Microsoft Fabric Blog: Napredni vodič za nove značajke i upotrebe

Informatec Digital » Sredstva » Microsoft Fabric Blog: Napredni vodič za nove značajke i upotrebe

Ako već neko vrijeme radite s podacima u Microsoftovom ekosustavu, primijetili ste da Microsoft Fabric postao je središnje središte moderne analitikeObjedinjavanje svega što je prethodno bilo raspoređeno na Power BI, Azure Synapse, Data Factory i druge usluge u jednu platformu. U ovom ćemo članku detaljno i temeljito pogledati najnovije značajke, plan i praktične implikacije Fabrica za analitiku, upravljanje, umjetnu inteligenciju i računalstvo u stvarnom vremenu.

Ideja je da ćete, kada završite s čitanjem, imati jasno razumijevanje Što Microsoft Fabric danas nudi, kamo ide i kako utječe na arhitekturu podataka? vaše organizacije: mogućnosti upravljanja s Purviewom, automatizacija s API-jima i Gitom, nove značajke umjetne inteligencije, inteligencija u stvarnom vremenu, sigurnost u OneLakeu, migracije, performanse i još mnogo toga.

Microsoft Fabric i okvir za usvajanje oblaka: upravljanje, troškovi i automatizacija

Unutar okvira za usvajanje oblaka (CAF), Microsoft objavljuje niz vodiča za usklađivanje Dizajn Microsoft Fabrica s dizajnerskim stupovima zona slijetanjaPosljednji dio ove serije obrađuje tri ključna područja: upravljanje, optimizaciju kapaciteta i automatizaciju/DevOps.

U odjeljku o upravljanju, Troškovi kapaciteta strukture vidljivi su putem Azure Cost ManagementaTo vam omogućuje izvornu integraciju podataka o korištenju F kapaciteta (i ostalih SKU-ova) u nadzorne ploče troškova, upozorenja i analitiku potrošnje u Azureu. Ne radi se samo o pregledu računa: te podatke možete usporediti s oznakama, pretplatama ili grupama resursa kako biste razumjeli tko što troši i zašto.

Fabric-ova tehnička arhitektura i poslovni model omogućuju kupcima fino kontrolirati potrošnju kapaciteta radi optimizacije operativnih troškovaU praksi se to prevodi u nekoliko poluga:

• Skaliranje sposobnosti Fpovećati ili smanjiti kapacitet na temelju predvidljivih vršnih opterećenja, kao što su prodajne kampanje, zatvaranja računovodstva ili velika opterećenja podacima.
• Mogućnosti pauziranja i nastavkaAdministratori strukture mogu pauzirati F kapacitet kada nije potreban (na primjer, preko noći ili vikendom u nekritičnim okruženjima) kako bi smanjili računalne troškove.
• Zaštita od prenaponaDva parametra na razini kapaciteta kontroliraju način upravljanja pozadinskim poslovima kako bi se spriječilo njihovo zasićenje okruženja: Prag odbacivanja u pozadini i Prag oporavka u pozadini.
• Rezervacije kapacitetaMoguće je rezervirati kapacitet za određena razdoblja radi ostvarivanja popusta, pod uvjetom da je očekivana potrošnja rigorozno planirana.

U području upravljanja podacima, Fabric se oslanja na Microsoft Purview kao središnja komponenta za katalogizaciju, porijeklo i klasifikacijuIz Purviewa je moguće primijeniti oznake osjetljivosti, vidjeti vezu između porijekla, transformacija i potrošnje, certificirati podatkovne resurse ili poboljšati kampanje za kvalitetu podataka, a sve to uz integraciju elemenata Fabrica (Lakehouse, Warehouse, KQL, Power BI itd.).

Odjeljak "Automatizacija platforme i DevOps" prvenstveno je strukturiran oko Integracija s Gitom, implementacijskim cjevovodima i REST API-jimaFabric radni prostori mogu se povezati s Git repozitorijima tako da više programera može surađivati ​​na istom projektu podatkovnog inženjerstva, znanosti o podacima ili analitike u stvarnom vremenu bez preklapanja posla.

