Razlike između Claude IA, ChatGPT i Gemini u praksi

Informatec Digital » Sredstva » Razlike između Claude IA, ChatGPT i Gemini u praksi

Pojava generativne umjetne inteligencije potpuno je promijenila način na koji radimo, analiziramo podatke i donosimo odluke.U samo nekoliko mjeseci, imena poput ChatGPT-a, Claudea i Geminija od tehnoloških kurioziteta postala su pravi svakodnevni radni alati za analitičare, marketinške stručnjake, programere, dizajnere i menadžere.

Izbor između Claudea, ChatGPT-a i Geminija više nije stvar obične znatiželje, već strateška odluka.Svaki od njih izvrsno se ističe u različitim područjima: od obrade velikih količina podataka do generiranja nadzornih ploča ili kvalitete poslovnih uvida. I premda dijele istu tehnološku osnovu (modeli jezika tipa Transformer obučeni na ogromnim količinama teksta), njihovo praktično ponašanje, ograničenja i rezultati daleko su od identičnih.

Osnovne razlike između Claudea, ChatGPT-a i Geminija

Iako sva tri modela pripadaju istoj obitelji LLM-ova, njihov fokus i specijalizacija su različiti.Razumijevanje ove osnove pomoći će vam da odredite koja opcija najbolje odgovara vašem stilu rada i potrebama vaše tvrtke.

ClaudeRazvijen od strane Anthropica, pozicionirao se kao najusmjereniji model na sigurnost, etika i kontekstualna točnostPosebno je prikladan za analizu opsežne dokumentacije, dugih izvješća, ugovora ili velikih blokova tehničkog teksta, izrađujući strukturirane sažetke i detaljna obrazloženja. Nadalje, u svojim novijim verzijama (kao što je Sonnet 3.5) uključuje snažan alat za analizu podataka i interaktivni artefakti koji vam omogućuju izradu naprednih nadzornih ploča i vizualizacija.

ChatGPTOpenAI-jev model je nesumnjivo najpopularniji i najsvestraniji. Ističe se svojom tečnošću u razgovoru, kreativnošću i svestranošću u pisanju, ideaciji i programiranju.Njegove napredne verzije, poput GPT-4o, uključuju multimodalne mogućnosti (tekst, slika, zvuk, pa čak i video) i nude izvrsne performanse u generiranju, otklanjanju pogrešaka i objašnjavanju koda u raznim jezicima. Također ima lakše verzije (kao što je GPT-4o mini) za brze zadatke ili one s manje resursa, a postoje i planovi kao što su ChatGPT Go i Plus.

BlizanciGoogleova strategija je vrlo usko integrirana s Google Workspace i ekosustav Google CloudaTo je model jasno orijentiran na istovremeni rad s tekstom, slikama, videom i podacima, s ogroman kontekstni prozor i specifični alati za analizu i vizualizacijuNjegova snaga leži u obradi velikih količina informacija i pristupu ažurnim podacima u kombinaciji s Googleovim alatima za produktivnost.

Na konceptualnoj razini, tri modela dijele jedno ključno ograničenje: njihova baza znanja je statična.Obučeni su na velikim količinama podataka (web stranice, knjige, kod, forumi itd.), ali ne "pretražuju" internet svaki put kada im postavite pitanje, osim kada se eksplicitno povežu s tražilicom ili vanjskim izvorom. Ono što oni zapravo rade jest predvidjeti sljedeću najvjerojatniju riječ temelje se na naučenim obrascima, odnosno pišu na temelju statistike, a ne na stvarnom ljudskom razumijevanju.

Kako ove umjetne inteligencije funkcioniraju kada analizirate podatke

Korištenje Claudea, ChatGPT-a ili Geminija za analizu podataka ne razlikuje se puno od njihovog korištenja kao aplikacija za chat, ali s jednim ključnim dodatnim korakom: prijenosom datoteka.Umjesto da samo postavljate pitanja, prenosite svoje podatke (obično u CSV-u, JSON-u, tablicama kopiranim iz Excela ili Sheets-a, ili čak XML-u) i tražite od njih da očiste, transformiraju, analiziraju i vizualiziraju te podatke.

