Adatok adatifikálása: mi ez, hogyan működik, és hogyan hat rád

Informatec Digital » Erőforrás » Adatok adatifikálása: mi ez, hogyan működik, és hogyan hat rád

Előfordul veled, hogy úgy érzed, a telefonod, az órád vagy az alkalmazásaid jobban ismernek téged, mint te saját magad? Ez nem paranoia: e mögött a benyomás mögött az adatifikáció áll, egy csendes folyamat, amely szinte minden mindennapi cselekvést elemezhető adattá alakít. Minden kártyás fizetés, minden megtett lépés, minden kattintás a közösségi médiában és minden keresés, amit végrehajt, hasznos információvá válik a vállalatok, a platformok, és ha tudod, hogyan használd ki, a saját magad számára is.

Az adatok adatosításának megértése nem technikai részlet, hanem személyes hatalom kérdése.Ha tudjuk, hogy milyen adatokat gyűjtünk, hogyan dolgozzuk fel azokat, és milyen célokra, akkor megalapozottabb döntéseket hozhatunk az adatvédelemmel, a digitális identitással és a naponta használt szolgáltatásokkal kapcsolatban. Ebben a cikkben pontosan megvizsgáljuk, hogy mi is az adatfikáció, miben különbözik a big data-tól és a mesterséges intelligenciától, valós példákat mutatunk be a mindennapi életből, milyen előnyöket kínál, milyen kockázatokkal jár, és hogyan őrizhetjük meg az adataink feletti ellenőrzést.

Mi az a dataficáció, és mi teszi olyan különlegessé?

Egyszerűen fogalmazva, az adatifikáció az a folyamat, amelynek során az élet eseményeit, cselekedeteit vagy jellemzőit digitális adatokká alakítjuk, amelyeket egy rendszer rögzíthet, tárolhat és elemezhet.Nem csak arról beszélünk, hogy beolvasott dokumentumok vagy fotók legyenek a mobiltelefonodon (ez inkább digitalizáláshoz hasonlítható), hanem arról, hogy a viselkedésedet, a kapcsolataidat, a szokásaidat és még az érzelmeidet is számszerűsíthető mérőszámokká alakítsd.

A lényeg az, hogy szinte bármiből lehet adatot készíteni.A születési dátumod, a napi lépések száma, a munkába járás időtartama, általában mikor nézed meg az Instagramot, melyik sorozatot hagyod félbe, vagy mennyit költesz hétvégén a szupermarketben. Mindezt, miután rögzítettük, rendszerezzük, strukturáljuk és más adatokkal integráljuk, hogy információkat és végső soron hasznos tudást generáljunk.

A jelenlegi adatfeldolgozás az érzékelők, a csatlakoztathatóság és a felhő infrastruktúraA mobiltelefonokban, órákban, autókban és háztartási gépekben található érzékelők a fizikai környezetből és a felhasználó tevékenységéből származó jeleket rögzítik. Ezeket a jeleket bináris kóddá alakítják, és az interneten keresztül szerverekre jutnak, ahol hatalmas adatbázisokban tárolják őket. Innen az analitikai eszközök, a big data algoritmusok és a mesterséges intelligencia mintákat, korrelációkat és előrejelzéseket vonnak ki.

Az adatifikáció egyik fontos árnyalata, hogy nem korlátozódik „dolgok” tárolására, hanem folyamatos mozgásban lévő folyamatokra.Nemcsak azt rögzíti, hogy vásároltál valamit, hanem azt is, hogy mikor, hol, milyen gyakran, átlagosan mennyit költesz, mit vásárolnak hozzád hasonló emberek, és hogyan változik a viselkedésed az idő múlásával. Ez a dinamikus nézet a mindennapi életedet egyfajta folyamatos adatfolyammá alakítja.

Hogyan működik technikailag az adatfikáció az eszközeiden?

Minden egyes létrehozott adat mögött meglehetősen egyértelmű technikai láncolat áll, még akkor is, ha nem látod.A csatlakoztatott eszközeid nagyjából egymást követő fázisok sorozatát követik, amelyek szünet nélkül ismétlődnek használat közben.

