Docker Compose vs Kubernetes: Perbedaan dan Migrasi

Informatec Digital » Sumber daya » Docker Compose vs Kubernetes: Kapan menggunakan masing-masing, perbedaan, dan migrasi

Docker Compose menyederhanakan lingkungan dan pengujian lokal; Kubernetes mengatur beban kerja dalam skala besar dengan penskalaan otomatis, pembaruan bergulir, dan penyembuhan mandiri.
Compose beroperasi pada satu host dan dengan Docker; K8s mendukung beberapa runtime, kluster multi-node, dan penerapan cloud.
Kompose mempercepat migrasi dari Compose ke Kubernetes; mendukung penyedia, objek alternatif, dan tag untuk menyempurnakan Layanan.
Kasus penggunaan: Compose untuk dev/CI; Kubernetes untuk produksi, IoT/edge, big data/ML dan skenario multi/hybrid cloud.

Jika Anda bekerja dengan kontainer, cepat atau lambat pertanyaan besar akan muncul: Docker Compose atau Kubernetes? Kedua alat ini digunakan dalam siklus hidup aplikasi berbasis kontainer , tetapi keduanya tidak dirancang untuk menyelesaikan masalah yang sama persis atau dalam konteks yang sama. Dalam artikel ini, kami membandingkan keduanya secara mendalam, dengan contoh praktis, skenario dunia nyata, dan kiat untuk bermigrasi dari satu ke yang lain dengan lancar.

Di luar sekadar pencitraan teknologi, keputusan ini berdampak pada operasional sehari-hari: waktu penerapan, skalabilitas , ketahanan, keamanan, dan biaya . Hal ini juga memengaruhi kasus penggunaan rekayasa data yang umum—pipeline, basis data, streaming, pemrosesan batch, format data, dan tata kelola—di mana orkestrasi sangat berpengaruh terhadap produktivitas.

Apa itu Docker dan Docker Compose (dan apa sebenarnya kegunaannya)?

Ketika kita berbicara tentang Docker, sebenarnya kita berbicara tentang sebuah ekosistem: Docker Engine, Docker Hub, Dockerfile, Docker Compose … Engine membuat dan menjalankan kontainer dari image; Hub memudahkan untuk membagikannya; dan Compose memungkinkan Anda untuk mendefinisikan beberapa bagian dari stack dalam file YAML untuk menjalankannya dengan satu perintah.

Compose diciptakan untuk menyelamatkan kita dari skrip yang tak berujung dan perintah yang terisolasi. Dengan satu file docker-compose.yml, Anda dapat mendeskripsikan layanan, jaringan, dan volume , dan semuanya dapat berjalan dengan satu perintah "docker compose up" (atau "docker-compose up" di V1). Ideal untuk pengembangan lokal, pengujian terintegrasi, demo, atau lingkungan CI.

Contoh standar Compose mungkin seperti ini, dengan API dan basis data Postgres. Perhatikan bagaimana dependensi, variabel, dan port dideklarasikan dalam blok yang mudah dibaca:

version: '3.8'
services:
  db:
    image: postgres:latest
    restart: always
    environment:
      - POSTGRES_USER=postgres
      - POSTGRES_PASSWORD=postgres
      - POSTGRES_DB=postgres
    ports:
      - '5432:5432'
    volumes:
      - db:/var/lib/postgresql/data
    networks:
      - mynet

  my-api:
    container_name: my-api
    build:
      context: ./
    image: my-api
    depends_on:
      - db
    ports:
      - '8080:8080'
    environment:
      DB_HOST: db
      DB_PORT: 5432
      DB_USER: postgres
      DB_PASSWORD: postgres
      DB_NAME: postgres
    networks:
      - mynet

networks:
  mynet:
    driver: bridge

volumes:
  db:
    driver: local

Untuk melakukan penskalaan secara manual di Compose, Anda dapat menggunakan opsi penskalaan layanan. Di Compose V2, hal ini umum dilakukan dengan `up --scale` (di V1 ada `docker-compose scale`):

docker compose up -d --scale my-api=3

Waspadai keterbatasannya: Compose dirancang untuk satu host , tidak melakukan load balancing antar node atau autoscaling, dan pembaruan biasanya berupa pembuatan ulang kontainer secara manual dengan perintah "build" dan "up -d".