Tipičan tijek rada s ovim umjetnom inteligencijom u marketingu ili poslovnoj analitici obično slijedi nekoliko vrlo sličnih koraka.Prvo im dajete kontekst o tvrtki, projektu ili kampanji; zatim prenosite podatke; nakon toga umjetna inteligencija generira kod (obično Python ili JavaScript) za obradu; i na kraju se vraća u konverzacijski način rada kako bi objasnila što je otkrila, predložila KPI-jeve, uvide i vizualizacije.

U ChatGPT-u i Geminiju, ovo ponašanje "analitičkog načina rada" automatski se aktivira prilikom prijenosa datoteka.Čim otkriju CSV datoteku, na primjer, interno generiraju kod potreban za njezino čitanje, čišćenje i pripremu. Međutim, u Claudeu prvo morate aktivirati opciju za Alat za analitiku u postavkama računa ili nećete vidjeti tu mogućnost analize koda.

Iza kulisa, proces je prilično sličan u sva tri slučaja.Model generira skriptu, izvršava je, sprema rezultate obrade i zatim može nastaviti odgovarati agregiranim informacijama, omjerima, segmentacijama ili vizualizacijama. Ako imate znanje programiranja, možete čak i otvoriti generirani kod kako biste ga pregledali ili prilagodili; u suprotnom, možete ga tretirati kao crnu kutiju koja obavlja preliminarni posao za vas.

Prava praktična vrijednost proizlazi kada se ta sposobnost obrade kombinira s dobrim pitanjima i jasnim poslovnim kontekstom.Uz pravilno vođenje, ove umjetne inteligencije mogu u minute pretvoriti ono što je prije trajalo satima ili danima rada: čišćenje podataka, stvaranje novih metrika, napredna segmentacija, otkrivanje anomalija ili priprema tablica za izvješća.

Unos i preuzimanje podataka: ograničenja, formati i prepreke

Jedna od velikih razlika između Claudea, ChatGPT-a i Geminija je koliko je tehnički "jednostavno" prenositi i preuzimati podatke.Ovdje raspravljamo o maksimalnim veličinama datoteka, podržanim formatima, integraciji s drugim alatima i načinu na koji se vraćaju rezultati.

Što se tiče formata, CSV ostaje neosporni kralj.Sva tri modela besprijekorno rade s njim, a on je standard za prijenos podataka iz Google Analyticsa 4, Search Consolea, SEO alata ili ERP-ova. JSON Također obično nemaju poteškoća, a s XML Postoje male nijanse: Gemini i ChatGPT ga obično dobro interpretiraju iz prvog pokušaja, dok Claudeu možda treba dodatna podešavanja ili nekoliko iteracija čišćenja.

ChatGPT ima veliku prednost kada "izrezujete i lijepite" tabliceMože razumjeti tablične podatke bez potrebe za dodavanjem posebnog formatiranja, čak i ako dolaze izravno iz preglednika, Excela ili nekog drugog alata. Međutim, u Claudeu i Geminiju model češće prvo generira mali kod za parsiranje kako bi restrukturirao tekst u stupce, što ponekad uvodi pogreške i gotovo uvijek ga usporava.

Što se tiče integracije s drugim aplikacijama, Gemini ima jasnu prednost.Može se povezati s vašim podacima iz Google tablice, dokumenti, prezentacije ili čak bilješke u KeepuTo znači da ako već redovito radite unutar Googleovog ekosustava, nećete ni morati preuzimati datoteke. Ni ChatGPT ni Claude trenutno ne nude ovu izravnu vezu s vašim datotekama u oblaku unutar samog iskustva chata.

Što se tiče ograničenja veličine, razlike su vrlo relevantne ako se radi ozbiljna analiza.ChatGPT prihvaća datoteke do otprilike 50 MB i interno ih dijeli za obradu. Možete prenijeti veliku CSV datoteku, reći joj da koristi samo određene stupce i i dalje će raditi prilično dobro. Gemini ide još dalje: Omogućuje datoteke do 100 MB i obrađuje kontekstne prozore do milijun tokena., što mu daje ogroman kapacitet rada s masivnim bazama podataka bez "zaboravljanja" kritičnih dijelova.