Először is megtörténik a befogás.A mobiltelefonod, okosórád, okoshangszóród vagy internetre csatlakoztatott autód érzékelőket (GPS, gyorsulásmérő, giroszkóp, kamera, mikrofon, biometrikus érzékelők stb.) tartalmaz, amelyek képesek a fizikai ingereket vagy digitális műveleteket mérhető jelekké alakítani. Például a GPS koordinátákká alakítja a földrajzi helyzetedet; a pulzusmérő méri a pulzusodat; az alkalmazások rögzítik a kattintásokat, a rájuk fordított időt, vagy azt, hogy mely bejegyzéseket hagyod figyelmen kívül.

Ezután következik az információk fordítása és strukturálása.Ezeket a jeleket bináris kóddá alakítják, és olyan formátumokba rendezik, amelyeket a gépek feldolgozhatnak: táblázatok, rekordok, események, naplók… Itt jön képbe a metaadatok, amelyek az adatokkal kapcsolatos adatok: a rögzítés időpontja, a használt eszköz, a helyszín, a művelet típusa stb. Az adatok és a metaadatok alkotják végső soron az értelmes információt.

A következő lépés a távoli infrastruktúrákban történő tárolás.Az információk nagy része világszerte elosztott felhőszerverekre kerül. Ezek a rendszerek lehetővé teszik hatalmas mennyiségű adat tárolását, replikálását az adatvesztés megakadályozása érdekében, biztonságát és elérhetőségét közel valós idejű elemzésekhez.

Végül elvégezzük az elemzést és az aktiválást.. Analitikai eszközökA big data és a mesterséges intelligencia algoritmusai keresztreferenciákat állítanak össze az Ön adataival több millió ember adataival, hogy mintákat vonjanak ki: mit csinál általában, mi érdekli Önt, mi hasonlít Önre. Ez az „intelligencia” ezután választ vált ki: egy tartalomajánlást, egy személyre szabott hirdetést, egy biztonsági riasztást, egy javasolt alternatív útvonalat vagy egy értesítést a bankjától.

Adatosítás, big data és mesterséges intelligencia: milyen szerepet játszanak ezek?

Gyakori, hogy az adatfikációt, a big data-t és a mesterséges intelligenciát úgy keverik, mintha ugyanaz lenne, de valójában ugyanazon láncolat különböző részei.A különbség megértése segít megérteni, hol kezdődnek az adatok, és mivé válnak.

Az adatifikáció a kiindulópontEz a valóság (a tetteid, egy város folyamatai, gazdasági tevékenység stb.) digitális adattá alakítása. Ez az a pillanat, amikor valami, ami korábban múlandó vagy láthatatlan volt (például az az idő, amit egy reklám nézésével töltesz), rögzül.

A big data olyan nagy, változatos és gyorsan mozgó adathalmazok kezelésére utal, amelyek túlterhelik a hagyományos rendszereket.Általában a híres „három V-vel” magyarázzák: mennyiség (óriási mennyiségű adat, például napi több millió tweet), változatosság (különböző formátumok: szöveg, hang, videó, szenzoradatok, képek stb.) és sebesség (olyan adatok, amelyek keletkeznek, és szinte azonnal fel kell dolgozni, például forgalmi adatok vagy meteorológiai állomások adatai). Ehhez a három V-hez hozzáadhatunk egy negyedik kulcsot is: az értéket, vagyis azt a képességet, hogy valódi hasznosságot nyerjünk ki ezekből az adatokból.

A mesterséges intelligencia „agyként” lép a képbe, amely ebből a hatalmas adathalmazból tanul.A gépi tanulási algoritmusok rejtett mintákat észlelnek, viselkedéseket jósolnak meg, és automatizált döntéseket hoznak: a sorozatok ajánlásától kezdve egészen addig, hogy előre jelezzék, mely ügyfelek fognak felhagyni egy szolgáltatással, vagy melyik vásárlás csalárd.

Előzetes adatosítás nélkül sem a big data, sem a mesterséges intelligencia nem rendelkezne nyersanyaggal, amellyel dolgozhatna.És big data infrastruktúra nélkül a mesterséges intelligencia nem tudná hatékonyan kiaknázni a ma globálisan generált összes információt. Ezek különböző rétegek, de teljesen egymástól függenek.

Adatok, információk, tudás és érték: miért olyan fontosak a metaadatok?