Apa itu Kubernetes dan apa yang ditawarkannya dibandingkan Compose?

Kubernetes (K8s) adalah platform orkestrasi kontainer terdistribusi. Platform ini mengelola penyebaran dalam skala besar di seluruh klaster multi-node , dengan konsep-konsep seperti Pod, Deployment, dan Service untuk menjalankan beban kerja produksi.

Di Kubernetes, Anda tidak mengelola kontainer individual; Anda mengelola Pod (yang dapat berisi satu atau lebih kontainer). Control plane menjadwalkan tempat setiap Pod berjalan , mengekspos layanan, mendistribusikan lalu lintas, melakukan penskalaan horizontal, dan memantau kesehatan beban kerja.

Implementasi dasar mungkin terlihat seperti ini, dengan 3 replika layanan web. Tentukan templat, label, dan port yang diekspos :

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: web-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web
    spec:
      containers:
        - name: web
          image: my-web-image
          ports:
            - containerPort: 8000

Untuk mengeksposnya dengan penyeimbangan beban, layanan LoadBalancer biasanya digunakan di cloud. Selector mencocokkan label Pod untuk mengarahkan lalu lintas.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: web-service
spec:
  selector:
    app: web
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8000
  type: LoadBalancer

Dalam lingkungan produksi, Kubernetes unggul dengan kemampuan seperti otomatisasi berkinerja tinggi (HPA), pembaruan bergulir, dan pemulihan mandiri. HPA menyesuaikan replika berdasarkan metrik (misalnya, penggunaan CPU) :

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: web-hpa
spec:
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: web-deployment
  metrics:
    - type: Resource
      resource:
        name: cpu
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 50

Kesehatan kontainer dipantau dengan probe; jika probe gagal, K8s akan memulai ulang kontainer. Inilah dasar dari "pemulihan mandiri" :

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: web-pod
spec:
  containers:
    - name: web
      image: my-web-image
      ports:
        - containerPort: 8000
      livenessProbe:
        httpGet:
          path: /healthcheck
          port: 8000
        initialDelaySeconds: 15
        periodSeconds: 15

Perbedaan antara Docker Compose dan Kubernetes

Persamaan dan perbedaan utama (hal-hal penting tanpa bertele-tele)

Kesamaan di antara keduanya: keduanya bekerja dengan kontainer dan mendefinisikan deployment melalui YAML. Kedua solusi ini bermanfaat bagi pengembang dan operator , serta saling melengkapi dengan sangat baik dalam alur kerja pengembangan-produksi.

Optimasi Docker dan kontainer: panduan kinerja lengkap.

Perbedaan krusial terletak pada cakupannya: Compose berpusat pada Docker dan berjalan di satu host ; Kubernetes mendukung berbagai runtime dan klaster multi-node, dengan integrasi langsung ke cloud dan layanan terkelola.

Perbedaan yang lebih penting: Kubernetes menawarkan penskalaan otomatis, pembaruan bergulir, dan perbaikan mandiri ; Compose tidak. Kubernetes melakukan abstraksi dengan Pod; Compose berinteraksi langsung dengan kontainer Docker.

Selain itu, Kubernetes menyertakan Jobs dan CronJobs untuk tugas sekali jalan atau terjadwal. Hal ini menghindari cron job sistem dan proses kontainerisasi tambahan , sehingga platform tetap menjadi tempat alami untuk mendefinisikan otomatisasi.

Dalam lingkungan on-premises, Compose unggul dalam hal kecepatan dan kesederhanaan. Untuk penskalaan hingga ratusan node atau lingkungan multi-cloud, Kubernetes adalah pilihan yang logis . Compose dapat memanfaatkan Docker Swarm untuk penerapan multi-host, tetapi tingkat adopsi dan kemampuannya tidak sebanding dengan ekosistem dan kematangan Kubernetes.

Mengapa Anda memerlukan orkestrasi (dan kapan masing-masing paling cocok)

Orchestrator yang baik memberi Anda: penyediaan dan penyebaran terpadu, pengaktifan terjadwal, komunikasi antar layanan , penyeimbangan beban, dan keamanan tambahan melalui tata kelola tambahan atas setiap layanan.

