- NVIDIA Image Scaling est un algorithme de redimensionnement spatial qui fonctionne sur n'importe quel GPU GeForce, sans nécessiter de cœurs Tensor.
- Il permet de rendre les jeux à une résolution inférieure et de les mettre à l'échelle à la résolution native pour obtenir une augmentation notable du nombre d'images par seconde.
- Il diffère du DLSS en ce qu'il n'utilise ni intelligence artificielle ni données temporelles, ce qui en fait l'option idéale pour les matériels plus anciens ou les jeux non compatibles avec le DLSS.
- Il s'agit d'un outil polyvalent qui peut être activé directement depuis le panneau de configuration NVIDIA ou via GeForce Experience.
Si vous vous êtes récemment lancé dans le jeu PC, vous vous sentez probablement un peu perdu face à tout ce jargon technique. Entre le ray tracing, NVIDIA DLSS et la synchronisation verticale, il est normal d'être submergé lorsqu'on essaie de configurer ses paramètres de jeu. L'un des concepts qui fait le plus parler de lui ces derniers temps est NVIDIA Image Scaling (NIS) , un outil qui promet de nous simplifier la vie en améliorant la fluidité sans avoir à investir une fortune dans du nouveau matériel.
En clair, il s'agit d'une astuce GPU ingénieuse pour contrer le redoutable goulot d'étranglement . Le problème est que, parfois, la bande passante de la VRAM ne suffit pas à suivre le rythme nécessaire au traitement des images haute résolution. Pour y remédier, NVIDIA a mis en place un système qui génère l'image avec moins de pixels, puis utilise un algorithme pour la rendre nette à l'écran, trompant ainsi l'œil et le matériel et permettant d'atteindre une vitesse accrue.
Qu'est-ce que la mise à l'échelle d'image NVIDIA et comment fonctionne-t-elle ?
Contrairement à d'autres technologies, NIS est un algorithme de mise à l'échelle spatiale . Autrement dit, il prend une image déjà rendue par la carte graphique et l'agrandit à une résolution supérieure grâce à un post-traitement. Ce système ne repose pas sur l'intelligence artificielle ; il utilise plutôt un filtre à six points de contact, une mise à l'échelle directionnelle et des filtres d'accentuation adaptatifs pour garantir des contours nets et éviter le flou.
L'un de ses principaux avantages est qu'il ne nécessite pas de cœurs Tensor . Alors que le DLSS est exclusif aux cartes RTX, la mise à l'échelle d'image est compatible avec les cartes graphiques NVIDIA GTX . Sur ces dernières, le système réserve une petite partie des cœurs CUDA pour effectuer ce traitement parallèle, permettant ainsi aux utilisateurs disposant de matériel plus ancien de continuer à profiter des jeux modernes avec une fréquence d'images acceptable.
Si on compare cela à la technologie FSR d'AMD, on constate qu'elles partagent la même philosophie : elles ne nécessitent ni matériel dédié ni données temporaires. Cependant, NIS est directement intégrée au pilote de la carte graphique , ce qui signifie qu'elle peut fonctionner dans quasiment tous les jeux, que le développeur ait inclus ou non une prise en charge officielle. Il s'agit en quelque sorte d'une optimisation des performances activable depuis le panneau de configuration.
Principales différences : NIS vs DLSS et FSR
Il est crucial de ne pas confondre la mise à l'échelle d'image (NIS) avec le DLSS. Le DLSS utilise un réseau neuronal entraîné sur des supercalculateurs et des vecteurs de mouvement pour reconstruire l'image, offrant une stabilité temporelle et une qualité exceptionnelles, surpassant parfois la résolution native. La NIS, étant une mise à l'échelle spatiale, analyse uniquement l'image courante ; par conséquent, dans certains cas, un effet d'escalier ou un scintillement peuvent apparaître autour des contours des objets.
Quant à la technologie FSR d'AMD, elle est compatible avec la quasi-totalité des GPU du marché, y compris ceux de NVIDIA. Cependant, NIS a l'avantage d'être profondément intégrée à l'écosystème GeForce . Si vous possédez une RTX, le DLSS reste la meilleure option. En revanche, si le jeu ne le prend pas en charge ou si vous avez une GTX, la mise à l'échelle d'image est votre meilleur allié pour éviter un affichage saccadé.
