- A szuperszámítástechnika mindent mozgat az éghajlat-előrejelzéstől a személyre szabott orvoslásig, olyan központokkal, mint a BSC és a MareNostrum 5, amelyek élen járnak.
- A mesterséges intelligencia és a szuperszámítástechnika kölcsönösen befolyásolják egymást, míg az olyan platformok, mint az AMD ROCm 7, fokozzák a mesterséges intelligencia teljesítményét.
- Európa és olyan országok, mint Mexikó, versengenek stratégiai pozícióikért a chipek, a HPC infrastruktúra és a szakosodott tehetségek képzése terén.
- Az extrém számítástechnika térnyerése energia-, etikai és teljesítménybeli kihívásokat vet fel az adatok és a számítási erőforrások feletti ellenőrzéssel kapcsolatban.
A szuperszámítástechnika vált a mesterséges intelligenciától és az időjárás-előrejelzéstől kezdve a személyre szabott orvosláson át az új anyagok tervezéséig mindent mozgató nagyszerű, csendes motorrá . Minden élvonalbeli tudományos áttörés mögött általában egy hatalmas számítástechnikai központ áll, egy „agy”, amely több millió processzorból áll, amelyek párhuzamosan dolgoznak olyan problémák megoldásán, amelyeket egy hagyományos számítógép évszázadokba telne megoldani.
Az elmúlt években a szuperszámítógépekről, a mesterséges intelligenciáról és a kvantum-számítástechnikáról szóló interjúk és híradások betekintést nyújtottak egy olyan ökoszisztémába, ahol a legmodernebb technológia, a tudományos tehetség, az iparpolitika és a magas szintű etikai viták összefonódnak. A Barcelonai Szuperszámítógépes Központtól (BSC) és annak MareNostrum 5-jétől az új mexikói projektekig és a kvantumprocesszor-verifikáción végzett munkáig a tájkép ugyanolyan lenyűgöző, mint amennyire összetett.
Mi is pontosan egy szuperszámítógépes központ?
Egy szuperszámítógépes központ elsősorban egy tudományos laboratórium , amelynek fő eszközei nem mikroszkópok vagy részecskegyorsítók, hanem rendkívül nagy teljesítményű szuperszámítógépek. Ahogy Mateo Valero, a Barcelonai Szuperszámítógépes Központ alapítója és igazgatója elmagyarázza, ezek a létesítmények olyan gépeket használnak, amelyek másodpercenként hatalmas számú művelet végrehajtására képesek, hogy olyan jelenségeket szimuláljanak, amelyeket csak fejlett matematikai és fizikai ismeretekkel lehet leírni.
A kulcs a „digitális ikertestvér” koncepciójában rejlik : valami virtuális másolata annak, amit először szeretnénk megérteni vagy megtervezni. Egy szuperszámítógéppel olyan fehérjehajtogatást modellezhetünk, amelyet a természet még soha nem hozott létre, hatalmas részletességgel megjósolhatjuk a légköri viselkedést, vagy akár egyetlen fizikai minta legyártása nélkül is kiértékelhetjük, hogyan viselkedik egy új anyag extrém körülmények között.
A Valero által leggyakrabban említett példák között szerepel a nagy felbontású időjárás-előrejelzés , az éghajlatváltozással kapcsolatos forgatókönyvek, az új zöldenergia-anyagok keresése, valamint a genomikai adatok hatalmas elemzésén alapuló személyre szabott orvoslás. Mindez a próbálkozáson alapuló szimulációk olyan sebességű végrehajtására támaszkodik, amely egy mobiltelefonhoz képest szinte hihetetlennek tűnik.
Ezek a gépek gyorsítóként is szolgálnak a mérnöki és ipari szektor számára . A BSC-nél például egy olyan szoftvert fejlesztettek ki a Repsol számára, amely jelezte, hol kell fúrni olyan barátságtalan környezetben, mint a Mexikói-öböl. Minden fúrási művelet körülbelül százmillió dollárba kerül, és a szimulációnak köszönhetően a sikerességi arány tizedik próbálkozásról hétre csökkent, ami költségmegtakarítást és kockázatcsökkenést eredményezett.