Az adatifikáció megértésének egyik legfontosabb pontja az adat, az információ és a tudás közötti különbségtétel.A különbség elméletinek tűnhet, de a gyakorlatban ez határozza meg, hogy mit lehet veled tenni a gépek által rögzített adatok alapján.

Egy adat önmagában egy elszigetelt érték, kontextus nélkül.Például „1983.09.18.” vagy „120”. Csak akkor válik információvá, ha metaadatokkal (mit jelent, kihez tartozik, mikor rögzítették) kíséred: „az ügyfél születési dátuma” vagy „nyugalmi pulzusszám”.

A metaadatok azok a kritikus elemek, amelyek a laza adatokat értelmes információkká alakítják.Minél több metaadatot adunk hozzá, annál részletesebb a vizsgálat, és így annál nagyobb a hasznosítható ismeretek kinyerésének lehetősége. Egy szupermarket például nem csak azt tudja, hogy egy személy szombaton vásárolt; elemzi az időpontokat, az átlagos jegyárat, a vásárolt termékeket, a havi gyakoriságot, azt, hogy egyedül vagy másokkal vásárolt-e, a fizetési módot és így tovább.

A tudás akkor keletkezik, amikor az információt egy adott céllal értelmezzük.A szupermarket példájában az egyik következtetés a következő lehet: „Az 1975 és 1985 között született vásárlók általában hétvégén intézik a nagyobb bevásárlásaikat.” Ez az elképzelés lehetővé teszi a célzott promóciók megtervezését, a személyzet jobb szervezését vagy a készletek kiigazítását.

Itt jön képbe a big data negyedik V-je: az értékNincs értelme rengeteg kattintást vagy mérést rögzíteni, ha senki sem használja azokat döntéshozatalra, szolgáltatások fejlesztésére vagy bármi hasznos dolog nyújtására az emberek számára. Az adatifikációnak csak akkor van értelme, ha integrálva van az üzleti folyamatokba, a közpolitikákba vagy a szolgáltatásokba, amelyek valóban kiaknázzák ezt az értéket.

Digitális lábnyomod: hogyan adatosítod magad anélkül, hogy észrevennéd

Szinte minden, amit online csinálsz, nyomot hagy, ami formálja a személyiségedet. ujjlenyomatEz a lábnyom az összes olyan információ összessége, amely a digitális technológiákkal való interakció során keletkezik: üzenetek, vásárlások, helyszínek, keresések, lájkok, fotók, értékelések stb.

Ennek az ösvénynek a megértése számos egyértelmű előnnyel járEgyrészt jobban kezelheted, hogy mit és kivel osztasz meg, ha finomhangolod a közösségi média profiljaid, alkalmazásaid és eszközeid adatvédelmi beállításait. Másrészt elkezded világosan látni, hogy miért jelennek meg bizonyos hirdetések vagy ajánlások: nem véletlenszerűek; a viselkedésedből és a hozzád hasonló emberek viselkedéséből épített modelleken alapulnak.

Továbbá, a digitális lábnyomod ismerete segít eldönteni, hogy mit engedélyek és melyek nemAmikor egy új alkalmazás hozzáférést kér a háttérben tárolt tartózkodási helyedhez, a névjegyeidhez vagy a mikrofonodhoz, felmérheted, hogy a hozzáférés indokolt-e a kínált funkció által, vagy túlzott „terhelést” jelent-e. Ez a kritikus szemlélet elengedhetetlen egy olyan ökoszisztémában, ahol számos döntést egy láthatatlan algoritmus hoz meg.

Azt is megtanulhatod, hogyan használd ki az adatfikáció pozitív aspektusait.Például az okosórád tevékenységi jelentéseit felhasználhatod az alvásod javítására, a banki költségösszefoglalókat felhasználhatod a pénzügyeid jobb rendszerezéséhez, vagy a közösségi média statisztikáidat felhasználhatod egy szakmai vagy személyes projekt fejlesztéséhez.

A datafikáció mindennapi példái: az okosóráktól az e-kereskedelemig

Az adatfikáció elméletét sokkal jobban megérthetjük, ha a mindennapi életünkben alkalmazzuk.Az igazság az, hogy olyan rendszerek vesznek körül, amelyek adatokat gyűjtenek, kereszthivatkozásokat készítenek és felhasználnak anélkül, hogy bármit is tenned kellene.

