- Mise en œuvre d'un écosystème d'observabilité basé sur la collecte de métriques temporelles et leur visualisation graphique.
- Déploiement d'agents d'exportation spécifiques pour les environnements GNU/Linux et Windows afin de capturer les données système.
- Stratégies de mise à l'échelle avancées utilisant Thanos et VictoriaMetrics pour le stockage massif de données.
Aujourd'hui, surveiller de près notre infrastructure technologique n'est pas un luxe, mais une nécessité absolue. La surveillance continue des systèmes nous permet d'anticiper les problèmes avant même que l'utilisateur final ne s'en aperçoive, évitant ainsi qu'une erreur mineure ne se transforme en une panne de service totale et perturbatrice.
Pour ce faire, une solution performante a été mise en œuvre : l’association de Prometheus et Grafana. Le premier collecte et stocke les données dans une base de données de séries temporelles, tandis que le second offre une interface visuelle puissante qui transforme ces données en graphiques facilement compréhensibles.
Principes fondamentaux de la surveillance de bout en bout
Lorsque l'on parle de surveillance proactive, il s'agit d'agir avant même que le serveur ne tombe en panne. Une approche de surveillance de la gestion des performances applicatives (APM) permet d'observer le parcours complet d'une requête et de détecter les goulots d'étranglement ou les erreurs de performance en temps réel. C'est essentiel car, historiquement, nous sommes passés de la vérification manuelle des indicateurs physiques dans les années 80 à l'utilisation d'outils automatisés qui nous offrent désormais une vue d'ensemble de l'infrastructure.
La mise en œuvre de ce type de surveillance permet non seulement de réduire les temps d'arrêt, mais aussi d'optimiser les coûts d'exploitation. De plus, pour un fonctionnement optimal, une gestion efficace des API est essentielle afin de garantir une communication évolutive et sécurisée entre les applications, complétant ainsi la stratégie de surveillance.
Construction de la pile : Prometheus et Grafana sous Linux
Pour implémenter ce système sous Linux, trois composants clés sont nécessaires. Premièrement, prometheus-node-exporter , qui publie les métriques du système sur le port 9100. Il est important de noter que, sur certaines distributions comme Ubuntu, le ramasse-miettes systemd peut générer une quantité excessive de données (cardinalité élevée). Il est donc parfois conseillé de désactiver certains ramasse-miettes à l'aide d'Ansible afin d'éviter la surcharge du système, en suivant un guide complet d'optimisation des serveurs Linux.
L'étape suivante consiste à configurer le fichier sur le serveur Prometheus. prometheus.ymlC'est ici que nous vous expliquons exactement Quels équipements doivent être surveillés ? définir le scrape_configs et les cibles (adresses IP et ports). Une fois que Prometheus commence à collecter des données toutes les quelques secondes, Grafana entre en jeu. Cet outil est généralement installé à l'aide de paquets .deb et nous permet de connecter Prometheus comme source de données Nous importons ensuite des tableaux de bord prédéfinis qui nous évitent de créer chaque graphique à partir de zéro.
Une alternative rapide avec Docker Compose
Si vous préférez éviter les installations manuelles, vous pouvez configurer l'environnement complet à l'aide de conteneurs. Un fichier docker-compose.yml permet d'orchestrer l'image Prometheus, l'image Grafana et l'exportateur Node sur un même réseau virtuel. Pour éviter toute perte de données lors du redémarrage du conteneur, il est essentiel de configurer des volumes persistants sur le système de fichiers de l'hôte.
Dans cette configuration, la configuration est grandement simplifiée. Nous pouvons utiliser des fichiers YAML pour provisionner automatiquement les sources de données de Grafana , évitant ainsi d'avoir à accéder à l'interface web pour configurer l'URL de Prometheus. De plus, pour les utilisateurs avancés, des options du fichier JSON de configuration permettent de modifier la méthode de requête en POST ou de gérer les alertes directement depuis Grafana.
Extension de la surveillance aux environnements Windows
Dans le monde de l'entreprise, Linux n'est pas la seule technologie utilisée ; Windows reste un pilier de nombreux centres de données. Pour intégrer ces serveurs Windows dédiés , nous utilisons windows_exporter , qui expose des métriques sur le port 9182. La procédure est similaire : nous installons l'agent sur la machine Windows, ajoutons la tâche correspondante dans Prometheus et trouvons un tableau de bord spécifique à Windows (comme l'ID 14694 dans la galerie Grafana) pour visualiser l'état du processeur, de la mémoire et du disque.
Solutions pour le stockage de masse et l'évolutivité
À mesure qu'une entreprise se développe et gère des millions de données, Prometheus peut montrer ses limites. Pour pallier ce problème, des outils comme Thanos existent , permettant de déplacer les données vers un stockage cloud tel qu'AWS S3 ou Google Cloud Storage, garantissant ainsi une haute disponibilité et une conservation à long terme . Thanos utilise un conteneur sidecar qui accompagne Prometheus et un composant de requête pour les requêtes fédérées.
Une autre alternative très puissante est VictoriaMetricsCette solution est particulièrement efficace en termes d'utilisation du processeur et de la mémoire. Elle peut être utilisée dans des architectures complexes. Opérateur Prometheus sur Kubernetes pour gérer la collecte locale et envoyer ensuite toutes les métriques à un cluster VictoriaMetrics. Ce système est divisé en composants tels que : vmstorage pour sauvegarder les données, vminsert les écrire et vmselect pour des consultations, permettant la gestion milliards de points de données sans que le système ne ralentisse.
Le choix entre ces outils dépend généralement du volume de données. Si Prometheus est idéal à court terme, son association avec VictoriaMetrics ou Thanos est la solution la plus sûre pour les environnements multicloud où il est nécessaire de centraliser les informations provenant de dizaines de clusters et de garantir que le trafic de données est toujours chiffré et authentifié à l'aide de proxys de sécurité.
La mise en place d'un écosystème basé sur Prometheus et Grafana, renforcé par des agents pour Linux et Windows et dimensionné grâce à VictoriaMetrics ou Thanos, transforme la gestion informatique en un processus prévisible et efficace. En centralisant les indicateurs et en automatisant les alertes, les entreprises bénéficient d'une visibilité complète sur leur infrastructure, optimisant ainsi leurs performances et garantissant la continuité de leurs activités face à tout incident technique imprévu.