A MareNostrum 5 és a Barcelonai Szuperszámítógépes Központ szerepe
A Barcelonában található MareNostrum 5 a világ egyik leggyorsabb szuperszámítógépe és a BSC zászlóshajója. Több millió nagy teljesítményű processzorból áll, amelyek ultraalacsony késleltetésű hálózatokon keresztül kommunikálnak, és nagy kapacitású memóriákkal büszkélkedhet, lehetővé téve rendkívül összetett modellek lenyűgöző részletességgel történő futtatását.
Valero gyakran használ meghökkentő hasonlatokat: egy modern szuperszámítógép nagyságrendileg egymilliószor gyorsabb lehet, mint egy mobiltelefon . A MareNostrum 5 esetében a különböző partíciói több száz petaflopot tesznek ki: másodpercenként több százezer billió lebegőpontos művelet végrehajtásának képességéről beszélünk. Hogy érzékeltessük, ezek az erőforrások lehetővé teszik az egész Föld – tenger, levegő, kontinensek és sarkok – szimulációját körülbelül egy kilométeres térbeli felbontással.
A MareNostrum 5 valójában több specializált szuperszámítógép gyűjteménye . Amikor hivatalosan is felavatták 2023 decemberében, az egyik partíciója a 8., egy másik pedig a 19. helyen állt a Top500 világranglistán. Az egyik partíciót nagyméretű mesterséges intelligencia modellek betanítására és futtatására optimalizálták, így a világ egyik legjobb platformjává vált az ilyen típusú munkaterhelésekhez.
De Valero büszkesége nem korlátozódik a gépre. Ahogy hangsúlyozza, a BSC igazi kincse az emberei . A központ a kezdetektől fogva 20 fős létszámról mára körülbelül 1.400 főre nőtt, akik közül körülbelül 1.200 kutató. 32 különböző tudományterület és több mint 60 ország szakembereit tömöríti, így a BSC egyfajta számítástechnikai Egyesült Nemzetek Szervezete. Ez a sokszínűség lehetővé teszi az összetett problémák nagyon különböző perspektívákból történő kezelését.
A hozzáférést tekintve a MareNostrum egy nyilvános erőforrás, amely nyitva áll a tudományos közösség számára . A szuperszámítógép tulajdonosa a spanyol kormány, a katalán kormány és a Katalán Politechnikai Egyetem. Spanyol és európai kutatók számítási időt kérhetnek projektjeikhez, feltéve, hogy azok megfelelnek egy értékelési folyamaton. A BSC munkatársai maguk a kapacitás körülbelül 20%-át használják fel; a fennmaradó 80%-ot más tudományos csoportok között osztják meg.
Szuperszámítástechnika és mesterséges intelligencia: szimbiotikus kapcsolat
A modern mesterséges intelligencia robbanásszerű térnyerése elválaszthatatlanul összefügg a szuperszámítástechnikával . Valero élénken foglalja össze: a hatalmas adathalmazok és a rendkívüli számítási teljesítmény hozta ki a mesterséges intelligenciát a „sarki teléből”. Több milliárd paraméter és gigantikus adathalmaz feldolgozására képes gépek nélkül – vagy anélkül, hogy tudnánk, hogyan lehet a számítógépünket MI-laboratóriummá alakítani – olyan fejlesztések, mint a nagy nyelvi modellek vagy a képfelismerő rendszerek, nem lettek volna lehetségesek.
Erre kiváló példa a fehérjehajtogatás , egy számítási szempontból ördögi probléma, amelyet évtizedekig szinte megoldhatatlannak tartottak még szuperszámítógépekkel is. A mesterséges intelligencia algoritmusainak és a hatalmas számítási infrastruktúráknak a kombinációja lehetővé tette a megoldását olyan hatékonyan, hogy végül kémiai Nobel-díjjal ismerték el, örökre megváltoztatva a gyógyszerek tervezésének és a molekuláris biológia megértésének módját.