Compose mencakup hal-hal dasar dengan cara yang ringkas dan mudah dibaca, menjadikannya alat yang hebat untuk pengembangan, pengujian, dan demo. Namun, keterbatasannya menjadi jelas ketika Anda membutuhkan banyak node, penyeimbangan beban dan penskalaan otomatis bawaan , atau penerapan bertahap tanpa waktu henti.

Di sisi lain, Kubernetes adalah "platform" yang tepat ketika beban meningkat: multi-node, penskalaan otomatis, ketersediaan tinggi, dan ekosistem yang sangat besar , dengan dukungan asli di AWS, Azure, GCP, dan opsi terkelola.

Kasus penggunaan dunia nyata (pengembangan, data, dan lainnya)

Compose unggul dalam: lingkungan lokal yang dapat direproduksi, pengujian E2E, CI/CD, dan pelatihan . Mendefinisikan seluruh tumpukan dalam YAML dan menjalankannya dengan satu perintah menghilangkan banyak hal yang tidak perlu.

Kubernetes ideal untuk: aplikasi produksi, IoT dan edge computing, big data dan machine learning , serta lingkungan multi/hybrid cloud. Kubernetes mengelola beban kerja terdistribusi di mana latensi, ketahanan, dan kemampuan pengamatan sangat penting.

Dalam rekayasa data, K8s sangat cocok untuk pipeline streaming dan batch, basis data, antrian, dan mesin analitik , dengan kontrol sumber daya per-pod dan penskalaan otomatis pada saat beban puncak.

Jika proyek Anda kecil dan muat di satu host, Compose akan menyelesaikan masalah tanpa kesulitan. Tetapi ketika basis pengguna Anda bertambah dan Anda membutuhkan toleransi kesalahan dan penyeimbangan beban yang serius , saatnya untuk mempertimbangkan Kubernetes.

Jaringan, penskalaan, dan peningkatan: perbandingan praktis

Compose membuat jaringan per proyek dan menyelesaikan nama per layanan. Berkomunikasi dengan kontainer sangat mudah dan aman di dalam proyek , tetapi penyeimbangan beban eksternal dan multi-hosting bukanlah fitur bawaan.

Di Kubernetes, Layanan menawarkan penemuan DNS dan penyeimbangan beban di dalam klaster; ke luar, Anda dapat menggunakan LoadBalancer, NodePort, atau Ingress untuk mengarahkan lalu lintas HTTP/S.

Penskalaan: Compose melakukan penskalaan secara manual dan hanya pada satu host. Kubernetes melakukan penskalaan horizontal dengan HPA dan secara terprogram dengan metrik dan/atau peristiwa. Kubernetes juga dapat berkembang ke lebih banyak node jika klaster memungkinkan.

Pembaruan: Di Compose, ini biasanya merupakan pembuatan ulang secara manual. K8s melakukan pembaruan bergulir dengan kontrol kemajuan (kubectl rollout) dan kemampuan untuk mengembalikan jika terjadi kesalahan, meminimalkan dampak.

Perbaikan mandiri: Compose dapat memulai ulang kontainer, tetapi tidak menyelesaikan kerusakan host atau runtime. Kubernetes memindahkan Pod ke node yang sehat , secara transparan bagi pengguna.

Produktivitas pengembang dan pengalaman operasional

Compose adalah lapisan tipis di atas Docker. Mudah dipelajari dan siklus umpan baliknya langsung , sangat cocok untuk iterasi.

Kubernetes menambahkan konsep-konsep baru (Pods, Deployments, Services, Ingress, ConfigMaps, PVCs, dll.). Ada kurva pembelajaran, tetapi sebagai imbalannya Anda mendapatkan kontrol yang lebih detail atas deployment, keamanan, observabilitas, dan skalabilitas.

Dari segi kompatibilitas, Compose mengutamakan Docker. Kubernetes mendukung berbagai runtime dan terintegrasi dengan penyedia cloud , yang merupakan kunci bagi perusahaan dengan strategi multicloud atau hybrid.

Migrasi dari Docker Compose ke Kubernetes tanpa menjadi gila

Kapan harus bermigrasi? Ketika aplikasi Anda sudah tidak lagi "kecil", Anda membutuhkan multi-node, observabilitas, skalabilitas, dan ketersediaan tinggi , atau Anda diminta untuk melakukan deployment canary dan blue/green.

