Cara menginstal dan menggunakan DeepSeek di komputer Anda: Panduan lengkap

Pembaharuan Terakhir: 12 April 2026
penulis: Teknologi Digital
  • DeepSeek adalah kecerdasan buatan sumber terbuka yang ideal untuk tugas-tugas kompleks.
  • Instalasi dilakukan melalui Ollama, menyederhanakan proses pada sistem operasi apa pun.
  • Dapat diintegrasikan ke dalam proyek lokal atau melalui API untuk aplikasi skala besar.

instal deepseek deepseek Jika Anda mencari cara menginstal Pencarian Mendalam di komputer Anda, Anda telah datang ke tempat yang tepat. Panduan ini akan memandu Anda langkah demi langkah sehingga Anda dapat mengonfigurasi yang kuat ini kecerdasan buatan pada sistem Anda, apakah Anda menggunakan Windows, MacOS o GNU / Linux. Hal terbaik dari semuanya adalah Anda dapat menjalankannya secara lokal, yang menjamin Pribadi dan akses berkelanjutan, bahkan tanpa koneksi ke Internet.

Pencarian Mendalam itu adalah alat kecerdasan buatan sumber terbuka yang menonjol karena kemampuan penalarannya yang mendalam. Fitur ini membuatnya ideal untuk memecahkan masalah rumit seperti logika tingkat lanjut, matematika, atau bahkan tugas pemrograman. Apakah Anda ingin menghindari biaya tinggi dan menjaga data Anda tetap aman? Di sini Anda akan mempelajari cara melakukannya.

Apa yang Anda butuhkan untuk memulai?

Sebelum memulai, penting untuk menyiapkan peralatan Anda dengan beberapa persyaratan dasar. Di sini saya merinci apa yang perlu Anda perhitungkan tergantung pada sistem operasi yang Anda gunakan:

  • Windows: Anda hanya perlu akses ke command prompt dan program sederhana seperti Ollama.
  • macOS: Pastikan Anda membiasakan diri dengan terminal dan mengunduh Ollama untuk mengelola AI.
  • Linux: Gunakan terminal untuk mengonfigurasi dan menginstal alat seperti Buruh pelabuhan jika Anda menginginkan antarmuka grafis.

Peran Ollama dalam instalasi tersebut

Ollama adalah perantara utama untuk mengeksekusi Pencarian Mendalam di komputer Anda. Ini bertindak sebagai platform untuk mengunduh dan mengelola model IA secara lokal. Mengapa ini penting? Pada dasarnya, ini menyederhanakan proses dan memastikan model berfungsi di lingkungan Anda tanpa komplikasi lebih lanjut.

  Dokumenter DeepMind: dari game hingga sains dan AI dalam aksi

Untuk menginstal Ollama, kunjungi situs web resmi mereka (ollama.com) dan mengunduh program yang kompatibel dengan sistem operasi Anda. Penginstal akan memandu Anda melalui prosesnya, yang terdiri dari penerimaan persyaratan dan klik “Instal.”

Instalasi DeepSeek Langkah demi Langkah

Satu kali Ollama sudah terinstal, saatnya untuk mengkonfigurasi Pencarian Mendalam. Prosesnya sedikit bervariasi tergantung pada sumber daya yang tersedia di komputer Anda, tetapi berikut adalah langkah-langkah umumnya:

  • Buka Terminal atau Command Prompt. Di dalam Windows, cari “cmd” di menu mulai. Di dalam MacOS y GNU / Linux, akses langsung dari aplikasi atau mesin pencari masing-masing.
  • Jalankan perintah untuk menginstal Pencarian Mendalam tergantung versi yang Anda sukai. Misalnya:
    • ollama pull deepseek-r1:1.5b untuk versi yang lebih ringan.
    • ollama pull deepseek-r1 untuk model yang lebih lengkap, tetapi membutuhkan kapasitas lebih besar.
    • ollama pull deepseek-r1:70b untuk tugas tingkat lanjut, jika Anda memiliki sumber daya perangkat keras tingkat tinggi.
  • Setelah diunduh, luncurkan program dengan mengetik ollama run deepseek-r1.

Menggunakan DeepSeek dalam bahasa Anda

Pencarian Mendalam Ini memiliki keuntungan yang sangat menarik: ia dapat merespons dalam español jika Anda mengonfigurasinya seperti itu dari awal. Pastikan untuk membuat pertanyaan atau permintaan awal Anda dalam bahasa ini sehingga kecerdasan buatan terus menggunakan yang sama. Jika Anda pernah merespons di Inggris, tambahkan ke perintah “Tanggapi dalam Bahasa Spanyol” dan itu akan menyesuaikan perilakunya.

Model akan memproses semua pertanyaan Anda dari terminal, bahkan menyajikan tahapan-tahapan penalaran sebelum sampai pada jawaban akhir. Transparansi ini adalah salah satu fitur yang paling menarik dari Pencarian Mendalam.

Opsi Lanjutan: Docker dan GUI

Jika Anda lebih suka bekerja dengan antarmuka visual Daripada konsol, Anda dapat mengatur UI yang ramah menggunakan Buruh pelabuhan. Langkah ini bersifat opsional dan ditujukan bagi mereka yang memiliki pengetahuan menengah tentang kontainer dan jaringan lokal.

  1. Unduh dan pasang Buruh pelabuhan dari situs resminya (buruh pelabuhan.com).
  2. Buka baris perintah dan jalankan kode berikut untuk mengunduh antarmuka grafis yang kompatibel: 
    docker run -d -p 8080:8080 \ 
    -v open-webui:/app/backend/data \ 
    -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 \ 
    --name open-webui \ 
    ghcr.io/open-webui/open-webui:main
  3. Akses antarmuka di browser Anda dengan memasukkan http://localhost:8080.
  4. Pilih modelnya Pencarian Mendalam yang Anda sukai dan mulai menggunakannya secara visual.
  Robot anjing sebagai pemandu bagi tunanetra: inilah bentuk baru mobilitas terbantu.

Integrasi dengan proyek

Pencarian Mendalam Ini tidak hanya berguna sebagai asisten dalam terminal. Anda juga dapat mengintegrasikannya ke dalam proyek pembangunan, baik secara lokal atau melalui cloud dengan Lebah.

Untuk penggunaan lokal, Anda dapat mengonfigurasi titik akhir yang berfungsi dengan pustaka populer seperti OpenAI en Ular sanca. Dengan adaptasi sederhana, program Anda akan dapat membuat permintaan langsung ke model yang berjalan di mesin Anda.

Jika Anda membutuhkan jangkauan yang lebih luas, Pencarian Mendalam juga menawarkan satu API resmi yang dapat Anda gunakan untuk proyek berskala besar. Itu API Ini mirip dengan itu OpenAI, yang membuatnya sangat serba guna.

Pencarian Mendalam Ini adalah alat yang luar biasa bagi mereka yang mencari kecerdasan buatan kuat dan dapat disesuaikan. Dengan kemampuannya untuk berjalan secara lokal, Anda terhindar dari biaya tinggi dan tetap mempertahankan kendali atas data Anda. Apakah Anda memilih menggunakannya dari konsol, melalui antarmuka grafis, atau mengintegrasikannya ke dalam proyek Anda, Anda akan memiliki solusi yang fleksibel dan ekonomis untuk tugas-tugas penalaran tingkat lanjut.