Claudeov slučaj ovdje je najproblematičniji.Iako dokumentacija spominje velike datoteke, u praksi, pri radu s alatom Analytics, problemi počinju već od nekoliko stotina kilobajta (400-500 KB). Sadržaj datoteke izravno se uračunava u ograničenje konteksta razgovora, a nadalje, sučelje nameće nedokumentirana ograničenja koja prelako pokreću pogreške. Za doista sveobuhvatne analize, pola megabajta podataka je ogromno usporavanje.

Također postoje značajne razlike kada je u pitanju vraćanje transformiranih podataka.ChatGPT može generirati obrađene datoteke i ponuditi izravnu poveznicu za preuzimanje u uobičajenim formatima. Claude i Gemini mogu vam prikazati očišćene podatke unutar samog chata, ali ne generiraju datoteke za preuzimanje na isti način. Prednost Geminija je što obično nudi gumb za... pošalji tu tablicu izravno u Google tablice, pretvarajući AI izlaz u resurs koji se može odmah ponovno upotrijebiti u vašem tijeku rada.

Manipulacija podacima, čišćenje i konzistentnost

Najmanje glamurozan dio analize podataka je čišćenje, ispravljanje formata i otkrivanje nedosljednosti.Ovdje dobar analitičar obično provodi najviše vremena, a dobro iskorištena umjetna inteligencija može vam uštedjeti sate.

Sva tri alata mogu otkriti klasične probleme s formatiranjem.Loše strukturirani datumi, nedosljedni razdjelnici tisuća, miješani stupci, neobični znakovi, loše obrađene null vrijednosti itd. Međutim, u praktičnim testovima, ChatGPT i Gemini su nešto brži i pouzdaniji. U tom prvom pokušaju čišćenja obično otkriju i pogreške u formatiranju i nedosljednosti podataka u istoj poruci te predlože ispravljenu verziju koja je gotovo spremna za analizu.

Claude također čisti i restrukturira, ali mu treba više iteracija.Nije neobično da ga morate dva ili tri puta zamoliti da pregleda određene probleme prije nego što dobijete zaista upotrebljiv skup podataka. Nadalje, ponekad u sljedećim porukama "zaboravi" ispravke koje je napravio, što može ponovno uzrokovati pogreške ili nedosljednosti u kasnijim fazama analize.

Sva tri modela oslanjaju se na generiranje koda za manipuliranje podacimaChatGPT i Gemini obično proizvode Python skripte, dok Claude često koristi JavaScript. Oni generiraju kod, pokreću ga na prenesenim datotekama i ako nešto pokvari, pokušavaju ponovno s automatskim ispravcima. U tom procesu, ChatGPT se obično zaglavi u petljama ponovnog pokušaja; Claude ponekad naiđe na granice razgovora i prisiljava vas da počnete ispočetka; a Gemini, iako obično uspješan, može donositi rizične odluke poput uklanjanja sukobljenih redaka bez jasnog upozorenja, zahtijevajući od vas da ručno pregledate rezultate ako je analiza osjetljiva.

Što se tiče ukupne dosljednosti, ChatGPT je obično onaj koji najbolje pamti što je već učinio.Više je svjestan prethodnih koraka, primijenjenih ispravaka i međuverzija. Claude ne koristi uvijek ponovno vlastite neuspješne pokušaje, a Gemini, iako dobro prati trag podataka, najvjerojatnije će izgubiti trag cjelokupnog razgovora ako ne navedete dovoljno konteksta u svakoj poruci.

Osnovne analitičke vještine i vještine generiranja ideja

Nakon što su podaci manje-više čisti, sljedeća faza je vidjeti kako se svaka umjetna inteligencija uklapa u stvarnu analizu.što razumije o podacima, kako ih kontekstualizira, koje metrike predlaže i koje puteve istraživanja predlaže.

U početnoj analizi podataka, sva tri modela su na vrlo visokoj razini.Razumiju vrstu informacija prilično točno, dobro povezuju ono što vide u stupcima s ispričanim kontekstom (npr. marketinške strategije, promjene kampanje, godišnja doba ili poslovni ciljevi) te su sposobni objasniti što svaka varijabla znači i kako bi se mogla koristiti.

