Najbolji web resursi za Python

Zadnje ažuriranje: 31 listopada 2024
web resursi za python

Dobrodošli u ovaj članak prepun informacija o najboljim web resursima za Python! Ako ste entuzijast programiranja ili profesionalac u potrazi za korisnim resursima, na pravom ste mjestu. Python je postao jedan od najpopularnijih i najsvestranijih programskih jezika u industriji, a postoji širok raspon mrežnih izvora koji vam mogu pomoći da poboljšate svoje vještine i izvučete maksimum iz ovog moćnog jezika.

Ovdje ćete pronaći pažljivo odabran popis vodiča, biblioteka, zajednica i alata koji će vam omogućiti učinkovito učenje i vježbanje Pythona. Bilo da ste početnik koji želi naučiti osnove ili iskusan programer koji traži napredne resurse, imamo nešto za vas. Dakle, bez daljnjeg odlaganja, uronite u fascinantan svijet Pythona!

Najbolji web resursi za Python

Python je fleksibilan i svestran programski jezik koji se koristi u velikom broju područja, od weba i znanstvenog razvoja do umjetne inteligencije i strojnog učenja. U nastavku ćete pronaći najbolje web resurse za Python koji će vam pomoći u učenju, razvoju i rješavanju problema s ovim programom. programski jezik.

online tutoriali

1. Python.org (https://www.python.org/)

Python.org službena je web stranica Pythona i nudi širok raspon resursa za programere svih razina. Od službene dokumentacije do interaktivnih vodiča, ovo je web mjesto resurs koji morate imati za svakoga tko je zainteresiran za učenje Pythona. Možete pristupiti detaljnim vodičima, primjerima koda i vodičima korak po korak kako biste započeli programirati u Pythonu.

2. Pravi Python (https://realpython.com/)

Stvaran Piton je online platforma koja nudi praktične upute i članke o Pythonu. Fokus je na podučavanju Pythona učinkovito i praktično, s primjerima koda i projektima iz stvarnog života. Pravi Python vodiči pokrivaju širok raspon tema, od osnovnih koncepata do naprednih tema kao što su web razvoj s Djangom i strojno učenje s TensorFlowom.

3. Python za početnike (https://www.pythonforbeginners.com/)

Kao što ime sugerira, Python za početnike idealan je izvor za one koji tek počinju s programiranjem u Pythonu. Ova web stranica nudi jasne i sažete vodiče koji pokrivaju osnove Pythona, uključujući sintaksu, strukture podataka i funkcije. Također pruža primjere koda i praktične vježbe koje će vam pomoći da vježbate i poboljšate svoje vještine programiranja.

4. Program (https://www.programiz.com/python-programming)

Programiz je još jedan mrežni izvor koji vam nudi interaktivne upute za učenje Pythona. Njegov interaktivni pristup omogućuje vam učenje kroz primjere koda i praktične testove u istom programskom okruženju. Možete pratiti upute korak po korak, pokrenuti kod na mreži i vidjeti rezultate u stvarnom vremenu. Programiz također pokriva naprednije koncepte, kao što je rukovanje iznimkama i objektno orijentirano programiranje.

Python zajednice i forumi

5. Stack Overflow (https://stackoverflow.com/questions/tagged/python)

Stack Overflow je online zajednica programera u kojoj možete pronaći odgovore na svoja pitanja i probleme vezane uz Python. Ova web stranica je rudnik znanja jer ima mnoštvo pitanja i odgovora o Pythonu. Možete tražiti pitanja slična vašima, učiti iz odgovora drugih programera, a ako imate pitanja, postavite vlastita kako biste dobili pomoć od zajednice.

6. Reddit – r/Python (https://www.reddit.com/r/python/)

Reddit je online društvena platforma sa širokim spektrom zajednica, uključujući r/Python, subreddit posvećen svemu Pythonu. Ovdje ćete pronaći novosti, rasprave, zanimljive projekte i pitanja drugih programera. To je sjajno mjesto za ažuriranje najnovijih Python trendova i povezivanje s drugim programerskim entuzijastima.

7. Python Discord (https://discord.gg/python)

Python Discord je online zajednica programera Pythona koja pruža prostor za raspravu i suradnju. Možete se pridružiti različitim tematskim kanalima kako biste raspravljali o Pythonu, postavljali pitanja, dijelili projekte i učili od drugih članova zajednice. To je sjajno mjesto za povezivanje s drugim programerima i proširivanje znanja o Pythonu.

  Prored u Wordu: jednostavni koraci za poboljšanje čitljivosti vaših dokumenata

8. Pythonista Café (https://www.pythonistacafe.com/)

Pythonista Café je online zajednica programera Python koji nudi forum za raspravu i platformu za suradničko učenje. Možete se pridružiti različitim studijskim grupama, sudjelovati u programerskim izazovima i povezati se s drugim Python programerima. Oni također nude online tečajeve i poduke kako bi vam pomogli da poboljšate svoje vještine programiranja.

