- DeepSeek est une intelligence artificielle open source idéale pour les tâches complexes.
- L'installation se fait via Ollama, simplifiant le processus sur n'importe quel système d'exploitation.
- Il peut être intégré dans des projets locaux ou via API pour des applications à grande échelle.
DeepSeek est un outil d'intelligence artificielle open source qui se distingue par ses capacités de raisonnement approfondi. Cette caractéristique le rend idéal pour résoudre des problèmes complexes tels que la logique avancée, les mathématiques ou même la programmation. Vous souhaitez éviter des coûts élevés et garantir la sécurité de vos données ? Voici comment.
De quoi avez-vous besoin pour commencer ?
Avant de commencer, il est important de préparer votre équipement avec quelques exigences de base. Je détaille ici ce que vous devez prendre en compte en fonction du système d'exploitation que vous utilisez :
- Windows: Vous avez juste besoin d'accéder à l'invite de commande et à un programme simple comme Ollama.
- macOS: Assurez-vous de vous familiariser avec le terminal et de télécharger Ollama pour gérer l'IA.
- Linux : Utilisez le terminal pour configurer et installer des outils tels que Docker si vous voulez une interface graphique.
Le rôle d'Ollama dans l'installation
Ollama est l'intermédiaire principal pour exécuter DeepSeek sur votre ordinateur. Il sert de plateforme pour télécharger et gérer localement les modèles d'IA . Pourquoi est-ce important ? Essentiellement, cela simplifie le processus et garantit le bon fonctionnement du modèle dans votre environnement.
Pour installer Ollama , rendez-vous sur son site officiel ( ollama.com ) et téléchargez le programme compatible avec votre système d'exploitation. L'assistant d'installation vous guidera tout au long du processus ; il vous suffira d'accepter les conditions générales et de cliquer sur « Installer ».
Installation de DeepSeek étape par étape
Une fois Ollama installé, il est temps de configurer DeepSeek . La procédure varie légèrement en fonction des ressources de votre ordinateur, mais voici les étapes générales :
- Ouvrez le terminal ou l’invite de commande. Dans Fenêtres, recherchez « cmd » dans le menu démarrer. Dans macOS y GNU / Linux, accédez directement depuis les applications ou moteurs de recherche respectifs.
- Exécutez la commande pour installer Recherche profonde selon la version que vous préférez. Par exemple:
ollama pull deepseek-r1:1.5bpour la version plus légère.ollama pull deepseek-r1pour un modèle plus complet, mais qui nécessite une plus grande capacité.ollama pull deepseek-r1:70bpour les tâches avancées, si vous disposez de ressources matérielles haut de gamme.
- Une fois téléchargé, lancez le programme en tapant
ollama run deepseek-r1.
Utiliser DeepSeek dans votre langue
DeepSeek présente un avantage non négligeable : il peut répondre en espagnol si vous le configurez ainsi dès le départ. Veillez à utiliser l’espagnol pour vos premières requêtes ou invites afin que l’ IA continue de l’utiliser. Si jamais elle répond en anglais , ajoutez « Répondre en espagnol » à la commande, et elle adaptera son comportement.
Le modèle traitera toutes vos requêtes depuis le terminal , en affichant même les étapes de raisonnement avant d'arriver à une réponse finale. Cette transparence est l'une des caractéristiques les plus fascinantes de DeepSeek.
Options avancées : Docker et interface graphique
Si vous préférez une interface visuelle à la console, vous pouvez configurer une interface utilisateur conviviale avec Docker . Cette étape est facultative et s'adresse aux utilisateurs ayant des connaissances intermédiaires en conteneurs et réseaux locaux.
- Télécharger et installer Docker depuis son site officiel (docker.com).
- Ouvrez la ligne de commande et exécutez le code suivant pour télécharger une interface graphique compatible :
docker run -d -p 8080:8080 \ -v open-webui:/app/backend/data \ -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 \ --name open-webui \ ghcr.io/open-webui/open-webui:main - Accédez à l'interface dans votre navigateur en entrant
http://localhost:8080. - Choisissez le modèle de Recherche profonde que vous préférez et commencez à l'utiliser visuellement.
Intégration avec les projets
DeepSeek n'est pas seulement utile comme assistant dans votre terminal . Vous pouvez également l'intégrer à vos projets de développement , en local ou via le cloud grâce à des API.
Pour une utilisation locale, vous pouvez configurer un point de terminaison compatible avec des bibliothèques populaires comme OpenAI en Python . Une simple adaptation permettra à vos programmes d'envoyer des requêtes directement au modèle exécuté sur votre machine.
Si vous avez besoin d'une portée plus large, DeepSeek propose également une API officielle que vous pouvez utiliser pour les projets de grande envergure. Cette API est similaire à celle d' OpenAI , ce qui la rend très polyvalente.
DeepSeek est un outil exceptionnel pour ceux qui recherchent une intelligence artificielle puissante et personnalisable . Son exécution locale permet de réaliser d'importantes économies et de garder le contrôle de vos données. Que vous choisissiez de l'utiliser depuis la console, via une interface graphique ou de l'intégrer à vos projets, vous bénéficierez d'une solution flexible et économique pour les tâches de raisonnement avancées.