Ono po čemu se počinju razlikovati jest njihova sposobnost predlaganja uistinu korisnih novih KPI-jeva i metrika.Claude obično briljira u definiranju Prilagođeni pokazatelji i omjeri prilagođeni specifičnom slučaju upotrebe, što se vrlo dobro povezuje s kontekstom koji ste opisali. ChatGPT se više oslanja na klasične pokazatelje industrije (CTR, konverzije, CPA, LTV itd.), što je korisno, ali donekle repetitivno. Gemini, iako ponekad ne formalizira formule tako elegantno kao Claude, posebno je dobar u omogućiti im trenutno praktično slijetanjePredlaže kako koristiti te KPI-jeve, kako ih unakrsno usporediti ili ih čak počinje vizualizirati bez vašeg pitanja.

U zadacima kao što su klasteriranje, otkrivanje uzoraka ili složena segmentacijaClaude i Gemini su obično korak ispred. Oni prilično precizno identificiraju grupe URL-ova, proizvoda, kampanja ili korisničkih segmenata. ChatGPT, s druge strane, može podbaciti kada se suoči s vrlo velikim skupovima podataka ili složenim strukturama: ponekad može pronaći obrasce ako mu date male, prepisane primjere, ali se više muči to učiniti izravno na ogromnom skupu podataka.

Kad je riječ o detaljnoj analizi, ChatGPT i Claude vrlo dobro funkcioniraju ako su vaše upute jasne i ako ih raščlanite poruku po poruku.Oni slijede naredbe, primjenjuju filtere i unakrsne reference koje zatražite i obično odgovaraju prilično predvidljivo. Gemini je, s druge strane, izbirljiviji s kratkim porukama poput "učini to", "nastavi" ili "primijeni ovo sada" bez daljnjeg konteksta. Vjerojatni razlog je taj što interno može mijenjati modele ovisno o složenosti zahtjeva, a s vrlo kratkim uputama ne uvijek ponovno aktivira "profesionalnu" razinu koja vam je potrebna. Ništa dramatično, ali zahtijeva određenu pažnju. nešto dulji i eksplicitniji upiti.

Kada im date više slobode da preuzmu inicijativu, Blizanci su obično oni koji najbolje rješavaju logiku podataka.Povezuje međukorake, predviđa neka pitanja i dodaje dodatne uvide koje niste ni tražili. ChatGPT to također radi prilično dobro, s nešto matematičkijim i strukturiranijim pristupom. Claude, iako adekvatan, treba više ohrabrenja i vodstva kada analiza postane složena.

Vizualizacija podataka: nadzorne ploče, grafikoni i upotrebljivost

U vizualizaciji podataka, razlika između tri alata je ogromna. i može značajno utjecati na vaš izbor ako su grafikoni i nadzorne ploče središnji dio vašeg rada.

Claude, zahvaljujući svojim napravama, očito igra u drugoj ligi.Sposoban je generirati Potpune, interaktivne nadzorne ploče s filterima, kontrolama, izračunatim metrikama i naprednim segmentacijama u jednoj strukturi. Nadalje, to obično čini s puno zdravog razuma, bez izmišljanja podataka i osiguravanja da ono što vidite odgovara onome što se zapravo nalazi u skupu podataka. Za marketinškog, proizvodnog ili poslovnog analitičara to se prevodi u značajnu uštedu vremena u fazi dizajniranja izvješća.

Gemini nudi namjenski modul za izradu grafikona koji donekle podsjeća na grafikone Google tablica.Iako ograničeniji, omogućuje vam stvaranje jasnih vizualizacija, promjenu nekih vizualnih aspekata, prebacivanje između tablica i grafikona te kopiranje podataka u Tablice. Ne doseže razinu sofisticiranosti Claudeovih alata, ali dobro funkcionira kada vam je potrebno samo... jednostavna, čitljiva i višekratno upotrebljiva grafika u vašim izvješćima.

ChatGPT, s druge strane, prilično zaostaje u ovom područjuGenerira grafove koristeći biblioteke poput Matplotliba i, u teoriji, može koristiti Plotly kako bi ponudio određenu interaktivnost, ali u praksi je iskustvo vrlo nedosljedno. Grafovi su jednostavni, često neprivlačni i nedostaju im značajne mogućnosti prilagodbe u samom sučelju. U konačnici, ono što nudi korisno je za brzi pregled, ali ne predstavljati uglađena izvješća klijentu ili upravi bez prethodnog propuštanja kroz drugi alat.

