- Datatieteilijät käyttävät tilastoja ja analytiikkaa parantaakseen yritysten päätöksentekoa.
- Hänen roolinsa sisältää Hadoopin kaltaisten työkalujen käyttämisen suurten tietomäärien käsittelyyn.
- He ovat erikoistuneet erilaisiin toimintoihin data-analyysistä ohjelmointiin ja visualisointiin.
- Viestintätaidot ovat avainasemassa teknisten löydösten kääntämisessä ei-tekniselle yleisölle.
Data Scientist: Roolit ja vastuut
Mikä on datatieteilijä?
Datatieteilijä on ammattilainen, joka on tietoanalyysin, tiedon louhinnan ja koneoppimisen asiantuntija. He käyttävät koneoppimista luodakseen ennakoivia malleja, jotta heidän yrityksensä voi kasvaa nopeammin, tehokkaammin ja kannattavammin.
Datatieteilijöitä palkkaavat tyypillisesti yritykset tai teknologiayritykset. Datatieteilijän rooli vaihtelee toimialasta riippuen, mutta yleensä se tarkoittaa työkalujen, kuten Hadoopin, käyttöä suurten tietomäärien ( big datan ) nopeaan käsittelyyn.
Datatieteilijänä käytät taitojasi suurten ja monimutkaisten tietojoukkojen analysointiin. Poimit tiedoista tietoa ja teet ennusteita löytämäsi perusteella. Työhösi voi myös kuulua mallien ja algoritmien luominen, jotka auttavat yrityksiä tekemään parempia päätöksiä keräämiensä tietojen perusteella.
Tietotutkijan rooli on suhteellisen uusi, eikä sitä ole vielä määritelty tarkasti.
Datatieteilijöitä on monenlaisia, ja niillä on vaihtelevat vastuu- ja valtuudet. Nuoremman tason analyytikko voi olla vastuussa tietojen keräämisestä ja järjestämisestä useista eri lähteistä, kun taas asiantuntijatason analyytikko voi olla merkittävä päätöksentekovalta organisaation IT-osastolla tai liiketoimintayksikössä.
Datatieteilijät palkkaavat usein yritykset tai teknologiayritykset.
Jos olet kiinnostunut datatieteilijäksi ryhtymisestä, saatat miettiä, mistä löytää töitä. Datatieteilijät palkkaavat usein yritykset tai teknologiayritykset, joilla on suuria dataongelmia. He työskentelevät tietoinsinöörien kanssa ratkaistakseen nämä ongelmat, joihin voi sisältyä mitä tahansa asiakastyytyväisyyden parantamisesta ihmisten halujen ennustamiseen ennen kuin he edes tietävät haluavansa sitä.
Joskus yritys palkkaa tietotieteilijän, koska he haluavat jonkun, joka ymmärtää heidän ongelmansa paremmin kuin kukaan muu heidän tiimissään, ja toisinaan siksi, että konsultti on kertonut heille, että he tarvitsevat sellaisen.
Olipa syysi palkata uusi (tai kaksi) työntekijää mikä tahansa, niitä haluaville on tarjolla runsaasti mahdollisuuksia. Datatieteen työpaikat eivät vain tarjoa tyypillisesti erinomaista palkkaa, vaan ne mahdollistavat myös joustavuuden sijainnin ja aukioloaikojen suhteen, kunhan lähistöllä on Internet-yhteys.
Koneen oppiminen
He käyttävät koneoppimista luodakseen ennakoivia malleja, jotta heidän yrityksensä voi kasvaa nopeammin, tehokkaammin ja kannattavammin.
Koneoppiminen on tiedettä saada tietokoneet toimimaan ilman, että niitä on erikseen ohjelmoitu. Sen avulla luodaan ennakoivia malleja, joiden avulla yritykset voivat kasvaa nopeammin, tehokkaammin ja kannattavammin.
Sen avulla voidaan löytää malleja suurista tietojoukoista (esimerkiksi tarkastelemalla aiempien asiakkaiden käyttäytymistä), jotta yritykset voivat tehdä parempia päätöksiä tulevista markkinointikampanjoista tai tuotantoprosesseista.
¿Qué hace un científico de datos?
Datatieteilijän tekemisissä on paljon vaihtelua. He voivat erikoistua eri sektoreihin, teknologioihin ja tietotyyppeihin. He ovat myös erikoistuneet erilaisiin toimintoihin: jotkut keskittyvät esimerkiksi mallien luomiseen, kun taas toiset keskittyvät tiedon poimimiseen näistä malleista. Jotkut työskentelevät käyttöliittymässä ja jotkut taustalla, joten on monia tapoja olla datatieteilijä olematta kaiken asiantuntija.
Datatieteilijän tehtävät
Datatieteilijän roolit ja vastuut ovat seuraavat:
tietojen analysointi
Datatieteilijällä on oltava vahvat analyyttiset taidot tunnistaa malleja, trendejä ja olennaisia oivalluksia suurista tietojoukoista.
Ohjelmointi ja tietotekniikka
Sinulla tulee olla ohjelmointitaitoja ja tietotekniikan osaamista. Ohjelmointitaidot auttavat rakentamaan ja virittämään koneoppimismalleja, kun taas tietotekniikan taidot auttavat hallitsemaan ja puhdistamaan dataa.
Tilastollinen tieto
Datatieteilijä tarvitsee vankan tilastotieteen taustan voidakseen luoda ja tulkita tilastollisia malleja. Tämä on olennaista, sillä tilastotiede tarjoaa perustan muuttujien ymmärtämiselle ja johtopäätösten tekemiselle analysoidusta datasta.
tietojen visualisointi
Sinulla on oltava kyky kommunikoida tietohavainnoista tehokkaasti visuaalisten työkalujen avulla. Tämä taito auttaa sidosryhmiä ymmärtämään tietojoukkojen muuttujien, trendien ja mallien välisiä suhteita.
Liiketoiminnan osaaminen
Sinun on tunnettava liiketoiminta-alue ymmärtääksesi ongelman, jota he yrittävät ratkaista datalla. Liiketoimintaosaaminen auttaa myös datatieteilijää priorisoimaan projekteja niiden liiketoimintavaikutusten perusteella.
Kommunikointitaidot
Datatieteilijänä sinun pitäisi pystyä selittämään teknisiä käsitteitä ei-teknisille ihmisille, jotka hyötyvät havainnoista. Teknisten löydösten selkeä kommunikointi ei-teknisten sidosryhmien kanssa auttaa rakentamaan luottamusta datalähtöiseen lähestymistapaan ja toimii muutoksen katalysaattorina.
Nämä ovat joitakin datatieteilijän yleisimmistä rooleista ja vastuista, mutta todelliset vastuut voivat vaihdella organisaation, alan ja teknologiataitojen mukaan.
Johtopäätös
Yhteenvetona voidaan todeta, että datatieteilijän rooli vaatii ainutlaatuisia taitoja ja tietoja. Tässä tehtävässä olevan henkilön on kyettävä luovasti miettimään, miten dataa voidaan käyttää liiketoiminnallisiin tarkoituksiin, ja ennustaa menneiden tapahtumien perusteella, mitä tulevaisuudessa tapahtuu.