Az egyik legtisztább példa erre az, hogy mit viselünk a csuklónkon, ha okosórát vagy aktivitáskövetőt használunk.Ezek a viselhető eszközök nyomon követik a lépéseket, a becsült kalóriákat, az edzéssel töltött perceket, a pulzusszám-variabilitást, az alvás minőségét és még a vér oxigénszintjét is. Ezen adatok alapján az alkalmazás trendeket mutat, célokat tűz ki, sőt olyan rendellenességeket is képes észlelni, amelyek bizonyos esetekben segítettek előre jelezni az egészségügyi problémákat.

A közösségi média az adatifikáció egy másik jelentős központjaNem csak a lájkok, hozzászólások vagy a közzétett tartalmak számítanak: az is, hogy mennyi időt töltesz egy videó megtekintésével, milyen témáknál időzöl el, mit utasítasz el másodpercek alatt, kikkel kommunikálsz a legtöbbet és a legkevesebbet. Mindez az érdeklődési köröd és a társasági viselkedésed nagyon részletes profilját alkotja.

A térkép- és mobilitási alkalmazások teljes mértékben ettől a hatalmas adatfolyamtól függenekMinden alkalommal, amikor bekapcsolod a GPS-edet, hogy munkába menj, a telefonod elküldi a pozíció- és sebességadatokat a szervereknek. Több ezer ember adatainak egyidejű kombinálásával a rendszer képes valós idejű forgalmi adatokat kiszámítani, alternatív útvonalakat javasolni, vagy módosítani az érkezési időket.

Az e-kereskedelem világában az adatfikáció minden adatvezérelt stratégia középpontjában áll.Mérjük az eladott termékeket, a termékoldalankénti látogatások számát, az elhagyott kosarak százalékos arányát, a forgalom forrásait, a konverziós arányt, az átlagos rendelési értéket és számos más változót. Speciális elemzőeszközökMivel kifejezetten e-kereskedelemre tervezett platformok, több mint tíz adatforrást képesek kereszthivatkozásokkal termékenként teljesítményindexeket generálni, megállapítani, hogy melyek rendelkeznek a legnagyobb potenciállal, és ennek megfelelően elosztani a hirdetési befektetéseket.

Az ilyen típusú megoldások lehetővé teszik az olyan hatékony dolgokat, mint Növelhetik a fizetett kampányok kattintásainak számát, csökkenthetik a soha nem konvertáló termékekre fordított hirdetési költségeket, vagy jelentősen javíthatják a „kosárba helyezés” eseményeket. Ráadásul betekintést nyújtanak a SEO, a SEM és maga a katalógusstratégia optimalizálásához.

Okosotthonok és eszközök, amelyek reagálnak az adataidra

Az internetre csatlakoztatott otthon egy másik olyan forgatókönyv, ahol az adatifikáció a rutinfeladatokat automatizált folyamatokká alakítja.Minden „okos” eszköz egy további mérési és reakciós réteget ad hozzá a napi viselkedésedből származó adatok alapján.

Gondolj például egy okos termosztátraMegtanulja, hogy általában mikor érkezel haza, milyen hőmérsékletet szeretnél az évszaktól függően, és mennyi idő alatt melegszenek fel vagy hűlnek le a szobák. Ezen információk alapján automatikusan beállítja a fűtést vagy a légkondicionálást az optimális kényelem érdekében a lehető legalacsonyabb energiafogyasztás mellett.

Az intelligens hangszórók elemzik a hangparancsaidat hogy megértsem a beszédmódodat, a rutinjaidat (milyen zenét hallgatsz reggel, milyen híreket hallgatsz, milyen lejátszási listákat használsz a munkádhoz), és minden alkalommal gyorsabban és pontosabban reagáljak.

A robotporszívók részletes térképet készítenek otthonodrólÉszlelik az ismétlődő akadályokat, optimalizálják a takarítási útvonalakat, és az egyes területek szennyezettsége alapján módosítják az útvonalakat. Ez a „otthoni térképezés” a fizikai tér adatosításának egyértelmű példája.

