q=!0)):(d=d.substr(1).toLowerCase(),S.substr(-d.length)==
d&&(q=!0)):"*"==d.charAt(d.length-1)?(d=d.substr(0,d.length-1).toLowerCase(),0==S.indexOf(d)&&(q=!0)):ba.is(d)&&(q=!0);return(r=q?t:!t)?!0:!1});return r?!1:!0}),v){case "B":r&&(k=!1);break;case "W":r||(k=!1)}var N=p=!1;for(v=1;2>=v;v++)if(k){switch(v){case 1:var g=a.getAttribute("cookie-list");break;case 2:g=a.getAttribute("parameter-list")}if(null!=g){g=b64d(g);switch(v){case 1:var y=a.getAttribute("cookie-list-type");break;case 2:y=a.getAttribute("parameter-list-type")}g=g.replace("tcf-gdpr","tcf-v2[gdprApplies]=true");
g=g.replace("tcf-no-gdpr","tcf-v2[gdprApplies]=false");g=g.replace("tcf-google","tcf-v2[vendor][consents][755]=true && tcf-v2[purpose][consents][1]=true");g=g.replace("tcf-no-google","!!tcf-v2[vendor][consents][755]");g=g.replace("tcf-media.net","tcf-v2[vendor][consents][142]=true && tcf-v2[purpose][consents][1]=true");g=g.replace("tcf-no-media.net","!!tcf-v2[vendor][consents][142]");g=g.replace("tcf-amazon","tcf-v2[vendor][consents][793]=true && tcf-v2[purpose][consents][1]=true");g=g.replace("tcf-no-amazon",
"!!tcf-v2[vendor][consents][793]");g=g.replace("tcf-ezoic","tcf-v2[vendor][consents][347]=true && tcf-v2[purpose][consents][1]=true");g=g.replace("tcf-no-ezoic","!!tcf-v2[vendor][consents][347]");var F=g.split(","),ca=[];h.forEach(function(f){f=f.split("=");try{var l=JSON.parse(decodeURIComponent(f[1]))}catch(d){l=decodeURIComponent(f[1])}ca[f[0]]=l});r=!1;var I=a;F.every((f,l)=>{f.split("&&").every((d,t)=>{t=!0;for(d=d.trim();"!!"==d.substring(0,2);)t=!t,d=d.substring(2);var w=d,q="!@!",T="tcf-v2"==
w&&"!@!"==q,B=-1!=d.indexOf("["),J=0==d.indexOf("tcf-v2")||0==d.indexOf("euconsent-v2");J=J&&(B||T);-1!=d.indexOf("=")&&(q=d.split("="),w=q[0],q=q[1],B=-1!=w.indexOf("["),J=(J=0==w.indexOf("tcf-v2")||0==w.indexOf("euconsent-v2"))&&(B||T));if(J)document.querySelector("#ai-iab-tcf-status"),B=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar"),null!=B&&(B.style.display="block"),T&&"boolean"==typeof ai_tcfapi_found?r=ai_tcfapi_found?t:!t:"object"==typeof ai_tcData?(null!=B&&(B.classList.remove("status-error"),
B.classList.add("status-ok")),w=w.replace(/]| /gi,"").split("["),w.shift(),r=(w=e(w,ai_tcData,q))?t:!t):"undefined"==typeof ai_tcfapi_found&&(I.classList.add("ai-list-data"),N=!0,"function"==typeof __tcfapi?C(!1):"undefined"==typeof ai_tcData_retrying&&(ai_tcData_retrying=!0,setTimeout(function(){"function"==typeof __tcfapi?C(!1):setTimeout(function(){"function"==typeof __tcfapi?C(!1):setTimeout(function(){C(!0)},3E3)},1E3)},600)));else if(B)r=(w=n(ca,w,q))?t:!t;else{var U=!1;"!@!"==q?h.every(function(ja){return ja.split("=")[0]==
d?(U=!0,!1):!0}):U=-1!=h.indexOf(d);r=U?t:!t}return r?!0:!1});return r?!1:!0});r&&(N=!1,I.classList.remove("ai-list-data"));switch(y){case "B":r&&(k=!1);break;case "W":r||(k=!1)}}}a.classList.contains("ai-list-manual")&&(k?(I.classList.remove("ai-list-data"),I.classList.remove("ai-list-manual")):(p=!0,I.classList.add("ai-list-data")));(k||!p&&!N)&&a.hasAttribute("data-debug-info")&&(g=document.querySelector("."+a.dataset.debugInfo),null!=g&&(g=g.parentElement,null!=g&&g.classList.contains("ai-debug-info")&&
g.remove()));y=X(a,".ai-debug-bar.ai-debug-lists");var ka=""==A?"#":A;0!=y.length&&y.forEach((f,l)=>{l=f.querySelector(".ai-debug-name.ai-list-info");null!=l&&(l.textContent=ka,l.title=R+"\n"+aa);l=f.querySelector(".ai-debug-name.ai-list-status");null!=l&&(l.textContent=k?ai_front.visible:ai_front.hidden)});g=!1;if(k&&a.hasAttribute("scheduling-start")&&a.hasAttribute("scheduling-end")&&a.hasAttribute("scheduling-days")){var u=a.getAttribute("scheduling-start");v=a.getAttribute("scheduling-end");