Što se tiče izgleda i upotrebljivosti, Claude je opet u prednosti.Njegove nadzorne ploče izgledaju dobro gotovo odmah; možete kontrolirati boje, blokove, kombinacije kvalitativnih i kvantitativnih metrika te ih prilagoditi prilično "pristojnom" rezultatu bez previše muke. Gemini održava trezven, ali jasan stil, vrlo sličan Googleovom: nepretenciozan, ali lako čitljiv i dovoljan za prikaz trendova i usporedbi. ChatGPT, s druge strane, čini se zaglavljenim u estetici "devedesetih" grafike koja rješava tehničku stranu, ali ne čini puno da bi ikoga impresionirala.

Dubina uvida i povezanost sa strategijom

Osim grafikona i dijagrama, ono što zaista čini razliku jest sposobnost svake umjetne inteligencije da pruži praktične uvide., povezano sa stvarnošću vašeg poslovanja i vašom marketinškom, proizvodnom ili strategijom rasta.

ChatGPT dobro objašnjava i opisuje podatke, ali obično ostaje na relativno površnoj razini.Njihovi su zaključci obično točni, ali često previše generički: preporuke poput "optimizirajte konverziju", "povećajte kvalitetan promet" ili "isprobajte nove kreativne materijale" koje biste mogli pronaći na bilo kojem blogu. Nadalje, kada je riječ o nadopunjavanju priče vanjskim kontekstom, mogu izmisliti ili pretpostaviti stvari koje zapravo nisu potkrijepljene podacima koje ste im dali.

Claude je trezniji i discipliniranijiObično se drži onoga što vidi u podacima i onoga što ste mu objasnili, bez izvlačenja ikakvih neočekivanih zaključaka. Njegovi uvidi su prilično slični onome što bi on sam donio. mlađi ili srednji analitičar s dobrim rasuđivanjemIstiče segmente koji bolje funkcioniraju, anomalije u ponašanju, probleme s prodajnim lijevkom, relevantne promjene nakon akcije itd. Ne zalazi uvijek toliko duboko koliko bi mogao, ali rijetko skreće s puta ili "halucinira" o kontekstima.

Blizanci najjače blistaju kada je u pitanju cijeđenje podataka u potrazi za novim idejama.Obično otkriva zanimljive odnose koje ste možda previdjeli, povezuje trendove, uspoređuje podatke iz različitih izvora i, prije svega, vrlo dobro objašnjava stvari. Zašto bi se nešto moglo dogoditi? unutar strateškog okvira koji ste opisali. Očito je da ponekad griješi, kao i svaki model, ali njegova stopa kvalitativnih uspjeha i sposobnost da ukaže na "neobičnosti" vrijedne pregleda posebno su korisne.

Ako pogledamo povezanost s kontekstom i strategijom, Claude i Gemini su ponovno ispred ChatGPT-aOba obično odgovaraju strogo na pitanje, posao i pružene podatke, dok ChatGPT uzima više slobode i može pretpostaviti nedokazane hipoteze. U praksi, to je kao da tražite od osobe koja je više orijentirana na prodaju da objasni izvješće u slučaju ChatGPT-a, za razliku od analitičara koji je više vođen podacima u slučaju Claudea ili Geminija.

Linija modela OpenAI "O1" zaslužuje poseban spomenOvi modeli, dizajnirani za višestruko iterativno zaključivanje, izvrsni su u fazi refleksije i uvida, točno hvatajući nijanse koje predstavljate. Međutim, budući da ne mogu izravno učitavati datoteke ili generirati vizualizacije, još uvijek ne mogu konkurirati kao sveobuhvatno rješenje za analizu podataka, već kao dopuna. misaoni mehanizam temeljen na sažecima ili izvatcima koje ručno unosite..

Praktična primjena u marketingu, dizajnu i web razvoju

U svakodnevnoj profesionalnoj praksi, razlike između Claudea, ChatGPT-a i Geminija vrlo su uočljive ovisno o vrsti projekta na kojem radite.Digitalni marketing, UX/UI dizajn i web razvoj čine većinu slučajeva upotrebe u stvarnom svijetu.