A streaming platformok szorosan figyelemmel kísérik a tartalomfogyasztási szokásaidatEz olyan információkat tartalmaz, mint például, hogy mikor szüneteltetsz egy epizódot, milyen típusú sorozatokat hagysz félbe, mennyi időt vársz az epizódok között, és milyen eszközt használsz az egyes részek megtekintéséhez. Így épülnek fel a személyre szabott ajánlások, és melyik tartalomba érdemes befektetni.

A banki alkalmazások eközben automatikusan kategorizálják a kiadásaidat (szupermarketek, szabadidős tevékenységek, közlekedés, előfizetések stb.) és mintákat észlelnek, hogy figyelmeztessenek, ha valami szokatlannak tűnik. Ezt az adatgyűjtést csalás elleni rendszerekkel kombinálják, amelyek másodpercek alatt képesek blokkolni a gyanús tranzakciókat.

Az adatfikáció közvetlen előnyei a mindennapi életben

Az üzleti felhasználáson túl te magad is egyértelmű előnyöket tapasztalsz az adatifikációból, még akkor is, ha nem annak nevezed őket.A legnyilvánvalóbb a szolgáltatások és a tartalom extrém személyre szabása.

Az adatfikációnak köszönhetően számos platform megtanulja a preferenciáidat, és időt takarít meg neked.Nem kell órákat töltened zenék, sorozatok vagy termékek keresésével: az alkalmazásaid heti ajánlásai már a szokásos fogyasztásodhoz és a hasonló felhasználók által fogyasztott tartalmakhoz igazodnak.

Az egészségügy területén az adatifikáció sokkal proaktívabb megelőzést tesz lehetővé.Az integrált monitorozó rendszerek (a viselhető eszközöktől az orvostechnikai eszközökig) korai riasztásokat tudnak kiadni, ha rendellenes mintázatokat észlelnek a pulzusszámban, az alvásban vagy az aktivitásban, mielőtt problémát észlelne.

A pénzügyi biztonság is előnyös ebből a megközelítésbőlA bankok adatvezérelt modelleket használnak a szokatlan vásárlások, az ismeretlen helyekről történő hozzáférések vagy a csalási kísérletekre utaló viselkedés azonosítására. Amikor valami szokatlannak tűnik, blokkolják a tranzakciót, vagy további megerősítést kérnek.

A közszférában a jól kezelt adatfeldolgozás javíthatja az alapvető szolgáltatásokatA városok forgalomirányítása, a tömegközlekedés tervezése, a szennyezés elleni védekezés és a világjárványokra való reagálás nagymértékben függ a mobilitással, a fogyasztással, az egészségügyi incidensekkel és az időjárással kapcsolatos adatok elemzésétől. Az úgynevezett „intelligens városok” erre a folyamatos mérési és kiigazítási rétegre épülnek.

Kockázatok és mellékhatások az Ön adatainak védelmével és jogaival kapcsolatban

Bár az adatifikációnak számos előnye van, komoly kockázatokat is hordoz a magánélet, az autonómia és a társadalmi egyenlőség szempontjából.Nem az adatok démonizálásáról van szó, hanem arról, hogy ébernek kell lennünk a lehetséges felhasználási módjaival és visszaéléseivel kapcsolatban.

Az egyik legnyilvánvalóbb veszély a magánélet elvesztése.Amikor gyakorlatilag az egész mindennapi életedet valamilyen módon rögzítik, megnő annak a valószínűsége, hogy harmadik felek hozzáférnek érzékeny információkhoz, ha van ilyen. biztonsági résekrossz gyakorlatok vagy átláthatatlan üzleti modellek.

A tartózkodási helyed és a szokásaid állandó megfigyelése túlzott megfigyeléshez vezethet.A vállalatok és a kormányok megtudhatják, hol vagy, kivel vagy, mennyi időt töltesz az egyes helyeken, vagy milyen útvonalakat használsz általában, ami kellemetlen kérdéseket vet fel a társadalmi kontrollal és a mozgás szabadságával kapcsolatban.

Egy másik jelentős kockázat az információs buborékok és az automatizált torzítások kialakulása.Azok az algoritmusok, amelyek a meglévő preferenciáid alapján ajánlanak híreket vagy tartalmakat, csapdába ejthetnek, ahol csak részleges képet kapsz a valóságról. Továbbá a hitelminősítési modellek, a személyzeti kiválasztási folyamatok vagy a szociális elosztási rendszerek is fenntarthatják az egyenlőtlenségeket és a diszkriminációt, ha elfogult adatokon képzik őket.

