Datatifikacija vaših podataka: što je to, kako funkcionira i kako utječe na vas

Informatec Digital » Sredstva » Datatifikacija vaših podataka: što je to, kako funkcionira i kako utječe na vas

Imate li ikada osjećaj da vas vaš telefon, sat ili aplikacije poznaju bolje nego što vi sami sebe poznajete? Nije paranoja: iza tog dojma krije se datafikacija, tihi proces koji gotovo svaku svakodnevnu gestu pretvara u podatke koje je moguće analizirati. Svako plaćanje karticom, svaki vaš korak, svaki klik na društvenim mrežama i svaka pretraga koju obavite postaju korisne informacije za tvrtke, platforme, a također, ako znate kako ih iskoristiti, i za vas.

Razumijevanje kako su vaši podaci dataificirani nije tehnički detalj, već stvar osobne moćiPoznavanje toga koji se podaci prikupljaju, kako se obrađuju i u koje svrhe omogućuje vam donošenje informiranijih odluka o vašoj privatnosti, vašem digitalnom identitetu i uslugama koje svakodnevno koristite. U ovom ćemo članku istražiti što je točno datafikacija, kako se razlikuje od velikih podataka i umjetne inteligencije, primjere iz stvarnog svijeta iz vašeg svakodnevnog života, prednosti koje nudi, rizike koje uključuje i kako održati kontrolu nad svojim informacijama.

Što je datafikacija i što je čini tako posebnom

Jednostavno rečeno, datafikacija je proces pretvaranja radnji, događaja ili karakteristika života u digitalne podatke koje sustav može snimati, pohranjivati ​​i analizirati.Ne govorimo samo o tome da imate skenirane dokumente ili fotografije na mobitelu (to je više kao digitalizacija), već o prevođenju vašeg ponašanja, vaših odnosa, vaših navika, pa čak i vaših emocija u mjerljive metrike.

Ključno je da se gotovo sve može pretvoriti u podatke.Vaš datum rođenja, koliko koraka napravite dnevno, koliko vam treba da stignete na posao, u koje vrijeme obično provjeravate Instagram, koju seriju prekinete na pola ili koliko potrošite u supermarketu vikendom. Sve se to, nakon što se prikupi, organizira, strukturira i integrira s drugim podacima kako bi se generirale informacije i, u konačnici, korisno znanje.

Trenutna podatkovna fikacija moguća je zahvaljujući kombinaciji senzora, povezivosti i infrastrukturu oblakaSenzori u mobilnim telefonima, satovima, automobilima i kućanskim aparatima hvataju signale iz fizičkog okruženja i vaše aktivnosti. Ti se signali pretvaraju u binarni kod i putuju putem interneta do poslužitelja gdje se pohranjuju u ogromnim bazama podataka. Odatle analitički alati, algoritmi velikih podataka i umjetna inteligencija izvlače uzorke, korelacije i predviđanja.

Važna nijansa datafikacije je da nije ograničena na pohranjivanje "stvari" već na procese u kontinuiranom pokretu.Ne bilježi samo da ste nešto kupili, već i kada, gdje, koliko često, koliko u prosjeku trošite, što ljudi poput vas kupuju i kako se vaše ponašanje mijenja tijekom vremena. Ovaj dinamički prikaz pretvara vaš svakodnevni život u neku vrstu kontinuiranog toka podataka.

Kako datafikacija tehnički funkcionira na vašim uređajima

Iza svakog generiranog podatka stoji prilično jasan tehnički lanac, čak i ako ga ne vidite.Vaši povezani uređaji slijede, grubo govoreći, niz uzastopnih faza koje se ponavljaju bez pauze dok ih koristite.

Prvo se događa hvatanje.Vaš mobilni telefon, pametni sat, pametni zvučnik ili povezani automobil uključuju senzore (GPS, akcelerometar, žiroskop, kameru, mikrofon, biometrijske senzore itd.) koji mogu pretvoriti fizičke podražaje ili digitalne radnje u mjerljive signale. Na primjer, GPS pretvara vaš geografski položaj u koordinate; monitor otkucaja srca mjeri vaš otkucaj srca; aplikacije bilježe klikove, vrijeme provedeno na njima ili koje objave ignorirate.