Claude je posebno dobar izbor za projekte gdje su sigurnost, preciznost i etika najvažniji.Sektori poput zdravstva, financija i prava imaju koristi od modela koji je manje sklon improvizaciji i vješt je u rukovanju gustom dokumentacijom. Također vrlo dobro funkcionira za tehnička dokumentacija, vodiči za proizvode, analiza korisničkih obrazaca i izrada prototipa sučeljakao i automatizaciju testova upotrebljivosti ili recenzija tekstova u digitalnim proizvodima.

ChatGPT je idealan svestrani alat kada se usredotočujete na stvaranje sadržaja i stalno smišljanje ideja.Za marketinške kampanje, izradu blogova, video scenarije, ideje za društvene mreže ili čak nacrte odredišnih stranica, njihova kreativnost i tečnost čine svu razliku. U web razvoju, oni dodaju značajnu vrijednost generiranjem, objašnjavanjem i ispravljanjem pogrešaka koda u jezicima poput HTML-a, CSS-a, JavaScripta i Pythona, kao i pomaganjem u razumijevanju pogrešaka, predlaganju alternativa i dokumentiranju komponenti.

Gemini blista kada kombinirate digitalni marketing s podacima i Googleovim ekosustavom.Može analizirati kampanje, uspoređivati ​​podatke iz Analyticsa, Search Consolea, Tablica i drugih izvora te generirati uvide usmjerene na performanse. U dizajnu i razvoju proizvoda, njegove multimodalne mogućnosti omogućuju mu rad sa snimkama zaslona, ​​wireframeovima ili čak videozapisima te predlaganje poboljšanja ili hipoteza na temelju ponašanja korisnika. A u razvoju, iako nije toliko usmjeren na čisto kodiranje kao neki drugi, njegova snaga leži u Analiza podataka i strojno učenje unutar Google Clouda To ga čini snažnim saveznikom za veće projekte.

Ako pogledamo druge popularne AI alate, kao što su Perplexity ili Microsoftov kopilotsvaki je smješten u vrlo jasnoj nišiPerplexity bi funkcionirao kao svojevrsna "tražilica s pameću", idealna za brzo istraživanje s citiranim izvorima; Copilot, kao pomoćnik ugrađen u Microsoftov paket za automatizaciju dokumenata, proračunskih tablica i prezentacija. Nasuprot tome, Claude, ChatGPT i Gemini pokrivaju širi spektar razgovora, analitike i generiranja sadržaja, ali je uobičajeno kombinirati ih: na primjer, Zbunjenost u pronalaženju informacija i ChatGPT za kreativno oblikovanje rezultata.

Na poslovnoj razini, ključno nije samo koji je model snažniji, već i kako ga kontekstualizirate.Generalistički LLM-ovi ne poznaju vaše interne procese, politike, privatne podatke ili strategiju, pa će tvrtka koja najbolje savlada umijeće izrade kontekstualnih uputa i orkestriranja tokova podataka biti ona koja će uistinu steći konkurentsku prednost. Ne radi se o čekanju "sljedećeg čudesnog modela", već o učenju kako... ubrizgati inteligentan kontekst iz poslovanja.

U tom smislu, kombiniranje modela obično je najpametniji potez.Koristite Gemini za obradu velikih količina podataka povezanih s Workspaceom, oslonite se na Claudea za ad hoc nadzorne ploče i rigoroznu analizu te iskoristite ChatGPT za kreativnost, dokumentaciju, obuku i timsku podršku. Nijedan od njih nije savršen u svakom pogledu, ali zajedno mogu pokriti gotovo svaki digitalni front.

S obzirom na trenutnu situaciju, izbor između Claudea, ChatGPT-a i Geminija nije samo pitanje krunjenja apsolutnog pobjednika, već potpunog razumijevanja u čemu se svaki od njih ističe i kako to integrirati u svoj tijek rada.Za složenu analizu podataka koja uključuje velike količine podataka i zahtjevne poslovne uvide, Gemini obično ima malu prednost; za interaktivne nadzorne ploče i napredne vizualizacije s vrlo jednostavnim sučeljem, Claude nudi najbolje iskustvo; a za kreativnost, prirodni razgovor i opću podršku za gotovo svaki zadatak, ChatGPT ostaje najfleksibilniji radni konj. Kada se promišljeno kombiniraju i nadgledaju ih ljudski profesionalci, ovi modeli nadilaze puki "AI chat" i postaju pravi multiplikator kapaciteta za svaki tim.