y=a.getAttribute("scheduling-days");g=!0;u=b64d(u);F=b64d(v);var V=parseInt(a.getAttribute("scheduling-fallback")),O=parseInt(a.getAttribute("gmt"));if(u.includes("-")||F.includes("-"))P=Y(u)+O,K=Y(F)+O;else var P=Q(u),K=Q(F);P??=0;K??=0;var W=b64d(y).split(",");y=a.getAttribute("scheduling-type");var D=(new Date).getTime()+O;v=new Date(D);var G=v.getDay();0==G?G=6:G--;u.includes("-")||F.includes("-")||(u=(new Date(v.getFullYear(),v.getMonth(),v.getDate())).getTime()+O,D-=u,0>D&&(D+=864E5));scheduling_start_date_ok=
D>=P;scheduling_end_date_ok=0==K||D<K;u=scheduling_start_date_ok&&scheduling_end_date_ok&&W.includes(G.toString());switch(y){case "B":u=!u}u||(k=!1);var la=v.toISOString().split(".")[0].replace("T"," ");y=X(a,".ai-debug-bar.ai-debug-scheduling");0!=y.length&&y.forEach((f,l)=>{l=f.querySelector(".ai-debug-name.ai-scheduling-info");null!=l&&(l.textContent=la+" "+G+" current_time: "+Math.floor(D.toString()/1E3)+" start_date:"+Math.floor(P/1E3).toString()+"=>"+scheduling_start_date_ok.toString()+" end_date:"+
Math.floor(K/1E3).toString()+"=>"+scheduling_end_date_ok.toString()+" days:"+W.toString()+"=>"+W.includes(G.toString()).toString());l=f.querySelector(".ai-debug-name.ai-scheduling-status");null!=l&&(l.textContent=k?ai_front.visible:ai_front.hidden);k||0==V||(f.classList.remove("ai-debug-scheduling"),f.classList.add("ai-debug-fallback"),l=f.querySelector(".ai-debug-name.ai-scheduling-status"),null!=l&&(l.textContent=ai_front.fallback+" = "+V))})}if(p||!k&&N)return!0;a.style.visibility="";a.style.position=
"";a.style.width="";a.style.height="";a.style.zIndex="";if(k){if(null!=c&&(c.style.visibility="",c.classList.contains("ai-remove-position")&&(c.style.position="")),a.hasAttribute("data-code")){p=b64d(a.dataset.code);u=document.createRange();g=!0;try{H=u.createContextualFragment(p)}catch(f){g=!1}g&&(null!=a.closest("head")?(a.parentNode.insertBefore(H,a.nextSibling),a.remove()):a.append(H));da(a)}}else if(g&&!u&&0!=V){null!=c&&(c.style.visibility="",c.classList.contains("ai-remove-position")&&c.css({position:""}));
p=fa(a,".ai-fallback");0!=p.length&&p.forEach((f,l)=>{f.classList.remove("ai-fallback")});if(a.hasAttribute("data-fallback-code")){p=b64d(a.dataset.fallbackCode);u=document.createRange();g=!0;try{var H=u.createContextualFragment(p)}catch(f){g=!1}g&&a.append(H);da(a)}else a.style.display="none",null!=c&&null==c.querySelector(".ai-debug-block")&&c.hasAttribute("style")&&-1==c.getAttribute("style").indexOf("height:")&&(c.style.display="none");null!=c&&c.hasAttribute("data-ai")&&(c.getAttribute("data-ai"),
a.hasAttribute("fallback-tracking")&&(H=a.getAttribute("fallback-tracking"),c.setAttribute("data-ai-"+a.getAttribute("fallback_level"),H)))}else a.style.display="none",null!=c&&(c.removeAttribute("data-ai"),c.classList.remove("ai-track"),null!=c.querySelector(".ai-debug-block")?(c.style.visibility="",c.classList.remove("ai-close"),c.classList.contains("ai-remove-position")&&(c.style.position="")):c.hasAttribute("style")&&-1==c.getAttribute("style").indexOf("height:")&&(c.style.display="none"));a.setAttribute("data-code",