Mára a kapcsolat részben megfordult: a mesterséges intelligencia a szuperszámítógépek segítségével a tudomány fejlesztését is segíti . A BSC-nél gépi tanulási technikákat alkalmaznak a szimulációk optimalizálására, a számítási idők csökkentésére és az emberi ellenőrzéssel lehetetlen minták kinyerésére az adathalmazokból. Valero szavaival élve, már nem világos, hogy szuperszámítógépes központot vagy mesterséges intelligencia központot vezet-e, mivel a két terület teljesen összefonódott.
Valero azonban nem habozik csillapítani a generatív mesterséges intelligenciát övező lelkesedést. Kiemeli, hogy az olyan modellek, mint a ChatGPT, a nagy mennyiségű szövegből kinyert statisztikai minták alapján képesek megjósolni a következő szót . Rendkívül kifinomult rendszerekről van szó, de hiányzik belőlük a tudatosság és a józan ész, két olyan emberi képesség, amelyeket nagyon nehéznek tart gépben reprodukálni. Emiatt valószínűtlennek tartja egy olyan géplázadás forgatókönyvét, mint a HAL 9000.
Maga a csúcstechnológiás mesterséges intelligencia erőforrás-fogyasztása jól mutatja a szuperszámítástechnika és az energiatermelés közötti összefüggést. Valero az OpenAI esetét említi, amely egy körülbelül egymillió NVIDIA GPU-val rendelkező adatközpont építését javasolta . Csak a MareNostrum 5 gyorsító komponense mintegy 4.500 GPU-val rendelkezik; a jövőbeli modellek betanítására tervezett mennyiség tehát hatalmas, az energiaigényt körülbelül 10 gigawattra becsülik, ami nagyjából tíz atomerőmű teljesítményének felel meg.
AMD ROCm 7 és a mesterséges intelligencia teljesítményversenye
A nagy szuperszámítógépes központok mellett a hardver- és szoftverplatform-gyártók is vívják a saját csatájukat. Az AMD nemrégiben bemutatta a ROCm 7-et, a Radeon Open Compute ökoszisztéma hetedik fő verzióját , egy nyílt platformot, amely nagy teljesítményű számítástechnikai (HPC) rendszerekre és mesterséges intelligencia alapú munkaterhelésekre irányul a vállalat GPU-in és gyorsítókártyáin.
Az ROCm 7 akár 3,5-szeres teljesítményt ígér a mesterséges intelligencia által végzett feladatokban az előző generációkhoz képest, ami kulcsfontosságú az NVIDIA-val való versenyben egy olyan piacon, ahol az egyre nagyobb modellek betanítása vált normává. Ez a teljesítményjavulás nemcsak gyorsabb betanítást jelent, hanem nagyobb energiahatékonyságot is műveletenként, ami kritikus szempont a hatalmas mennyiségű áramot fogyasztó berendezések esetében.
Az ROCm nyílt filozófiája különösen releváns a nyilvános szuperszámítógépes környezetekben, mint például a BSC vagy más nemzeti központok, ahol az interoperabilitás és a technológiai akadályok hiánya nagyra értékelendő. A nyílt szoftververem megkönnyíti a tudományos kód adaptálását, az egyes kernelek optimalizálását és a különféle hardverek kombinálását anélkül, hogy teljes mértékben a saját fejlesztésű megoldásokra kellene támaszkodni.
Az európai kontextusban, ahol nagyobb technológiai szuverenitásra van szükség , az olyan fejlesztések, mint a ROCm 7, illeszkednek a GPU-szolgáltatók diverzifikálásának és a szoftver ökoszisztémák előmozdításának igényéhez, amelyek lehetővé teszik a HPC-központok számára, hogy infrastruktúrájukat kutatási projektjeik valós igényeihez igazítsák.
Európa, a zsetonok és annak a kockázata, hogy csak a VAR maradunk
Mateo Valero egyik megszállottsága Európa pozíciója a mesterséges intelligencia és a szuperszámítógépek versenyében . Meghökkentő futball-metaforát használ: attól tart, hogy a kontinens a VAR, a videós játékvezetői asszisztens rendszer lesz egy olyan mérkőzésen, amelyen nincsenek játékosok a pályán. Más szóval, hogy Európa szabályokat és előírásokat fog létrehozni, de saját technológiai bajnokok nélkül, akikkel fej-fej mellett versenyezhetne az Egyesült Államokkal vagy Ázsiával.