A személyazonosság-lopás és a digitális csalás szintén virágzik az adatfikáció révén.Ha egy támadó elegendő információhoz fér hozzá (személyes adatok, használati minták, vásárlási szokások), sokkal könnyebben tud majd kiadni magát az Ön személyazonosságából. Tanulmányok szerint jelentősen megnőtt a teljes felhasználói profilok ellopására irányuló támadások száma, pontosan azért, mert ezek rendkívül értékesek a feketepiacon.

Végül ott van az átláthatatlanság problémája isSok fontos döntést az életeddel kapcsolatban – hogy milyen hirdetést látsz, milyen feltételeket kínál egy bank, hogy egy automatizált rendszer „jogosultnak” tart-e valamire – olyan algoritmusok hoznak meg, amelyek logikáját nem lehet könnyen ellenőrizni vagy megkérdőjelezni. Ez a hatalmi egyensúlyhiány azok között, akik a rendszereket tervezik, és azok, akiket érintenek, korunk egyik legnagyobb vitája.

Adatosítás, vállalatok és versenyelőny

Üzleti szempontból az adatifikáció kiemelt stratégiai tényezővé váltNem csak a techóriásoknak, hanem a kkv-knak, a helyi vállalkozásoknak és mindenféle digitális projektnek is.

Az adatokból hasznosítható információk kinyerésének képessége megalapozottabb döntéshozatalt tesz lehetővé. csökkentse a kockázatotPéldául egy jó hűségprogrammal rendelkező kisvállalkozás sokkal jobban megismerheti ügyfeleit: a látogatások gyakorisága, az átlagos költés, a preferált termékek és az árérzékenység tekintetében. Ez megkönnyíti az ügyfelek szegmentálását, a személyre szabott promóciók indítását és a jövedelmezőbb kampányok tervezését.

Az étteremiparban valami olyan egyszerű dolog, mint a QR-kódos fizetés vagy a saját fejlesztésű alkalmazások bevezetése, megnyitja az utat a rendelések, a mikor, az egyes asztalok időtartama, vagy az ételek mely kombinációi működnek a legjobban, rögzítése előtt.Ez az információ felhasználható az étlapok, az árak, a személyzeti műszakok, vagy akár a helyiségek elrendezésének módosítására is.

Az e-kereskedelemben az adatifikáció még intenzívebb.A fejlett analitikai platformok kereszthivatkozásokat készítenek a katalógusadatok, a kampányteljesítmény, a böngészési viselkedés, a készletszintek, a logisztika és a haszonkulcsok között. Ez lehetővé teszi számukra, hogy a termékeket a potenciáljuk szerint rangsorolják, átcsoportosítsák a hirdetési költségvetéseket, és azonosítsák, mely listák igényelnek SEO-fejlesztéseket vagy a hirdetések kreatívjainak módosítását.

Még az olyan ágazatok is, mint a pénzügy, a telekommunikáció és az audiovizuális produkció, egyre inkább erre a megközelítésre támaszkodnak.A tényleges fogyasztáson alapuló díjszabástól kezdve egészen addig, hogy a megtekintési minták alapján döntsék el, mely sorozatokat készítsék, az adatfikáció egy újabb üzleti eszközként integrálódik az infrastruktúra vagy a márka szintjén.

Adatosítás és társadalmi igazságosság: hatalom, egyenlőtlenség és az „adatkolonializmus”

Az egyéni és üzleti szempontokon túl az adatifikációnak mélyreható társadalmi és politikai következményei vannak.Számos tanulmányi terület – a kritikai politikai gazdaságtantól a dekoloniális elméletig – elemzi, hogy az élet tömeges adattá alakítása hogyan alakítja át a hatalmat.

Az egyik legerősebb kritika a „megfigyelő kapitalizmusról” szól.E nézet szerint az emberi tapasztalat a viselkedési adatok előállításának nyersanyagává vált, amelyeket aztán becsomagolunk, eladunk és döntéseink befolyásolására használunk. Nem csak arról van szó, hogy megfigyeljük, mit teszünk, hanem arról is, hogy megpróbáljuk modellezni, mit fogunk ezután tenni.