Sljedeće slijedi prevođenje i strukturiranje informacijaTi se signali pretvaraju u binarni kod i organiziraju u formate koje strojevi mogu obraditi: tablice, zapise, događaje, dnevnike… Tu na scenu stupaju metapodaci, odnosno podaci o podacima: vrijeme snimanja, korišteni uređaj, lokacija, vrsta radnje itd. Podaci i metapodaci u konačnici postaju značajne informacije.

Sljedeći korak je pohrana u udaljenim infrastrukturamaVećina informacija pohranjena je na cloud poslužiteljima raspoređenim diljem svijeta. Ti sustavi omogućuju pohranu ogromnih količina podataka, replikaciju kako bi se spriječio gubitak podataka, sigurnost i dostupnost za analizu gotovo u stvarnom vremenu.

Konačno se provode analiza i aktivacija.. Alati za analitikuAlgoritmi velikih podataka i umjetne inteligencije uspoređuju vaše podatke s podacima milijuna ljudi kako bi izvukli obrasce: što obično radite, što vas zanima, što vam je slično. Ta „inteligencija“ zatim pokreće odgovor: preporuku sadržaja, prilagođeni oglas, sigurnosno upozorenje, predloženu alternativnu rutu ili obavijest vaše banke.

Datafikacija, veliki podaci i umjetna inteligencija: koju ulogu svaki od njih igra?

Uobičajeno je miješati datafikaciju, velike podatke i umjetnu inteligenciju kao da je to ista stvar, ali u stvarnosti su to različiti dijelovi istog lanca.Razumijevanje razlike pomaže vam da vidite gdje vaši podaci počinju i u što se pretvaraju.

Datafikacija je početna točkaTo je pretvorba stvarnosti (vaših postupaka, procesa u gradu, ekonomske aktivnosti itd.) u digitalne podatke. To je trenutak kada nešto što je prije bilo prolazno ili nevidljivo (poput vremena koje provodite gledajući reklamu) postaje zabilježeno.

Veliki podaci odnose se na rukovanje skupovima podataka koji su toliko veliki, raznoliki i brzo se mijenjaju da preopterećuju tradicionalne sustave.Obično se objašnjava s poznata „tri V“: volumen (ogromne količine podataka, poput milijuna tweetova dnevno), raznolikost (različiti formati: tekst, audio, video, podaci senzora, slike itd.) i brzina (podaci koji se generiraju i moraju se obraditi gotovo trenutno, poput očitanja prometa ili podataka meteorološke stanice). Ovim trima V možemo dodati i četvrti ključ: vrijednost, odnosno sposobnost izvlačenja stvarne korisnosti iz tih podataka.

Umjetna inteligencija stupa na scenu kao "mozak" koji uči iz tih ogromnih podataka.Algoritmi strojnog učenja otkrivaju skrivene obrasce, predviđaju ponašanja i donose automatizirane odluke: od preporučivanja serije do predviđanja koji će kupci napustiti uslugu ili koja je kupnja lažna.

Bez prethodne obrade podataka, ni veliki podaci ni umjetna inteligencija ne bi imali sirovine za rad.A bez infrastrukture velikih podataka, umjetna inteligencija ne bi mogla učinkovito iskoristiti sve informacije koje se danas generiraju globalno. To su različiti slojevi, ali potpuno međuovisni.

Podaci, informacije, znanje i vrijednost: zašto su metapodaci toliko važni

Jedna od najvažnijih točaka za razumijevanje datafikacije je razlikovanje između podataka, informacija i znanja.Razlika se može činiti akademskom, ali u praksi određuje što vam se može učiniti na temelju onoga što strojevi zabilježe.

Dio podatka, sam po sebi, je izolirana vrijednost, bez kontekstaNa primjer, „18/09/1983“ ili „120“. Tek kada se uz to dodaju metapodaci (što znači, kome pripada, kada je snimljeno), postaje informacija: „datum rođenja klijenta“ ili „otkucaji srca u mirovanju“.

Metapodaci su ključni dio koji pretvara slobodne podatke u smislene informacije.Što se više metapodataka doda, to je veća razina detalja i stoga veći potencijal za izvlačenje praktičnog znanja. Supermarket, na primjer, ne zna samo da je osoba kupovala u subotu; analizira vremenske termine, prosječnu cijenu karte, kupljene proizvode, mjesečnu učestalost, jesu li kupovali sami ili s drugima, način plaćanja i tako dalje.