A probléma egyértelműen megmutatkozik a nagy teljesítményű chipek területén . Ha megvizsgáljuk a vezető európai szuperszámítógépeket, gyakorlatilag egyik sem használ Európában tervezett és gyártott processzorokat vagy GPU-kat. Európa nemcsak a gyártásra, hanem a chiptervezésre is támaszkodik, ami veszélyezteti a hosszú távú projekteket, például az önvezető járműveket vagy a kritikus mesterséges intelligencia infrastruktúrát, ha az ellátás zavart szenved.
Valero évek óta ragaszkodik egy nagyszabású európai félvezető projekt szükségességéhez , hasonlóan ahhoz, amilyen az Airbus volt a repülésben, a Galileo a műholdas navigációban, vagy a CERN a részecskefizikában. Ehhez összehangolt erőfeszítésre lenne szükség, jelentős állami beruházásokkal és az első chipek beszerzésére irányuló kötelezettségvállalással, még akkor is, ha azok teljesítménye alacsonyabb, mint az amerikai vagy ázsiai gyártóké. Ellenkező esetben úgy véli, hogy Európa továbbra is „chipfüggő” marad.
A politikai széttagoltság sem segít. Szerinte Európa továbbra is túlságosan befelé forduló országok gyűjteménye , gyakran ellentétes nemzeti érdekekkel. A közös jövőkép hiánya megnehezíti a szükséges léptékű kezdeményezések elindítását mind hardver, mind szoftver terén. Ennek ellenére elismeri, hogy vannak folyamatban lévő fontos projektek, és hogy óvatos lépések történnek, például maga a BSC, amely a processzortervezési erőfeszítéseket támogatta Spanyolországban.
A gazdasági következmények egyértelműek: egy gramm szilícium hozzáadott értéke chip formájában elérheti az 50 000 eurót, így a lapka minden egyes négyzetcentimétere rendkívül értékes. Aki ezt az értékláncot uralja, az nemcsak a technológiai piacokat fogja uralni, hanem hatalmas geopolitikai befolyással is bírni.
Mexikó, Coatlicue és a fogadás egy nemzeti szuperszámítógépre
Európán kívül más országok is tesznek lépéseket a lemaradás elkerülése érdekében. Mexikóban folyamatban van a Coatlicue építése, egy szuperszámítógépé, amelyet nagyszabású közproblémák kezelésére és a helyi tehetségek mesterséges intelligencia és fejlett számítástechnika területén való képzésére terveztek. Egy interjúban a projektvezető – akit JLPH-ként azonosítottak – elmagyarázza, hogy a cél nem az volt, hogy „Latin-Amerika legnagyobb gépe legyen”, hanem inkább az, hogy megszerezzék a szükséges feldolgozási teljesítményt az ország jelenlegi kihívásainak kezeléséhez.
A csapat kezdeti becslései szerint a Coatlicue körülbelül 314 petaflop számítási teljesítményével a világ húsz legerősebb szuperszámítógépe közé tartozna. Ezt a teljesítményt az indokolja, hogy hatalmas mennyiségű adatot kell elemezni olyan területeken, mint az egészségügy, az oktatás, a biztonság és a társadalmi fejlődés, és ezzel összefüggésben nemzeti kihívásokkal kapcsolatban.
Mexikó egyik tipikus problémája a mesterséges intelligencia és a fejlett technológiák területén dolgozó szakemberek hiánya . Becslések szerint a technológiai szektorban működő vállalatok közel 77%-a nehezen talál megfelelően képzett szakembereket. Ebben az összefüggésben a Mesterséges Intelligencia Képzési Központját és magát a Coatlicue-t az országon belül képzett új szakértői generáció létrehozásának magjának tekintik.
A fenntarthatóság és az életciklus szempontjából a Coatlicue tervei szerint a GPU-kat körülbelül ötévente cserélni kell . A projektcsapat egyértelmű ütemtervet kíván kidolgozni a jövőbeli kormányzatok számára, bár a további beruházások politikai döntésektől függenek. Azt is hangsúlyozzák, hogy a gép valódi értéke nem a hardverbeszerzésben rejlik, hanem a megoldandó problémákban, valamint a tudásnak az akadémiai, kutatási és innovációs szférába történő átadásában.
