- Ilmuwan data menggunakan statistik dan analitik untuk meningkatkan pengambilan keputusan bisnis.
- Perannya melibatkan penggunaan alat seperti Hadoop untuk memproses data dalam jumlah besar.
- Mereka mengkhususkan diri dalam berbagai fungsi, dari analisis data hingga pemrograman dan visualisasi.
- Keterampilan berkomunikasi adalah kunci untuk menerjemahkan temuan teknis kepada audiens non-teknis.
Ilmuwan Data: Peran dan Tanggung Jawab
Apa itu ilmuwan data?
Ilmuwan data adalah seorang profesional yang ahli dalam analisis data, penambangan data, dan pembelajaran mesin. Mereka menggunakan pembelajaran mesin untuk membuat model prediktif sehingga bisnis mereka dapat tumbuh lebih cepat, lebih efisien, dan lebih menguntungkan.
Ilmuwan data biasanya dipekerjakan oleh bisnis atau perusahaan teknologi. Peran seorang ilmuwan data bervariasi tergantung pada industrinya; namun, biasanya melibatkan penggunaan alat seperti Hadoop untuk memproses sejumlah besar informasi ( big data ) dengan cepat.
Sebagai ilmuwan data, Anda akan menggunakan keterampilan Anda untuk menganalisis kumpulan data yang besar dan kompleks. Anda akan mengekstrak informasi dari data dan membuat prediksi berdasarkan apa yang telah Anda temukan. Pekerjaan Anda mungkin juga mencakup pembuatan model dan algoritma yang membantu perusahaan membuat keputusan lebih baik menggunakan informasi yang mereka kumpulkan.
Peran ilmuwan data relatif baru dan belum terdefinisi dengan baik.
Ada banyak jenis ilmuwan data, dengan berbagai tingkat tanggung jawab dan wewenang. Seorang analis tingkat junior mungkin bertanggung jawab untuk mengumpulkan dan mengatur data dari berbagai sumber, sementara seorang analis tingkat ahli mungkin memiliki wewenang pengambilan keputusan yang signifikan dalam departemen TI atau unit bisnis suatu organisasi.
Ilmuwan data sering dipekerjakan oleh bisnis atau perusahaan teknologi.
Jika Anda tertarik menjadi ilmuwan data, Anda mungkin bertanya-tanya di mana mencari pekerjaan. Ilmuwan data sering dipekerjakan oleh perusahaan atau perusahaan teknologi yang memiliki masalah data besar. Mereka bekerja dengan para insinyur data untuk memecahkan berbagai masalah ini, yang dapat mencakup apa saja, mulai dari meningkatkan kepuasan pelanggan hingga memprediksi apa yang diinginkan orang bahkan sebelum mereka menyadarinya.
Kadang kala sebuah perusahaan mempekerjakan seorang ilmuwan data karena mereka menginginkan seseorang yang memahami masalah mereka lebih dari siapa pun di tim mereka, dan di lain waktu karena seorang konsultan telah memberi tahu mereka bahwa mereka membutuhkannya.
Apa pun alasan Anda mempekerjakan karyawan baru (atau dua), ada banyak peluang tersedia bagi mereka yang menginginkannya. Pekerjaan ilmu data tidak hanya biasanya menawarkan gaji yang besar, tetapi juga memungkinkan fleksibilitas dalam lokasi dan jam kerja, selama ada akses internet di dekatnya.
Pembelajaran mesin
Mereka menggunakan pembelajaran mesin untuk membuat model prediktif sehingga bisnis mereka dapat tumbuh lebih cepat, lebih efisien, dan menguntungkan.
Pembelajaran mesin adalah ilmu membuat komputer bertindak tanpa diprogram secara eksplisit. Digunakan untuk membuat model prediktif yang memungkinkan perusahaan tumbuh lebih cepat, lebih efisien, dan lebih menguntungkan.
Ini dapat digunakan untuk menemukan pola dalam kumpulan data besar (misalnya, dengan melihat perilaku pelanggan sebelumnya) sehingga perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih baik tentang kampanye pemasaran atau proses produksi di masa mendatang.
Apa yang memiliki data ilmiah?
Ada banyak variasi dalam apa yang dilakukan seorang ilmuwan data. Mereka dapat mengkhususkan diri di berbagai sektor, teknologi, dan jenis data. Mereka juga mengkhususkan diri dalam fungsi yang berbeda-beda: misalnya, beberapa fokus pada pembuatan model, sementara yang lain fokus pada pengambilan informasi dari model tersebut. Ada yang bekerja di front-end dan ada yang bekerja di back-end, jadi ada banyak cara untuk menjadi ilmuwan data tanpa menjadi ahli dalam segala hal.
Tugas seorang ilmuwan data
Peran dan tanggung jawab seorang ilmuwan data adalah sebagai berikut:
analisis data
Seorang ilmuwan data harus memiliki keterampilan analitis yang kuat untuk mengidentifikasi pola, tren, dan wawasan relevan dari kumpulan data besar.
Pemrograman dan Rekayasa Data
Harus memiliki keterampilan pemrograman dan pengetahuan dalam rekayasa data. Keterampilan pemrograman membantu membangun dan menyempurnakan model pembelajaran mesin, sementara keterampilan rekayasa data membantu mengelola dan membersihkan data.
Pengetahuan statistik
Seorang ilmuwan data membutuhkan latar belakang yang kuat dalam statistik untuk membuat dan menginterpretasikan model statistik. Hal ini penting, karena statistik memberikan dasar untuk memahami variabel dan menarik kesimpulan dari data yang dianalisis.
Visualisasikan data
Anda harus memiliki kemampuan untuk mengomunikasikan temuan data secara efektif menggunakan alat visual. Keterampilan ini membantu pemangku kepentingan memahami hubungan antara variabel, tren, dan pola dalam kumpulan data.
Pengetahuan bisnis
Anda perlu memiliki pengetahuan tentang domain bisnis untuk memahami masalah yang mereka coba pecahkan dengan data. Pengetahuan bisnis juga membantu ilmuwan data memprioritaskan proyek berdasarkan dampak bisnisnya.
Keterampilan berkomunikasi
Sebagai ilmuwan data, Anda harus mampu menjelaskan konsep teknis kepada orang non-teknis yang akan mendapat manfaat dari temuannya. Mengomunikasikan temuan teknis secara jelas kepada pemangku kepentingan non-teknis membantu membangun kepercayaan dalam pendekatan berbasis data dan bertindak sebagai katalisator transformasi.
Berikut ini adalah beberapa peran dan tanggung jawab paling umum seorang ilmuwan data, tetapi tanggung jawab sebenarnya dapat bervariasi berdasarkan organisasi, bidang, dan keterampilan teknologi.
Kesimpulan
Kesimpulannya, peran ilmuwan data memerlukan serangkaian keterampilan dan pengetahuan yang unik. Orang dalam posisi ini harus mampu berpikir kreatif tentang bagaimana data dapat digunakan untuk tujuan bisnis dan membuat prediksi tentang apa yang akan terjadi di masa depan berdasarkan kejadian masa lalu.