Znanje se pojavljuje kada se ta informacija interpretira s određenim ciljem.U primjeru supermarketa, jedan zaključak bi mogao biti: „Kupci rođeni između 1975. i 1985. obično obavljaju veliku kupnju vikendom.“ Ova ideja omogućuje osmišljavanje specifičnih promocija, bolju organizaciju osoblja ili prilagodbe zaliha.

Tu dolazi do izražaja četvrto V velikih podataka: vrijednostNema smisla bilježiti mnoštvo klikova ili mjerenja ako ih nitko ne koristi za donošenje odluka, poboljšanje usluga ili pružanje bilo čega korisnog ljudima. Datafikacija ima smisla samo kada je integrirana u poslovne procese, javne politike ili usluge koje istinski iskorištavaju tu vrijednost.

Vaš digitalni otisak: kako se dataizirate, a da toga niste ni svjesni

Gotovo sve što radite online ostavlja trag koji oblikuje vaše otisak prstaTaj otisak je zbroj svih informacija generiranih tijekom interakcije s digitalnim tehnologijama: poruke, kupnje, lokacije, pretraživanja, lajkovi, fotografije, ocjene itd.

Razumijevanje ove staze daje vam nekoliko jasnih prednostiS jedne strane, možete bolje upravljati onim što dijelite i s kim preciznim podešavanjem postavki privatnosti svojih profila na društvenim mrežama, aplikacija i uređaja. S druge strane, počinjete jasno vidjeti zašto vam se određeni oglasi ili preporuke prikazuju: nisu slučajni; temelje se na modelima izgrađenim na vašem ponašanju i ponašanju ljudi sličnih vama.

Nadalje, svjesnost o vašem digitalnom otisku pomaže vam da odlučite što dozvole a koji neKada nova aplikacija u pozadini zatraži pristup vašoj lokaciji, vašim kontaktima ili vašem mikrofonu, možete procijeniti je li taj pristup opravdan funkcijom koju nudi ili je riječ o pretjeranom "naplatku". Ova kritička perspektiva je bitna u ekosustavu u kojem mnoge odluke donosi algoritam koji ne vidite.

Također možete naučiti iskoristiti pozitivne aspekte te podatkovne obrade.Na primjer, izvješća o aktivnostima pametnog sata možete koristiti za poboljšanje sna, iskoristiti sažetke troškova banke za bolju organizaciju financija ili koristiti statistiku društvenih mreža za razvoj profesionalnog ili osobnog projekta.

Svakodnevni primjeri datafikacije: od pametnih satova do e-trgovine

Teorija datafikacije se puno bolje razumije kada se primijeni u svakodnevnom životu.Istina je da živite okruženi sustavima koji prikupljaju, uspoređuju i iskorištavaju podatke bez da vi morate išta eksplicitno učiniti.

Jedan od najjasnijih primjera je ono što nosite na zapešću ako koristite pametni sat ili tracker aktivnosti.Ovi nosivi uređaji prate korake, procijenjene kalorije, minute vježbanja, varijabilnost otkucaja srca, kvalitetu sna, pa čak i razinu kisika u krvi. Na temelju tih podataka, aplikacija vam prikazuje trendove, postavlja ciljeve, pa čak može otkriti i anomalije koje su u nekim slučajevima pomogle u predviđanju zdravstvenih problema.

Društveni mediji su još jedan važan epicentar datafikacijeNisu važni samo lajkovi, komentari ili sadržaj koji objavljujete: važno je i vrijeme koje provodite gledajući video, teme na kojima se zadržavate, što odbacite u sekundama, s kim najviše, a s kim najmanje komunicirate. Sve se to uklapa u vrlo detaljan profil vaših interesa i društvenog ponašanja.

Aplikacije za karte i mobilnost u potpunosti ovise o ovom ogromnom protoku podatakaSvaki put kada uključite GPS da biste išli na posao, vaš telefon šalje podatke o položaju i brzini na poslužitelje. Kombiniranjem podataka tisuća ljudi istovremeno, sustav može izračunati promet u stvarnom vremenu, predložiti alternativne rute ili prilagoditi vrijeme dolaska.

U svijetu e-trgovine, datafikacija je u središtu svake strategije vođene podacima.Mjerimo prodane proizvode, posjete po stranici proizvoda, postotak napuštenih košarica, izvore prometa, stopu konverzije, prosječnu vrijednost narudžbe i mnoge druge varijable. Napredni alati za analitikuKao platforme posebno dizajnirane za e-trgovinu, mogu unakrsno referencirati više od deset izvora podataka kako bi generirale indekse uspješnosti po proizvodu, otkrile koji imaju najveći potencijal i shodno tome rasporedile ulaganja u oglašavanje.