JLPH állást foglal a kvantum-számítástechnikával kapcsolatban is , amely egy nagy nyilvánosságot kapott terület, és véleménye szerint még nem elég érett a tömeges ipari alkalmazáshoz. Miközben elismeri a benne rejlő hatalmas potenciált – különösen a kriptográfia és bizonyos specifikus problémák terén –, úgy véli, hogy Mexikó jelenlegi közkihívásainak kezelése érdekében a prioritás továbbra is egy robusztus klasszikus szuperszámítástechnikai infrastruktúra megszilárdítása és az ehhez kapcsolódó humán tőke fejlesztése.
Kvantumszámítástechnika: metrikák, verifikáció és a legmodernebb technológiák
Míg a klasszikus szuperszámítógépek több száz petaflop teljesítményt érnek el, a kvantum-számítástechnika ezzel párhuzamosan fejlődik egy másik számítási filozófiával , amely a bináris bitek helyett a qubiteken és a szuperpozíción alapul. Bár sok szakértő még mindig úgy véli, hogy ez a technológia egyfajta „poláris télben” van, figyelemre méltó előrelépés történik, különösen az eszközök viselkedésének értékelése és tanúsítása, valamint a kvantuminternettel kapcsolatos kezdeményezések terén.
Egy friss példa erre David Aguirre, a Baszk Alkalmazott Matematika Központjának (BCAM) kvantumszámítástechnika szakos PhD-jelöltjének munkája , akit a legjobb mesterdolgozatért járó TalentQ-díjjal tüntettek ki. Kutatása egy új, kvantumprocesszorok ellenőrzési metrikájának kidolgozására összpontosít, amely képes állandó számítási költséget fenntartani az értékeléshez, függetlenül az eszköz méretétől.
Ez a megközelítés kulcsfontosságú, mivel egy kvantumprocesszor ellenőrzése exponenciálisan nehézzé válik a qubitek számának növekedésével. A klasszikus jellemzési technikák végül a nagy eszközök esetében nem praktikusak, így az olyan metrikák, amelyek komplexitása nem növekszik a rendszer méretével, megnyitják az utat a gyakoribb és alaposabb tesztelés előtt.
Aguirre munkássága összhangban van a közösségen belüli általános aggodalommal: nem elég kvantumhardvereket építeni; biztosítani kell, hogy azok a várt módon működjenek . Spanyolországhoz hasonló országokban a kvantum-számítástechnikát stratégiai kutatási területnek tekintik, nem pedig olyan technológiának, amely készen áll a szuperszámítógépek általános alkalmazásokban való helyettesítésére. Valószínűleg, ahogy fejlődik, bizonyos problémák speciális kiegészítőjévé válik, míg a klasszikus szuperszámítástechnika a legtöbb feladat esetében továbbra is az igásló marad.
Valero osztja ezt a nézetet. Rámutat, hogy új anyagokat és szubsztrátokat vizsgálnak a klasszikus tranzisztorokhoz , valamint a nem bináris számítás új formáit, például a kvantum-számítástechnikát. Valószínűnek tartja, hogy – ahogy a mesterséges intelligenciával is történt – eljön az idő, amikor a kvantumtechnológia „felrobban”, és a laboratóriumokból szélesebb körű alkalmazásba kerül. De még akkor is bizonyos típusú problémákra korlátozódik, ahol valódi előnyt kínál.
Országos hálózatok, regionális csomópontok és tehetséggondozás
A BSC tapasztalatai azt mutatják, hogy egy nagy központi szuperszámítógép önmagában nem elég . Fontos olyan országos hálózatok kiépítése, amelyek összekapcsolják a különböző regionális csomópontokat, és lehetővé teszik az erőforrások, a tudás és a legjobb gyakorlatok megosztását. Spanyolországban pontosan ezzel a céllal hozták létre 2006-ban a Spanyol Szuperszámítógépes Hálózatot, nagyrészt Barcelonából irányítva.