Git i implementacijski cjevovodi omogućuju orkestrirati životne cikluse razvoja, testiranja i produkcije na kontroliran načinPromocija sadržaja, praćenje promjena, sinkronizacija artefakata i upravljanje verzijama. Od ožujka 2025. ovi cjevovodi podržavaju (u općenitom ili preglednom stanju) širok raspon vrsta elemenata kao što su okidači, nadzorne ploče, tokovi podataka, cjevovodi podataka, skladišta podataka, skladišta podataka, KQL, bilježnice, paginirana izvješća, organizacijske aplikacije itd.

U međuvremenu, Fabric otkriva vrlo širok skup REST API-ja s kojim se može automatizirati gotovo svaki administrativni zadatak ili zadatak implementacije: stvaranje radnih prostora i mapa, skupna migracija stavki, upravljanje vezama i pristupnicima, izdvajanje definicija, aktivacija cjevovoda ili bilježnica, između ostalog.

Ključna ažuriranja u analitici, umjetnoj inteligenciji i upravljanju za Microsoft Fabric

Evoluciju Fabrica obilježava ogroman broj probnih značajki i novih mogućnosti koje Dotiču se gotovo svih područja platformeZatim se grupiraju i raspravljaju na strukturiran način kako bi se mogao vidjeti puni opseg.

AI funkcije u skladištu podataka i multimodalne funkcije

U području relacijskih podataka, Fabric Data Warehouse uključuje AI funkcionira izravno u T-SQL-u (pregled). To omogućuje:

• Klasificirajte ili kategorizirajte tekst.
• Analizirajte osjećaje.
• Izdvojite strukturirane informacije iz slobodnog teksta.
• Prevodite tekst između jezika.
• Ispravna gramatika.

Cilj je taj Nema potrebe napuštati SQL kontekst kako bi se podaci obogatili umjetnom inteligencijom.Ove funkcije kombinirane su s općenitijom multimodalnom podrškom u Fabric-ovim AI funkcijama, koje sada mogu obrađivati ​​slike (JPG/JPEG, PNG, GIF, WebP), PDF-ove i uobičajene tekstualne formate, kao i ulaze u obliku putanja datoteka.

Uslužni programi kao što su aifunc.load za unos mapa u tablice S opcijama prompta i sheme, `aifunc.list_file_paths` vam omogućuje iteraciju kroz putanje datoteka, a `ai.infer_schema` zaključuje sheme kompatibilne s `ai.extract`. Sve vam to omogućuje transformiranje i obogaćivanje podataka bez izgradnje složenih cjevovoda od nule.

OneLake, Delta, Apache Iceberg i pristup više platformi

Na sloju za pohranu, OneLake ostaje ujedinjeno jezero gdje se nalazi cijeli Fabric. Jedno od glavnih poboljšanja je mogućnost Razotkrivanje tablica Delta Lakea kao tablica Apache Iceberga bez premještanja ili dupliciranja podataka, tako da Iceberg-kompatibilni motori mogu izravno čitati što se nalazi na OneLakeu.

Osim toga, OneLake sada podržava Podaci Apache Iceberga zapisani izravno od strane Snowflakea, konzumirani u Fabricu putem pristupa bez kopiranjaOva strategija pojačava interoperabilnost: Fabric ne želi biti silos, već podatkovno "središte" koje drugi motori mogu iskoristiti bez dupliciranja pohrane.

U istom smislu, OneLake priznaje prečaci za Azure Blob StorageOneDrive i SharePoint te proširuje sigurnost ulogama pristupa, sigurnošću na razini mapa, redaka i stupaca te sigurnosnim modelom koji treće strane mogu poštivati ​​zahvaljujući proširenju modela ovlaštenog mehanizma.