Tantangan umum: memetakan jaringan layanan, mendesain penyimpanan dengan PV/PVC , memisahkan konfigurasi ke dalam ConfigMaps/Secrets, dan meninjau pola kesehatan dan kesiapan setiap kontainer.

Arsitektur juga perlu dipertimbangkan kembali: Pod sebagai unit penyebaran , layanan untuk mengekspos titik akhir, dan sumber daya per kontainer (CPU/Memori) sehingga penjadwal dapat melakukan tugasnya.

Kompose: dari Compose ke K8s dalam beberapa langkah

Kompose mengkonversi file docker-compose.yml menjadi manifest Kubernetes atau OpenShift. Ini adalah cara paling langsung untuk memulai migrasi tanpa harus menulis ulang semua YAML secara manual.

Sebelum memulai, Anda memerlukan kluster Kubectl dan Kubectl yang telah dikonfigurasi. Setidaknya dua node pekerja (bukan control plane) direkomendasikan jika Anda menguji sesuatu yang stateful. Periksa versi Anda dengan `kubectl version`.

Perbandingan ZFS vs Btrfs vs EXT4 pada NAS dan server Linux

Instalasi: Metode yang disarankan adalah mengunduh biner dari rilis GitHub terbaru. Anda juga dapat menggunakan tarball, Homebrew di macOS, atau "go get" (opsi terakhir ini menggunakan master dengan perubahan yang sedang dalam pengembangan).

Konversi dasar: navigasikan ke direktori docker-compose.yml dan jalankan :

kompose convert
kubectl apply -f <archivos-generados>

Kompose secara default menghasilkan Deployment dan Service. Log biasanya mencantumkan setiap file yang dibuat , dan setelah diterapkan, Anda akan melihat Deployment dan Service "dibuat" di klaster.

Akses: Jika Anda menggunakan Minikube, Anda dapat dengan mudah mengekspos atau menanyakan layanan. Di cloud, periksa "LoadBalancer Ingress" untuk mendapatkan alamat IP publik dari layanan LoadBalancer; dengan NodePort, Anda akan memiliki port terbuka pada node.

Pembersihan: Setelah Anda menyelesaikan pengujian, hapus sumber daya yang diterapkan. Jaga agar klaster Anda tetap bersih untuk menghindari konflik antar iterasi.

Opsi lanjutan Kompose (penyedia, objek, dan tag)

Kompose mendukung Kubernetes dan OpenShift. Jika Anda tidak menentukan "--provider", secara default akan menggunakan Kubernetes . Dengan OpenShift, Kompose dapat menghasilkan DeploymentConfig dan ImageStream, bahkan BuildConfig jika Anda menggunakan arahan build.

Selain itu, ia juga mendukung berbagai output: JSON dengan "-j", ReplicationControllers, DaemonSets, atau Helm Charts . Flag "--replicas" memungkinkan Anda mengubah jumlah replika dalam RC; untuk Helm, flag ini menghasilkan struktur chart dasar.

Tag khusus Kompose dalam proses Compose memengaruhi konversi. Misalnya, Anda dapat menentukan tipe Layanan atau apakah akan mengekspos endpoint melalui Ingress/Route.

Label	Nilai
kompose.service.type	nodeport/clusterip/penyeimbang beban
kompose.service.expose	benar / nama host

Hal-hal yang perlu diingat: nama dengan tanda “_” diubah menjadi “-” (K8s tidak mengizinkan garis bawah) dan, jika suatu layanan menggunakan volume, strategi penyebaran berubah menjadi “Buat Ulang” untuk menghindari konflik dengan beberapa penulis.

Kompose mendukung beberapa versi dan file

Kompose mendukung Compose V1, V2, dan V3 (dengan dukungan terbatas untuk 2.1 dan 3.2 karena sifat eksperimentalnya). Jika Anda memberikan beberapa file docker-compose sekaligus, file-file tersebut akan digabungkan , dan elemen-elemen yang sama akan ditimpa oleh yang terbaru, sama seperti yang Anda lakukan dalam penimpaan (override).

Selama konversi Kubernetes, Anda akan melihat pesan seperti "WARN Unsupported key build – ignoring" jika terdapat kunci yang tidak kompatibel. Jangan khawatir, alat ini akan melanjutkan dengan apa yang dipahaminya dan sisanya akan disesuaikan secara manual di kemudian hari.