Ezen a hálózaton belül különböző autonóm közösségek telepítették saját központjaikat , amelyek nagy sebességű akadémiai infrastruktúrákon, például a CIRIS hálózaton keresztül kapcsolódnak egymáshoz. Ezek a csomópontok közelebb hozzák a szuperszámítástechnikát az egyetemekhez és a helyi kutatócsoportokhoz, csökkentik a belépési korlátokat, és elősegítik a különböző tudományos közösségek közötti együttműködést.
Valero különösen az olyan régiókat ösztönzi, mint a Baleár-szigetek, hogy teljes mértékben csatlakozzanak ehhez a hálózathoz, és fejlesszék ki saját, erős kutatócsoportjaikat . Tanácsa egyértelmű: a számítógép megvásárlása egyszerű, a megfelelő használata nehéz. Minden új központ elsődleges célja a diákok és kutatók képzése kell, hogy legyen, mert minél több ember tudja hatékonyan használni a gépet, annál nagyobb a befektetés hatása.
A szuperszámítástechnika nem csak a mérnököknek vagy a fizikusoknak hasznos. Ahogy maga a BSC is rámutat, olyan feltörekvő területek, mint a számítógépes társadalomtudomány , fejlesztés alatt állnak , ahol szimulációs technikákat és big data elemzést alkalmaznak a társadalmi hálózatok demokrácia minőségére gyakorolt hatásának vizsgálatára, többek között. Ez azt jelenti, hogy olyan tudományágak hallgatói, mint a szociológia, a közgazdaságtan vagy a politikatudomány, szintén intenzív felhasználóivá válhatnak a HPC-erőforrásoknak.
Eközben olyan központok, mint az extremadurai COMPUTAEX, tevékenységük jelentős részét a szuperszámítástechnika terjesztésének és a társadalomhoz való közelebb hozásának , interjúk publikálásának, konferenciák szervezésének, valamint hidak építésének szentelik az akadémiai szféra, a kormányzat és a vállalkozások között. A cél az, hogy a nyilvánosság jobban megértse az ilyen típusú infrastruktúrába való befektetés előnyeit, valamint az innováció és a foglalkoztatás terén generált megtérülést.
Energiafogyasztás, víz és a szuperszámítástechnika fenntarthatósága
A szuperszámítógépek teljesítményének növekedésével együtt nő az energiafogyasztásuk és a természeti erőforrásokra gyakorolt hatásuk is . Egy korszerű adatközpont több száz megawatt villamos energiát és hatalmas mennyiségű vizet igényelhet a hűtéshez. Ez komoly fejfájást okoz mind a nagy teljesítményű számítástechnikai központok üzemeltetői, mind az azokat üzemeltető hatóságok számára.
Valero rámutat, hogy az áramkörök a feldolgozás során intenzíven felmelegszenek , ami szükségessé teszi a fejlett légkondicionáló és folyadékhűtési rendszerek használatát. A vízhiányos régiókban, például Aragónia egyes részein, ez komoly aggodalmakat vet fel a nagy adatközpontok széles körű telepítésével kapcsolatban. Nem véletlen, hogy már olyan feltűnő alternatívákat vizsgálnak, mint az adatközpontok űrbe vagy víz alá telepítése, ahol a hőelvezetés hatékonyabban kezelhető.
A szuperszámítástechnika azonban az energiaprobléma megoldásának is része . A MareNostrum 5-höz hasonló gépeken futó projektek közül sok a megújuló energia hatékonyságának javítására, az elektromos hálózatok optimalizálására vagy az ITER-hez hasonló nukleáris fúziós technológiák fejlesztéséhez való hozzájárulásra összpontosít. Ha a fúzió kereskedelmi szempontból életképessé válik, a globális energiaellátás drámaian megváltozhat.
A szakértők ezért kiegyensúlyozott megközelítést javasolnak: elismerni, hogy a szuperszámítástechnika és a mesterséges intelligencia energiaigényes , de egyben elengedhetetlen eszközként is fel kell ismerni őket a tisztább és fenntarthatóbb energiaforrások megtalálásához. A kulcs a chipek hatékonyságának folyamatos javítása, a szoftverek optimalizálása a felesleges számítások csökkentése érdekében, valamint olyan adatközpontok kialakítása lesz, ahol nagyobb a megújuló energia és a víz rendelkezésre állása.