Korisne biblioteke i paketi

9. NumPy (https://numpy.org/)

NumPy je temeljna biblioteka za znanstveno računalstvo u Pythonu. Omogućuje skup funkcija i alata za rad s višedimenzionalnim matricama i nizovima, olakšavajući obradu i analizu numeričkih podataka. NumPy se široko koristi u područjima kao što su fizika, bioinformatika i umjetna inteligencija.

10. Pande (https://pandas.pydata.org/)

Pandas je Python biblioteka dizajnirana za analizu podataka i manipulaciju strukturama podataka. Pruža fleksibilne podatkovne strukture visokih performansi, kao što su DataFrames, koje vam omogućuju učinkovit rad s podacima. Pandas se široko koristi u analizi podataka, znanosti o podacima i drugim srodnim disciplinama.

11. Matplotlib (https://matplotlib.org/)

Matplotlib je biblioteka za 2D vizualizaciju podataka za Python. Omogućuje vam stvaranje širokog spektra grafikona, od jednostavnih linijskih grafikona do složenijih vizualizacija kao što su raspršeni dijagrami i konturni dijagrami. Matplotlib se široko koristi u području znanosti o podacima i bitan je alat za vizualizaciju i komunikaciju rezultata.

12. TensorFlow (https://www.tensorflow.org/)

TensorFlow je biblioteka otvorenog koda koju je razvio Google za strojno učenje i umjetnu inteligenciju. S TensorFlowom možete izgraditi i trenirati neuronske mreže za zadatke kao što su klasifikacija, prepoznavanje govora i obrada slike. To je snažna i visoko skalabilna biblioteka koju je prihvatila Python zajednica i koristi se u širokom rasponu aplikacija.

13. Boca (https://flask.palletsprojects.com/)

Flask je lagani web okvir za Python jednostavan za korištenje. Idealan je za izradu jednostavnih i brzih web aplikacija, od RESTful API-ja do kompletnih web stranica. Flask nudi širok raspon alata i proširenja koji olakšavaju web razvoj u Pythonu. Odličan je izbor i za početnike i za iskusne programere koji žele stvarati učinkovite i elegantne web aplikacije.

14. Django (https://www.djangoproject.com/)

Django je web okvir visoke razine otvorenog koda koji slijedi princip "baterije uključene". Pruža opsežan skup alata i značajki za olakšavanje brzog i sigurnog razvoja složenih web aplikacija. Django se široko koristi u industriji i okvir je izbora za mnoge programere za izgradnju robusnih i skalabilnih web stranica.

online alate

15. Replit (https://replit.com/)

Replit je online platforma koja vam omogućuje pisanje, pokretanje i dijeljenje Python koda u suradnji. Možete stvarati projekte, surađivati ​​s drugim programerima i pokretati svoj kod u virtualnom oblaku. Replit je idealan alat za početnike koji žele vježbati Python bez potrebe za postavljanjem razvojnog okruženja na vlastitom računalu.

16. Jupyterova bilježnica (https://jupyter.org/)

Jupyter Notebook web je aplikacija otvorenog koda koja vam omogućuje stvaranje i dijeljenje interaktivnih dokumenata koji sadrže živi kod, vizualizacije i tekst objašnjenja. To je vrlo popularan alat u području znanosti o podacima i strojnog učenja jer vam omogućuje interaktivno izvođenje istraživačkih analiza i eksperimenata. Jupyter Notebook podržava više programskih jezika, uključujući Python.

  Naslovnica u Wordu: savjeti kako je učiniti privlačnom i funkcionalnom

17. PyCharm (https://www.jetbrains.com/pycharm/)

PyCharm je integrirano razvojno okruženje (IDE) specifično za Python. Pruža širok raspon značajki i alata za olakšavanje razvoja Python aplikacija, kao što je dovršavanje koda, otklanjanje pogrešaka i integracija sa sustavima kontrole verzija. PyCharm naširoko koriste profesionalni programeri i nudi jednostavno razvojno iskustvo. učinkovit i produktivan.

18. VS kod (https://code.visualstudio.com/)

Visual Studio Code (VS Code) još je jedan popularan razvojno okruženje ugrađeni koji podržava Python. To je lagan i vrlo prilagodljiv alat koji je stekao veliku bazu korisnika zahvaljujući svojim performansama i opsežnom ekosustavu proširenja. VS Code nudi napredne značajke za uređivanje koda, ispravljanje pogrešaka i kontrolu verzija, što ga čini popularnim izborom za Python programere diljem svijeta.

Referentni blogovi i web stranice

19. Pravi Python (https://realpython.com/)

Uz svoje upute, Real Python također ima blog s informativnim i korisnim člancima o Pythonu. Njihov tim stručnih pisaca pokriva širok raspon tema, od osnova do naprednih savjeta i trikova. Pravi članci o Pythonu napisani su jasnim i jezgrovitim stilom, što ih čini lakima za razumijevanje čak i onima koji su novi u Pythonu.