Ove vrste rješenja omogućuju moćne stvari poput Povećajte broj klikova na plaćene kampanje, smanjite troškove oglašavanja za proizvode koji nikada ne konvertiraju ili značajno poboljšajte događaje "dodavanja u košaricu". I, usput, pružaju uvide za optimizaciju SEO-a, SEM-a i same strategije kataloga.

Pametni domovi i uređaji koji reagiraju na vaše podatke

Povezani dom je još jedan scenarij u kojem datafikacija pretvara rutinske zadatke u automatizirane procese.Svaki "pametni" uređaj dodaje sloj mjerenja i reakcije na temelju podataka iz vašeg svakodnevnog ponašanja.

Zamislite, na primjer, pametni termostatUči u koje vrijeme obično dolazite kući, koju temperaturu preferirate ovisno o godišnjem dobu i koliko je vremena potrebno da se prostorije zagriju ili ohlade. S tim informacijama automatski prilagođava grijanje ili klimatizaciju za optimalnu udobnost uz najnižu moguću potrošnju energije.

Pametni zvučnici analiziraju vaše glasovne naredbe razumjeti vaš način govora, vaše rutine (koju glazbu slušate ujutro, koje vijesti slušate, koje popise za reprodukciju koristite za posao) te svaki put reagirati brže i točnije.

Robotski usisavači stvaraju detaljne karte vašeg domaOni otkrivaju ponavljajuće prepreke, optimiziraju rute čišćenja i prilagođavaju svoje putanje na temelju toga koliko su određena područja zaprljana. Ovo "mapiranje domaćinstava" jasan je primjer podatkovne obrade vašeg fizičkog prostora.

Streaming platforme pomno prate vaše navike konzumiranja sadržajaTo uključuje informacije poput toga kada pauzirate epizodu, koje vrste serija prekidate, koliko dugo čekate između epizoda i koji uređaj koristite za gledanje svake stvari. Na taj se način izrađuju personalizirane preporuke i u koji se sadržaj isplati ulagati.

Bankarske aplikacije, s druge strane, automatski kategoriziraju vaše troškove (supermarketi, aktivnosti u slobodno vrijeme, prijevoz, pretplate itd.) i otkrivaju obrasce kako bi vas upozorili ako se nešto čini neobičnim. Ova podatkovna fikacija kombinirana je sa sustavima protiv prijevara koji mogu blokirati sumnjive transakcije u nekoliko sekundi.

Izravne koristi od datafikacije za vaš svakodnevni život

Osim poslovne upotrebe, i sami primjećujete jasne koristi koje proizlaze iz datafikacije, čak i ako ih tako ne nazivate.Najočitija je ekstremna personalizacija usluga i sadržaja.

Zahvaljujući datafikaciji, mnoge platforme uče vaše preferencije i štede vam vrijeme.Ne morate provoditi sate tražeći glazbu, serije ili proizvode: tjedne preporuke vaših aplikacija već su prilagođene onome što obično konzumirate i što konzumiraju slični korisnici.

U području zdravstva, datafikacija otvara vrata mnogo proaktivnijoj prevencijiIntegrirani sustavi za praćenje (od nosivih uređaja do medicinskih uređaja) mogu izdavati rana upozorenja kada otkriju abnormalne obrasce u vašem otkucaju srca, snu ili aktivnosti, prije nego što primijetite problem.

Financijska sigurnost također ima koristi od ovog pristupaBanke koriste modele temeljene na podacima kako bi identificirale neobične kupnje, pristup s nepoznatih lokacija ili ponašanje koje je u skladu s pokušajima prijevare. Kada se nešto čini čudnim, blokiraju transakciju ili traže dodatnu potvrdu.

U javnom sektoru, dobro upravljana podatkovna tehnologija može poboljšati ključne uslugeUpravljanje prometom u gradovima, planiranje javnog prijevoza, kontrola onečišćenja i odgovor na pandemiju uvelike ovise o analizi podataka vezanih uz mobilnost, potrošnju, zdravstvene incidente i vrijeme. Takozvani "pametni gradovi" izgrađeni su na ovom kontinuiranom sloju mjerenja i prilagodbe.

