- Prisutnost NPU-a može se provjeriti putem Upravitelja zadataka ili Upravitelja uređaja u sustavu Windows.
- Svi Macovi s Apple Silicon čipovima (M1 i noviji) imaju integriranu neuronsku procesorsku jedinicu.
- Glavna prednost NPU-a je energetska učinkovitost, koja omogućuje AI zaključivanje uz minimalnu potrošnju energije.
- Trenutna softverska podrška je ograničena i oslanja se na specifične runtime okruženja kao što su OpenVINO ili QNN.
Vjerojatno ste u posljednje vrijeme čuli za poznata "AI računala" i pitali se je li računalo na vašem stolu jedno od njih. Ključ leži u NPU-u (Neural Processing Unit) , komponenti koja postaje uobičajena u gotovo svim modernim prijenosnim računalima. To sprječava da umjetna inteligencija preoptereti ostatak sustava i, prije svega, sprječava da se baterija isprazni u nekoliko minuta.
Ključno je znati imate li ovaj akcelerator ako želite lokalno pokretati AI modele , bez oslanjanja na oblak. Ne radi se samo o pokazivanju vašeg hardvera, već o iskorištavanju nevjerojatne energetske učinkovitosti koja vam omogućuje obavljanje složenih zadataka bez da ventilator vašeg računala zvuči kao da će poletjeti na Mars. Pogledajmo kako saznati imate li ga i što zapravo možete učiniti s njim upravo sada.
Brze metode za otkrivanje NPU-a u sustavu Windows
Ako koristite Windows, ne morate biti računalni stručnjak da biste pronašli odgovor. Najizravniji način je otvoriti Upravitelj zadataka (Ctrl + Shift + Esc) i pogledati karticu Performanse. Ako vaše računalo to podržava, vidjet ćete poseban odjeljak pod nazivom NPU pored CPU-a i GPU-a, gdje možete pratiti njegovo opterećenje u stvarnom vremenu.
Druga vrlo pouzdana opcija je otići u Upravitelj uređaja . Samo potražite odjeljak pod nazivom "Neuronski procesori ". Ako se ta kategorija pojavi na popisu, čestitamo: imate instaliran NPU. Najbolja stvar kod ove metode je što vam govori točan naziv čipa, što vam omogućuje da potražite njegove tehničke specifikacije na mreži kako biste saznali koliko TOPS-ova (operacija u sekundi) može postići.
Tehnički upiti i podrška proizvođača
Ponekad softver može uzrokovati probleme ili su upravljački programi zastarjeli, i tada je najbolje otići do izvora. Idealno bi bilo da svoj procesor identificirate u izborniku Postavke, a zatim posjetite službenu web stranicu proizvođača (bilo da se radi o Intelu, AMD-u ili Qualcommu). U specifikacijama za vaš točan model možete potvrditi integrira li čip mogućnosti umjetne inteligencije i koje značajke sustava Windows podržava, poput studijskih efekata kamere.
Ako ste kupili uređaj označen kao Copilot+ PC , posebno one s procesorom Snapdragon X Elite ili Plus, možete biti sigurni da je NPU standardno integriran. Međutim, uvijek je preporučljivo provjeriti jesu li upravljački programi ažurirani putem Windows Updatea ili web-mjesta proizvođača kako bi sustav ispravno prepoznao hardver.
Situacija NPU-a u Mac ekosustavu
U Appleovom svijetu priča je jednostavnija i izravnija. NPU je stigao s prijelazom na Apple Silicon . To znači da svaki Mac s čipom M1, M2, M3 ili M4 već ima integriranu neuronsku jedinicu. Ova arhitektura, dijelom naslijeđena od iPhone čipova, omogućuje značajkama poput Apple Intelligencea da glatko i lokalno rade na Apple računalima.
Čemu to zapravo služi i koja su mu ograničenja?
Uobičajena je zabluda da NPU zamjenjuje grafičku karticu. U stvarnosti, on je stručnjak za neuronske mreže s kvantiziranim težinama (INT8 ili INT4). Dok je GPU općenita snaga, NPU je precizan alat koji može pokretati male modele, poput Phi-3 Mini, trošeći samo 5 do 10 vata, u usporedbi s 40-50 vata koje bi koristio GPU prijenosnog računala.
Međutim, nije sve tako lijepo i sjajno. NPU nije dizajniran za modele treniranja ili fino podešavanje; to ostaje isključiva domena GPU-ova s namjenskom VRAM memorijom. Nadalje, ako imate sustav sa samo 16 GB RAM-a, pokušaj pokretanja modela s parametrima od 7B može biti prava glavobolja, budući da NPU dijeli memoriju sa sustavom i vaše računalo bi moglo imati problema s glatkim radom.
Izazov trenutnog softvera i aplikacija
Tu stvari postaju komplicirane. Posjedovanje hardvera ne znači da će ga sve aplikacije koristiti. Trenutno svaki proizvođač ima svoj "jezik": OpenVINO za Intel, ROCm/Ryzen AI za AMD i QNN za Qualcomm . Iako ONNX Runtime standard pokušava to ujediniti, mnoge popularne aplikacije i dalje ignoriraju NPU.
- LM Studio: Već je počeo podržavati Qualcomm NPU-ove putem QNN-a.
- Ollama: Zasad se i dalje oslanja uglavnom na CPU ili GPU, ostavljajući NPU po strani.
- Windows Copilot: Koristite NPU za izvorne zadatke poput zamućenja pozadine u videopozivima ili titlovima uživo.
Ako primijetite da je iskorištenost NPU-a u Upravitelju zadataka uvijek na 0%, to ne mora nužno biti problem s vaše strane; softverski ekosustav još uvijek sazrijeva . Nalazimo se u sličnoj fazi kao kada su se GPU-ovi prvi put počeli koristiti za znanstveno računanje: hardver je ispred, a programeri počinju prilagođavati svoje alate.
Neuronski akcelerator danas je konkurentska prednost, posebno kod ultrabookova i mini računala gdje su tišina i trajanje baterije najvažniji. Iako su njegove primjene trenutno ograničene na Windows funkcije ili neke kvantizirane modele, trend je jasan: kratkoročno, NPU će biti standardni motor za svakog osobnog asistenta koji se nalazi na našem tvrdom disku bez pražnjenja baterije.