Jedna posebno važna točka je federacija OneLake kataloga u Azure Databricksu, što omogućuje Pristup bez kopiranja iz Unity kataloga do OneLake tablicaNa taj način OneLake ostaje izvor istine, ali Databricks može izravno ispitivati ​​podatke, sinkronizirajući samo metapodatke.

SQL baza podataka na Fabricu: performanse, sigurnost i virtualizacija

Fabric-ova SQL baza podataka dobiva vlastite mogućnosti: Opcije PROMJENE POSTAVE BAZNE BAZEPodrška za sortiranje i indeksiranje cijelog teksta u pregledu. Na razini performanse baze podataka A što se tiče troškova, postoji nekoliko poboljšanja:

• Automatsko sažimanje indeksa kako bi se smanjila pohrana, ulazno/izlazni zahtjevi i poboljšalo vrijeme upita bez potrebe za zakazivanjem poslova održavanja.
• Maksimalno ograničenje broja vCore-ova za kontrolu korištenja računalnih resursa (4 ili 32 vCore), osmišljenih kako bi se spriječilo da radno opterećenje previše troši u dijeljenom kapacitetu.
• Prilagođeni SQL bazeni koji administratorima radnog prostora daju detaljnu kontrolu nad dodjelom resursa i usmjeravanjem upita prema nazivu aplikacije.

Također je omogućeno Virtualizacija podataka u SQL bazi podataka, što omogućuje upite o vanjskim podacima pohranjenim u OneLakeu pomoću T-SQL-a, spajanje datoteka u uobičajenim formatima s lokalnim relacijskim tablicama pomoću spajanja, bez potrebe za fizičkim uvozom podataka.

Što se tiče sigurnosti, SQL baza podataka podržava Privatna veza na razini zakupnika (pregled)To olakšava usmjeravanje podatkovnog prometa na privatan i kontroliran način, integrirajući se s Fabricovom ukupnom konfiguracijom sigurne mreže.

Obavještajni podaci u stvarnom vremenu, Eventhouse, Eventstream i Activator

Modul za obavještajne podatke u stvarnom vremenu (RTI) postao je jedan od ključnih diferencijalnih elemenata tvrtke Fabric. Eventhouse i Eventstream kombiniraju se u unositi, obrađivati ​​i pokretati događaje u stvarnom vremenu iz svih vrsta izvora, a Activator orkestrira radnje koje se pokreću pod određenim uvjetima.

Među najmoćnijim novim značajkama su:

• Otkrivanje anomalija bez koda s automatskim odabirom modela, jednostavnim sučeljem i fleksibilnim upozorenjima.
• Poslovni događaji, koji bilježe ključne poslovne trenutke generirane iz funkcija korisničkih podataka i bilježnica te vam omogućuju aktiviranje upozorenja, prilagođene logike, tokova, AI modela ili Spark poslova.
• Integracija funkcija aktivatora i korisničkih podatakatako da funkcije kreirane u Fabricu mogu obrađivati ​​događaje iz bilo kojeg izvora, uključujući interne događaje sa same platforme i iz OneLakea.
• Mogućnost obrade događaja pomoću SQL-a (SQL operator u Eventstreamu), što omogućuje transformaciju tokova u stvarnom vremenu s poznatom SQL sintaksom.

Dodaju se relevantni konektori kao što su Kribl (za unos zapisnika i telemetrije iz više izvora), konektor sa Solace PubSub+ i podršku za strujanje putem privatnih mreža putem Azure Virtual Networka, VPN-a, ExpressRoutea ili privatnih krajnjih točaka.

Za sheme podataka i ugovore, Eventstream uvodi Registar shema koji definira i validira sheme događaja za robusnije cjevovode te podršku za povezivanje Registra Confluent Schema s Kafkom u Confluent Cloudu uz poštivanje postojećih ugovora.