"");a.setAttribute("data-fallback-code","");null!=c&&c.classList.remove("ai-list-block")})}};function ea(b){b=`; ${document.cookie}`.split(`; ${b}=`);if(2===b.length)return b.pop().split(";").shift()}function ma(b,e,n){ea(b)&&(document.cookie=b+"="+(e?";path="+e:"")+(n?";domain="+n:"")+";expires=Thu, 01 Jan 1970 00:00:01 GMT")}function m(b){ea(b)&&(ma(b,"/",window.location.hostname),document.cookie=b+"=; Path=/; Expires=Thu, 01 Jan 1970 00:00:01 GMT;")}(function(b){"complete"===document.readyState||
"loading"!==document.readyState&&!document.documentElement.doScroll?b():document.addEventListener("DOMContentLoaded",b)})(function(){setTimeout(function(){ai_process_lists();setTimeout(function(){Z();if("function"==typeof ai_load_blocks){document.addEventListener("cmplzEnableScripts",e);document.addEventListener("cmplz_event_marketing",e);function e(n){"cmplzEnableScripts"!=n.type&&"all"!==n.consentLevel||ai_load_blocks()}document.addEventListener("cmplz_enable_category",function(n){"marketing"===
n.detail.category&&ai_load_blocks()})}},50);var b=document.querySelector(".ai-debug-page-type");null!=b&&b.addEventListener("dblclick",e=>{e=document.querySelector("#ai-iab-tcf-status");null!=e&&(e.textContent="CONSENT COOKIES");e=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar");null!=e&&(e.style.display="block")});b=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar");null!=b&&b.addEventListener("click",e=>{m("euconsent-v2");m("__lxG__consent__v2");m("__lxG__consent__v2_daisybit");m("__lxG__consent__v2_gdaisybit");
m("CookieLawInfoConsent");m("cookielawinfo-checkbox-advertisement");m("cookielawinfo-checkbox-analytics");m("cookielawinfo-checkbox-necessary");m("complianz_policy_id");m("complianz_consent_status");m("cmplz_marketing");m("cmplz_consent_status");m("cmplz_preferences");m("cmplz_statistics-anonymous");m("cmplz_choice");m("cmplz_banner-status");m("cmplz_functional");m("cmplz_policy_id");m("cmplz_statistics");m("moove_gdpr_popup");m("real_cookie_banner-blog:1-tcf");m("real_cookie_banner-blog:1");e=document.querySelector("#ai-iab-tcf-status");
null!=e&&(e.textContent="CONSENT COOKIES DELETED")})},5)});function da(b){setTimeout(function(){"function"==typeof ai_process_rotations_in_element&&ai_process_rotations_in_element(b);"function"==typeof ai_process_lists&&ai_process_lists();"function"==typeof ai_process_ip_addresses&&ai_process_ip_addresses();"function"==typeof ai_process_filter_hooks&&ai_process_filter_hooks();"function"==typeof ai_adb_process_blocks&&ai_adb_process_blocks(b);"function"==typeof ai_process_impressions&&1==ai_tracking_finished&&
ai_process_impressions();"function"==typeof ai_install_click_trackers&&1==ai_tracking_finished&&ai_install_click_trackers();"function"==typeof ai_install_close_buttons&&ai_install_close_buttons(document)},5)}function ia(b){var e=b?b.split("?")[1]:window.location.search.slice(1);b={};if(e){e=e.split("#")[0];e=e.split("&");for(var n=0;n<e.length;n++){var z=e[n].split("="),C=void 0,x=z[0].replace(/\[\d*\]/,function(L){C=L.slice(1,-1);return""});z="undefined"===typeof z[1]?"":z[1];x=x.toLowerCase();z=
z.toLowerCase();b[x]?("string"===typeof b[x]&&(b[x]=[b[x]]),"undefined"===typeof C?b[x].push(z):b[x][C]=z):b[x]=z}}return b}};
var ai_ip=!0,ai_use_maxmind="0",ai_data_id="9389b9f414",ai_ajax_url="https://informatecdigital.com/wp-admin/admin-ajax.php",ai_block_class_def="code-block";