Rizici i nuspojave za vašu privatnost i vaša prava

Iako datafikacija ima mnogo prednosti, ona također nosi vrlo ozbiljne rizike za vašu privatnost, vašu autonomiju i društvenu jednakost.Ne radi se o demoniziranju podataka, već o budnosti u pogledu njihove potencijalne upotrebe i zlouporabe.

Jedna od najočitijih opasnosti je gubitak privatnosti.Kada se gotovo cijeli vaš svakodnevni život snima na neki način, povećava se mogućnost da treće strane pristupe osjetljivim informacijama ako postoje kršenja sigurnostiloše prakse ili netransparentni poslovni modeli.

Stalno praćenje vaše lokacije i rutina može dovesti do pretjeranog nadzora.Tvrtke i vlade mogu saznati gdje se nalazite, s kim ste, koliko vremena provodite na svakom mjestu ili kojim se rutama obično krećete, što postavlja neugodna pitanja o društvenoj kontroli i slobodi kretanja.

Drugi veliki rizik je stvaranje informacijskih mjehurića i automatiziranih pristranosti.Algoritmi koji preporučuju vijesti ili sadržaj na temelju vaših postojećih preferencija mogu vas zarobiti u odjekujućim komorama gdje vidite samo djelomičan pogled na stvarnost. Nadalje, modeli bodovanja kredita, procesi odabira osoblja ili sustavi raspodjele socijalne skrbi mogu produbljivati ​​nejednakosti i diskriminaciju ako se obučavaju na pristranim podacima.

Krađa identiteta i digitalne prijevare također napreduju zahvaljujući datafikaciji.Ako napadač dobije pristup dovoljnoj količini vaših podataka (osobni podaci, obrasci korištenja, kupovne navike), postaje mu puno lakše lažno se predstavljati kao vi. Studije ukazuju na značajan porast napada usmjerenih na krađu potpunih korisničkih profila, upravo zato što su toliko vrijedni na crnom tržištu.

Konačno, tu je i problem neprozirnostiMnoge važne odluke o vašem životu - koje oglase vidite, koje uvjete banka nudi, smatra li vas automatizirani sustav "podobnima" za nešto - donose algoritmi čiju logiku ne možete lako provjeriti ili dovesti u pitanje. Ova neravnoteža moći između onih koji dizajniraju sustave i onih na koje oni utječu jedna je od glavnih rasprava našeg vremena.

Datafikacija, tvrtke i konkurentska prednost

Iz poslovne perspektive, datafikacija je postala vrhunski strateški faktorNe samo za tehnološke divove, već i za mala i srednja poduzeća, lokalna poduzeća i digitalne projekte svih vrsta.

Sposobnost izdvajanja korisnih informacija iz podataka omogućuje donošenje informiranijih odluka i smanjiti rizikNa primjer, malo poduzeće s dobrim programom vjernosti može puno bolje upoznati svoje kupce: učestalost posjeta, prosječnu potrošnju, preferirane proizvode i osjetljivost na cijene. To olakšava segmentaciju kupaca, pokretanje personaliziranih promocija i dizajniranje profitabilnijih kampanja.

U ugostiteljstvu, nešto jednostavno poput uključivanja QR koda za plaćanje ili vlasničkih aplikacija otvara vrata bilježenju što je naručeno, kada, koliko dugo svaki stol traje ili koje kombinacije jela najbolje funkcioniraju.Ove se informacije mogu koristiti za prilagodbu jelovnika, cijena, smjena osoblja ili čak rasporeda prostora.

U e-trgovini je datafikacija još intenzivnija.Napredne analitičke platforme unakrsno povezuju podatke iz kataloga, uspješnost kampanje, ponašanje pregledavanja, razinu zaliha, logistiku i marže. To im omogućuje rangiranje proizvoda prema njihovom potencijalu, preraspodjelu oglašivačkih proračuna i prepoznavanje kojim oglasima su potrebna poboljšanja SEO-a ili promjene u kreativnim materijalima.

Čak se i sektori poput financija, telekomunikacija i audiovizualne produkcije sve više oslanjaju na ovaj pristup.Od prilagođavanja cijena na temelju stvarne potrošnje do odlučivanja koje serije producirati na temelju obrazaca gledanja, datafikacija je integrirana kao još jedna poslovna imovina, na razini infrastrukture ili brenda.