Melampaui Kompose: Move2Kube dan migrasi manual

Jika Anda membutuhkan kontrol lebih, ada alat seperti Move2Kube yang menganalisis Compose Anda dan menghasilkan artefak Kubernetes yang lebih disesuaikan. Alat ini berguna ketika Anda ingin mengadaptasi pola bisnis atau template dari platform Anda.

Migrasi manual sepenuhnya valid dan hampir selalu direkomendasikan setelah migrasi awal. Langkah-langkah tipikal meliputi: mengkonversi layanan ke Deployment/StatefulSet , jaringan ke Layanan/Ingress, dan volume ke PV/PVC dengan kelas penyimpanan.

Contoh minimal konversi layanan Compose ke Deployment mungkin terlihat seperti ini: transfer port, image, dan label ke template Pod:

# docker-compose.yml
version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - '8000:8000'
    depends_on:
      - db

# Kubernetes
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: web-deployment
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web
    spec:
      containers:
        - name: web
          image: my-web-image
          ports:
            - containerPort: 8000

Untuk state (database, antrean), pertimbangkan StatefulSets dan PersistentVolumes. Tidak semua hal yang "bersamaan" di Compose harus berada dalam Pod yang sama ; pisahkan tanggung jawab dan gunakan Service untuk berkomunikasi antar komponen.

Skenario data: streaming, batch, dan tata kelola

Dalam alur data yang kompleks, K8s sangat cocok: Job untuk proses batch, CronJobs untuk jendela waktu , Deployment untuk API, dan operator untuk sistem seperti Kafka, Spark, atau Flink.

Untuk streaming dan basis data, operator komunitas dan grafik memfasilitasi peluncuran. Jaringan Service Mesh dan kontrol sumber daya memastikan latensi dan SLO yang lebih mudah diprediksi dibandingkan dengan solusi host tunggal.

Dalam tata kelola dan keamanan data, Kubernetes menawarkan namespace, kebijakan, dan kontrol RBAC untuk audit dan pemisahan lingkungan. Ini merupakan keunggulan praktis dibandingkan pendekatan lokal Compose.

Praktik terbaik dan trik operasional kecil

Dalam Compose: buat YAML Anda kecil dan modular ; gunakan variabel lingkungan dan file .env; dokumentasikan port dan dependensi; dan cerminkan dalam CI apa yang Anda jalankan secara lokal.

Di Kubernetes: tentukan permintaan/batasan CPU dan memori , gunakan probe Kesiapan/Kehidupan, pisahkan konfigurasi ke dalam ConfigMaps/Secrets, dan terapkan strategi penyebaran yang sesuai untuk setiap layanan.

Untuk pembaruan Kubeck: gunakan `kubectl set image` dan `kubectl rollout status` untuk memantau kemajuan dan melakukan rollback jika terjadi kesalahan. Ini akan mencegah downtime di lingkungan produksi.

Jika Anda membutuhkan tugas spesifik di Compose, Anda dapat mensimulasikannya, tetapi di Kubernetes lebih bersih dengan CronJobs/Jobs ; Anda tidak membebani kontainer dengan proses tambahan atau menjalankan cron.

phpMyAdmin: apa itu, apa kegunaannya, dan bagaimana cara memanfaatkannya secara maksimal

FAQ singkat untuk menghindari kebingungan

Apakah Compose menggantikan Kubernetes? Tidak. Compose menyederhanakan tumpukan multi-kontainer pada satu host; Kubernetes melakukan orkestrasi pada skala klaster dengan ketersediaan tinggi.

Apakah Compose masih digunakan? Ya, sangat sering digunakan. Ini adalah alat pengembangan dan pengujian yang ideal untuk menyiapkan lingkungan lengkap hanya dengan beberapa perintah.

Apakah Kubernetes "lebih baik" daripada Docker? Keduanya berbeda: Docker adalah platform kontainer ; Kubernetes mengatur kontainer tersebut dalam sebuah klaster dan menambahkan operasi-operasi canggih.

Bisakah saya memindahkan kode Compose saya ke Kubernetes tanpa menuliskannya ulang secara manual? Ya, dengan integrasi Kompose atau Docker Desktop. Ini memberi Anda langkah awal yang cepat yang kemudian dapat Anda sempurnakan.