Mogućnosti Copilota i umjetne inteligencije na cijeloj platformi

Copilot u Fabricu sada je dostupan globalno, s prisustvom u Power BI, tvornica podataka, znanost o podacima i inženjerstvo podataka te pisanje KQL upitaOsim toga, ugrađene su i specifične mogućnosti:

• Copilot za Dataflow Gen2 (moderno dobivanje podataka), što pomaže u unosu i transformiranju podataka s uputama na prirodnom jeziku.
• Copilot za skladište podataka (chat), dostupno putem gumba na vrpci za ubrzavanje skladišnih zadataka putem dijaloga.
• Copilot za krajnju točku SQL analitike, koji generira i optimizira SQL upite iz opisa poslovanja.
• Kopilot na prijenosnim računalima s poznavanjem konteksta radnog prostora, jezera, strukture bilježnica i izvršnog okruženja, sposoban generirati višekoračni kod, refaktorirati, sažeti složene bilježnice i dijagnosticirati pogreške pomoću opcije "Popravi s Copilotom".
• Ugrađeno automatsko dovršavanje (ugrađeno dovršavanje koda) i ugrađeno dovršavanje koda u Notebook Copilotu (pregled), kako bi se Python pisao brže i s manje grešaka.

Nadalje, baza umjetne inteligencije se proširuje Integrirani unaprijed izgrađeni alati za ljevaonice (Azure OpenAI, Azure Language, Azure Translator), OpenAI dodaci za Eventhouse (ai_embed_text i ai_chat_completion) i niz agenata i podatkovnih agenata koji omogućuju drugim aplikacijama, uključujući Copilot Studio, da rade na Fabric podacima na orkestriran način.

Fabric Data Agenti, MCP i alati za razvojne programere

Uvod u tkaninu agenti podataka sposobni za orkestriranje pristupa podacima i alatima Za AI agente, s Python SDK-om i izravnom integracijom s Microsoft Copilot Studiom. To olakšava izradu konverzacijskih asistenata koji rade s upravljanim poslovnim podacima u Fabricu.

Paralelno, Model Context Protocol (MCP) Postaje ključna komponenta integracije između AI agenata i Fabric usluga. Postoje namjenski MCP poslužitelji za Activator i Eventhouse te razvojno orijentirani Fabric MCP koji:

• Omogućuje AI asistentima generiranje koda i sadržaja za Fabric predmete.
• Integrira se s razvojnim alatima kao što su VS Code i GitHub Codespaces.
• Predstavlja alate za savjetovanje i djelovanje na temelju podataka u stvarnom vremenu u Eventhouseu.

Za svakodnevni rad programera, postoji nekoliko ključnih dijelova koje treba istaknuti, uključujući razvojno okruženje: MSSQL proširenje za VS Code s podrškom za Fabric SQL bazu podataka, Microsoft ADO.NET upravljački program i ODBC upravljački program za Fabric Data Engineering (veza sa Spark SQL-om putem Livyja) i Spark konektor za SQL baze podataka koji pojednostavljuje autentificirani pristup iz Sparka SQL bazama podataka u Azureu i Fabricu.

Također se pojavljuje CLI tkanine, dostupan kao integrirani zadatak u Azure DevOpsu, koji vam omogućuje automatizaciju upravljanja radnim prostorima, stavkama i implementacijama bez ručnog instaliranja vanjskih alata.

Tvornica podataka, migracije podataka i orkestracija u Fabricu

Fabric-ov sloj integracije podataka oslanja se na Data Factory i Dataflow Gen2, koji primaju funkcije za... Orkestracija će biti pametnija, automatiziranija i s jednostavnijim migracijama. s postojećih platformi.