20. Python tjednik (https://www.pythonweekly.com/)

Python Weekly je online publikacija koja prikuplja i predstavlja najbolje članke, vijesti i resurse vezane uz Python. To je sjajan način da ostanete u tijeku s najnovijim trendovima i razvojem u svijetu Pythona. Python Weekly šalje tjedni bilten putem e-pošte s pažljivo odabranim sadržajem, što ga čini pouzdanim izvorom informacija.

21. Pravi Python podcast (https://realpython.com/podcasts/rpp/)

Real Python Podcast je podcast koji istražuje teme vezane uz Python i intervjuira stručnjake iz industrije. Epizode pokrivaju širok raspon tema, od programskih savjeta do rasprava o budućnosti Pythona. To je zabavan i zabavan način da naučite više o Pythonu i čujete iskustva i perspektive drugih programera.

22. Prema znanosti o podacima (https://towardsdatascience.com/tagged/python)

Towards Data Science je internetska platforma koja objavljuje članke i upute vezane uz podatkovnu znanost, strojno učenje i Python. Autori prema znanosti o podacima dijele svoje znanje i iskustva kroz detaljne i dobro istražene publikacije. Vrijedan je izvor informacija za one koji žele primijeniti Python u području podatkovne znanosti.

Web resursi FAQ za Python

Koji je najbolji način za učenje Pythona za početnike?

Najbolji način da naučite Python kao početnik je započeti s interaktivnim online tutorijalima koji vas vode kroz osnove jezika. Web stranice poput Piton.org i Python za početnike nude jasne vodiče i primjere koda koji vam pomažu razumjeti Python sintaksu i strukture podataka. Također je preporučljivo vježbati pisanje koda i rješavanje problema kako biste ojačali svoje vještine programiranja.

Koje su biblioteke korisne za analizu podataka u Pythonu?

Postoji nekoliko korisnih biblioteka za analizu podataka u Pythonu, ali dvije najpopularnije su NumPy i Pandas. NumPy pruža funkcije i alate za rad s višedimenzionalnim nizovima i matricama, što olakšava obradu i analizu numeričkih podataka. S druge strane, Pandas nudi fleksibilne strukture podataka visokih performansi, kao što su DataFrames, koje vam omogućuju učinkovito manipuliranje i analizu podataka.

Koje je najbolje razvojno okruženje za programiranje u Pythonu?

Postoji nekoliko razvojnih okruženja koja su popularna među Python programerima, kao što su PyCharm i Visual Studio Code (VS Code). PyCharm je IDE specifičan za Python koji nudi širok raspon značajki i alata za olakšavanje razvoja Python aplikacija. S druge strane, VS Code je lagano i vrlo prilagodljivo razvojno okruženje koje podržava Python i nudi napredne značajke za uređivanje koda, otklanjanje pogrešaka i kontrolu verzija. Oba su okruženja naširoko korištena i ovise o osobnim preferencijama programera.

  Najbolji web resursi za Cobol

Gdje mogu pronaći odgovore na svoja pitanja o Pythonu?

Ako imate pitanja ili problema vezanih uz Python, izvrstan izvor za pronalaženje odgovora je Stack Overflow. Stack Overflow je online zajednica programera u kojoj možete tražiti pitanja i odgovore u vezi s Pythonom. Vjerojatno ćete pronaći pitanja slična vašima i rješenja koja predlažu drugi programeri. Također možete postaviti svoja pitanja i dobiti pomoć od zajednice. Python programeri.

Koji su mrežni resursi korisni da budem u tijeku s Pythonom?

Kako biste bili u tijeku s Pythonom, postoji nekoliko korisnih mrežnih izvora. Python Weekly je online publikacija koja prikuplja i predstavlja najbolje članke, vijesti i resurse vezane uz Python. Također možete pratiti blogove poput Real Python i Towards Data Science, koji redovito objavljuju članke i upute o Pythonu i srodnim temama. Dodatno, pridruživanje online zajednicama kao što su r/Python subreddit i Python Discord omogućit će vam da ostanete u tijeku s najnovijim trendovima i da se povežete s drugim entuzijastima programiranja.

Koje su praktične primjene Pythona u industriji?

Python ima širok raspon praktičnih primjena u industriji. Koristi se u web razvoju za izradu web stranica i web aplikacija pomoću okvira kao što su Django i Flask. U području znanosti o podacima i strojnog učenja, Python se naširoko koristi za analizu i obradu podataka, kao i za izradu i obuku modela strojnog učenja pomoću biblioteka kao što su TensorFlow i scikit-learn. Python se također koristi u automatizacija zadataka, razvoj igara, stvaranje aplikacija za stolna računala i još mnogo toga.

Web resursi Zaključak za Python

Ukratko, najbolji web resursi za Python nude vam širok raspon opcija za učenje, vježbanje i poboljšanje vaših vještina programiranja na Pythonu. Od online udžbenika do korisnih biblioteka i alata, postoji nešto za svakoga, bilo da ste početnik ili iskusan programer. Iskoristite ove resurse da podignete svoje znanje o Pythonu na višu razinu i otključate njegov puni potencijal u raznim područjima, od web razvoja do znanosti o podacima i umjetne inteligencije.

Sadržaj