Detail halus: pemrograman, OpenShift, dan konversi alternatif

K8s bukan hanya tentang continuous deployment: Jobs dan CronJobs mencakup tugas-tugas sekali jalan atau yang direncanakan tanpa Anda harus mengelola cron sistem.

Di OpenShift, Kompose dapat menghasilkan DeploymentConfigs dan ImageStreams, bahkan BuildConfigs jika Compose memiliki build yang terkait dengan repositori Git. Flag “--build-repo” dan “--build-branch” digunakan untuk menyesuaikan sumbernya.

Jika Anda menginginkan output yang berbeda, Kompose memungkinkan penggunaan DaemonSets, ReplicationControllers, atau Helm Charts sebagai pengganti Deployment dan Service standar. Kompose juga dapat menghasilkan JSON, bukan hanya YAML.

Kompatibilitas, peringatan, dan masalah kecil

Compose V1/V2/V3 didukung oleh Kompose (dengan keterbatasan pada versi 2.1 dan 3.2). Tombol yang tidak didukung akan diabaikan dengan peringatan (WARN) , sehingga memungkinkan penyesuaian manual.

Jika layanan Anda memiliki volume, Kompose mengubah strategi menjadi "Buat Ulang" untuk menghindari konkurensi pada volume yang sama . Ini normal untuk layanan stateful.

Garis bawah dalam nama akan diubah menjadi tanda hubung. Ini adalah batasan Kubernetes pada nama objek , jadi pastikan Anda memberi nama dengan benar di Compose untuk menghindari kejutan selama konversi.

Untuk mengakses dari luar, periksa tipe Layanan: ClusterIP (internal), NodePort (port pada node), atau LoadBalancer (IP publik di cloud). Dengan Ingress, Anda akan memiliki rute HTTP/S yang bersih dan TLS terpusat.

Jika Anda menguji di Minikube, perintah seperti “minikube service <svc> –url” akan mengembalikan URL singkat . Di Cloud, lihat kolom “LoadBalancer Ingress” saat mendeskripsikan Layanan.

Satu poin menarik: di dalam komunitas, Anda akan menemukan referensi tentang gaji untuk profil Kubernetes dan tingkat adopsi mendekati 88% di lingkungan produksi. Bukan hal yang aneh: itu adalah standar de facto.

Untuk melengkapi gambaran, Kubernetes lebih dari sekadar HTTP: Service Mesh, operator, dan CRD memperluas jangkauan Kubernetes. Jika Anda berasal dari Compose, wajar jika merasa kewalahan pada awalnya, tetapi kekuatan ekstra tersebut menghasilkan operasi yang lebih tangguh.

Kebijakan pengaturan ulang: kesetaraan yang berguna

Compose memungkinkan opsi “restart: always/on-failure/no”. Di Kubernetes, tergantung pada kasusnya, Anda akan memiliki Pod atau controller (Deployment atau RC) individual dengan kebijakan restart yang sesuai.

docker-compose mulai ulang	Objek di K8s	kebijakanmulai ulang
"" / selalu	Pengendali (Penerapan/RC)	Selalu
saat gagal	Polong	OnFailure
tidak	Polong	Tak pernah

Jika di Compose Anda memiliki kontainer "perhitungan" atau tugas sementara (seperti "pi" cepat), cukup implementasikan di K8s sebagai Job atau CronJob dengan kebijakan yang sesuai dan Anda siap.

Pilih Compose untuk penyebaran lokal yang cepat dan Kubernetes ketika lingkungan Anda membutuhkan lebih banyak daya: dukungan multi-node, penskalaan otomatis, penyebaran tanpa hambatan, dan ketahanan sejati . Dengan Compose, Move2Kube, dan sedikit perhatian, transisi akan berjalan lancar.

Pada akhirnya, pilihan bergantung pada skala dan kompleksitas: Compose sangat cocok untuk pengembangan, pengujian, dan tumpukan single-host ; Kubernetes adalah pilihan tepat untuk penerapan perusahaan, multi-cloud, dan tim yang membutuhkan otomatisasi tingkat lanjut, ketersediaan tinggi, dan ekosistem dengan ribuan integrasi.