Il est important de noter que NIS et DLSS ne peuvent pas être combinés simultanément. Le faire serait un désastre visuel, car l'algorithme de mise à l'échelle traditionnel pourrait envoyer des informations erronées au système d'IA, créant d'étranges artefacts et des bugs d'image qui ruineraient l'expérience de jeu.
Comment activer la mise à l'échelle d'image NVIDIA étape par étape
Pour que cela fonctionne, la première et la plus importante chose est de mettre à jour vos pilotes NVIDIA . Sans cela, les options risquent de ne pas s'afficher ou de ne pas fonctionner correctement. Il existe deux manières principales de l'activer :
- Panneau de configuration NVIDIA : Faites un clic droit sur le bureau, saisissez Panneau de configuration, puis accédez à « Contrôler les paramètres 3D » Recherchez l'option « Mise à l'échelle de l'image ». Une fois activée, le pilote créera automatiquement cinq résolutions supplémentaires, basées sur la résolution native de votre moniteur, parmi lesquelles vous pourrez choisir dans le jeu.
- Expérience GeForce : Pour l'utiliser ici, vous devez d'abord activer le "fonctions expérimentales" Dans l'icône d'engrenage des paramètres. Une fois le programme redémarré, l'option de mise à l'échelle de l'image apparaîtra. Cette méthode est plus pratique car elle permet Optimisation automatique Plus de mille jeux installés.
Un détail crucial : une fois le mode activé, vous devez accéder aux paramètres du jeu et sélectionner le mode Plein écran . Choisissez ensuite une résolution mise à l'échelle (par exemple, en passant de 4K à 1080p). Si l'indicateur visuel est activé, le texte « NIS » s'affiche en haut à gauche : s'il est vert, la mise à l'échelle et la netteté sont activées ; s'il est bleu, seul le filtre de netteté est appliqué.
Performances réelles et qualité visuelle : est-ce que ça vaut le coup ?
En résumé, oui, surtout si vous jouez à des jeux exigeants sur une configuration modeste. Par exemple, dans Grand Theft Auto V , baisser la résolution à 85 % et activer le NIS peut améliorer les performances de 15 à 25 %. Dans des jeux comme Red Dead Redemption 2 , cela permet de stabiliser l'affichage à 60 FPS sur des cartes graphiques comme la GTX 1660 sans que l'image ne devienne floue.
Pour les joueurs de titres compétitifs comme PUBG ou Escape from Tarkov , où la fluidité du gameplay prime sur la qualité cinématographique, cette technologie est quasiment indispensable. En affichant à une résolution inférieure, le GPU est moins sollicité et les temps de réponse s'améliorent , un point crucial dans les parties en ligne où chaque milliseconde compte.
Bien sûr, cela a un prix : une perte de netteté. Si vous poussez les paramètres de performance ultra à l'extrême , vous commencerez à remarquer des artefacts visuels. L'astuce consiste à ajuster la netteté en temps réel en appuyant sur Alt+F3 dans GeForce Experience, afin de trouver le juste milieu pour une image fluide sans pixellisation.
Alternatives et outils avancés
Si vous trouvez que NIS ne répond pas à vos attentes, il existe un programme sur Steam appelé Lossless Scaling . Cet outil payant (environ 7 €) permet d'appliquer divers algorithmes de mise à l'échelle à n'importe quelle fenêtre de jeu, y compris la génération d'images propre au logiciel , ce qui peut améliorer le nombre d'images par seconde au-delà de ce que NVIDIA propose gratuitement dans ses pilotes.
Pour les développeurs, NVIDIA a publié le kit de développement logiciel (SDK) Image Scaling en open source. Cela permet aux créateurs de jeux d'implémenter nativement le scaler spatial, facilitant ainsi la compatibilité multiplateforme. Le SDK inclut des outils tels que NVScaler et NVSharpen , qui optimisent le flux de travail de post-traitement après le mappage tonal afin d'éviter un effet de netteté trop prononcé ou imperceptible.
Quiconque souhaite tirer le meilleur parti de sa carte graphique trouvera dans la technologie NVIDIA Image Scaling une solution efficace et rapide. Bien qu'elle ne possède pas la puissance de l'IA du DLSS, sa capacité à ajouter des images à n'importe quel jeu , indépendamment de l'ancienneté du GPU ou de la prise en charge par les développeurs, en fait un outil indispensable pour optimiser l'expérience de jeu gratuitement.