if("undefined"!=typeof ai_ip){function u(b,g){g||(g=window.location.href);b=b.replace(/[\[\]]/g,"\\$&");return(b=(new RegExp("[?&]"+b+"(=([^&#]*)|&|#|$)")).exec(g))?b[2]?decodeURIComponent(b[2].replace(/\+/g," ")):"":null}function y(){return(new Date).getTime()+"-"+Math.round(1E5*Math.random())}function v(b){b.forEach((a,c)=>{a.classList.remove("ai-ip-data")});var g=!1;if(""!=ai_ip_data){try{var l=JSON.parse(ai_ip_data),f=l[0],r=l[1],p=l[2],q=l[3]}catch(a){return}var t=!1;-1!=f.indexOf("#")&&(t=!0,
f=f.replace("#",""));var e="";t&&(e="CFP BLOCKED, ");e=e+f+", "+r;null!=p&&null!=q&&(e=e+":"+p+":"+q);null==p&&(p="");null==q&&(q="");null!=l&&b.forEach((a,c)=>{c=a.closest("div."+ai_block_class_def);g=!0;if(a.hasAttribute("ip-addresses")){var h=a.getAttribute("ip-addresses").split(","),m=a.getAttribute("ip-address-list"),k=!1;h.every((d,n)=>{if("*"==d.charAt(0))if("*"==d.charAt(d.length-1)){if(d=d.substr(1,d.length-2),-1!=f.indexOf(d))return k=!0,!1}else{if(d=d.substr(1),f.substr(-d.length)==d)return k=
!0,!1}else if("*"==d.charAt(d.length-1)){if(d=d.substr(0,d.length-1),0==f.indexOf(d))return k=!0,!1}else if("#"==d){if(""==f)return k=!0,!1}else if("CFP"==d.toUpperCase()){if(t)return k=!0,!1}else if(d==f)return k=!0,!1;return!0});switch(m){case "B":k&&(g=!1);break;case "W":k||(g=!1)}}if(g&&a.hasAttribute("countries"))switch(h=a.getAttribute("countries").split(","),m=a.getAttribute("country-list"),k=!1,h.every((d,n)=>{n=d.trim().split(":");if(null==n[1]||""==p)n[1]="";if(null==n[2]||""==q)n[2]="";
d=n.join(":").toUpperCase();n=(r+":"+(""==n[1]?"":p)+":"+(""==n[2]?"":q)).toUpperCase();return d==n?(k=!0,!1):!0}),m){case "B":k&&(g=!1);break;case "W":k||(g=!1)}a.style.visibility="";a.style.position="";a.style.width="";a.style.height="";a.style.zIndex="";for(h=a.previousElementSibling;h&&!h.matches(".ai-debug-bar");)h=h.previousElementSibling;null!=h&&(m=h.querySelector(".ai-debug-name.ai-ip-country"),null!=m&&(m.textContent=e),m=h.querySelector(".ai-debug-name.ai-ip-status"),null!=m&&(m.textContent=
g?ai_front.visible:ai_front.hidden));if(g){if(null!=c&&(c.style.visibility="",c.classList.contains("ai-remove-position")&&(c.style.position="")),a.hasAttribute("data-code")){h=b64d(a.dataset.code);m=document.createRange();var w=!0;try{var x=m.createContextualFragment(h)}catch(d){w=!1}w&&(null!=a.closest("head")?(a.parentNode.insertBefore(x,a.nextSibling),a.remove()):a.append(x));a.removeAttribute("data-code");z(a)}}else a.style.display="none",null!=c&&(c.removeAttribute("data-ai"),c.classList.remove("ai-track"),
null!=c.querySelector(".ai-debug-block")?(c.style.visibility="",c.classList.remove("ai-close"),c.classList.contains("ai-remove-position")&&(c.style.position=""),a.hasAttribute("data-code")&&(c.classList.remove("ai-list-block"),c.classList.remove("ai-list-block-filter"),null!=c.previousElementSibling&&c.previousElementSibling.classList.contains("ai-debug-info")&&c.previousElementSibling.remove())):c.hasAttribute("style")&&-1==c.getAttribute("style").indexOf("height:")&&(c.style.display="none"));null!=
c&&c.classList.remove("ai-list-block-ip")})}}ai_process_ip_addresses=function(b){if(null==b)b=document.querySelectorAll("div.ai-ip-data, meta.ai-ip-data");else{window.jQuery&&window.jQuery.fn&&b instanceof jQuery&&(b=Array.prototype.slice.call(b));var g=[];b.forEach((e,a)=>{e.matches(".ai-ip-data")?g.push(e):(e=e.querySelectorAll(".ai-ip-data"),e.length&&e.forEach((c,h)=>{g.push(c)}))});b=g}if(b.length)if("undefined"!=typeof ai_ip_data)v(b);else if("undefined"==typeof ai_ip_data_requested){ai_ip_data_requested=