Dataflow Gen2: performanse, javni API-ji i dijagnostika

U Dataflow Gen2 nalazimo nekoliko značajki u pretpregledu:

• Napredno uređivanje ciljnih upita prilagoditi logiku na odredištu izravno iz samog autorskog okruženja.
• Particionirano računanješto omogućuje paralelni rad dijelova toka podataka, smanjujući ukupno vrijeme evaluacije.
• Preuzimanje dijagnostike na razini izvršenja, sa strukturiranim paketima zapisnika za analizu performansi i rješavanje incidenata.
• Javni API-ji za programsko stvaranje, ažuriranje, brisanje, raspoređivanje i praćenje tokova podataka.
• Javni parametri s podrškom za CI/CDkoji omogućuju osvježavanje tokova podataka prosljeđivanjem vrijednosti iz cjevovoda ili drugih izvora.
• Nedavni podaci za brzi pristup nedavno korištenim stavkama na vrpci Power Queryja i u Modernom Dohvati podatke.

Sve to nadopunjeno je mogućnostima Programski procijenite Power Query putem REST-aTo otvara vrata pokretanju M skripti kao dijela automatiziranih procesa, integrirajući ih sa Sparkom, cjevovodima ili vanjskim alatima, iskorištavajući prednosti Power Query konektora.

Tvornica podataka: adaptivne performanse, povezivost i DBT

U "klasičnijem" dijelu integracije, Data Factory unutar Fabrica uvodi:

• Adaptivno podešavanje performansi za aktivnost kopiranja, koja inteligentno prilagođava parametre performansi prema konfiguraciji i kontekstu izvršavanja.
• Podrška za snimanje promjena podataka (CDC) u zadatku kopiranja, za kontinuiranu replikaciju samo promjena (umetanja, ažuriranja, brisanja).
• Lokalni pristupnici s mogućnošću ručne nadogradnje upravljano s Fabric portala, API-ja ili skripti.
• nedavna veza, koji dodaje svojstva posljednje upotrebe vezama kako bi se olakšala revizija i upravljanje životnim ciklusom.
• izvorni DBT posao, što omogućuje pokretanje DBT projekata unutar Fabrica s integriranom orkestracijom, testiranjem, dokumentacijom i upravljanjem.
• Aktivnost pozivanja SSIS paketa u cjevovodima, za pokretanje SSIS paketa iz same orkestracije u Fabricu.

Korisničko iskustvo je također poboljšano s Odabir web-mjesta SharePointa (SharePoint Site Picker) koji izbjegava ručno tipkanje URL-ova i s MCP podrškom za Data Factory, tako da AI asistenti mogu stvarati i implementirati Dataflow Gen2 jednostavno iz uputa na prirodnom jeziku.

Alati za migraciju i replikaciju podataka

Microsoft snažno promovira migraciju na Fabric putem nekoliko specifičnih alata:

• Procjena migracije strukture za tvornicu podataka, koji analizira pripremu ADF cjevovoda i migrira podržane u Fabric radni prostor s mapiranjem veza.
• Pomoćnik za migraciju za skladište podatakakoji se sada može izravno povezati s izvornim skladištem kako bi ga premjestio u Fabric Data Warehouse.
• Pomoćnik za migraciju za SQL bazu podataka, usmjeren na migraciju lokalnih SQL Server opterećenja, s uvozom sheme putem DACPAC-a, otkrivanjem nekompatibilnosti i preporukama.

Što se tiče replikacije, podrška se pruža zrcaljenje više operativnih izvora (Azure Database za MySQL, Google BigQuery, SQL Server itd.) u Fabric, s mogućnošću kontrole koje se tablice repliciraju, ponovnog pokretanja procesa zrcaljenja putem REST-a i, u slučaju Databricksa, mapiranja politika Unity Cataloga na OneLake sigurnost.

Također je uključen replikacijski konektor od Lakehousea koji koristi Delta promjena podataka, koji izlaže promjene na pločama Lakehouse Delta prema kompatibilnim odredištima bez potrebe za ponovnim izmišljanjem kotača s CDC-ovim domaćim rješenjima.