Ezzel párhuzamosan folyik a munka új architektúrákon és tranzisztor anyagokon , mint például a gallium-arzenid és más vegyületek, amelyek jobb teljesítményt nyújthatnak wattonként, mint a hagyományos szilícium. Bár ezek a technológiák még messze vannak a széles körű elterjedéstől, egy olyan jövő felé mutatnak, amelyben a számítási teljesítmény növekedése nem feltétlenül jár együtt az energiafogyasztás rohamos növekedésével.
Adatok, hatalom és kockázatok egy technokratikus társadalomban
A technikai szempontokon túl a szuperszámítástechnika és a mesterséges intelligencia kellemetlen kérdéseket vet fel a hatalommal, a magánélettel és a társadalmi kontrollal kapcsolatban . Valero különösen kritikusan viszonyul ahhoz, hogy néhány nagy technológiai vállalatnak sikerült hatalmas mennyiségű személyes adatot és számítási teljesítményt felhalmoznia, odáig, hogy képes volt befolyásolni emberek millióinak döntéseit és véleményét.
Egyik legerőteljesebb gondolatában azt állítja, hogy „öt bolond gyerek” uralja a világot , utalva a nagy technológiai vállalatok maroknyi vezetőjére. Szerinte hagytuk, hogy a kényelem és a szórakozás elcsábítson minket, és nagyrészt lemondtunk a szabadságunkról. Kritizálja például azokat, akik ellenálltak annak, hogy megosszák adataikat a COVID-19 elleni küzdelem érdekében, mégis készségesen elfogadnak végtelen számú digitális szolgáltatási szerződést, amelyek egész életüket a platformoknak adják át.
A kockázat nemcsak abban rejlik, hogy tanácsot kapunk a vásárlással kapcsolatban, hanem abban a lehetőségben is, hogy gondolkodásunkat átlátszatlan algoritmusok alakíthatják , amelyek eldöntik, hogy milyen tartalmat látunk és mi rejtett. Ebben az értelemben az adatok és a számítási teljesítmény feletti ellenőrzés döntő tényezővé válik a demokrácia és az egyéni szabadságjogok jövője szempontjából.
Ez a vita nagyon is él Európában, ahol a mesterséges intelligencia előmozdítására irányuló törekvések összhangban vannak az európai etikai értékekkel . Ezért ragaszkodik Valero ahhoz, hogy a kontinens nem korlátozódhat a VAR-on keresztüli bíráskodásra, hanem saját szereplőkkel kell rendelkeznie a technológiai színtéren: vállalatokkal, kutatóközpontokkal és olyan termékekkel, amelyek képesek globálisan versenyezni az adatvédelmi normák és az alapvető jogok veszélyeztetése nélkül.
Az oktatási szférában mindez rávilágít arra, hogy nemcsak a képzett technológusokat kell képezni, hanem a kritikusan gondolkodó polgárokat is , akik értik a mesterséges intelligencia, a szuperszámítástechnika és az adatfelhasználás mechanizmusait. A technológia egy kétélű fegyver: hatalmas problémákat oldhat meg, de példátlan hatalmat is koncentrálhat nagyon kevesek kezében.
Mindezen interjúk és híradások által festett kép egy gyorsan fejlődő ökoszisztéma képét mutatja, ahol a szuperszámítástechnika, a mesterséges intelligencia és a kvantum-számítástechnika szédületes sebességgel fejlődik, miközben a kormányok, a vállalatok és a kutatóközpontok igyekeznek lépést tartani velük. A MareNostrum 5-től és a spanyol szuperszámítógépes hálózattól kezdve a ROCm 7-en, a Coatlicue-n és a kvantumprocesszorok új metrikáin át minden arra utal, hogy az extrém számítástechnika lesz az egyik meghatározó erő, amely a tudományt, a gazdaságot és a politikát alakítja az elkövetkező évtizedekben, miközben Európa, Latin-Amerika és más szereplők egyre nagyobb versenyben állnak majd a pozíciókért.