Datafikacija i socijalna pravda: moć, nejednakost i „kolonijalizam podataka“

Osim individualnih i poslovnih aspekata, datafikacija ima duboke društvene i političke implikacije.Nekoliko područja istraživanja - od kritičke političke ekonomije do dekolonijalne teorije - analizira kako masovna pretvorba života u podatke rekonfigurira moć.

Jedna od najsnažnijih kritika govori o „kapitalizmu nadzora“Prema ovom gledištu, ljudsko iskustvo postalo je sirovina za generiranje podataka o ponašanju koji se pakiraju, prodaju i koriste za utjecaj na naše odluke. Ne radi se samo o promatranju onoga što radite; radi se o pokušaju modeliranja onoga što ćete sljedeće učiniti.

Druga linija analize interpretira datafikaciju kao suvremeni oblik ekstraktivizmaKao što je povijesni kolonijalizam prisvajao teritorije, prirodne resurse i radnu snagu, sada se vrijednost izvlači iz društvenih resursa: odnosa, navika, kulture, znanja zajednice, a sve se filtrira kroz globalne platforme i usluge koje koncentriraju vlasništvo nad tim podacima.

Ovaj pristup „kolonijalizma podataka“ usredotočuje se na to tko ima koristi, a tko plaća cijenuOpćenito, velike tehnološke platforme i određene države akumuliraju većinu generirane vrijednosti, dok korisnici i zajednice gube kontrolu nad vlastitim informacijama i izloženi su automatiziranim odlukama o kojima ne mogu pregovarati.

Pravna dimenzija je također značajna.Propisi poput Opće uredbe o zaštiti podataka u Europi pokušavaju vratiti određenu kontrolu pojedincima prepoznajući zaštitu osobnih podataka kao temeljno pravo. Međutim, stvarni opseg tih propisa otežan je poslovnim modelima i tehničkim arhitekturama osmišljenima upravo kako bi se maksimiziralo izdvajanje i cirkulacija podataka.

Kako zadržati kontrolu nad svojim osobnim podacima

Iako je gotovo nemoguće potpuno "izaći" iz datafikacije, možete ponovno steći znatnu kontrolu nad svojim podacima.Nema potrebe za paranojom, ali je potrebno zauzeti strateškiji stav.

Započnite pregledom dopuštenja aplikacijeProvjerite koje aplikacije imaju pristup vašoj lokaciji u pozadini, vašim kontaktima, vašem mikrofonu ili vašoj kameri. Zapitajte se trebaju li im zaista ta dopuštenja za funkcioniranje ili je to pretjerano. Onemogućite sve što nije jasno opravdano.

Prilikom prihvaćanja kolačića ili pravila o privatnosti, izbjegavajte uvijek autopilota.Odvojite nekoliko sekundi kako biste konfigurirali koje vrste kolačića dopuštate (neophodne, analitičke, marketinške itd.) i, gdje je to moguće, ograničite one koji se koriste samo za napredno praćenje oglašavanja.

Na svojim uređajima pregledajte opcije dijagnostike i prikupljanja podataka o korištenju.Mnogi operativni sustavi omogućuju prikupljanje podataka prema zadanim postavkama kako bi "poboljšali proizvod". Možete smanjiti ovo prikupljanje ako ne pruža jasnu korist.

Konačno, njegujte kritički stav prema preporukama koje primate.Ako konzumirate samo vijesti, sadržaj ili proizvode koje predlažu algoritmi, vaš se pogled na svijet sužava. Kombiniranje automatiziranih prijedloga sa svjesnim izborima - traženjem različitih izvora, uspoređivanjem informacija, istraživanjem izvan vaše zone udobnosti - jednostavan je način da ponovno preuzmete svoju kontrolu.

Datatifikacija vaših podataka fenomen je koji se proteže kroz tehnologiju, ekonomiju i politiku, ali i kroz vaš svakodnevni život u detaljima jednostavnim poput plaćanja karticama ili provjere mobitela prije spavanja.Razumijevanje načina na koji se ti podaci prikupljaju, obrađuju i koriste omogućuje vam da iskoristite prednosti - personalizaciju, učinkovitost, sigurnost, nove usluge - bez gubitka iz vida rizika - gubitak privatnosti, nadzor, pristranost, nejednakost - i daje vam prostor za donošenje svjesnijih odluka o tome što dajete, kome i u zamjenu za što.