Sigurnost, napredno upravljanje i nadzor u Fabricu

Jedna od najvećih briga na bilo kojoj analitičkoj platformi je kako zaštititi podatke, upravljati korištenjem i pratiti potrošnju resursaTkanina brzo sazrijeva na ovim frontama.

Sigurnost i zaštita podataka u OneLakeu

OneLake dodaje kompletan model sigurnost pristupa podacima s:

• Uloge pristupa podacima za Lakehouse s konfiguriranim dozvolama iz sigurnosnog sučelja temeljenog na mapama.
• Sigurnosna podrška za prečace kako bi treće strane mogle poštivati ​​definirane politike.
• OneLake API za sigurnost pristupa podacima, koji omogućuje automatizirano upravljanje dozvolama.
• Proširenje modela na vanjske tražilice (OneLake sigurnosna autorizacija za treće strane).

Paralelno s tim, zaštita se proširuje DLP ograničava pristup nad svim strukturiranim podacima u OneLakeu (SQL, KQL, skladišta) i uveden je DSPM za umjetnu inteligenciju za Fabric Copilote i podatkovne agente, koji prati interakcije umjetne inteligencije u potrazi za osjetljivim informacijama i rizičnim ponašanjima, s integracijom s Purview Auditom i eDiscoveryjem.

Što se tiče identiteta, pojavljuju se karakteristike poput sljedećih: identiteti povezani s predmetima (na primjer, Lakehouse i Eventstream) putem REST API-ja, koji eliminiraju ovisnost vlasnika za određene operacije, te provjeru autentičnosti prečaca za OneDrive i SharePoint pomoću identiteta radnog prostora ili principala usluga.

Centralizirano upravljanje i OneLake katalog

Iskustvo upravljanja podacima pojačano je nova centralizirana ploča u OneLake katalogugdje vlasnici podataka mogu vidjeti agregirani prikaz stavki koje su kreirali, dobiti preporuke za upravljanje i pristupiti svim dostupnim alatima za poboljšanje sigurnosti i usklađenosti.

Osim toga, API za pretraživanje kataloga OneLake zajedno s MCP alatom, koji omogućuje otkrivanje stavki u Fabric okruženju iz koda ili AI agenata, u jednom pozivu, poštujući dopuštenja kataloga i metapodatke.

Praćenje kapaciteta, potrošnje i rada

Tkanina pruža nekoliko slojeva vidljivosti:

• Nadzor radnog prostora, što stvara bazu podataka u Fabricu gdje se konsolidiraju zapisnici i metrike iz više stavki (uključujući poslove kopiranja s detaljnim praćenjem).
• Nadzor radnog prostora za posao kopiranjas metrikama kao što su propusnost, količina podataka, kodovi grešaka i vremena, a sve usmjereno prema centraliziranoj analizi.
• Povijest stavki u primjeni metrike kapaciteta, s 30-dnevnim prikazima potrošnje CU-a za svaku stavku, filtriranim po radnom prostoru i vrsti.
• Zaštita od prenapona na razini radnog prostorašto omogućuje postavljanje pragova potrošnje po radnom prostoru u 24-satnom pokretnom prozoru, automatsko blokiranje onih koji ih premašuju i označavanje radnih prostora kao "kritičnih" kako bi se isključili iz ograničenja.

Kao dodatak ovome, početni skup API-ji za administratore Fabrica usmjereno na otkrivanje radnih prostora, predmeta i detalja korisničkog pristupa, olakšavanje dinamičkih inventara i periodičnih kontrola pristupa.

Poslovno modeliranje, planiranje i nova radna opterećenja

Osim tehničke razine, Microsoft uvodi nova poslovno orijentirana radna opterećenja o Fabricu. Jedan od najistaknutijih je Fabric IQ, koji nastoji ujediniti poslovnu semantiku, podatke i modele za inteligentne agente koji donose odluke na temelju holističkog pogleda na organizaciju.