!0;var l=ai_ajax_url+"?action=ai_ajax&ip-data="+("1"==ai_use_maxmind?"ip-address-country-city":"ip-address-country"),f=u("ai-debug-ip-address");null!=f&&(l+="&ai-debug-ip-address="+f);f=u("ai-debug-country");null!=f&&(l+="&ai-debug-country="+f);f={ai_check:ai_data_id,version:y()};var r=[],p;for(p in f){var q=encodeURIComponent(p),t=encodeURIComponent(f[p]);r.push(q+"="+t)}r=r.join("&");(async function(){return await (await fetch(l,{method:"POST",headers:{"Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8"},
body:r})).text()})().then(e=>{ai_ip_data=e;if(""==e){var a="Ajax request returned empty data, geo-targeting disabled";console.error(a);"undefined"!=typeof ai_js_errors&&ai_js_errors.push([a,l,0])}else try{JSON.parse(e)}catch(c){a="Ajax call returned invalid data, geo-targeting disabled",console.error(a,e),"undefined"!=typeof ai_js_errors&&ai_js_errors.push([a,l,0])}b=document.querySelectorAll("div.ai-ip-data, meta.ai-ip-data");b.length&&v(b)}).catch(e=>{document.querySelectorAll("div.ai-ip-data").forEach((a,
c)=>{a.style.display="none";a.style.visibility="";a.style.position="";a.style.width="";a.style.height="";a.style.zIndex="";a.classList.remove("ai-ip-data")})})}};(function(b){"complete"===document.readyState||"loading"!==document.readyState&&!document.documentElement.doScroll?b():document.addEventListener("DOMContentLoaded",b)})(function(){setTimeout(function(){ai_process_ip_addresses()},5)});function z(b){setTimeout(function(){"function"==typeof ai_process_rotations_in_element&&ai_process_rotations_in_element(b);
"function"==typeof ai_process_lists&&ai_process_lists();"function"==typeof ai_process_ip_addresses&&ai_process_ip_addresses();"function"==typeof ai_process_filter_hooks&&ai_process_filter_hooks();"function"==typeof ai_adb_process_blocks&&ai_adb_process_blocks(b);"function"==typeof ai_process_impressions&&1==ai_tracking_finished&&ai_process_impressions();"function"==typeof ai_install_click_trackers&&1==ai_tracking_finished&&ai_install_click_trackers();"function"==typeof ai_install_close_buttons&&ai_install_close_buttons(document)},
5)}};
ai_run_287468969523 = function(){
ai_document_write=document.write;document.write=function(a){"interactive"==document.readyState?(console.error("document.write called after page load: ",a),"undefined"!=typeof ai_js_errors&&ai_js_errors.push(["document.write called after page load",a,0])):ai_document_write.call(document,a)};
ai_insert_viewport_code ('ai-insert-4-75111206');
ai_insert ('after', '.entry-header', b64d ('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'));
};
if (document.readyState === 'complete' || (document.readyState !== 'loading' && !document.documentElement.doScroll)) ai_run_287468969523 (); else document.addEventListener ('DOMContentLoaded', ai_run_287468969523);
ai_js_code = true;
</script>
<script>window.lazyLoadOptions=[{elements_selector:"img[data-lazy-src],.rocket-lazyload",data_src:"lazy-src",data_srcset:"lazy-srcset",data_sizes:"lazy-sizes",class_loading:"lazyloading",class_loaded:"lazyloaded",threshold:300,callback_loaded:function(element){if(element.tagName==="IFRAME"&&element.dataset.rocketLazyload=="fitvidscompatible"){if(element.classList.contains("lazyloaded")){if(typeof window.jQuery!="undefined"){if(jQuery.fn.fitVids){jQuery(element).parent().fitVids()}}}}}},{elements_selector:".rocket-lazyload",data_src:"lazy-src",data_srcset:"lazy-srcset",data_sizes:"lazy-sizes",class_loading:"lazyloading",class_loaded:"lazyloaded",threshold:300,}];window.addEventListener('LazyLoad::Initialized',function(e){var lazyLoadInstance=e.detail.instance;if(window.MutationObserver){var observer=new MutationObserver(function(mutations){var image_count=0;var iframe_count=0;var rocketlazy_count=0;mutations.forEach(function(mutation){for(var i=0;i<mutation.addedNodes.length;i++){if(typeof mutation.addedNodes[i].getElementsByTagName!=='function'){continue}
