- A francia Mistral AI startup által fejlesztett Magistral az első európai mesterséges intelligencia modell, amely a lépésről lépésre történő, többnyelvű érvelésre összpontosít.
- Két verzióban jelenik meg: Kicsi (nyílt forráskódú, 24.000 milliárd paraméterrel) és Közepes (vállalkozások számára), amelyek nemzetközi benchmarkokban is magas teljesítménnyel rendelkeznek.
- A Magistral kiemelkedik átláthatóságával, auditálhatóságával és több európai nyelv támogatásával, ami megkülönbözteti az amerikai és kínai modellektől.
- A modell célja, hogy Európát a globális mesterséges intelligencia élvonalába helyezze, nyilvános licencek révén előmozdítva a technológiai szuverenitást és a nyitottságot.
Az utolsó napokban Európa teljes mértékben belépett a mesterséges intelligencia nemzetközi versenyébe. A Magistral, a kontinensen kifejlesztett első, fejlett gondolkodásra összpontosító mesterséges intelligencia modell bevezetésének köszönhetően a francia startup áll e mérföldkő mögött. Mistral AI, amely javaslatával szilárd és nyílt alternatívát kíván kínálni az USA dominanciájával és Kína erejével szemben ezen a technológiai területen.
Eddig a lépésről lépésre történő gondolkodási képességekkel rendelkező MI-modellek innovációját olyan cégek vezették, mint az OpenAI, a Google vagy a DeepSeek Kínában., ami egyértelműen technológiai függőségbe sodorta Európát. A Magistrallal a Mistral AI az európai hangként pozicionálja magát ebben a stratégiai szektorban, amely mind a francia kormánytól, mind a nagyobb befektetési alapoktól támogatást kap, és amelynek értéke körülbelül 6.200 milliárd dollár.
A Magistral bejelentése a London Tech Weeken történt, amely az egyik legfontosabb nemzetközi technológiai bemutató, és egyben... Mérföldkő a startup számára, valamint egyértelmű üzenet Európa azon képességeiről, hogy az átláthatóság, az együttműködés és az adatvédelem értékeit szem előtt tartva fejlessze a következő generációs mesterséges intelligenciát..
Miben különbözik a Magistral a többi modelltől?
A fő jellemzője Mesteri az explicit érvelés felé való orientációja, lehetővé téve az összetett problémák megoldását egy logikus gondolkodási láncolaton keresztül, hasonlóan az emberek gondolkodásmódjához. A hagyományos, kizárólag szövegpredikcióra támaszkodó LLM-ekkel ellentétben ez az új modell képes szabályokat követni, strukturált döntéseket hozni, sőt, lépésről lépésre indokolni is a válaszait.
Két változat létezik: Kismagyar Magisztrális, amely 24.000 milliárd paraméterrel rendelkezik, és nyílt forráskódú licenc alatt jelent meg a Hugging Face-en; és Mesteri közeg, amely a nagyobb számítási kapacitással rendelkező üzleti szektornak szól, és API-kon és felhőplatformokon, például az IBM WatsonX-en, az Azure AI-n vagy az Amazon SageMaker-en keresztül érhető el. Ennek a rugalmasságnak köszönhetően integrálható mind a helyszíni telepítésekbe, mind a fejlett felhőszolgáltatásokba.
A teljesítményA Magistral Medium 73,6%-os pontosságot ért el a nemzetközi AIME2024 benchmarkban (és 90%-ot többségi szavazással), míg a Small 70,7%-ot. Ezek az eredmények az európai modellt a nagy teljesítményű kínai DeepSeek R1 szintjére helyezik, és közelítik az OpenAI vagy a Google által indított főbb globális benchmarkokhoz, bár még nem érte el azok legújabb verzióit.
Nyílt és többnyelvű innováció
A Magistral erősségei közé tartozik nyitott természetAz OpenAI vagy a Google korlátozó irányelveivel ellentétben a Mistral nyilvános hozzáférést biztosít a Small modell súlyaihoz, megkönnyítve a fejlesztők, intézmények és közintézmények számára a mesterséges intelligencia auditálását, adaptálását és akár testreszabását is igényeik alapján. Ez különösen fontos a szabályozott ágazatokban vagy olyan környezetekben, amelyek technológiai átláthatóságot igényelnek.
Ezen túlmenően, A Magistralt arra képezték ki, hogy több európai nyelven is közvetlenül érveljen és adjon válaszokat., például francia, spanyol, német vagy olasz nyelven, anélkül, hogy az angolra, mint közvetítő nyelvre támaszkodnánk. Ez áttöri a hagyományos modellek nyelvi akadályait, és különösen sokoldalú eszközzé teszi az Európai Unió egész területén történő alkalmazásra, pontos, anyanyelvi szintű eredményeket biztosítva különféle írásrendszerekben és nyelvi kontextusokban.
Másrészt a cég hangsúlyozza, hogy auditálhatóság és nyomon követhetőség az érvelési folyamatról: minden döntés sorról sorra követhető, ami kulcsfontosságú jellemző olyan területeken, mint a jog, a mérnöki tudományok, az egészségügy vagy a közigazgatás.
Alkalmazások és versenykörnyezet
A francia cég a Magistral-t olyan alkalmazásokhoz tervezte, amelyek fejlett gondolkodást igényelnek: strukturált diagnosztika, programozott logika, döntési fák és szabályalapú rendszerek. A Flash Response módnak köszönhetően a modell akár tízszer gyorsabb eredményeket is képes nyújtani bizonyos feladatokon a Le Chat chatbot segítségével, amely a ChatGPT európai alternatíváját képviseli.
Nemzetközi kontextusban a Magistral csatlakozik az úgynevezett érvelési modellek csatájához, amelyet kezdetben az OpenAI vezetett 2024-ben, majd hamarosan a DeepSeek követett Kínában. Bár még nem rendelkezik multimodális látási vagy hangképességekkel, mint erősebb riválisai, nyílt forráskódú megközelítése nagyon vonzó opcióvá teszi a fejlesztők és a technológiai függetlenségre törekvő állami vagy magánvállalatok számára.
A projekt mögött olyan korábbi Meta és Google mérnökök állnak, mint Arthur Mensch és Guillaume Lample, akik bizonyítottan nagy tapasztalattal rendelkeznek a legmodernebb mesterséges intelligencia tervezésében.
A Magistral megjelenése új szakaszt jelent a Európai technológiai szuverenitás a mesterséges intelligencia területénElkötelezett az átláthatóság, a nyitottság és a kontinens nyelvi és kulturális sajátosságaihoz való alkalmazkodás iránt, egyértelmű alternatívát kínálva az amerikai és ázsiai óriásokkal szemben. Bár még hosszú utat kell megtenni ahhoz, hogy abszolút hatalom tekintetében felvegye a versenyt a világ vezetőivel, Az áttörés Európa élvonalába helyezi a mesterséges intelligencia által kidolgozott érvelési modellek fejlesztését., új lehetőségeket nyitva meg a vállalatok, a közintézmények és a polgárok számára, akik hozzáférhetőbb és ellenőrizhetőbb technológiai megoldásokat igényelnek.