Unutar Fabric IQ-a pojavljuju se sljedeći elementi:

• Ontologija (pregled), vrsta stavke gdje su entiteti, odnosi, svojstva i ograničenja definirani prema poslovnom jeziku tvrtke.
• Plan (pregled), platforma bez kodiranja za planiranje, izvještavanje, analitiku, integraciju i kolaborativno upravljanje.

Pojavljuje se i inteligencija u stvarnom vremenu alat za izradu digitalnih blizanaca, predmet specijaliziran za modeliranje digitalnih blizanaca na temelju podataka u stvarnom vremenu, s ciljem optimizacije fizičkih operacija, praćenja stanja i simuliranja scenarija.

S druge strane, uvodi se Radno opterećenje Fabric IQ-a kao zasebno radno opterećenje, a alati za podršku upravljanju i semantičkom usklađivanju nastavljaju se širiti, zatvarajući krug između modela podataka, poslovne logike i aplikacija umjetne inteligencije/analitike.

Poboljšanja performansi, korisničkog iskustva i produktivnosti

Za kraj ovog pregleda, vrijedi istaknuti niz međusektorskih poboljšanja koja Ne dospiju uvijek na naslovnice, ali uvelike utječu na svakodnevni život. timova.

U odjeljku Spark i distribuirano računalstvo, Fabric predstavlja:

• Fabric Runtime 2.0 (pregled) s Apache Sparkom 4.0, Delta Lakeom 4.0, Javom 21, Scalom 2.13 i Pythonom 3.12 na Azure Linuxu 3.0.
• Alat za usporedbu Spark aplikacijašto vam omogućuje paralelni odabir i usporedbu do četiri Sparkova izvršenja.
• Dijagnostički emiter iskre, koji prikuplja zapisnike, metrike i događaje iz Spark aplikacija i šalje ih na odredišta kao što su Event Hubs, pohrana ili Log Analytics.
• JobInsight dijagnostička biblioteka, biblioteka za analizu dovršenih Spark izvršavanja putem API-ja (upiti, poslovi, faze, zadaci, izvršitelji, zapisnici događaja).

U sloju skladišta dodaje se sljedeće: grupiranje podataka Za poboljšanje performansi i smanjenje troškova pristupa, stupci IDENTITY za surogatne ključeve te kontrola verzija i podrška za CI/CD putem SQL Database projekata u VS Codeu (Warehouse source control).

Korisničko iskustvo Fabric portala također se razvija s Pregledavanje s karticama i preglednik objekataTo vam omogućuje otvaranje više stavki odjednom i brzo prebacivanje između njih. To, u kombinaciji s poboljšanjima kao što je automatsko povezivanje Lakehousea u Gitu i paket uslužnih programa za održavanje Lakehousea (aktivnosti održavanja i osvježavanje SQL krajnjih točaka), doprinosi platformi koja je jednostavnija za korištenje i agilnija.

Konačno, značajke kao što su Skupni uvoz/izvoz definicija stavki (za migracije, predloške i sigurnosne kopije metapodataka), REST za mape, podrška za parametre u aktivacijama stavki iz Activatora i učitavanje podataka OneLake u Excelu s integriranim katalogom, upotpunjuju ekosustav koji počinje pokrivati ​​gotovo sve uobičajene potrebe modernog tima za podatke.

S cijelim ovim skupom mogućnosti - od centraliziranog upravljanja, granularne sigurnosti i inteligentne orkestracije, do umjetne inteligencije ugrađene u SQL, analitike u stvarnom vremenu, digitalnih blizanaca i MCP agenata - Microsoft Fabric učvršćuje svoju poziciju kao cjelovita podatkovna platforma gdje Ključ više nije samo pohranjivanje i vizualizacija podataka, već upravljanje, automatizacija i korištenje umjetne inteligencije za kontrolu svakog dijela životnog ciklusa podataka.omogućujući organizacijama postupan razvoj svojih arhitektura, migrirajući ono što već imaju i omogućujući nova rješenja mnogo brže nego u tradicionalnim pristupima.