if(typeof mutation.addedNodes[i].getElementsByClassName!=='function'){continue}
images=mutation.addedNodes[i].getElementsByTagName('img');is_image=mutation.addedNodes[i].tagName=="IMG";iframes=mutation.addedNodes[i].getElementsByTagName('iframe');is_iframe=mutation.addedNodes[i].tagName=="IFRAME";rocket_lazy=mutation.addedNodes[i].getElementsByClassName('rocket-lazyload');image_count+=images.length;iframe_count+=iframes.length;rocketlazy_count+=rocket_lazy.length;if(is_image){image_count+=1}
if(is_iframe){iframe_count+=1}}});if(image_count>0||iframe_count>0||rocketlazy_count>0){lazyLoadInstance.update()}});var b=document.getElementsByTagName("body")[0];var config={childList:!0,subtree:!0};observer.observe(b,config)}},!1)</script><script data-no-minify="1" async src="https://informatecdigital.com/wp-content/plugins/wp-rocket/assets/js/lazyload/17.8.3/lazyload.min.js"></script><script type="text/rocketlazyloadscript">
/**
* Des-Re-Valorizador
* Código para hackear valoraciones
* Quita el contenido de la columna Valoración de la tabla generada
* por el plugin AAWP y asigna una valoración aleatoria entre 4, 4.5 y 5 estrellas.
* */
let colRatings = document.querySelectorAll( 'td.aawp-table__td-rating' );
colRatings.forEach( col => col.innerHTML = addRating() );
let colRatings2 = document.querySelectorAll( 'span.aawp-product__no-rating' );
colRatings2.forEach( col => col.innerHTML = addRating() );
function addRating() {
const ratings = [ 80, 90, 100 ];
const randomRating = ratings[ Math.floor( Math.random() * ratings.length ) ];
return '<span class="aawp-star-rating aawp-star-rating--small aawp-star-rating--v1"><span style="width: ' + randomRating + '%;"></span></span>';
}
</script>
<script>var rocket_beacon_data = {"ajax_url":"https:\/\/informatecdigital.com\/wp-admin\/admin-ajax.php","nonce":"46c3abc683","url":"https:\/\/informatecdigital.com\/ia-local-y-automatizacion-agentes-seguridad-y-casos-reales","is_mobile":false,"width_threshold":1600,"height_threshold":700,"delay":500,"debug":null,"status":{"atf":true,"lrc":true,"preload_fonts":true,"preconnect_external_domain":true},"elements":"img, video, picture, p, main, div, li, svg, section, header, span","lrc_threshold":1800,"preload_fonts_exclusions":["api.fontshare.com","cdn.fontshare.com"],"processed_extensions":["woff2","woff","ttf"],"external_font_exclusions":[],"preconnect_external_domain_elements":["link","script","iframe"],"preconnect_external_domain_exclusions":["informatecdigital.com","com","hreflang","static.cloudflareinsights.com","rel=\"profile\"","rel=\"preconnect\"","rel=\"dns-prefetch\"","rel=\"icon\""]}</script><script data-name="wpr-wpr-beacon" src='https://informatecdigital.com/wp-content/plugins/wp-rocket/assets/js/wpr-beacon.min.js' async></script></body>
</html>
<!--
Performance optimized by Redis Object Cache. Lisätietoja: https://wprediscache.com Haettu 5087 objektia (2 Mt) Redis-palvelusta PhpRedis-versiolla (v6.3.0).
--> Suorituskyky on optimoitu WP Rocketin avulla. Lisätietoja: https://wp-rocket.me --> 