Egy másik elemzési vonal az adatifikációt a kitermelés kortárs formájaként értelmezi.Ahogy a történelmi gyarmatosítás kisajátította a területeket, a természeti erőforrásokat és a munkaerőt, úgy most az értéket a társadalmi erőforrásokból vonják ki: kapcsolatokból, szokásokból, kultúrából, közösségi tudásból, mindezt globális platformokon és szolgáltatásokon keresztül szűrve, amelyek az adatok tulajdonjogát összpontosítják.

Ez az „adatkolonializmus” megközelítés arra összpontosít, hogy ki hasznot húz és ki fizeti meg az árátÁltalánosságban elmondható, hogy a nagy technológiai platformok és bizonyos államok halmozzák fel a keletkező érték nagy részét, míg a felhasználók és a közösségek elveszítik az irányítást a saját adataik felett, és automatizált döntéseknek vannak kitéve, amelyeket nem tudnak megtárgyalni.

A jogi dimenzió is jelentős.Az olyan szabályozások, mint az általános adatvédelmi rendelet (GDPR) Európában, megpróbálnak némi kontrollt visszaadni az egyéneknek azáltal, hogy elismerik a személyes adatok védelmét alapvető jogként. Ezen szabályozások tényleges hatályát azonban korlátozzák az üzleti modellek és a technikai architektúrák, amelyeket kifejezetten az adatok kinyerésének és forgalmának maximalizálására terveztek.

Hogyan őrizheti meg személyes adatai feletti ellenőrzést

Bár szinte lehetetlen teljesen „kiszállni” az adatfikációból, jelentős mértékben visszanyerheti az adatai feletti kontrollt.Nem kell paranoiássá válni, de stratégiaibb hozzáállást kell tanúsítani.

Kezdje az alkalmazásengedélyek áttekintésévelEllenőrizd, hogy mely alkalmazások férhetnek hozzá a háttérben a tartózkodási helyedhez, a névjegyeidhez, a mikrofonodhoz vagy a kamerádhoz. Gondold át, hogy valóban szükségük van-e ezekre az engedélyekre a működésükhöz, vagy túlzott mértékű-e ez az érték. Tilts le mindent, aminek nincs egyértelműen indokolt hozzáférése.

Sütik vagy adatvédelmi irányelvek elfogadásakor kerülje az automatikus üzemmódra váltást.Szánjon néhány másodpercet arra, hogy beállítsa, milyen típusú sütiket engedélyez (szükséges, analitikai, marketing stb.), és ahol lehetséges, korlátozza azokat, amelyeket csak a fejlett hirdetéskövetéshez használunk.

Az eszközeiden tekintsd át a diagnosztikai és használati adatok gyűjtésének lehetőségeit.Sok operációs rendszer alapértelmezés szerint engedélyezi az adatgyűjtést a „termék fejlesztése” érdekében. Csökkentheti ezt a gyűjtést, ha az nem biztosít egyértelmű előnyt.

Végül, fejlessz ki kritikus hozzáállást a kapott ajánlásokkal szemben.Ha csak algoritmusok által javasolt híreket, tartalmakat vagy termékeket fogyasztasz, a világképed beszűkül. Az automatizált javaslatok tudatos döntésekkel – változatos források keresésével, információk összehasonlításával, a komfortzónádon túli felfedezésekkel – való kombinálása egyszerű módja annak, hogy visszanyerd az irányítóképességedet.

Az adatok adatifikációja egy olyan jelenség, amely a technológián, a gazdaságon és a politikán átível, de a mindennapi életünk részleteit is érinti, olyan egyszerű dolgokban, mint a kártyás fizetés vagy a mobiltelefonunk ellenőrzése lefekvés előtt.Ha megértjük, hogyan gyűjtik, dolgozzák fel és használják fel ezeket az adatokat, akkor kihasználhatjuk az előnyöket – a személyre szabást, a hatékonyságot, a biztonságot, az új szolgáltatásokat – anélkül, hogy szem elől tévesztenénk a kockázatokat – a magánélet elvesztését, a megfigyelést, az elfogultságot, az egyenlőtlenséget –, és teret ad arra, hogy tudatosabb döntéseket hozzunk arról, hogy mit, kinek és miért adunk fel.